第八章资料的整理与分析
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调查资料的整理与分析
调查资料的整理与分析一、调查资料的整理1.数据清洗：在调查过程中，可能会遇到数据异常、缺失或重复等问题，需要对原始数据进行清洗。
清洗的方法包括删除重复数据、填充缺失数据、修复错误数据等。
2.数据分类：将调查数据按照一定的分类标准进行分类，有助于后续的分析和理解。
分类可以按照调查对象、调查时间、地域等因素进行。
3.数据归档：为了方便后续查询和使用，可以将整理好的数据进行归档存储。
可以使用电子表格、数据库或档案等形式进行归档。
二、调查资料的分析1.统计分析：统计分析是最常见的数据分析方法。
通过基本统计指标，如均值、中位数、众数、标准差、相关系数等，可以对数据进行整体概括和比较。
2.图表分析：图表分析可以更直观地展示数据的特征和规律。
可以使用直方图、饼图、折线图、散点图等不同类型的图表进行分析。
3.趋势分析：通过对数据的时间序列进行分析，可以揭示出数据的趋势和周期。
可以使用折线图或柱状图进行趋势分析。
4.案例比较：将不同案例的数据进行比较分析，找出其中的规律和异同之处。
可以通过对比不同地区、不同时间或不同群体的数据进行分析。
5.交叉分析：交叉分析是通过对两个或多个变量进行分析，寻找它们之间的关系和相互作用。
可以使用交叉表、散点图等方法进行交叉分析。
三、调查资料整理与分析的技巧1.针对研究问题：在进行整理和分析之前，要明确研究问题或分析目标。
根据研究问题的不同，可能需要采用不同的方法和技巧进行分析。
3. 利用工具：在进行数据整理和分析时，可以借助各种工具和软件，如Excel、SPSS、Python等。
这些工具可以加快数据处理的速度和提高分析的精度。
4.注意数据的质量：在进行整理和分析时，要注意数据的质量问题。
要检查数据的准确性、可靠性和一致性，避免因数据质量问题而导致分析结果的偏差。
总之，调查资料的整理与分析是研究过程中的关键环节，可以帮助研究者从海量的数据中提取有价值的信息和结论。
通过合理的整理和分析方法，可以使调查资料发挥最大的作用，为科学研究、市场调研或政策制定提供有力的支持。
体育科学研究方法与指导(资料整理与分析15-20)
■ “是一次唯一的作一些可以使你终身受益的作业的机会”；
“一篇论文所提供的收集资料研究经验对我们未来的生活将产 生永恒的影响，在很大程度上不是所选题目，而是它所提供的 严格性训练和论文所要求的材料方面的组织能力” ——[意]翁贝托.埃科
二、体育科学研究论文的特点＊
■成果的创新性：新见解的提出、新规律的发现、新技术的设计、新 成果的报道、新理论的阐述、新方法的设计和应用、新器材的研制 与开发。
一、体育科学研究论文的类型﹡
■ 按学科领域分类可分为 ：体育自然科学类论文、体
育人文社会科学类论文。 ■按研究内容性质分类可分为：基础和应用理论研究论 文、应用和技术开发研究论文、文献综述类论文、总 结报告性论文。 ■按写作目的可分为：期刊论文、会议论文、学位论文。
（一）各类学位论文的特点
学士学位论文：大学本科毕业生在申请学士学位时所提交的论文； 论文选题的范围较广，但深度较不足；是一种学习、实践、探索 和创新相结合的综合教学形式，强调的是一种研究性的学习，注 重过程，是对学生综合运用所学知识，解决本本专业实际问题能 力的考核。同时也是学校办学质量和办学效益的重要评价内容。
■体育人文社会科学类论文特点＊
●研究范畴：研究范围较广，主要涉及学校体育
学、体育概论、体育史学、体育美学、体育社会学、 体育经济学、体育法学、体育管理学、社会体育学、 体育心理学、比较体育学等。 ●研究方法：在查阅大量文献资料的基础上，多 采用社会调查和逻辑分析推理方法。 ●分析方法：定性分析为主，定性与定量分析相 结合。文中图、表相对较少。 ●成果应用价值：直接应用价值不明显，但具有 重要的理论指导、决策参考价值。
● 写作方法（四步曲）
根据选题、论文初稿或修改稿的内容，回答“研究
第八章教育研究资料的整理与分析
二、教育研究资料的分析
分析资料：“由此及彼、由表及里”——理性认 识。
• （一）定性分析
• 1。概念 • 特点（略） • 2。过程 • 3。主要方法
• （二）定量分析
• • • • 1。概念 2。方法 ——数据描述 ——数据推断
本章总结
汇总
整理资料的基本过程
分类
审 核
• 审核：去伪存真 去粗取精 • 分类：分门别类 材料归组 • 汇编：编辑资料 编制图表
• ——李方《现代教育研究方法》P328
• 第二，对意义单位或意义块的初步概括。
• 第三，意义单位或意义块的不断比较与暂时 性的范畴编码。
• ——钟以俊等《教育科学研究方法》P231-240
• 分析资料的过程
• ——发现编码类别 • ——资料的编码 • ——分类整理资料
• 袁振国《教育研究方法》P185-186
•
定质分析的一般思考过程是：问题是什 么？概念的定义是什么？事实是什么？原 因是什么？研究结论是什么？
3。汇编
• 汇编就是按照研究的目的和要求，对分类 后的资料进行汇总和编辑，使之成为能反映研 究对象客观情况的系统、完整、集中、简明的 材料。 • 要求： • ①完整系统：大小类别做到井井有条、层次分明，
能系统完整地反映研究对象的面貌。
•
②简明集中：要使用尽可能简洁、清晰的语言，集
中说明研究对象的客观情况，并注明资料的来源和出处。
2.定量材料的整理
• 包括：审核、编码、汇总和初步分 析 • 1）资料审核 • ——完整性审核 • ——统一性审核 • ——合格性审核
•
2）编码
• 编码是将资料的文字形式转化为 数字形式的过程，即用一组变量表示 各项调查问题，用每一变量的不同取 值表示对该问题的不同回答。在给变 量编码的过程中，要注意变量的名称、 类型、取值范围、变量位数和小数点 位数等。
第八章 车辆停放调查
三、调查方法 采用人工调查方法 步骤： 1、编码 每个街区和主要停放点编一个识别编码。可同OD调查同 一使用。见P187图8-1。 2、调查实施 路边调查：包括车位数的位置、数量、停放方式及临时 停车、禁止停车(或限停时间)的位置；所有数据均以实 地丈量为难；在估计路边给定距离内提供的停车车位数 时，美国采用以下标准： 平行停放 7m/车；斜角停放 4m/车；垂直停放 3m/车； 上海采用小汽车（路内停放）车位面积A0=15.7m2
二、调查范围 中心商业区调查：应包括周围的次级商业、零售点和业 务办公楼以及边缘区；由现场勘测确定停车设施实际可 能扩大范围 (机动车一般以150m为界，自行车以50m为 界)； 交通集散中心可选择自然边界划定在河流、铁路或主要 干线（沿线土地利用出现变化） 典型停放吸引点，包括路外社会停车场、专业停车场和 大型公共建筑、文体场馆配建停车场：其调查界限由现 场实际情况决定； 一条主要路线停车设施应包括沿横向街道100-150m距离 内。当干线上限停、禁停时，这些区域内正是路边停车 者的潜在停放点；
二、调查表
1、间断调查表 不记号：了解一天中 高峰停车需求量与 各时段变化； 记号：获得机动车的 停车持续时间和停 放点上的周转率。 2、间断调查的巡回观 测时间间隔的选定 与调查精度有关系： 从是否能测到的角 度将各种停放车分 为五种形态：
一般情况下，观测间隔时间越长，漏测（D）率越高， 精度越低。故可用试调查法，用延停车数作为控制指标， 计算漏测率。 2、连续调查：记车号和记车号加询问调查，见表8-7。 注意： （1）调查区段大小取决于停放车辆数量和观测记录的承受 能力，一般1名调查员时，区间长度不宜大于I00m(出入 口不宜太多）停车车位数应小于30-40辆。 （2）开始与终止停放时间从调查员手表读取； （3）记车号与询问并用时，要简化访问内容，重点是到达 前出发地点、去向地点、停放后至出行目的地步行距离、 停放目的等几项。询问宜选在离开时进行，拒绝率较低； 步行距离往往通过询问步行时间按1min行60m换算。
学前儿童行为观察第八章学前儿童行为的分析
➢ 整理和分析资料是一个同步进行的过程，整理 资料必须立足于一定的分析根底之上。
➢ 小欣拿着一小筐形状组合玩具，蹲在地上，用 手拨弄着，拿起一个红色的三角形，放在最上 面，接着拿起两个黄色长方形，放在三角形下 面约5公分的地方。看了看，歪头想了想，换成 两片蓝色长方形。接着拿起四个圆形的比划着， 放在长方形的下面说：“坦克的轮子。〞…
二、及时对资料进行整理和分析
➢ 整理和分析资料的程序：观察记录 整理分析 再观察记录 整理分析……
➢ 对资料进行整理和分析不仅可以对已经收集到 的资料获得一个比较系统的把握，更为重要的 是还可以为下一步的资料收集提供方向和聚焦 的依据。
三、扎根理论
➢ 质的观察和分析要发现及探究某个个体的行为原那么， 可以通过系统分析产生“扎根理论〞，来解释被观察者 的行为脉络和原理、原那么。
➢ 扎根理论是1967年格拉斯和斯特劳斯提出的，是一种研究 的方法，主要宗旨是从经验资料的根底上建立理论。
➢ 观察者在观察之前是没有理论假设的，直接从原始资料 中归纳出概念和命题，然后上升到理论。
➢ 扎根理论是从一个人行为的是实际现象所产生的，只能 用来解释被观察者一个人的行为，而不能随便用来解释 其他个体的行为。
〔三〕进行登录
➢ 在设定码号以后，就要对记录资料进行登录。 可以将记录中有关主题的重要内容用笔圈起来， 码号可以写在靠近所登录的记录旁边。
➢ 在完成记录的登录以后，可以将所有的码号及 所代表的意义抄到一张纸上，与原始资料装订 在一起，以便今后查找。
客观事实
主观判断
欢欢走到娃娃家，拿出一块积木又放回去，
〔二〕设定码号
➢ 码号也被称作为“标签〞，是记录资料分析中 最根底的意义单位，通常用词汇来表示。
➢ 小欣拿着一小筐形状组合玩具，蹲在地上，用 手拨弄着，拿起一个红色的三角形，放在最上 面，接着拿起两个黄色长方形，放在三角形下 面约5公分的地方。看了看，歪头想了想，换成 两片蓝色长方形。接着拿起四个圆形的比划着， 放在长方形的下面说：“坦克的轮子。〞…
二、及时对资料进行整理和分析
➢ 整理和分析资料的程序：观察记录 整理分析 再观察记录 整理分析……
➢ 对资料进行整理和分析不仅可以对已经收集到 的资料获得一个比较系统的把握，更为重要的 是还可以为下一步的资料收集提供方向和聚焦 的依据。
三、扎根理论
➢ 质的观察和分析要发现及探究某个个体的行为原那么， 可以通过系统分析产生“扎根理论〞，来解释被观察者 的行为脉络和原理、原那么。
➢ 扎根理论是1967年格拉斯和斯特劳斯提出的，是一种研究 的方法，主要宗旨是从经验资料的根底上建立理论。
➢ 观察者在观察之前是没有理论假设的，直接从原始资料 中归纳出概念和命题，然后上升到理论。
➢ 扎根理论是从一个人行为的是实际现象所产生的，只能 用来解释被观察者一个人的行为，而不能随便用来解释 其他个体的行为。
〔三〕进行登录
➢ 在设定码号以后，就要对记录资料进行登录。 可以将记录中有关主题的重要内容用笔圈起来， 码号可以写在靠近所登录的记录旁边。
➢ 在完成记录的登录以后，可以将所有的码号及 所代表的意义抄到一张纸上，与原始资料装订 在一起，以便今后查找。
客观事实
主观判断
欢欢走到娃娃家，拿出一块积木又放回去，
〔二〕设定码号
➢ 码号也被称作为“标签〞，是记录资料分析中 最根底的意义单位，通常用词汇来表示。
研究资料的整理与分析
研究资料的整理与分析研究资料的整理与分析在科学研究中起着至关重要的作用。
通过对海量的数据进行整理和分析，可以帮助研究人员了解研究领域的现状，发现问题，回答研究问题，并提出相应的解决方案。
下面将详细介绍研究资料的整理与分析的步骤和方法。
第一步是资料的整理。
在进行研究时，研究人员通常会采集大量的实验数据、统计数据、文献资料等。
这些资料需要进行整理，以便后续的分析和使用。
整理的方法包括分类、归纳、编码等。
归纳是将分类后的数据进行概括和总结，提取出其中的主要信息和特点。
归纳可以帮助研究人员深入理解资料，找出问题和研究方向。
编码是对数据进行编号和标记。
编码可以使得数据的管理更加方便和快捷，可以根据需要随时检索和使用。
第二步是资料的分析。
在进行资料分析时，研究人员需要选择合适的分析方法，根据研究问题进行分析。
常用的分析方法包括描述统计分析、推论统计分析、内容分析、回归分析等。
描述统计分析是通过对数据的计算和描述，了解数据的分布和变化规律。
常用的描述统计方法有平均值、中位数、方差、标准差等。
描述统计分析可以帮助研究人员对数据有一个整体的认识。
推论统计分析是通过对样本数据的分析，推断总体数据的特性和关系。
常用的推论统计方法有假设检验、置信区间、相关分析等。
推论统计分析可以帮助研究人员进行统计推断和决策。
内容分析是对文本资料进行分析，提取出其中的主题、关键词和情感等。
内容分析可以帮助研究人员理解文本的含义和趋势，从而揭示出研究问题的重要信息。
回归分析是通过对变量之间的关系进行建模和分析，了解变量之间的因果关系和变化规律。
回归分析可以帮助研究人员预测和解释变量的变化。
最后是研究结果的呈现。
研究结果的呈现可以采用不同的方式，包括文字报告、图表、图像等。
呈现结果应当简明扼要、准确直观，并且与研究问题和目标相一致。
综上所述，研究资料的整理与分析是研究过程中不可或缺的步骤。
通过整理和分析资料，可以帮助研究人员了解问题、发现规律、提出解决方案，并最终推动科学研究的进展。
资料的整理与分析
通常情况下可划分为审查、分 类和汇编三个基本步骤。
1 6
文字资料的整理一：审查
有些研究，需要收集的资料比较多，面对 这成堆的资料，首要的任务就是要在初步 阅读（当然需要做简单的分析）的基础之 上做适当的筛选。筛选的主要目的在于 “去伪存真”，“由表及里”，即只保留 对本课题研究有参考价值的资料而删去其 余。 文字资料的审查，主要解决其真实性、准 确性和适用性问题。 1
定性分析方法
对资料的质的规定性做（整体的）分析，除 了要运用一些哲学的观点和方法如辩证唯物 主义和历史唯物主义、分析哲学、现象学、 解释学等外，
主要使用诸如比较、归纳、演绎、分析、综 合等逻辑方法；同时还要求对分析结果的信 度、效度和客观度等可靠性指标进行检验和 评价。
1 31
定量分析的适用情况
第一种情况：如果收集到的资料 已经是一些数据，我们只需根据 条件和需要选用适当的统计分析 方法进行处理和分析便可；
调和平均数主要用于速度类资料，或者数据中有个 别极端大的值的情况。
1 45
计算公式：
x
1 n
x x x
1 2
x
n
xi
n
x
n：观察值或变数的个数
i
：第i个观察值或变数
∑：求和符号（sigma）
1 46
一、直接法：
例2.1：5头猪的体重分别为70、72、80、83、 88kg，问 5头猪的算术平均数是多少？
x 1 70 72 80 83 88 78.6(kg) 5
1 2
资料整理的意义
资料整理是资料研究的重要基础，是提高 调查资料质量和使用价值的必要步骤，是 保存资料的客观要求。
1
培训_资料的整理与分析
类属分析的缺点
1、容易忽视资料之间的连续性以及 它们所处的具体情境。
2、无法反映动态事件的流动过程。 3、分类的方式有可能将一些无法分
类、但是对回答研究的问题十分重 要的资料排除在研究视野之外。
情境分析
是将资料放置于研究现象所处的自 然情境中，按照故事发生的时序对 有关事件和人物进行描述性的分析。
4、建立编码和归档系统
类属分析
指在资料中寻找反复出现的现象以 及可以解释这些现象的重要概念的 过程。
在这个过程中，具有相同属性的资 料被归于同一类别，并且以一定的 概念命名。
类属分析的基础是比较。
设定类属的标准
在质的研究的类属分析中，一条最 重要的标准是：按照当事人自己对 事物的分类设定类属。
其主要宗旨是从经验资料的基础上 建立理论。
扎根理论一定要有经验证据的支持。
扎根理论的操作程序
1、对资料今年系逐级登录，从资料中产 生概念。
2、不断地对资料和概念进行比较，系统 地询问与概念有关的生成性理论问题
3、发展理论性概念，建立概念与概念之 间的联系。
4、理论性抽样，系统地对资料进行编码。 5、建构理论，力求获得理论概念的密度、
即使当事人的分类方式在社会科学 看来是“不合逻辑”、“缺乏理性” 的，但是如果这种分类方式表现的 是他们看待世界的方式，就应该被 认为是“合适”的、“有理性的”。
类属分析的优点
1、比较符合一般人对事物进行分类 的习惯。。
2、能够对资料进行比较系统的组织， 突出表现资料之间的异同。
3、对资料所反映的有关主题进行强 调。
2、与类属分析相比，情境分析更加 符合当事人的意义建构方式，也更 加尊重他们的说话习惯。
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8.62）与中位数（6.50） 有一定差异，提示造口时 间这个变量呈偏态分布， 在报告结果时，宜采用中 位数来反映其平均趋势
二、描述性统计
3.在SPSS软件中计算频数和百分比
选分析方法：点击“分析（Analyze）”下拉菜单中的 “描述性统计（Descriptive Statistics）”，选择其中 的“频数（Frequencies）”选项
输入计算公式：在“目标变量（Target Variable）”栏中，输入要计算出 的新变量名称；在“公式表达（Numeric Expression）”栏中，输入计算 公式；点击OK
三、数据的编辑 计算变量“Compute”
选择编辑选项：点击“转换（Transform）”下拉菜单中的“Recode Into Same Variables”，即直接在原数据上进行重新编码
护理研究
第八章 资料的整理与分析
北京大学护理学院 王志稳
学习目标
识记：
1．列举核校原始数据的方法 2．描述抽样误差、假设检验、概率的含义 3．列出绘制统计表时的注意事项
理解：
1．区别科研资料的类型：计量资料、计数资料、等级资料 2．举例说明资料类型之间的转换
学习目标
运用：
1．判断科研实例中应采用的统计分析方法 2．运用SPSS软件建立数据库 3．运用SPSS软件，计算均数、标准差、频数和百分比、
分位数(Quartiles)、均 数(Mean)、中位数 (Median)、标准差(Std. Deviation)、最小值 (Minimum)、最大值 (Maximum)等指标， 点击“继续（Continue ）”，然后点击“OK”
二、描述性统计
2.在SPSS软件中计算中位数和四分位间距
看结果：本例中，均数（
单样本t检验、两独立样本t检验、配对样本t检验、单因
素方差分析、2检验、相关分析
第一节 资料的整理
目录
一、核校原始数据 二、建立数据库
一、核校原始数据
二、建立数据库
打开SPSS软件
“开始”→“程序”→“SPSS for Windows” 或直接双击SPSS快捷图标
二、建立数据库
在“Variable View”输变量名及其属性
选变量
二、描述性统计
3.在SPSS软件中计算频数和百分比
点OK，看结果：第2列和第3列是各类别例数 (Frequency)和百分比(Percent)。第4列校正百分比 (Valid Percent)；第5列累积百分比(Cumulative Percent)
三、比较组间差异的统计方法
三、比较组间差异的统计方法
欲比较孕妇在孕早期和孕中期的焦虑总分有无差异
三、比较组间差异的统计方法
4.单因素方差分析
研究者将120例孕早期妇女按照文化程度分为三组，即 中学及以据的编辑 计算变量“Compute”
选择变量：将需要重新编码的变量选入“数值型变量（Numeric Variables）”框内；点击下方的“原值和新值（Old and New Values ）”按钮
三、数据的编辑 计算变量“Compute”
定义重新编码规则，点击Continue及OK
第二节 资料的统计学分析
研究者将120例孕妇按照是否计划怀孕，分为计划怀孕 组和意外怀孕组
欲比较两组孕妇的焦虑总分有无差异
三、比较组间差异的统计方法
3.配对t检验
研究者采用焦虑自评量表对120例孕早期妇女进行焦评 ，测得焦虑总分为（37.54±7.43）分；3个月后（孕中 期），再次使用焦虑自评量表，对这120例孕妇进行测 评，测得焦虑总分为（34.18±6.33）分
二、建立数据库
在“Variable View”输变量名及其属性
二、建立数据库
在“Data View”录入和保存数据
三、数据的编辑 计算变量“Compute”
选择编辑选项：点击“转换（Transform）”下拉 菜单中的“计算变量（Compute Variable）”
三、数据的编辑 计算变量“Compute”
目录
一、概述 二、描述性统计 三、比较组间差异的统计方法 四、分析变量间关联的统计方法 五、统计表和统计图 六、资料分析实例
一、概述
几个基本概念
同质（homogeneity）与变异（variation） 抽样误差（sampling error）
• 由于抽样研究所致的样本指标与总体指标之间的差异 假设检验（hypothesis test）
• 应用统计学原理，由样本之间的差异推断样本所代表的 总体之间是否有差异的一种推断方法
概率（probability）
• 描述随机事件发生可能性大小的一个度量，用P表示 • 若P≤0.05或P≤0.01：差异有统计学意义 • 若P>0.05：差异无统计学意义
一、概述
科研资料的类型
二、描述性统计
二、描述性统计
二、描述性统计
2.在SPSS软件中计算中位数和四分位间距
选分析方法
二、描述性统计
2.在SPSS软件中计算中位数和四分位间距
选变量：将要分析的变量选进右侧“变量（Variable）” 框内，点击“统计（Statistics） ”
二、描述性统计
2.在SPSS软件中计算中位数和四分位间距
选分析选项：勾选四
1.单样本t检验
研究者采用焦虑自评量表，对120例来产前门诊建档的 孕早期妇女进行测评，测得这组孕妇的焦虑总分为（ 37.54±7.43）分。已知焦虑自评量表的常模分（即正 常人群的焦虑总分）为（29.78±10.07）分
欲比较孕早期妇女的焦虑总分与常模有无差异
三、比较组间差异的统计方法
2.两独立样本t检验
1.在SPSS软件中计算均数和标准差
选分析方法
二、描述性统计
1.在SPSS软件中计算均数和标准差
选变量：从左侧变量列表中，将要分析的变量选进右侧“ 变量（Variable）”框内；点击“OK”
二、描述性统计
1.在SPSS软件中计算均数和标准差
看结果：第2列是总例数（N），第3列是最小值（
Minimum），第4列是最大值（Maximum），第5列是 均数（Mean），第6列是标准差（Std. Deviation）。年 龄为20~34（26.02±3.14）岁，焦虑总分为26~65（ 37.54±7.43）分
二、描述性统计
3.在SPSS软件中计算频数和百分比
选分析方法：点击“分析（Analyze）”下拉菜单中的 “描述性统计（Descriptive Statistics）”，选择其中 的“频数（Frequencies）”选项
输入计算公式：在“目标变量（Target Variable）”栏中，输入要计算出 的新变量名称；在“公式表达（Numeric Expression）”栏中，输入计算 公式；点击OK
三、数据的编辑 计算变量“Compute”
选择编辑选项：点击“转换（Transform）”下拉菜单中的“Recode Into Same Variables”，即直接在原数据上进行重新编码
护理研究
第八章 资料的整理与分析
北京大学护理学院 王志稳
学习目标
识记：
1．列举核校原始数据的方法 2．描述抽样误差、假设检验、概率的含义 3．列出绘制统计表时的注意事项
理解：
1．区别科研资料的类型：计量资料、计数资料、等级资料 2．举例说明资料类型之间的转换
学习目标
运用：
1．判断科研实例中应采用的统计分析方法 2．运用SPSS软件建立数据库 3．运用SPSS软件，计算均数、标准差、频数和百分比、
分位数(Quartiles)、均 数(Mean)、中位数 (Median)、标准差(Std. Deviation)、最小值 (Minimum)、最大值 (Maximum)等指标， 点击“继续（Continue ）”，然后点击“OK”
二、描述性统计
2.在SPSS软件中计算中位数和四分位间距
看结果：本例中，均数（
单样本t检验、两独立样本t检验、配对样本t检验、单因
素方差分析、2检验、相关分析
第一节 资料的整理
目录
一、核校原始数据 二、建立数据库
一、核校原始数据
二、建立数据库
打开SPSS软件
“开始”→“程序”→“SPSS for Windows” 或直接双击SPSS快捷图标
二、建立数据库
在“Variable View”输变量名及其属性
选变量
二、描述性统计
3.在SPSS软件中计算频数和百分比
点OK，看结果：第2列和第3列是各类别例数 (Frequency)和百分比(Percent)。第4列校正百分比 (Valid Percent)；第5列累积百分比(Cumulative Percent)
三、比较组间差异的统计方法
三、比较组间差异的统计方法
欲比较孕妇在孕早期和孕中期的焦虑总分有无差异
三、比较组间差异的统计方法
4.单因素方差分析
研究者将120例孕早期妇女按照文化程度分为三组，即 中学及以据的编辑 计算变量“Compute”
选择变量：将需要重新编码的变量选入“数值型变量（Numeric Variables）”框内；点击下方的“原值和新值（Old and New Values ）”按钮
三、数据的编辑 计算变量“Compute”
定义重新编码规则，点击Continue及OK
第二节 资料的统计学分析
研究者将120例孕妇按照是否计划怀孕，分为计划怀孕 组和意外怀孕组
欲比较两组孕妇的焦虑总分有无差异
三、比较组间差异的统计方法
3.配对t检验
研究者采用焦虑自评量表对120例孕早期妇女进行焦评 ，测得焦虑总分为（37.54±7.43）分；3个月后（孕中 期），再次使用焦虑自评量表，对这120例孕妇进行测 评，测得焦虑总分为（34.18±6.33）分
二、建立数据库
在“Variable View”输变量名及其属性
二、建立数据库
在“Data View”录入和保存数据
三、数据的编辑 计算变量“Compute”
选择编辑选项：点击“转换（Transform）”下拉 菜单中的“计算变量（Compute Variable）”
三、数据的编辑 计算变量“Compute”
目录
一、概述 二、描述性统计 三、比较组间差异的统计方法 四、分析变量间关联的统计方法 五、统计表和统计图 六、资料分析实例
一、概述
几个基本概念
同质（homogeneity）与变异（variation） 抽样误差（sampling error）
• 由于抽样研究所致的样本指标与总体指标之间的差异 假设检验（hypothesis test）
• 应用统计学原理，由样本之间的差异推断样本所代表的 总体之间是否有差异的一种推断方法
概率（probability）
• 描述随机事件发生可能性大小的一个度量，用P表示 • 若P≤0.05或P≤0.01：差异有统计学意义 • 若P>0.05：差异无统计学意义
一、概述
科研资料的类型
二、描述性统计
二、描述性统计
二、描述性统计
2.在SPSS软件中计算中位数和四分位间距
选分析方法
二、描述性统计
2.在SPSS软件中计算中位数和四分位间距
选变量：将要分析的变量选进右侧“变量（Variable）” 框内，点击“统计（Statistics） ”
二、描述性统计
2.在SPSS软件中计算中位数和四分位间距
选分析选项：勾选四
1.单样本t检验
研究者采用焦虑自评量表，对120例来产前门诊建档的 孕早期妇女进行测评，测得这组孕妇的焦虑总分为（ 37.54±7.43）分。已知焦虑自评量表的常模分（即正 常人群的焦虑总分）为（29.78±10.07）分
欲比较孕早期妇女的焦虑总分与常模有无差异
三、比较组间差异的统计方法
2.两独立样本t检验
1.在SPSS软件中计算均数和标准差
选分析方法
二、描述性统计
1.在SPSS软件中计算均数和标准差
选变量：从左侧变量列表中，将要分析的变量选进右侧“ 变量（Variable）”框内；点击“OK”
二、描述性统计
1.在SPSS软件中计算均数和标准差
看结果：第2列是总例数（N），第3列是最小值（
Minimum），第4列是最大值（Maximum），第5列是 均数（Mean），第6列是标准差（Std. Deviation）。年 龄为20~34（26.02±3.14）岁，焦虑总分为26~65（ 37.54±7.43）分