新QC七大手法简介
QC新7大手法全面详解
QC新7大手法全面详解写在前面1972年，日本科技联盟的纳谷嘉信教授，在全面质量管理建立体系的手法上，又研究和归纳了一套品质管理手法。
这个手法也有7项，有别于原有的「QC七大手法」，被称为「QC 新七大手法」。
这套手法可以快速的从一片混沌复杂的状态中理出问题的头绪，并直接切入问题的核心，规划出许多的解决方案，尔后再从各种可能的解决方案中筛选出最具经济效益的优先方案。
与原先的「QC七大手法」注重数据的收集相比，更加注重从问题提出到有效解决的思维的整理过程。
QC新7种手法分类λ亲和图法（Affinity Diagram）λ关联图法（Interrelationship Digraph）λ系统图法（Tree Diagram）λ矩阵图法（Matrix Diagram）λ PDPC法（Process Decision Program Chart）λ箭线图解法（Activity Network Diagram）λ矩阵数据分析法（Factor Analysis）QC新7种手法用途用途手法内容说明看清问题亲和图法当你处于混沌不清的状态，你需要理清问题，整理出思路的时候使用关联图法展开方案系统图法对于具体的问题，提出解决方案筛选出最佳对策。
矩阵图法实施计划 PDPC法对于问题事件，做出相应的对策实施计划并具体执行箭线图法矩阵数据分析法QC新7种手法益处λ迅速的把握问题。
而不是像无头苍蝇一样到处乱撞，不知道如何下手。
λ有效的解决过程。
强调有效的解决问题，能够每次都踩到点子上。
λ始终在关注重点。
而不幻想什么问题都解决，始终摆精力关注在最重要的方面。
λ全员整体参与。
强调全员参与的重要，进而产生认同感与成就感。
一、亲和图法1. 什么是亲和图法？亲和图法又叫KJ法，是日本学者川喜田二郎(KAWAKITASIRO) 研究开发并加以推广的一种质量管理方法，所谓KJ法，就是针对某一问题，充分收集各种经验、知识、想法和意见等语言、文字资料，通过A型图解进行汇总，并按其相互亲和性归纳整理这些资料，使问题明确起来，求得统一认识和协调工作，以利于问题解决的一种方法。
新QC七大手法简介
第三章 关联图
三、关联图的特点：
适宜整理原因非常复杂的问题； 容易取得成员的一致意见； 从计划阶段一开始就可以广阔的视野透视问
题；
形式自由，有助于因素之间的连接和转换； 可打破现入为主的观念；
第三章 关联图
四、关联图类型:
多目的型 （两个以上目的）
1
4
2
问题
问题
3
5
问题
6
Y
Y
分散图示例
强正相关
0
X
0
Y
Y
强负相关
X
弱正相关
0
X
0
弱负相关
X
第一章 品管七大手法简介
四、因果图
用于寻找造成问题产生的原因，即分析
原因与结果之间关系的一种方法。
注意几点：
充分组织人员全面观察，从人、机、料、 法、环、测方面寻找；
针对初步原因展开深层的挖掘； 记下制图部门和人员、制图日期、参加人
的创意进行展开。
第四章 系统图
三、系统图的特点
很容易地对事项进行展开； 易于统一成员的意见； 易于整理，手段又一目了然；
第四章 系统图
四、系统图类型：
结构因素展开型
目的
手段 (上一级手段成为下一级手段的行动目的 )
目的
手段
目的
手段
方法展开型
目的
手段
主题
主要类别
主要类别
主要类别
排列图示例
废品统计表
第一章 品管七大手法简介
三、散布图
研究成对出现的不同变量之间相关关系的坐
标图。
注意几点：
收集足够的数据，至少30对； 横坐标表示数据（原因），纵坐标表示因变量（
QC新七大手法简介
QC新七大手法简介
质量管理新七种工具是日本质量管理专家于70年代末提出的，主要运用于全面全面质量管理PDCA循环的P（计划）阶段，用系统科学的理论和技术方法，整理和分析数据资料，进行质量管理。
常用的质量控制方法主要运用于生产过程质量的控制和预防，新的七种质量控制工具与其相互补充。
1.亲和图法
从浑沌的状态中（未知、未经验的领域、将来的问题）将所收集到的语言资料, 根据其相互间的类似性（亲和性）来分类，将问题明确化。
2.关联图法
对于各种复杂性原因缠绕的问题，针对问题将原因群展开成 1 次、2 次原因，将其因果关系明朗化，以找出主要原因（必须采取对策的重点项目）。
3.系统图法
为了达成所决定的目的与目标，依“目的——手段”系列做有系统的展开，以寻求最适当手段及策略的方法，又称树形图或家系图。
4.箭形图法
以达成的目的必要实施事项(作业、手段等) 为主体，依时间序列的顺序，连结成网状的箭形图，而订定最适当的日程计画，有效率地管理进度。
5.过程决定计划图法
针对计划的实施, 随着事态的进展而设想各种结果和问题，制定出能获得理想结果的过程。
6.矩阵图法
利用一元性的排列，找出其相对因素，探索出问题之所在、问题形态；也可从二元性关
系中，获得解决问题的构想。
7.矩阵数据解析法
又称为主成分分析法，是多变量解析法中的一个解析方法。
可将矩阵图中排列之从多数据作整理及预测，为新QC七大手法中唯一的数值资料解析法，多用于市场调查及工程问题之解析。
QC七大手法完整版介绍
QC七大手法完整版介绍七大质量控制手法是指通过一系列工具和技术来管理和控制产品或项目的质量，确保其达到预期的标准和要求。
以下是七大质量控制手法的完整版介绍：1.散点图：散点图是一种用于显示两个变量之间关系的图表。
通过将两个变量的取值绘制在坐标轴上，可以观察到可能的相关性。
散点图可以用于分析数据，发现可能的关联和异常点，并帮助确定合适的控制措施。
2.流程图：流程图是一种图形化表示过程的工具。
通过绘制不同步骤和决策之间的连接，可以清晰地展现整个过程的流程和逻辑。
流程图可以帮助识别可能的瓶颈和错误，并优化流程，提高效率和质量。
3.直方图：直方图是一种用于显示数据分布情况的图表。
通过将数据按照一定的范围进行分类和统计，并用条形图表示各个范围内的频率，可以直观地了解数据的分布情况和偏差。
直方图可以用于分析数据质量，检测异常数据和确定控制上限和下限。
4.控制图：控制图是一种用于监控过程稳定性和质量的统计工具。
通过绘制过程数据点的变化趋势和控制限，可以追踪过程的中心线和变异范围，及时发现和纠正异常，确保过程在可控范围内。
控制图可以用于实时监控和改进过程质量。
5.因果图：因果图是一种用于分析问题根本原因的工具。
通过将问题细分为各个因素，并挖掘这些因素之间的因果关系，可以找到问题的本质原因。
因果图可以帮助识别和解决问题的潜在因素，指导改进措施的制定。
6. Pareto 分析：Pareto 分析是一种按重要性排序的方法，用于确定改进工作的优先级。
通过将问题或缺陷按照发生频率或影响程度进行分类和统计，并用累积百分比曲线表示，可以快速找到重要问题并采取相应措施。
Pareto 分析可以帮助决策者集中精力解决最重要的问题，提升整体质量。
7.效果图（雷达图）：效果图是一种用于比较和评估多个指标综合表现的图表。
通过将不同指标的取值绘制在雷达图上，可以直观地比较各个指标的相对优劣，并找到改进的方向和重点。
效果图可以用于综合评估产品或项目的质量表现，制定改进措施和目标。
新qc七大手法的概念
新qc七大手法的概念新qc七大手法主要有那几种呢，下面为你介绍:1.头脑风暴法（又称脑力激荡法、畅谈法、集思法 )采用不拘形式的会议的方式，引导各与会人员围绕某个中心，广开言路，激发灵感，毫无顾忌，畅所欲言地发表独立见解的一种创造性思维的方法运用。
2.系统图将要实现的目的与需要采取的措施或手段系统地展开，并绘制成图，以明确问题的重点，寻求最佳措施或手段.3.过程决策程序图(PDPC）为完成某个任务或到达某个目标，在制定行动计划或进行方案设计时，充分预测可能出现的障碍和结果,并相应提出多种应变计划的方法。
4.网络图把推进计画所必须的各项工作,按其时间顺序和从属关系安排和编制最佳日程计划,有效实施进度管理的方法.其工具為箭条图(又称矢线图），由甘特图(Gantt Chart）,计画评审法(PERT），关键路线法(CPM）发展而成，箭条图是PERT和CPM的结合.5。
矩阵图利用多维思考去逐步明确问题的方法.从问题的各种关系中找出成对要素，用矩阵的形式排列,用不同的符号标示出不同强弱的相互关系，从中确定关键点.寻求解决手段时，如目的能展开為一元性手段时，采用系统图较好；如有两重以上的目的时，其展开用矩阵图较好。
6。
亲和图针对某一问题充分收集各种经验知识、想法、意见等语言文字资料通过汇总,并按其相互亲和性归纳整理，使问题明确起来，求得统一认识和协调工作，利于问题解决.又称KJ法，或A型图解法。
7。
流程图将一个过程(如工艺过程、检验过程、质量改进过程)的步骤，用图的形式表示出来的一种图示技术。
可以用来描述现有的过程,也可用来设计一个新的过程。
一体化质量管理系统（IQMS）简介什么是质量?狭义地说，质量是符合使用者的需求，也就是产品质量。
广义地说，质量就是供应商符合客户的需求,也就是工作质量。
产品质量是怎么来的？为什么要提升质量？一、提升产品质量的需求首先是来源于内部。
企业为了消除潜在的质量风险或损失从而提升产品品牌形象、产品的竞争力、客户服务水平以及降低成本,那么就需要提高产品或服务质量。
生产管理之新QC七大手法
生产管理之新QC七大手法
新QC七大手法壹、新Q C7之意义与发展贰、亲和图法参、关连图法
肆、系统图法
伍、矩阵图法
陆、箭形图法
柒、P D P C法
捌、矩阵数据解析法
玖、总结
壹、新Q7之意义与发展
一、何谓新QC七大手法(N7)
1.是管理的工具，以往应用于QC以外的领域。
2.由日本科技连盟(JUSE)纳谷嘉信博士所领导QC方
法开发委员会于1972年整理发表。
3.有别于QC7手法，是整理语言资料的工具。
4.将语言情报用图形表示的方法。
5.新QC七大手法为
亲和图法(KJ法)
关连图法
系统图法
矩阵图法
PDPC法
箭形图法
矩阵数据解析法
二、需要使用新QC七大手法的理由
1.解决问题的时候常发生没有数据或数据不足的情
况。
2.管理活动强调PDCA的循环，所以需要有充实的计划。
3.很多问题须要所有关系人员共同解决，而如何使他们对问题理解、共识，并产生具体可执行方案(图)。
4.QC领域中手法不足，无法有效解决更复杂的问题，且为适应将来更复杂的发展，所以需要新QC手法。
5.图形思考使问题更易见、易懂，有利问题的解决。
新QC七大手法完整版介绍
新QC七大手法完整版介绍1. 原因递消法(Cause and Effect Diagrams)：也被称为鱼骨图或石墨图。
这是一种用于分析和识别问题根本原因的图形化工具。
它将问题看作是一个“鱼骨”，问题是鱼头，根本原因是鱼刺。
通过细分问题和原因的关系，我们可以确定问题的主要原因，并提出解决方案。
2. 控制图(Control Charts)：控制图是用来监测和分析过程稳定性的统计工具。
它可以根据过程中的变异性来判断是否存在特殊因素，并及时采取措施来避免问题的发生。
控制图通常用于跟踪关键过程指标(KPI)，例如产品质量、生产效率等。
3. 计数法(Check Sheets)：计数法是一种用来搜集和分析数据的工具。
它可以帮助我们记录数据并统计出现的频率。
通过对数据进行分类和统计，我们可以快速了解问题的分布和趋势，进一步分析问题的原因。
4. 直观图(Pareto Charts)：直观图是一种按照重要性排序的条形图。
它显示了问题的主要原因及其相对重要性。
通过直观图，我们可以集中关注并解决产生最多问题的主要原因，避免浪费时间和资源。
5. 散布图(Scatter Diagrams)：散布图是用来确定两个变量之间关系的图表。
它通过将数据点绘制在二维坐标系中，明确显示变量之间的关联性。
通过散布图，我们可以确定可能存在的因果关系，并采取相应措施来改进质量问题。
6. 流程图(Flow Charts)：流程图是一种图形化表示工作流程或过程的工具。
它通过绘制过程的各个步骤和决策点，帮助我们理解和分析过程中可能发生的问题。
通过流程图，我们可以确定影响产品或服务质量的关键环节，并提出改进措施。
7. 直方图(Histograms)：直方图是一种用来展示数据分布情况的图表。
它将数据划分为不同的组或区间，并绘制出每个组的频率。
通过直方图，我们可以直观地了解数据的分布情况和趋势，并提醒我们采取适当的措施来改进质量问题。
这些新QC七大手法是广泛应用于质量管理中的工具，通过数据分析和图形化展示帮助我们识别和解决质量问题。
QC七大手法与新QC七大手法全文
无相关 (1) X与Y之间看不出有何相关关系；(2) X增大时，Y并不改变。
.................................
..................
46
曲线相关 X开始增大时，Y也隨之增大，但达到某一值后，当X增大时，Y却減小。
QC七大手法& 新QC七大手法
第一部分 QC七大手法在企业
的实际应用
2
QC 七大手法的作用
1、查检表：用来在现场收集数据，尽量让现场作业 简单而有效，它是其它六大手法的起点。 2、层别法：统计方法中最基础的工具，用来对收集 的数据进行分类或分层，以利于统计分析，通常与 柏拉图、因果图结合使用，层别法的重点是了解如 何进行分层。
49
SPC的特点
■ SPC是全系统的，全过程的，要求全员参加， 人人有责。
■ SPC强调用科学方法(主要是统计技术，尤其 是控制图理论)来保证全过程的预防。
■ SPC不仅用于生产过程，而且可用于服务过 程和一切管理过程。
50
SPC的发展历史
1.过程控制 修华特(W. A.Shewhart)提出 20世纪20年代
通常分为点检用检查表或记录用检查表。
8
汽车定期保养点检表
10000KM时的定期保养
工厂名：
公司
保养
日期： 费用： 行驶公里：
✓ 电瓶液量检查
✓ 火星塞清扫 换新机油
A 风扇皮带检查
A 分电盘盘盖检查
✓ 空气滤清器清扫 A 化油器检查
注：图中符号意义－ ✓ 查验 Ａ 调整 执行
9
记录用检查表
作用：通过收集到的数据反映不良的状况。
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第一章 品管七大手法简介
•排列图示例
•废品统计表
第一章 品管七大手法简介
三、散布图
• 研究成对出现的不同变量之间相关关系的坐标
图。
• 注意几点：
n 收集足够的数据，至少30对； n 横坐标表示数据（原因），纵坐标表示因变量（结
果）； n 正确判断变量之间的关系模式； n 因果图的后续工作，提供直观的相关性验证；
新QC七大手法简介
2020年4月22日星期三
第一章 品管七大手法简介
二、排列图
• 用从高到低的顺序排列的一组矩形表示各原
因出现频率高低的一种图表。原理是80%的 问题仅来源于20%的主要原因。
• 注意几点
n 明确问题和现象； n 寻找不良的情况统计数据； n 频率计算和累计； n 对频率从高到低的顺序排列；
第一章 品管七大手法简介
控制图示例
•上控制界限 (UCL)
•中心线 (CL)
•下控制界限(LCL)
第一章 品管七大手法简介
•注意几点：
❖确定产品型号、工序名称、品质特性。 ❖确定子组大小（4-5）、收集100个以上数据和频率。 ❖计算各组的平均值X(取至测定值最小单位下一位数) ❖计算各组之极差R(最大值-最小值=R)。 ❖计算总平均 ❖计算极差的平均R ❖计算控制界限
第一章 品管七大手法简介
❖表一 泄漏调查表（人员分类） ❖表二 泄漏调查表（配件厂商分类）
第一章 品管七大手法简介
六、直方图
• 用于分析和掌握数据的分布状况，以便推断特性
总体分布状态的一种统计方法。
• 注意几点：
n 确定过程特性和计量标准值； n 收集数据，必须是计量值数据； n 数据针对一个范围时期收集至少50-100个； n 确定积差、分组数、分组组界、组间距； n 作次数分配表；
• 控制图是用于分析和控制过程质量的一种方法。
• 控制图是一种带有控制界限的反映过程质量的记
录图形，图的纵轴代表产品质量特性值(或由质 量特性值获得的某种统计量)；横轴代表按时间 顺序(自左至右)抽取的各个样本号；图内有中心 线(记为CL)、上控制界限(记为UCL)和下控制界
限(记为LCL)三条线(见下图)。源自第一章 品管新七大手法概述
• 品管新七大手法在品管手法中的地
位：
n 并不取代品管七大手法； n 与品管七大手法相辅相成； n 与品管七大手法的差异。
第一章 品管新七大手法概述
• 两种品管七大手法的区别:
品管七大手法
品管新七大手法
理性面
感性面
大量的数据资料
大量的语言资料
问题发生后的改善
问题发生前计划、构想
•2
•1
•导柱,顶柱阻 •碍作业路线
•3
•4 •马达座脱料困难
•隔板抽孔脱料困难 •5
•固定梢设置不当
•其他
•设备不当
第一章 品管七大手法简介
五、分层法
• 按照一定的类别，把记录收集到的数据加
以分类整理的一种方法。
• 注意几点：
n 确定分层的类别和调查的对象； n 设计收集数据的表格； n 收集和记录数据； n 整理资料并绘制相应图表； n 比较分析和最终的推论；
n 针对初步原因展开深层的挖掘； n 记下制图部门和人员、制图日期、参加人员
；
第一章 品管七大手法简介
•因果图示例
•冲压作业效率低
•作业员问 题
•2 •不熟悉工作 图
•寻找资料困 难
•加工困难
•马达座 •4 •3
•导板加工取放困难
•导板 •隔板 •2 •模具搬运费力
•1
•时屑料清理费
•足光线不
•外壳冲剪模 •托料架不当
❖PDPC法——预测设计中可能出现的障碍 和结果；
❖箭条图——合理制定进度计划；
❖矩阵数据解析法—多变量转化少变量数据 分析；
第一章 品管新七大手法概述
• 品管新七大手法的特点：
n整理语言资料； n引发思考，有效解决零乱问题； n充实计划； n防止遗漏、疏忽； n使有关人员了解； n促使有关人员的协助； n确实表达过程。
❖X控制图:中心线(CL)= X ❖控制上限(UCL)= ❖控制下限(LCL)= ❖R控制图:中心线(CL)= ❖控制上限(UCL)= ❖控制下限(LCL)=
第二章 品管新七大手法概述
一、品管新七大手法的来源：
❖ 1972年日本科技联盟整理出七个新手法； ❖ 1977年在日本开始在企业中推行实施； ❖ 1978年由日本水野滋、近藤良夫教授召开
• 两种品管手法之间相辅相成；
第三章 关联图
一、定义:
• 就是把关系复杂而相互纠缠的问题及其因素,
用箭头连接起来的一种图示分析工具，从而 找出主要因素和项目的方法。
• 60年代由日本应庆大学的千住镇雄教授开发
出来的，正式的全名叫做《管理指标间的关 联分析》。
第三章 关联图
二、适用范围:
• 用于纷繁复杂的因果纠缠分析 • 用于现场问题的掌握 • 用于市场调查及抱怨分析 • 用于方针管理的展开
第一章 品管七大手法简介
•分层法示例
•某空调维修部，帮助客户安装后经常发生制冷液 泄漏。通过现场调查，得知泄漏的原因有两个：一 是管子装接时，操作人员不同（有甲、乙、丙三个 维修人员按各自不同技术水平操作）；二是管子和 接头的生产厂家不同（有A、B两家工厂提供配件 ）。于是收集数据作分层法分析（见表一、表二） ，试说明表一、表二的分层类别，并分析应如何防 止渗漏？
第一章 品管七大手法简介
•Y
•Y
•分散图示例
•强正相关
•0
•X
•0
•Y
•Y
•强负相关
•X
•弱正相关
•0
•X
•0
•弱负相关
•X
第一章 品管七大手法简介
四、因果图
• 用于寻找造成问题产生的原因，即分析
原因与结果之间关系的一种方法。
• 注意几点：
n 充分组织人员全面观察，从人、机、料、法 、环、测方面寻找；
研讨 会命名为“品管新七大手法”； ❖ 1979年日本科技联盟正式公布品管新七大 手法。
第一章 品管新七大手法概述
二、品管新、旧七大手法浅说
品管新七大手法的使用情形，可归纳如下：
❖关联图——理清复杂因素间的关系；
❖系统图——系统地寻求实现目标的手段；
❖亲和图——从杂乱的语言数据中汲取信息 ；
❖矩阵图——多角度考察存在的问题；
第一章 品管七大手法简介
•直方图示例
•与要求相比偏高
•SL=130 •2 0
•Sμ=160
•与要求相比偏低
•1 5
•1 0
•5
•120.5 124.5 128.5 132.5 136.5 140.5 144.5 148.5
•正常
•过程波动小 •过程波动大 •规范
第一章 品管七大手法简介
七、控制图