生物特征识别
• 模式区： 模式区：
指纹上包括了总体特征的区域
• 核心点： 核心点：
在读取指纹和比对指纹时作为参考点， 在读取指纹和比对指纹时作为参考点， 位于指纹纹路的渐进中心。 位于指纹纹路的渐进中心。
• 三角点： 三角点：
位于从核心点开始的第一个分叉点或 者断点
• 纹数： 纹数：
模式区内指纹纹路的数量
指 纹 分 类
第二代电容式传感器
• 电容传感器技术是 采用了交替命令的 并排列和传感器电 板 • 交替板的形式是两 个电容板， 个电容板，以及指 纹的山谷和山脊成 为板之间的电介质。 为板之间的电介质。 • 两者之间的恒量电 介质的传感器检测 变化来生成指纹图 像。
第三代生物射频指纹识别技术
• 原理：
• 通过传感器本身 发射出微量射频 信号，穿透手指 的表皮层去控测 里层的纹路，来 获得最佳的指纹 图像
。。。。。。
生物特征识别技术
• 人体生物特征与生俱 来，具有先天性、不 变性和唯一性的特点， 把其生物特征采集下 来转换成数学模板存 贮到计算机系统中与 其生物特征比较，确 定其身份 • 人体生物特征识别技 术是依据人类自身所 固有的生理或行为特 征与计算机信息系统 结合对人体进行身份 识别的一种高科技技 术
人体生物识别技术 最大的优势 最大的优势
生物识别技术原理
• 1.样本采集 样本采集
• 通过某种原理可以测量生物特征，并将其 通过某种原理可以测量生物特征， 转化成计算机可以处理的数字信号 • 2.预处理 预处理 目的主要是去除噪声，加强有用的信息， 目的主要是去除噪声，加强有用的信息， 并对输入测量仪器或其他因素所造成的退 化现象进行复原
指纹自动识别系统将指纹分为： 弓形纹（弧形纹、帐形纹） 箕形纹（左箕、右箕） 斗形纹 杂形纹
第一代指纹识别系统
• 属于光学识别系统
• 光学指纹识别系统由 于光不能穿透皮肤表 死性皮肤层）， 层（死性皮肤层）， 所以只能够扫描手指 皮肤的表面， 皮肤的表面，或者扫 描到死性皮肤层， 描到死性皮肤层，但 不能深入真皮层。 不能深入真皮层。
步态识别
• 步态：人走路的 姿势
• 步态特征的稳定性、 唯一性较低 • 步态识别突出 • 手机、笔记本等物 手机、 品防盗系统
掌纹识别
• 以三维空间测试手掌的形 指的长度、 状、4指的长度、手掌的 指的长度 宽度及厚度、 宽度及厚度、各手指的两 个关节部分的宽与高等作 为辨别的条件
• 笔迹特征属于行为性的生 物特征 • 笔迹总体上具有相对稳定 性 • 广泛应用：国家间重要协 广泛应用： 议的签署，银行、 议的签署，银行、金融部 门的签名对照，公安、 门的签名对照，公安、司 法部门的刑事调查和法庭 证据， 证据，等等 • 采集环境和书写者主观因 素会影响样本的稳定性 素会影响
虹膜识别
• 什么是虹膜？ 什么是虹膜？
是指眼球中瞳孔和 眼白之间的充满了丰富纹 理信息的环形区域每一个 虹膜都包含一个独一无二 的基于像冠、水晶体、 的基于像冠、水晶体、细 斑点、结构、凹点、 丝、斑点、结构、凹点、 射线、 射线、皱纹和条纹等特征 的结构。 的结构。
虹膜
虹膜识别技术的工作原理
第二代：光学+ 第二代：光学+电子仪器
• 由光学部件组成虹膜仪的镜头， 由光学部件组成虹膜仪的镜头， 由电子元件完成信号采集/转换 转换、 由电子元件完成信号采集 转换、 甚至临时储存的功能， 甚至临时储存的功能，然后通 过显示仪器显示出来 • 具备了更多功能，如定格功能； 具备了更多功能，如定格功能； • 更换各种倍率的镜头：使虹膜 更换各种倍率的镜头： 仪具备了照相、皮肤检测、 仪具备了照相、皮肤检测、头 发检测的功能； 发检测的功能； • 配备小型 配备小型LCD显示器的 便携式 显示器的 仪器
虹膜识别系统
自动收款机
虹膜识别门禁系统
指纹识别
• 指纹识别技术：
把一个人同他的指 纹对应起来， 纹对应起来，通过 将他的指纹和预先 保存的指纹数据进 行比较， 行比较，就可以验 证它的真实身份
识别指纹总体特征
• 纹形： 纹形：
环型（又称斗形）、弓形、 环型（又称斗形）、弓形、螺旋形 ）、弓形
• 掌纹含有大量的信 息可用于身份鉴别
• 在人们宽阔的手掌皮 肤表面有丰富的纹路 结构，包括主线、 结构，包括主线、皱 纹线、脊线、奇异点、 纹线、脊线、奇异点、 纹理等图像特征， 纹理等图像特征，这 些特征都是人各有异、 些特征都是人各有异、 和基因无关
掌纹识别技术特点
• • • • • • 对硬件要求低 识别精度高 采集非接触 移动身份识别 计算速度快 便于二次开发
• 3.特征抽取 • 机器通过学习获取生物特征信号中能够凸 现个性化差异的本质特征， 现个性化差异的本质特征，从而实现身份 的识别
• 4.特征匹配 • 计算两个生物特征 样本的特征模板之 间的相似度
人体生物特征识别技术
掌 纹 识 别 步 态 识 别 别 识 签 名 指 纹 识 别 虹 膜 识 别 • • • • •
随着人们对安全性、 随着人们对安全性、私密性和方 便性的要求越来越高， 便性的要求越来越高，人体生物特 征识别技术的应用愈来愈显现出其 智能化、人性化的强大优势， 智能化、人性化的强大优势，人体 生物特征识别系统会更加完善， 生物特征识别系统会更加完善，不 断进入到我们生活的各个方面。 断进入到我们生活的各个方面。并 把相关的产业带入到一个崭新的天 地之中。 地之中。
• 稳定性
虹膜在人出生八个月后就已经稳定成型、 虹膜在人出生八个月后就已经稳定成型、 终身不变
• 非接触式采集
用户可以在不与采集设备接触的情况下 成像
虹膜检测仪的发展
第一代： 第一代：纯光学仪器
• 采用普通的放大镜，需要由外 采用普通的放大镜， 部环境光做光源 • 在普及过程中，配备了检测灯 在普及过程中， 光 • 缺点：环境的光线不足对检测 缺点： 的影响很大
捕捉虹膜的数据图像 为虹膜的图像分析准备过程 从虹膜的纹理或类型创造512字节的 iriscode. 使用iriscode模板用于确认。
虹膜识别技术的特点
• 惟一性
发育学家通过大量观察发现,虹膜上丰富 发育学家通过大量观察发现 虹膜上丰富 的纹理图案因人而异。 的纹理图案因人而异。每个人每只眼睛 的虹膜都是唯一的。 的虹膜都是唯一的。
指纹识别技术
签名识别
• 签名：
• “字如其人” 笔迹是书写者自身的生理特点和 后天学习过程的综合反映
• 签名识别：
• 基于书写者的书法内在特点进行 身份鉴别
• 自动笔迹识别系统：
• 通过手写板采集书写样本,手写板 不仅记录了书写内容和书写形式 (图像形式) ,还包含了书写时间、 压力等信息(二维信号)
第三代：光学+电子+ 第三代：光学+电子+计算机技术
计算机的出现， 计算机的出现，使虹膜仪 进入了智能时代 • 电脑自动诊察分析，不 电脑自动诊察分析， 需要熟记虹谱图； 需要熟记虹谱图； • 可以储存客户档案、测 可以储存客户档案、 试资料， 试资料，并打印诊察报 告 • 采用 采用USB接口与计算机 接口与计算机 连接，无需外接电源， 连接，无需外接电源， 可配合手提电脑在各种 环境下应用 • 开放式分析系统让使用 者不断完善升级自己的 系统
主要应用领域
• 1 ）高端门禁：国家机关、企事业单位、科研机构、高 国家机关、企事业单位、科研机构、 档住宅楼、银行金库、保险柜、枪械库、档案库、核电站、 档住宅楼、银行金库、保险柜、枪械库、档案库、核电站、 机场、军事基地、保密部门、计算机房等的出入控制。 机场、军事基地、保密部门、计算机房等的出入控制。 • 2 ）公安刑侦：流动人口管理、出入境管理、身份证管 流动人口管理、出入境管理、 理、驾驶执照管理、嫌疑犯排查、抓逃、寻找失踪儿童、 驾驶执照管理、嫌疑犯排查、抓逃、寻找失踪儿童、 司法证据等。 司法证据等。 • 3 ）医疗社保：献血人员身份确认、社会福利领取人员、 献血人员身份确认、社会福利领取人员、 劳保人员身份确认等。 劳保人员身份确认等。 • 4 ）网络安全：电子商务、网络访问、电脑登录等。 电子商务、网络访问、电脑登录等。 • 5 ）其它应用：考勤、考试人员身份确认、信息安全等。 考勤、考试人员身份确认、信息安全等。
——掌纹 Hand ——掌纹 ——声音 Voice ——声音
——虹膜 Iris ——虹膜
Vein——血管 Vein——血管 ——
人体生物特征识别技术安全性
• 假冒人体生物特征 • 入侵修改数据库模板 • 重放攻击 • 中间环节攻击 • 验证算法出现问题
生物识别技术的前景
• 由于生物特征识别 技术的种种优越性， 技术的种种优越性， 已经渗透到我们生 活中的方方面面 • 政府、旅游运输、 政府、旅游运输、 金融、卫生保健、 金融、卫生保健、 法律实施。。。 法律实施。。。 • 带来的市场份额呈 逐年上升的趋势
指纹识别的优点 指纹识别的优点
• • • • 专一性强，复杂程度高 可靠性高 速度快、使用方便 设备小、价格低
指纹识别的缺点 指纹识别的缺点
• 某些人或某些群体的指纹因为指纹特 征很少，故而很难成像 • 指纹痕迹存在被用来复制指纹的可能 性
指纹识别系统
• 指纹识别芯 片 • 指纹鼠标 • 指纹手机 • 指纹识别的 汽车
虹 膜 检 测 仪
第四代：光学+电子+计算机技术+ 第四代：光学+电子+计算机技术+增加像素
• 提高了像素，解决了 提高了像素， 图像失真的问题
虹膜识别技术，由于 虹膜识别技术， 独特的优势， 独特的优势，必然会 成为未来社会的主流 生物认证技术。 生物认证技术。未来 的安全控制、 的安全控制、海关进 出口检验、电子商务 出口检验、 等多种领域的应用， 等多种领域的应用， 也必然的会以虹膜识 别技术为重点
生物特征识别技术3篇
生物特征识别技术第一篇：生物特征识别技术的概述生物特征识别技术指的是通过采集和分析个人生物特征的信息来识别并验证个人身份的技术。
生物特征包括人体生理特征、行为特征以及生物化学特征等。
生物特征识别技术因具有高精度、可靠性、防伪性和便捷性等优点，被广泛应用于金融、安全、医疗、交通等领域。
常见的生物特征识别技术包括指纹识别、面部识别、虹膜识别、掌纹识别、声纹识别、静脉识别等。
其中，指纹识别是最早被应用的技术之一，也是应用最为广泛的生物特征识别技术之一。
指纹识别技术通过分析指纹图案的形态特征进行身份验证。
面部识别是通过对面部特征进行采集和识别的技术。
虹膜识别技术是通过分析虹膜中纹理、色泽、瞳孔等特征进行身份验证。
掌纹识别技术则是通过采集掌心的纹路和芝麻状体特征进行身份验证。
声纹识别技术则是分析人声的频率、强度、语调等特征进行身份验证。
静脉识别技术则是将红外光照射在人手腕上，通过分析血管的亮度和颜色等特征进行身份验证。
生物特征识别技术除了可以应用于身份认证外，还具有其他的应用。
例如，在医疗领域中，生物特征识别技术可以用于对病人的身份进行识别、药物管理等；在交通领域中，生物特征识别技术可以用于驾驶员身份验证、车辆防盗等。
然而，生物特征识别技术的应用也存在一些问题。
例如，生物特征的采集过程可能侵犯个人隐私；生物特征识别技术对硬件设备的要求较高，成本也相对较高。
此外，生物特征识别技术仍存在一些技术难点，例如对动态变化的生物特征进行识别、克服人脸遮挡等问题仍需进一步研究和解决。
第二篇：生物特征识别技术的优缺点分析生物特征识别技术因具有高精度、可靠性、防伪性和便捷性等优点，被广泛应用于金融、安全、医疗、交通等领域。
在这些领域中，生物特征识别技术具有以下的优点：1.高精度。
生物特征识别技术是通过人体特征进行身份验证，因此识别精度相比其他技术更高。
2.可靠性。
生物特征识别技术可以消除人与证件不匹配的风险，可以防止伪造、假冒等行为。
生物特征识别技术
生物特征识别技术生物特征识别技术是通过人体的生理结构或行为特征，对个体进行身份验证的一种技术。
它利用了身体构成的独特性，包括指纹、面部识别、虹膜、视网膜、手掌、掌纹、声音、步态等来识别个体。
与传统的密码、卡片、令牌等身份验证方式相比，生物特征识别技术更为便捷、高效、安全。
它不需要额外的信息记录，而且个体的生物特征无法被仿造或窃取。
因此，生物特征识别技术在金融、医疗、安保、物流等领域得到广泛的应用。
生物特征识别技术主要分为以下几种：1.指纹识别：指纹是指手指表面的皮肤纹理，每个人的指纹都是独特的。
指纹识别技术主要是通过将指纹图像与已有指纹图像库中进行比对，来确定身份。
指纹识别技术广泛应用于手机、电脑等入口系统的解锁。
2.面部识别：面部识别是指通过对人脸特征进行分析和比对，识别个体身份的一种技术。
它主要通过人脸的轮廓、眼睛、鼻子、嘴等特征来确定身份。
面部识别技术在安保、金融等领域得到广泛应用。
3.虹膜识别：虹膜是人眼睛中最内层的一层组织，具有独特的生物特征。
虹膜识别技术主要通过对虹膜纹理进行分析，来确定个体身份。
它在高安全性场合得到广泛应用，如安保、金融等领域。
4.声纹识别：声纹识别是通过对个体声音的特征进行分析和识别，来确定身份的一种技术。
声纹识别技术主要利用人的语音信号来进行识别，可以用于电话银行、语音认证等领域。
5.步态识别：步态识别是指通过对人的步态特征进行分析和比对，来确定身份的一种技术。
步态识别技术主要通过对步态的节律、幅度、时间和速度等特征进行分析来识别个体身份。
步态识别技术在安保、身份验证等领域得到广泛应用。
6.掌纹识别：掌纹识别是指通过对手掌的纹路进行分析和比对，来确定身份的一种技术。
它利用手掌纹理独特的特征，可以用于身份认证和门禁系统等场合。
生物特征识别技术的优点是非常明显的。
首先，它在身份认证中具有很高的准确性和可靠性。
其次，生物特征识别技术不会被伪造、丢失或泄露，因为这些特征是与个体内在的生理结构或行为联系在一起的，因此具有固定性和独特性。
几种常见的生物特征识别方式
生物识别技术主要是指通过人类生物特征进行身份认证的一种技术，这里的生物特征通常具有唯一的(与他人不同)、可以测量或可自动识别和验证、遗传性或终身不变等特点。
所谓生物识别的核心在于如何获取这些生物特征，并将之转换为数字信息，存储于计算机中，利用可靠的匹配算法来完成验证与识别个人身份的过程。
方法/步骤1.指纹识别指纹是指人的手指末端正面皮肤上凸凹不平产生的纹线。
纹线有规律的排列形成不同的纹型。
纹线的起点、终点、结合点和分叉点，称为指纹的细节特征点。
指纹识别即指通过比较不同指纹的细节特征点来进行鉴别。
由于每个人的指纹不同，就是同一人的十指之间，指纹也有明显区别，因此指纹可用于身份鉴定。
指纹识别技术是目前最成熟且价格便宜的生物特征识别技术。
目前来说指纹识别的技术应用最为广泛，我们不仅在门禁、考勤系统中可以看到指纹识别技术的身影，市场上有了更多指纹识别的应用：如笔记本电脑、手机、汽车、银行支付都可应用指纹识别的技术。
2.静脉识别静脉识别系统就是首先通过静脉识别仪取得个人静脉分布图，从静脉分布图依据专用比对算法提取特征值，通过红外线CMOS摄像头获取手指静脉、手掌静脉、手背静脉的图像，将静脉的数字图像存贮在计算机系统中，将特征值存储。
静脉比对时，实时采取静脉图，提取特征值，运用先进的滤波、图像二值化、细化手段对数字图像提取特征，同存储在主机中静脉特征值比对，采用复杂的匹配算法对静脉特征进行匹配，从而对个人进行身份鉴定，确认身份。
全过程采用非接触式。
3.虹膜识别虹膜是位于人眼表面黑色瞳孔和白色巩膜之间的圆环状区域，在红外光下呈现出丰富的纹理信息，如斑点、条纹、细丝、冠状、隐窝等细节特征。
虹膜从婴儿胚胎期的第3个月起开始发育，到第8个月虹膜的主要纹理结构已经成形。
除非经历危及眼睛的外科手术，此后几乎终生不变。
虹膜识别通过对比虹膜图像特征之间的相似性来确定人们的身份，其核心是使用模式识别、图像处理等方法对人眼睛的虹膜特征进行描述和匹配，从而实现自动的个人身份认证。
各项生物特征识别技术的优缺点
优点：人脸识别技术使用方便，可在不知情的情况下进行识别，且不会对用户造成身体伤害。缺点：人脸识别技术准确度不如指纹或虹膜识别技术高，可能会受到光照、角度、遮挡等因素的影响，易受到攻击者使用照片等方式进行欺骗。
4.声纹识别技术
优点：声纹识别技术使用方便，可在不知情的情况下进行识别，不依赖于外部设备。
缺点：声纹识别技术准确度不如指纹或虹膜识别技术高，可能会受到环境噪声等因素的影响，也可能会受到攻击者使用录音等方式进行欺骗
5.体征识别技术
优点：体征识别技术不依赖外部设备，使用方便，且对于残障人士等特殊人群也具有一定的适用性。
缺点：体征识别技术准确度不如指纹或虹膜识别技术高，可能会受到姿态、光照等因素的影响，也可能会受到攻击者使用模拟等方式进行欺骗。
各项生物特征识别技术的优缺点如下：
1.指纹识技术
优点：指纹识别技术准确度高，可靠性强，且指纹不易被伪造或复制，使用方便。
缺点：指纹可能会受到损伤、污染或老化而影响识别效果，也存在一定的安全隐患，如指纹库被盗等。
2.虹膜识别技术
优点：虹膜识别技术准确度极高，不受刻意伪造或复制的影响，使用方便。
缺点：虹膜识别设备成本较高，且需要接触式或非接触式设备进行扫描，需要与用户之间保持一定距离，不够便携。
生物特征识别方法
生物特征识别方法生物特征识别方法有：1. 指纹识别实现指纹识别有多种方法。
其中有些是仿效传统的公安部门使用的方法，比较指纹的局部细节；有些直接通过全部特征进行识别；还有一些使用更独特的方法，如指纹的波纹边缘模式和超声波。
有些设备能即时测量手指指纹，有些则不能。
在所有生物识别技术中，指纹识别是当前应用最为广泛的一种。
指纹识别对于室内安全系统来说更为适合，因为可以有充分的条件为用户提供讲解和培训，而且系统运行环境也是可控的。
由于其相对低廉的价格、较小的体积（可以很轻松地集成到键盘中）以及容易整合，所以在工作站安全访问系统中应用的几乎全部都是指纹识别。
2. 手掌几何学识别手掌几何学识别就是通过测量使用者的手掌和手指的物理特征来进行识别，高级的产品还可以识别三维图象。
作为一种已经确立的方法，手掌几何学识别不仅性能好，而且使用比较方便。
它适用的场合是用户人数比较多，或者用户虽然不经常使用，但使用时很容易接受。
如果需要，这种技术的准确性可以非常高，同时可以灵活地调整生物识别技术性能以适应相当广泛的使用要求。
手形读取器使用的范围很广，且很容易集成到其他系统中，因此成为许多生物识别项目中的首选技术。
3. 声音识别声音识别就是通过分析使用者的声音的物理特性来进行识别的技术。
目前，虽然已经有一些声音识别产品进入市场，但使用起来还不太方便，这主要是因为传感器和人的声音可变性都很大。
另外，比起其他的生物识别技术，它使用的步骤也比较复杂，在某些场合显得不方便。
很多研究工作正在进行中，我们相信声音识别技术将取得重大进展。
4. 视网膜识别视网膜识别使用光学设备发出的低强度光源扫描视网膜上独特的图案。
有证据显示，视网膜扫描是十分精确的，但它要求使用者注视接收器并盯着一点。
这对于戴眼镜的人来说很不方便，而且与接受器的距离很近，也让人不太舒服。
所以尽管视网膜识别技术本身很好，但用户的接受程度很低。
因此，该类产品虽在20世纪90年代经过重新设计，加强了连通性，改进了用户界面，但仍然是一种非主流的生物识别产品。
生物特征识别技术的发展与应用
生物特征识别技术的发展与应用近年来，随着科技的不断进步，生物特征识别技术在各个领域得到了广泛的应用。
生物特征识别技术是指通过采集和分析人体或其他生物体特异的生物特征信息，来进行身份验证或识别的一种技术。
与传统的密码、卡片等身份验证方式相比，生物特征识别技术具有更高的准确性和安全性。
首先，生物特征识别技术在安全领域的应用日益广泛。
随着社会的不断发展，人们对于安全的需求也越来越高。
传统的锁和密码在一定程度上已经无法满足人们的需求。
而生物特征识别技术可以通过扫描人脸、指纹、声纹等个体独特的生物特征，来识别用户的身份，从而实现高效、准确的身份验证。
例如，一些高安全级别的场所如机场、金融机构等，已经广泛采用生物特征识别技术来提高安全性，避免了卡片或密码被盗用的风险。
其次，生物特征识别技术还在医疗领域发挥着重要作用。
生物特征识别技术可以通过分析人体的心电图、脑电图、眼底图像等生物特征信息，来进行疾病的诊断和监测。
例如，据报道，眼底图像可以反映出人体的血压、血糖等重要生理参数，医生可以通过对眼底图像的分析来判断患者是否患有高血压、糖尿病等疾病，从而提供更加精准的治疗方案。
此外，生物特征识别技术还可以应用于手术操作中的身份验证，确保手术的安全性和准确性。
此外，生物特征识别技术也有助于提高交通运输领域的安全性。
现在，许多汽车配备了生物特征识别技术，比如人脸或指纹识别技术，可以确保只有车主才能启动汽车。
这种技术有效地防止了车辆被盗的情况发生。
另外，生物特征识别技术还可以应用于公共交通领域，比如地铁、火车、飞机等，对乘客进行快速身份验证，提高进出站的效率和安全性。
这种技术的应用不仅提高了交通运输的便捷性，更重要的是保障了乘客的人身安全。
最后，生物特征识别技术还有助于改善社会治安。
在一些公共场所，比如商场、车站、学校等，安装了监控摄像头并结合生物特征识别技术，可以实现对陌生人的身份识别和追踪。
这些摄像头可以扫描人脸、体温等信息，并与数据库进行比对，如果出现异常情况，系统将会自动触发报警。
人体生物特征识别技术及其应用
人体生物特征识别技术及其应用人体生物特征识别技术是指通过采集、处理和比对人体生物特征信息的一种自动识别技术。
人体生物特征识别技术具有唯一性、可靠性和易用性等特点，因此在安防、金融、医疗、教育等领域都具有广泛的应用前景。
一、人体生物特征的分类人体生物特征按来源可分为自身基因信息和外部环境信息。
自身基因信息包括指纹、DNA、虹膜等，外部环境信息包括面部、声音、体征等。
按照采集方式可以分为接触式和非接触式两种。
接触式采集需要接触人体表面，如指纹识别和掌纹识别等；非接触式采集则不需要接触人体表面，如面部识别和虹膜识别等。
二、人体生物特征识别技术的原理人体生物特征识别技术主要包括采集、处理和比对三个步骤。
采集是指获取人体生物特征信息；处理是指对所采集的信息进行预处理、特征提取和特征分类等操作；比对是指将已处理的信息与数据库中已有的信息进行匹配，并得出判断结果。
三、人体生物特征识别技术的应用1.安防领域人体生物特征识别技术在安防领域中应用广泛。
比如，在机场、车站等公共场所，人脸识别技术可以实现对嫌疑人、黑名单人员的自动识别，增强安全保障。
在出入口管理方面，指纹识别、声纹识别等技术可以实现对进出人员的身份认证，增强出入口的安全管理。
2.金融领域人体生物特征识别技术在金融领域中得到广泛应用。
比如，在网上银行、支付宝等电子金融交易中，采用指纹识别等技术可以实现对用户身份认证的快速准确。
在银行卡交易方面，采用指静脉识别技术可以增强银行卡交易的安全性和防伪效果。
3.医疗领域在医疗领域中，人体生物特征识别技术也发挥着重要作用。
比如，在门诊挂号、医院门诊等场所，采用面部识别等技术可以实现对医院就诊、挂号等环节的自动化管理。
同时，在医院病历、药品管理等方面，采用指纹识别技术可以实现信息准确无误的记录和查询。
4.教育领域在教育领域中，人体生物特征识别技术也有重要应用。
比如，在考试监控、学生考勤、门禁管理等方面，采用指纹识别等技术可以实现信息自动化管理和安全保障。
生物特征识别
典型的生物特征识别
（3）分类器的设计 采用方差倒数加权欧氏距离分类器来进行识 别，将未知虹膜的特征向量同已经训练好的已知 类别的虹膜特征向量相比较，当且仅当它的特征 向量与第k类特征向量的方差倒数加权欧氏距离 WED最小时，输入虹膜被分类为第k类虹膜。加 权欧氏距离按下面的公式计算：
其中 表示未知样本的第i个特征， 分 别表示第k类虹膜的第i个特征的均值和方差，N表 示特征总数。
典型的生物特征识别
1）步态识别
步态识别是利用人们行走时的序列信息进行 身份鉴别的一种方式，提取的特征是人体每个关 节部位的运动轨迹。该方法用于远距离识别。步 态识别通常包括步态检测、步态表征和步态识别 3个过程： （1）步态检测是在图像序列中将人体步态轮廓区 域从背景图像中提取出来。步态检测可大致分为 3类方法：
生物特征识别
• 生物特征识别概述
• 典型的生物特征识别
• 多生物特征识别
生物特征识别概述
随着网络与通信技术的飞速发展和人类物理 与虚拟活动空间的不断扩大，现代社会对于人类 自身身份识别的准确性、安全性与实用性提出更 高要求。基于生物特征的身份识别受到身份识别 领域的关注。生物特征识别，指的是利用计算机 技术，通过采集人的生物特征样本进行人的身份 识别。根据能够利用的生物特征的特点，将生物 特征分为生理特征和行为特征。其中： a)生理特征是人生来就具有的； b)行为特征是人后天习惯养成的。
多生物特征识别
多生物特征识别就是将多种生物特征结 合起来识别。 模式识别大致可以分为3个过程：特征 提取、模板匹配、决策。根据这3个过程， 多生物特征的整合也可以相应地分为3个层 次：特征层整合、匹配层整合、决策层整 合。
多生物特征识别
多生物特征识别技术进行身份鉴别的优点主 要表现在三个方面： a)准确性，多个生物特征的运用可以提高整个身 份鉴别的准确性； b)可靠性，伪造多个生物特征显然比伪造单个生 物特征更为困难； c)适用性，每种生物特征都存在应用的局限性。 多生物特征识别就是试图降低生物信息获取的难 度，利用多生物融合的方法来提高身份识别的有 效性。
4、生物识别技术
第四章 生物特征识别技 术
4.1 生物特征识别技术概述
1、什么是生物特征识别技术？ 生物特征识别技术是基于某人的生理特征或 行为特征用自动化的方法予以辨识或认证的 技术。 目前已利用的生理特征和行为特征包括： （1）生理特征：手指、手掌、眼睛（包括虹 膜、视网膜）、面孔等。 （2）行为特征：签字、语音等。
4.2 指纹识别技术
指纹识别主要根据人体指纹的纹路、细节特 征等信息对操作或被操作者进行身份鉴定， 是目前生物检测学中 研究最深入，应用最广 泛，发展最成熟的技术。 1、指纹的固有特性 （1）确定性。每幅指纹的结构是恒定的，胎 儿在4个月左右就形成指纹，以后就终身不变。 （2）惟一性。两个完全一致的指纹出现的概 率非常小。 （3）可分类性。可以按指纹的纹线走向进行 分类。
（2）特征提取 一个高质量的图象被拾取后，需要许 多步骤将它的特征转换到一个复合的模 板中，这个过程称为特征拾取过程。 该步骤将灰度指纹图转换成黑白图象， 然后通过指纹识别算法形成几百字节的 指纹特征数据。这是一种单方向的转换， 可以从指纹转换成特征数据，但不能从 特征数据转换指纹，而且两枚不同的指 纹不会产生相同的特征数据。这些数据 通常称为模板。
（1）特征参数提取 特征参数提取的目的是对语音信号进行分析 处理，从而突出所载荷的语言声音信息的特 征，尽可能抑制与语言声音信息无关的特征， 同时压缩特征的数据量。 （2）基元的选择 语音识别基元的主要任务是在不考虑说话人 试图传达的信息内容的情况下，将声学信号 表示为若干个具有区别性的离散符号。能够 充当语音识别基元的单位可以是语句、音节、 音素或更小的单位。基元的选择受识别任务 的具体要求来定。
2、指纹的特征 指纹识别主要从两方面展开：总体特征和局 部特征。 总体特征
第7章 生物特征识别概述
（1）虹膜识别
优点
便于用户使用。
可能会是最可靠的生物识别技术。
用户位于设备之前，无须物理接触。
缺点
仍未进行唯一性的认证。
很难将图象获取设备小型化。
摄像头价格昂贵。
镜头可能使图象畸变而使可靠性降低 。
黑眼睛极难读取。
需要一个较好的光源。
17
（2）人脸识别
主要特点
人脸识别技术能适应于检测处于复杂背景中 任何位置的不同大小的人脸，可以面向复杂 背景的多级、多尺度、多角度人脸进行检测 跟踪。具有自动的形状抽取能力，可应用于 性别判别、表情识别、三维姿态复原及人脸 重建等方面；
1986年，Leonard Flom和Aran Safir提出的“虹膜可 被用于身份识别”被授予美国国家专利。
1994年，John Daugman的虹膜识别算法获得美国国 家专利，这是世界上第一个获得专利的虹膜识别算法， 该算法是许多商用虹膜识别产品的基础。
1994年，第一个支持掌纹识别的自动指纹识别系统 （RECOderm. TM）建立。该系统由一家匈牙利公司 （RECOWARE Ltd.）研发。
人脸识别具有识别速度快、同等条件下误认 率和拒认率低、无须学习等特点。
18
（2）人脸识别
主要功能：
人脸检测和识别 人脸数据摸板化和检索 人脸跟踪 通过真人识别功能来防欺诈
19
（2）人脸识别
20
（2）人脸识别
应用领域 身份确认与人员检索：可用于电脑、网络安 全、银行业务、智能卡、访问控制、边境控 制等领域。 身份证：可用于选民登记、身份证、护照、 驾驶执照、工作证等。 计算机保护系统：利用人脸特征识别用户， 保护计算机信息。 犯罪嫌疑人识别系统：应用于脸部照片登记 系统，事件后分析系统。 远距离身份识别：应用于监视、监控、闭路 电视、交通管理、敌友识别等。