信息安全技术重要数据识别指南 中英文版
WHO数据完整性指南最终版翻译稿
WHO数据完整性指南最终版翻译稿公众号此前推送了关于《WHO 数据完整性指南：良好的数据和记录规范（草案）》以其的最终稿的消息，本文是其最终稿的中文翻译稿。
这份最终稿与草案有一定的变化，这些变化已用红色标出，供大家参考1. 介绍略2. 本指南的目的和目标略3. 术语略4、原则4.1. GDRP是制药行业质量体系的关键要素，应实施一个系统的方法来提供高度的保证以保证贯穿产品生命周期的所有GxP记录和数据是完整和可靠的。
4. 原则4.2. 数据管理程序应该包括方针和为良好的数据管理项目在下面列出的处理一般原则的管理程序。
这些原则在以下章节中会有更详细的呈现。
4.3. 对纸质和电子数据的适用性。
保证对数据有效性的稳健控制的GDRP的要求应同样应用于纸质和电子数据。
遵守GxP的企业应该充分意识到从自动化或计算机化恢复到基于手工或纸质系统本身不会去除稳健管理控制的要求。
4.4. 对合同提供者和合同接受者的适用性。
这些指南文件的原则应用于合同提供者和合同接受者。
合同提供者在基于GxP数据做出所有稳健性的决策方面负最终责任，包括基于合同接受者提供给他们的数据做出的决策。
所以合同提供者应执行基于风险的尽职调查来向他们自己保证合同提供者现场有适当的计划来确保提供数据的真实性、完整性和可靠性。
4.5. 良好文件规范。
为了获取稳健的决策，支持性数据集需要是可靠和完整的。
为了确保所有记录包括纸质和电子记录可以完全重现和追踪GXP活动，应该遵守GDocP。
4.6. 管理层的管理。
为了建立一个稳健并可持续发展的良好的数据管理系统重要的是高层管理者要确保现场有适当的数据管理的管理程序（详情见第6节）。
有效管理层管理的要素应该包括：1) 现行的质量风险管理原则和良好数据管理原则的应用确保数据的有效性、完整性和可靠性；2) 适当的质量量度的应用；3) 保证人员不会受可能会对他们工作的质量和完整性有负面影响的来自商业的、政治的、财务的和其他组织上的压力或诱因的影响。
全国信息安全标准化技术委员会关于国家标准《信息安全技术重要数据识别指南》征求意见稿征求意见的通知
全国信息安全标准化技术委员会关于国家标准《信息安全技术重要数据识别指南》征求意见稿征求意见的
通知
文章属性
•【公布机关】全国信息安全标准化技术委员会,全国信息安全标准化技术委员会,全国信息安全标准化技术委员会
•【公布日期】2022.01.13
•【分类】征求意见稿
正文
关于国家标准《信息安全技术重要数据识别指南》征求意见
稿征求意见的通知
各相关单位和专家：
经标准编制单位的辛勤努力，现已形成国家标准《信息安全技术重要数据识别指南》征求意见稿。
为确保标准质量，信安标委秘书处面向社会广泛征求意见。
恳切希望您对该标准提出宝贵意见。
并将意见于2022年03月13日前反馈给信安标委秘书处。
联系人：王姣136****5214****************
全国信息安全标准化技术委员会秘书处
2022年01月13日。
FIPS PUB 199中英文对照版
FIPS PUB 199FEDERAL INFORMATION PROCESSING STANDARDS PUBLICATION联邦信息处理标准出版物Standards for Security Categorization ofFederal Information and Information Systems 联邦信息和信息系统安全分类标准2月，2004SECTION 1 PURPOSE (1)SECTION 2 APPLICABILITY (2)SECTION 3 CATEGORIZATION OF INFORMATION AND INFORMATION SYSTEMS (3)APPENDIX A TERMS AND EFINITIONS (10)1 Purpose目的The E-Government Act of 2002 (Public Law 107-347), passed by the one hundred and seventh Congress and signed into law by the President in December 2002, recognized the importance of information security to the economic and national security interests of the United States. Title III of the E-Government Act, entitled the Federal Information Security Management Act of 2002 (FISMA), tasked NIST with responsibilities for standards and guidelines, including the development of:第一百零七届国会通过并于2002年12月由总统签署成为法律的《2002年电子政务法》（第107-347号公法）承认信息安全对美国经济和国家安全利益的重要性。
互联网时代下信息真伪辨别的重要性英语作文范文
互联网时代下信息真伪辨别的重要性英语作文范文Title: The Importance of Discerning Information Authenticity in the Internet AgeIntroduction:The rapid development of the internet has brought about unprecedented convenience in accessing information. However, it has also introduced significant challenges in distinguishing between authentic and deceptive information. This essay explores the crucial role of discerning information authenticity in the digital era and provides insights into effective strategies for individuals to navigate the vast online landscape.Body:1. The proliferation of misinformation:a. The ease of publishing and sharing information online.b. The lack of stringent fact-checking procedures.c. The spread of misinformation through social media platforms.2. The consequences of misinformation:a. Influencing public opinion and perception.b. Undermining credibility and trust in institutions.c. Potentially leading to adverse actions and behaviors.3. The importance of information verification:a. Preserving the accuracy and reliability of knowledge.b. Making informed decisions based on verified information.c. Safeguarding personal and collective well-being.4. Strategies for discerning information authenticity:a. Assessing the credibility of sources:i. Verifying author credentials and expertise.ii. Evaluating the reputation and reliability of the publishing platform.iii. Cross-referencing information with multiple credible sources.b. Analyzing the content:i. Scrutinizing the use of logical fallacies or emotional manipulation.ii. Identifying bias and agendas.iii. Fact-checking claims and statistical data through reputable fact-checking organizations.c. Utilizing critical thinking:i. Questioning the veracity and motives behind the information.ii. Considering alternative viewpoints and counterarguments.iii. Relying on evidence-based reasoning.5. The role of technology and media literacy:a. Promoting digital literacy education:i. Educating individuals about information verification techniques.ii. Teaching critical thinking skills in the digital landscape.iii. Encouraging media literacy to recognize misinformation patterns.b. Leveraging technology for fact-checking:i. Utilizing automated tools for identifying false information.ii. Supporting initiatives for AI-driven detection offake news.iii. Encouraging social media platforms to emphasize accurate information sharing.Conclusion:In the internet era, the ability to discern information authenticity is crucial to maintaining an informed societyand avoiding the detrimental consequences of misinformation. By implementing strategies like source credibility assessment, content analysis, and critical thinking, individuals can navigate the vast online landscape more effectively. Furthermore, technology and media literacy play a vital rolein promoting information verification and combating thespread of fake news. By collectively prioritizing the importance of information authenticity, we can safeguard the integrity of knowledge and make well-informed decisions inthe digital age.。
信息安全技术重要数据识别指南 中英文版
信息安全技术重要数据识别指南中英文版摘要：一、背景及意义二、重要数据识别原则三、重要数据描述格式四、应用场景及实践建议五、总结与展望正文：正文：一、背景及意义随着信息技术的飞速发展，数据已成为国家基础性战略资源，对于经济发展、社会进步和国家安全具有重要意义。
为此，全国信安标委发布了《信息安全技术重要数据识别指南（征求意见稿）》，旨在规范重要数据的识别与保护，提高数据安全防护能力。
二、重要数据识别原则1.聚焦安全影响：根据数据泄露、破坏、篡改等安全事件对国家、企业和个人造成的影响程度进行识别。
2.突出保护重点：关注对国家安全、公共利益、公民权益有重大影响的领域，如能源、通信、金融等。
3.衔接既有规定：结合国家相关法律法规、行业标准和现有政策进行识别。
4.综合考虑风险：分析数据泄露可能导致的后果，包括经济损失、社会影响、法律责任等。
5.定量定性结合：既要有定量分析，如数据规模、访问次数等，也要有定性分析，如数据类型、敏感程度等。
6.动态识别复评：根据实际情况和风险变化，定期对重要数据进行识别与评估。
三、重要数据描述格式重要数据描述格式应包括以下几个方面：1.数据名称：明确数据的名称和用途。
2.数据类型：描述数据的格式、存储方式等。
3.数据来源：说明数据的产生、收集和传输过程。
4.数据范围：界定数据的覆盖区域、涉及对象等。
5.数据安全保护要求：根据数据重要性，提出相应的保护措施。
四、应用场景及实践建议在实际应用中，重要数据识别指南可为企业和个人提供以下实践建议：1.制定数据分类标准：根据企业或项目特点，明确数据分类和保护要求。
2.建立数据安全管理体系：从组织架构、管理制度、技术措施等方面保障数据安全。
3.开展数据安全风险评估：定期评估数据安全风险，确保及时发现和整改问题。
4.加强数据处理环节的安全防护：在数据收集、存储、使用、传输等环节采取相应的安全措施。
五、总结与展望《信息安全技术重要数据识别指南》为我国数据安全保护工作提供了有力支持。
WHO数据完整性指南中文版
WHO数据完整性指南中文版
其次，指南强调了数据完整性的重要性。
数据完整性不仅能够提供准
确的信息用于决策，还能够增强公众对健康信息的信任度。
为了保证数据
的完整性，指南提供了一系列建议和要求。
其中包括：明确数据收集和分
析的目的和过程、制定数据质量控制计划、确保数据收集的一致性和准确性、建立合理的数据验证和核对机制、确保数据的保密性和安全性等。
指南还强调了数据报告的重要性。
数据报告是将数据转化为可理解和
可利用的信息的过程。
为了保证数据报告的准确性和一致性，指南提出了
一系列建议和要求。
其中包括：制定统一的数据报告标准、确保数据报告
的透明度和可验证性、提供充分的解释和背景信息、以及进行数据的可视
化和可解释分析等。
最后，指南还提供了数据完整性监测和评估的指导。
监测和评估是保
证数据完整性的重要环节，能够帮助各国及时发现和纠正数据完整性问题。
为了有效监测和评估数据完整性，指南提出了建议，包括：建立有效的数
据完整性监测和评估机制、制定监测和评估指标、进行数据完整性审核和
审查等。
总之，WHO数据完整性指南为各国提供了关于确保数据完整性的准则
和最佳实践。
它强调了数据完整性的重要性，提供了数据验证、核实、报
告和监测评估的指导。
通过遵循该指南，各国能够提高数据的准确性、可
靠性和一致性，为公共卫生政策的制定和决策提供可信赖的数据基础。
信息安全技术重要数据识别指南 中英文版
信息安全技术重要数据识别指南一、引言信息安全在当今社会已经成为了一项不可或缺的重要工作。
随着互联网的快速发展和普及，人们的信息已经越来越容易被获取和利用。
对于重要数据的识别和保护显得尤为重要。
本文将针对信息安全技术中的重要数据识别问题进行深入探讨，旨在帮助读者更好地了解和应对这一问题。
二、重要数据的定义和分类1. 重要数据的定义重要数据指的是在商业和社会活动中具有重要意义的数据，包括但不限于个人隐私数据、财务数据、商业机密和国家安全相关数据等。
2. 重要数据的分类按照数据类型和敏感程度，重要数据可以分为个人数据、财务数据、商业数据和政府数据等。
不同类型的数据需要采用不同的技术手段进行识别和保护。
三、重要数据识别技术及方法1. 数据分类和标记技术数据分类和标记技术是识别重要数据的基础。
通过对数据进行分类和标记，可以更好地识别出重要数据并进行专门的保护。
常用的技术包括数据标签、元数据管理和数据加密等。
2. 数据审计和监控技术数据审计和监控技术可以帮助组织对重要数据的使用情况进行监控和分析，及时发现异常行为和信息泄露风险。
这些技术包括日志审计、网络流量监控和行为分析等。
3. 数据遗漏和泄露防范技术数据遗漏和泄露是信息安全中常见的问题，针对这一问题，可以采用数据遗漏预防技术和数据泄露检测技术来加强对重要数据的保护。
采用数据遗漏预警系统和数据泄露监测系统。
四、个人观点和理解在当前信息化时代，重要数据的安全问题日益突出，各种信息安全技术的不断发展和创新对于重要数据的识别和保护提供了有力支持。
然而，仅仅依靠技术手段是远远不够的，用户教育和管理措施同样重要。
只有通过技术手段和管理手段的有机结合，才能更好地保护重要数据的安全。
五、总结与展望本文围绕信息安全技术中的重要数据识别进行了深入探讨，介绍了重要数据的定义和分类，并提出了识别技术及方法。
同时还共享了个人观点和理解。
信息安全技术的发展是一个不断更新迭代的过程，我们期待未来能够有更多更先进的技术手段出现，为重要数据的识别和保护提供更好的支持。
信息安全技术、数据出境安全评估指南
信息安全技术、数据出境安全评估指南下载温馨提示:该文档是我店铺精心编制而成，希望大家下载以后，能够帮助大家解决实际的问题。
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信息安全技术重要数据识别指南中英文版
摘要：
一、信息安全技术重要数据识别指南概述
二、重要数据的识别原则
三、重要数据的识别考虑因素
四、重要数据的描述格式
五、电信领域数据安全指南
六、总结
正文：
一、信息安全技术重要数据识别指南概述
随着信息化的快速发展，数据已经成为了组织的重要资产。
为了有效地保护这些重要数据，全国信安标委发布了《信息安全技术重要数据识别指南（征求意见稿）》。
该指南旨在为组织提供一种方法，以便识别其信息环境中的重要数据，并采取适当的保护措施。
二、重要数据的识别原则
在识别重要数据时，应遵循以下六项原则：
1.聚焦安全影响：重要数据应是那些在泄露、篡改或丢失等情况下，会对组织的安全产生严重负面影响的数据。
2.突出保护重点：在识别重要数据时，应根据数据的敏感程度、价值和关键性等因素，确定其保护的优先级。
3.衔接既有规定：重要数据的识别应与现有的法律、法规、标准和组织内
部的规定等相衔接。
4.综合考虑风险：在评估数据的重要性时，应综合考虑数据面临的威胁和风险，以及可能造成的损失。
5.定量定性结合：在评估数据的重要性时，既要考虑定量指标，如数据的数量、价值等，也要考虑定性因素，如数据的敏感程度、关键性等。
6.动态识别复评：重要数据的识别不是一次性的，而是一个持续的过程，需要定期进行复评和更新。
三、重要数据的识别考虑因素
在识别重要数据时，需要考虑以下因素：
1.数据的敏感程度：包括数据的机密性、隐私性、完整性等。
2.数据的价值：包括数据的商业价值、知识产权价值、声誉价值等。
3.数据的关键性：包括数据在组织运营、决策和业务等方面的重要程度。
4.数据的稀缺性：包括数据是否容易获得、是否具有独特性等。
5.数据的传播性：包括数据在组织内外的传播范围、传播速度等。
四、重要数据的描述格式
重要数据的描述格式包括以下三个方面：
1.数据分类：根据数据的性质和用途，将数据分为不同的类别，如个人身份信息、商业秘密、金融数据等。
2.数据项：对每个数据类别进行细分，明确数据的具体内容和特征。
3.数据流转过程：描述数据在组织内的流转过程，包括数据的收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开、销毁等环节。
五、电信领域数据安全指南
全国信安标委还发布了《信息安全技术电信领域数据安全指南》，为电信领域的数据处理者提供了开展数据安全保护工作的通用安全措施。
这些措施包括：
1.数据收集：在收集数据时，应遵循最小化原则，只收集必要的数据，并告知用户收集数据的目的和用途。
2.数据存储：在存储数据时，应采取加密、备份等措施，确保数据的安全性和完整性。
3.数据使用加工：在使用和加工数据时，应遵循目的限制原则，只用于明确的目的，并采取必要的安全措施。
4.数据传输：在传输数据时，应采取加密、身份验证等措施，确保数据的安全性和完整性。
5.数据提供：在提供数据时，应采取授权、身份验证等措施，确保数据的安全性和完整性。
6.数据公开：在公开数据时，应遵循法律法规和组织内部的规定，确保数据的安全性和合规性。
7.数据销毁：在销毁数据时，应采取不可恢复的措施，确保数据的安全性和保密性。
六、总结
《信息安全技术重要数据识别指南（征求意见稿）》和《信息安全技术电信领域数据安全指南》为组织提供了一套完整的数据安全保护体系。