智能交通行车诱导技术综述
智能交通系统技术综述
智能交通系统技术综述随着全球城市化进程不断加快，城市交通问题越来越突出。
智能交通系统作为交通管理和运营领域的重要技术手段，以其快捷、高效、安全、环保的特点，逐渐得到各国政府和企业的广泛关注。
本文将对智能交通系统技术进行综述。
一、智能交通系统概述智能交通系统是指将现代信息技术与交通运输管理领域相结合的一种综合应用系统。
其核心是通过网络和信息技术来实现交通管理、控制、智能服务和信息化运营，提高交通系统的效率、安全和环保水平。
智能交通系统包括智能交通控制系统、智能交通信息服务系统、智能交通安全监控系统等模块。
其中，智能交通控制系统主要负责交通信号灯、路网调度等方面的智能控制；智能交通信息服务系统提供实时交通信息查询、导航、路况预测等服务；智能交通安全监控系统则通过视频监控、人脸识别等技术手段来确保交通安全。
二、智能交通系统技术综述1.智能交通感知技术智能交通感知技术是智能交通系统中最为核心的技术领域，主要包括车辆检测、车牌识别、人脸识别、视频监控等。
目前，智能交通感知技术已经逐渐发展成为一种包括网络视频、图像识别、机器学习等多种技术手段的综合应用技术。
2.智能交通模型与算法智能交通模型与算法在智能交通系统中起着至关重要的作用，主要包括流量模型、信号控制算法、路径规划算法等。
通过精细化的交通模型和智能化的交通控制算法，可以实现交通流量优化、路况预测、绿波带等功能，从而提高交通效率。
3.智能交通信息管理系统智能交通信息管理系统是对智能交通系统的信息管理、建模和分析的系统，主要包括数据采集、数据预处理、分析建模、可视化等。
通过智能交通信息管理系统，可以实现精准的路况分析、热点分析、数据挖掘等功能，从而更好地服务于交通管理决策。
4.智能交通应用系统智能交通应用系统是指将智能交通技术应用于日常出行和交通运营领域的所有系统，包括交通导航、车辆定位、电子收费等。
通过智能化的交通应用系统，可以实现更加便捷、高效、安全的交通出行。
AI辅助智能交通系统的研究综述
AI辅助智能交通系统的研究综述智能交通系统（Intelligent Transportation System，ITS）是利用先进的信息和通信技术，通过对交通运行过程中产生的大量数据进行采集、处理和分析，实现交通管理、交通预测、交通控制以及交通信息服务等功能的一种交通管理系统。
随着人工智能技术的不断发展，人工智能被广泛应用于智能交通系统中，为交通运行提供了更精准的预测和更高效的管理。
一、智能交通系统的需求传统的交通管理方式面临诸多挑战，包括交通拥堵、交通事故、环境污染等问题。
而智能交通系统的引入可以为这些问题提供解决方案。
智能交通系统通过对交通数据进行实时监测和分析，能够提供交通拥堵状况的预测以及实时的交通指导，从而帮助车辆选择最佳的行驶路线，减少交通拥堵和行程时间。
此外，智能交通系统还可以利用人工智能技术实现交通事故的预测和预警功能，及时发现交通安全隐患，减少交通事故的发生。
同时，智能交通系统还可以优化交通信号灯的控制，分配交通资源，提高交通效率，减少能源消耗和环境污染。
二、人工智能在智能交通系统中的应用1. 交通预测与拥堵管理人工智能技术可以通过对交通数据进行实时分析，预测交通拥堵情况，并且提供最佳的交通指导。
通过深度学习等算法，智能交通系统能够识别和学习交通数据的模式，并根据历史数据和实时数据进行交通拥堵的预测和预警。
这样一来，车辆可以通过智能导航系统选择避开拥堵路段，减少行程时间和油耗。
2. 交通事故预测和预警智能交通系统可以通过机器学习等人工智能技术，对交通数据进行分析，提前发现潜在的交通事故隐患。
通过对历史交通数据和现场监控数据的比对和分析，系统可以识别交通事故发生的概率和可能性，并提供实时的交通事故预警信息，帮助驾驶员和交警采取相应措施，减少交通事故的发生率。
3. 交通信号灯优化控制利用人工智能技术，智能交通系统可以实现交通信号灯的智能化控制。
通过对交通数据的实时监控和分析，系统可以根据车流量和路况变化，动态调整信号灯的配时方案，以优化交通信号灯的控制效果。
智能交通诱导系统的设计与应用
智能交通诱导系统的设计与应用1. 背景随着城市化进程的不断加快，交通拥堵问题日益严重为了缓解交通压力，提高道路通行效率，智能交通诱导系统应运而生本文将详细介绍智能交通诱导系统的设计与应用，以期为我国交通事业的发展提供参考2. 智能交通诱导系统概述智能交通诱导系统（Intelligent Transportation Systems, ITS）是指利用现代信息技术、数据通信传输技术、电子传感技术等手段，对交通状况进行实时监测、分析与处理，从而实现对交通运行的智能化管理与调控智能交通诱导系统主要包括以下几个部分：•数据采集与处理：通过各种传感器（如摄像头、雷达、地磁传感器等）收集实时交通数据，如车流量、车速、事故信息等，并对数据进行处理与分析•信息传输：将采集到的交通数据通过有线或无线通信网络传输至控制中心•控制中心：对传输过来的数据进行实时分析，根据交通状况制定相应的诱导策略•信息发布：将控制中心制定的诱导策略通过电子显示屏、导航设备、移动应用等渠道发布给驾驶员•系统反馈：根据驾驶员的反应和实际交通状况，对诱导策略进行调整与优化3. 智能交通诱导系统的设计3.1 系统架构智能交通诱导系统采用分层架构设计，主要包括四个层次：数据采集层、数据传输层、数据处理层和应用层1.数据采集层：通过各种传感器收集实时交通数据2.数据传输层：将采集到的交通数据传输至数据处理层3.数据处理层：对传输过来的数据进行处理与分析，制定诱导策略4.应用层：将诱导策略通过各种渠道发布给驾驶员，并接收驾驶员的反馈3.2 关键技术1.数据采集技术：包括各类传感器的选型、安装与调试2.数据传输技术：包括有线通信和无线通信技术3.数据处理技术：包括数据清洗、数据分析与挖掘等4.诱导策略制定：根据实时交通数据，制定合理的交通诱导方案5.信息发布技术：通过电子显示屏、导航设备、移动应用等渠道发布诱导信息4. 智能交通诱导系统的应用4.1 缓解交通拥堵通过对实时交通数据的监测与分析，智能交通诱导系统可以及时发现交通拥堵区域，并根据拥堵原因制定相应的诱导策略例如，通过调整信号灯配时、引导车辆分流等方式，缓解拥堵状况4.2 提高道路通行效率智能交通诱导系统可以根据道路实际情况，实时调整信号灯配时，使车辆在不同路口的通行效率得到优化此外，系统还可以通过导航设备为驾驶员提供最佳行驶路线，减少行驶时间4.3 交通事故预防与处理智能交通诱导系统可以实时监测道路状况，发现潜在的交通事故隐患，并通过预警信息提醒驾驶员在发生交通事故时，系统可以迅速启动应急预案，协助有关部门进行事故处理，减少事故对交通运行的影响4.4 出行服务与导航智能交通诱导系统可以为驾驶员提供实时交通信息、路况预测、出行建议等服务，帮助驾驶员合理安排出行计划，提高出行效率5. 总结智能交通诱导系统作为一种新型的交通管理技术，具有显著的交通改善效果通过实时监测、分析与处理交通数据，制定合理的诱导策略，智能交通诱导系统可以有效缓解交通拥堵、提高道路通行效率、预防交通事故，并为驾驶员提供优质的出行服务随着技术的不断进步，智能交通诱导系统在未来的应用中将发挥越来越重要的作用，为我国交通事业的发展贡献力量智能交通诱导系统的发展与实践1. 背景及意义随着经济的快速发展和城市人口的持续增长，交通拥堵、事故频发等问题日益成为制约城市发展的重要问题智能交通诱导系统作为一种新型的交通管理技术，通过对实时交通数据的监测、分析与处理，制定合理的诱导策略，从而有效缓解交通压力，提高道路通行效率，预防交通事故，为城市交通的可持续发展提供有力支持2. 智能交通诱导系统的发展智能交通诱导系统的发展经历了多个阶段，从最初的单一信息发布，到后来的实时数据分析、智能诱导策略制定，再到如今的大数据、云计算、等技术的融合应用，智能交通诱导系统在技术上不断革新，功能上也日益完善2.1 技术发展1.数据采集技术：从最初的摄像头、雷达等单一传感器，发展到如今的多传感器融合，如地磁传感器、无人机等2.数据传输技术：从有线通信发展到无线通信，如4G、5G等3.数据处理技术：从简单的数据处理发展到复杂的数据分析与挖掘，如机器学习、深度学习等4.诱导策略制定：从基于经验的方法发展到基于数据的智能决策，如、大数据分析等2.2 功能拓展1.从单一的交通信息发布，发展到实时交通状况监测、分析、预测等功能2.从简单的信号灯控制，发展到智能化的交通组织与管理3.从单一的交通诱导，发展到与其他交通管理系统的集成与协同3. 智能交通诱导系统的实践智能交通诱导系统的实践主要体现在以下几个方面：3.1 实时交通监测与分析通过各类传感器收集实时交通数据，如车流量、车速、事故信息等，并将数据传输至控制中心控制中心对数据进行实时分析，发现交通异常情况，如拥堵、事故等，并制定相应的诱导策略3.2 智能诱导策略制定根据实时交通数据和预测模型，智能交通诱导系统可以制定合理的诱导策略，如调整信号灯配时、引导车辆分流等，以缓解交通压力，提高道路通行效率3.3 多元化信息发布智能交通诱导系统通过电子显示屏、导航设备、移动应用等多种渠道，向驾驶员提供实时交通信息、出行建议等服务，帮助驾驶员合理安排出行计划3.4 集成与应用智能交通诱导系统可以与其他交通管理系统，如交通信号控制系统、交通事故处理系统等集成，实现交通管理的智能化、一体化4. 智能交通诱导系统的挑战与展望4.1 技术挑战1.如何处理海量交通数据，提取有效信息2.如何提高诱导策略的准确性和实时性3.如何实现不同交通管理系统之间的协同与集成4.2 发展展望1.继续优化数据采集与传输技术，提高数据质量2.深入研究数据处理与分析技术，提高诱导策略的准确性3.推进与其他交通管理系统的集成，实现交通管理的智能化、一体化4.探索新的应用场景，如无人驾驶、智能物流等5. 总结智能交通诱导系统作为一种新型的交通管理技术，通过对实时交通数据的监测、分析与处理，制定合理的诱导策略，从而有效缓解交通压力，提高道路通行效率，预防交通事故，为城市交通的可持续发展提供有力支持随着技术的不断进步，智能交通诱导系统在未来的应用中将发挥越来越重要的作用，为我国交通事业的发展贡献力量应用场合城市交通管理智能交通诱导系统在城市交通管理中具有广泛的应用例如：1.缓解交通拥堵：通过实时监测交通数据，发现拥堵区域，制定诱导策略，引导车辆合理分流2.优化信号灯配时：根据实时交通状况，调整信号灯配时，提高道路通行效率3.交通事故预防与处理：实时监测道路状况，发现潜在的交通事故隐患，通过预警信息提醒驾驶员；在发生交通事故时，协助有关部门进行事故处理，减少事故对交通运行的影响高速公路管理智能交通诱导系统在高速公路管理中也具有重要作用：1.路况预测与诱导：通过实时监测交通数据，预测高速公路的路况，为驾驶员提供合理的行驶路线和诱导信息2.交通事件管理：实时监测道路状况，发现交通事故、施工等异常情况，通过诱导信息提醒驾驶员，协助有关部门进行事故处理公共交通管理智能交通诱导系统在公共交通管理中的应用：1.提高公共交通效率：通过实时监测公共交通车辆运行状况，优化车辆运行计划，提高公共交通效率2.乘客诱导：通过实时监测公共交通站点客流状况，制定合理的乘客诱导策略，引导乘客合理分布，提高乘车效率智能出行服务智能交通诱导系统可以为驾驶员和乘客提供实时交通信息、出行建议等服务，提高出行效率：1.实时交通信息：通过各类传感器收集实时交通数据，并通过电子显示屏、导航设备、移动应用等渠道发布，为驾驶员提供实时交通信息2.出行建议：根据实时交通数据和预测模型，为驾驶员提供最佳行驶路线、出行方式等建议，帮助驾驶员合理安排出行计划注意事项数据质量1.确保各类传感器的安装、调试到位，以保证数据的准确性2.采取数据校验、清洗等手段，提高数据质量系统可靠性1.确保系统的稳定运行，降低系统故障率2.定期对系统进行维护和升级，以适应不断变化的交通需求诱导策略的合理性1.结合实时交通数据和预测模型，制定合理的诱导策略2.不断优化诱导策略，提高其准确性和实时性与其他系统的协同1.推进与其他交通管理系统的集成，实现交通管理的智能化、一体化2.实现与其他系统（如导航、地图等）的数据共享和协同处理用户体验1.确保信息发布渠道的覆盖面和便捷性，如电子显示屏、导航设备、移动应用等2.优化信息呈现方式，如文字、图像、声音等，以提高用户体验法律法规1.遵循相关法律法规，确保系统的合法合规运行2.结合法律法规，不断调整和完善智能交通诱导系统的功能和应用智能交通诱导系统在多个场合具有广泛的应用，但在实际应用过程中，需要注意数据质量、系统可靠性、诱导策略的合理性、与其他系统的协同、用户体验和法律法规等方面的问题，以确保系统的有效运行，为我国交通事业的发展贡献力量。
智能交通诱导系统
智能交通诱导系统在现代社会，交通拥堵已经成为了许多城市面临的严峻问题。
随着城市的不断发展和人口的增加，车辆数量急剧上升，传统的交通管理方式已经难以满足日益复杂的交通需求。
为了有效地缓解交通拥堵，提高交通运输效率，保障交通安全，智能交通诱导系统应运而生。
智能交通诱导系统是一种融合了先进的信息技术、通信技术、控制技术和传感器技术等的综合性交通管理系统。
它通过实时采集、分析和处理交通数据，为出行者提供准确、及时的交通信息，引导他们选择最优的出行路径，从而实现交通流量的合理分配，提高道路的通行能力。
智能交通诱导系统的核心组成部分包括交通信息采集设备、数据处理中心和信息发布终端。
交通信息采集设备是系统的“眼睛”，它负责收集道路上的各种交通数据，如车流量、车速、道路占有率等。
这些设备包括地磁传感器、视频监控摄像头、环形线圈检测器等。
采集到的数据会被实时传输到数据处理中心。
数据处理中心是智能交通诱导系统的“大脑”，它对收集到的交通数据进行分析、处理和计算，运用复杂的算法和模型来预测交通流量的变化趋势，判断道路的拥堵状况，并生成最优的交通诱导方案。
同时，数据处理中心还会与其他交通管理系统进行信息交互和共享，实现协同管理。
信息发布终端是系统与出行者沟通的“桥梁”，它将处理后的交通信息以多种形式传达给出行者。
常见的信息发布方式包括可变情报板、交通广播、智能手机应用程序等。
可变情报板通常设置在道路两侧或上方，通过显示文字、图形等信息，提醒驾驶员前方道路的路况和建议的行驶速度；交通广播则通过电台向广大听众播报实时交通信息；智能手机应用程序则为用户提供个性化的交通导航和诱导服务，用户可以根据自己的出行需求，获取最佳的出行路线和时间规划。
智能交通诱导系统的工作原理可以简单地概括为“采集分析发布引导”。
首先，通过各种采集设备收集交通数据；然后，数据处理中心对这些数据进行分析和处理，生成交通诱导信息；接着，通过信息发布终端将诱导信息传递给出行者；最后，出行者根据接收到的信息调整自己的出行计划和路线，从而达到优化交通流量的目的。
基于人工智能的交通诱导系统设计与实现
基于人工智能的交通诱导系统设计与实现随着城市发展和现代化建设的不断推进，城市的交通问题越来越受到人们的关注。
尤其是在大城市中，车流量大、道路拥堵、交通事故频发等问题已经成为困扰城市管理者和居民生活的重大难题。
人工智能技术的发展给解决这些问题带来了新的希望和机会，基于人工智能的交通诱导系统就是其中的一个典型应用。
本文对这个系统的设计和实现进行了探讨和讲解。
1. 系统概述基于人工智能的交通诱导系统是一种运用人工智能技术实现的交通管理系统。
它通过采集城市交通的各种数据，包括车流量、路况、天气等等，通过人工智能算法对这些数据进行分析，再根据分析结果，通过各种交通设施或者信息显示终端，向驾驶员或者行人发出相应的提示和建议，以起到指导和引导交通流动的作用。
这个系统的核心理念就是通过深度学习和算法优化的方式，使得系统能够更精准地分析交通数据，从而提供更加合理和准确的交通方案和提示。
这种方式与传统的交通管理系统相比，有明显的优势，能够更好地满足人民的出行需求，增加城市的运行效率，在交通管理中具有广泛的应用前景。
2. 系统设计基于人工智能的交通诱导系统的设计通常包括以下几个关键模块：（1）数据采集模块。
这个模块主要负责采集城市交通数据，并将其上传到后端服务器中，包括道路交通量、人行道行人量、车辆方向等等。
（2）数据分析模块。
这个模块是整个系统更核心的部分，主要采用深度学习算法对交通数据进行分类、筛选和分析。
例如，通过卷积神经网络的方式对车辆和行人进行实时监测，并根据监测结果分析道路交通情况。
（3）交通控制模块。
这个模块主要负责根据数据分析结果，选择最优的交通控制策略。
例如，在车流量较大的时间段，可以选择采用拥堵抑制策略，让车辆流动性更高等等。
（4）信息推送模块。
这个模块的作用是将交通控制结果和交通建议反馈给驾驶员或者行人。
例如，在路口增设智能交通信号灯、注意安全提示等，以提醒交通参与者注意安全驾驶和行走。
基于以上几个模块，设计一个人工智能的交通诱导系统，便能够实现一个智慧型、高效率的城市交通管理系统。
智能交通诱导系统
智能交通诱导系统1、引言1.1 背景在城市交通日益繁忙的背景下，智能交通诱导系统被广泛应用来提高交通流量的效率和减少交通拥堵。
本文档旨在提供一个详细的介绍和使用指南，以便使用者能够了解和使用智能交通诱导系统。
1.2 目的本文档的目的是提供对智能交通诱导系统的全面了解，包括系统的功能、架构、使用方法、配置和维护等。
通过本文档，使用者将能够更好地理解和操作智能交通诱导系统。
2、系统概述2.1 功能智能交通诱导系统主要具有以下功能：- 实时交通状态监测和数据获取- 交通流量优化和路线建议- 交通信号控制和优化- 事件和拥堵警报- 数据分析和统计报告2.2 架构智能交通诱导系统包含以下几个主要组件：- 传感器和监测设备：用于获取实时交通数据- 数据处理和算法模块：用于分析和处理交通数据- 控制中心：用于接收数据、制定交通策略和发送指令- 终端设备：用于接收交通信息和路况提示的显示屏、移动设备等3、系统使用3.1 系统安装和配置在使用智能交通诱导系统之前，需要进行系统的安装和配置。
具体步骤包括：- 安装传感器和监测设备- 部署数据处理和算法模块- 设置控制中心和终端设备3.2 系统操作和功能说明智能交通诱导系统的操作和功能说明如下：- 实时交通状态监测和数据获取：系统通过传感器和监测设备获取实时交通数据，并进行分析和处理。
- 交通流量优化和路线建议：系统根据实时交通数据，通过算法模块进行交通流量优化和路线建议，帮助用户选择最优路径。
- 交通信号控制和优化：系统通过控制中心发送指令，对交通信号进行控制和优化，以提高交通效率。
- 事件和拥堵警报：系统可以监测交通事件和拥堵情况，并发送警报给相关人员。
- 数据分析和统计报告：系统可以对交通数据进行分析，并统计报告，帮助用户了解交通状况和趋势。
4、系统配置和维护为了保证系统的正常运行，需要进行系统的配置和维护工作。
具体包括：- 定期检查和维护传感器和监测设备- 更新和优化数据处理和算法模块- 网络和通信设备的维护和升级- 数据备份和恢复- 监控和故障处理附件：本文档附带以下内容：- 系统安装和配置指南- 用户操作手册法律名词及注释：1、《道路交通安全法》：我国现行道路交通安全管理的基本法律法规，主要涉及公路交通管理、道路交通安全要求等。
智能交通系统下的车辆诱导与控制技术研究
智能交通系统下的车辆诱导与控制技术研究随着现代科技的不断进步，智能化已经成为当今社会主要的发展方向之一。
特别是在交通领域，智能化技术的应用能够有效缓解交通拥堵状况，提升交通运行效率、安全性与舒适度。
智能交通系统下的车辆诱导与控制技术正是其中的一项关键技术。
本文将对该技术进行详细探讨。
一、车辆诱导技术车辆诱导是指通过一系列设备和技术手段对车辆进行引导和控制，以达到交通流量分配优化的目的。
针对不同的场景，车辆诱导技术包含以下几种形式：1. 车道指示技术车道指示技术是指在车道上设置不同颜色的灯光、标志及导向线等设备，通过对车道进行标识和指示，以引导车辆行驶，并提高车辆通行效率。
该技术主要应用于高速公路、城市快速路、大型停车场等场景中。
2. 车道控制技术车道控制技术是指通过安装应急车道、应急停车道、交叉口禁停区等设施，对车辆进行限制、分流，以减少交通瓶颈和拥堵。
此外，车道控制技术还包括车辆道岔控制、车辆反向停车控制等多项功能。
3. 导航提示技术导航提示技术是指通过卫星导航、车载导航终端、语音提示等方式，为司机提供行车指引和建议，引导车辆行驶到目的地，同时减少车辆在途中转弯、掉头等操作。
4. 动态诱导技术动态诱导技术是指根据不同情况对车辆行驶状态进行实时监测，通过调节信号灯、道路诱导设备和信息发布等方式，对车辆进行智能分流和优化控制。
这种技术通常应用于日常交通拥堵的城市场景。
二、车辆控制技术车辆控制技术是指通过信息交换和无线通信技术手段，对车辆进行实时监控和控制，从而实现交通流量优化和车辆流动性的提高。
车辆控制技术主要包括以下几种形式：1. 车辆远程控制技术车辆远程控制技术是指通过信息平台和无线通信技术，实现对车辆行驶路线、速度和方向等方面的远程控制。
该技术通常应用于特定车辆群体的管理和调度，如公共交通、物流配送等。
2. 前方车辆识别与跟踪技术前方车辆识别与跟踪技术是指通过图像处理和传感器技术，对行驶在前方的车辆进行实时监测和识别，从而提高车辆的安全性和行驶效率。
智能交通系统中的信号控制与交通诱导技术研究与优化
智能交通系统中的信号控制与交通诱导技术研究与优化1. 引言智能交通系统作为一种综合应用信息技术和交通运输管理的创新型交通管理体系，不仅可以提升道路交通运输效率，减少交通事故，还可以改善行车环境，提升市民出行质量。
其中，信号控制与交通诱导技术作为智能交通系统的核心部分，对交通流量的合理引导与调度具有重要作用。
2. 信号控制技术信号控制技术是智能交通系统中的重要组成部分，它利用先进的电子设备和通信技术，实现对交通信号灯的智能化控制。
通过采集交通流量数据、路网拓扑结构等相关信息，信号控制系统能够根据道路交通状况自动调整信号灯的时序，从而有效提高交通流的通行效率。
在信号控制技术中，采用神经网络、遗传算法等人工智能技术进行交通信号配时优化，能够更好地适应交通状况的变化，提升交通运输效果。
3. 交通诱导技术交通诱导技术是智能交通系统中的另一重要组成部分，它通过在道路上设置诱导标志、电子显示屏、交通导向灯等设施，向驾驶员提供准确的道路和交通信息，引导车辆选择最优出行路径，避免交通拥堵。
交通诱导技术通过采集和分析交通数据，结合交通模型与优化算法，能够准确判断道路拥堵情况，并向驾驶员提供相应的路线选择推荐，最大限度地缓解交通压力。
4. 技术研究与优化在智能交通系统中，信号控制与交通诱导技术的研究与优化是提升交通运输效率和改善行车环境的关键。
首先，通过大数据分析和机器学习算法，对道路交通流量进行实时监测和预测，以实现信号配时的动态调整，最大限度地提高路段通行能力。
其次，在交通诱导方面，结合地理信息系统和无线通信技术，实现驾驶员个性化出行建议，减少车辆之间的相互干扰，降低交通拥堵水平。
5. 优化的效果与挑战通过信号控制与交通诱导技术的研究与优化，可以显著提高交通运输效率，缓解交通拥堵，改善市民出行质量。
研究表明，在实际应用场景中，优化后的信号控制系统可以使车辆平均通行时间降低15%以上，拥堵路段车辆排队长度减少20%以上。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
智能交通行车诱导系统综述摘要:交通诱导技术是正确引导道路使用者顺利到达目的地、实现交通流优化、避免交通阻塞、更有效的管理现代交通的一种技术。
可以预料交通诱导系统将成为21世纪现代化地面运输管理体系的模式和发展方向，它是交通运输进入信息时代的重要标志。
关键词: 交通诱导; 运输管理; 发展; 标志0 引言交通诱导系统是应对大量交通参与者导致局部交通堵塞的很好的解决措施，交通诱导系统的作用和效果正在越来越被人们重视，尽管交通诱导系统的投入产出一直颇存争议。
因为交通参与的随意性和无规律性，使交通管理者无法提前规划，也因此加剧了城市交通管理的压力。
交通诱导技术是更有效地管理现代交通、实现交通流优化的一种技术。
它集成了多种高新技术，如地理信息系统、定位技术、导航技术、现代无线通信技术等，用于对交通参与者进行诱导，使交通出行变得方便快捷。
交通诱导系统主要由交通状况信息探测采集、信息的汇总处理、诱导信息的发布等几方面组成，形成一个完整的系统。
近几年，各大城市的机动车拥有量急剧增加。
尽管城市交通建设和交通管理部门在交通路网建设和交通管理科技设施建设方面投入了大量的人力、财力和物力，但仍然避免不了城市交通拥堵现象、行车安全事故的发生，行车难、停车难成为各大城市普遍存在的问题。
因此，智能交通诱导系统的研究对城市交通的发展建设具有重要的意义，下面将重点以目前国内外智能交通诱导系统的运用入手，来分析研究智能交通诱导系统的主要技术应用。
1 国外交通诱导系统介绍高速公路作为经济运输的大动脉，其承担的运输量与经济和社会需求同步增长。
为了提高高速公路的使用效率和行车安全，高速公路需要有先进的监控系统和交通信息发布系统对其进行管理，现以新加坡高速公路监控及信息诱导系统为例对国外交通诱导系统进行介绍。
新加坡高速公路监控和信息诱导系统，即E M A S（Expressway Monitoring & Advisory System）是一个现代化的交通监控系统，是新加坡陆路交通管理局远景规划的重要组成部分。
（1）EMAS实现目标：1.提高道路安全，减少交通事故，缩短由于交通事故（包括车辆故障）所引起的延误；2.提高高速公路的通行能力，优化交通流量，提供一个更有效的的交通道路系统；3.提高车辆通行的速度，降低机动车车辆排气污染，改进行驶环境对汽车驾驶员产生的感受，提高交通运输效率。
（2）EMAS 的主要功能新加坡高速公路监控和信息诱导系统是一个现代化的交通监控系统，是新加坡陆路交通管理局远景规划的重要组成部分。
由新加坡科技电子建设的高速公路监控和信息诱导系统主要有以下功能：●提供实时的交通信息●对交通事故的快速响应●将交通拥挤减少到最低限度●提高道路安全性（3）EMAS 系统组成：●先进的交通管理系统（ATMS）它是E M A S 的心脏，采用先进的通讯、计算机、自动控制、视频检测/ 监控技术，按照系统工程的原理进行系统集成，将交通工程规划、交通信号控制、交通检测、交通电视监控、交通事故救援以及信息系统有机结合在一起，通过计算机网络系统，实现对交通的实时控制和指挥管理。
A T M S 根据高速公路上检测到的交通流量、速度、道路占有率等实时交通信息，采用先进的算法，处理检测到的交通数据，判断是否有交通事故以及道路拥挤情况和程度。
同时，通过可变电子情报板发布各种动态交通信息，也可发布市政施工等交通静态信息。
先进交通管理系统主要任务是接收交通数据/ 信息，运用复杂算法进行事故检测分析并产生报警信号，对高速公路做各种路段行驶时间计算，为分析决策系统提供历史数据，发布交通信息等。
●车辆检测系统（VDS）V D S 包括若干个图像处理系统和视频检测点，安置在高速公路和隧道的关键位置。
主要完成交通数据采集（如车辆总数、车辆分类、速度、车辆出现排队的长度等）、切换视频检测电视图像到中央控制中心，便于证实交通情况以及交通事故检测（回放事故前十二个画面）等功能。
●自动事故检测系统（AIDS）AIDS 采用两层检测方法来检测交通事故。
第一层运用设在现场的视频检测设备，根据检测到的区域交通情况进行判断；第二层设在中央控制室，通过交通数据分析，运用人工智能算法，对视频检测区域外的道路情况进行判断，分析是否有交通事故发生。
来自视频检测和电视监控的数据和图像通过传输网络送到中央控制中心，系统对交通事故报警信号自动检测。
交通控制中心管理人员只需关心受到交通突发事件影响的路段，在派遣处警人员到达事故现场之前，控制中心可事先利用闭路电视监控系统确认事故性质，从而在规定时间内拖走事故车辆或救护伤员。
●交通信息诱导系统（VMS）V M S 的可变情报板设置在位于高速公路进口周围，可以显示文字和图形。
情报板每分钟做修改，通知驾驶员前方的交通情况和行驶时间。
交通信息从中央设备通过无线网络传输到可变电子情报板，实时通知驾驶员前面的交通拥挤状况。
同时，公众可以通过Internet观察到实时监控系统视频图象。
除此，应急电话系统（ETS ）、闭路电视监控系统（CCTV）、隧道机电管理系统（PMCS）等也是高速公路监控及信息诱导系统的重要组成部分。
2 目前国内交通诱导系统的运用2.1上海快速道路网智能诱导系统的设计与实现上海城市快速道路网从交通管理的需求分析入手，构建了“区域控制、广域诱导”的网络交通二阶协调管理策略，建立了应用系统的分层结构模型。
通过研究快速道路网交通特性确定管理子区划分、检测断面布设、多级诱导设置等系统设计原则和关键参数。
成果集成应用于上海快速道路智能交通诱导系统的设计和实施中。
该系统运行后在保持流量不变的情况下，路网服务水平提高了15％。
其道路智能诱导系统的规划设计中采用的“区域控制、广域诱导”的二阶协调策略：上层为总体协调层，下层为区域控制层。
总体协调层的主要功能如下：(1)诊断影响范围较大的交通问题；(2)设置全局控制参数；(3)解决各控制单元之间的冲突； (4)向各控制单元发布控制指令，并设置优先级顺序； (5)进行完全分散控制。
区域控制层的主要功能为：(1)上送管理区域的主要交通事件和实时采集的交通信息；(2)根据总体协调层的指令和问题区域的交通状况产生单元控制方案；(3)执行控制方案；(4)在通信故障情况下，可执行降级分散控制。
2.1.1 系统总体架构与功能设计（1）为了确保上海快速道路智能交通诱导系统安全、可靠和高效地运行，系统设计除一般性要求外，系统设计原则还包括：子区划分的鲁棒性、系统规模的适度冗余等。
（2）总体架构：上海快速道路智能交通诱导系统由中心控制系统、外场系统、连接中心控制系统与外场系统的通信系统3 个部分组成。
（3）系统主要技术指标：数据采集周期在10 s~30 s 内可调，一般为20 s；交通异常情况处理时间应小于1 min；交通异常情况响应时间时间应小于3 min；控制指令发布传输时延应小于5 s；系统传输误码率（电缆传输小于10-6；无线传输小于10-5；光缆传输小于10-9）；系统可靠性。
平均无故障工作时间大于10 000 h。
2.1.2系统实现（1）基于地理信息系统的控制软件系统上海快速道路智能交通诱导系统的控制中心应用软件系统是基于Windows 2000 平台和地理信息系统(GIS)的专业交通应用系统。
它的前台采用ESRI MO 管理空间数据，实现空间对象和交通信息的综合集成，后台采用Oracle 9i 管理每天超过1 GB 的实时交通数据、外场设备数据、交通诱导信息等。
（2）实时交通参数采集子系统上海快速路网全线按 400 m 左右的平均间距布设交通数据检测设备，在每个出入匝道和立交的位置加密布设交通参数检测设备，用以完整地采集整个快速路网的主线交通参数和出入匝道、立交的交通参数。
这一采集设备布设标准保障了实时数据采集的可靠度。
在同一封闭路段内多组检测断面可做替代，在不同封闭路段的相邻检测断面可作推算。
采集设备布设标准也保证了系统的快速反应性。
（3）实时视频图像采集子系统上海快速道路智能交通诱导系统对整个快速路网实时采集交通视频图像，实现快速路网视频监视全线覆盖。
在路线线型较好处设置高楼上视频摄像机，覆盖3 km～5 km 的监视范围；在路线线型较差、遮挡较多的地方设置路侧视频摄像机，覆盖1 km 左右的监视范围。
目前上海中心城的快速道路系统设置了210 台交通摄像监控设备。
（4）交通诱导控制子系统：根据交通流特征，在路网节点处和入口匝道前布设交通诱导控制设备——可变信息板，实现网络交通流诱导和匝道控制等功能。
目前上海中心城的快速道路系统设置了 147 块各类交通诱导可变信息板。
2.2杭州城市交通诱导体系建设杭州作为科技部智能交通示范工程10个城市之一，近年来其智能交通有了长足的发展并获得了良好的社会效益。
自2003年以来，杭州市已经过城市交通诱导一期、二期工程等的建设，已经在市区建立了若干个智能交通管控子系统，如SCATS智能交通信号自动控制子系统、电子交通诱导屏子系统、Citilog视频检测子系统、行程时间检测子系统、高架桥快速路网的匝道交通诱导和控制子系统等，编织了一张杭州智能交通管理网，不仅实现了对交通流的合理组织诱导，改善了行车秩序，还提高了对突发交通事件的快速反应能力。
2.2.1诱导系统数据处理策略系统构建应遵循以下数据处理原则：a）数据优先利用策略在多种设备重复检测的路口，检测数据的可信度优先等级由高到低依次为Sats感应线圈检测的流量数据、OD行程时间检测系统数据、视频检测交通参数；b）路口通行效率评价两原则Scats系统中的vo/vk比值，总流量/总车道；c）梯度递推法数据预测中运用3个梯度的递推法，以避免过长时间预测数据不准确，同时避免预测时间太短而缺乏实际意义；d）流量阈值法则的设定在判断道路拥堵时，为应对流量的两异性，设置一个可以修改的流量阈值法则，以加强系统的灵活性。
2.2.2 杭州城市交通状态的描述方法采用路网状态图路网状态图是在GIS地图上通过用不同的颜色显示道路来表示道路实时的交通情况。
可利用的判断依据有： Scats信号机的5min流量、饱和度两个数据，Citilog视频检测的平均车速、排队长度、占有率三个数据，以及OD系统的平均车速。
路网设计是将道路分为三类：第一类是高架、绕城，主要交通数据来源为Citilog流量、排队长度和OD平均车速；第二类是快速路，主要交通数据来源为Citilog流量、排队长度和OD平均车速；第三类是城市主干道，主要交通数据来源为SCATS流量和Citilog排队长度。
2.2.3 交通流预测算法国内对短时交通流预测算法的研究中，一般将预测算法分为参数模型预测法和非参数模型预测法。
参数模型主要有历史平均模型（HA）、ARMA系列模型、Kalman滤波模型、指数平滑模型及与神经网络相关的模型等；非参数模型中包括非参数回归、KARIMA算法、谱分析法、状态空间重构模型、小波网络、基于多维分形的方法和多种复合预测模型等。