物联网关键技术和应用
物联网关键技术及应用
物联网关键技术及应用在当今科技飞速发展的时代，物联网已经成为了引领变革的重要力量。
它正逐渐渗透到我们生活的方方面面，从智能家居到工业自动化，从智能交通到医疗健康，物联网的影响无处不在。
那么，究竟什么是物联网？其关键技术有哪些？又有哪些令人瞩目的应用呢？物联网，简单来说，就是将各种设备、物品通过网络连接起来，实现智能化的感知、控制和管理。
它基于互联网，但又超越了传统的互联网，将虚拟的数字世界与现实的物理世界紧密融合。
要实现物联网的强大功能，离不开一系列关键技术的支撑。
首先是传感器技术。
传感器就像是物联网的“眼睛”和“耳朵”，能够感知周围环境的各种信息，如温度、湿度、光照、压力、位置等。
通过传感器，物体能够“说话”，将自身的状态和相关数据传递出去。
其次是射频识别技术（RFID）。
RFID 标签可以附着在物品上，通过无线电波实现对物品的自动识别和跟踪。
这在物流、库存管理等领域发挥着重要作用，大大提高了工作效率和准确性。
然后是无线通信技术。
包括蓝牙、WiFi、Zigbee 等短距离通信技术，以及 4G、5G 等长距离通信技术。
这些技术为物联网设备之间的数据传输提供了可靠的通道，确保信息能够及时、准确地传递。
此外，云计算和大数据技术也是物联网的重要支撑。
物联网产生的海量数据需要强大的计算和存储能力来处理和分析。
云计算平台可以提供弹性的资源，满足不同规模的物联网应用需求；而大数据技术则能够从海量的数据中挖掘出有价值的信息，为决策提供依据。
还有智能控制技术。
通过预设的算法和规则，物联网系统能够对设备进行智能控制，实现自动化的操作和优化。
比如，智能家居中的智能家电可以根据用户的习惯和环境条件自动调节工作模式。
在众多领域中，物联网都有着广泛而深入的应用。
在智能家居领域，物联网让我们的家变得更加智能和便捷。
通过手机 APP，我们可以远程控制家中的灯光、窗帘、空调、门锁等设备，还可以实时监控家中的安全状况。
智能音箱能够听懂我们的指令，为我们播放音乐、查询信息。
物联网关键技术与应用
物联网关键技术与应用在当今科技飞速发展的时代，物联网（Internet of Things，简称IoT）已经成为了一个热门话题。
它不仅改变了我们的生活方式，还在各个领域带来了深刻的变革。
那么，什么是物联网？简单来说，物联网就是将各种设备、物品通过网络连接起来，实现智能化的管理和控制。
接下来，让我们深入探讨一下物联网的关键技术以及它们的应用。
一、物联网的关键技术1、传感器技术传感器是物联网中获取信息的关键设备。
它就像物联网的“眼睛”和“耳朵”，能够感知周围环境的各种物理量，如温度、湿度、压力、光照等，并将这些信息转换为电信号，供后续的处理和传输。
例如，在智能家居中，温度传感器可以感知室内温度，当温度过高或过低时，自动控制空调进行调节。
2、射频识别技术（RFID）RFID 技术是一种非接触式的自动识别技术，通过无线电波来识别和读取目标对象上的标签信息。
这些标签可以附着在物品上，包含了物品的相关信息，如名称、生产日期、产地等。
在物流领域，RFID 技术可以实现货物的快速识别和跟踪，提高物流效率，降低成本。
3、无线通信技术物联网中的设备需要通过网络进行通信，因此无线通信技术至关重要。
常见的无线通信技术包括蓝牙、WiFi、Zigbee 等。
蓝牙适用于短距离、低功耗的设备连接，如耳机、智能手环等；WiFi 则适用于覆盖范围较大、数据传输速率较高的场景，如家庭网络、办公场所等；Zigbee 则在低功耗、自组织网络方面具有优势，常用于工业控制、智能家居等领域。
4、云计算技术随着物联网设备数量的不断增加，产生的数据量也呈爆炸式增长。
云计算技术为物联网提供了强大的数据存储和处理能力。
通过将数据上传到云端，物联网设备可以实现远程控制、数据分析和智能决策。
例如，智能城市中的交通管理系统可以将收集到的车辆流量数据上传到云端，进行实时分析和处理，从而优化交通信号灯的控制，缓解交通拥堵。
5、人工智能技术人工智能技术在物联网中的应用越来越广泛。
物联网的关键技术及物联网的应用
物联网的关键技术及物联网的应用在当今科技飞速发展的时代，物联网（Internet of Things，简称IoT）已经成为了引领变革的重要力量。
物联网将各种设备、物体与互联网连接起来，实现了智能化的感知、控制和管理，为我们的生活和工作带来了极大的便利和创新。
接下来，让我们深入探讨一下物联网的关键技术以及其广泛的应用领域。
一、物联网的关键技术1、传感器技术传感器是物联网获取信息的关键设备，它能够感知物理世界中的各种参数，如温度、湿度、压力、光照等，并将这些信息转换为电信号。
随着技术的不断进步，传感器的精度、灵敏度和可靠性不断提高，同时体积越来越小、成本越来越低，为物联网的广泛应用奠定了基础。
2、射频识别技术（RFID）RFID 技术通过无线电信号识别特定目标并读写相关数据，无需接触即可完成信息的采集和传输。
它在物流、仓储、零售等领域有着广泛的应用，能够实现快速、准确的物品识别和跟踪。
3、无线通信技术物联网中的设备需要通过无线通信技术与网络进行连接和数据传输。
常见的无线通信技术包括蓝牙、WiFi、Zigbee、NBIoT 等。
这些技术各有特点，适用于不同的场景和应用需求。
例如，蓝牙适用于短距离、低功耗的设备连接，而 NBIoT 则适用于大规模的物联网设备接入，具有覆盖广、功耗低等优点。
4、云计算和大数据技术物联网产生的海量数据需要强大的计算和存储能力进行处理和分析。
云计算提供了弹性的计算资源和存储空间，能够满足物联网数据处理的需求。
大数据技术则能够从海量的数据中挖掘出有价值的信息，为决策提供支持。
5、人工智能技术人工智能在物联网中发挥着重要作用，如通过机器学习算法对传感器数据进行预测和分析，实现智能控制和优化。
同时，图像识别、语音识别等人工智能技术也为物联网的人机交互提供了更加自然和便捷的方式。
6、网络安全技术随着物联网设备的增多和应用场景的扩展，网络安全问题日益突出。
保障物联网设备和数据的安全成为了至关重要的任务。
物联网的技术与应用
物联网的技术与应用随着信息技术的不断发展，物联网已经逐渐成为人们关注的焦点。
物联网是指利用各种传感器、连接设备和其他物品的互联网来进行通讯的系统，从而实现设备、家居、机器以及其他物品之间的自动化和互联互通。
它的核心技术是智能传感器、物联网通信协议以及云计算技术。
它的出现改变了人们的日常生活以及工业生产和服务方式，逐渐成为推动人类社会进步的重要力量。
一、物联网的技术智能传感器是物联网技术的基础，它能够感知物体的状态、环境和活动，并将这些信息传输到物联网平台。
传感器技术的不断发展推动了智能制造、智慧城市和智慧医疗等领域的发展。
随着传感器技术的不断提高，智能设备不仅能够感知单一的物理量，而是能够对更加丰富的物理量进行感知，比如光线、温度、湿度、气体、压力等等。
这为物联网的应用提供了更加广泛的场景。
物联网通信协议则是物联网领域的另一个技术重点。
物联网需要连接的设备数量非常庞大，并且这些设备的网络服务需求、能耗以及传感器等方面的特点和需求也不尽相同。
物联网通信协议的设计需要考虑这些方面的因素，以满足设备间互联互通的需求。
目前最流行的物联网通信协议有MQTT、HTTP、CoAP以及XMPP等。
云计算技术是物联网的另一个关键技术。
物联网的系统数据量庞大，需要实时监控处理和存储。
云计算技术可以提供基于云的存储和计算资源，以低成本解决数据存储和计算问题。
同时，云计算还提供了复杂算法和服务，可帮助企业和用户解决不同的应用需求和问题。
二、物联网的应用智能家居是物联网的最常见应用之一。
通过智能家居设备的连接与智能化控制，用户可以实现对家居环境的一键管理，甚至可以让家居系统自动化地实现某些工作，获得更加便利和高效的生活体验。
例如，智能照明系统可以自动调整光线，智能门窗可以实现自动开关等。
智能家居系统还可以进行远程控制，方便人们出差和旅游时对家庭设备的管理和控制。
物联网在运输、物流等领域也有广泛应用。
运输物资和商品需要监控和处理非常多的信息，包括货运过程和旅途中的安全等方面。
物联网系统的关键技术分析和应用
物联网系统的关键技术分析和应用随着社会的不断发展，物联网技术已经成为了未来的重要发展趋势。
物联网系统是指通过网络将各类传感器、设备和计算机系统进行互联，实现信息的实时、准确、高效的传递和处理。
在物联网系统的实现过程中，有一些关键技术需要掌握，下面就来一一分析。
一、传感器技术传感器是物联网系统中最基础的技术之一，它通过感知周围环境的变化，将采集到的数据传递给中央控制系统。
传感器的种类繁多，包括温度传感器、湿度传感器、压力传感器、运动传感器等等。
在实际应用中，如何选取合适的传感器，保证其可靠性和准确性是关键。
同时，传感器的通讯协议也是需要考虑的因素，目前主流的协议有Zigbee、Z-Wave等。
二、无线通信技术物联网系统的传感器和设备都需要通过无线通信技术进行连接和管理。
无线通信技术是物联网系统中必不可少的一项技术，目前主流的无线通信技术包括蓝牙、NFC、WiFi、Zigbee等。
不同的无线通信技术具有各自的优点和适用范围，因此在实际应用中需要根据需求进行选择。
三、云计算技术云计算技术已经成为了信息化时代的主流技术之一，它在物联网系统中的应用也越来越广泛。
云计算技术可以提供强大的运算和存储能力，同时也可以提供强大的数据分析和挖掘能力。
因此，在物联网系统的设计中，将传感器数据上传到云端进行处理是一个很好的选择。
四、大数据技术物联网系统涉及大量的传感器数据，如何对这些数据进行处理和分析是物联网系统的一个关键问题。
目前，大数据技术已经成为了解决这个问题的重要手段之一。
利用大数据技术，可以对物联网系统中产生的大量数据进行处理、分析和挖掘，从而从中发现规律和趋势，为决策提供支持。
五、安全技术在物联网系统中，数据的安全在保障系统稳定和用户隐私方面是至关重要的。
例如，在智能家居系统中，家庭成员的生活信息和个人隐私都需要得到保护。
为了保障数据的安全，需要采取各种措施，例如加密传输、身份认证、安全存储等。
六、智能算法技术物联网系统中的传感器和设备产生的数据量庞大，如何对这些数据进行处理和分析变得尤为重要。
物联网的关键技术及应用
物联网的关键技术及应用物联网是指通过互联网将各种日常用品、设备和系统连接在一起，实现智能化和自动化的网络。
它是信息技术、通信技术、传感技术和人工智能等领域的综合应用，为我们的生活和工作带来了巨大的变革和便利。
本文将介绍物联网的关键技术，并探讨其在各个领域的具体应用。
一、感知技术感知技术是物联网实现智能化的基础。
它通过传感器等设备对周围环境的信息进行采集和感知，并将这些数据传输至云端进行处理和分析。
感知技术包括环境感知、人体感知和物体感知等多种形式，例如温度传感器、湿度传感器、压力传感器等。
这些技术的发展不仅提高了物联设备对环境变化的感知能力，还为各行各业带来了更多的智能化应用。
二、通信技术通信技术是物联网实现设备之间互联互通的核心技术。
物联网需要建立一个庞大的互联网，使各种设备和系统能够实时地进行数据传输和通信。
目前，物联网通信技术主要采用无线通信技术，如蜂窝通信、WiFi、蓝牙和Zigbee等。
这些技术具有广覆盖、低功耗、高可靠性和高安全性等特点，能够满足物联网大规模部署和应用的需求。
三、数据处理技术数据处理技术是物联网实现信息管理和分析的关键环节。
物联网所产生的数据量庞大，需要进行有效的处理和分析，以提取有用信息并支持后续的决策和管理。
数据处理技术包括数据融合、数据挖掘和数据可视化等方法。
通过对大数据的处理和分析，可以实现对物联网系统的优化管理和智能化决策，提升工作效率和生活质量。
四、安全与隐私技术安全与隐私技术是物联网发展过程中亟待解决的问题。
物联网系统具有着广泛的智能化和自动化能力，但也面临着安全风险和隐私泄露的风险。
为了保护物联网系统的安全性和隐私性，需要采取一系列的安全与隐私技术，如身份认证、数据加密、安全传输和访问控制等。
只有确保物联网系统的安全性和隐私性，才能更好地推进其在各个领域的应用。
物联网的应用广泛而多样，正逐渐渗透到各个领域。
以下为物联网在几个主要领域中的应用示例：1. 智能家居：通过物联网技术，智能家居系统可以实现对家庭设备的远程控制和智能化管理，包括智能灯光、智能门锁、智能温控等，提升居住环境的舒适度和便利性。
物联网的关键技术及应用
物联网的关键技术及应用随着科技的发展和互联网的普及，物联网（Internet of Things，简称IoT）已经成为了现代社会中一个热门的概念。
物联网指的是通过无线传感器和网络技术，将物理设备和其他对象连接到互联网，实现智能化管理和自动化控制。
物联网技术在各个领域都有广泛的应用，下面将介绍物联网的关键技术及其应用。
一、感知技术感知技术是物联网的核心技术之一，它通过传感器和控制器来获取现实世界的信息并转换成数据。
目前常见的感知技术包括光学传感器、声学传感器、温度传感器、加速度传感器等。
这些传感器可以测量温度、湿度、压力等物理量，也可以检测环境中的声音、光线等非物理量。
感知技术的应用包括环境监测、智能家居、智能交通等领域。
二、无线通信技术无线通信技术是物联网实现设备之间互联互通的关键技术之一。
它通过无线网络将传感器和控制器连接到互联网，实现设备之间的数据传输和信息交换。
目前常用的无线通信技术包括蓝牙、Zigbee、WiFi、4G、5G等。
无线通信技术的应用包括智能交通、远程监控、智能农业等。
三、云计算和大数据技术云计算和大数据技术是物联网实现数据存储和处理的关键技术。
云计算技术可以提供强大的计算和存储能力，为物联网设备提供运算资源和数据存储空间。
大数据技术可以对来自各个设备的数据进行采集、分析和挖掘，从而发现隐藏在海量数据中的规律和信息。
云计算和大数据技术的应用包括智能城市、智能医疗、智能工厂等。
四、安全与隐私保护技术安全与隐私保护技术是物联网发展的重要保障。
由于物联网涉及到大量的敏感数据和个人隐私，因此加强信息安全和隐私保护是至关重要的。
目前，物联网安全技术主要包括身份认证、数据加密、网络防火墙等。
安全与隐私保护技术的应用包括智能支付、智能家居安全等领域。
五、应用领域物联网的应用领域非常广泛，几乎涵盖了人类社会的各个方面。
在智能交通方面，物联网技术可以实现道路交通的智能调度和车辆的智能导航，提高交通效率和安全性。
物联网的技术与应用
物联网的技术与应用物联网（Internet of Things）简单说就是把普通的物品连接到互联网上，让各种现实世界中的物体得以互相沟通和交流。
物联网技术获得了高度的关注度，被认为是大数据和云计算等技术的延伸和发展。
它能够给我们带来更便捷的生活和更高效的生产方式，极大地提高了企业的生产效率和产品质量，同时也改变了人们日常生活的方式和节奏。
本文将介绍物联网的技术和应用，旨在帮助读者更好地了解和掌握这一趋势。
一、物联网技术1.感知网络感知网络是物联网的基础。
它通过采集嵌入式传感器、RFID TAG（射频识别标签）、智能识别终端、无线射频固定装置等设备获取现实中物体的状态及信息，如温度、湿度、声音、光线、压力等，整合并传送给网络中的其他设备和云端。
2.数据处理大量的传感器数据传输到云端后，需要进行数据处理。
云端数据处理能够发现数据中间存在的模式和规律，生成更有价值和更精准的信息。
例如，在智能家居领域，数据处理能够根据业主的使用情况，自动调控家电开关，使得家居环境更加智能化。
3.通信协议物联网中设备之间的通信协议需要和现有的互联网协议衔接，如TCP / IP协议、HTTP协议、SNMP协议等。
同时，物联网设备之间的通信也需要更加可靠、安全以及稳定才能满足各种应用场景的需求。
因此，通信技术的不断发展和创新是实现物联网推广的基础。
二、物联网应用1.公共安全公共安全是物联网重要的应用领域之一。
物联网技术可以集成现有的监控系统，同时，结合感知网络，提供更加便捷和高效的安全保障，如交通监测、视频监控、智能门禁、恶劣天气预警等。
物联网的智能应用给执法部门、安检机构带来更加高效的执法和安全保障。
2.智能家居智能家居系统根据业主的居住习惯和需求，通过感知网络和数据处理技术控制整个室内环境。
具体包括空调、热水器、照明、窗帘、音响等各种家电设备的自动控制以及传感器设备的状态监测，让用户可以在家中实现智能化的生活。
3.车联网车联网是汽车与互联网的结合，通过构建感知网络，对车辆的各种状态进行实时监控，如维护、轮胎压力、车速、油耗、车辆位置等，同时，能够实现车辆之间的通信。
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中科院孙利民：物联网关键技术和应用2009年11月21日10:53 来源：人民网―无线频道为全面探讨和分享全球物联网产业链成熟度和最新发展情况，特别是物联网作为继计算机、互联网之后，世界信息产业的第三次浪潮在全球的部署和运营情况。
由天地互连公司主办的“2009无线技术世界暨物联网国际高峰会议”于2009年11月19日-20日在北京国宾酒店顺利举办。
中科院软件所研究员孙利民在大会上发表了题为《物联网关键技术和应用》题演讲。
中科院软件所研究员孙利民以下为演讲实录：孙利民：大家好，我来自中科院软件所。
我给大家报告的题目是《物联网的关键技术》，前面中科院的侯老师和几个运营商都谈论了物联网，特别是侯老师谈了物联网上层的概念和发展趋势，运营商从产业界去谈物联网，包括我们Intel谈到了云计算，这是支撑物联网很好的技术。
我以前是从无线传感器网络的，我从这个角度谈一下对于物联网的认识。
首先，谈一下我们对于物联网的理解和关键技术，以及一些典型的应用。
现在物联网非常热闹，包括了我们的股市，前一段时间听起来与这个相关的都在发生波动。
其实有两个事情是相关的，第一个是IBM的云计算提出了这个概念之后，受到了美国政府的重视，特别是奥巴马政府是作为将来的一个救市重要的发展方向。
在中国，温总理在8月7日到无锡中科院的高新微纳传感网工程技术研发中心时，对该中心对感知中国传感网络的发展做了很好的规划。
其实这个概念在很早就提出来了，最早从我们的资料上看到，是98年MIT的Kevin，他提出了物联网这个概念。
他当时的概念是希望把RFID和其他的传感器，与我们平常用到的物品放在一起，嵌入到这些设备里面，使日常的物品联在一起，形成一个比较简单的物联网。
然后是由世界上的四个大学，他们成立了RFID的分布式的中心，这个中心研究的方向，就是以RFID为基础，构建一个全球性的RFID的架构，对我们的物品能够进行实时的跟踪。
在05年的ITU研究报告，就是比较正式的RFID，比较全面正确的认识了物联网相关的内容和知识。
美国对于物理上的物联网认识比较多一点，IBM加上了网络，是在物体上，包括了桥梁、火车、隧道等都加上传感器，通过传感器获取物体的自身状态、周围的环境状态，是把计算的能力、联网的能力都融入进来。
它是物体或者是上网，它能够更有智能化。
这是09年欧洲报告上的东西，他们在这个定义里面叫做Internet of Things。
他们认为是物理和虚拟的实体，这个实体是可标识的，在时间和空间上是可移动的。
他认为是这样的概念，它具有一些属性，包括了可标识、可通信、可信息交换的，这是任何一个物体都具有的。
到上层可以创建、可以管理、可以毁灭其他的物体。
当然，我们可以看到中间包括一些基本的特性，就是现在的传感器，可以跟我们的环境进行交互，能够使用服务，能够进行资源的竞争。
能够参与通信、形成一个网络。
物联网这是亿万的物体形成的一个网络，这是非常复杂的网络。
在这里面，这个物体怎样进行管理，这个网络怎样管理，它一定要具有自身的特征，能够自适应的学习、自适应的管理等，这是高度的智能化。
这是物联网标准的协议，它是一个无缝的接口，这样一个通信的网络成为IoT。
在这个物联网里面物体有什么行为特征呢？首先，要是能够积极参与信息的交换、商业过程和商业活动，就是主动性非常强。
他对于一些事件能够及时地反应，他能够影响事件的运行、提供一些服务，比如说任何的无题之间通过服务的方式进行。
其实，物联网对于我们是比较新的概念，我们在想物联网到底有什么网络特质？首先，从网络的信息量上来讲，它是非常大的，我们任何一个物体，有很多物体都在上网，物体立体的信息，周围有很多的传感器对于它进行信息数据的获取。
这样的流量是非常大的，比前面的网络流量大得非常多。
第二，很多的设备都接入，这是一个泛在化的接入，这是一个异构的接入。
从网络架构上讲，它应该是网络是变化和中心和的，这个方面都具有这样的特点，它是向两端发展。
它有网络的高度自治化和协同、智能化。
在设备的制造上要小型化，物理安全隐私的易泄露，面临更多安全。
我们可以看到，在未来的物联网，它一定是一个立体的感知，这是全面的感知。
现在我们人类社会有一个网络，将来的物联网的网络，人和人的通信、物和物的通信，物体也赋予了智能化，物体和物体之间也有关联。
它是局部的物体的关联，还有厂家的关联，它把这个带进来，形成了新的网络形态，跟现在的互联网有非常大的差别。
类似于我们人类社会的形态和意识，都会在物联网上体现出来。
谈到物联网的A元素和C元素，我们希望在物联网里面允许任何人、任何物，在任何时间和任何地点，通过任何的网络获取任何的服务。
在这里面，它会涉及到很多的技术和方法，包括了聚合、收集、计算、通信、连接等等。
物联网将是一个物理世界和虚拟世界的交互，就是任何一个物体，它相当于一个数字的东西在这个地方，它需要一个表示。
现在大家都在讲物联网，其实深物联网的关键技术？刚才侯老师从IT发展这样一个历史的阶段来看，这是很好的解释。
下面，从我自己的学术观点看这个东西。
从传感器的网络来看，前一阶段走的是感知信息的获取，就是通过把信息抓出来，我能够在办公室里面，看到这个厂房等等，把这个信息收取过来。
收取之后我看清了，我敌人摸清了怎么样打他？所以，现在更多的研究是如何通过这个东西应用，下一步的发展可能是物和物的互动。
物体和物体之间是相关联的，像数据链一样。
数据链是一个服务推动另一个服务，这种关系的挖掘可能不同于现在的网络技术，这也是物联网最核心的技术之一。
传感器网络是通过人来看环境，来去获取信息，将来物联网来了之后，更好地降低了人的干预，因为人可能有失误，人的经验不一样。
把人的经验提取出来，给无题智能化，所以下一步是往这个方向走。
这是物联网的构架，下层是感知层，物体技术标识和感知，它在这里面是一个嵌入的设备。
物体不仅自己有感知，同时在局部空间里面，他们有互动。
人进来之后灯要打开，人离开之后灯要关闭。
再往上走是一个接入，包括了我们的Wi-Fi、WiMAX、蜂窝网络等等，接入到互联网上去。
其实，在接入的过程中，也要信息的处理、信息的融合，包括我们的信息是存在哪个地方，是放在局部空间，还是放在互联网上去。
还有一个是应用和服务，在物联网上我们有信息的存储、数据的挖掘、应用的决策。
在物联网的关键技术，有物体标识、体系架构、通信和网络、安全和隐私、服务发现和搜索、软硬件、能量获取和存储、设备微型小型化、标准。
在标识方面单个无题可能会有多个标识，不同的用处标识不一样，包括一个负荷的物体，比如说一个汽车部件有轮胎、方向盘，不同的厂家有不同的标识。
在这个标识里面一个是这一类的标识，可能我现在要查询一个东西，这个东西不见得是具体的东西，比如说你想要一个饮料或者是哪一个厂家的饮料，而不是拿一个瓶子的饮料。
现在的标识有层次结构，将来我们要把隐私的东西是别人看不到的标识，不要让别人看到这个东西就知道是哪个地方的。
一个物体有很多的标识，标识之间怎样影射，标识和服务之间怎样影射？标识之间怎样兼容？同时要有利于标识的容易性，不能弄一个标识让人理解非常困难。
在未来物联网的体系结构方面，未来的物联网它的感知信息是有局部的互动性，这样它的存储能力和计算能力要往边缘推。
同时，我们要挖掘物体和物体的关联性，我们的计算中心都有，在物联网上也有一个大的计算中心，通过计算中心挖掘我们的数据。
还有，我们的物体是可移动的，它的统一条件是随时随地都可以上网。
我们在局部形成一个自主的网络，现在还有大的网络，这是建设一个网中网的概念。
未来的互联网到底是什么框架，对它提出什么要求，研究它的重点在哪个地方。
现在大家研究的侧重点，要支持语义的操作，要支持SOA的架构，怎么样支持实践的体系架构，怎样支持分布式的体系结构。
作通信技术方面，现在已经有非常多的通信技术，未来物联网的通信技术也是多样的，从人和物之间的通信，到物理世界到现实世界的通信，到我们分布式数据之间的通信。
通信的要求是不一样的，在这种情况下我们应该怎样考虑问题，包括我们无线电，包括频率的复用，特别是能够在低功耗的频率系统。
在组网方面它是网中网，它要借助有线和无线的技术，要实现无缝透明的接入。
在这里面，可能我们更多地现在的以后要研究，包括了传感器网络和移动网络。
在网络的管理方面是自干预、自配置，是一个层次性的组网结构。
在隐私和安全方面，对于物联网也提出了很高的要求，主要涉及到了一个人的隐私，一个是商业的信任和国家的安全。
你都上网了，你出去玩，或者是身体不舒服了，其实你很多个人的隐私想获得服务，很多的东西要交互。
另外，像美国的智慧地球，是希望把IT技术和国家的技术建设融合在一起。
我在建大楼、桥梁的时候，其实把很多的传感器、信息部件放进去。
在这种情况下，安全怎样考虑？我们怎么保证我们国家的安全？其实提出这个问题，很多人又提出了反对的意见。
如果中国的基础设施都可以拿得到，还有什么安全可言？做这一块的难点在什么地方？第一个是资源受限，在这样的情况下我怎么进行加密和认证？人和物体是移动的，在断裂的情况下，我怎么样做安全和认证？这会带来一系列的问题，而这些问题对于现在的安全技术提出了更高的要求。
其实现在的能量问题是我们的研究热点，包括了能量获取、能量存储和能量的利用。
将来我们的物体都上网了，我们不可以插个电源在那个地方。
无题非常小，又是一个主动的设备，可能是要需要电源和计算的，在这种情况下，如何获取能量？还有一个是如何存储，我获取了能量怎样存储？另外一个是我们的高效利用，在不工作的时候我怎样关闭，就是效率要提高。
标准化是我们走向产业界的一个重要的部分，其实物联网的称呼更多是社会经济上的称呼。
物和物的相连说起来非常好说、记起来也非常容易。
但是，往下走下去，标准化是非常重要的。
在这里面，标准化我们想物和物的相连，主要是两点，第一个是接口的标准，第二个是数据模型的标准化，在语义上这样解释。
不同的网络差距非常大，我怎样在语义说做模型的标准化。
同时，从信息的产生和信息的使用上，应该注意信息的完整性、可靠性。
因为对于一个物体会有多个感知他，或者是物体在移动的过程中，是断裂的通信，我怎么保证数据的可信性、完整性？现在研究的热点非常多，主要是操作性方面的语义数据模型怎样做标准化。
在无线方面频谱分配、发射功率计通信协议的标准化，数据方面就是收集的生成，还有在安全方面就是可靠性方面。
这个是欧洲的物联网产业规划图，我们国家层面在推动，可能再一个地方有很多的规划图，我们可以看到标准化里面M2M的标准，现在各个厂商都有自己的M2M的标准和M2M 的规划。
我们与中国电信交流的时候，他说本来是2年后的计划，现在提前到现在，提前了2年。
可以讲，我们现在很多的示范应用一个人做一个评价，都是过去东西的翻版，并不是真正的互联网。