调查资料的整理与分析

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调查资料的整理与分析

调查资料的整理与分析

调查资料的整理与分析一、调查资料的整理1.数据清洗:在调查过程中,可能会遇到数据异常、缺失或重复等问题,需要对原始数据进行清洗。

清洗的方法包括删除重复数据、填充缺失数据、修复错误数据等。

2.数据分类:将调查数据按照一定的分类标准进行分类,有助于后续的分析和理解。

分类可以按照调查对象、调查时间、地域等因素进行。

3.数据归档:为了方便后续查询和使用,可以将整理好的数据进行归档存储。

可以使用电子表格、数据库或档案等形式进行归档。

二、调查资料的分析1.统计分析:统计分析是最常见的数据分析方法。

通过基本统计指标,如均值、中位数、众数、标准差、相关系数等,可以对数据进行整体概括和比较。

2.图表分析:图表分析可以更直观地展示数据的特征和规律。

可以使用直方图、饼图、折线图、散点图等不同类型的图表进行分析。

3.趋势分析:通过对数据的时间序列进行分析,可以揭示出数据的趋势和周期。

可以使用折线图或柱状图进行趋势分析。

4.案例比较:将不同案例的数据进行比较分析,找出其中的规律和异同之处。

可以通过对比不同地区、不同时间或不同群体的数据进行分析。

5.交叉分析:交叉分析是通过对两个或多个变量进行分析,寻找它们之间的关系和相互作用。

可以使用交叉表、散点图等方法进行交叉分析。

三、调查资料整理与分析的技巧1.针对研究问题:在进行整理和分析之前,要明确研究问题或分析目标。

根据研究问题的不同,可能需要采用不同的方法和技巧进行分析。

3. 利用工具:在进行数据整理和分析时,可以借助各种工具和软件,如Excel、SPSS、Python等。

这些工具可以加快数据处理的速度和提高分析的精度。

4.注意数据的质量:在进行整理和分析时,要注意数据的质量问题。

要检查数据的准确性、可靠性和一致性,避免因数据质量问题而导致分析结果的偏差。

总之,调查资料的整理与分析是研究过程中的关键环节,可以帮助研究者从海量的数据中提取有价值的信息和结论。

通过合理的整理和分析方法,可以使调查资料发挥最大的作用,为科学研究、市场调研或政策制定提供有力的支持。

第十二章.调查资料整理与分析

第十二章.调查资料整理与分析

3、准确性 即检查问卷或调查表中的项目是否存在填答错误,一般也有 三种情形: (1)逻辑性错误,表现为某些答案明显地不符合事实,或者 前后不一致。对这类错误能够用电话核实的可进行更正,无法核 实的按“不详值”对待; (2)答非所问的答案,一旦发现应通过电话询问进行纠正, 或按“不详值”对待; (3)乏兴回答的错误,如所有问题都选择同一固定编号答案, 或者一笔带过若干个问题。如这种乏兴回答仅属个别问卷,应彻 底抛弃,如这类回答的问卷有一定的数目,且集中出现在同一类 问题群上,应把这些问卷作为一个独立的子样本看待,在资料分 析时给予适当的注意。
数字资料分组的步骤
1、分组标志的选择
数据资料分组的关键是选择分组标志。分组标志是说明总体特征 的名称,可以分为品质标志和数量标志。
定性: 品质标志表示事物的质的特征,是不能用数值直接表示的
属性,如人的性别、民族等。 定量: 数量标志表示事物的量的特征,是可以用数值直接表示的, 如人的年龄、收入等。 分组标志就是分组的依据或标准,分组标志一经选定,各组的性 质界限和数量界限也就确定了。
一般方式:
复查和回访
主要内容包括:
•资料的时效性—准 •资料的完整性—缺 •资料的正确性—误
调查资料审核的主要内容
(1)完备性 (2)完整性 (3)正确性 (4)时效性 (5)真伪性
1、完备性
即检查收回的问卷或调查表的份数是否齐全,是否达到了调查方 案设计的样本量的要求。如果调查问卷或调查表份数不够,应查明原 因,采取补救措施,如重新拜访或更换调查对象。
4、时效性
主要是对调查问卷或调查表的访问时间、有关数据的时间属 性进行检查,以评价调查数据是否符合时效性的要求。 一般地,访问员应在规定的时间内完成所有样本单位的访问, 如延迟了访问,则应作出不同情况的处理:如延迟访问对调查结 果没有什么影响,则问卷仍是合格的;若延迟访问影响到数据的 时间属性不一致时,则应废弃这样的调查表或问卷。

资料的整理与分析

资料的整理与分析

通常情况下可划分为审查、分 类和汇编三个基本步骤。
1 6
文字资料的整理一:审查
有些研究,需要收集的资料比较多,面对 这成堆的资料,首要的任务就是要在初步 阅读(当然需要做简单的分析)的基础之 上做适当的筛选。筛选的主要目的在于 “去伪存真”,“由表及里”,即只保留 对本课题研究有参考价值的资料而删去其 余。 文字资料的审查,主要解决其真实性、准 确性和适用性问题。 1
定性分析方法
对资料的质的规定性做(整体的)分析,除 了要运用一些哲学的观点和方法如辩证唯物 主义和历史唯物主义、分析哲学、现象学、 解释学等外,
主要使用诸如比较、归纳、演绎、分析、综 合等逻辑方法;同时还要求对分析结果的信 度、效度和客观度等可靠性指标进行检验和 评价。
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定量分析的适用情况
第一种情况:如果收集到的资料 已经是一些数据,我们只需根据 条件和需要选用适当的统计分析 方法进行处理和分析便可;
调和平均数主要用于速度类资料,或者数据中有个 别极端大的值的情况。
1 45
计算公式:
x
1 n
x x x
1 2
x
n
xi
n
x
n:观察值或变数的个数
i
:第i个观察值或变数
∑:求和符号(sigma)
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一、直接法:
例2.1:5头猪的体重分别为70、72、80、83、 88kg,问 5头猪的算术平均数是多少?
x 1 70 72 80 83 88 78.6(kg) 5
1 2
资料整理的意义
资料整理是资料研究的重要基础,是提高 调查资料质量和使用价值的必要步骤,是 保存资料的客观要求。
1

资料的整理与分析方法

资料的整理与分析方法

资料的整理与分析方法资料的整理与分析是指将杂乱的信息进行系统化的整合和深入的分析,以便更好地理解、利用和应用这些信息。

在各类研究、调查、统计等工作中,资料的整理与分析是必不可少的环节。

下面将介绍几种常见的资料整理与分析方法。

一、文件整理法文件整理法主要适用于大量的文本资料整理。

首先,要对收集到的文本资料进行逐一浏览,将其中的关键信息摘录出来并分类,形成一个整体的文件目录结构;然后,进一步对摘录出来的信息进行归纳、概括和总结,以形成完整的分析报告。

二、图表整理法图表整理法主要适用于大量的数字资料整理。

首先,要对收集到的数字资料进行整理和汇总,可以采用表格、图表等形式进行展示;然后,可以通过比较、排列、计算等方式对数据进行分析,找出数据之间的规律和趋势,并进一步对其进行解释和解读。

三、统计分析法统计分析法主要适用于大量的数字资料分析。

首先,要对收集到的数据进行统计,包括计数、计量、计算等操作,以获取数据的基本特征;然后,可以通过描述统计分析、相关性分析、回归分析等方法对数据进行进一步的分析,以获取更深入的认识和理解。

四、内容分析法内容分析法主要适用于大量的文本资料分析。

通过对文本的关键词、主题、情感等进行提取和分析,可以揭示出文本的内在含义和特征。

内容分析法通常可以分为定性内容分析和定量内容分析两种方法,前者主要侧重于理解和解释,后者主要侧重于测量和比较。

五、主成分分析法主成分分析法主要用于多变量数据的降维和简化。

通过对多个变量进行综合分析,找出其中的主要因素和结构,以便更好地进行数据压缩、模型建立和预测分析。

主成分分析法可以帮助我们理清复杂数据之间的关系,并提取出最具代表性的因子和维度。

六、SWOT分析法SWOT分析法主要用于组织、企业或个人的战略规划和决策分析。

通过分析组织、企业或个人的优势、劣势、机会和威胁,可以帮助制定相应的发展战略和应对措施。

SWOT分析法的核心是明确内外部环境中的关键因素,并对其进行综合和评估。

第六章市场调查资料的整理与分析

第六章市场调查资料的整理与分析

(二)分类或分组的步骤
1.选择分组标志 分组的关键在于选择和确定分组标志,分组标
志是指作为分给依据的标志 。 分组标志有两类,即品质标志和数量标志。 按品质标志分组,就是选择反映事物属性差异
的标志作为分组标志。 按数量标志分组,就是选择反映事物数量差异
的标志作为分组Leabharlann 志。 要选择正确的分组标志,必须遵循以下原则:
(1)从研究目的出发选择分组标志。研究目的 不同,选择的分组标志也应该不同。
(2)从反映现象本质的需要去选择分组标志。 (3)根据具体的历史条件去选择分组标志。
(4)分组同分类一样,也必须坚持互斥性和完 备性,以保证资料既不重复出现,又不遗漏。
2.编制分布数列
分布数列是调查资料整理结果的一种重要的表现形式, 反映了调查单位的分布状况和分布特征,也是进行统计 分析的一种重要手段。分布数列包括两个要素:调查总 体按某一标志所分的组和各组的调查单位数。根据分组 标志的不同,分布数列可以分为品质数列和变量数列两 种形式。
(二)绘图
1.统计图的种类 统计图的种类主要包括条形图或称柱形图、饼
形图、曲线图和象形图。 2.统计图的作用 统计图的作用有:表明事物总体结构;表明统
计指标不同条件下的对比关系;反映事物发展 变化的过程和趋势;说明总体单位按某一标志 的分布情况;显示现象之间的相互依存关系。
第三节 市场调查资料的分析
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市场调查与预测
第六章
第六章 市场调查资料的整理与分析
本章学习要点
掌握市场调查资料整理与分析以及撰写调查报告的 技巧。主要包括对市场调查资料的审核、整理、分 析、调查报告撰写的技巧和常用方法,并在此基础 上能写出有一定实用价值的市场分析报告。

市场调查与预测 第七章 资料的整理分析

市场调查与预测 第七章 资料的整理分析
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将总体各单位标志值按大小顺 中位数 序排列后,指处于数列中间位 (Median) 置的标志值,用 M表e 示
中位数的作用:
不受极端数值的影响,在总体标志 值差异很大时,具有较强的代表性。
47
如果统计资料中 含有异常的或极 端的数据,就有 可能得到非典型 的甚至可能产生 误导的平均数, 这时使用中位数 来度量集中趋势 比较合适。
(1)确定分组形式 等距分组 I=R/k
(2)确定组距 不等距分组 I=R/(1+3.322lgn
(3)确定组限 “上限不在内”
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3.编码
就是给每一个问题的每一个可能的答案 分配一个代码,通常用数字表示。
案例:电脑用户情况调查编码对照表
1、您的年龄是 18岁以下 18-30岁 31-50岁 50岁以上
拥有情况
有 没有 列总计
家庭收入水平
高收入 中收入 低收入
252
156
96
156
240
300
408
396
396
行总计
504 696 1200
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(一)交叉列表分析中变量的选择和确定
在运用交叉列表分析时,对变量的选择和确定是否 正确,是关系到分析结果是否正确的关键因素之一。 示例:某项关于交通事故的调查
按存款性质分组 企业存款 储蓄存款 财政性存款
按存款期限分组 活期存款 定期存款
存款同时按其性质及期限分组
企业存款
简单 分组
活期 定期
储蓄存款
活期
品 质 分
定期 财政性存款
复合 分组

活期
定期
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例2 :企业职工按工龄分组
5年以下

调查资料的整理与分析

调查资料的整理与分析
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情境一 调查资料的整理
• (3) 划 记 法 。 划 记 法 , 事 先 设 计 好 空 白 的 分 组 统 计 表 , 然后对所有问卷中的相同问项的不同答案一份一份地 进行查看,并用划记法划记 (常用 “正‘),全部问卷查看 与划记完毕,即可统计出相同问项下的不同答案的次数, 最后录入正式的分组统计表上。
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情境一 调查资料的整理
• (11) 帕累托图。 帕累托图, 主要用来描述财富分配、 库存物资、 客户分布、 产品销售等分布不均匀的现象。一般是将所研究的现象 分为A、B、C三类,A类的单位数占10%~20%,而指标值占 70%~80%;B类的单位数占20%~25%,而指标值占15%~20%; C 类的单位数占60%~65%,而指标值占5%~10%,然后依据累计频率 制图。图3-12所示为某厂产品销售客户A、B、C分类。
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情境二 调查资料的分析
• 二、 市场调查资料的静态分析
• ( 一) 定性分析方法 • 1. 定性分析的概念 • 定性分析是与定量分析相对而言的, 它是对不能量化的现象进行系统
• (5) 汇总制表。 利用设定的计算机汇总与制表程序, 自动生成各种 分组表。
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情境一 调查资料的整理
• 2. 手工汇总 • 手工汇总的常用方法有: • (1) 问卷分类 法。 问 卷 分 类 法, 将 全 部 问 卷 按 照 问 项 设 计
的 顺 序 和 分 组 处 理 的 要 求, 依次对问项答案进行问卷分类, 分别 清点有关问卷的份数, 就可得到各个问题答案 的 选 答 次数。 • (2) 折叠法。 折叠法, 将全部调查问卷中的同一问项及答案折叠起来, 并一张一张地 叠在一起, 用 别 针 或 回 形 针 别 好, 然 后 计 点 各 个 答 案 选 择 的 次 数, 填 入 事 先 设 计 的 分 组 表内。

第五章市场调查资料的整理与分析

第五章市场调查资料的整理与分析

第五章市场调查资料的整理与分析市场调查资料的整理与分析是市场营销中非常重要的一环,它能够帮助企业了解市场需求、竞争态势、消费者行为等关键信息,为企业制定合适的市场营销策略提供依据。

本章将重点介绍市场调查资料的整理与分析的方法和步骤。

一、市场调查资料整理的方法和步骤市场调查资料整理是将收集到的大量市场调查数据进行加工、分类、筛选和整合的过程,以便更好地进行分析和研究。

下面是市场调查资料整理的方法和步骤:1.收集资料:从市场调查中收集到的各种数据和信息,如问卷调查、访谈记录、市场统计数据等都需要进行整理。

2.加工数据:将收集到的数据进行计算、分类和归纳等处理,使得数据更加易于理解和分析。

例如,对问卷调查的统计数据进行求平均值、中位数、方差等描述性统计分析。

3.分类资料:将收集到的资料按照其中一种分类标准进行划分,如按照产品类别、市场细分、消费者群体、区域等进行分类。

4.筛选资料:将收集到的资料进行筛选,去除不相关或重复的数据,保留有用的信息。

例如,根据调查目的,筛选出与研究问题相关的数据。

二、市场调查资料分析的方法和步骤市场调查资料分析是对整理好的市场调查数据进行深入研究和分析,探索其中的规律和关系。

下面是市场调查资料分析的方法和步骤:1.统计分析:通过使用各种统计分析方法,如相关分析、回归分析、因子分析等,研究数据之间的关系和趋势。

例如,通过相关分析来分析一些变量与销售额之间的关系。

2.市场分析:对市场调查数据进行趋势分析和市场需求分析,以了解市场发展的动态和趋势。

例如,对市场规模、市场份额、增长率等进行分析。

3.竞争分析:对竞争对手的数据进行比较研究,了解竞争对手的市场地位、产品特点、价格策略等,以制定相应的竞争策略。

例如,比较不同竞争对手的市场份额和市场定位。

4.消费者行为分析:通过对消费者调查数据的深入研究,了解消费者的购买决策过程、购买动机、偏好等,以便更好地满足消费者需求。

例如,通过对调查数据中的消费者回答进行内容分析,了解他们的购买动机。

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Sunrise购物中心数据整理
❖ Sunrise购物中心是一家拥有百余家分店的购物中心。最近,管理人员发现 需要更多地了解顾客的满意程度。艾米是Sunrise购物中心的市场调查负责 人,现在她车子的后备箱中堆满了1000多份调查问卷。她仔细看了许多问卷, 很多问题的回答五花八门。
❖ 艾米起初试图凭直觉了解对每个问题的一般答案,但后来她想比较顾客的年 龄、收入和来Sunrise购物中心的次数,以便更好地找出这些不同人群的特 征。虽然她急着想将这些调查问卷分类和进行手工计算,但她知道自己没有 时间做。一个人整理这些表格并记录下正确数据得花上一两周的时间。
奈。
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职业道德与营销伦理6-1 小郭的市场调查
❖ 背景与情境:小郭在一次关于消费者购物习惯的调查中,要求采访
十位经常在大型商场购物的、年龄在五十岁以上的男性消费者。由于 客观原因,小郭在规定的时间内寻找符合这样条件的被调查者面临一 定的困难。当寻找到一位愿意配合完成问卷调查的被访者时,他的年 龄却不到五十岁,这时小郭便诱导这位被调查者,在公司进行电话审 核时,请他帮忙谎称自己是五十岁,进而完成一份调查问卷。
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7
❖1)调查资料审核的内容 ❖(1)完整性审核 ❖(2)准确性审核 ❖(3)及时性审核 ❖(4)协调性审核
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同步案例6-1 错误的数据不如没有数据
❖ 国内一家知名的电视机生产企业,2004年初设立了20多 人的市场研究部门,开展了同样的调研问卷,完全相同结 构的抽样,两组数据结论却差异巨大。正是因为这次调查, 部门被注销、人员被全部裁减。
❖ 这家企业的老总训斥调研部门的主管:“如果按照你的数据,我要增 加一倍的生产计划,最后的损失恐怕不止千万。”
❖ 问题:本案例对你有何启示?
❖ 分析提示:市场调查是直接指导营销实践的大事,对错是非可以得到
市场验证,只是人们往往忽视了市场调查本身带来的风险。一句“错
误的数据不如没有数据”,包含了众多中国企业家对数据的恐慌和无
第6章 调查资料的整理与分析
目录
6.1 调查资料的数据处理
6.2 调查资料的分析
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1
学习目标
理论目标:
❖学习和把握调查资料整理与分析的相关概念、调查资料审核的内容 和基本要求,无效问卷和不满意问卷包含的情况,编码的方式、原则, 编码簿的结构,统计图的类型等陈述性知识;能用所学理论知识指导 调查资料整理与分析中的认知活动。
❖ 问题:小郭的工作作风符合职业道德与营销伦理要求吗?
❖ 分析提示:对市场调查资料进行审核包括完整性、准确性、及时性
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2
学习目标
案例目标:
能正确运用所学调查资料的整理与分析的理论与实务知识研究相关案 例,培养和提高学生在特定业务情境中分析问题与决策设计的能力; 依照“职业道德与营销伦理”的行业规范与标准,分析企业行为的善 恶,强化学生的职业道德。
实训目标:
❖引导学生参加“调查资料的整理与分析”业务胜任力的实践训练。 在其了解和把握本实训所及“能力与道德领域”相关技能点的“规范 和标准”基础上,通过切实体验“调查资料的整理与分析”各实训任 务的完成、系列技能操作的实施等有质量、有效率的活动,培养其 “调查资料的整理与分析”的专业能力,强化其“信息处理”、“数 字应用”、“解决问题”和“革新创新”等职业核心能力(初级), 并通过“顺从级”践行“职业观念”、“职业理想”、“职业态度”、 “职业守则”等规范,促进其健编全辑p职p业t 人格的塑造。
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9
同步案例6-1 错误的数据不如没有数据
❖ 普瑞辛格的执行小组受聘和参与调查执行的访问员进行交流,并很快 提交了简短的诊断结论:第二组在进行调查执行过程中存在误导行为。 调研期间,第二组的成员佩带了公司统一发放的领带,而在领带上有 本公司的标志,其标志足以让被访问者猜测出调研的主办方;其次, 第二组在调查过程中,把选项的记录板(无提示问题)向被访问者出示, 而本企业的名字处在侯选题板的第一位。以上两个细节,向被访问者 泄露了调研的主办方信息,影响了消费者的客观选择。
❖ 问题:列举您会选择的电视机品牌? ❖ 其中一组的结论是:有15%的消费者选择本企业的电视机;
另一组的得出的结论却是:36%的消费者表示本企业的产 品将成为其购买的首选。巨大的差异让公司高层非常恼火, 为什么完全相同的调查抽样,会有如此矛盾的结果呢?公 司决定聘请专业的调研公司来进行调研诊断,找出问题的 真相。
实务目标:
学习与掌握调查资料数据处理的步骤,问卷处理方法,编码的各种方 法与技巧,统计表的制作,用EXCEL整理数据并绘制统计图,数据的 集中趋势分析与离散程度分析的方法,用EXCEL处理数据描述统计与 数据间的相互关系的技巧,“业务链接”所及程序性知识;能运用所 学实务知识规范调查资料整理与分析中的技能活动。
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5
6.1 调查资料的资料的整理 6.1.3数据处理的步骤
审调 核查
资 料 的
缺 失 数 据
数 录据 入的
数 示据

的 处 理
编列 码

Hale Waihona Puke 编辑ppt6业务链接6-1 调查资料审核的方法
❖ 1、逻辑审核。逻辑审核就是分析标志、数据之间是否符合逻辑,各 个项目之间有无相互矛盾的地方。像“年龄20岁而工龄已经15年” 就属于明显的逻辑错误,要弄清情况,核准后予以纠正。
❖ 她应该怎样才能把这些信息变为一张分析所必需的详细摘要表呢?最笨的办 法是调查人员阅读所有的问卷,记下笔记,并从中得出结论,这显然是愚蠢 的行为。专业调查人员不用这种不正规并效率低的方法,而是遵循一个程序 进行资料的处理与分析。
编辑ppt
4
6.1 调查资料的整理
❖6.1.1 意义 ❖6.1.2 基本原则
❖ 2、计算审核。计算审核就是检查调查表中各项数字在计算方法和计 算结果上是否有误,数字的计量单位有无与规定不符的地方等等。如 中间数一般要小于或等于合计数,横行相加与纵列之和应相等或相吻 合,否则就属于计算错误,应重新计算。
❖ 3、抽样审核。抽样审核就是从全部调查资料中抽取一部分资料进行 抽样检验,用以推断全部调查资料的准确程度,并修正调查结果的方 法。
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