2019-2020年国内互联网广告异常流量白皮书
《云计算发展白皮书（2020年）》
《云计算发展⽩⽪书（2020年）》近⽇，中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）在“2020可信云⼤会”上发布《云计算发展⽩⽪书（2020年）》，⽩⽪书指出：未来，云计算仍将迎来下⼀个黄⾦⼗年，进⼊普惠发展期。
⼀是随着新基建的推进，云计算将加快应⽤落地进程，在互联⽹、政务、⾦融、交通、物流、教育等不同领域实现快速发展。
⼆是全球数字经济背景下，云计算成为企业数字化转型的必然选择，企业上云进程将进⼀步加速。
三是新冠肺炎疫情的出现，加速了远程办公、在线教育等 SaaS 服务落地，推动云计算产业快速发展。
”分布式云成云计算新形态，助⼒⾏业转型升级01云计算从中⼼向边缘延伸1.边缘产业逐步兴起边缘计算的兴起，使得如何为边缘侧赋能成为业界关注的热点。
边缘的具体形态分为边缘云和边缘终端。
边缘云是云计算向⽹络边缘侧进⾏拓展⽽产⽣的新形态，是未来产业关注重点，是连接云和边缘终端的重要桥梁。
边缘终端位于边缘云与数据源头路径之间，靠近⽤户或数据源头的任意具备⼀定硬件配置的设备，包括边缘⽹关、边缘服务器、智能盒⼦等终端设备。
围绕边缘云与边缘终端，在 CDN、视频渲染、游戏、⼯业制造、⾃动驾驶、农业、智慧园区、交通管理、安防监控等应⽤场景下，相关产业已初现端倪，蓄势待发。
2.边缘侧需求催⽣分布式云新形态为了满⾜视频直播、AR/VR、⼯业互联⽹等场景下，更⼴连接、更低时延、更好控制等需求，云计算在向⼀种更加全局化的分布式组合模式进阶。
分布式云或分布式云计算，是云计算从单⼀数据中⼼部署向不同物理位置多数据中⼼部署、从中⼼化架构向分布式架构扩展的新模式。
分布式云是未来计算形态的发展趋势，是整个计算产业未来决胜的关键⽅向之⼀，对于物联⽹、5G 等技术的⼴泛应⽤起到重要⽀撑作⽤。
包括电信运营商、互联⽹云服务商等在内的各类型⼚家纷纷进⾏相关尝试，利⽤⾃⾝优势资源，将云计算服务逐步向⽹络边缘侧进⾏分布式部署。
分布式云架构图分布式云⼀般根据部署位置的不同、基础设施规模的⼤⼩、服务能⼒的强弱等要素，分为三个业务形态：中⼼云、区域云和边缘云。
中国移动网络技术白皮书(2020年)
中国移动网络技术白皮书（2020年）目录一、网络技术发展之势 (4)二、网络技术发展之策 (6)(一)求解最大值问题（Maximization），追求极致网络 (6)1.性能提升 (6)2.能力增强 (7)(二)求解最小值问题（Minimization），追求极简网络 (9)1.简化制式 (9)2.节能降本 (9)3.降复杂度 (10)(三)求解化学方程式（Fusion），追求融合创新 (11)1.云网融合 (11)2.网智融合 (12)3.行业融通 (13)三、结束语 (16)缩略语列表 (17)一、网络技术发展之势伴随新一轮科技革命和产业变革进入爆发拐点，5G、云计算、人工智能等新一代信息技术已深度融入经济社会民生，造福于广大用户的日常生活。
加快推进5G 为代表的国家新基建战略，引领网络技术创新和网络基础设施建设，已成为支撑经济社会数字化、网络化、智能化转型的关键。
面向近中期网络技术发展，中国移动认为以下技术发展趋势值得关注：性能极致化：随着移动通信每十年一代的快速发展，产业各方共同努力不断提升通信网络速率、时延、可靠性等性能，延伸网络覆盖，提供差异化服务能力，以更好地满足万物互联多样化通信需求。
算网一体化：从云计算、边缘计算到泛在计算发展的大趋势下，通过无处不在的网络为用户提供各类个性化的算力服务。
算网一体化已经成为ICT发展趋势，云和网络正在打破彼此的界限，通过云边网端链五维协同，相互融合，形成可一键式订购和智能化调度的算网一体化服务。
平台原生化：在企业数字化转型、5G云化的浪潮下，产业融合速度加快、网络业务迭代周期缩短。
云原生理念及其相关技术提供了极致的弹性能力和故障自愈能力，获得业界认可。
未来云平台将向云原生演进，为电信网元及应用提供更加灵活、敏捷和便捷的开发和管理能力。
网络智能化：人工智能正在从感知智能向认知智能发展，其应用范围不断扩大。
人工智能的完善成熟促使其与网络的融合不再是简单的网络智能叠加，而是实现网络智能的内生化，切实提升网络运维效率和运营智能化水平，达到降本增效的实际效果。
CNNIC：2019年第43次中国互联网络发展状况统计报告
CNNIC：2019年第43次中国互联网络发展状况统计报告2019年43次互联网络发展报告！中国互联网络信息中心（CNNIC）在京发布第43次《中国互联网络发展状况统计报告》（以下简称《报告》）。
《报告》从互联网基础建设、互联网应用发展、政务应用发展、产业与技术发展及互联网安全等多个方面展示了2018年我国互联网发展状况。
2018年是贯彻党的十九大精神的开局之年，是改革开放40周年，是决胜全面建成小康社会、实施“十三五”规划承上启下的关键一年，中国互联网络发展迅速，呈现出七个特点。
一是互联网普及率接近六成，入网门槛进一步降低。
截至2018年12月，我国网民规模达8.29亿，普及率达59.6%，较2017年底提升3.8个百分点，全年新增网民5653万。
我国手机网民规模达8.17亿，网民通过手机接入互联网的比例高达98.6%。
2018年，互联网覆盖范围进一步扩大，贫困地区网络基础设施“最后一公里”逐步打通，“数字鸿沟”加快弥合；移动流量资费大幅下降，跨省“漫游”成为历史，居民入网门槛进一步降低，信息交流效率得到提升。
二是基础资源保有量稳步提升，IPv6应用前景广阔。
截至2018年12月，我国IPv6地址数量为41079块/32，年增长率为75.3%；域名总数为3792.8万个，其中“.CN”域名总数为2124.3万个，占域名总数的56.0%。
在IPv6方面，我国正在持续推动IPv6大规模部署，进一步规范IPv6地址分配与追溯机制，有效提升IPv6安全保障能力，从而推动IPv6的全面应用；在域名方面，2018年我国域名高性能解析技术不断发展，自主知识产权软件研发取得新突破，域名服务安全策略本地化定制能力进一步增强，从而显著提升了我国域名服务系统的服务能力和安全保障能力。
三是电子商务领域首部法律出台，行业加速动能转换。
截至2018年12月，我国网络购物用户规模达6.10亿，年增长率为14.4%，网民使用率为73.6%。
2019产业互联网白皮书
2019产业互联网白皮书在当今数字化的时代，产业互联网正以前所未有的速度和深度改变着各个行业。
它不仅为企业带来了新的机遇，也对传统的商业模式和运营方式提出了巨大的挑战。
本白皮书旨在深入剖析 2019 年产业互联网的发展态势、关键技术、应用场景以及未来趋势，为相关从业者和决策者提供有价值的参考。
一、产业互联网的定义与内涵产业互联网是指利用互联网技术和思维，对传统产业进行深度融合和创新，实现产业链上下游的资源优化配置、生产效率提升和价值创造。
与消费互联网注重个人用户的体验和消费不同，产业互联网更侧重于企业之间的协同合作和产业生态的构建。
它涵盖了从研发设计、生产制造、供应链管理、营销服务到售后支持的全生命周期，通过数字化、网络化和智能化的手段，打破信息孤岛，实现数据的流通和共享，从而提高整个产业的竞争力。
二、2019 年产业互联网的发展态势1、市场规模持续增长2019 年，产业互联网市场规模呈现出快速增长的趋势。
越来越多的企业认识到数字化转型的重要性，纷纷加大在产业互联网领域的投入。
据相关数据显示，全球产业互联网市场规模达到了_____亿元，同比增长_____%。
2、政策支持力度加大各国政府纷纷出台相关政策，鼓励和支持产业互联网的发展。
例如，我国政府提出了“互联网+”行动计划和智能制造战略，为产业互联网的发展提供了良好的政策环境。
3、技术创新不断涌现人工智能、大数据、云计算、物联网等新兴技术在产业互联网中的应用不断深化。
这些技术的融合为产业互联网的发展提供了强大的支撑，推动了产业的智能化升级。
三、关键技术在产业互联网中的应用1、人工智能人工智能在产业互联网中的应用主要包括智能生产、智能质量检测、智能物流等方面。
通过机器学习和深度学习算法，企业能够实现生产过程的自动化和优化，提高产品质量和生产效率。
2、大数据大数据技术能够帮助企业收集、分析和处理海量的数据，为企业的决策提供有力支持。
例如，通过对市场数据的分析，企业可以更好地了解消费者需求，优化产品设计和营销策略。
2019-2020年中国互联网广告流量报告
2019202012019年中国互联网广告市场简述●2017年-2019年，中国互联网广告流量整体下滑。
2018年开始，增速放缓，趋于平稳。
2019年，流量首次同比下降。
●2017年-2019年，PC端广告流量持续下降，NEW TV广告逐渐增加。
2019年，NEW TV广告流量份额与PC端持平，移动端广告流量首次同比减少。
移动端流量的小幅下滑和PC端流量的加剧下降是整体广告流量同比下滑的主要原因，NEW TV广告流量的增长减缓了整体下降速度。
●2019年，中国互联网广告Top10行业流量份额达到94.6%，相比2018年增加2.9个百分点，头部行业份额增加。
流量Top20品牌流量份额增加，品牌集中度呈现提升趋势，其广告流量也同比增加。
●2019年，移动端的广告流量同比下降7.4%。
移动端广告流量以视频服务和综合资讯为主，其中视频服务类媒体占58.6%，同比小幅下降，综合资讯的广告流量同比增加10.9%。
按照媒体小类细分，在线视频、新闻资讯和短视频的广告流量共同占据移动端广告流量72.2%的份额，在线视频广告流量同比下降21.3%，新闻资讯广告流量同比增加19.6%，短视频广告流量同比增幅达到314.1%。
●2019年，NEW TV广告流量同比增加18.7%。
NEW TV广告流量来源以视频服务和硬件厂商为主，视频服务流量同比增加17.6%，值得关注的是，硬件厂商的广告流量同比快速增加，同比增幅达到42.7%。
市场总览Part 1中国互联网广告流量趋势•2017年-2019年，中国互联网广告流量整体下滑。
2018年开始，增速放缓，趋于平稳。
2019年，流量首次呈现下降趋势。
2017-2019年中国互联网广告流量趋势：曝光指数2018 vs 2017+1.18%2019 vs 2018-10.6%40000350003000025000200001500010000500017Q1 17Q2 17Q3 17Q4 18Q1 18Q2 18Q3 18Q4 19Q1 19Q2 19Q3 19Q4•2017年-2019年，PC 端广告流量持续下降，NEW TV 广告逐渐增长。
流量透明化-IPFIX流量分析解决方案技术白皮书
流量透明化-IPFIX流量分析解决方案技术白皮书福建星网锐捷网络有限公司版权所有侵权必究目录1 方案背景 (1)1.1 问题的提出 (1)1.2 问题的归纳 (1)1.3 问题的解决 (2)1.3.1 网管方式 (2)1.3.2 数据包监听方式 (2)1.3.3 基于流（Flow）技术的方式 (2)1.3.4 解决方法的评估 (3)2 IPFIX技术介绍 (4)2.1 IPFIX技术概述 (4)2.2 IPFIX技术价值 (6)3 网络透明化解决方案 (7)3.1 解决方案组成 (7)3.2 Exporter设备功能 (8)3.3 Collector设备功能 (8)3.4 Analyzer设备功能 (8)3.5 Analyzer设备报表 (9)3.6 业务功能展示 (10)3.6.1 网络用户分区管理 (10)3.6.2 应用流量分析 (11)3.6.3 流量目标地址统计 (13)3.6.4 带宽使用实时统计 (14)3.6.5 网内流量趋势 (16)3.6.6 高效便捷的流量管理 (16)4 网络透明化解决方案组网模式及应用 (18)4.1 网络透明化解决方案组网模式 (18)4.2 网络透明化解决方案应用 (19)5 结束语 (21)1 方案背景1.1 问题的提出“无法被量化的将无法改进”。
管理和优化网络首先要进行测量。
随着IT、网络技术的迅猛发展和企业信息化程度的不断提高，各种网络应用越来越丰富，各种应用时时刻刻都在争夺有限的网络带宽，从而导致网络管理的难度不断增大。
因此，如何保证网络的可用性和关键业务的畅通运行，对用户业务发展将起到至关重要的作用。
随着网络的规模越来越大，IT服务的完善，网络管理者也会提出一下问题：1. 当前的上网流量占用多大带宽？这些带宽主要谁在占用？这些占用是允许的吗？在WWW 访问之外，是不是有大量的FTP 等下载？是允许的吗？2. DMZ 区的服务器有多少是内网用户在访问，有多少是外网用户在访问？如果是内网用户访问多（比如DNS），是不是考虑将其迁移到服务器区？外网用户的访问有时间规律吗？3. 外联的服务器是提供特定用户访问吗？哪个访问流量最大？最大流量占用的用户是合法的吗？服务器是不是该扩容了？有非法用户访问这些服务器吗？4. 这些关键的业务服务器的带宽够用吗？是不是考虑一台服务器提供多个业务服务或者多台服务器提供一个业务服务？除了生产业务外，这些服务器是不是还提供其它无关的业务，导致影响性能？谁访问这些服务器更多一些？这些服务器在哪个时间段最繁忙？5. 部门用户用于工作（访问业务服务器）的流量有多大？用于上网的流量有多大？谁更多地使用互联网？是必要的吗？谁占用的网络带宽最大？这些占用是必要的吗？哪个用户在非法扫描网络？是否有用户提供非法的下载（WWW/FTP）服务？1.2 问题的归纳这些问题都是流量分析问题。
秒针系统：以数据和AI技术，挤掉流量“水分”
秒针系统：以数据和AI技术，挤掉流量“水分”作者：王永来源：《数字商业时代》2021年第04期最数据技术及互联网产业的不断发展，推动了数字广告的高速增长，与此同时虚假流量、网络水军及背后的网络黑灰产业链也愈发猖獗，严重损害了用户、平台、品牌等各方利益。
尤其是随着社交平台的演化升级，其已成为品牌与消费者沟通的重要渠道。
在社交中快速成长的KOL的价值愈受重视，但同时KOL流量造假也日渐盛行。
明星、KOL刷帖，以及粉丝自发的刷帖，造成了社交流量的“虚假繁荣”形成了黑灰产业链。
根据中关村互动营销实验室发布的《2020中国互联网广告数据报告》显示，2020年中国互联网实现广告收入4971.61亿元，同比增长13.85%。
互联网广告不断蓬勃发展，黑灰产业也在其中牟利。
以异常流量为例，在秒针系统发布的《2020中国异常流量报告》中：品牌广告市场损失金额连续三年上涨，2018年260亿，2019年284亿，到2020年达到305亿。
新营销形式和渠道涌现，而这些尚未规范化的新业态、新渠道，也给异常流量有了可乘之机。
众所周知，广告可见性、机器人刷量、以及流量以次充好等问题一直制约着流量质量的提升。
而异常流量产生的根源大致分为三类：以伪乱真，通过脚本刷量、病毒等技术在页面加载肉眼不可见广告等方式，制造虚假曝光量、点击量。
无中生有，曝光异常、点击异常、频次异常以及重复调用等。
以次充好，用劣质资源“代替”优质资源，让广告效果大打折扣。
愈发复杂的异常流量正不断侵害广告主及生态各方的利益。
以2020年的异常流量情况来看，受到疫情影响，整个广告市场头部客户预算持续强劲，中小客户明显减投，虽然头部客户预算占比相比2019年更大，拉高了流量质量，但是异常流量造成损失的金额上涨了。
然而，异常流量只是数字化营销行业转型路上的冰山一角。
以当下来看，首先，对广告主来讲，需要找到正确的流量，这在获取流量成本日益增加的现在，意味着昂贵的成本。
网络攻击与防护白皮书
网络攻击与防护白皮书摘要：本白皮书旨在探讨网络攻击的不断演进以及相应的防护措施。
我们将分析当前网络攻击的趋势和类型，并提出一系列有效的防御策略和技术，以帮助企业和个人提高网络安全性。
1. 引言网络攻击已经成为当今互联网时代的一大威胁。
随着技术的不断进步和互联网的广泛应用，网络攻击手段日益复杂和隐蔽，给个人和组织的信息资产带来了严重的威胁。
因此，制定有效的网络防护策略和采用先进的防护技术变得尤为重要。
2. 网络攻击的趋势网络攻击的形式和手段不断演进。
目前，主要的网络攻击趋势包括以下几个方面：2.1 高级持续性威胁（APT）APT是一种针对特定目标的长期攻击，攻击者通过多种手段渗透目标网络，获取敏感信息或者进行破坏。
APT攻击通常具有高度的隐蔽性和复杂性，对传统的防护手段构成了巨大挑战。
2.2 勒索软件勒索软件通过加密用户文件并勒索赎金的方式进行攻击。
勒索软件攻击近年来呈现爆发式增长，给个人和企业带来了巨大的经济损失。
预防勒索软件攻击需要综合使用备份、安全更新、网络监测等多种手段。
2.3 社交工程社交工程是指攻击者通过利用人们的社交行为和心理弱点，获取敏感信息或者进行网络攻击。
社交工程攻击手段包括钓鱼邮件、钓鱼网站等。
有效的防范社交工程攻击需要加强用户教育和意识培养。
3. 网络防护策略为了有效应对网络攻击，我们提出以下网络防护策略：3.1 多层次防护网络安全防护应该采用多层次的防护策略，包括边界防护、内部防护和终端防护。
边界防护主要通过防火墙、入侵检测系统等来防止外部攻击；内部防护主要通过网络隔离、访问控制等来防止内部攻击；终端防护主要通过安全更新、反病毒软件等来保护终端设备。
3.2 实时监测与响应建立实时监测系统，及时发现和应对网络攻击事件。
监测系统应该结合日志分析、入侵检测等技术手段，实现对网络流量的实时监控和异常检测。
同时，建立紧急响应机制，对攻击事件进行及时处置和恢复。
3.3 加强用户教育用户教育是网络防护的重要环节。
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2019-2020
国内互联网广告异常流量白皮书
Content
背景介绍2019年异常流量分析国双监测方案
01背景介绍
022019年异常流量分析
异常流量标准
本报告针对的异常流量，是参照了 MRC、IAB 的国际行业标准，国内权威组织中国广告协会组织制定的国家标准和团体标准，以及中国无线营销联盟对异常流量的定义和分类。
根据标准异常流量被分为两类：GIVT 和 SIVT 。
GIVT 是 General Invalid Traffic 的缩写，即常规无效流量，是指能够通过应用多种名单或标准化参数等常规方式进行过滤的流量。
SIVT 是 Sophisticated Invalid Traffic 的缩写，即复杂无效流量，这种类型的流量无法通过简单的规则识别出来，一般需要通过高级分析，多方合作与协调，乃至人工干预等方法以及广告投放活动以外更大范围的数据信号才能分析和识别。
异常流量数据分析
33.9%
33.8%
30.9%
32.2%
23.2%
22.6%
2019 年全年整体分析 :
2019 年互联网广告异常曝光占比 32.2%，较 2018 年增长 4.2%。
异常点击占比有明显增加，占比达 33.8%，并首次超过异常曝光占比。
这源于广告主愈加重视并加大对于效果类广告的投放，以及国双根据市场趋势，针对新的异常形式加强了异常点击的识别。
2017-2019 年异常流量对比分析
异常曝光
异常点击
40.0% 35.0% 30.0% 25.0% 20.0% 15.0% 10.0% 5.0% 0.0%
2017 年
2018 年
2019 年
数据时间：2019 年 1 月 1 日 -2019 年 12 月 31 日
异常流量数据分析
2019 年分季度趋势分析 :
异常曝光与异常点击占比均在第二、第四季度相对较高，第四季度高于第二季度，这可能与二、四季度有 618，双十一活动有关。
36.0% 35.0% 34.0% 33.0% 32.0% 31.0% 30.0% 29.0% 28.0% 27.0%
2019 年分季度曝光 / 点击异常占比趋势异常曝光异常点击
35.3%
第一季度第二季度第三季度第四季度
33.8%
34.2%34.3%
28.02%
32.1%
31.5%
31.2%
30.3%
19.52%
异常流量数据分析
2019 年分月度趋势分析：
2019 年，异常曝光和异常点击占比波动总体较为平稳，下半年占比略高于上半年。
45.0%
2019 年分季度曝光 / 点击异常占比趋势异常曝光异常点击40.0%
35.0% 30.0%31.5%31.7% 32.1%30.3%
34.9% 35.8%
34.8%
30.4%
34.3%
32.5%
34.5%33.9%
37.5%
35.2%
25.0% 20.0% 15.0% 10.0% 5.0% 0.0%29.5%27.7%30.1% 29.3%
32.9%
28.4%
32.3% 30.5% 32.0% 32.4%
1 月份
2 月份
3 月份
4 月份
5 月份
6 月份
7 月份
8 月份
9 月份10 月份11 月份12 月份
9
异常流量数据分析
分媒体类型——异常曝光：
四大媒体类型的异常曝光占比，除网盟 /DSP 占比稍有降低外，其他各媒体均有增高。
其中垂直媒体异常曝光占比近4 成。
视频媒体异常曝光占比增速明显，同比 2018 年增长 28.9%。
45.0% 40.0%
36.9% 36.3%
38.8%
2017-2019 年分媒体类型异常曝光对比
36.1%
35.0% 30.0% 25.0% 20.0% 15.0% 10.0% 5.0% 0.0%
33.5%
29.7%
32.6%
28.4%
22.8%
29.4%
33.2% 32.5%
垂直
门户 视频 网盟 /DSP。