质量管理7种统计工具简介
总结一下质量管理传统7种工具的原理及应用范围
总结一下质量管理传统7种工具的原理及应用范围质量管理传统的七种工具分别是流程图、直方图、因果图、散点图、控制图、构型图和帕累托图。
这些工具经过多年的发展和实践，已成为质量管理的基础工具，可以帮助企业识别和解决问题，提升产品和服务的质量。
一、流程图1.原理：流程图是通过图形的方式，将一个流程或系统的各个步骤进行可视化的展示。
它可以帮助人们理解和分析流程中的每个环节，从而找到优化的机会。
2.应用范围：流程图适用于各种类型的组织和行业，例如制造业、服务业、项目管理等领域。
它可以用于描述生产流程、销售流程、服务流程以及项目管理流程等。
二、直方图1.原理：直方图通过将连续数据分组，并以柱状图的形式展示数量的分布情况，帮助人们理解和分析数据的分布特征。
通过观察数据的直方图，可以发现数据的偏态、离群值等问题。
2.应用范围：直方图适用于各种类型的数据分析场景，例如产品质量分析、生产过程的稳定性分析、市场调研数据的分析等。
三、因果图1.原理：因果图是通过将问题的可能原因和结果进行因果关系的图示化，帮助人们找到问题背后的根本原因，从而采取相应的改进措施。
2.应用范围：因果图适用于各种类型的问题分析，例如产品质量问题、客户投诉问题、生产效率问题等。
四、散点图1.原理：散点图通过绘制变量之间的二维坐标点，展示它们之间的关系。
通过观察散点图，可以判断变量之间是否存在其中一种关联关系，进而进行相关分析。
2.应用范围：散点图适用于各种类型的数据分析场景，例如变量之间的相关性分析、产品设计和制造过程中的参数优化分析等。
五、控制图1.原理：控制图是一种监控工具，用于检测过程是否处于统计控制状态。
通过将过程数据进行统计分析，并在图上标记出控制线和预警线，可以快速识别出过程是否存在特殊因素的影响。
2.应用范围：控制图适用于各种类型的过程监控场景，例如生产过程的控制、质量控制、项目管理等。
六、构型图1.原理：构型图是通过绘制系统中各个组成部分之间的关系，帮助人们理解系统的结构和相互作用。
质量管理七大工具简介
排列图示例
废品统计表
项目 废品数(件) 频率(%) 累计频率(%) 欠铸 1746 36.23 36.23 冷隔 1537 31.89 68.12 小砂眼 913 18.95 87.07 粘砂 493 10.23 97.3 其他 130 2.7 100 合计 4819 100
废 品
数 4000
3000
质量管理七大工具简介
质量管理七种工具
老七种工具（O7） 新七种工具（N7）
1. 检查表 2. 排列图 3. 散布图 4. 因果图 5. 分层法 6. 直方图 7. 控制图
1. 关联图 2. 系统图 3. 亲和图 4. 矩阵图 5. PDPC法 6. 箭条图 7. 矩阵数据解析法
O7与N7的差异
老七种工具
检查表 排列图 散布图 因果图 分层法 直方图 控制图
1、排列图
排列图亦称柏拉图,是按分类数据的大小从多到少顺次排列的柱形图,是用以明示 各类因素对最终结果影响大小的工具,亦称排列各种改进可能性的工具。
2、柏拉图的制作 确定数据的分类及其计量单位. 确定数据的时间周期. 搜集数据. 整理数据及计算. 作图. 将不良类型分类
1、检查表
系统地收集资料和累积资料，确认事实并对资料进行粗略的整理和 简单分析的统计图表 。
2、用途：用在对现状的调查，以备今后作分析； 3、制作步骤
确定搜集资料的具体目的. 列举所需数据数据的项目. 确立对数据数据的分析方法、所釆用的统计工具. 绘制检查表. 评审与试用.
4、要点
❖ 对需调查的事件或情况，明确项目名称 ； ❖ 确定资料收集人、时间、场所、范围； ❖ 资料汇总统计；
3、制作柏拉图时, 应注意以下几点
• "重要的少数"最好只1~2项,最多不宜超过3项,否则就失去了 捕捉"少数"的本意,必要时可考虑重新分类.
总结一下质量管理传统7种工具的原理及应用范围。
总结一下质量管理传统7种工具的原理及应用范围。
质量管理传统7种工具是质量管理中经典的工具集合，主要包括流程图、直方图、因果图、控制图、检查表、 Pareto图和散点图，这些工具能够帮助企业识别和解决质量问题，提高产品和服务的质量，保障客户满意度。
1.流程图：它是一种图形化的表示企业工作流程和操作流程的工具，它可用于详细列举流程中每一步骤，以及确定所需时间和资源。
流程图应用范围主要在于了解和改善流程、减少流程浪费、提高效率、降低错误率等。
2.直方图：它是一种图表，用于表示各种数据的分布情况，以便找到数据的中心位置、范围、密度、偏度和峰度等参数，从而评估数据的质量。
直方图适用于对不同数据维度进行比较，发现和分析异常值等。
4.控制图：它是一个跟踪过程或产品的参数变量，以便识别系统的特殊因素和常见因素，并以此加以控制。
控制图的应用范围主要在于检测质量问题、发现和跟踪过程中的变化、实现连续改进等。
5.检查表：它是一个记录产品或流程评估结果的表格，可以用于分析流程中有无缺陷和异常，识别问题所在，以及确定改进措施。
检查表的应用范围主要在于检查产品或工作过程，快速发现错误、标准化流程、验证方案的有效性等。
6. Pareto图：它是一个按降序排列的条形图，将质量问题按照重要性排序，以便确定要优先解决的问题。
Pareto图主要应用于发现主要质量问题、找出影响核心问题的根本原因等。
7.散点图：它是一个统计数据图表，用于确定两个变量之间的关系和相关性，以便预测未来的趋势和发现异常值。
散点图的应用范围主要在于识别变量之间的趋势、发现新的机遇、预测未来的结果等。
总之，以上的7种传统的质量管理工具，都是有其自身的特点和适用范围，企业可以根据实际情况和需要选择合适的工具来帮助识别和解决质量问题，提高产品和服务的质量。
关于质量管理七种工具的描述
质量管理七种工具是指在质量管理过程中常用的七种方法和工具，包括流程图、因果图、直方图、散点图、控制图、检查表和Pareto图。
这些工具可以帮助识别问题、分析数据、改进过程，以提高产品或服务的质量。
流程图：用于显示一个或多个输入转化为一个或多个输出的过程中，所需要的步骤顺序和可能分支。
流程图有助于了解和估算一个过程的质量成本。
因果图：也称为鱼骨图或石川图，用于分析问题的根本原因。
通过将问题与可能的原因相关联，可以识别出问题的潜在因素。
直方图：一种特殊的条形图，用于描述集中趋势、分散程度和统计分布形状。
直方图可以直观地展示数据的分布情况。
散点图：显示两个变量之间的关系的图表。
通过散点图的观察和分析，可以发现两个变量之间是否存在相关关系或因果关系。
控制图：用于确定一个过程是否稳定或可预测的绩效。
控制图可以检测到过程的异常波动，从而及时采取措施解决问题。
检查表：用于收集数据的查对清单。
通过检查表，可以对某一特定事项或问题进行逐项检查，以便记录和分析数据。
Pareto图：一种特殊的垂直条形图，用于识别造成大多数问题的少数重要原因。
Pareto图可以帮助企业优先解决关键问题，提高生产效率和质量。
这些工具在质量管理中发挥着重要作用，通过综合运用这些工具，企业可以更好地理解和控制生产过程，提高产品质量，降低生产成本，增强客户满意度和忠诚度。
质量管理的老7种工具
质量管理的老7种工具老七种工具：分层法排列图法因果分析图法调查表法直方图法散布图法控制图法产生背景:日本，二十世纪六十年代。
老七种工具的特点：强调用数据说话，重视对制造过程的质量控制通俗易懂,一线员工易于掌握质量管理老7种工具1.分层法概念分层法又称分类法，即：把收集来的原始质量数据，按照一定的目的和要求加以分类整理，以便分析质量问题及其影响因素的一种方法。
原则➢根据分层的目的➢按照一定的标志➢数据的归类➢分层的关键质量数据分层的标志(5M1E)操作者、机器设备、原材料、测量、方法、环境。
不同的时间；不同的检验手段；废品的缺陷项目。
分层法实例（1）某轧钢厂一个车间的生产情况统计如下：甲乙丙三班各轧制钢材2000t，共轧制6000t，其中轧废169t。
如果只知道这样三个数据，则无法对质量问题进行分析。
下表是进行的分层分析。
分层法实例（2）某产品的汽缸体与气缸盖之间经常发生漏油现象，使用分层法分析其主要原因。
解：通过现场调查发现主要原因是密封不好。
该装配工序是由甲乙丙三个工人各自完成的；并发现漏油的主要原因是三个人在涂粘结济方法上的不同以及所使用的气缸垫分别来自A 和B两个协作厂。
调查的数据如下：调查总数50个，漏油19个，漏油发生率0.38。
现采用分层法按操作者和协作厂分层收集整理数据。
按操作者分层结论：工人乙的操作方法漏油发生率比较低。
按协作厂分层结论：B厂的气缸垫漏油发生率比较低。
综上：建议采用乙的工作方法和B厂的气缸垫。
实施结果：漏油发生率增加了原因：没有考虑两者之间的关系措施：重新考虑分层与协作厂联合分层结论：B厂↔工人甲A厂↔工人乙2.排列图法概念➢排列图又称主次因素分析图或帕累托图（Pareto）。
➢由两个纵坐标、一个横坐标、几个直方块和一条折线所构成。
➢累计百分比将影响因素分成A、B、C三类。
排列图又叫巴雷特图（pareto diagram）,其原理是意大利经济学家帕累托在分析社会财富分布状况时得到的“关键的少数和次要的多数”的结论。
质量管理7种统计工具简介
质量管理7种统计工具简介目 录第一章 质量管理统计工具概述 (3)第二章 数据与图表 (3)第三章 调查表 (7)第四章 散布图 (12)X UCLLCL第五章层别法 (14)第六章直方图 (15)第七章柏拉图 (21)第八章特性要因分析图 (23)第九章操纵图 (25)第一章质量管理统计工具概述传统的统计技术是指“数理统计”。
是建立在概率论基础上的数学的一门分支，是“研究如何以有效的方式去收集、整理与分析受到随机性影响的数据，以对所观察的问题做出推断、预测，直至采取决策及行动提供根据。
”如抽样检验、实验设计、显着性检验、可靠性等都属数理统计的范畴。
这里我们要感谢日本的质量管理者，他们在推行全面质量管理（TQM）中，首先打破统计技术就是数理统计的禁区，使一些难以登上大雅之堂的，但在现场能方便使用的图表或者经整理的特征数据，也纳入统计技术的范畴。
为区别起见，人们习惯将统计技术分成两大类：推断型统计技术：要紧解决从样本如何推断总体。
概率论与数理统计研究的对象大多属此类。
描述型统计技术：要紧利用数据的特征值或者有关图表来描述事件。
质量管理七种统计工具就属此类。
第二章数据与图表一、数据＝事实质量管理八原则中的“基于事实的决策方法”原则强调：“有效决策是建立在数据与信息分析基础上的”。
数据就是质量体系现状的事实的一部分，它也是统计技术的基础。
二、数据的分类1.依特性计数型数据计量型数据2.依来源市场数据制程数据检验数据3.依时间过去数据日常数据新数据三、应用数据须注意的重点1.搜集正确可用的数据2.避免个人主观的推断3.掌握事实的真相四、整理数据的方法1.机器整理法(计算机软件…)2.人工整理法(卡片、笔记…)3.实例说明五、整理数据的原则1.发生问题而要采取改善计策前，务必有数据作为根据。
2.关于数据使用目的应清晰熟悉。
3.当数据搜集完成后，应立即使用它。
4.数据的整理与运用，改善前、改善后所具备的条件应一致。
质量管理老七种工具的使用方法
1
81
98.78％
铆裂
1
82
100％
合计
82
82
注意事项：当一种产品有两种或两种以上不 合格时，事先必须规定如何记录。
中、重卡第六横梁件铆接铆钉质量缺陷调查表
例二：
不合格位置调查表
#2022
机翼划伤位置记录表
单位：×车间×工段
日期： 年 月 日
操作者：× × ×
排 列 图
目从最重要到最次要进行排列而采用的一种简单的图 示技术。 排列图是由一个横坐标、两个纵坐标、几个按 高低顺序排列的矩形和一条累计百分比折线组成。
定义：排列图又叫帕累托图。它是将质量改进项
按重要性顺序显示每个质量改进项目对整 个质量问题的作用。 识别进行质量改进的机会。
作用
制作排列图的步骤
#2022
第七步，在横轴上按频数大小画出矩形，矩形的高度代表
各不合格项频数的大小。
第八步，在每个直方柱右侧上方，标上累计值(累计频数和
累计频率百分数)，描点，用实线连接，画累计频数折线(帕累
托曲线)。
第九步，在图上记入有关必要事项，如排列图名称、数
据、单位、作图人姓名以及采集数据的时间、主题、数据合计
序号
缺陷
频率
累计频数
频率×100
累击频率×100
1 2 3 4 5 6 7
精磨外圆 精切环槽 精镗销孔 垂直摆差 斜 油 孔 磨 偏 差 其 它
229 136 56 42 15 14 8
229 365 421 463 478 492 500
45.8 27.2 11.2 8.4 3.0 2.8 1.6
注意事项：
数据的性质分类要明确； 从品质(不良率/缺陷数)、效率(工时)、成本 (各项费用)等项目的日报、周报、月报中发现问题 同一问题有很多项目在一起应层别； 层别所得资料要能与对策相连接。
全面质量管理的常用七种工具
全面质量管理的常用七种工具所谓全面质量管理常用七种工具，就是在开展全面质量管理活动中，用于收集和分析质量数据，分析和确定质量问题，控制和改进质量水平的常用七种方法。
这些方法不仅科学，而且实用，作为班组长应该首先学习和掌握它们，并带领工人应用到生产实际中。
一、检查表检查表又称调查表，统计分析表等。
检查表是QC七大手法中最简单也是使用得最多的手法。
但或许正因为其简单而不受重视，所以检查表使用的过程中存在的问题不少。
使用检查表的目的：系统地收集资料、积累信息、确认事实并可对数据进行粗略的整理和分析。
也就是确认有与没有或者该做的是否完成（检查是否有遗漏）。
二、排列图法排列图法是找出影响产品质量主要因素的一种有效方法制作排列图的步骤：1、收集数据，即在一定时期里收集有关产品质量问题的数据。
如，可收集1个月或3个月或半年等时期里的废品或不合格品的数据。
2、进行分层，列成数据表，即将收集到的数据资料，按不同的问题进行分层处理，每一层也可称为一个项目；然后统计一下各类问题（或每一项目）反复出现的次数（即频数）；按频数的大小次序，从大到小依次列成数据表，作为计算和作图时的基本依据。
3、进行计算，即根据第（3）栏的数据，相应地计算出每类问题在总问题中的百分比，计入第⑷栏，然后计算出累计百分数，计入第⑸栏。
4、作排列图。
即根据上表数据进行作图。
需要注意的是累计百分率应标在每一项目的右侧，然后从原点开始，点与点之间以直线连接，从而作出帕累托曲线。
三、因果图法因果图又叫特性要因图或鱼骨图。
按其形状，有人又叫它为树枝图或鱼刺图。
它是寻找质量问题产生原因的一种有效工具。
画因果分析图的注意事项：1、影响产品质量的大原因，通常从五个大方面去分析，即人、机器、原材料、加工方法和工作环境。
每个大原因再具体化成若干个中原因，中原因再具体化为小原因，越细越好，直到可以采取措施为止。
2、讨论时要充分发挥技术民主，集思广益。
别人发言时，不准打断，不开展争论。
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目 录第一章 质量管理统计工具概述 (3)第二章 数据与图表 (3)第三章 调查表 (7)第四章 散布图 (12)X UCLLCL第五章层别法 (14)第六章直方图 (15)第七章柏拉图 (21)第八章特性要因分析图 (23)第九章控制图 (25)第一章质量管理统计工具概述传统的统计技术是指“数理统计”。
是建立在概率论基础上的数学的一门分支，是“研究如何以有效的方式去收集、整理和分析受到随机性影响的数据，以对所观察的问题做出推断、预测，直至采取决策及行动提供依据。
”如抽样检验、实验设计、显着性检验、可靠性等都属数理统计的范畴。
这里我们要感谢日本的质量管理者，他们在推行全面质量管理（TQM）中，首先打破统计技术就是数理统计的禁区，使一些难以登上大雅之堂的，但在现场能方便使用的图表或经整理的特征数据，也纳入统计技术的范畴。
为区别起见，人们习惯将统计技术分成两大类：推断型统计技术：主要解决从样本如何推断总体。
概率论和数理统计研究的对象大多属此类。
描述型统计技术：主要利用数据的特征值或有关图表来描述事件。
质量管理七种统计工具就属此类。
第二章数据与图表一、数据＝事实质量管理八原则中的“基于事实的决策方法”原则强调：“有效决策是建立在数据和信息分析基础上的”。
数据就是质量体系现状的事实的一部分，它也是统计技术的基础。
二、数据的分类1.依特性计数型数据计量型数据2.依来源市场数据制程数据检验数据3.依时间过去数据日常数据新数据三、应用数据须注意的重点1.搜集正确可用的数据2.避免个人主观的判断3.掌握事实的真相四、整理数据的方法1.机器整理法(计算机软件…)2.人工整理法(卡片、笔记…)3.实例说明五、整理数据的原则1.发生问题而要采取改善对策前，必须有数据作为依据。
2.对于数据使用目的应清楚了解。
3.当数据搜集完成后，应立即使用它。
4.数据的整理与运用，改善前、改善后所具备的条件应一致。
5.数据不可造假，否则问题将永远无法解决。
六、图表的种类1.依使用目的：➢解析用图表➢管理用图表➢计划用图表➢计算用图表➢统计用图表➢说明用图表2.依数据性质➢静态图表➢动态图表3.依表现内容➢系统图表➢预定图表➢记录图表➢统计图表4.依表示方法➢柱形图、面积图、扇形图、折线图….七、图表之功用1.利于多种复杂现象的相互比较。
2.费很少时间可得明确的概念。
3.快速显现变异，作为需改善的证据。
4.容易制作，大家都可使用。
5.对于专门知识不足的人，亦可了解。
6.图表较文字可以使阅读者印入脑海。
7.利于演讲、宣传、广告、加深印象。
8.可用插补法求近似值。
9.可供预测用。
八、图表必备条件1.能把握全体2.简单明了3.能迅速了解4.正确的判断5.浮现对策九、图表制作的原则1.制作前考虑事项确定目的掌握资料掌握情报阅读对象方便性、经久性、时间性符合正确、简洁、清楚原则2.制作应遵守的原则目的明确(清楚标示主题)数据特性掌握(固定、前后一致、正确性、适用性) 图表之整体美观(单位、大小、点线、颜色…) 要求标准化，力求实用性 文词简洁(图文并茂，搭配突出）图表履历(制作单位、人员、时间、主题…) 数值一般取三位数以下十、图表举例 1.比较图冲压工场C.D.E.F.G 零件返修率 改善前、中、后柱形图比较图2. 趋势图20406080100120C 零件D 零件E 零件F 零件G 零件整 修 率改善前改善後一個月改善後三個月0.00.51.01.52.0一月二月三月四月五月六月(月份)不良率(%)不良率趋势图第三章调查表一、定义：简单易于了解的标准化表格或图形－－可提供量化分析或比对调查用。
二、调查表的分类：◎点检用：只做是非或选择的注记，主要功用在于确认作业的执行，防止作业疏忽或遗漏或预防事故发生。
◎记录用：用来搜集计划资料，以作为数据分析的依据，以找出不良原因或项目，进而拟订改进措施。
三、调查表制作应注意事项：1.明了制作目的2.决定调查项目3.决定调查频率4.决定调查人员及方法5.决定记录方式6.决定调查表格式7.决定调查符号四、调查表的制作方法：1.点检用调查表◎列出每一需要点检项目◎找出非点检不可之项目◎注意顺序排列◎尽可能将之层别～以利分析（机种、人员、工程、时程…）◎先使用，再求改进2.记录用调查表◎决定希望把握的项目◎决定希望要搜集的数据◎决定调查表格式◎决定记录的方法◎决定搜集数据的方法(何人？频率？方法？仪器…）五、调查表记载的项目：1.标题－目的2.对象、项目－为什么？3.人员－由谁做？4.方法－何种方法？5.时间－什么时间？频率？6.制程别、检验站－什么地方、场所？7.结果之整理－合计，平均值，统计分析8.传递途径－谁要了解？要报告给谁？六、调查表制作要点：1.可先参照他人范例2.愈简单愈好——易记录、易看、发现时间最短3.记录者能一目了然所记录内容4.集思广益，不可遗漏重要项目5.不可让使用者产生错误的记录七、调查表的应用：1. 搜集数据立即使用，观察数据是否代表某些事实？2.数据各项目间之差异点为何？是否集中？3.是否因时间经过而有变化？4.如有异常，应马上追究原因，采取必要措施？5.调查项目应随作业改善而改变。
6.调查项目检察要细心、客观。
7.记录能迅速判断、采取行动。
8.明确指定谁来做，并使了解目的及方法。
9.数据应能获得层别的情报。
10.数据收集若非当初所想的，应重新检讨调查表。
11.调查项目、时间、单位…等基准应一致，以利分析。
12.尽快呈报结果给相关人员。
13.数据搜集应注意随机性、代表性。
14.过去、现在的调查记录，应适当保管。
15.调查表记录完成后，可用柏拉图加以整理。
八、调查表范例：＜例1＞产品品质检验判定用调查表例生产成品外观品质判定基准表＜例2＞堆高机年度保养调查表例堆高机每年自动检查记录表九、实例演练1.某一生产单位，欲知某零件尺寸其制程的变异情形，故收集多组数据以为分析，已知该零件规格为5.0 0.6，今量测50组数据如下：试依其条件制作一调查表。
横坐标。
如：(2)接着在纵轴填入中心值及以0.1为间隔的数值，横轴填入测量个数以5为间隔单位及小计或合计等字段。
如：外径尺寸测量记录第四章散布图一、前言：◎掌握两个变量之间的相关程度。
◎检视离散现象。
◎掌握制程参数与产品特性的因果关系。
◎可藉以观察随着一变量的变化，另一变量的变化情形。
二、散布图的定义：将因果关系所对应变化的数据分别点绘在X－Y轴坐标的象限上，以观察其中之相关性是否存在？(例)空调销售台数与天气温度的关系。
三、散布图的制作方法：1.收集成对的数据，整理成数据表。
2.找出X、Y的最大值及最小值。
3.以X、Y的最大值及最小值建立X-Y坐标。
4.决定适当的刻度。
5.将数据依次数点绘于X-Y坐标中。
6.注记相关资料7.判读图形◎是否有异常点◎是否需再层别◎是否与固有技术、经验相符。
四、散布图的几种典型类型：1.强线性正（负）相关：X变量增大（或减小）时，Y变量明显增大（或减小）。
2. 弱线性正（负）相关：Y变量随X增大（或减小）有增大（或减小）的趋势，但不很明显。
3.线性不相关：X变量与Y变量间没有相关关系。
4.非线性相关（曲线相关）：Y变量随X变量的变化没有单一的增大或减小趋势，不是线性相关的，但两变量的变化呈曲线式的对应关系，即存在非线性的相关关系。
第五章层别法一、层别法的定义：造成产品质量异常的因素很多，如何正确、迅速找出问题症结所在，节省时间、人力，行之有效的方法就是将数据分层，即将数据按影响质量的因素分别整理，层层分析，从而使分析准确无误。
这种分别整理数据的方法就叫层别法。
二、层别法的分层类别：可根据具体情况采用不同的分层类别，常见的有1.操作人员：按个人分，按班次分，按经验分；2.机器设备：按机器分，按工具分；3.材料：按来源分，按品种分，按生产批次分；4.加工方法：按加工、装配、测量、检验等各种工作条件分；5.时间：按上下午分，按年月季节分；6.环境：按室内环境、电磁环境、气象情况分；7.其它：按发生情况、发生位置分。
三、层别法的实施步骤1.先行选定欲调查的原因对象。
2.设计搜集数据所使用的表格。
3.设定数据收集点并训练站别员工如何填制标格。
4.记录及观察所得的数值。
5.整理数据、分类绘制应有的图表。
6.比较分析与最终推论。
四、层别法使用之注意事项1.实施前，首先确定层别的目的：不良率分析？效率之提升？作业条件确认？2.调查表的设计应针对所怀疑的对象设计。
3.数据的性质分类应清晰详细记载。
4.依各种可能原因加以层别，至寻出真正原因所在。
5.层别所得的情报应与对策相连接，并付诸实际行动。
第六章直方图一、直方图的定义：将制程中所收集的有关产品特性或结果的计量值，分为若干个组距相等的组，统计出所测数据分别落在各组的频数。
以各组边界值画横轴，纵轴为频数，画出以组距为宽，频数为高的一个个直方，即为直方图。
二、使用直方图的目的：(1)了解分配的型态(2)研究制程能力或测知制程能力 (3)工程解析与管制 (4)测知数据的真伪 (5)计算产品的不良率 (6)求分布的平均值与标准差 (7)藉以订定规格界限 (8)与规格或标准值比较(9)调查是否混入两个以上不同群体 (10)了解设计管制是否合乎制程管制三、数据的位置特征值1.平均值X X =∑=ni i x n 11 样本总体平均值通常用μ表示2.中位数 X ~将N 个数据按大小次序排列，位居正中的那个数或中间两个数的平均值（当数据个数为偶数时）。
3.中 值 M M=2minmax X X+4.众 数 在用频数分布表表示测定值时，频数最多的值即为众数。
四、数据的离散特征值1.极 差R R=X m ax -X m in2.偏差平方和S S=21)(X X ni i -∑=3.无偏方差 s 2s 2=1-n S =11-n 21)(X X ni i -∑=4.标准偏差 ss=2s =1-n S样本总体标准差通常用σ表示五、直方图的制作方法 1.搜集数据并记录2.找出数据中之最大值(X m ax )与最小值(X m in )3.求极差R4.决定组数 K=1＋3.32 lgn （n 为样本大小）5.求组距h h=KRh 通常取整数 6.求各组上组界、下组界 7.统计各组中数据的频数 8.作频数分布表9.依据频数分布表做出直方图六、常见的直方图型态(1)正常型：中间高，两边低，左右基本对称，有集中趋势结论：左右对称分配( 常态分配)，显示制程在正常运转下。
(2)锯齿型：高低不一，有缺齿情形，不正常分布。
结论：其原因可能是分组不当（过多）或测量误差过大（统计员对测定值是否有偏好、假数据、或测量仪器不精密）所致。
(3)偏向型：特点仍是中间高、两边低，但最高峰偏向一侧，形成不对称的形状。