高校学生综合素质模糊评价应用研究
模糊综合评价法的实际应用
模糊综合评价法1 模糊综合评价的方法、步骤1）模糊综合评价模糊综合评价法是一种基于模糊数学的综合评标方法。
该综合评价法根据模糊数学的隶属度理论把定性评价转化为定量评价，即用模糊数学对受到多种因素制约的事物或对象做出一个总体的评价。
它具有结果清晰，系统性强的特点，能较好地解决模糊的难以、量化的问题，适合各种非确定性问题的解决。
2）模糊综合评价法分析步骤对某事物的评价往往涉及多个因素，甚至多个级别，需根据诸多因素作出综合评价。
当某些具体问题的评价因素或级别具有模糊性时，所作的综合评价称为模糊综合评价，或综合模糊评判。
模糊综合评价是应用模糊变换原理和最大隶属原则，考虑与被评价事物相关的各个因素，对其所作的综合评价。
模糊综合评价具有计算简捷、实用性强的优点，其分析步骤如下[13]。
(1)建立风险等级评价指标体系。
确定因素集{}n u u u U ,,,21Λ=,将因素集按照属性的类型划分为s 个子集,记作1U ，2U ，…，i U ，其中：{}i in i i i u u u U ,,,21Λ=，nn si i =∑=1；并且应满足UUsi i==Y 1，()s j i j i U U j i ,,2,1,;ΛI =≠=≅。
(2)建立评语集{}m v v v V ,,,21Λ=及确定不同风险等级相应各分级指标的值域，并根据某一具体工况给出各分级指标的数值及所属值域。
其中，m 为风险划分等级个数。
(3)构造隶属函数，确定单因素评价矩阵[]mn iji i r R ⨯=。
(4)专家经验评分法计算各分级指标权重U 的权重集为{}s a a a A ,,,21Λ=，iU 的权重集为{}iin i i i a a a A ,,,21Λ=。
(5)初级评价。
由i U 的单因素评价矩阵i R ，及i U 上的权重集i A ，得第一级综合决策向量：[]im i i i i i b b b R A B Λ21=︒= (1)其中，“°”为模糊关系合成算子。
模糊综合评价方法及其应用研究
模糊综合评价方法及其应用研究一、本文概述本文旨在探讨模糊综合评价方法及其应用研究。
我们将对模糊综合评价方法进行概述，阐述其基本原理和特点。
接着，我们将深入探讨模糊综合评价方法在各种领域中的应用，包括但不限于企业管理、环境评估、医疗卫生等。
通过对实际案例的分析，我们将展示模糊综合评价方法在解决实际问题中的有效性和实用性。
我们还将对模糊综合评价方法的未来发展进行展望，以期为其在更多领域的应用提供参考和借鉴。
通过本文的研究，我们希望能够为相关领域的研究者和实践者提供有益的启示和帮助。
二、模糊综合评价方法理论基础模糊综合评价方法（Fuzzy Comprehensive Evaluation，简称FCE）是一种基于模糊数学理论的评价方法，旨在解决那些难以用精确数学语言描述的问题。
这种方法最早由我国学者汪培庄于1983年提出，现已在多个领域得到了广泛应用。
模糊综合评价方法理论基础主要包括模糊集合理论、模糊运算规则和模糊关系矩阵。
其中，模糊集合理论是该方法的核心。
它允许在元素对集合的隶属程度不唯不精确的情况下进行定量描述，从而突破了传统集合理论中元素对集合的隶属关系必须明确的限制。
在模糊综合评价中，评价对象通常被视为一个模糊集合，而评价因素则构成该集合的多个子集。
每个子集都有一个隶属函数，该函数描述了评价对象在不同因素下的隶属程度。
通过对隶属函数进行计算和分析，可以得出评价对象在各个因素上的综合评价结果。
模糊运算规则是模糊综合评价方法的另一个重要组成部分。
它定义了模糊集合之间的运算方式，如并、交、补、差等，使得我们能够根据实际需求进行模糊集合的组合和转换。
模糊关系矩阵则用于描述评价对象与评价因素之间的模糊关系。
该矩阵中的元素表示评价对象在不同因素上的隶属度，是进行模糊综合评价的重要依据。
模糊综合评价方法理论基础包括模糊集合理论、模糊运算规则和模糊关系矩阵。
这些理论和方法为我们在复杂系统中进行综合评价提供了有效的工具。
模糊综合评价模型的研究及应用
四、实验结果及分析
在实验过程中，我们得到了以下结果并进行以下分析：
1、模型的拟合度：通过比较模型预测结果与实际结果之间的差异，可以得 出模型的拟合度。实验结果表明，我们的模糊综合评价模型具有较高的拟合度， 能够较为准确地预测评价结果。
2、置信区间：通过计算模型预测结果的置信区间，可以评估模型的可靠性 和稳定性。实验结果表明，我们的模型的置信区间相对较小，说明模型较为稳定 可靠。
四、应用实例
为了验证基于云模型的模糊综合评价方法的有效性，我们将其应用于一个水 利工程项目的风险评估中。首先，我们确定了风险评估的主要因素，如技术风险、 市场风险、政策风险等。然后，我们利用云模型确定了各因素的权重。接着，我 们建立了评价集，将风险等级分为五级：低风险、较低风险、中等风险、较高风 险和高风险。最后，我们进行了单因素评价和多因素综合评价，得到了该项目的 风险评估结果。
4、计算综合评价结果
通过将权重向量和评价矩阵进行模糊运算，可以得出审计风险的综合评价结 果。该结果可以反映审计风险的总体水平，为审计师提供参考。
三、应用实例
假设某公司财务报表存在一定的不确定性、不完整性和不准确性，同时审计 师的执业能力和职业道德水平也存在一定的问题。通过应用基于动态模糊评价的 审计风险综合评价模型，我们可以得出该公司的审计风险较高。因此，审计师应 谨慎发表意见，充分披露相关信息，以降低审计风险。
三、模型建立与评价
在模糊综合评价模型的建立和评价过程中，我们需要以下几方面的考虑：
1、数据集的选择：为了建立有效的模糊综合评价模型，需要选择适当的数 据集。数据集应该具有一定的代表性，能够涵盖多种情况和情境，以便于我们更 好地训练模型并进行验证。
2、评价指标的选择：评价指标的选择对于模糊综合评价模型的建立至关重 要。我们应该根据评价对象的特征和评价目标，选择恰当的评价指标，并对评价 指标进行分类和权重分配。
模糊综合评价法在高校评选优秀班级中的应用研究
本文建立了以班级日常管理、学生课余活动、班级学风建设及创新实践为一级指标的高校班级评价指标体系，同时表示第个因素的权重。
其值可采用专家调查法获得。
利用层次分析法确定了各指标的相对权重。
案例表明，用模（3）确立隶属度矩阵 。
糊综合评价法能客观反映班级现状。
（4）计算评价对象的综合模糊评价向量 科学客观评价高校班级是指导高校班级建设的重要内容。
象的综合评价结果。
高校班级评选涉及诸多指标，并且部分指标难以量化，因此如2高校优秀班级评定指标体系及指标权重何选取合适评价方法并建立高校班级评价的指标是增加高校班2.1 构建指标体系级凝聚力、加强同学归属感及荣誉感、形成良好学习氛围的重[5-8]已有大量学者对高校班级评价指标进行了深入研究，尽要方面。
[1-2]管各学者建立的具体指标不同，但其均反映了优秀班级需具备目前研究高校优秀班级的评选主要针对评价方法、评价[3]的条件。
其中班级日常管理、学生课余活动、班级学风建设是标准。
已有文献大多基于学习成绩、思想道德、素质训练、特优秀班级的几个主要方面。
随着我国提出“双创”，各高校也色活动等方面建立指标体系，这些指标体系难以反映高校班级针对性地提出了提升学生创新能力、创新意识及创业知识方面创新能力。
此外，高校班级评价涉及指标多，且大多指标难以的计划，为此，本文建立了以班级日常管理、学生课余活动、量化。
基于此，本文建立含班级日常管理、学生课余活动、班班级学风建设及创新实践为一级指标的高校班级评价指标体级学风建设及创新实践为一级指标的评价体系，同时确定各指系，具体内容见图1。
标的相对权重，并利用模糊综合评价法评价高校班级。
1模糊综合评价法的原理和步骤模糊综合评判法通过在给出的评价指标体系下通过模糊数学处理各指标的实测值将模糊信息进行量化以对问题进行综合[4]，因素集图1 高校班级评价指标体系2.2 确定各指标权重高校优秀班级评定指标的权重向量A可采用层次分析法来确其中表示评价对象在第因素下属于第个评语的隶属定。
模糊综合评价在学生综合素质测评中的应用
｝（ ｘ － ４ ０ ）４ ０ ＜ ｘ ＜ ５ ０
（ ７ ０ － ｘ ） ６ ０ ＜ｘ ＜７ ０
０
Ｘ ≥７ ０ 或ｘ ≤４ ０
ｘ ≤４ ０
４０＜ ｘ＜ ７ ０
ａ Ｉ ａ ２ Ａ ａ
０ Leabharlann Ｘ≥ ７ ０ 其 中， ａ ｉ ｊ 表 示指标 ｉ 与指标ｊ 的比较结果 ， 且ａ ｌ ， ａ ｉ ｊ ＝ １ ／ ａ
ａ １ ａ １ ｌ ２ Ａ ａ ｌ ａ ２ ａ ｌ ２ ２ Ａ ａ ２
Ｍ
ｍ
７ ０≤ ｘ ≤８ ０
（ ｘ 一 ６ ０ ） ６ ０ ＜ｘ ＜７ ０
一 ｌ 一 ＝
（ ９ ０ ＿ ｘ ） ８ ｏ ≤ｘ ＜９ ０
０
『 １
Ｘ ≤６ ０ 或ｘ ≥９ ０
５ ０ ≤ｘ ≤６ ０
学 生综 合素 质 主要 有学 习成 绩 、德育 素质 、能力 素质 等 。德育 素质包 括集 体观 念 ， 诚 实守 信 、 文明举 止和 身 心健 康； 能 力 素质 包 括实 践 能力 ， 团 结协 作 ， 组织 能力 和 创新 能 力； 学 习成绩 为每 学期 各科 的平 均成 绩 。德 育素 质 、 能 力素 质得分 由评 审老 师打评语 ， 本模型设 定 的评 语 为｛ 优， 良， 中， 较差 ， 差｝ 。将 因素集做 如下划 分 ， 因素集ｕ ＝ ｛ ｕ ， Ｕ ， Ｕ １ ， Ｕ 为 学 习成 绩 ， ｕ ： 为德 育 素质 ， ｕ ， 为 能 力素 质 。Ｕ ２ ＝ ｛ ｕ Ｕ Ｕ ， ｕ ） ， 其 中ｕ 为集体观念 ， ｕ 为诚实守信 ， ｕ ， 为文明举止， ｕ 为身 心 健康 ； Ｕ ３ ＝ ｛ Ｕ Ｕ Ｕ Ｕ ｝ ， 其中ｕ ， ， 为实践 能 力 ， Ｕ 为 团结协 作 ， ｕ ， ， 为组 织能力 ， ｕ 为创 新能 力 。 二、 各 项指标 权重 值的确 定 对 于每 一层评 价指标 的权 重 向量 ｐ＝ （ Ｂ ， ｐ 一． Ｂ『 ¨ ） ， 构造 两两 成对 比较 的判 断矩 阵 ，判 断 矩 阵元素 的值 反 映人 们对 指标相 对重要 性 的认 识 。
模糊综合评价在高校学生资助系统中的应用研究
模糊综合评价在高校学生资助系统中的应用研究张烨;袁飞云;康亚明【摘要】In order to improve the efficiency of the college financial aid system for identifing students from poor families, reduce the cost of the work, the shortcomings of the existing certification methods are analyzed according to the results from the investigation for existing certification systems and a comprehensive fuzzy evaluation model based on the fuzzy transformation is proposed. The poverty index evaluation model using the fuzzy transformation for poor students certification by quantification of the qualitative relationship, modeling methods and real evidence of comprehensive fuzzy evaluation is analyzed emphatically. A poor students certification system based on B/S architecture was designed and implemented. Experiments show that the method is scientific, reasonable, and can identify students from poor families and overcome the subjectivity and blindness of the existing traditional methods. The system has a good maneuverability.%为提高高校贫困生资助体系认定效率,降低认定成本,通过对高校现有认证体系进行调研,对现有认定方法存在的不足进行了分析,给出了一种基于模糊变换的贫困度评价模型的模糊综合评价法.重点分析了应用模糊变换的贫困度评价模型对贫困生认定定性关系定量化、模糊综合评价的建模方法和贫困生认定模糊综合评价的实证.最后设计并实现了基于B/S架构的贫困生认定系统.实验结果表明,该方法科学、合理、可以较好地克服传统贫困生认定中存在的主观性和盲目性,具有良好的可操作性.【期刊名称】《现代电子技术》【年(卷),期】2011(034)022【总页数】4页(P35-38)【关键词】贫困生认定;模糊综合评价;资助系统;B/S【作者】张烨;袁飞云;康亚明【作者单位】榆林学院信息工程学院,陕西榆林719000;榆林学院信息工程学院,陕西榆林719000;榆林学院信息工程学院,陕西榆林719000【正文语种】中文【中图分类】TN911-340 引言随着我国高等教育收费制度的改革和大众化进程的加快，高校中贫困学生数量激增，贫困生资助问题已成为社会关注的热点问题，直接关系到高等教育发展与改革的大局和学校、社会的稳定。
基于模糊综合评判的大学生综合素质测评系统的设计与实现
《基于模糊综合评判的大学生综合素质测评系统的设计与实现》xx年xx月xx日CATALOGUE目录•引言•模糊综合评判理论概述•基于模糊综合评判的大学生综合素质测评模型设计•基于模糊综合评判的大学生综合素质测评系统实现•系统测试与结果分析•结论与展望01引言背景随着高等教育的普及，大学生数量增多，社会对大学生的综合素质要求也越来越高。
为了更好地培养和提高大学生的综合素质，需要进行科学有效的评估和管理。
意义通过设计和实现基于模糊综合评判的大学生综合素质测评系统，可以更加客观、公正地评价大学生的综合素质，有利于提高大学生的综合素质水平，增强其就业竞争力，同时也有助于高校提高教育质量和人才培养水平。
研究背景与意义本研究的主要内容是设计并实现一个基于模糊综合评判的大学生综合素质测评系统。
首先，确定大学生综合素质评价的指标体系；其次，利用模糊数学理论建立模糊综合评判模型；再次，设计和开发一个适用于大学生综合素质测评的系统；最后，对系统进行测试和验证。
研究内容本研究采用理论研究和实证研究相结合的方法。
首先，通过文献综述和专家咨询，确定大学生综合素质评价的指标体系；其次，利用模糊数学理论建立模糊综合评判模型；再次，利用计算机编程语言（如Java、Python等）设计和开发一个适用于大学生综合素质测评的系统；最后，通过实际测试和用户反馈，对系统进行验证和改进。
研究方法研究内容与方法02模糊综合评判理论概述模糊综合评判是一种基于模糊数学的多层次、多因素决策方法，它通过将多个因素或指标综合考虑，得出一个综合评价结果。
这种方法在处理具有模糊性的问题时具有很大的优势，能够避免传统数学方法对精确性的过度追求。
在模糊综合评判中，每个因素或指标都被赋予一定的权重，这些权重是根据各因素的重要性来确定的。
评价结果是一个向量，其中每个元素代表了相应因素的得分。
VS确定评价因素首先需要确定评价的因素或指标。
这些因素应该能够全面反映被评价对象的特征。
模糊综合评价模型的研究及应用
模糊综合评价模型的研究及应用模糊综合评价模型是一种基于模糊数学理论的决策分析方法，它可以解决具有模糊性问题的综合评价和决策问题。
模糊综合评价模型主要通过建立模糊评价矩阵，利用模糊数学的运算规则计算出各个评价指标的权重和综合评价值，从而对评价对象进行排序和决策。
在模糊数学的基本理论中，包括模糊集合的定义、模糊关系的建立和运算等内容。
模糊集合是对现实事物或现象的模糊描述，可以用来表示评价指标的隶属度程度。
模糊关系是一种模糊数值之间的映射关系，它可以用来描述评价指标之间的相互关系。
模糊数学的运算规则包括模糊矩阵的加法、减法、乘法和除法等运算，在模糊综合评价模型中起到了关键作用。
在模糊综合评价方法的建模和计算中，常用的方法包括模糊层次分析法、模糊敏感性分析法和模糊综合评判法等。
模糊层次分析法是一种基于层次结构的模糊评价方法，它通过建立评价指标的层次结构，确定各个层次之间的关系，以及评价指标之间的相对权重。
模糊敏感性分析法是一种基于模糊关系的模糊评价方法，它通过计算评价指标之间的模糊关系矩阵，对各个评价指标进行排序和评价。
模糊综合评判法是一种基于模糊矩阵的模糊评价方法，它通过计算评价指标之间的模糊矩阵，确定各个指标的权重和综合评价值。
在模糊综合评价模型的改进和应用中，主要包括模糊综合评价方法的改进和拓展以及模糊综合评价模型在各个领域的应用。
模糊综合评价方法的改进和拓展包括模糊综合评价模型的模糊数学运算规则的改进和扩展、评价指标的模糊化处理方法的改进和扩展等。
模糊综合评价模型在各个领域的应用包括工业工程、管理科学、经济学、环境科学等领域。
在工业工程中，模糊综合评价模型可以用于产品质量评价、供应链绩效评价等；在管理科学中，模糊综合评价模型可以用于人力资源评价、员工绩效评价等；在经济学中，模糊综合评价模型可以用于产业竞争力评价、金融风险评价等；在环境科学中，模糊综合评价模型可以用于环境污染评价、生态系统评价等。
大数据时代高校学生信息素养的模糊综合评价研究
大数据 时代产生 的海量 数据 中蕴含 丰富的信 息， 本质上数据与信息存在 密切联 系 ， 信息可 以看 做具有背景 的数 据 ， 而通过对数据的整合处理 ， 从 中发现信息 隐含 的规律就可 以获得 知识 。数据是
分为信息意识 、 信息能力 、 信息伦理 ３ 个方面 。其 中
信息意识 即个 体对信 息 的感 知 、 分析 与捕获 的意
创业 的新鲜血液 ， 具备 良好 的信 息素养 ， 是顺应 大
数据 时代发展趋 势 的必然要求 。我国高校与发达 国家相 比 ， 信息素养教育起 步较晚川 。在大数据背
景 下 如何 应 对 日新 月异 的信 息 环境 ， 如 何 提 高大 学 生 信 息 素养 ， 成 为业 界 研 究 的热 点 问题 。模 糊 综 合
本等 ， 人们 可以通过多种技术手段 ， 从 大数据中挖 掘出丰富的深层信息。
１ ． ２ 学 生信 息素 养 的界 定
信息素养是指个体获取与利用信息 的能力 ， 是
评价法 以模糊数学为基础 ， 可 以转化定性指标为定 量指标 ， 具有可操作性与系统性。在高校学生信息
素 养 评 价 中应 用 该 方法 ， 能 够很 好 地 处 理 各种 非 确
综合素养 的构成 部分 ， 也是对文化素养的延伸。信
息素养与 图书检索存在联 系 ， 包含信息伦理 、 信息 知识 、 信息能力等 内容。高校学生作为特殊的教育 群体 ， 作为社会主义建设 的后备人才 ， 具有较强 的
求知 欲与学 习能力 ， 也 是 信 息 素 养 教 育 的 重 要 群
ＴＵＳ Ｈ ＵＧＵＡＮＸ ＵＥＫＡＮ Ｎｏ． ７， ２０１ ７
赵振 营
（ 河南中医药大学网络信息中心 ， 河南 郑州 ４ ５ ０ ０ ０ ０ ）
模糊综合评判算法在课堂教学评价中的研究及应用毕业论文
本科生毕业论文题目：模糊综合评判算法在课堂教学评价中的研究及应用姓名：学号：专业：年级：学院：完成日期：指导教师：本科生毕业论文独创性声明本人声明所呈交的毕业论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，本论文中没有抄袭他人研究成果和伪造数据等行为。
与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。
论文（设计）作者签名：日期：本科生毕业论文使用授权声明海南师范大学有权保留并向国家有关部门或机构送交毕业论文的复印件和磁盘，允许毕业论文被查阅和借阅。
本人授权海南师范大学可以将本毕业论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或其他复印手段保存、汇编毕业论文。
论文作者签名：日期：指导教师签名：日期：目录1引言..................................... 错误！未定义书签。
1.1课题背景............................ 错误！未定义书签。
1.2研究现状............................ 错误！未定义书签。
1.3 研究意义 ........................... 错误！未定义书签。
2模糊综合评判算法的基本介绍................ 错误！未定义书签。
2.1模糊数学的概述...................... 错误！未定义书签。
2.1.1 模糊数学 ......................... 错误！未定义书签。
2.1.2模糊集和隶属函数.................. 错误！未定义书签。
2.2模糊综合评判算法的介绍.............. 错误！未定义书签。
2.2.1模糊综合评判算法的概述 ............ 错误！未定义书签。
2.2.2模糊综合评判算法的基本原理 ........ 错误！未定义书签。
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Ｒｅｅｒｈｏ ｅＦ ｚｙＡｓｅｓ ｎ ｆ ｎｅｒｔ ｅＱ． ｌｙｏ ｉｅｓｙＳｕ ｅ ｔ ｓａ ｃ ｎｔ ｕ ｚ ｓｓｍｅ ｔｏ ｔｇａｉ ａｉ ｆ ｖ ｒｉ ｔｄｎｓ ｈ Ｉ ｖ ｔ Ｕｎ ｔ
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高校学生综合素质模糊评价应用研究
模糊关系矩阵 Ｒ
素质 类别 及权重
Ａ
素质的详细项 目
素质 项目 权重 很优 优 良 由 及格 很差 Ａ 差
ｈ面 － 素质： ＼
．
人 生 １ ．投身 国家建设 ，为社会 贡献 力量 观 ２ ．吃苦耐劳 、迎 难而上 ３％ ３ ０ ．服从 安排 、认 真完成任务
２ ％ Ｏ ３ ．不 主观片面、虚心谨慎
４ ．严谨 为学 、不 断创 新
ｌ ２ １ ｌ ０ ｌ ５ ｌ
２ ｌ １ ｌ
５ ４ ５ ５
０ ｌ １ ｌ
当前国内高校对学生学习绩效的评价 已经建立 起一套 比较完整的定量加权评价体系，例如绩点学 分评价方法 ，但是通过仔细分析，笔者发现这种方
法中存在着一些明显的不合理和不公平现象 ，这对 高校学生的学习绩效 的评价是不利 的。而当前 国内 高校对学生思想政治 、 社会实践 、社会工作 、适应 能力等方面的评价 ，还只停留在定性评价和粗略评 价或只进行简单的加权平均评价的阶段 ，这些评价
收稿 日期 ：０ ５ ２—２ ２０ —１ ８
作者简介 ： 高绿绮（９６ ， ， １５ 一）女 四川成都 人 ， 昆明理工 大学研 究生 院， 主要研 究领域 ： 学位 与研究生教 育 ； 明，５０３ 科 （ ８ 昆 ６０ ９ 。王 １３ ９
一
）男 ， ， 北京人 ， 京航空航 天大学 。北京 ，０ ０３ 北 １０８ 。
综合考虑高校学生思想政治的特点 ，笔者提出
高校学生思想政治水平的 ２ 个方 面、７ 个类别 、 ５ ２ 个项 目的评价指标 ，利用文献［ 的方法给出相应的 １ 】
权重分配，并以某学生为例 ，建立模糊评价模型如
表 ｌ 。
加全面合理的评价指标 ，同时采用模糊数学中模糊
测度和模糊评价理论与方法 ，对现行方法进行模糊
Ｇａ Ｊ Ｗ ａ ｇ Ｋ ｏＩ Ｕ ｎ ｅ
舢 鼬 ：Ｂ ｅｎ ｆｈ ｉ＿ｓｒ ａｄｆｚ ｖｌ ｔｎｉ ｈ ￣ ｙ ａｓ ｆ ｉ８ｕｅ ｎ ｚ ｅａ ａｏ ２ ｍ ｏ ２ ｉ ￣ ． ， ｕ ｙ ｕ ｉ ｎｆ ａ ｕｎｔ ｖ ｌｙｉｉ ａｔａ ｅ出ａ ｓ ｑ ｉｔ ｉ ｌ ｓｎ
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现代大学教育
２Ｏ 年第 ３ ０６ 期
高校 学 生综 合 素 质 模 糊 评 价应 用研 究
高绿绮 摘 王 科
要：运 用模糊数学中有关模糊测度和模糊评价的理论与方法对高校 学生学习绩效的评价进行 了模糊化
处理改进 ，以使评价更加科 学合理公正 ；提 出高校 学生思想政治、社会 实践、社会工作 、适应能力等评价 的指标，并建立模糊综合评价模型 ，对一些比较难定量化的指标进行定量化评价 ，以使评价更加客观 、更
４ ．志 向高 远 、脚 踏 实 地
０ ２ ４ ｌ ｌ ０ ０ ２ ％ ０ ０ ２ ５ ｌ ０ ０ ０ ２ ％ Ｏ ０ ｌ ３ ２ ２ ０ ０ ３ ％ ０
０ ｌ ４ ２ ｌ Ｏ Ｏ ３ ％ ０
化处理改进 ，建立模糊评价模型 ，以期对高校学生 的综合素质进行更科学 、更全面的评价 。
一
、
高校 学 生思 想政 治模 糊评 价
应 用
（ ）评 价模 型的价 指标不够 科学全 面 ，评价结果不够完善等问题 。笔者分析高校学生
综合素质评价的特点 ，提出了针对上述各方面的更
Ｋｅ ｌ ｓ ｙ ｗｏ ｄ － ＂
ｔｓ ｔｓｐｐｒ ａｅ ｆ ｄａ ｗｔ ａ ａｏ ｃｌｇ ｕ ｌ ，ｈ ａｅ ｋｓ ｈ ｅｌ ｉ ｅ ｌ ｔ ｎ ｆｏ ｅｅｓ ． ｃ ｉ ｍ ａ ２ ｈ ｖ ｕｉ ｏ ｌ ｔ
ｄｎ ’ｐｄ Ｉ ａｃ， ｏａ ｃａａｔ ， ｏｉ ｒ ｔｅ ｅｐｎｉ ｌ ｄａａ￣ ｅｔ ｅ ｌ ｒｅ ｍ ｒ ｒ ｅ ｓｃ ｌ ａ ｉ ，ｒ ｏｓ ｉｔ ａ ｐ ｓ Ｄ ｌ ｍ ｌｈ ｃ ｒ ａ ｐ ｃｃ ｓ ｂｌ ｎ ｄ ｙ
ｔ ｔ ｅｔ ｌ ｅ０ ｉａｏａ ａｄｕｊ ｖｌ ｔ ｎｓ ｔ ｔ ｇｔ 眦 ｉｐｒ ｎｌ ｎ ｉ ｔｃｅａ ａｏ ． ｏ ａ ｅｐ ｃ ｆｒ ｔｎｌ ｎ ｎ ｅａ ａｉ ｓ ｍ ｅ ａⅡ ｋ ｈ ａ ｒ ｉ 璐ｔ ｕ ｏ ｙ ｅ ｏ ｍ ｅ ｏａ ａｄｓ ｅ ｉ ｌ ｔｎ ｓ ｃｎｆ ｖ ｕ ｉ ｉ
精 神 １ ．朝气蓬勃 、精神饱满 面 貌 ２ ．团结 同学 、共同进步 ３％ ０ ３ 热爱学 习生活 、勤奋刻苦努力 ． 思想素质 ６ ％ ｏ ４ ．尊敬 师长 、礼貌待 人
思 想 １ ．事实求是 、知行合一
０ ０ ０ ０
方 法 ２ 重视实践、敢于探索 ．