车牌号识别解决方案
车牌识别一体化应用服务平台解决方案
数据备份与恢复
制定完善的数据备份和恢复策略，确 保数据的安全性和可恢复性。
05
平台运维管理与安全保障
运维管理体系建设
建立健全的运维管理制度和流程，包括故障处理、系统升级、维护操作等规范化流 程。
设立专业的运维团队，具备丰富的技术经验和快速响应能力，确保系统稳定运行。
采用先进的监控工具和技术手段，实时监控系统运行状态，及时发现并解决问题。
如去噪、增强、二值化等，以提高车牌识别的准确率。
02 03
特征提取与匹配
运用计算机视觉和模式识别技术对车牌进行特征提取，如车牌颜色、字 符形状、字符间距等，将提取的特征与预设的车牌模板进行匹配，实现 车牌的快速准确识别。
深度学习算法
采用深度学习算法对车牌识别进行训练和优化，通过大量车牌样本的学 习，提高车牌识别的泛化能力和鲁棒性。
车牌识别一体化应用服务平台 解决方案
汇报人：xxx
2024-03-04
CONTENTS
• 引言 • 车牌识别技术及应用 • 平台架构与功能设计 • 平台实施方案与步骤 • 平台运维管理与安全保障 • 客户案例分析与效果展示 • 总结与展望
01
引言
项目背景与需求
随着城市化进程的加快， 车辆数量急剧增加，车牌 识别成为交通管理的重要 手段。
传统车牌识别系统存在识 别率低、稳定性差、维护 成本高等问题，急需改进 。
一体化应用服务平台能够 整合车牌识别、车辆信息 管理、违法处理等功能， 提高交通管理效率。
解决方案概述
采用先进的车Βιβλιοθήκη 识别算法，提高识别率和 稳定性。构建一体化应用服务平台，整合车牌识别 、车辆信息管理、违法处理等功能。
提供丰富的接口和扩展功能，方便与其他 系统进行集成。
无人值守车牌识别解决方案
无人值守车牌识别解决方案目录一、系统概述 (3)二、系统特点及优势 (4)1.系统特点： (5)2.系统优势 (6)三、系统组成及运行流程 (7)1.系统组成 (7)2.系统工作流程 (7)四、硬件主要功能介绍 (9)1.车牌识别主控部分 (9)2.无人收费机器人 (10)3.网络高清摄像机 (11)4.智能道闸 (11)五、软件主要功能介绍 (12)1.软件运行环境 (12)2.软件功能说明 (12)六、售后服务技术支持 (13)1．保修时间及范围 (13)2.维修及维护服务 (14)3.服务电话 (14)一、系统概述随着科技的进步及互联网的发展，停车场收费管理系统由刷卡收费时代慢慢转变成车牌自动识别时代，车牌识别系统操作方便，车主无需刷卡，全自动不停车进出停车场，赢得了广大车主的青睐，成为各停车场首选系统。
车牌自动识别发展主要分二个阶段：第一是单机版车牌识别，第二是无人值守自助收费车牌识别，后者凭借其独特的技术优势及智能性，在当今互联网时代中成为了行业主流。
本设计方案就是基于以上的思想基础，针对小区车辆管理的实际情况，结合各种现代化高科技手段完成的，该系统识别率高，对环境适应能力强，无人化自助缴费，为停车场管理节约了管理成本，堵住了现金收费，资金外流的问题，帮助了停车场管理方减少成本，增加收入，又让车主通过不同模式实现缴费，线上和线下多种选择，享受了停车缴费便捷性，堵住了刷卡系统卡片外借漏洞，拒绝了一卡多用，为停车场管理部门增加停车收入，方便其管理。
我司从事停车场收费管理系统多年，积累了行业丰富经验，我们的目标是为小区用户的车辆管理提供一个车牌识别功能的解决方案。
我们采用当前国内最先进的车牌识别技术，识别率高，技术稳定成熟，既考虑到用户的需求，又囊括了各种高科技技术，而且增加了一些管理手段，尽可能地为用户提供一个完善的小区车辆管理系统。
二、系统特点及优势该系统是利用视频流的车牌自动识别算法，无需地感触发，对车辆进行抓拍、号牌识别，当车辆进入小区入口时，车牌自动识别算法自动抓拍车辆照片并识别车牌号码，将车牌号码，颜色，车牌特征数据，入场时间信息等记录下来，车辆可无障碍出入停车场，为用户提供了一种崭新的服务模式。
2024年小区车牌识别系统解决方案(3篇)
2024年小区车牌识别系统解决方案随着城市化进程的不断加快，小区车辆管理成为了一个不容忽视的问题。
为了提高小区车辆管理的效率和安全性，我们可以引入车牌识别技术，建立一个智能化的小区车牌识别系统。
一、系统架构设计系统主要由以下几个模块组成：车牌识别模块、数据库模块、云平台模块、用户端模块。
1. 车牌识别模块：利用深度学习技术，对进入小区的车辆进行车牌的识别与抓拍。
可以采用高清摄像头，通过图像处理和特征提取，将车牌信息提取出来。
2. 数据库模块：存储车辆的相关信息，包括车牌号、车辆所有者、车辆型号、入住日期等。
通过对信息的分类、整理和管理，实现车辆信息的高效查询。
3. 云平台模块：通过云计算技术，将车牌识别和数据管理的服务部署在云端，提供更高效的计算和存储能力。
同时，可以实现多地点的数据同步和共享，方便小区管理部门进行信息管理和查询。
4. 用户端模块：通过手机APP等方式，为小区居民提供一个方便的接口，可以查询自己车辆的相关信息，如进出小区的记录、违规情况等。
同时，也可以预约访客车辆的进入，提前做好安排。
二、系统功能设计1. 车辆进出管理：当车辆进入小区时，系统能够自动识别车牌，并将车牌信息与小区车辆数据库进行匹配和验证。
只有合法车辆才能进入小区，提高小区的安全性。
2. 车辆违规报警：当系统发现有非法车辆进入或者有车辆违规行为时，会自动发出报警信号，提醒小区管理人员做出相应的处理。
3. 车辆信息查询：小区居民可以通过用户端模块，查询自己车辆的相关信息，如车辆进出小区的记录、停车位信息等。
同时，也能查询其他车辆的信息，方便邻里间的交流和联系。
4. 车辆预约管理：通过用户端模块，小区居民可以提前预约访客车辆的进入，同时也可以设置停放时间和地点，方便小区的管理和安排。
5. 数据统计分析：系统可以对车辆进出小区的记录进行汇总和分析，生成相关的报表和统计图表，为小区管理人员提供更详细的数据支持。
可以帮助管理人员更好地了解小区车辆的情况，进行决策和规划。
高清车牌识别系统常见问题和解决方法
高清车牌识别系统常见问题和解决方法
停车场高清车牌识别系统是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用，现已广泛应用于停车场、高速路口、收费通道等场所。
在使用的过程中，车牌识别系统难免会消失一些故障问题，下面高清车牌识别系统一些常见的故障问题以及解决方法。
1、图像输出不来消失这种状况首先应当进行下面几项检查：摄像机是否有图像数据输出；镜头驱动线是否断裂或者连接正确。
摄像机与掌握板的连接线是否连接正确。
识别系统是否有图像输出，检查视频线是否接入识别器模拟视频输入接口等。
2、过车显示“无车牌” 此类故障多数是由于图像输入方面的缘由。
首先检查车牌识别摄像机是否正常，图像是否清楚，位置是否有移动。
对于监控摄像与车牌识别摄像分开的车道，可将接入识别仪的视频头接在字符叠加器上，观看图像是否正常，并调整摄像机。
3、车辆过抓拍线圈，软件无任何反应该类故障缘由主要是工控机未收到触发信号，车牌识别主机及收费软件均未工作。
此类故障请参见线圈及抓拍检测器修理过程。
4、软件显示“正在猎取车牌” 该类故障缘由主要是工控机与车牌识别主机通讯方面的缘由。
首先检查车牌识别仪是否正常开启，并供电。
其次检查车道网络是否正常。
最终请联系统监控中心对车道配置文件进行检查。
1。
小区车牌识别系统解决方案范文(3篇)
小区车牌识别系统解决方案范文近年来，随着机动车辆的不断增加，加油站的数量也在不断增多。
目前，各大石油公司旗下的加油站由于自营店和加盟店众多，管理分散，一些早期投入的不能扩容和联网的监控系统已经面临着新的挑战：除了对加油站进出车辆情况、收费情况、设备运行情况以及加油站工作情况要进行实时监视和记录外；鉴于许多城市的加油站位于市内，安全隐患令人忧心，因而相关部门在监控系统与其他系统（如消防报警系统）的联动方面做出的要求更为严格。
利用先进的监控技术，例如高清、智能、车牌识别等技术，构建一套全面防范、重点加强、资源共享的安防系统，有效加强对加油站人员的管理，直观及时的反映重要地点的现场情况，增强安全保障措施，已经成为现阶段加油站建立现代化管理系统的重要选择。
需求分析根据当前加油站的运行管理和安防报警的要求，加油站联网监控系统需满足以下需求：·管理人员可以实时了解加油站的工作情况；·管理人员可以实时了解加油站的交易情况；·管理人员可以实时监视加油站的各个重点部位，比如油库区和金库等；·系统需具备报警接口，加油站报警时可以实时传递报警信号到总监控中心，并可以设置多种报警联动机制，实现视频监控与报警的结合；·监控平台软件需支持语音对讲和广播，能够扩展实时指挥、培训和视频会议等功能。
设计思想对加油站的监控系统实现半公开管理。
一方面，加油站管理人员可以通过前端视频了解加油站进出车辆情况、收费情况、设备运行情况以及加油站工作情况，实现对加油站的远程管理。
另一方面，当有警情发生时，相关人员可以即时查看到现场实时视频。
对于重点区域如油库等部位，采用智能分析技术，通过智能跟踪的方式，实现油库区的安全防范监控。
对于加油站进出口管理，可以采取两套解决方案：1、使用强光抑制型摄像机，保证晚上也能够看清车牌信息；2、使用高清摄像机，配合led频闪灯，增加车牌识别功能；3、该功能可以辅助加油站对加油车辆进行统计分析，方便加油站针对老客户搞一些回馈活动。
2024年小区车牌识别系统解决方案范本(二篇)
2024年小区车牌识别系统解决方案范本摘要：随着城市化进程的加快和汽车的普及，小区停车管理越来越成为一个重要的问题。
小区车牌识别系统是一种利用计算机视觉技术，通过对车辆的车牌进行识别，实现对小区车辆进出的自动管理的系统。
本文根据对小区车牌识别系统的研究，提出了一种适用于2024年的小区车牌识别系统解决方案。
1. 引言小区车牌识别系统是一种自动识别车辆车牌，并实现对车辆进出小区的自动管理的系统。
传统的小区停车管理方式存在很多问题，如人力管理效率低、工作量大、易出错等。
而小区车牌识别系统通过引入计算机视觉技术，可以快速、准确地完成车辆的进出管理。
2. 系统架构小区车牌识别系统由以下几部分组成：车辆识别摄像机、车牌识别算法、车牌数据库、进出记录管理系统。
车辆识别摄像机用于采集车辆图像，车牌识别算法用于对采集到的车辆图像进行车牌识别，车牌数据库存储了小区内的车牌信息，进出记录管理系统用于管理车辆的进出记录。
3. 系统实现车辆识别摄像机：选择具备高清摄像功能的摄像机，并进行合理的布置，以确保车辆图像的准确性和完整性。
车牌识别算法：采用深度学习技术，结合大型数据集进行训练，提升车牌识别的准确性和鲁棒性。
通过不断优化算法模型，提高识别速度和准确率。
车牌数据库：建立车牌信息数据库，包括车牌号码、车主信息、车辆类型等。
通过对车辆信息的管理，实现对车辆进出的有效管理。
进出记录管理系统：建立一个完善的进出记录管理系统，记录车辆的进出时间、车牌号码等信息。
通过该系统，可以实时监控车辆的进出状况，提供车牌识别结果查询和统计分析功能，优化停车管理的效率和精度。
4. 系统优势（1）自动化管理：小区车牌识别系统实现了对车辆进出的自动管理，减少了人力管理的工作量，提高了管理效率。
（2）准确性：采用先进的车牌识别算法，可以高精度地进行车牌识别，减少误判率。
（3）实时监控：通过进出记录管理系统，可以实时监控车辆的进出状况，及时发现问题。
车牌识别系统解决方案设计
车牌识别系统解决方案设计车牌识别系统是一种利用计算机视觉和图像处理技术，通过对车辆图像进行分析和处理，识别出车辆的车牌号码的系统。
在现代城市交通管理中，车牌识别系统具有重要的作用，可以实现自动收费、交通监控、违章查扣等功能。
下面将从硬件设计、图像处理算法、系统架构和应用场景等方面，阐述车牌识别系统的解决方案设计。
1.硬件设计：车牌识别系统的硬件包括摄像头、嵌入式计算平台和显示器等部分。
摄像头需选择高清晰度、低光噪声、大动态范围的相机，以确保获取清晰的车牌图像。
嵌入式计算平台应具备较高的处理能力和存储容量，能够快速处理车牌图像并存储相关信息。
显示器用于显示识别结果、车辆信息等。
2.图像处理算法：车牌识别系统的核心是图像处理算法。
首先需要对车辆图像进行预处理，包括图像增强、灰度化、二值化等步骤，以提高后续处理的准确性。
然后利用图像分割技术将车牌从整个车辆图像中分离出来，可以采用基于边缘检测、颜色特征或形态学方法等。
接下来，通过字符分割算法将车牌中的字符分离开来，一般可采用基于连通区域分析、边缘检测或模板匹配的方法。
最后，利用字符识别算法对每个字符进行识别，可以采用基于模板匹配、神经网络或支持向量机等方法。
3.系统架构：车牌识别系统的架构一般分为前端采集、图像处理和后端管理三个部分。
前端采集部分负责从摄像头获取车辆图像，并传输给图像处理部分；图像处理部分对车辆图像进行预处理、分割和字符识别；后端管理部分负责存储识别结果、车辆信息和与其他系统的交互等。
前端与图像处理之间的数据传输可以通过网络或总线方式实现。
4.应用场景：车牌识别系统可以应用于多个场景，如自动收费系统、智慧停车管理、交通监控和违章查扣等。
在自动收费系统中，车辆驶过收费站时，系统能够自动识别车牌，匹配车辆信息，并自动从驾驶员的账户中扣款。
在智慧停车管理中，系统能够对停放在停车场内的车辆进行自动识别和计时，避免了传统的人工计时方式。
在交通监控中，系统能够自动识别车辆并将识别结果与数据库中的信息进行匹配，从而实现交通违法行为的自动监测和处罚。
小区车牌识别系统解决方案
小区车牌识别系统解决方案一、系统构成1.车牌识别摄像头：用于拍摄进出小区车辆的车牌照片。
这些摄像头通常安装在小区的出入口，以便能够拍摄到车辆的车牌照片。
2.图像处理单元：对车牌照片进行处理，提取车牌的特征信息，并进行车牌识别。
这个单元通常由一台高性能计算机或者嵌入式系统构成，具备图像处理和识别算法的能力。
3.识别算法：通过对车牌照片进行特征提取和匹配，识别出车辆的车牌号码。
识别算法是整个系统的核心部分，它决定了识别的准确度和速度。
4.数据存储和管理：将识别结果存储在数据库中，并对数据进行管理。
包括车牌号码、进出时间、车辆类型等信息。
5.系统管理界面：提供给小区管理人员使用的界面，可以实时查看车牌识别的结果，并进行异常处理和统计分析。
二、系统功能1.车辆进出记录：系统能够自动记录车辆的进出时间和车牌号码，为小区管理人员提供车辆进出的准确数据。
这些数据可以用于后续管理和分析。
2.实时监控：系统能够实时监控小区出入口的车辆状况，及时发现异常情况，并提供预警功能。
如非法车辆进入、黑名单车辆等。
3.车辆管理：系统能够对小区居民车辆进行管理和授权。
居民可以在系统中注册自己的车辆信息，并获得相应的停车权限。
对于没有授权或者违规停车的车辆，系统能够及时发出警报。
4.统计报表：系统能够生成进出记录的统计报表，并提供给小区管理人员进行分析。
包括每日、每周、每月的进出车辆统计等。
这些报表可以帮助管理人员了解停车状况，进行规划和决策。
5.车辆：系统可以根据车牌号码进行车辆，便于管理人员查询辆车的进出情况。
三、解决方案1.摄像头选择：选择具备良好画质、高分辨率和适应不同光照条件的摄像头。
摄像头应具备防水、防尘、抗震等性能，以应对室外环境。
2.图像处理算法：选择优秀的图像处理算法，并对其进行适应小区车牌识别的调优。
图像处理算法应具备良好的识别准确度和速度。
可以采用传统的特征提取和机器学习方法，也可以采用深度学习方法，如卷积神经网络。
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一、车牌识别背景
随着科技经济的不断发展，人们生活水平不断提高，机动车的数量也在逐年增加，势必会产生一定的停车问题，比如停车难，停车场入出口拥堵，传统停车场管理系统效率低等，为改变目前的停车现状，以车牌识别技术为基础的车牌自动识别技术应运而生。
二、关于车牌识别技术
车牌自动识别技术（License Plate Recognition， LPR）是以计算机技术、图像处理技术、模糊识别为基础，建立车辆的特征模型，识别车辆特征，如车牌号码、颜色等。
它是一个以特定目标为对象的专用计算机视觉系统，能从一幅图像中自动提取车牌图像，自动分割字符，进而对字符进行识别，它运用先进的图像处理、模式识别和人工智能技术，对采集到的图像信息进行处理，能够实时准确地自动识别出车牌的数字、字母及汉字字符，并直接给出识别结果，使得车辆的电脑化监控和管理成为现实。
三、拓扑图
四、高清车牌识别系统搭建
4.1车牌识别工作原理
高清车牌识别系统采用高清网络摄像机对进入停车场的车辆进行抓拍，上传计算机处理车牌信息，引导车辆进入，保存记录；在停车场出口通过高清网络摄相机对驶出的车辆进行图像抓拍，经计算机自动识别，与数据库中车牌信息对比，对固定车自动放行，对于临时车根据停车时间进行管理，实现车辆的进出监控和管理。
一台电脑能管理一进一出，和多台电脑组成局域网，能实现多进多出的停车场联网管理。
入口通过摄像机抓拍图片，经TCP/IP网络上传给本客户端电脑，产生入场记录保存在数据库，出口通过摄像机抓拍图片，由客户端电脑处理识别结果，比对服务器电脑数据库，计算停车时间，根据对应的收费方案计算收费，显示在客户端电脑管理界面，配置语音播报和显示屏显示。
4.2 高清车牌识别管理系统组成
高清车牌识别管理软件由识别模块和传统刷卡模块组成，集成传统软件稳定优势，融合识别模块，采用和汲取了国外及目前车牌识别算法的精华，并在此在基础上作了优化和改进，使得定位及识别的速度及准确性得到了很大的提升。
特别是对光照的要求，因为过多地依赖环境无疑对安装及推广应用形成了障碍。
由于安装位置的不固定性，车牌的反光，逆光，背光等因素将直接影响车牌的识别，改进过的算法对以上车牌的识别得到了很大提升。
4.2.1 车牌识别模块技术参数
（1）、视频触发捕获率：
监控区域内对5km/h～30km/h行驶的车辆图像捕获率达99%以上。
（2）、车辆号牌识别准确率：
白天车辆号牌识别准确率大于99%；夜间车牌识别准确率97%以上。
（3）、车牌捕获类型：
新军车牌照；警车牌照；武警车牌照；港澳车内地牌照；使馆车辆等牌号。
4.2.2 管理软件
它将计算机视觉技术、神经网络系统技术、机械、电子自动化设备、计算机以及智能卡技术有机的结合起来，从而对各类出入车辆进行有效的管理。
高清识别智能停车场系统软件采用面向对象的C#平台开发，支持目前稳定可靠的大型数据库SQL2000、SQL2005、SQL2008等，软件操作界面简单，具有超强的兼容性。
车牌自动识别，实时监控，语音报价，车位提示，多样化收费标准，报表详尽，车辆管理完善，自由组合权限控制。
4.3纯识别的高清车牌自动识别系统流程
4.3.1车辆入场：
①、车辆驶入车牌摄像机抓拍区域，触发地感线圈；
②、车牌识别系统自动抓拍车辆的的图像并识别出车牌号，然后比对数据库录入资料，判断车辆类别；
③、语音播播报、显示屏显示该车的车牌号，有效期（固定车），欢迎光临等提示语；
④、如果该车是固定车辆，闸机放行，同时记录车辆进入时间，保存在数据库，车辆越过进口，驶入停车场内，车位显示屏刷新车位；如果是临时车，则根据配置是自动开闸或者确认开闸；
整个过程自动完成，无须工作人员干预，车辆一直处于行驶状态，无须停车。
4.3.2车辆出场：
①、车辆驶入车牌摄像机抓拍区域，触发地感线圈；
②、车牌识别系统自动抓拍车辆的的图像并识别出车牌识号，然后通过对比数据库判断车辆类别；
③、语音播报、显示屏显示该车的有效期（固定车），收费金额（临时车），祝您一路顺风等提示语；
④、如果该车是固定车，闸机自动起杆放行。
电脑调出该车入场时的抓拍图像，入场时间等。
如果是临时停车，则车辆须暂停交费方能离开。
车辆越过出口，离开停车场，系统记下车辆离开时间，车位显示屏刷新车位。
4.4 有卡的车牌自动识别系统流程
4.4.1 车辆入场：
①、车辆驶入车牌摄像机抓拍区域，触发地感线圈；
②、车牌识别系统自动抓拍车辆的的图像并识别出车牌号，然后比对数据库录入资料，判断车辆类别，等待读卡；
③、固定车读卡成功(临时车取卡成功)，语音播播报、显示屏显示该车的车牌号，有效期（固定车），欢迎光临等提示语；
④、车辆驶入停车场，记录和图片自动保存在数据库，车位显示屏刷新车位
4.4.2 车辆出场：
①、车辆驶入车牌摄像机抓拍区域，触发地感线圈；
②、车牌识别系统自动抓拍车辆的的图像并识别出车牌识号，然后通过对比数据库判断车辆类别，等待读卡；
③、读卡车牌与数据库匹配成功，语音播报、显示屏显示该车的有效期（固定车），收费金额（临时车），祝您一路顺风等提示语；
④、如果该车是固定车，闸机自动起杆放行。
电脑调出该车入场时的抓拍图像，入场时间等。
如果是临时停车，则车辆须暂停交费方能离开。
车辆越过进出口，离开停车
场，系统记下车辆离开时间，车位显示屏刷新车位。
五、施工与软件配置
5.1地感触发识别的施工要求
➢必须埋地感线圈（注：离摄像机的距离4-5米），地感线圈制作方法如图；
➢安装相应的减速带（注：地感前50公分处安装，至少安装一条减速带。
车速过快，会导致识别率下降）。
➢摄像机立柱的高度1.8M到2.0M。
摄像机安装注意要有倾斜度(防止车的远光灯直射和太阳光的直射会导致摄像机镜头曝光)。
➢补光灯或者闪光灯可以跟摄像机安装在同一立柱，安装高度应在1.3M到
1.6M。
5.2软件运行环境：
➢数据库：SQL2000、SQL2005、SQL2008；
➢操作系统：Windows XP sp3、Win7；
➢Framework4.0Clent；
➢摄像机要求：车牌识别专用抓拍摄像机或者海康威视高清网络摄像机；
➢补光要求：抓拍机用闪光灯，海康相机用常亮补光灯；
➢电脑配置要求：intel I5及以上处理器、内存4GB
5.3 软件主要功能
（1）、入出口实时监控
岗亭电脑显示进出口实时监控图像，使停车场实现方便、高效、安全的管理
（2）、固定车出入完全自动
3、临时车出场收费
5.4 软件基本界面 (1) 登录界面
(2) 摄像机添加界面
(3) 参数设置界面
(4) 参数设置界面
(5)主界面
六、软件功能简介
6.1 车牌修改
对于已经入场的车辆，可以手动修改车牌
车牌修改窗口
更改后的车牌在记录显示为红色；
6.2 车辆入\出场未识别手动输入车牌入场或者出场
车牌输入窗口
6.3 出场模糊查询
出场对于识别不正确的车辆，可以模糊查询，人工比对确认放行
比对窗口，下拉菜单弹出相近车牌，可以人工选择
七、主要设备技术参数
7.1停车场主控制板(P001B)
工作电压：DC12V
工作环境温度：-25℃-65℃
相对湿度：=< 95%
通讯接口：RS485
通讯波特率：4800b/s
通讯最长距离：1200米
支持维根26或维根34的远距离读头
7.2车牌识别抓拍机参数
车牌识别专用抓拍摄像机130W 1/3 CMOS出入口专用抓拍摄像机摄像机
传感器类型1/1/3" CMOS sensor。