互联网+智慧餐饮大数据平台建设解决方案
智慧餐厅综合服务平台整体解决方案
03
智慧餐厅综合服务平台的架构设计
架构概述
智慧餐厅综合服务平台是一个集成了 多个子系统的综合解决方案，旨在提 升餐厅的运营效率和顾客体验。
该平台通过整合硬件设备和软件系统 ，实现了智能化管理、自动化服务、 数据分析和个性化营销等功能。
硬件架构
硬件架构包括各类传感器、摄像头、智能终端、自助点餐机等设备，用于收集数据、监控餐厅运营状 态和提供自助服务。
该平台通过互联网技术和大数据分析 ，将餐厅、消费者和供应链紧密连接 在一起，实现信息共享和资源优化配 置。
平台功能
预订与点餐
消费者可以通过平台提前预订餐位或点 餐，节省等待时间，提高就餐体验。
会员管理
平台提供会员注册、积分管理、优惠 券发放等功能，增加客户粘性，提高
回头率。
支付与结算
支持多种支付方式，方便快捷，同时 提供实时结算功能，提高餐厅财务管 理效率。
市场前景分析
市场需求增长
随着消费者对于餐饮服务品质和 体验的追求，智慧餐厅综合服务 平台的市场需求将不断增长。
竞争格局变化
随着技术的不断发展，智慧餐厅 综合服务平台的竞争格局也将发 生变化，将出现更多的创新型企 业和产品。
跨界合作机会
智慧餐厅综合服务平台可以与多 个行业进行跨界合作，如电商、 物流、金融等，为餐厅提供更全 面的服务。
上线与推广阶段
完成平台的测试、上线及推广 工作，确保平台的稳定运行和 高效推广。
维护与优化阶段
持续监测平台运行状况，及时 处理问题，并根据餐厅反馈进
行功能优化和升级。
实施效果
提高餐厅运营效率
通过智慧餐厅综合服务平台，实现餐厅业务的数 字化、智能化管理，提高运营效率。
餐饮业数字化餐饮平台建设方案
餐饮业数字化餐饮平台建设方案第一章：项目背景与目标 (2)1.1 项目背景 (2)1.2 项目目标 (2)第二章：市场调研与分析 (3)2.1 市场现状 (3)2.2 竞争态势 (3)2.3 市场需求 (4)第三章：平台架构设计 (4)3.1 技术选型 (4)3.2 系统架构 (5)3.3 模块划分 (5)第四章：功能规划 (5)4.1 用户模块 (5)4.2 订单模块 (6)4.3 支付模块 (6)4.4 数据分析模块 (6)第五章：界面设计 (7)5.1 用户界面 (7)5.2 管理界面 (7)5.3 移动端界面 (7)第六章：技术实现 (8)6.1 数据库设计 (8)6.1.1 数据库选型 (8)6.1.2 数据库表结构设计 (8)6.1.3 索引优化 (8)6.2 接口开发 (8)6.2.1 接口设计 (8)6.2.2 接口实现 (9)6.2.3 接口安全 (9)6.3 系统集成 (9)6.3.1 模块划分 (9)6.3.2 模块集成 (9)6.3.3 系统测试 (10)第七章：安全与稳定性保障 (10)7.1 数据安全 (10)7.2 系统稳定性 (10)7.3 信息安全 (11)第八章：运营策略 (11)8.1 市场推广 (11)8.1.1 定位与目标市场 (11)8.1.2 品牌建设 (11)8.1.3 营销活动 (11)8.1.4 渠道拓展 (12)8.2 用户运营 (12)8.2.1 用户画像 (12)8.2.2 用户激励 (12)8.2.3 用户服务 (12)8.2.4 用户反馈 (12)8.3 合作伙伴关系 (12)8.3.1 合作伙伴筛选 (12)8.3.2 合作模式创新 (12)8.3.3 合作伙伴关系维护 (12)8.3.4 合作成果共享 (12)第九章：实施与推广 (13)9.1 项目实施 (13)9.2 培训与支持 (13)9.3 推广与优化 (13)第十章：项目评估与总结 (14)10.1 项目评估 (14)10.1.1 项目实施效果评估 (14)10.1.2 项目效益评估 (14)10.2 经验总结 (15)10.2.1 技术研发经验 (15)10.2.2 项目管理经验 (15)10.3 未来展望 (15)第一章：项目背景与目标1.1 项目背景互联网技术的飞速发展，我国餐饮业正面临着数字化转型的重要时期。
智慧餐饮大数据云平台整体解决方案
降低人工成本
提高就餐效率
降低物料消耗
智慧餐饮大数据云平台整体解决方案
智慧餐饮大数据云平台智慧餐饮大数据云平台 智慧餐饮大数据云平台 目录页 CONTENTS PAGE 智慧餐饮大数据云平台 智慧餐饮大数据云平台 智慧餐饮大数据云平台 智慧餐饮大数据云平台 智慧餐饮大数据云平台 智慧餐饮大数据云平台 智慧餐饮大数据云平台 智慧餐饮大数据云平台 智慧餐饮大数据云平台 智慧餐饮大数据云平台 智慧餐饮大数据云平台 智慧餐饮大数据云平台 智慧餐饮大数据云平台 智慧餐饮大数据云平台 智慧餐饮大数据云平台 智慧餐饮大数据云平台 智慧餐饮大数据云平台 智慧餐饮大数据云平台 智慧餐饮大数据云平台 智慧餐饮大数据云平台
响应不及时
顾客需求无法及时收集， 不能做出相应的改进，互 动性差。
01
02
03
04
可复制性差
品牌不能有效的复制，重 复投资，复制性差。
6
智慧餐饮大数据云平台智慧餐饮大数据云平台 智慧餐饮大数据云平台 第1章 餐饮生态链现状 智慧餐饮大数据云平台 智慧餐饮大数据云平台 行业痛点—消费者 智慧餐饮大数据云平台 智慧餐饮大数据云平台 智慧餐饮大数据云平台 智慧餐饮大数据云平台 智慧餐饮大数据云平台 智慧餐饮大数据云平台 智慧餐饮大数据云平台 智慧餐饮大数据云平台 时效性 智慧餐饮大数据云平台 智慧餐饮大数据云平台 智慧餐饮大数据云平台 智慧餐饮大数据云平台 智慧餐饮大数据云平台 就餐意见不能得到很好的宣泄 智慧餐饮大数据云平台 智慧餐饮大数据云平台 智慧餐饮大数据云平台 智慧餐饮大数据云平台 智慧餐饮大数据云平台 餐饮生态链痛点
1
餐饮生态链现状
餐饮生态链痛点 餐饮生态链发展
智慧餐饮大数据建设方案 互联网+智慧餐饮解决方案
品牌
营销 渠道
决策原材料采购
供应商
源头
B2B
链接供应链信息
企业管理
ERP公司 效率
品牌运营
控制营销资源
营销
链接营销信息
成本 渠道
收入 订单
收银
土地
资金 人力
结算
品类 账期 管理
风控
会员
活动
构建大数据平台
13
第二章 大数据解决方案
产品方案
供应商
餐饮企业
餐饮信息化解决方案
供应链 采购 内部 管理 智慧 餐厅 透明 厨房
OPTIO N
03
OPTIO N
未开发的上游环境
上游主要是供应方市场，包括原料供应和食材加工。 其中食材的新鲜性、安全性以及送达的及时性是关 键点，所以对采购地、物流配送，仓储都有较高的 要求，作为餐饮最上端的食材供应环节被忽视。
餐饮生态链痛点
4
第1章 餐饮生态链现状
行业痛点—供应商
供应商行业痛点
引流、营销、会员，自己 的数据自己说了算。
构建大数据平台
11
第二章 大数据解决方案
餐饮大数据解决方案 物流配送
区域A
仓储中心
互联网 政府监管
餐饮门店
区域B
餐饮门店 物流配送 仓储中心 中央工厂
构建大数据平台
12
第二章 大数据解决方案
餐饮产业链解决方案
采集 生产
销售 采购
仓储
物流 入库
分发
制作 产品
餐饮生态链痛点
5
第1章 餐饮生态链现状
行业痛点—餐饮企业
推广范围小ห้องสมุดไป่ตู้
爆款产品却无法推广
互联网+智慧餐饮解决方案 新
互联网+智慧餐饮解决方案随着科技的不断进步，互联网技术正越来越深入人们的生活。
智慧餐饮也成为餐饮企业转型升级的一个重要方向。
利用互联网+技术来提高餐厅的管理效率和服务质量，将会成为餐饮业的新趋势。
互联网+智慧餐饮的概念互联网+智慧餐饮是指将互联网技术与餐饮业相结合，通过数字化、智能化的手段，实现餐饮业的信息化、智能化、高效化的目的。
智慧餐饮是在传统餐饮管理基础上，运用先进管理技术和互联网思维，实现整个餐厅生产、销售、服务管理等各环节的信息化、自动化、智能化、人性化。
互联网+智慧餐饮主要实现以下三个方面的内容：餐饮营销数字化利用互联网或移动互联网，通过数字化营销手段实现客户精准定位，提高客户黏性，增强客户忠诚度。
餐饮生产数字化利用互联网+技术，实现餐饮生产管理的数字化，包括原料采购、贮存、配送、库存管理等，使整个生产环节更加高效、通畅。
餐饮服务数字化利用互联网，在餐饮服务中通过数字化手段实现点单、结算、售后服务等服务环节的全方位数字化，提高服务质量，提升顾客体验。
互联网+智慧餐饮的优势在实现数字化管理、自动化生产、智能化服务的过程中，互联网+智慧餐饮解决方案具有以下几个优势：操作简单通过互联网、移动互联网等平台，顾客可以轻松地预约、点餐、结账，避免排队等待，提高点餐效率。
微信公众号通过餐饮企业的微信公众号，可以方便地查看餐厅信息、接受推送消息、点餐、进行评价等。
全天候服务互联网+智慧餐饮解决方案实现了无间断的服务。
消费者可以随时通过互联网平台预订餐位、点餐、支付等。
个性化服务利用互联网+技术，餐厅可以根据消费者的需求，提供更为精准的宣传、推广和服务，提升消费者的满意度和黏性。
互联网+智慧餐饮的应用范围互联网+智慧餐饮解决方案适用于大中型餐饮企业，也适用于连锁餐饮企业。
同时，互联网+智慧餐饮也可以应用于一些小型的特色小餐馆。
对于食品品质、健康、移动支付、客户关系管理等方面的要求高的餐厅，互联网+智慧餐饮解决方案更是必不可少。
智慧餐厅系统解决方案
智慧餐厅系统解决方案一、系统概述智慧餐厅系统是一款集预订、点餐、支付、营销、管理于一体的智能化餐饮解决方案。
它旨在帮助餐饮企业提高运营效率，降低成本，提升顾客就餐体验，实现餐饮业务的转型升级。
二、核心功能1. 预订管理智慧餐厅系统支持在线预订功能，顾客可通过手机APP、小程序等渠道进行预订。
系统自动为顾客分配桌位，并根据预订时间提醒顾客按时就餐，有效减少顾客等待时间。
2. 智能点餐系统采用智能点餐技术，顾客可通过扫描桌码或使用自助点餐机进行点餐。
菜品推荐、智能语音等功能，让点餐过程更加便捷、高效。
3. 多元支付智慧餐厅系统支持多种支付方式，如支付、支付、会员卡支付等。
一键支付功能让顾客在结账时无需排队，提升支付体验。
4. 营销推广系统内置丰富的营销工具，如优惠券、会员积分、限时抢购等，助力餐厅吸引新顾客、留住老顾客。
同时，通过数据分析，为餐厅提供精准的营销策略。
5. 数据分析智慧餐厅系统实时收集并分析餐厅运营数据，包括客流量、销售额、菜品销量等。
通过数据报告，帮助餐厅发现经营问题，优化管理策略。
6. 餐厅管理系统提供全面的餐厅管理功能，包括员工管理、库存管理、财务管理等。
实现线上线下业务一体化，提高餐厅运营效率。
三、实施方案1. 系统部署根据餐厅规模和需求，为餐厅量身定制智慧餐厅系统解决方案。
部署过程简单快捷，不影响餐厅正常营业。
2. 培训指导为餐厅员工提供专业的培训服务，确保员工熟练掌握系统操作。
同时，提供在线客服和技术支持，解决餐厅在使用过程中遇到的问题。
3. 持续优化根据市场趋势和餐厅需求，不断优化智慧餐厅系统功能，为餐厅提供持续的技术支持和服务。
四、用户体验提升1. 个性化服务智慧餐厅系统通过收集顾客的用餐习惯和偏好，为顾客提供个性化的菜品推荐和服务。
这种贴心的服务让顾客感受到家的温馨，增强顾客的忠诚度。
2. 社交互动系统内置社交功能，顾客可以分享自己的用餐体验，参与餐厅举办的线上活动，增加餐厅与顾客之间的互动，提升餐厅的品牌形象。
互联网+智慧餐饮大数据平台建设综合解决方案
智慧餐饮大数据平台定义
1
智慧餐饮大数据平台特点
2
3
智慧餐饮大数据平台通过数据整合和分析，全面了解消费者需求和行为，为餐饮企业提供精准的市场分析和营销策略。
数据整合与分析
通过智能化服务和机器人技术，提高餐饮服务效率和质量，满足消费者多样化的需求。
智能化服务
通过供应链数据分析和优化，降低餐饮企业的采购成本和库存成本。
面临的挑战与问题
在收集、存储和使用大数据的过程中，需要确保数据的安全性和合规性。
数据安全与隐私保护
数据来源的多样性和复杂性可能导致数据质量参差不齐，影响分析结果的准确性。
数据质量与准确性
持续的技术更新和系统升级是大数据平台成功运营的关键，需要不断投入资源进行维护和优化。
技术与系统升级
具备大数据分析和机器学习专业技能的人才相对较少，对行业发展构成一定挑战。
建设内容与步骤
VS
采用云计算、大数据、人工智能等技术，结合餐饮行业的实际情况，制定科学合理的建设方案。
技术
包括分布式存储技术、数据清洗技术、数据挖掘技术、机器学习、深度学习等。
方法
建设方法与技术
04
智慧餐饮大数据平台应用场景与案例
应用场景分析
要点三
精细化运营
通过数据分析，实现餐厅运营的精细化管理，包括食材采购、库存管理、订单处理等环节。
结语
谢谢您的观看
THANKS
目标
打造一个高效、智能、便捷的互联网+智慧餐饮大数据平台，提升餐饮服务水平，优化餐饮行业结构，实现餐饮行业的数字化转型。
原则
以数据驱动决策，以技术提升效率，以模式创新驱动发展，以跨界合作实现共赢。
建设目标与原则
餐饮业智慧餐厅解决方案
餐饮业智慧餐厅解决方案第1章智慧餐厅概述 (3)1.1 智慧餐厅的定义与发展 (3)1.1.1 定义 (3)1.1.2 发展 (3)1.2 餐饮业现状与智慧餐厅的必要性 (3)1.2.1 现状 (3)1.2.2 智慧餐厅的必要性 (4)1.3 智慧餐厅的核心技术 (4)第2章餐饮业市场分析 (4)2.1 餐饮业市场规模与趋势 (4)2.2 消费者需求与行为分析 (4)2.3 餐饮业竞争格局 (5)第3章智慧餐厅系统设计 (5)3.1 系统架构与模块划分 (5)3.1.1 基础设施层 (5)3.1.2 数据层 (6)3.1.3 服务层 (6)3.1.4 应用层 (6)3.1.5 展示层 (6)3.2 数据采集与处理 (6)3.2.1 数据采集 (6)3.2.2 数据处理 (6)3.3 系统集成与兼容性 (7)3.3.1 系统集成 (7)3.3.2 兼容性 (7)第4章餐饮预订与排队管理 (7)4.1 在线预订功能设计 (7)4.1.1 预订途径 (7)4.1.2 预订信息填写 (7)4.1.3 预订成功通知 (7)4.1.4 预订取消与修改 (7)4.2 排队叫号系统优化 (7)4.2.1 排队叫号系统构成 (8)4.2.2 智能排队算法 (8)4.2.3 叫号显示与语音提示 (8)4.2.4 预约优先原则 (8)4.3 预订与排队数据分析 (8)4.3.1 数据收集 (8)4.3.2 数据分析 (8)4.3.3 数据应用 (8)4.3.4 数据安全 (8)第5章智能点餐与支付 (8)5.1 智能点餐系统设计 (8)5.1.1 系统架构 (8)5.1.2 功能模块 (9)5.1.3 技术实现 (9)5.2 菜品推荐与个性化服务 (9)5.2.1 菜品推荐算法 (9)5.2.2 个性化服务 (9)5.3 支付方式与安全 (9)5.3.1 支付方式 (9)5.3.2 支付安全 (10)第6章餐饮供应链管理 (10)6.1 采购与库存管理 (10)6.1.1 采购管理 (10)6.1.2 库存管理 (10)6.2 食材追溯与质量管理 (10)6.2.1 食材追溯 (11)6.2.2 质量管理 (11)6.3 供应商协作与优化 (11)6.3.1 供应商评估与选择 (11)6.3.2 供应商协同 (11)第7章智能厨房与设备 (11)7.1 智能厨房系统设计 (11)7.1.1 厨房布局优化 (12)7.1.2 信息流整合 (12)7.1.3 设备自动化 (12)7.2 厨房设备智能化升级 (12)7.2.1 设备选型 (12)7.2.2 功能优化 (12)7.2.3 系统集成 (12)7.3 厨房安全管理与节能 (12)7.3.1 食品安全管理 (12)7.3.2 设备安全管理 (13)7.3.3 节能降耗 (13)第8章餐饮服务质量管理 (13)8.1 客户满意度评价与反馈 (13)8.1.1 构建客户满意度评价指标体系 (13)8.1.2 客户满意度调查与数据分析 (13)8.1.3 客户反馈机制与实时响应 (13)8.2 服务流程优化与培训 (13)8.2.1 服务流程标准化 (13)8.2.2 服务人员培训与考核 (13)8.2.3 智能化服务工具的应用 (13)8.3 餐饮卫生与食品安全 (14)8.3.1 餐饮卫生管理 (14)8.3.2 食品安全管理 (14)8.3.3 食品质量追溯与风险防控 (14)8.3.4 食品安全培训与监管 (14)第9章数据分析与营销策略 (14)9.1 数据挖掘与分析方法 (14)9.2 客户画像与精准营销 (14)9.3 营销活动策划与评估 (14)第10章智慧餐厅未来展望 (15)10.1 餐饮业发展趋势 (15)10.2 智慧餐厅的创新与突破 (15)10.3 持续发展策略与挑战应对 (16)第1章智慧餐厅概述1.1 智慧餐厅的定义与发展1.1.1 定义智慧餐厅是指运用现代信息技术，如物联网、大数据、云计算、人工智能等，对传统餐饮业务流程进行重构和优化，实现餐厅运营管理自动化、智能化，为顾客提供个性化、便捷化服务的新型餐饮模式。
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物流配送 仓储中心
互联网
区域A
餐饮门店
区域B
中央工厂
餐饮门店 物流配送 仓储中心
12
第二章 大数据解决方案
餐饮产业链解决方案
互联网+智慧餐饮大数据平台建设解决方案
采集 生产
销售
仓储
采购
物流
分发
入库
制作
品牌
产品
营销
供应商
土地
源头
渠道
决策原材料采购
B2B
链接供应链信息 成本
结算
品牌运营
企业管理
ERP公司
繁荣的下游市场
下游市场直面消费者，是整个餐饮 链条的终端，随着网络发展，懒人 式的经济持续发酵，终端的美食市 场进一步扩大，自然而然这个体量 巨大的市场主体不断被进行深度细 分，从而衍生出外卖、团购、厨师 上门等细化服务。
01
OPTIO N
餐饮生态链痛点
02
OPTIO N
互联网+智慧餐饮大数据平台建设解决方案
B 供应商
互联网+智慧餐饮大数据平台建设解决方案
第二章 大数据解决方案
仓储
配送
中
厨学
杂
采购
干
3200亿
湿
供应链
净
成本、效率
冻
入库 出库 生产
互联网+智慧餐饮大数据平台建设解决方案
餐饮生态链现状
1 ➢ 餐饮生态链痛点 ➢ 餐饮生态链发展
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第1章 餐饮生态链现状
忽视的中间环节
从上游的食材到下游美食，这中间由餐厅来串联整 个环节，承担着连接上游食材和下游美食的重任； 这一节点大部分为传统餐厅，因其属性，传统的餐 厅模式并不能完全满足不断扩大中的亿万级美食市 场；想要做到满足外部需求，那对传统餐饮的优化 升级必不可少。但针对传统餐厅和餐饮人的工具太 少了。
单个采购量小，市场议价 能力低，采购成本居高不 下
餐饮生态链痛点
03
04
可复制性差
品牌不能有效的复制，重 复投资，复制性差。
6
第1章 餐饮生态链现状
行业痛点—消费者
互联网+智慧餐饮大数据平台建设解决方案
01 时效性
02 选择性
03 安全性
就餐意见不能得到很好的宣泄
餐饮生态链痛点
选择余地太多，无法决定去哪 里就餐
效率
控制营销资源 链接营销信息
营销
收入
订单
资金
人力
品类
账期
管理
风控
会员
活动
渠道 收银
构建大数据平台 13
第二章 大数据解决方案
产品方案
互联网+智慧餐饮大数据平台建设解决方案
供应商 餐饮企业 餐饮信息化解决方案
消费者
S
供应链
内部 管理
智慧 餐厅
透明 厨房
大型供 应商
服
务A
采购 平台
B
中型供
应商
集
C
采
餐饮大数据解决 方案
餐饮生态链发展 9
过渡页 TRANSITION PAGE
互联网+智慧餐饮大数据平台建设解决方案
大数据解决方案
2 ➢ 解决商家痛点 ➢ 产业链解决方案 ➢ 构建BI大数据分析平台 ➢ 系统架构 ➢ 供应链管理 ➢ 餐饮管理 ➢ 营销管理 ➢ 建设目标
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第二章 大数据解决方案
智慧采购 智慧消费 智慧运维 智慧餐厅 明厨亮灶
降低人工成本
提高就餐效率
降低物料消耗
互联网+智慧餐饮
互联网+智慧餐饮大数据平台建设解决方案
目录页 CONTENTS PAGE
互联网+智慧餐饮大数据平台建设解决方案
餐饮生态链现状 大数据解决方案
智慧餐饮 明厨亮灶 移AGE
4
第1章 餐饮生态链现状
行业痛点—供应商
互联网+智慧餐饮大数据平台建设解决方案
供应商行业痛点 餐饮生态链痛点
5
第1章 餐饮生态链现状
行业痛点—餐饮企业
推广范围小
爆款产品却无法推广
01
互联网+智慧餐饮大数据平台建设解决方案
02
响应不及时
顾客需求无法及时收集， 不能做出相应的改进，互 动性差。
采购成本高
03
OPTIO N
04
OPTIO N
缺乏大数据分析
各个环节各自为营、信息不能互 通，数据不能共享，不能进行大 数据分析，不能制定有效的指挥 决策。
未开发的上游环境
上游主要是供应方市场，包括原料供应和食材加工。 其中食材的新鲜性、安全性以及送达的及时性是关 键点，所以对采购地、物流配送，仓储都有较高的 要求，作为餐饮最上端的食材供应环节被忽视。
小型供 应商
D
采购
人力 资源
菜谱
员工 健康
仓储
财务 会计
备餐
动环 监测
配送
固定 资产
选餐 点餐
行为 分析
质检
OA 办公
支付
报警 联动
入出 库
经营 决策
营销
透明 查看
金融
智能 硬件
全程 追溯
成本
管理
效率
风控、合规
安全
消费者
会员数据
消费数据
互联网产品分 供应链产品
销
分销
经营数据
推动产业升 级
构建大数据平台 14
2014
2015
◢ 中国团餐行业正处于刚刚起步、快速发展的阶段；2011—2015年期间增长规模达1万亿元；
◢ 未来30年团餐行业将一直是前景广阔的朝阳行业。
【数据来源】中国烹饪协会《2015年团餐50强企业分析报告》
餐饮生态链痛点 8
第1章 餐饮生态链现状
互联网+智慧餐饮大数据平台建设解决方案
智慧餐饮的探索
包含互联网点餐、外卖、收银 等前端环节。这种所谓的智慧 餐饮实则不能决定一个餐厅的 生死命脉，相反可能会给餐厅 带去繁冗的工作量与虚假的补 贴繁冗，餐厅并不会依赖于此 类解决方案生存，却而代之的 传统方式占据有绝对的比例。
前端解决方案
包含进销存、CRM等。更多的 功能\在于管人和管物去了。管 理制度智能方便了，但是顾客 却独立了。如果在前段接入第 一种方案，搭配起来用也是然 并卵。
食品安全风险不可控
7
第1章 餐饮生态链现状
中国餐饮业发展现状
互联网+智慧餐饮大数据平台建设解决方案
35000
2011-2015中国餐饮业收入 (亿元）
30000 25000 20000 15000
20,635
23,448
25,569
27,860
32,310
10000
5000
0
2011
2012
2013
其主要功能在于以其中的一个 切入点入手，深入重构针对性 行业业务形式，使其在效率、 成本结构上面做到有效提升， 但是缺乏大数据分析，不能给 决策者提供有效的决策依据。
后端管理解决 方案
整体解决方案
互联网+智慧大数据解决方案， 将物联网引入餐饮系统，大数 据分析处理，图形化报表，为 决策者提供可视化的决策依 据。
解决商家痛点
互联网+智慧餐饮大数据平台建设解决方案
降低人员成本
在线智能点餐点菜，让服 务员做更有意义的事
提高就餐效率
在线点餐、排队中点餐、 缩短就餐时间
餐饮企业达数据
引流、营销、会员，自己 的数据自己说了算。
构建大数据平台 11
第二章 大数据解决方案
餐饮大数据解决方案
政府监管
构建大数据平台
互联网+智慧餐饮大数据平台建设解决方案