调查资料的整理与分析
调查资料的整理与分析
调查资料的整理与分析一、调查资料的整理1.数据清洗：在调查过程中，可能会遇到数据异常、缺失或重复等问题，需要对原始数据进行清洗。
清洗的方法包括删除重复数据、填充缺失数据、修复错误数据等。
2.数据分类：将调查数据按照一定的分类标准进行分类，有助于后续的分析和理解。
分类可以按照调查对象、调查时间、地域等因素进行。
3.数据归档：为了方便后续查询和使用，可以将整理好的数据进行归档存储。
可以使用电子表格、数据库或档案等形式进行归档。
二、调查资料的分析1.统计分析：统计分析是最常见的数据分析方法。
通过基本统计指标，如均值、中位数、众数、标准差、相关系数等，可以对数据进行整体概括和比较。
2.图表分析：图表分析可以更直观地展示数据的特征和规律。
可以使用直方图、饼图、折线图、散点图等不同类型的图表进行分析。
3.趋势分析：通过对数据的时间序列进行分析，可以揭示出数据的趋势和周期。
可以使用折线图或柱状图进行趋势分析。
4.案例比较：将不同案例的数据进行比较分析，找出其中的规律和异同之处。
可以通过对比不同地区、不同时间或不同群体的数据进行分析。
5.交叉分析：交叉分析是通过对两个或多个变量进行分析，寻找它们之间的关系和相互作用。
可以使用交叉表、散点图等方法进行交叉分析。
三、调查资料整理与分析的技巧1.针对研究问题：在进行整理和分析之前，要明确研究问题或分析目标。
根据研究问题的不同，可能需要采用不同的方法和技巧进行分析。
3. 利用工具：在进行数据整理和分析时，可以借助各种工具和软件，如Excel、SPSS、Python等。
这些工具可以加快数据处理的速度和提高分析的精度。
4.注意数据的质量：在进行整理和分析时，要注意数据的质量问题。
要检查数据的准确性、可靠性和一致性，避免因数据质量问题而导致分析结果的偏差。
总之，调查资料的整理与分析是研究过程中的关键环节，可以帮助研究者从海量的数据中提取有价值的信息和结论。
通过合理的整理和分析方法，可以使调查资料发挥最大的作用，为科学研究、市场调研或政策制定提供有力的支持。
资料整理分析与调研报告
资料整理分析与调研报告一、引言在现代社会中，资料整理分析与调研报告可以帮助企业或组织获取所需的信息，做出正确的决策。
本报告将就资料整理分析与调研报告的重要性、步骤和技巧进行探讨，并结合实际案例进行分析和说明。
二、资料整理分析的重要性1.确定目标：在进行资料整理分析之前，必须明确目标和问题，以便有针对性地收集和整理相关资料。
2.收集和整理资料：通过查阅文献、浏览网页、组织会议或座谈等方式，收集与问题相关的资料，并将其有序地整理和分类。
3.分析和解释数据：对收集到的数据进行分析和解释，找出其中的规律和趋势，以支持决策和解决问题。
4.提供依据和参考：资料整理分析的结果可以为决策提供依据和参考，帮助制定合理和有效的方案。
三、资料整理分析的步骤1.确定目标和问题：明确所要解决的问题和目标，并制定明确的研究目标。
2.收集相关资料：通过各种途径收集与研究目标相关的资料，包括文献、调查问卷、现场观察等。
3.整理和分类资料：对收集到的资料进行分类和整理，便于后续的分析和解释。
4.分析和解释数据：对整理后的数据进行统计分析和解释，找出其中的规律和趋势。
5.撰写报告：根据分析结果撰写报告，提出结论和建议，并附上合适的图表和统计数据。
四、资料整理分析的技巧1.高效收集资料：通过合理的渠道和方式，高效地收集相关资料，并注意多方面、多角度收集，以确保信息的全面性和准确性。
2. 数据分析工具的运用：使用适当的数据分析工具，如Excel、SPSS等，对收集到的数据进行统计和分析，提取有用信息。
3.合理运用图表和图像：将分析结果通过条形图、折线图等形式呈现，使数据更易于理解和比较。
4.结果和验证的可靠性：对分析结果进行验证和检验，确保结果具有可靠性和科学性。
5.报告写作规范：在对分析结果撰写报告时，要注意结构清晰、论证严谨、语言简明扼要，避免使用术语过多和复杂的句子。
五、实际案例分析以餐饮企业为例，该企业希望了解顾客对其服务质量的评价，并提出相应的改进措施。
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▪ 统计图的类型有很多，常用的主要有：
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第二节 市场调查资料整理的程序和方法
1.饼形图
▪ 饼形图又称圆形图，是将资料数据展示在一个圆平面上。
2.环形图
▪ 环形图与饼形图类似，但又有区别。环形图中间有一个“空 洞”，总体或样本中的每一部分数据用环中的一段表示。
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第一节 市场调查整理的含义与意义
二、市场调查资料整理的意义
▪ 1.市场调查资料整理是进行资料分析的前提 ▪ 2.市场调查资料的整理可以大大提高调查资料的使
用价值 ▪ 3.市场调查资料的整理是实现从感性认识到理性认
识的重要过渡 ▪ 4.市场调查资料的整理是保存调查资料的客观要求
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第一节 市场调查整理的含义与意义
三、市场调查资料整理的原则
▪ 为了保证质量，在市场调查资料整理的过程中，应坚持以下 几点原则：
▪ 1.真实性原则 ▪ 2.完整性原则 ▪ 3.准确性原则 ▪ 4.系统性原则 ▪ 5.统一性原则
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▪ 1.简单分组和复合分组
▪ 按照分组标志个数多少的不同，统计分组可分为： ▪ （1）简单分组。 ▪ （2）复合分组。
▪ 2.品质标志分组和数量标志分组
▪ 按照分组标志性质的不同，统计分组可分为： ▪ （1）品质标志分组。 ▪ （2）数量标志分组。
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第二节 市场调查资料整理的程序和方法
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调查资料的整理与分析
例子：某保险公司对影响保险户开车事故率的因素进行 调查，并对各种因素进行了横列表分析。从表6-4中可以看 出有61%的保险户在开车过程中从未出现过事故。
表6-4 驾车者的事故率 状态 开车时无事故 开车时至少经历一次事故 样本数量（人） 百分比（%） 61 39 17800
然后在性别基础上分解这个信息，判断男女之间 是否有差别。这就出现了下面这种二维表，见表6-5。
6.3
数据的录入
6.3.1 编码 2.事后编码 问卷调查及回收工作完成以后再进行编码设 计 （1）封闭性问题的“其他”选项 （2）开放性问题或非结构性问题
6.3
数据的录入
6.3.1 编码 3.事后编码注意事项 （1）编码尽可能保持内容的翔实性 （2）采取一一对应的原则 （3）一些重要项目即使未在问卷中出现，也 要进行编码
6.1
调查资料的整理
6.1.1 确认数据资料 6.1.1.4 进行资料分组 资料分组是指根据调查研究的目的和 任务，按照某种标志，将总体区分为若干部 分的一种统计方法。总体的这些部分，称为 “组”。
6.1
调查资料的整理
6.1.1 确认数据资料 6.1.1.4 进行资料分组 1.选择分组标志 （1）要根据调查研究目的选择分组标志 如：对于某地区所有消费者这一总体 ，根据研究目的不同，可以分别按姓名、年 龄、职业等标志作为分组标志 （2）选择能反映现象本质或主要特征的标志 如：研究购买力，人均收入为关键标志
频率分布分析 它指出每 个问题中各备选答案被选择的 数量 2) 平均值分析 对有些问题特别是有关被调 查者态度的问题的回答，常 需用某个简单数据，如样本 平均值来进行描述。
2
多问题和多因素的综合分析— —横列表法
横列表法就是对每个问题针对不同
第十二章.调查资料整理与分析
3、准确性 即检查问卷或调查表中的项目是否存在填答错误，一般也有 三种情形： （1）逻辑性错误，表现为某些答案明显地不符合事实，或者 前后不一致。对这类错误能够用电话核实的可进行更正，无法核 实的按“不详值”对待； （2）答非所问的答案，一旦发现应通过电话询问进行纠正， 或按“不详值”对待； （3）乏兴回答的错误，如所有问题都选择同一固定编号答案， 或者一笔带过若干个问题。如这种乏兴回答仅属个别问卷，应彻 底抛弃，如这类回答的问卷有一定的数目，且集中出现在同一类 问题群上，应把这些问卷作为一个独立的子样本看待，在资料分 析时给予适当的注意。
数字资料分组的步骤
1、分组标志的选择
数据资料分组的关键是选择分组标志。分组标志是说明总体特征 的名称，可以分为品质标志和数量标志。
定性： 品质标志表示事物的质的特征，是不能用数值直接表示的
属性，如人的性别、民族等。 定量： 数量标志表示事物的量的特征，是可以用数值直接表示的， 如人的年龄、收入等。 分组标志就是分组的依据或标准，分组标志一经选定，各组的性 质界限和数量界限也就确定了。
一般方式：
复查和回访
主要内容包括：
•资料的时效性—准 •资料的完整性—缺 •资料的正确性—误
调查资料审核的主要内容
（1）完备性 （2）完整性 （3）正确性 （4）时效性 （5）真伪性
1、完备性
即检查收回的问卷或调查表的份数是否齐全，是否达到了调查方 案设计的样本量的要求。如果调查问卷或调查表份数不够，应查明原 因，采取补救措施，如重新拜访或更换调查对象。
4、时效性
主要是对调查问卷或调查表的访问时间、有关数据的时间属 性进行检查，以评价调查数据是否符合时效性的要求。 一般地，访问员应在规定的时间内完成所有样本单位的访问， 如延迟了访问，则应作出不同情况的处理：如延迟访问对调查结 果没有什么影响，则问卷仍是合格的；若延迟访问影响到数据的 时间属性不一致时，则应废弃这样的调查表或问卷。
研究资料整理分析的方法
研究资料整理分析的方法
1、搜集资料
在进行研究的时候，最重要的一步就是搜集资料。
搜集的资料对研究的成功关系至关重要，因此我们应当从多方面搜集有价值的资料。
可以采用网络搜集，比如从网上可以搜集到大量的文献性质的信息，包括过去的研究论文、专家学者的文章、专业书籍等，这些文献性信息往往都有较高的研究价值。
此外，可以采取实地调研的方式，比如调查、采访，也可以获得有价值的信息。
2、资料整理
获取足够的有价值的资料之后，就需要整理这些资料，这样可以更好地获取有价值的信息，同时也可以减少重复和无效的信息。
首先，可以将所有的资料根据主题等因素进行归类整理，这样可以方便进行更加系统的查找，避免耗费太多的时间去查找信息。
其次，可以将收集到的资料进行深入的分析，将各种类型的资料整合在一起，如文字、图片、视频等，以便更好地获取有价值的信息。
3、资料分析
对收集到的资料进行整理之后，就可以开始分析这些资料，以便更好地了解资料所包含的信息。
有时候，我们可以使用一些统计分析方法，如回归分析、分类分析等，以便更好地理解资料。
资料的整理与分析方法
资料的整理与分析方法资料的整理与分析是指将杂乱的信息进行系统化的整合和深入的分析，以便更好地理解、利用和应用这些信息。
在各类研究、调查、统计等工作中，资料的整理与分析是必不可少的环节。
下面将介绍几种常见的资料整理与分析方法。
一、文件整理法文件整理法主要适用于大量的文本资料整理。
首先，要对收集到的文本资料进行逐一浏览，将其中的关键信息摘录出来并分类，形成一个整体的文件目录结构；然后，进一步对摘录出来的信息进行归纳、概括和总结，以形成完整的分析报告。
二、图表整理法图表整理法主要适用于大量的数字资料整理。
首先，要对收集到的数字资料进行整理和汇总，可以采用表格、图表等形式进行展示；然后，可以通过比较、排列、计算等方式对数据进行分析，找出数据之间的规律和趋势，并进一步对其进行解释和解读。
三、统计分析法统计分析法主要适用于大量的数字资料分析。
首先，要对收集到的数据进行统计，包括计数、计量、计算等操作，以获取数据的基本特征；然后，可以通过描述统计分析、相关性分析、回归分析等方法对数据进行进一步的分析，以获取更深入的认识和理解。
四、内容分析法内容分析法主要适用于大量的文本资料分析。
通过对文本的关键词、主题、情感等进行提取和分析，可以揭示出文本的内在含义和特征。
内容分析法通常可以分为定性内容分析和定量内容分析两种方法，前者主要侧重于理解和解释，后者主要侧重于测量和比较。
五、主成分分析法主成分分析法主要用于多变量数据的降维和简化。
通过对多个变量进行综合分析，找出其中的主要因素和结构，以便更好地进行数据压缩、模型建立和预测分析。
主成分分析法可以帮助我们理清复杂数据之间的关系，并提取出最具代表性的因子和维度。
六、SWOT分析法SWOT分析法主要用于组织、企业或个人的战略规划和决策分析。
通过分析组织、企业或个人的优势、劣势、机会和威胁，可以帮助制定相应的发展战略和应对措施。
SWOT分析法的核心是明确内外部环境中的关键因素，并对其进行综合和评估。
市场调查与预测 第七章 资料的整理分析
将总体各单位标志值按大小顺 中位数 序排列后，指处于数列中间位 （Median) 置的标志值，用 M表e 示
中位数的作用：
不受极端数值的影响，在总体标志 值差异很大时，具有较强的代表性。
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如果统计资料中 含有异常的或极 端的数据，就有 可能得到非典型 的甚至可能产生 误导的平均数， 这时使用中位数 来度量集中趋势 比较合适。
（1）确定分组形式 等距分组 I=R/k
（2）确定组距 不等距分组 I=R/(1+3.322lgn
（3）确定组限 “上限不在内”
12
3.编码
就是给每一个问题的每一个可能的答案 分配一个代码，通常用数字表示。
案例：电脑用户情况调查编码对照表
1、您的年龄是 18岁以下 18-30岁 31-50岁 50岁以上
拥有情况
有 没有 列总计
家庭收入水平
高收入 中收入 低收入
252
156
96
156
240
300
408
396
396
行总计
504 696 1200
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（一）交叉列表分析中变量的选择和确定
在运用交叉列表分析时，对变量的选择和确定是否 正确，是关系到分析结果是否正确的关键因素之一。 示例：某项关于交通事故的调查
按存款性质分组 企业存款 储蓄存款 财政性存款
按存款期限分组 活期存款 定期存款
存款同时按其性质及期限分组
企业存款
简单 分组
活期 定期
储蓄存款
活期
品 质 分
定期 财政性存款
复合 分组
组
活期
定期
10
例2 ：企业职工按工龄分组
5年以下
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情境一 调查资料的整理
• (3) 划 记 法 。 划 记 法 , 事 先 设 计 好 空 白 的 分 组 统 计 表 , 然后对所有问卷中的相同问项的不同答案一份一份地 进行查看,并用划记法划记 (常用 “正‘),全部问卷查看 与划记完毕,即可统计出相同问项下的不同答案的次数, 最后录入正式的分组统计表上。
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情境一 调查资料的整理
• (11) 帕累托图。 帕累托图, 主要用来描述财富分配、 库存物资、 客户分布、 产品销售等分布不均匀的现象。一般是将所研究的现象 分为A、B、C三类，A类的单位数占10%~20%，而指标值占 70%~80%；B类的单位数占20%~25%，而指标值占15%~20%； C 类的单位数占60%~65%，而指标值占5%~10%，然后依据累计频率 制图。图3-12所示为某厂产品销售客户A、B、C分类。
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情境二 调查资料的分析
• 二、 市场调查资料的静态分析
• ( 一) 定性分析方法 • 1. 定性分析的概念 • 定性分析是与定量分析相对而言的, 它是对不能量化的现象进行系统
• (5) 汇总制表。 利用设定的计算机汇总与制表程序, 自动生成各种 分组表。
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情境一 调查资料的整理
• 2. 手工汇总 • 手工汇总的常用方法有: • (1) 问卷分类 法。 问 卷 分 类 法, 将 全 部 问 卷 按 照 问 项 设 计
的 顺 序 和 分 组 处 理 的 要 求, 依次对问项答案进行问卷分类, 分别 清点有关问卷的份数, 就可得到各个问题答案 的 选 答 次数。 • (2) 折叠法。 折叠法, 将全部调查问卷中的同一问项及答案折叠起来, 并一张一张地 叠在一起, 用 别 针 或 回 形 针 别 好, 然 后 计 点 各 个 答 案 选 择 的 次 数, 填 入 事 先 设 计 的 分 组 表内。
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情境一 调查资料的整理
• 1. 计算机汇总 • 计算机汇总通常要经过以下五个步骤: • (1) 选用或开发合适的数据处理软件。 • (2) 编码。 • 事前编码 ( 预编码) : 问卷设计各题代码。 • 事后编码: • 开 放 式 问 题 的 答 案 整 理 编 码。 • 交 叉 分 组 处 理 编 码。 • 平 行 分 组 处 理 编码。
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情境一 调查资料的整理
• 2. 统计图的种类 • (1) 直线图。 直线图, 是以直线的长短来表示品质属性数列中各组
频数或频率大小的图形。直线图常以横轴代表品质属性的不同组别， 纵轴代表各组的频数或频率。居民空调拥有量品牌分布如图3-1所示。 • （2）条形图。条形图，是以若干等宽平行长条或圆柱的长短来表示 品质属性数列中各组频数或频率大小的图形。条形图通常以横轴代表 不同的组别，纵轴代表各组的频数或频率，有时亦可用纵轴代表各组， 横轴代表频数或频率。消费者对变频空调的看法如图3-2所示。
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情境一 调查资料的整理
• (3) 数据录入。 一般是由数据录入员根据编码的规则 ( 编码明细单) 将数据从调查问 卷上直接录入计算机数据录入软件系统中, 系统会自 动进行记录和存储。
• (4) 逻辑检查。 运用事先设计的计算机逻辑错误检查程序进行检查, 以防止录入的逻 辑错误的产生。
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情境一 调查资料的整理
• （3）圆面图。圆面图，是以圆形的面积代表总体指标数值，圆形的 各扇形面积代表各组指标数值，或将圆形面积分为若干角度不同的扇 形，分别代表各组的频率。实际应用时亦可将圆面改为圆饼或圆台， 变成圆形立体图。图3-3所示为消费者购买空调时最关注的内容。
• （4）环形图。环形图，是将总体或样本中的每一部分数据用环形中 的一段表示。环形图亦可同时绘制多个总体或样本的数据系列。每一 个总体或样本的数据系列为一个环。消费者对空调售后服务满意度评 价分布如图3-4所示。
值四个部分构成, 如表3 - 6 所示。 • 总标题: 统计表的名称, 概括统计表的内容, 写在表的上端中部。 横
行标题: 横行的名称, 即各组的名称, 写在表的左方。 纵栏标题: 纵 栏的名称, 即指标或变量的名称, 写在表的上方。 • 指标数值: 列在横行标题和纵栏标题交叉对应处。
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情境一 调查资料的整理
• ( 三) 市场调查资料分组标志的选择 • 市场调查资料分组标志, 是将市场总体划分为几个性质不同部分的标
准或依据。 分组标 志选择得正确与否, 是市场调查资料分组能否充分 发挥其作用的前提。 因为分组标志一经确 定, 必然会突出总体各部 位在该标志下的差异, 也就掩盖了总体各单位在其他标志 下 的 不 同, 所以, 同一市场现象由于选择的分组标志不同, 对其认识可能会得出不 同甚至相反的结 论。 为此, 市场调查资料分组标志的选择必须遵守 以下原则: • (1) 根据市场调查的目的和任务选择分组标志。 • (2) 选择能够反映被研究市场现象本质的标志。 • (3) 应从多角度选择分组标志, 并不是唯一性的。
为单项式变量数列和组距式变量数列两种。 • (1) 单项式变量数列。 • 单项式变量数列, 是指变量数列中每一个组的变量值都只有一个, 即
一个变量值就代表 一个组, 如表 3 - 4 所示。 • (2) 组距式变量数列。 组距式变量数列, 是指按一定的变化范围或
距离进行分组而形成的变量数列, 如表 3 - 5 所示。
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情境一 调查资料的整理
• ( 四) 市场调查资料分组类型 • (1) 根据分组标志的数量分为简单分组和复合分组两类。 • (2) 根据所使用分组标志的性质分为: 品质标志分组和数量标志分组。
• 三、 次数分布
• ( 一) 次数分布的含义 • 次数分布, 又称分配数列或分布数列, 是将市场总体中或样本中的所有
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情境一 调查资料的整理
• （5）直方图。直方图 ，是以若干等宽的直方长条的长短来表示各组 的频数或频率的大小。常用于表现组距数列的次数分布或频率分布。 离散型变量组距的直方图中的长条应简短，连续变量组距数列的直方 图中的长条应连接起来。某市居民家庭人均可支配收入分布如图3-5。
• (4) 卡片法。 卡片法, 利用摘录卡作为记录工具, 对开放式问题的回答 或深层访谈的 回答进行过录或记录, 然后依据这些卡片进行 “ 意见 归纳处理’ 。
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情境一 调查资料) 统计表 • 1. 统计表的含义 • 统计表, 是以纵横交叉的线条所绘制的表格来陈示数据的一种形式。 • 2. 统计表的构成 • 统计表从形式上看, 是由总标题、 横行标题、 纵栏标题、 指标数
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情境一 调查资料的整理
• （7）动态曲线图。动态曲线图，又称时间数列曲线图或历史曲线图， 是以曲线的升降、起伏来表示数据的动态变化。按涉及指标的多少， 动态曲线图有单式曲线图和复式曲线图之分。某厂产品销售量与重点 客户购买量增长图、某厂产品生产量与销售量动态变化如图3-7、图 3-8所示。
• (10) 茎叶图。 茎 叶 图, 又 称 枝 叶 图, 是 一 种 将 数 据 与 图 形 结 合 使 用 的 表 现 数 据 的 方 式, 特别适合于描述变量数列的次数 分配。 茎叶图由茎和叶两部分构成, 茎一般为十位或百 位数, 叶为个 位数, 因而由数字组成的茎叶图类似于横置的直方图, 同时保留了原始 数据的 信息。 图 3 - 11 所示为某厂 40 个客户产品订购量 ( 台) 分 布茎叶图。
• （6）动态条形图。动态条形图，是以宽度相等的条形的长短或高低 来比较不同时期的统计数据的图形，用于显示现象发展变化的过程和 趋势。动态条形排列可以是纵列（垂直条形图），也可以是横列（水 平或带状条形图），按图形中涉及的统计指标或变量的多少不同，可 分为单式条形图、复式条形图、分段条形图等。某厂产品销售量增长 如图3-6所示。
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情境二 调查资料的分析
• 一、 市场调查资料分析的意义
• 市场调查资料分析, 是指根据市场调查的目的, 运用多种分析方法对市 场调查收集整理 的各种资料进行对比研究, 通过综合、 提炼、 归 纳、 概括得 出 调 查 结 论, 进 行 对 策 研 究 的 过程。
• 市场调查资料是反映市场客观事实的, 然而这些资料并不能直接显现 一定的规律性, 需 要对其进行分析、 总结, 寻找客观事物发展的规 律性。 因此在调查收集资料的基础上, 既要对资料进行静态分析, 还要对资料进行动态分析, 只有这样, 才能达到调查研究的目的。
情境一 调查资料的整理
• ( 二) 统计图 • 1. 统计图的含义 • 统计图, 是以圆点的多少、 直线长短、 曲线起伏、 条形长短、 柱状
高低、 圆饼面积、 体 积大小、 实物形象大小或多少、 地图分布等 图形来陈示调研数据。 用统计图陈示调研数据具 有 “ 一图抵千字’ 的表达效果, 因为图形能给人以深刻而明确的印象, 能揭示现象发展 变 化的结构、 趋势、 相互关系和变化规律, 便于表达、 宣传、 讲演、 广告和辅助统计分析。 但 统计图能包含的统计项目较少, 且只能显示 出调查数据的概数, 故统计图常配合统计表、 市 场调研报告使用。
• （8）相关散点图。相关散点图，主要用于显示因变量（y）与自变量 （x）之间是否具有相关关系，以及相关关系的形式是直线相关还是 曲线相关，是正相关还是负相关。通常以横轴代表自变量（x），纵 轴代表因变量（y），如图3-9所示。
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情境一 调查资料的整理
• （10）统计地图。统计地图，是以地图为底本，利用点、线条、面积、 数据、象形、标志等来表现各区域某种统计指标数据的大小及其在地 理上的分布情形，又称空间数列图。根据所利用的图形不同，统计地 图可分为数据地图、点地图、面地图、象形地图、线路地图、标志地 图等。图3-10是某市居民购买的区域选择分布图。