生物特征识别精品PPT课件
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生物的特征ppt课件
生物能进行呼吸
生物能排出身体内产生的废物
生物能对外界刺激作出反应
生物能生长和繁殖
生物都有遗传和变异的特性
除病毒以外，生物都是由细胞构成的
生物都能适应环境，也能影响环境
课堂小结
区分生物和非生物：是否具有生物的特征
生
1、 除病毒外，生物都是由细胞构成的
物
2、生物的生活需要营养
的
是
3、生物能进呼吸
特
生物的主要特征 4、生物能对外界刺激做出反应
A）
B. 月别枝惊鹊，清风半夜鸣蝉
C. 泥融飞燕子，沙暖睡鸳鸯
D. 花蛱蝶深深见，点水蜻蜓款款飞
病毒结构示意图
二、生物的生活需要营养
植物从外界吸收水、无机盐等 营养物质
小麦通过光合作用 制造有机物
二、生物的生活需要营养
鸬鹚捕鱼
动物和植物不同，不能将无机物制造 为有机物，它们以其他生物为食，从 中获得营养物质，维持生存。
霉菌生长
霉菌不能将无机物制造为 有机物，利用其他生物的 有机物，维持生存。
苔藓叶片 洋葱根尖细胞（光学显微镜下）
植物体的结构和功能单位为细胞。
手臂肌肉
肌肉细胞
红细胞
神经细胞
动物体的结构和功能单位为细胞。
细菌
真菌
微生物
大肠杆菌
乳酸杆菌
红细胞
神经细胞
细菌和真菌的结构和功能单位为细胞。
一、除病毒外，生物都是由细胞构成的。细胞是生物 体结构和功能的基本单位。
微生物
新型冠状肺炎病毒
三、生物能进行呼吸
绝大多数生物需要吸入氧气，呼出二氧化碳。
三、生物能进行呼吸
植物呼吸
鲸鱼呼气
绝大多数生物需要获取氧气，排出二氧化碳。
生物的特征ppt课件
域的发展。
学习与生物学相关的交叉学科知 识，例如生物信息学、生物医学 工程等，拓宽自己的学术视野和 职业发展道路。
THANKS
感谢观看
激发对生物学领域进一步探索兴趣
深入了解生物的特征和多样性， 探索未知的生物世界，例如深海、 热带雨林等地区的生物多样性研
究。
参与生物学相关的实践活动和科 研项目，例如生物野外实习、生 物多样性调查等，提升自己的实 践能力和科研素养。
关注生物技术的发展前沿和趋势， 了解最新的科研成果和技术应用， 例如基因编辑、合成生物学等领
转录水平调控
通过控制转录的起始、延伸和终止等步骤来调节基 因的表达。
转录后水平调控
通过对mRNA进行加工、修饰和转运等步骤来调节基 因的表达。
翻译水平调控
通过控制翻译的起始、延长和终止等步骤来调节基 因的表达。
翻译后水平调控
通过对蛋白质进行修饰、加工和转运等步骤来调节基因的 表达。
04
能量代谢与营养获取
翻译的定义
以mRNA为模板合成蛋白质的 过程，发生在细胞质中的核糖
体上。
翻译的过程
包括起始、延长和终止三个阶 段，需要多种酶和辅助因子的
参与。
基因表达调控机制
基因表达的定义
基因通过转录和翻译生成具有生物活性的蛋白 质的过程。
基因表达的调控机制
包括转录水平调控、转录后水平调控、翻译水平 调控和翻译后水平调控等多个层次。
动物的卵在母体内发育成新的个体后才产出 母体。这种繁殖方式在鱼类和某些爬行动物 中较为常见。
生命周期中各阶段特点
幼年期
生长迅速，代谢旺盛，对环 境适应能力强，但防御能力 和繁殖能力较弱。
成年期
生长速度逐渐减慢，代谢稳 定，对环境适应能力较强， 具有繁殖能力和较强的防御 能力。
学习与生物学相关的交叉学科知 识，例如生物信息学、生物医学 工程等，拓宽自己的学术视野和 职业发展道路。
THANKS
感谢观看
激发对生物学领域进一步探索兴趣
深入了解生物的特征和多样性， 探索未知的生物世界，例如深海、 热带雨林等地区的生物多样性研
究。
参与生物学相关的实践活动和科 研项目，例如生物野外实习、生 物多样性调查等，提升自己的实 践能力和科研素养。
关注生物技术的发展前沿和趋势， 了解最新的科研成果和技术应用， 例如基因编辑、合成生物学等领
转录水平调控
通过控制转录的起始、延伸和终止等步骤来调节基 因的表达。
转录后水平调控
通过对mRNA进行加工、修饰和转运等步骤来调节基 因的表达。
翻译水平调控
通过控制翻译的起始、延长和终止等步骤来调节基 因的表达。
翻译后水平调控
通过对蛋白质进行修饰、加工和转运等步骤来调节基因的 表达。
04
能量代谢与营养获取
翻译的定义
以mRNA为模板合成蛋白质的 过程，发生在细胞质中的核糖
体上。
翻译的过程
包括起始、延长和终止三个阶 段，需要多种酶和辅助因子的
参与。
基因表达调控机制
基因表达的定义
基因通过转录和翻译生成具有生物活性的蛋白 质的过程。
基因表达的调控机制
包括转录水平调控、转录后水平调控、翻译水平 调控和翻译后水平调控等多个层次。
动物的卵在母体内发育成新的个体后才产出 母体。这种繁殖方式在鱼类和某些爬行动物 中较为常见。
生命周期中各阶段特点
幼年期
生长迅速，代谢旺盛，对环 境适应能力强，但防御能力 和繁殖能力较弱。
成年期
生长速度逐渐减慢，代谢稳 定，对环境适应能力较强， 具有繁殖能力和较强的防御 能力。
人脸识别技术与生物特征识别培训ppt
06
实际应用案例分析
金融行业的人脸识别应用案例
总结词
高效、安全、便捷
详细描述
在金融行业中，人脸识别技术被广泛应用于身份验证、取款、开户等场景。通过人脸识 别技术，客户可以快速完成身份验证，提高业务办理效率，同时也增强了交易的安全性
，降低了欺诈风险。
安全领域的人脸识别应用案例
总结词
精准、快速、实时
02
生物特征识别技术介绍
生物特征识别技术的定义与原理
生物特征识别技术的定义：生物特征 识别技术是一种利用人的生物特征进 行身份认证和访问控制的技
生物特征识别技术的原理：生物特征 识别技术通过采集个体的生物特征信 息，利用计算机算法对
术。这些生物特征通常包括指纹、虹 膜、人脸、声音等，具有唯一性和不 变性。
人脸识别与生物特征识别的未来发展
技术创新
隐私保护
随着人工智能和机器学习技术的发展 ，人脸识别和生物特征识别技术将不 断改进和创新。
随着人脸识别和生物特征识别技术的 普及，隐私保护将成为重要议题，需 要加强相关法律法规的建设和监管。
应用拓展
人脸识别和生物特征识别技术将拓展 应用到更多领域，如智能家居、智慧 城市等。
提高公共安全保障能力。
03
人脸识别技术培训内容
人脸检测与识别的基本原理
人脸检测
人脸检测是指在图像中识别出人 脸的位置和大小的过程。
人脸识别
通过采集和分析人脸特征，将不 同个体区分开来的过程。
人脸识别的算法与实现
基于特征提取的算法
通过提取人脸特征，如眼睛、鼻子、 嘴巴等部位的形状、大小、位置等信 息，进行人脸识别。
生物特征识别技术的应用场景
01
02
生物识别技术PPT课件
2
2、生物识别技术特点 （1）广泛性：每个人都应该具有这种 特性。 （2）唯一性：每个人拥有的特征应该 各不相同。 （3）稳定性：所选择的特征应该不随 时间的变化而发生变化。 （4）可采集性：所选择的特征应该便 于测量。
3
3、生物识别工作步骤 所有生物识别工作都包括四个步骤： 原始数据获取、抽取特征、比较和匹配。 生物识别系统捕捉到生物特征的样品， 唯一的特征将会被提取，并且转化成数 字的符号，接着，这些符号被用作那个 人的特征模版，这种模版可能会存放在 数据库、智能卡或条码卡中，人们同识 别系统交互比较，根据匹配或不匹配来 确定身份。
6
（3）核心点：位于指纹纹路的渐进中心，它 在读取指纹和比对指纹时作为参考点。有的算 法只能处理和识别具有核心点的指纹。 （4）三角点：位于从核心点开始的第一个分 叉点或者断点，或者两条纹路的会聚处、孤立 点、转折处，或者指向这些奇异点。三角点提 供了指纹纹路的计数跟踪的开始之处。 （5）纹数：是指模式区内指纹纹路的数量。 在计算指纹的纹数时，一般先连接核心点和三 角点，这条连线与指纹纹路相交的数量即可以 认为是指纹的纹数。
15
7、指纹识别技术特点 （1）指纹识别的优点
a.指纹是人体独一无二的特征。 b.可采集的指纹多，最多可达10个， 而且每个指纹都是独一无二的。 c.扫描指纹的速度快，使用非常方便。 d.指纹与采集头直接接触，读取特征 方法可靠。 e.指纹采集头体积小，价格低廉。
16
（2）指纹识别的缺点 a.某些人或某些群体的指纹特征很少，
（2）外围脊线：从上部和左右两侧包 绕着内部脊线，主要有弓形线组成。
9
（3）根基脊线：分布在内部脊线的基 底部位，主要由弧度较小的波浪线或不 大平坦的直纹线组成。
2、生物识别技术特点 （1）广泛性：每个人都应该具有这种 特性。 （2）唯一性：每个人拥有的特征应该 各不相同。 （3）稳定性：所选择的特征应该不随 时间的变化而发生变化。 （4）可采集性：所选择的特征应该便 于测量。
3
3、生物识别工作步骤 所有生物识别工作都包括四个步骤： 原始数据获取、抽取特征、比较和匹配。 生物识别系统捕捉到生物特征的样品， 唯一的特征将会被提取，并且转化成数 字的符号，接着，这些符号被用作那个 人的特征模版，这种模版可能会存放在 数据库、智能卡或条码卡中，人们同识 别系统交互比较，根据匹配或不匹配来 确定身份。
6
（3）核心点：位于指纹纹路的渐进中心，它 在读取指纹和比对指纹时作为参考点。有的算 法只能处理和识别具有核心点的指纹。 （4）三角点：位于从核心点开始的第一个分 叉点或者断点，或者两条纹路的会聚处、孤立 点、转折处，或者指向这些奇异点。三角点提 供了指纹纹路的计数跟踪的开始之处。 （5）纹数：是指模式区内指纹纹路的数量。 在计算指纹的纹数时，一般先连接核心点和三 角点，这条连线与指纹纹路相交的数量即可以 认为是指纹的纹数。
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7、指纹识别技术特点 （1）指纹识别的优点
a.指纹是人体独一无二的特征。 b.可采集的指纹多，最多可达10个， 而且每个指纹都是独一无二的。 c.扫描指纹的速度快，使用非常方便。 d.指纹与采集头直接接触，读取特征 方法可靠。 e.指纹采集头体积小，价格低廉。
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（2）指纹识别的缺点 a.某些人或某些群体的指纹特征很少，
（2）外围脊线：从上部和左右两侧包 绕着内部脊线，主要有弓形线组成。
9
（3）根基脊线：分布在内部脊线的基 底部位，主要由弧度较小的波浪线或不 大平坦的直纹线组成。
生物特征识别ppt课件
人体生物识别技术 最大的优势
生物识别技术原理
• 1.样本采集
• 通过某种原理可以测量生物特征，并将其 转化成计算机可以处理的数字信号 • 2.预处理 目的主要是去除噪声，加强有用的信息， 并对输入测量仪器或其他因素所造成的退 化现象进行复原
• 3.特征抽取 • 机器通过学习获取生物特征信号中能够凸 现个性化差异的本质特征，从而实现身份 的识别
• 掌纹含有大量的信 息可用于身份鉴别
• 在人们宽阔的手掌皮 肤表面有丰富的纹路 结构，包括主线、皱 纹线、脊线、奇异点、 纹理等图像特征，这 些特征都是人各有异、 和基因无关
掌纹识别技术特点
• • • • • • 对硬件要求低 识别精度高 采集非接触 移动身份识别 计算速度快 便于二次开发
主要应用领域
虹 膜 检 测 仪
第四代：光学+电子+计算机技术+增加像素
• 提高了像素，解决了 图像失真的问题
虹膜识别技术，由于 独特的优势，必然会 成为未来社会的主流 生物认证技术。未来 的安全控制、海关进 出口检验、电子商务 等多种领域的Βιβλιοθήκη 用， 也必然的会以虹膜识 别技术为重点
虹膜识别系统
自动收款机
虹膜识别门禁系统
生物测量手段
• 在身份识别或确认过程中会有错误。有两个重要 的测量因子可以表明任何一种生物测量技术的正 确性，可靠性。 • 拒假率（FRR） 在进行生物测量时，对某对象的某一生物特征进 行生物测量所得结果与该对象已经记录在系统中 的模板不匹配，这时拒假事件发生。 • 容假率（FAR） 在生物测量时，有一种可能性——对某一个对象的 某一生物特征扫描取得的数据与数据库中另外一 个非该对象的模板足够相似以至于匹配,这种错误 叫做接受假事件，相关的概率叫做容假率FAR。
人脸识别技术与生物特征识别培训ppt
算法优化
硬件升级
持续优化人脸识别算法，提高识别速 度和准确率。
升级硬件设备，提高人脸识别系统的 处理能力和响应速度。
数据训练
使用大规模、多样化的数据集进行训 练，提高人脸识别模型的泛化能力。
05
培训内容与实践
人脸识别技术基础培训
人脸识别技术原理
详细介绍人脸识别技术的原理、算法和实现过程，包括特征提取 、比对和识别等关键技术。
分类
按照所利用的特征类型，生物特征识 别技术可分为基于生理特征和基于行 为特征的识别技术。常见生物特征识来自技术介绍0102
03
04
指纹识别
利用指纹的唯一性和稳定性进 行身份鉴别。
虹膜识别
通过分析眼睛的虹膜纹理进行 身份鉴别。
视网膜识别
通过分析眼睛的视网膜结构进 行身份鉴别。
面部识别
通过分析人的面部特征进行身 份鉴别。
人脸识别技术与生物 特征识别培训
汇报人：可编辑
xx年xx月xx日
• 人脸识别技术概述 • 人脸识别的关键技术 • 生物特征识别技术介绍 • 人脸识别技术的挑战与解决方案 • 培训内容与实践 • 总结与展望
目录
01
人脸识别技术概述
人脸识别技术的定义与原理
总结词 人脸识别技术是一种基于生物特征识 别技术，通过计算机图像处理和人工 智能算法，自动识别和验证个人身份 的技术。
个人隐私。
THANKS
感谢观看
比对
将提取出的特征与数据库中的特征进行比对，以实现人脸的识别或验证。
深度学习在人脸识别中的应用
深度学习模型
深度学习模型如卷积神经网络（CNN）被广泛应用于人脸识 别，能够自动提取高层次的特征表示。
生物特征识别技术课件优秀课件
虹膜识别技术的工作原理
捕捉虹膜的数据图像 为虹膜的图像分析准备过程 从虹膜的纹理或类型创造512字节的 iriscode. 使用iriscode模板用于确认。
虹膜识别技术的特点
• 惟一性
发育学家通过大量观察发现,虹膜上丰富 的纹理图案因人而异。每个人每只眼睛 的虹膜都是唯一的。
• 稳定性
虹膜在人出生八个月后就已经稳定成型、 终身不变
▪ 柜员指纹身份认证系统 • 中国建设银行和中国邮政储蓄银行已分别于2007年8 月和10月在全行营业网点中推广应用； • 湖北省信用社；
▪ 指纹支付“指付通” • 招商银行联合指纹技术运营公司“立佰趣”在上海 推出 ；
▪ 指纹POS机
识别指纹总体特征
• 纹形：
1990年以后，廉价指纹采集器和计算设备的出现，解 决了快速准确的匹配算法问题，使指纹识别技术走向了 基于个人的应用应用的新时代 电容传感器始于1998年，属于半导体传感器的一种，半导体指 纹传感器还包括半导体压感式传感器、半导体温度感应传感器等， 其中，应用最广泛的是半导体电容式指纹传感器。
告 • 采用USB接口与计算机
连接，无需外接电源， 可配合手提电脑在各种
虹 膜 检
环境下应用
测
• 开放式分析系统让使用
仪
者不断完善升级自己的
系统
第四代：光学+电子+计算机技术+增加像素
• 提高了像素，解决了 图像失真的问题
虹膜识别技术，由于 独特的优势，必然会 成为未来社会的主流 生物认证技术。未来 的安全控制、海关进 出口检验、电子商务 等多种领域的应用， 也必然的会以虹膜识 别技术为重点
贮到计算机系统中与
其生物特征比较，确 定其身份
人脸识别与生物特征识别培训ppt
防伪攻击
增强算法鲁棒性
人脸识别和生物特征识别算法应具备抵抗伪造攻击的能力， 如照片、视频以及生物特征的合成等。
多模态识别
采用多模态生物特征识别技术，结合多种生物特征信息进行 身份验证，以提高识别的准确性和安全性。
安全审计与监管
安全审计
定期进行安全审计，检查人脸识别和 生物特征识别系统的安全性，确保系 统漏洞得到及时修复。
医疗健康领域
通过人脸识别和生物特征 识别技术，实现快速、准 确的身份认证和病患信息 管理。
法律法规与伦理问题
数据保护与隐私权
人格尊严与自由
人脸识别和生物特征识别技术的发展 将引发对数据保护和隐私权的关注， 需要制定相应的法律法规来规范技术 的使用。
在应用人脸识别和生物特征识别技术 时，应尊重个人的人格尊严和自由， 避免侵犯个人权利。
智能家居
用于智能门禁、智能 监控等家居安全和便 利化方面。
医疗保健
用于病患身份识别、 药品追踪溯源等方面 ，提高医疗保健服务 质量和效率。
03
人脸识别的原理与实现
人脸检测与定位
人脸检测
在图像中识别出人脸的位置和大小，通常采用特 征分析、模板匹配等方法进行检测。
人脸定位
在人脸检测的基础上，进一步确定人脸的关键特 征点，如眼睛、鼻子、嘴巴等，用于后续的特征 提取和比对。
人脸特征提取
特征提取
从人脸图像中提取出能够代表个 体特征的信息，如面部的几何特 征、纹理特征等。
特征编码
将提取出的特征进行编码，形成 可用于比对的特征向量，常用的 编码方法有主成分分析（PCA） 、线性判别分析（LDA）等。
人脸比对与识别
在此添加您的文本17字
比对过程：将待识别的人脸特征向量与已注册的人脸特征 向量进行比对，计算相似度。
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息并通过这种人体生物特征来识别人的身份
Applied Pattern Recognition CSE616
11
虹膜识别
• 1987年，眼科专家FLOM首次提出利用虹膜图像进行
自动虹膜识别的概念
• 1991年，美国洛斯阿拉莫斯国家实验室的JOHNSON
实现了一个自动虹膜识别系统
• 1993年，DAUGMAN实现了一个高性能的自动虹膜识
Applied Pattern Recognition CSE616
17
虹膜识别
• 虹膜识别技术的特点
• 高精度
虹膜识别被公认为是目前精确度、稳定性、可升级性最高的 身份识别系统（human authentication），其特征匹配的准 确性甚至超过了DNA匹配
Applied Pattern Recognition CSE616
或遗忘，其身份就容易被他人冒充或取代。
• 生物特征识别技术不易遗忘、防伪性能好、不易伪造
或被盗、随身“携带”和随时随地可用
• 比传统的身份鉴定方法更具安全、保密和方便性
Applied Pattern Recognition CSE616
5
生物识别概述
• 政府、电子商务、军队、银行、社会福利保障、安全
别原型系统
• 大部分的自动虹膜识别系统使用DAUGMAN核心算法
Applied Pattern Recognition CSE616
12
虹膜识别
• 2000年，美国国防高级研究项目署（DARPA）启动
了名为HID的研究项目，即远距离身份识别
• 其中包括远距离虹膜识别项目（Iris Recognition at a
数字代码
• 将代码生成特征模板 • 进行身份认证时，识别系统通过获取其特征与数据
库中的特征模板进行比对，以确定二者是否匹配， 从而决定接受或拒绝该人
Applied Pattern Recognition CSE616
7
虹膜识别
Applied Pattern Recognition CSE616
8
通过一个距离眼睛3英寸的精密相机来捕获虹膜的信息
Applied Pattern Recognition CSE616
15
虹膜识别
• 虹膜识别技术的特点
• 生物活性
虹膜与人体生命现象同时存在，共生共息，所以想用照片、 录像的虹膜代替活体的虹膜图像都是不可能的，从而保证了 生理组织的真实性
• 唯一性
虹膜的纤维组织细节复杂而丰富，具有极大的随机性，即 便使用克隆技术也无法复制某个虹膜。同卵双胞胎的虹膜纹 理信息不同，同一个人左右眼的虹膜纹理都不会相互认同
18
虹膜识别
• 在身份识别或确认过程中会有错误 • 有两个重要的测量因子——拒假率（FRR）和容假率
(FAR)可以表明任何一种生物测量技术的有效性和可 靠性
• 拒假率（FRR）：在进行生物测量时，对某对象的某
一生物特征进行生物测量所得结果与该对象已经记录 在系统中的模板不匹配，这时拒假事件发生。 FRR即 是拒假事件发生的概率。
第十一章:ห้องสมุดไป่ตู้生物特征识别
2
生物识别概述
• 生物特征识别是指将计算机与光学、声学、生物传感
器和生物统计学等相结合，利用人体固有的生物特征 来进行个人身份的鉴定。
• 其核心在于获取生物特征，并将之转换为数字信息，
存储于计算机中，并利用可靠的匹配算法来完成验证 与识别个人身份。
Applied Pattern Recognition CSE616
Applied Pattern Recognition CSE616
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虹膜识别
• 容假率(FAR) ：在进行生物测量时，对某对象的某一
生物特征进行生物测量所得结果与另一对象已经记录 在系统中的模板匹配，这时容假事件发生。 (FAR)即 是容假事件发生的概率。
防务是生物识别技术最具潜力的应用领域
• 美国德克薩斯洲联合银行采用“虹膜识别系统”鉴定
用户身份
• 美国维萨格公司的“脸象识别系统”在美国的两家机
场大显神通，它能在拥挤的人群中挑出某一张面孔， 判断他是不是通缉犯
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6
生物识别概述
• 基本原理 • 对生物特征进行取样，提取其唯一的特征并转化成
虹膜识别
• 虹膜是眼球前部含色素的环形薄膜，当中是瞳孔 • 眼球的颜色是由虹膜所含色素的多少决定的 • 不同人种的虹膜色彩不同，黄种人含色素较多，呈棕
褐色，远看如黑色；白种人色素少，呈浅灰色或淡蓝 色
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虹膜识别
• 虹膜的表层有凹凸不平的皱褶，这些皱褶像指纹一样
Distance）
• 研究目的之一就是将虹膜识别应用于未来的国家安全
领域，尤其是国家重要信息和技术的管理
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虹膜识别
• 虹膜识别的原理
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虹膜识别
• 虹膜识别的原理
每个人都不相同，而且不会改变
• 虹膜是人体最具独特性的器官之一，世界上两个人的眼睛虹
膜一模一样的情况几乎没有
• 人的虹膜在出生6-18个月成型后终生不再发生变化 • 成为识别每个人生物特征的独一无二的标识
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虹膜识别
• 虹膜识别(Iris Recognition )就是通过提取人眼虹膜信
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虹膜识别
• 虹膜识别技术的特点
• 非接触性
从一定距离即可获得虹膜数字图像,无需用户接触设备,对人 身没有侵犯，因而容易被公众接受
• 稳定性
虹膜在人的一生中都极其稳定，出生6—18个月后定型，此 后终身不变
• 防伪性
不可能将一个人的虹膜组织特征改变得与某个特定对象的特 征相同
3
生物识别概述
• 生物特征的涵义很广，大致上可分为生理特征和行为
特征两类。
• 生理特性包括：指纹、掌纹、虹膜、视网膜、人体气
味、脸像、DNA等
• 行为特征包括：签名、声音、步态等
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生物识别概述
• 传统的身份鉴定方法
• 身份标识物品：钥匙、证件、ATM卡 • 身份标识知识：用户名和密码 • 主要借助体外物，一旦证明身份的标识物品和标识知识被盗
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虹膜识别
• 1987年，眼科专家FLOM首次提出利用虹膜图像进行
自动虹膜识别的概念
• 1991年，美国洛斯阿拉莫斯国家实验室的JOHNSON
实现了一个自动虹膜识别系统
• 1993年，DAUGMAN实现了一个高性能的自动虹膜识
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虹膜识别
• 虹膜识别技术的特点
• 高精度
虹膜识别被公认为是目前精确度、稳定性、可升级性最高的 身份识别系统（human authentication），其特征匹配的准 确性甚至超过了DNA匹配
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或遗忘，其身份就容易被他人冒充或取代。
• 生物特征识别技术不易遗忘、防伪性能好、不易伪造
或被盗、随身“携带”和随时随地可用
• 比传统的身份鉴定方法更具安全、保密和方便性
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生物识别概述
• 政府、电子商务、军队、银行、社会福利保障、安全
别原型系统
• 大部分的自动虹膜识别系统使用DAUGMAN核心算法
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虹膜识别
• 2000年，美国国防高级研究项目署（DARPA）启动
了名为HID的研究项目，即远距离身份识别
• 其中包括远距离虹膜识别项目（Iris Recognition at a
数字代码
• 将代码生成特征模板 • 进行身份认证时，识别系统通过获取其特征与数据
库中的特征模板进行比对，以确定二者是否匹配， 从而决定接受或拒绝该人
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虹膜识别
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通过一个距离眼睛3英寸的精密相机来捕获虹膜的信息
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虹膜识别
• 虹膜识别技术的特点
• 生物活性
虹膜与人体生命现象同时存在，共生共息，所以想用照片、 录像的虹膜代替活体的虹膜图像都是不可能的，从而保证了 生理组织的真实性
• 唯一性
虹膜的纤维组织细节复杂而丰富，具有极大的随机性，即 便使用克隆技术也无法复制某个虹膜。同卵双胞胎的虹膜纹 理信息不同，同一个人左右眼的虹膜纹理都不会相互认同
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虹膜识别
• 在身份识别或确认过程中会有错误 • 有两个重要的测量因子——拒假率（FRR）和容假率
(FAR)可以表明任何一种生物测量技术的有效性和可 靠性
• 拒假率（FRR）：在进行生物测量时，对某对象的某
一生物特征进行生物测量所得结果与该对象已经记录 在系统中的模板不匹配，这时拒假事件发生。 FRR即 是拒假事件发生的概率。
第十一章:ห้องสมุดไป่ตู้生物特征识别
2
生物识别概述
• 生物特征识别是指将计算机与光学、声学、生物传感
器和生物统计学等相结合，利用人体固有的生物特征 来进行个人身份的鉴定。
• 其核心在于获取生物特征，并将之转换为数字信息，
存储于计算机中，并利用可靠的匹配算法来完成验证 与识别个人身份。
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虹膜识别
• 容假率(FAR) ：在进行生物测量时，对某对象的某一
生物特征进行生物测量所得结果与另一对象已经记录 在系统中的模板匹配，这时容假事件发生。 (FAR)即 是容假事件发生的概率。
防务是生物识别技术最具潜力的应用领域
• 美国德克薩斯洲联合银行采用“虹膜识别系统”鉴定
用户身份
• 美国维萨格公司的“脸象识别系统”在美国的两家机
场大显神通，它能在拥挤的人群中挑出某一张面孔， 判断他是不是通缉犯
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生物识别概述
• 基本原理 • 对生物特征进行取样，提取其唯一的特征并转化成
虹膜识别
• 虹膜是眼球前部含色素的环形薄膜，当中是瞳孔 • 眼球的颜色是由虹膜所含色素的多少决定的 • 不同人种的虹膜色彩不同，黄种人含色素较多，呈棕
褐色，远看如黑色；白种人色素少，呈浅灰色或淡蓝 色
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虹膜识别
• 虹膜的表层有凹凸不平的皱褶，这些皱褶像指纹一样
Distance）
• 研究目的之一就是将虹膜识别应用于未来的国家安全
领域，尤其是国家重要信息和技术的管理
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虹膜识别
• 虹膜识别的原理
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虹膜识别
• 虹膜识别的原理
每个人都不相同，而且不会改变
• 虹膜是人体最具独特性的器官之一，世界上两个人的眼睛虹
膜一模一样的情况几乎没有
• 人的虹膜在出生6-18个月成型后终生不再发生变化 • 成为识别每个人生物特征的独一无二的标识
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虹膜识别
• 虹膜识别(Iris Recognition )就是通过提取人眼虹膜信
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虹膜识别
• 虹膜识别技术的特点
• 非接触性
从一定距离即可获得虹膜数字图像,无需用户接触设备,对人 身没有侵犯，因而容易被公众接受
• 稳定性
虹膜在人的一生中都极其稳定，出生6—18个月后定型，此 后终身不变
• 防伪性
不可能将一个人的虹膜组织特征改变得与某个特定对象的特 征相同
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生物识别概述
• 生物特征的涵义很广，大致上可分为生理特征和行为
特征两类。
• 生理特性包括：指纹、掌纹、虹膜、视网膜、人体气
味、脸像、DNA等
• 行为特征包括：签名、声音、步态等
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生物识别概述
• 传统的身份鉴定方法
• 身份标识物品：钥匙、证件、ATM卡 • 身份标识知识：用户名和密码 • 主要借助体外物，一旦证明身份的标识物品和标识知识被盗