整理调查资料

数据整理的原则及步骤

（一）数据整理的含义

数据整理，就是根据调查、观察、实验等研究目的的任务，运用科学的方法，将调查搜集到的资料进行审核检验、归类编码，使之系统化、条理化，并以图表的方式集中显示数据特征的过程。它是数据统计分析的基础。

（二）数据整理的原则

数据的整理工作是联系数据调查和数据分析之间的纽带，为了达到数据整理的目的和作用，使经整理的数据符合数据分析的需求，数据整理应该遵循如下原则：

1.真实性原则

数据真实是调查研究的保证。这里的数据真实有两个含义：一是在数据整理之初，必须对所获得的原始数据的真实性严格审核，对不真实的数据坚决剔除，对于自然缺失的数据则要作出适当的补救措施。；二是在数据整理的各个中间环节，应根据调查研究的目的和研究，合理的选择整理方法和技术，不能因为整理的方法不当而造成原始数据的真实性收到损害。

2.准确性原则

准确性原则是指必须保证整理出来的数据真实清楚，表达准确，不能含糊不清，模棱两可甚至于互相矛盾。如果整理出来的数据不准确，则根据此所做的数据分析就不可能得出准确可靠的结论。

3.科学性原则

科学性原则是指整理数据应根据调查研究的目的和要求以及数据本身的性质，合理的选择科学的方法和技术，对原始数据进行系统的加工和处理，使之满足研究的需求。

4.一致性原则

一致性原则是指数据处理的目标应该和调查研究的目的和要求相一致。数据整理的内容很丰富，层次也有高低之分，数据整理要达到什么目标、层次和高低，在很大程度上要取决于调查研究的目的和要求，只要数据整理的结果满足前面介绍的几个原则，并满足研究的需要，在方法的应用上可以有诸多创新。

（三）数据整理的一般步骤

数据的整理工作由多个递进的环节组成，其一般步骤如下：

1.数据的审核

这是数据整理的第一步，为了保证调查数据以及整个调查研究的质量，在数据整理之初，

必须对原始数据的准确性和完整性进行严格的审核，若发现问题，要及时处理。

2.数据的编码

对于一些样本量较大或者同事存在定性与定量数据的资料，往往需要借助于计算机来进行数据处理，这就需要对数据进行编码，将调查表的信息转化成计算机能识别的符号。

数据的录入指调查人员按照某种计算机软件的格式将调查数据输入计算机的过程。现在的数据分析，大部分都是利用计算机和相关软件进行，很少用手工操作了，因此，在卷面数据审核与筛选后分析人员需要将调查收集来的数据按照既定的编码规则录入计算机。

3.数据的汇总

这一阶段的工作是对数据进行汇总计算，将分散的调查信息以集中的形式显示出来。汇总可以是直接对未分组的全部调查数据进行汇总，也可以在数据分组的基础上，现在组内进行汇总，再对全部的数据进行汇总。

4.数据的显示

数据整理的结果，可以通过编制汇总表和绘制统计图，以集中、简明和直观的形式显示出来。这不仅有利于数据的保存，也有利于数据的分析。