13-1-热力学第二定律及熵的统计意义-习题讨论(1)

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第八节热力学第二定律的统计意义和熵的概念

第八节热力学第二定律的统计意义和熵的概念

Ω2 = (nV2 /V1 ) N = (V2 ) N
Ω1
n
V1
∴ ∆S = K ln Ω2 = NK ln V2 = υR ln V2
V1
注意:
Ω1
V1
V1
1)熵是状态函数,初末态定,熵定,与过程无关.
2)讨论是针对孤立系统.
若要: ∆S → 0 则 V2 >V1 故方向小→大
4. 开放系统:
熵的改变来自: 熵的产生: dSi 系统内部的不可逆过程引起熵的增加. 熵 流: dSe与外界交换中流入系统的熵(可能有负熵).
S : 熵, (单位 J/K) ; K: 波耳兹曼常数 ; Ω: 微观态数.
2. 熵增: 孤立系统中的一切实际过程都是熵的增加过程.
原理:
d S >0
从状态 1Æ 状态2 熵增为
∆S2 = S2 − S1 = K ln Ω2 − K ln Ω1 = K 若孤立系统进行的是可逆过程,则熵相等.
ln
Ω2 Ω1
dS = dSi + dSe
(三) 熵的宏观表示
熵与过程无关,设计一可逆等温过程, 是气体有状态(T,V1)Æ(T,V2).
可逆等温过程: QT
与(1)式比较: ∆S =
= υRT ln
υRlnV2
V2 V1
V1
∴∆S =QT /T
对无限小过程:(可逆等温)dS = dQ / T
d Q是无限小可逆过程,从外界吸收的热量. T 是系统的温度.
第八节 热力学第二定律的统计意义
和熵的概念
(一) 热二定律的统计意义 (微观态 宏观态)
. VA=VB 任一分子在热运动中出现于A或B的机会相等, 出现 的概率都是1/2. N个分子在A和B中共有2N种分配方式, 而每种分配方式出现的概率都是1/2N .

统计力学中的熵与热力学第二定律

统计力学中的熵与热力学第二定律

统计力学中的熵与热力学第二定律在热力学中,熵是一个重要的概念,它与物质的无序程度有关。

而统计力学则通过分子运动的统计规律来解释热力学现象。

本文将分享关于统计力学中熵和热力学第二定律的一些基本概念和应用。

一、熵的概念在统计力学中,熵(Entropy)描述了一个物理系统的无序程度。

熵越高,系统越混乱无序;熵越低,系统越有序。

熵的概念最早由热力学第二定律引入,并在统计力学中得到解释。

在经典统计力学中,一个系统的熵可以通过统计物理量的平均数来计算。

对于离散的微观状态,在给定状态下,每个可能的微观排列有相应的概率,而熵就是这些概率的对数的加权平均值。

对于连续的微观状态,在计算熵时需要进行积分运算。

在系统平衡时,其熵取得最大值。

熵在自发过程中不断增加,这是热力学第二定律的具体表现。

二、热力学第二定律热力学第二定律是描述自然界中热现象的规律,它为热力学系统带来了时间箭头。

热力学第二定律有多种表述方式,其中最著名的是卡诺热机效率表述和熵增定律表述。

卡诺热机效率表述指出,在所有工作在相同高温和低温热库之间的热机中,卡诺热机的效率最高。

卡诺热机效率可以表示为等温过程所提供的热量与等温过程所吸收的热量之比,即η=1-Tc/Th,其中η为效率,Tc为低温热库的温度,Th为高温热库的温度。

熵增定律是热力学第二定律的另一种表述方式,它指出孤立系统的熵在自发过程中不会减小,只会增加或保持不变。

对于自发过程,系统始态的熵小于末态的熵。

三、熵与统计力学统计力学的出发点是分子运动的统计规律,它可以通过统计大量微观粒子的行为来预测宏观系统的行为。

在统计力学中,熵可以通过统计微观粒子的分布来计算。

根据玻尔兹曼熵公式S = k lnΩ,其中S为熵,k为玻尔兹曼常数,Ω为微观状态的数目。

这个公式表明,系统的熵与系统的微观状态数目成正比。

统计力学通过概率和微观状态的统计平均来计算熵。

通过计算各个可能微观状态的熵的期望值,我们可以得到系统的平均熵。

热力学第二定律的本质和熵的统计意义

热力学第二定律的本质和熵的统计意义
热力学概率 数学概率 =
微观状态数的总和
例如:有4个不同颜色的小球a,b,c,d分
装在两个盒子中,总的分装方式应该有16种。 因为这是一个组合问题,有如下几种分配
方式,其热力学概率是不等的。
分配方式
分配微观状态数
(4, 0) C44 1 (3,1) C43 4 (2, 2) C42 6 (1,3) C41 4 (0, 4) C40 1
热力学第二定律的本质和熵的统计意义
热力学第二定律的本质
热与功转换的不可逆性 热是分子混乱运动的一种表现,而功是分子 有序运动的结果。 功转变成热是从规则运动转化为不规则运动, 混乱度增加,是自发的过程; 而要将无序运动的热转化为有序运动的功就 不可能自动发生。
热力学第二定律的本质 气体混合过程的不可逆性 将N2和O2放在一盒内隔板的两边,抽去隔板, N2和O2自动混合,直至平衡。 这是混乱度增加的过程,也是熵增加的过程, 是自发的过程,其逆过程决不会自动发生。
热力学第二定律的本质
热传导过程的不可逆性
处于高温时的系统,分布在高能级上的分子 数较中;
而处于低温时的系统,分子较多地集中在低 能级上。
当热从高温物体传入低温物体时,两物体各 能级上分布的分子数都将改变,总的分子分布的 花样数增加,是一个自发过程,而逆过程不可能 自动发生。
热力学第二定律的本质
从以上几个不可逆过程的例子可以看出:
一切不可逆过程都是向混乱度增加的方向进行, 而熵函数可以作为系统混乱度的一种量度,
这就是热力学第二定律所阐明的不可逆过程 的本质。
熵和热力学概率的关系——Boltzmann公式
热力学概率就是实现某种宏观状态的微观状
态数,通常用 表示。
数学概率是热力学概率与总的微观状态数之比。

熵与热力学:深入理解热力学第二定律的意义和应用

熵与热力学:深入理解热力学第二定律的意义和应用

熵与热力学:深入理解热力学第二定律的意义和应用热力学作为物理学中的一个重要分支,研究了能量转化与守恒的规律。

热力学第二定律是热力学的核心之一,它揭示了自然界中现象的不可逆性和熵的增加趋势。

本文将深入探讨熵与热力学第二定律的意义和应用,帮助读者更好地理解相关概念。

一、热力学第二定律的基本概念热力学第二定律是热力学中的重要定律,它描述了自然界中能量转化的不可逆性和熵的增加趋势。

在热力学中,熵是衡量系统无序程度的物理量,也是衡量系统能量分布均匀程度的指标。

根据热力学第二定律,孤立系统的熵总是增加,而不会减少。

熵的增加意味着能量的不可逆转化,例如热量从高温物体传递到低温物体,系统内部的无序程度增加。

热力学第二定律告诉我们,自然界中存在着一个时间箭头,能量从有序态转化为无序态的方向是唯一的。

二、熵与混乱度的关系熵作为热力学中一个重要的概念,与混乱度密切相关。

在热力学中,熵与系统的有序度成反比。

系统越有序,熵越低;系统越混乱,熵越高。

例如,一个均匀的气体分子在容器中呈均匀分布时,系统的熵最大;而气体分子集中在某一部分容器时,系统的熵较低。

熵增加的过程可以理解为系统从有序状态转变为无序状态的过程。

例如,将一个有序的房间放任意摆放杂乱的物体,其中每个物体可能位于任何位置。

这个过程是不可逆的,因为我们无法通过任何手段将物体重新排列成原来的有序状态。

三、热力学第二定律的应用热力学第二定律在科学和工程领域有着广泛的应用。

下面将介绍几个典型的应用场景。

1. 热机效率热力学第二定律限制了热机的效率。

根据卡诺定理,任何工作在两个热源之间的热机,其效率都不会超过卡诺效率,即由两个热源温度之差所决定的理论最大效率。

热机效率的限制是热力学第二定律在实际应用中的体现。

2. 嗅觉和扩散热力学第二定律也可以解释嗅觉和扩散现象。

当我们打开一瓶香水,香味会逐渐弥散到整个房间。

这是因为分子具有热运动,高温区的分子会向低温区移动,从而实现香味的扩散。

13-7 热力学第二定律的统计意义

13-7 热力学第二定律的统计意义

退回到左边的概率是1/4 退回到左边的概率是
第十三章 热力学基础
4
物理学
第五版
1313-7 热力学第二定律的统计意义 N=3: a,b,c三个分子 三个分子
退回到左边的概率是1/8 退回到左边的概率是 N=4: a,b,c,d 四个分子
退回到左边的概率是1/16 退回到左边的概率是
第十三章 热力学基础
第十三章 热力学基础
15
物理学
第五版
1313-7 热力学第二定律的统计意义 3. 有序与无序
孤立系统内所发生的过程的方向就是熵增加的方 而熵又是系统内分子运动无序程度的度量. 向,而熵又是系统内分子运动无序程度的度量.因此 在孤立系统内所发生的自发过程中,分子运动总是从 在孤立系统内所发生的自发过程中, 有序转变为无序. 有序转变为无序. 是否有可能使一个系统中分子的运动从无序变为 有序呢?这是可能的.这样的系统必须是非孤立的, 有序呢?这是可能的.这样的系统必须是非孤立的, 能够得到外界的帮助. 能够得到外界的帮助. 开放系统的熵变
第十三章 热力学基础
19
物理学
第五版
1313-7 热力学第二定律的统计意义 净水) (碳水化合物 净水)

有 机 体
排泄物等) (CO2 污水 排泄物等)
物质
(化学能)能量 化学能)
物质 能量(功 热)

热力学
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物理学
第五版
1313-7 热力学第二定律的统计意义 小结: 小结: 有机物 必须是开放系统 和周围环境有物质和能量交换 维持低熵状态 摄入低熵物质 排出高熵物质 动物 要吃低熵食物
5
物理学
第五版
1313-7 热力学第二定律的统计意义 N ~NA=6.02×1023 ,退回到左边的概率是 -N 退回到左边的概率是2 × 概率太小, 不可能实现. 概率太小 不可能实现 随着分子数N的增加,分子在 , 两室平均分配的 随着分子数 的增加,分子在A,B两室平均分配的 的增加 宏观状态所包含的微观状态数目越来越多 分子在AB两室大致平均分 当N ~NA=6.02×1023 时,分子在 两室大致平均分 × 配的宏观状态所包含的微观状态数目/总的微观状态 配的宏观状态所包含的微观状态数目 总的微观状态 数目~100%, 即概率约为 数目 , 概率约为1.

热力学第二定律的统计解释

热力学第二定律的统计解释
实际宇宙万物,宇宙发展充满了无序到 有序的发展变化 . (2)开放系统的熵变
(和外界有能量交换和物质交换的系 统叫开放系统)
开放系统熵的变化 dS dS e dS i
第十三章 热力学基础
9
物理学
第五版
13-8 热力学第二定律的统计解释
dS e
系统与外界交换能量或物质而引 起的熵流 系统内部不可逆过程所产生的熵 增加
物理学
第五版
13-8 热力学第二定律的统计解释
一 熵与无序
热力学第二定律的实质: 自然界一 切与热现象有关的实际宏观过程都是不可 逆的 . 完全 热功转换 功 热 不完全 有序 无序
第十三章 热力学基础
1
物理学
第五版
13-8 热力学第二定律的统计解释
热传导 高温物体 非均匀、非平衡 扩散过程
自发传热
非自发传热
低温物体 均匀、平衡
V
自发 V V 外力压缩
第十三章 热力学基础
2
物理学
第五版
13-8 热力学第二定律的统计解释
二 无序度和微观状态数
不可逆过程的本质 系统从热力学概率小的状态向热力学 概率大的状态进行的过程 .
一切自发过程的普遍规律
概率小的状态 概率大的状态
第十三章 热力学基础
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物理学
第五版
13-8 热力学第二定律的统计解释
讨论 N 个粒子在空间的分布问题
可分辨的粒子集中在左空间的概率
N 1, W 1 2 N 2, W 1 4
第十三章 热力学基础
4
物理学
第五版
13-8 热力学第二定律的统计解释
n1 1 n2 4
可分辨粒子总数 N = 4 第 i 种分布的可能状态数 ni 各种分布的状态总数 ni 16

熵与热力学第二定律

熵与热力学第二定律

熵与热力学第二定律物理名词,用热量除温度所得的商,标志热量转化为功的程度 [entropy]熵:在《博弈圣经》中是生物亲序,是行为携灵现象物理意义:物质微观热运动时,混乱程度的标志。

热力学中表征物质状态的参量之一,通常用符号S表示。

在经典热力学中,可用增量定义为dS=(dQ/T),式中T为物质的热力学温度;dQ为熵增过程中加入物质的热量。

下标“可逆”表示加热过程所引起的变化过程是可逆的。

若过程是不可逆的,则dS>(dQ/T)不可逆。

单位质量物质的熵称为比熵,记为s。

熵最初是根据热力学第二定律引出的一个反映自发过程不可逆性的物质状态参量。

热力学第二定律是根据大量观察结果总结出来的规律,有下述表述方式:①热量总是从高温物体传到低温物体,不可能作相反的传递而不引起其他的变化;②功可以全部转化为热,但任何热机不能全部地、连续不断地把所接受的热量转变为功(即无法制造第二类永动机);③在孤立系统中,实际发生的过程总使整个系统的熵值增大,此即熵增原理。

摩擦使一部分机械能不可逆地转变为热,使熵增加。

热量dQ由高温(T1)物体传至低温(T2)物体,高温物体的熵减少dS1=dQ/T1,低温物体的熵增加dS2=dQ/T2,把两个物体合起来当成一个系统来看,熵的变化是dS=dS2-dS1>0,即熵是增加的。

◎ 物理学上指热能除以温度所得的商,标志热量转化为功的程度。

◎ 科学技术上泛指某些物质系统状态的一种量(liàng)度,某些物质系统状态可能出现的程度。

亦被社会科学用以借喻人类社会某些状态的程度。

◎ 在信息论中,熵表示的是不确定性的量度。

只有当你所使用的那个特定系统中的能量密度参差不齐的时候,能量才能够转化为功,这时,能量倾向于从密度较高的地方流向密度较低的地方,直到一切都达到均匀为止。

正是依靠能量的这种流动,你才能从能量得到功。

江河发源地的水位比较高,那里的水的势能也比河口的水的势能来得大。

由于这个原因,水就沿着江河向下流入海洋。

热力学第二定律解析热力学第二定律及其与熵的关系

热力学第二定律解析热力学第二定律及其与熵的关系

热力学第二定律解析热力学第二定律及其与熵的关系热力学第二定律作为热力学基本定律之一,对于研究热力学系统的行为和性质具有重要意义。

它揭示了自然界中一种普遍存在的规律,并与熵这一热力学量密切相关。

本文将对热力学第二定律的核心内容进行解析,并探讨它与熵的关系。

一、热力学第二定律的概念与表述热力学第二定律是描述自然界中热现象发生方向性的基本定律,它有多种表述方式。

其中,开尔文表述是最常见的。

开尔文表述指出,不可能从单一热源中吸热完全转化为可做的功而不引起其他变化的过程。

这意味着热能不会自发地从低温物体传递给高温物体,而只会沿着温度梯度由高温传向低温。

二、热力学第二定律的数学描述除了开尔文表述,热力学第二定律还可以通过数学方式进行描述。

热力学第二定律可以用克劳修斯表述来表达,即热量不会自发地从低熵物体传递到高熵物体。

在这种描述中,熵是一个关键的热力学量,它代表了系统的无序程度或混乱程度。

根据克劳修斯表述,任何孤立系统的熵都不会减少,而是增加或保持不变。

这意味着自然界趋向于朝着更高的熵方向发展,即朝着更大的无序性发展。

三、熵的概念与计算方法熵是描述热力学系统无序程度的物理量,它可以用数学方法进行计算。

熵的计算方法主要有两种:统计熵和宏观熵。

统计熵是基于热力学微观模型和概率统计原理得出的熵计算方法,它涉及到粒子的状态数和相应的概率。

而宏观熵是基于宏观性质和测量结果得出的熵计算方法,它通过物态方程和其他宏观性质来计算系统的熵。

四、热力学第二定律与熵的关系热力学第二定律与熵的关系是热力学研究中的一个重要问题。

根据熵的定义和计算方法,熵的增加可以看作是系统自发朝热平衡状态发展的结果,而热力学第二定律则描述了热现象发生的方向性。

从数学上讲,熵的增加可以用热力学第二定律来解释,即熵的增加是由于热能在温度梯度下自发地从高温物体传递到低温物体,从而使得整个系统的无序程度增加。

因此,熵与热力学第二定律密切相关。

五、实例分析:热机工作过程中的熵增为了更好地理解热力学第二定律和熵的关系,我们可以以热机工作过程为例进行分析。

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九、热力学第二定律的统计意义
2. 热力学第二定律的统计意义
统计意义: 一个孤立系统内部发生的过程,其方向总是从 微观态少的宏观状态向微观态多的宏观状态进行。 概率小 有序程度高 概率大 无序程度高
有序: 有组织、有结构 无序: 组织的溃散、结构的消解 热功转换、热传递的不可逆性均可由统计意义 加以解释
1. 气体自由膨胀过程不可逆的微观解释
(1)热力学概率W a b c 系统在某一宏观状态所包含的 微观态数。 P250 表13-5
d
A
B
(2)等概率假设: 处于平衡态时,孤立系统中每一 微观状态出现的概率相等。 若某一宏观态的热力学概率大,则其出现的概率大。
(3)微观解释: 不可逆过程是从概率小的宏观状态向 概率大的宏观状态进行的过程。
vrms v
2
3kT m
Z 2n π d v
2
v Z
kT 2 πd2p
一、知识体系
2. 统计规律
能量均分定理
i kT 2
m i E RT M 2
CV, m
i R 2
麦克斯韦速率分布率 mv 2 m 3 2 2 kT 2 1 dN f ( v) 4 π ( ) e v f ( v) 2πkT N dv P 玻耳兹曼能量分布率 kT
Mean Free Path; Mean Collision Frequency (1)碰撞使气体从非平衡态 向平衡态过渡; (2)碰撞使处于平衡态的气体 具有确定的温度和压强;
1. 气体分子碰撞的微观模型
无引力的弹性小球 分子有效直径为d (分子间距的平均值). 碰撞频率:分子在单位时间内与其它分子的碰撞次数. 自由程:分子两次相邻碰撞之间自由通过的路程.
P
kT
dxdydz
势能为εp处单位体积内 各种速度的分子数密度
势能为零处单位体积内 各种速度的分子数密度
n n0 e

P
kT
p p0e

mgz kT
3. 室温下,气体分子的平均速率为数百米
每秒( v 1.60 RT ),
M
为什么花露水的香味扩散几米却需要几秒
的时间呢?
八、分子平均自由程及平均碰撞频率
一个分子在单位时间内与其它分子碰撞的平均次数。
(2)平均自由程
详见《热学》 ,秦允豪,高等 教育出版社,127-128
u 2v
分子在连续两次碰撞间所经过的自由路程的的平均值。 v Z

1 2 2n π d
kT 2 2 πd p
1.01105 Pa), 例 已知空气处于标准状态(0 C, 3 摩尔质量为 M 28.9 10 kg/mol,分子的碰撞截面 15 2 为 5 10 cm , 求: 1) 空气分子的有效直径d; 2) 平均自由程和平均碰撞频率。 R k 1.38 1023 J K -1 NA 8
九、热力学第二定律的统计意义
3. 熵的统计意义
(1)Boltzmann关系式
W W1 W2 S S1 S2
1877年玻尔兹曼提出一个重要 关系式
S ln W
1900年普朗克引进比例系数k
S k ln W
—— 玻尔兹曼熵公式
(2)熵的统计意义: 孤立系统无序(混乱)程度的量度。
一、知识体系
一、知识体系
1. 统计平均量
n
k
kt
kr
2
kv
Z
p

vp v
1 2 2 p nm v n k 3 3 1 3 2 k m v kT 2 2
vrms ( v )

2kT vp m
8kT v πm
1 i (t r v)kT kT 2 2
气体分子的平均速率
选2 在容积为 V 4 103 m3 的容器中,装 有压强为 p 5 102 Pa 的理想气体,则容器中 气体分子的平动动能总和为 ( )
A. 3 J
B. 5 J
C. 9 J
D. 2 J
A
今日作业
12-26,27,28
dN vx vx dvx ,
v y v y dv y vz vz dvz x x dx y y dy z z dz
m 32 N( ) e 2πkT


k P
kT
dvx dv y dvz dxdydz
dN x x dx n0e
y y dy z z dz

(1) d

4 10 cm
kT (2) 5.28 10 8 m 2 p
Z
v
பைடு நூலகம்
RT v 1.60 M
9
Z 8.49 10 Hz
九、热力学第二定律的统计意义
Statistical Meaning of the Second Law of Thermodynamics
W2 (3)熵增加原理 S k ln 0 W1
4. 玻尔兹曼熵的进一步说明:
(1)粒子系统的平衡态是系统的最概然分布,它表明 系统即使处于平衡态,也存在系统偏离平衡态的可能性, 所以宏观系统内部存在偏离平衡态的,有时为熵减的 “涨落”现象,是系统内部存在的一种内在随机性。 (2)克劳修斯熵只对平衡态有意义,而玻尔兹曼熵 对系统任意宏观态(包括非平衡态)均有意义,非 平衡态也有与之相对应的热力学概率,玻尔兹曼熵 意义更普遍。 (3)熵是系统无序性的量度,玻尔兹曼熵对此的描 述更本质,已超出了分子热运动的领域,适用于任何 作无序运动的粒子系统,对大量无序出现的事件(如 大量出现的信息)的研究,也应用了熵概念。 (4)目前,熵已渗透到生物学、化学、经济学、社会 学、生命、信息、资源、环境等领域。
Z 2n π d v
2
v
8kT m
kT 2 πd2p
, , ,
Z Z Z
选1 一定量的理想气体,在体积不变的 条件下,当温度升高时,分子的平均碰撞频 率 Z 和平均自由程 的变化情况 ( )
A. Z 不变, 增大 C. Z 、 都不变 B. Z 、 都增大 D. Z 增大, 不变
NO. 13 - 1
2012-12-11
一、玻耳兹曼能量分布率 二、分子平均自由程 及 平均碰撞频率
三、热力学第二定律、熵的统计意义
四、第12章习题讨论
七、玻耳兹曼能量分布率
Law of Boltzmann Energy Distribution 在保守力场作用下,分子同时具有动能和势能, 分子的分布需同时考虑速率分布和空间位置分布。
THe TH 2
二、讨论题
3.说明下列各式的物理意义? (1)
f (v)dv
(2)
Nf (v)dv
速率介于 v ~ v dv 之间 的相对分子数 (3)
速率介于 v ~ v dv 之间的 分子数 (4)

v2
v1
f (v)dv


0
vf (v)dv
速率介于 v1 ~ v2 之间的 相对分子数
n n0 e
热力学第二定律 一个孤立系统内部发生的过程,其方向总是从 微观态少(概率小)的宏观状态向微观态多(概率 大)的宏观状态进行。
W2 0 熵增加原理 S k ln W1
二、讨论题
1.在恒压下,加热理想气体使其温度升高,则气体 分子的平均自由程和平均碰撞频率如何变化? 如果(1)体积不变,升高温度呢? (2)保持温度不变,体积增大呢?
处于平衡态的气体分子自由程和碰撞频率具有 一定的统计分布。
八、分子平均自由程及平均碰撞频率 2. 描述分子间碰撞的物理量 (1)平均碰撞频率 Z
一个分子在单位时间内与其它分子碰撞的平均次数。
(2)平均自由程
分子在连续两次碰撞间所经过的自由路程的的平均值。
八、分子平均自由程及平均碰撞频率
碰撞截面 2. 描述分子间碰撞的物理量 2 (1)平均碰撞频率 Z Z 2n π d v
D
二、讨论题
2.(1)储有理想气体的容器以速率v 运动,假设 容器突然停止,容器内的温度是否会变化?
E E机械 E内
E 守恒
E机械 减小
E内增大
(2)若有两个容器,一个装有He气,另一个装 有H2气,如果它们以相同的速率v 运动后突然停 止,哪个容器的温度上升较高?
E内 E机械
m' i m' 2 RT v M 2 2
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