横断面研究的meta分析ppt课件
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Meta 分析课件PPT32页
二分类变量
数值变量
异质性检验
对多个研究结果进行异质性检验以判断多个研究是 否具有同质性。只有同质性的资料才能进行研究 统计量的合并。多用卡方检验。
2021/7/19
数值型变量异质性检验
• H0 各研究的效应之相等 • H1各研究的效应之不相等。 • 异质性检验统计量
H0成立时，Q服从自由度为v=k-1的X2 分布， p ≤α则拒绝H0，可认为个研究间异质性大， 采用随机效应模型，否则采用固定效应模型。
数值变量
纳入研究的有５组，异质性检验显示，组内各个研究之间有统计学，异质性 （Ｐ＝0.06， I2 ＝55.０％），故采用随机效应模型进行效应量的合并。结果显 示：联用组比单用组降低了0.58（95%ＣI：-0.88～0.29）。经Ｚ检 验，两组的疗效比较（Ｐ=0.0001＜0.01）差异有统计学意义。
随机效应模型：D-L
分类变量M-H法合并效应量
数值型变量随机效应模型合并效应量
合并效应量的可信区间
分类变量固定效应模型合并效应量的95%可信区间
数值变量固定效应模型合并效应量的95%可信区间
合并效应量的检验
假设检验：检验多个同类研究的合并效应量是否具 有统计学意义。
OR或RR和WMD或SMD的森林图
• 选择性偏倚 • 发表偏倚 • 语言偏倚 • 引用偏倚 • 重复发表偏倚
2021/7/19
报告规范
谢谢你的阅读
❖ 知识就是财富 ❖ 丰富你的人生
▪
26、要使整个人生都过得舒适、愉快，这是不可能的，因为人类必须具备一种能应付逆境的态度。——卢梭
▪
27、只有把抱怨环境的心情，化为上进的力量，才是成功的保证。——罗曼·罗兰
分类变量异质性检验
Meta分析导论教学课件ppt
06
meta分析的前沿与未来发展
meta分析在大数据时代的发展趋势
高效、精准、创新
描述：meta分析在大数据时代背景下，呈现出高效、 精准和创新的发展趋势。随着大数据技术的不断进步， meta分析的方法和手段也得到了不断的创新和优化， 使得分析的效率更高、结果的准确性和可靠性也更好。 同时，meta分析也不断地与其他学科领域交叉融合， 形成了一系列新的研究方向和课题，进一步推动了 meta分析领域的发展。
整合不同研究
meta分析可以整合来自多个不同研究的结果，并对这些结果进行比较、分析和解释，以获得更全面、更可靠 的结论。
meta分析的历史与发展
起源
发展历程
meta分析起源于20世纪70年代，最 初由美国统计学家Glass和Smith提出 ，用于对心理学领域的研究结果进行 综合分析。
自20世纪70年代以来，meta分析逐 渐被应用于医学、社会科学、教育学 等多个领域，成为一种重要的研究方 法。
对纳入的文献进行质量评估和可 信度评价，以减少潜在的误差和 偏倚。
如何撰写meta分析研究报告
引言
简要介绍研究背景、目的和研究问题等。
结论
总结研究的结论，并提出建议和展望等。
方法
详细描述文献检索策略、纳入和排除标准 、数据提取和分析方法等。
讨论
解释结果的含义、潜在的误差和研究的临 床意义等。
结果
报告meta分析的结果，包括效应大小、 置信区间、异质性等。
定量meta分析方法
固定效应模型
假设多个研究结果之间的差异是由随机误差引起的，将各个研究的估计值看作是来自同一 个分布的随机变量，并对这些估计值进行加权合并。
随机效应模型
假设多个研究结果之间的差异不仅由随机误差引起，还可能由一些未知的系统性因素引起 ，将各个研究的估计值看作是来自不同的分布，并对这些估计值进行加权合并。
《横断面研究》课件
05
横断面研究的注意事 项与展望
研究伦理与法律问题
确保研究符合伦理原则
01
在开展横断面研究时，应遵循伦理原则，保护受试者的隐私和
权益，避免任何形式的伤害和歧视。
获取受试者知情同意
02
在收集数据前，应向受试者充分说明研究的目的、方法、风险
和利益，并获得受试者的知情同意。
遵守法律法规
03
在进行横断面研究时，应遵守相关法律法规和政策，确保研究
THANKS
感谢观看
横断面研究的优缺点
01
缺点
02Biblioteka 0304只能反映特定时间点或短时间 内的疾病或健康状况分布情况
，不能反映长期趋势。
可能存在抽样误差和偏倚，影 响结果的准确性和可靠性。
对于复杂的研究问题，可能无 法揭示其内在机制和因果关系
。
02
横断面研究的设计与 实施
研究设计
01
02
03
目的与意义
明确研究目的，阐述研究 的重要性和意义，为后续 研究打下基础。
04
横断面研究的实际应 用
流行病学研究
描述疾病分布情况
监测疾病趋势
通过横断面研究，流行病学家可以了 解疾病在特定时间点上的分布情况， 包括地区、人群和年龄等维度。
通过定期进行横断面研究，流行病学 家可以监测疾病的流行趋势，以便及 时调整防控策略。
确定高危人群
通过比较不同人群的患病率，流行病 学家可以确定哪些人群处于更高的风 险，从而制定更有针对性的预防措施 。
社会学研究
社会问题现状评估
在社会学研究中，横断面研究常用于评估某一时期的社会问题现 状，例如犯罪率、教育水平、就业情况等。
比较不同地区或群体
《meta分析基础》PPT课件
✓ 若拒绝零假设，则认为研究间存在异质性，应采用随 机效应模型，其统计方法主要是DerSimonian and Laird法。
精选课件ppt
10
二. Meta分析的基本步骤
1）提出问题，制定研究计划：meta分析所研究的问题一般可来 自生物医学研究领域中不确定或有争议的问题。与其他研究 一样，meta分析课题的研究计划包括研究目的、现状、意义、 方法、数据收集与分析、结果解释、报告撰写等。
6）数据的统计学处理：主要包括明确资料类型、选 择恰当的效应指标；进行同质性检验、选择适 合的统计分析模型；效应合并值的参数估计与 假设检验；效应合并值参数估计的图示。
精选课件ppt
13
7）敏感性分析：目的是了解meta分析结论的 稳定性。主要通过以下方法来考察meta分 析结论有无较大变化：
选择不同统计模型时，效应合并值点估计和区间 估计的差异；
Meta Analysis
精选课件ppt
1
§1.概述
精选课件ppt
2
Meta分析（meta analysis）由Beecher在 1995年最先提出，并由Glass在1977年首次 命名。目前，meta分析已在教育学、心理学、 生物医学等领域得到越来越广泛的应用。 随着我国医学研究文献质量的提高，meta分 析已在循证医学和循证卫生管理中发挥越 来越重要的作用。
精选课件ppt
19
1）漏斗图分析：该方法以效应大小作为横坐 标，样本含量为纵坐标作散点图，若纳入 的研究无发表偏倚，则图形呈现倒置的漏 斗形；若漏斗图不对称或不完整，则提示 可能存在发表偏倚。
精选课件ppt
20
2）失安全系数法：当meta分析的结果有统计学意义 时，为排除发表偏倚的可能，计算最少需要多 少未发表的研究（特别是阴性结果的研究）才 能使研究结论发生逆转。即用失安全系数（Nfs） 来估计发生偏倚的程度。P为0.05和0.01时的失 安全系数计算公式如下：
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10
二. Meta分析的基本步骤
1）提出问题，制定研究计划：meta分析所研究的问题一般可来 自生物医学研究领域中不确定或有争议的问题。与其他研究 一样，meta分析课题的研究计划包括研究目的、现状、意义、 方法、数据收集与分析、结果解释、报告撰写等。
6）数据的统计学处理：主要包括明确资料类型、选 择恰当的效应指标；进行同质性检验、选择适 合的统计分析模型；效应合并值的参数估计与 假设检验；效应合并值参数估计的图示。
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13
7）敏感性分析：目的是了解meta分析结论的 稳定性。主要通过以下方法来考察meta分 析结论有无较大变化：
选择不同统计模型时，效应合并值点估计和区间 估计的差异；
Meta Analysis
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1
§1.概述
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2
Meta分析（meta analysis）由Beecher在 1995年最先提出，并由Glass在1977年首次 命名。目前，meta分析已在教育学、心理学、 生物医学等领域得到越来越广泛的应用。 随着我国医学研究文献质量的提高，meta分 析已在循证医学和循证卫生管理中发挥越 来越重要的作用。
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19
1）漏斗图分析：该方法以效应大小作为横坐 标，样本含量为纵坐标作散点图，若纳入 的研究无发表偏倚，则图形呈现倒置的漏 斗形；若漏斗图不对称或不完整，则提示 可能存在发表偏倚。
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2）失安全系数法：当meta分析的结果有统计学意义 时，为排除发表偏倚的可能，计算最少需要多 少未发表的研究（特别是阴性结果的研究）才 能使研究结论发生逆转。即用失安全系数（Nfs） 来估计发生偏倚的程度。P为0.05和0.01时的失 安全系数计算公式如下：
meta分析导论ppt课件
将各研究进行平均
• 给各研究相同的权重进行平均 • 从直观上看这是错误的 • 有的研究实际上比另一些研究具有更“
恰当分配各研究的权重
• 将较多的权重分配给能使我们获得较多信息的 研究，这些研究具有：
➢ 较多的研究对象 ➢ 较多的临床事件 ➢ 较低的变异 • 权重与变异呈反变关系
例：
Study ID
• 机会
➢ 滑倒的机遇是未滑倒人数的三分之一 ➢ 每滑倒一个就有三个不滑倒 ➢ 滑倒的机遇是一对三
危险度和机会相差多大？
• 某研究对照组的164个患者中有130个无效，则 无效的机遇：
➢ 危险度(Risk)=130/164=0.79; ➢ 机会(Odds)=130/34=3.82 • 另一研究对照组的63个患者中有4个无效，则
Session 1 Meta-分析导论
Chinese Cochrane Centre
本节内容
• 什么是Meta-分析？ • Meta-分析的条件 • Meta-分析的步骤 • Meta-分析结果的表示 • Meta-分析结果的解释
一.什么是Meta-分析？
• 一种计算平均值的方法 • 用于估计“平均值”或“共同”
合并均数差
• 权重均数差法 • 将所有研究使用相同单位进行测量 • 治疗效应量是“均数的差异” • 均数差异的变化由标准误计算公式进行计算：
v • 采 法用）标准方i法=转snd化21后1i i进+行sMnd22eit2ai-分析（非对数
合并均数差的例子
WMD的问题
• 对临床的一些重要变化常常不能清楚地反映出 来；
• 危险性和机会是表达机遇的方法 • RR和OR是比较两个以上对象的机
遇的方法 • 当事件发生率很高时RR和OR不等 • RD表示从基线发生改变的绝对值 • NNT表示需要治疗多少人才能成功
《meta分析》课件
医学研究中的应用
meta分析在医学领域广泛应用，可以评估不同研究的药物疗效、副作用和安全性，对临床 决策具有重要意义。
社会科学研究Leabharlann 的应用在社会科学领域，meta分析可以整合各种调查研究结果，帮助解决社会问题，并提供政策 建议。
meta分析的步骤
1
收集文献
2
系统性地检索各种数据库和文献，收
集与研究问题相关的研究。
《meta分析》PPT课件
欢迎大家来到本次关于《meta分析》的PPT课件。
什么是meta分析
定义
meta分析是一种统计方法，通过整合多个独 立研究的结果，来获取更加可靠和全面的结 论。
特点
meta分析综合了大量的数据，提供了更高的 统计功效和准确性，能够揭示研究中潜在的 一致性和差异。
meta分析的应用
优点
• 提供更强的统计效力和准确度 • 揭示研究间的一致性和差异 • 能够综合多个独立研究的结果
局限性
• 受原始研究质量和选择性报道的影响 • 可能存在异质性和出版偏倚 • 对于非随机化研究的适用性有限
meta分析的实例
药物疗效meta分析
对多个临床试验的结果进行meta分析，评估药物 的疗效和安全性，为医生和患者提供更准确的治 疗建议。
3
统计分析数据
4
对选定的研究进行数据提取和统计分
析，包括合并效应量和进行敏感性分
析。
5
定义研究问题
明确研究目标，确定关键问题和研究 假设。
评估文献质量
评估每个文献的方法学质量和可信度， 筛选可纳入分析的研究。
解释结果
解释meta分析的结果，包括效应量大 小、置信区间和异质性分析。
meta分析的优点与局限性
meta分析在医学领域广泛应用，可以评估不同研究的药物疗效、副作用和安全性，对临床 决策具有重要意义。
社会科学研究Leabharlann 的应用在社会科学领域，meta分析可以整合各种调查研究结果，帮助解决社会问题，并提供政策 建议。
meta分析的步骤
1
收集文献
2
系统性地检索各种数据库和文献，收
集与研究问题相关的研究。
《meta分析》PPT课件
欢迎大家来到本次关于《meta分析》的PPT课件。
什么是meta分析
定义
meta分析是一种统计方法，通过整合多个独 立研究的结果，来获取更加可靠和全面的结 论。
特点
meta分析综合了大量的数据，提供了更高的 统计功效和准确性，能够揭示研究中潜在的 一致性和差异。
meta分析的应用
优点
• 提供更强的统计效力和准确度 • 揭示研究间的一致性和差异 • 能够综合多个独立研究的结果
局限性
• 受原始研究质量和选择性报道的影响 • 可能存在异质性和出版偏倚 • 对于非随机化研究的适用性有限
meta分析的实例
药物疗效meta分析
对多个临床试验的结果进行meta分析，评估药物 的疗效和安全性，为医生和患者提供更准确的治 疗建议。
3
统计分析数据
4
对选定的研究进行数据提取和统计分
析，包括合并效应量和进行敏感性分
析。
5
定义研究问题
明确研究目标，确定关键问题和研究 假设。
评估文献质量
评估每个文献的方法学质量和可信度， 筛选可纳入分析的研究。
解释结果
解释meta分析的结果，包括效应量大 小、置信区间和异质性分析。
meta分析的优点与局限性
Meta分析(例子较详细)PPT课件
九、结果的分析与讨论
由于Meta分析本质上属于观察性研究，在解释分 析结果时尤其要谨慎，主要考虑齐性及其对结果 的影响，各种偏倚的识别与控制，分析结果不能 脱离专业知识背景，要具有实际意义
.
15
第四节 Meta分析方法
Meta统计分析方法很多，各方法的主要步骤有两个： 一是对各个研究的效应量进行齐性检验； 二是对各个研究的效应量进行合并及总体区间估计
五、文献的质量评价
质量评价主要看两个方面，一是研究设计，二是 样本大小，此外还要分析各研究是否存在偏倚及 其影响大小
.
11
第三节 Meta分析的基本步骤
六、提取文献的数据信息
Meta分析需要的数据信息一般包括基本情况、研 究特征、研究结果等
.
12
第三节 Meta分析的基本步骤
七、资料分析
分析主要包括：明确资料类型、选择效应量、齐 性检验、选择恰当的分析模型进行分析，包括合 并效应量及参数估计与假设检验等
.
3
５．疾病预防干预措施的评价 ６．疾病防治的成本效益分析、卫生经济学
研究 ７．卫生服务评价 ８．卫生决策、卫生管理评价
.
4
二、Meta分析的特点
1．提高统计检验效能
2．评价各研究结果的不一致或矛盾
3．发现单个研究的不足
4．具有处理大量文献的能力且不受研究数目的限
制
5．Meta分析是更高一级的统计分析，被称为“分 析
合计
89.8840 11.7980 6.09 10.57
.
26
解：
1． 计算效应量 d i 、权重系数 w i 及 u i 值
效应量 di p1i p2i
合并率 权重系数
pi
由于Meta分析本质上属于观察性研究，在解释分 析结果时尤其要谨慎，主要考虑齐性及其对结果 的影响，各种偏倚的识别与控制，分析结果不能 脱离专业知识背景，要具有实际意义
.
15
第四节 Meta分析方法
Meta统计分析方法很多，各方法的主要步骤有两个： 一是对各个研究的效应量进行齐性检验； 二是对各个研究的效应量进行合并及总体区间估计
五、文献的质量评价
质量评价主要看两个方面，一是研究设计，二是 样本大小，此外还要分析各研究是否存在偏倚及 其影响大小
.
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第三节 Meta分析的基本步骤
六、提取文献的数据信息
Meta分析需要的数据信息一般包括基本情况、研 究特征、研究结果等
.
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第三节 Meta分析的基本步骤
七、资料分析
分析主要包括：明确资料类型、选择效应量、齐 性检验、选择恰当的分析模型进行分析，包括合 并效应量及参数估计与假设检验等
.
3
５．疾病预防干预措施的评价 ６．疾病防治的成本效益分析、卫生经济学
研究 ７．卫生服务评价 ８．卫生决策、卫生管理评价
.
4
二、Meta分析的特点
1．提高统计检验效能
2．评价各研究结果的不一致或矛盾
3．发现单个研究的不足
4．具有处理大量文献的能力且不受研究数目的限
制
5．Meta分析是更高一级的统计分析，被称为“分 析
合计
89.8840 11.7980 6.09 10.57
.
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解：
1． 计算效应量 d i 、权重系数 w i 及 u i 值
效应量 di p1i p2i
合并率 权重系数
pi
Meta分析 ppt课件
异质性检验
(tests for heterogeneity)又称同质性检验
(tests for homogeneity） 用假设检验的方法检验多个独立研究是否具有异质性 (同质 性)。
若异质性检验检验结果为 P>0.10 时，多个研究具有同质
性，可选择固定效应模型( fixed effect model：FE) ； 若多个研究结果为P≤0.10时，多个研究不具有同质性，首 先应进行异质性分析和处理，若仍无法消除异质性的资 料，可选择随机效应模型(random effect model: RE ) 。
定量资料(WMD、SMD)
同质:(FE) Inverse-variance法（倒方差加权法）
异质:(RE） DerSimonian-Laird法（简称D-L法） 定性资料(OR、RR、RD) 同质:(FE) Mantel-Haenszel法（简称M-H法）、Peto法。 异质:(RE）DerSimonian-Laird法（简称D-L法）。
（6）统计分析
1）计算各独立研究的效应量大小
根据资料类型选择单个研究的统计量di ①计量资料（均数、标准差、样本含量）
当同一干预措施的相同效应指标测量方法或度量衡相同时，宜选 择加权均数差（WMD）表示效应量大小；当同一干预措施的相同 效应指标测量方法或度量衡不同，或均数相差悬殊时，宜选择标 准化均数差（SMD）。
险。 通常小样本资料往往质量较差，偏倚较大，而大样本资 料往往质量较好，偏倚较小。因此，经随机效应模型处 理的结果，可能削弱了质量好的大样本信息，增大了质
量差的小样本信息，故应谨慎使用随机效应模型，对其
结论也应当较为委婉。
3）计算合并效应量的大小
将多个独立研究的结果合并（或汇总）成某个单一的 效 应 量 （ effect size ） 或 效 应 尺 度 （ effect magnitude ），即用某个指标的合并统计量，以反映 多个独立研究的综合效应。
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7
二、率的概述
横断面研究常用的指标：率（患病率） 患病率（prevalence rate）也称现患率
某特定时间内总人口中某病新旧病例所占比例 率的特点
优势：直观、便于比较 不足：不同研究间质量参差不齐，样本来源、样本量大小
不一，很多同类率的结果差别很大
率的计算
• 假设某一研究的患病率为p，事件发生人数为x，观察 总人数为n，则：
➢ 同样需要遵循PICOS 原则
– P：指代患者及参与者，还指代疾病； – I：指代暴露； – C：指代对照或者比较； – O：指代结局或者结果（率）； – S：一般指代研究设计类型
– 常常有1个或2个要素缺如：
• 设立对照的研究，选择其中一个组的率进行汇总 • 疾病分布等描述（没有设立对照组）
➢ 全面了解其背景知识，掌握国内外研究现状（是否有同类 Meta分析文献）
三、横断面研究的meta分析步骤
1.提出问题，明确研究目的 2.制定检索策略，收集相关研究 3.选择文献 4.研究的质量评估 5.Meta分析 6.异质性来源
1.提出问题，明确研究目的
➢ 选题必须具有很好的实用价值、可行性和创新性
研究者应从本专业角度出发，在确定研究问题之前务必 明确该研究能解决什么问题，有无实际应用价值
12
3.选择文献
• 事先拟定纳入和排除标准 • 由两名及以上作者独立筛选文献 • 选择标准：
①原始研究设计类型； ②同一人群相关频率指标时效性的规定； ③研究人群范围局部与整体的关系； ④重复报道的数据的定义； ⑤可以根据研究目的，确定是否排除特定群体的研究
• 研究疾病的诊断标准、暴露因素及暴露水平等应有严格统 一的标准，并在文中标明
4.研究的质量评估
• 最重要的组成部分 • 包括：
–评价纳计、实施、结果分析、整个过程中可能出现 偏倚
• 尚无统一的标准，甚至有许多横断面研究Meta分析采用自 制量表评价原始研究的偏倚风险
各类型SRs质量评估工具使用情况（n=309）
观察性研究 诊断试验N 干预性研究 总数
a.不完全具备随机、对照的医学科研原则 b.研究背景不一、质量参差不齐，偏倚较大 c.尚无公认的偏倚风险评价工具 • 观察性研究的系统评价有逐年增加的趋势
4
内容概要
• 横断面研究概述 • 率的概述 • 横断面研究的meta分析步骤 • 横断面研究的meta注意事项 • 横断面研究的meta分析实例
一、横断面研究概述
（一）概念
横断面研究（cross-sectional study，现况研究） 指在某一时间点或相当短的时间内对某一人群疾病或事件的 患病或发生的状况，以及暴露因素进行调查分析，以反映两 者间的关联。 ➢ 如：调查某医院院内感染的状况、细菌的耐药性等。 ➢ 注：因果并存，不能确定因果关系
横断面研究（现况调查） 生态学研究 纵向研究 个案分析 病例报告 病例系列分析等 • 分析性研究： 队列研究 病例对照研究
3
观察性研究特点
• 观察性研究容易实现，原始研究结果比例较大 • 观察性研究系统评价结果少于实验性的（RCT） • 观察性研究结果证据级别较低，难以制作高质量的系统评价 • 观察性研究的不足
横断面研究的meta分析
中国医科大学附属第一医院 临床流行病学与循证医学教研室
周波
从研究方案考虑的Meta分析种类
• 实验性研究（RCT、NRCT等）：疗效、预后等 • 非实验性研究（观察性研究）：疾病状况、病因、不良
反应、预后等 • 诊断试验研究（描述性）：疾病诊断
2
观察性研究（非实验研究） • 描述性研究：
2. 制定检索策略，收集相关研究
• 原则：查准、查全，尽量减少选择性偏倚和语言偏倚 • 方法：制定合理的检索策略；包括电子检索和手工检索、
追踪参考文献，数据库、网站、重要的杂志、灰色文献等 • 参考使用：很多数据库和网站都有自己特定的检索策略，
帮助研究者能够最大程度上检索到需要的文献（由信息专 家制定） • 可以获得率的原始研究数据库包括： 英文主要有：MEDLINE，EMBASE，Web of Science，OVID等 中文主要有：万方数据库、中国生物医学文献数据库，中 国期刊全文数据库，中文科技期刊数据库等 • 具体的检索方法同其他类的Meta分析研究
（1）如果n足够大（n＞100），np与n(1-p)均大于5 ， 则p=x/n
（2）如果n足够大（n＞100），p=0，则p=1/(4n)；如 果p=100%，则p=1-1/(4n)（Bartlett.MS建议）；或者 分别校正为0.0005和0.9995
（3）如果p＜0.3或p＞0.7，需对率进行数据转换 1）双反正弦转换（Freeman-Tukey转换） 2）logit转换
➢ 用于疾病预后的研究 包括疾病本身不同临床亚型、病理分型、症状、 体征等因素进行Meta分析，如生存率等的Meta分析
➢ 用于缺乏RCT干预措施效果证据的临床治疗领域 特别是外科手术治疗， 如治愈率、缓解率、复发率、发生率等进行Meta分析
➢ 用于研究药物不良反应 如不良事件发生率、药物成瘾率等
➢ 反映诊断试验准确性 包括灵敏度、特异度、预测值、似然比等进行 Meta分析
N(%)
(%)
N(%)
N(%)
0
27（32.14） 4（26.66） 56（26.67） 87（28.16）
质量 1 评估 工具 使用 2 数量
3
44（52.38） 9（60.00） 133（63.33） 186（60.19） 11（13.10） 2（13.33） 19（9.05） 32（10.36） 2（2.38） 0（0.00） 2（0.95） 4（1.29）
不事先设立对照组
（二）研究方法：普查或抽样调查
（三）观察指标：率、比值
（四）横断面研究Meta分析的应用
主要是对各种率或比的综合分析，主要包括发病率、患病率、发 病密度（ID）、累积发病率（CI）等 ➢ 研究疾病的病因及危险因素 可以进行特定人群中高血压、心脑血管 事件、恶性肿瘤、急性传染病等的发病率、患病率、死亡率、病死率、 知晓率、控制率等的Meta分析
二、率的概述
横断面研究常用的指标：率（患病率） 患病率（prevalence rate）也称现患率
某特定时间内总人口中某病新旧病例所占比例 率的特点
优势：直观、便于比较 不足：不同研究间质量参差不齐，样本来源、样本量大小
不一，很多同类率的结果差别很大
率的计算
• 假设某一研究的患病率为p，事件发生人数为x，观察 总人数为n，则：
➢ 同样需要遵循PICOS 原则
– P：指代患者及参与者，还指代疾病； – I：指代暴露； – C：指代对照或者比较； – O：指代结局或者结果（率）； – S：一般指代研究设计类型
– 常常有1个或2个要素缺如：
• 设立对照的研究，选择其中一个组的率进行汇总 • 疾病分布等描述（没有设立对照组）
➢ 全面了解其背景知识，掌握国内外研究现状（是否有同类 Meta分析文献）
三、横断面研究的meta分析步骤
1.提出问题，明确研究目的 2.制定检索策略，收集相关研究 3.选择文献 4.研究的质量评估 5.Meta分析 6.异质性来源
1.提出问题，明确研究目的
➢ 选题必须具有很好的实用价值、可行性和创新性
研究者应从本专业角度出发，在确定研究问题之前务必 明确该研究能解决什么问题，有无实际应用价值
12
3.选择文献
• 事先拟定纳入和排除标准 • 由两名及以上作者独立筛选文献 • 选择标准：
①原始研究设计类型； ②同一人群相关频率指标时效性的规定； ③研究人群范围局部与整体的关系； ④重复报道的数据的定义； ⑤可以根据研究目的，确定是否排除特定群体的研究
• 研究疾病的诊断标准、暴露因素及暴露水平等应有严格统 一的标准，并在文中标明
4.研究的质量评估
• 最重要的组成部分 • 包括：
–评价纳计、实施、结果分析、整个过程中可能出现 偏倚
• 尚无统一的标准，甚至有许多横断面研究Meta分析采用自 制量表评价原始研究的偏倚风险
各类型SRs质量评估工具使用情况（n=309）
观察性研究 诊断试验N 干预性研究 总数
a.不完全具备随机、对照的医学科研原则 b.研究背景不一、质量参差不齐，偏倚较大 c.尚无公认的偏倚风险评价工具 • 观察性研究的系统评价有逐年增加的趋势
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内容概要
• 横断面研究概述 • 率的概述 • 横断面研究的meta分析步骤 • 横断面研究的meta注意事项 • 横断面研究的meta分析实例
一、横断面研究概述
（一）概念
横断面研究（cross-sectional study，现况研究） 指在某一时间点或相当短的时间内对某一人群疾病或事件的 患病或发生的状况，以及暴露因素进行调查分析，以反映两 者间的关联。 ➢ 如：调查某医院院内感染的状况、细菌的耐药性等。 ➢ 注：因果并存，不能确定因果关系
横断面研究（现况调查） 生态学研究 纵向研究 个案分析 病例报告 病例系列分析等 • 分析性研究： 队列研究 病例对照研究
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观察性研究特点
• 观察性研究容易实现，原始研究结果比例较大 • 观察性研究系统评价结果少于实验性的（RCT） • 观察性研究结果证据级别较低，难以制作高质量的系统评价 • 观察性研究的不足
横断面研究的meta分析
中国医科大学附属第一医院 临床流行病学与循证医学教研室
周波
从研究方案考虑的Meta分析种类
• 实验性研究（RCT、NRCT等）：疗效、预后等 • 非实验性研究（观察性研究）：疾病状况、病因、不良
反应、预后等 • 诊断试验研究（描述性）：疾病诊断
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观察性研究（非实验研究） • 描述性研究：
2. 制定检索策略，收集相关研究
• 原则：查准、查全，尽量减少选择性偏倚和语言偏倚 • 方法：制定合理的检索策略；包括电子检索和手工检索、
追踪参考文献，数据库、网站、重要的杂志、灰色文献等 • 参考使用：很多数据库和网站都有自己特定的检索策略，
帮助研究者能够最大程度上检索到需要的文献（由信息专 家制定） • 可以获得率的原始研究数据库包括： 英文主要有：MEDLINE，EMBASE，Web of Science，OVID等 中文主要有：万方数据库、中国生物医学文献数据库，中 国期刊全文数据库，中文科技期刊数据库等 • 具体的检索方法同其他类的Meta分析研究
（1）如果n足够大（n＞100），np与n(1-p)均大于5 ， 则p=x/n
（2）如果n足够大（n＞100），p=0，则p=1/(4n)；如 果p=100%，则p=1-1/(4n)（Bartlett.MS建议）；或者 分别校正为0.0005和0.9995
（3）如果p＜0.3或p＞0.7，需对率进行数据转换 1）双反正弦转换（Freeman-Tukey转换） 2）logit转换
➢ 用于疾病预后的研究 包括疾病本身不同临床亚型、病理分型、症状、 体征等因素进行Meta分析，如生存率等的Meta分析
➢ 用于缺乏RCT干预措施效果证据的临床治疗领域 特别是外科手术治疗， 如治愈率、缓解率、复发率、发生率等进行Meta分析
➢ 用于研究药物不良反应 如不良事件发生率、药物成瘾率等
➢ 反映诊断试验准确性 包括灵敏度、特异度、预测值、似然比等进行 Meta分析
N(%)
(%)
N(%)
N(%)
0
27（32.14） 4（26.66） 56（26.67） 87（28.16）
质量 1 评估 工具 使用 2 数量
3
44（52.38） 9（60.00） 133（63.33） 186（60.19） 11（13.10） 2（13.33） 19（9.05） 32（10.36） 2（2.38） 0（0.00） 2（0.95） 4（1.29）
不事先设立对照组
（二）研究方法：普查或抽样调查
（三）观察指标：率、比值
（四）横断面研究Meta分析的应用
主要是对各种率或比的综合分析，主要包括发病率、患病率、发 病密度（ID）、累积发病率（CI）等 ➢ 研究疾病的病因及危险因素 可以进行特定人群中高血压、心脑血管 事件、恶性肿瘤、急性传染病等的发病率、患病率、死亡率、病死率、 知晓率、控制率等的Meta分析