QC七大手法简介
QC七大手法详细介绍
目的
01
记录数据
查检表法通过表格的形式，将数 据记录下来，以便后续的分析和 处理。
找出问题
02
03
制定解决方案
通过对数据的记录和分析，可以 发现异常、偏差和问题，进而找 出问题的原因。
根据问题的分析结果，制定相应 的解决方案，并采取措施进行改 进和优化。
使用步骤
1. 确定目标
明确查检的目的和范围，确定需要记录和分 析的数据项。
3. 数据分析
对各层数据进行分别分析，可以 使用统计分析、图表等方法来揭
示各层数据的特征和规律。
02
2. 数据整理
将原始数据按照分层标准进行整 理，将相同类别的数据归为一层
。
04
4. 结果呈现
将分析结果以图表、报告等形式 呈现出来，以便于决策者和其他
利益相关者理解和使用。
05
散布图法
定义
散布图法是一种通过绘制散布图来分析两个变量之间关系的 方法。
对整个查检过程进行总结和反馈，总结经验教训，优化 查检表和方法。
04
层别法
定义
层别法是指将数据按照一定的分类标 准进行分层，以便于对各层数据进行 分别分析和处理的方法。
层别法是一种数据整理技巧，通过对 数据的分层，能够将复杂的数据结构 化，便于后续的数据分析。
目的
识别不同类别数据的特征和规律
通过将数据分层，可以更好地了解不同类别数据的分布和特征，进 而发现其内在规律和趋势。
便于数据分析和比较
分层后的数据更易于进行比较和分析，有助于发现不同类别数据之 间的差异和关联。
提高数据分析和处理的效率
通过分层处理，可以减少数据处理的工作量，提高数据分析和处理 的效率。
QC七大手法相关知识简介
QC七大手法相关知识简介1. 质量控制〔QC〕简介质量控制〔Quality Control，简称QC〕是一种通过测量和监控产品或效劳的特性，以确保其符合规定质量标准的方法。
QC主要包括七大手法，即直方图、折线图、箱线图、散点图、质量控制图、因果图和脑力激荡法。
下面将对这七大手法进行逐一介绍。
2. 直方图直方图是一种通过将数据分组并显示为柱状图来展示数据分布的可视化工具。
它可用于显示连续变量的分布情况，并帮助判断数据是否服从某种特定的概率分布。
直方图可以直观地展示数据的集中趋势、离散程度和偏斜程度。
3. 折线图折线图是一种连接数据点的图形展示方法，常用于显示随时间变化的信息。
它通常用于展示连续数据的趋势和变化模式。
折线图可以帮助我们分析和理解数据的变化趋势，识别周期性模式和异常值。
4. 箱线图箱线图〔Box Plot〕是一种用于显示数据集中趋势、离散程度和异常值的可视化工具。
它以五个统计量〔最小值、下四分位数、中位数、上四分位数和最大值〕为根底绘制一个矩形箱体，并用线表示异常值。
箱线图可以帮助我们判断数据的分布形态和离群值。
5. 散点图散点图是一种以点的形式表示两个变量之间关系的图形展示方法。
它可以帮助我们观察变量之间是否存在线性关系、趋势或聚集。
散点图常用于发现异常值、识别异常情况和检测数据的相关性。
6. 质量控制图质量控制图〔Control Chart〕是一种用于监控过程稳定性和识别异常情况的工具。
它通过绘制样本数据的统计量，如平均值或范围，以及控制限来帮助我们判断过程是否在统计控制下。
质量控制图常用于质量管理和过程改良。
7. 因果图因果图〔Cause and Effect Diagram〕，也称为鱼骨图或石川图，是一种用于分析问题根本原因的图形工具。
它以一个问题为中心，将可能导致该问题的多个因素分别列在鱼骨的骨架上。
因果图可以帮助我们理解问题产生的多个可能原因，并通过分析和改良这些因素来解决问题。
QC七大手法培训(完整版)
③制作步骤：⑴决定不良的分类項目。⑵决定数据收集期间，并且按照分类項目收集数据。⑶记入图表纸。⑷计算累计比率。⑸标记代表意义。⑹记上累计值，并用线连接。⑺记入柏拉图的主题及相关资料。
④举例：
④用途说明：⑴掌握问题点。⑵掌握重要要因。⑶确认改善效果。
⑤改善效果之确认：
⑥效果确认的柏拉图制作要决：⑴必须两个柏拉图并排，分为改善前与改善后。⑵收集数据的期间和对象必须一致。⑶季节性的变化应列入考虑。⑷对於改善项目以外的要因也要加以注意。
一、QC七大手法简介
2.作用：①协助我们作好日常管理。②可在混沌不明的情況下，认清问题关键所在，进而解决问题。
3.意义： ①用事实与数据说话 ②全面预防 ③全因素、全过程的控制 ④依据PDCA循环突破状予以改善 ⑤层层分解、重点管理
1.构成： 品管七大手法是常用的统计管理方法，又称为初级统计管理方法。它主要包括检查表、层别法、柏拉图（排列图）、鱼骨图（因果图）、直方图、散布图、控制图等所谓的QC七工具。
⑵记录用点检表 此类查检表是用来搜集计划资料，应用于不良原因和不良项目的记录，作法是将数据分类为数个项目别，以符号、划记或数字记录的表格或图形。由于常用于作业缺失，品质良莠等记录，故亦称为改善用查检表。
质量管理的qc七大手法详细介绍
质量管理是现代企业生产过程中非常重要的一个环节。
而在质量管理中，QC七大手法是非常关键的一部分。
本文将详细介绍质量管理的QC七大手法，为读者提供全面的了解和知识。
一、整理（Seiri）整理是指清除不必要的物品，只留下必要的物品。
在质量管理中，整理是非常重要的一环，它可以提高生产效率，减少浪费，使生产过程更加流畅。
只有把生产过程中的“无用之物”清除出去，企业才能更好地进行质量管理。
二、整顿（Seiton）整顿是指合理地安排必要的物品，减少寻找物品的时间。
在生产过程中，整顿可以让工作场所变得整洁、清爽，让员工能够更加高效地工作。
通过整顿，企业可以减少错误和浪费，提高产品的质量。
三、清扫（Seiso）清扫是指使工作场所保持清洁。
在质量管理中，清扫是非常重要的一环，它可以降低工作场所的事故率，减少杂物对生产过程的干扰，保障产品的质量。
四、清洁（Seiketsu）清洁是指使工作场所保持整洁、清爽。
在质量管理中，清洁可以提高员工的工作积极性和生产效率，让员工在一个整洁的环境中工作，有利于保障产品的质量。
五、遵守纪律（Shitsuke）遵守纪律是指要求员工遵守企业的规章制度、操作规程，做好本职工作。
在质量管理中，遵守纪律可以保障生产过程的正常进行，有利于提高产品的质量。
六、标准化（Seiketsu）标准化是指建立符合国家标准和企业要求的生产工艺流程，加强操作规范。
在质量管理中，标准化可以保障产品的质量和一致性，帮助企业提高生产效率，降低成本。
七、自律（Jishu）自律是指员工自觉遵守标准化操作规程，保障产品的质量。
在质量管理中，自律可以提高员工对质量的重视程度，保障产品的质量和企业的声誉。
总结起来，质量管理的QC七大手法是非常重要的一环，它涵盖了生产、管理、人员培训等多个方面，能够有效地提高产品的质量和企业的竞争力。
企业在质量管理中应当重视QC七大手法的实施，不断优化和提升生产管理水平，使产品质量得到更好的保障。
QC七大手法有哪些
QC七大手法有哪些在质量管理领域，质量控制（Quality Control，简称QC）是一种常用的管理方法，用于确保产品或服务符合质量要求。
为了提高产品或服务质量，可以使用一系列的手法来控制和监测质量。
本文将介绍QC 七大手法，包括：1.物理检验2.外观检验3.抽样检验4.统计控制图5.测试和验证6.校准和校验7.过程改进1. 物理检验物理检验是通过对产品的物理属性进行测试和评估来判断产品是否符合质量要求。
例如，对于电子产品，可以通过测量尺寸、重量、电压等物理指标来进行检验。
物理检验可以直观地反映产品的实际性能和质量水平，是质量控制的常用手段之一。
2. 外观检验外观检验是通过对产品的外观特征进行检查，以判断产品是否存在表面缺陷、污染或其他不良情况。
外观检验可以通过肉眼观察或借助辅助工具（如放大镜、显微镜等）来进行。
外观检验尤其适用于对产品外观要求高的行业，如汽车、家电等。
3. 抽样检验抽样检验是根据一定的抽样方法，从批量生产中随机抽取一部分样品进行检验。
通过对样品的检验结果进行统计分析，可以推断整个批次产品的质量情况。
抽样检验可以有效地节约时间和成本，同时又能提供可靠的质量判断结果。
4. 统计控制图统计控制图是一种基于统计方法的质量控制工具，用于监控和管理一个过程的质量。
通过将过程的质量参数反复测量，并将测量结果绘制在控制图上，可以判断过程是否处于统计控制状态。
统计控制图可以及时识别出过程中的异常情况，并采取相应的措施进行调整和改进。
5. 测试和验证测试和验证是通过执行已定义的测试计划和验证方案来验证产品是否符合规格和需求。
测试和验证涉及对产品的功能、性能、可靠性等方面进行全面的测试和评估。
通过测试和验证可以发现产品的潜在问题，及早进行修正，确保产品的质量符合要求。
6. 校准和校验校准和校验是对测量设备和工具进行校准和验证，以确保其测量结果的准确性和可靠性。
校准是通过调整设备或工具的参数，使其与已知标准一致。
QC七大手法详细讲解
目录
CONTENTS
• 特性要因图法 • 柏拉图法 • 层别法 • 查检表法 • 散布图法 • 控制图法 • 直方图法
01 特性要因图法
定义与特点
01
定义
特性要因图法，也称为鱼骨图 ，是一种用于表示因果关系的 图形工具，通过将问题的结果 （特性）与可能的原因（要因 ）关联起来，帮助分析者系统 地研究和分析问题。
使用步骤
1. 确定变量
明确需要分析的两个变量，例如尺寸和不良 率。
2. 收集数据
收集相关数据，确保数据的准确性和完整性。
3. 绘制散布图
将数据绘制在散布图上，通常使用笛卡尔坐标系 。
4. 分析关系
观察散布图上的点分布，分析两个变量之间的关系 。
5. 判断关联性
根据散布图中点的分布情况，判断两个变量是否 具有关联性。
绘制控制图
根据收集到的数据，绘制控制图，包 括中心线、上控制限和下控制限。
监控与分析
在控制图上标记数据点，观察数据点 的分布情况，分析生产过程的稳定性。
异常处理
当发现异常数据点时，及时采取措施 进行调整和改进，确保生产过程的稳 定性和产品质量。
实例分析Βιβλιοθήκη 实例某生产线上生产一种电子元件，通过控 制图法监控其电阻值。
6. 监控与评估
对改进措施的实施效果进行监控 和评估，确保问题得到有效解决
。
5. 制定改进措施
针对关键因素制定相应的改进措 施，并实施。
4. 确定关键因素
根据柏拉图的分析结果，确定对 质量影响最大的关键因素。
实例分析
在某生产线上，产品不合格率较高，通过柏拉图法分析发现，主要原因是 原材料质量不稳定和生产设备老化。
QC七大手法(培训资料)
20世纪80年代，中国*地区引入了qc七大手法，并在大陆得 到了广泛应用和推广，成为企业提高质量管理水平的有效手 段。
qc七大手法的应用范围
qc七大手法适用于各种行业和领域，如制造业、服务业、 医疗卫生、金融等，是一种通用的质量管理工具。
qc七大手法可以帮助企业发现和解决生产、服务过程中存 在的问题，提高产品质量、降低成本、提高工作效率和客 户满意度。
定义
柏拉图法是一种将数据按照某种 特定分为“少数”和“多数”两类 ，从而找出影响整体的主要因素 。
适用场景
适用于寻找影响整体的主要因素 ，以及制定相应的对策。
工具
通常使用表格、图表或软件工具 进行数据分析和排列。
散布图法
定义
散布图法是一种将两个变量之间的关系用图形表示出来的方法。它将两个变量之间的关系分为正相关、负相关和不相关三种 类型，从而了解变量之间的相互影响。
02
qc七大手法详解
特性要因图法
定义
特性要因图法是一种用于分析影响产品或过程特性的原因的方法，也称为鱼骨图法。它将问题或缺陷作为“鱼头”，将可能 的原因作为“鱼骨”，从而分析出根本原因。
适用场景
适用于产品或过程中出现的问题或缺陷的根源分析，以及制定相应的对策。
工具
通常使用白板或软件工具进行绘制。
qc七大手法(培训资料)
xx年xx月xx日
目 录
• qc七大手法简介 • qc七大手法详解 • qc七大手法在实践中的应用
01
qc七大手法简介
qc七大手法的发展历程
qc七大手法起源于20世纪50年代的日本产业界，最初包括“ 老七种”手法和“新七种”手法，后来逐渐发展成为包括柏 拉图、因果图、直方图、排列图、检查表、层别法和控制图 在内的七大质量控制工具。
QC七大手法
QC七大手法具体内容1.检查表2.层别法3.柏拉图4.因果图5.散步图6.直方图7.控制图品管七大手法是常用的统计管理方法，又称为初级统计管理方法。
它主要包括控制图、因果图、相关图、排列图、统计分析表、数据分层法、散布图等所谓的QC七工具。
其实，质量管理的方法可以分为两大类：一是建立在全面质量管理思想之上的组织性的质量管理；二是以数理统计方法为基础的质量控制。
组织性的质量管理方法是指从组织结构，业务流程和人员工作方式的角度进行质量管理的方法，它建立在全面质量管理的思想之上，主要内容有制定质量方针，建立质量保证体系，开展QC小组活动，各部门质量责任的分担，进行质量诊断等。
统计质量控制是美国的贝尔电话实验所的休哈特（W.A.Shewhart）博士在1924年首先提出的控制图为起点，半个多世纪以来有了很大发展，现在这些方法可大致分为以下三类。
（1）初级统计管理方法：又称为常用的统计管理方法。
它主要包括控制图、因果图、相关图、排列图、统计分析表、数据分层法、散布图等所谓的QC七工具（或叫品管七大手法）。
运用这些工具，可以从经常变化的生产过程中，系统地收集与产品质量有关的各种数据，并用统计方法对数据进行整理，加工和分析，进而画出各种图表，计算某些数据指标，从中找出质量变化的规律，实现对质量的控制。
日本著名的质量管理专家石川馨曾说过，企业内95%的质量管理问题，可通过企业上上下下全体人员活用这QC七工具而得到解决。
全面质量管理的推行，也离不开企业各级、各部门人员对这些工具的掌握与灵活应用。
（2）中级统计管理方法：包括抽样调查方法、抽样检验方法、功能检查方法、实验计划法、方法研究等。
这些方法不一定要企业全体人员都掌握，主要是有关技术人员和质量管理部门的人使用。
（3）高级统计管理方法：包括高级实验计划法、多变量解析法。
这些方法主要用于复杂的工程解析和质量解析，而且要借助于计算机手段，通常只是专业人员使用这些方法。
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二○二○年十一月二
18/89
定義: 根據搜集的數據,以不良原因,不良狀況,不良項目, 不良發生的位置,客戶抱怨種類,或安全事故等項 目別分類,計算出各分類項目所占之比例按照大 小順序排列,再加上累積值的圖形. 柏 拉 圖
二, 制作方法: 1.將須點檢的項目逐一列出,並空出要記入記號的空欄. 2.須點檢的項目是[非做不可的工作],[非檢查不可的事
項]等. 3.點檢有順序要求時需注明編號,依順序排列. 4.點檢表必須確實毫無遺漏. 5.必須點檢的項目,盡可能以機械,制程人員等層別之.
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14/89
查檢表制作程序:
二﹑5S做為公司的企業文化,是每日必須做好的,若你是部
門內的5S推動干事,請用查檢表做出你部門的5S每日查檢表.
二○二○年十一月二
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METHOD 2 柏 拉 圖
柏拉圖的由來 意大利經濟學者PARETO分析其國家經濟結構, 發現國民 所得的大部分集中於少數人。 美國質量專家朱蘭博士將其應用到品管上,創出了 “Vital Few, Trivial Many”(重要的少數,瑣細的多數)的 名詞,稱為“柏拉圖原理”. 也就是常說的80:20原理
圖表的功用:
利於多種複雜現象相互比較可供分析研究用
費甚少時間可得明確的概念
對於專門知識不足的人,亦可得到了解
表示事務間關係時,圖表較文章可以使
閱者印入腦海
利於演講,宣傳或廣告時,予閱者深刻印象
可供預測用 圖表的必備條件,
能把握全體------應一看即能完全
了解全體的狀況
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簡單明瞭,迅速了解,正確的判斷,浮現對策8/89
一. 明確目的所在 二. 決定查檢項目
三. 決定抽樣方法 四. 決定查檢方式
五. 設計表格實施查檢
六. 記下資料相關條件
功用:
通常是利用查檢表來了解現狀或收集數據以作
二○二○年十一月二
分析之用.
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范例2﹕
二﹑點檢用查檢表
機台:R12
項次
日期 1
2
3
4
項次
1
A
2
B
3CX源自4D保養
人 124 124 124
123 45 A // / / B / //// / //
C / // ///
D // // /
功用: 通常是利用查檢表來了解現狀或收集數據以
作分析之用.
查檢表種類:
一.記錄用查檢表 : 零件不良點檢….
二○二○年十一月二
二.點檢用查檢表 : 設備保養…. 11/89
記錄用查檢表
• 主要用於不良主因,不良項目,工程分布和缺點位置的記錄用查 檢表.
• 制作方法:
(1)決定所要收集的數据及希望把握的項目.
(2)決定查檢的格式;如縱欄列入決定分類項目,橫欄記入期
間或作業者.
(3)決定記錄形式;常用棒形記號[冊],一般用的[正]字記號,
以及圖形記號[○, △, ] 等.
(4)決定收集數据的方法;由何人收集,期間多久及檢查方法.
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6.實用性為何?
實用第一,美觀次之
7.有符合正確、簡潔、清楚的原則?
簡潔的詞句運用具有畫龍點睛之效 字體搭配要凸出,佈局要簡單一目瞭然
二○二○年十一月二
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METHOD 1
查檢表
定義: 為了便於收集數據,使用簡單記號填記並予統 計整理,以作進一步分析或作為核對,檢查之 用的一種表格或圖表.
查檢表
3.要把握事實真相
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三.數據的種類
$
NO-GO
GO
FAIL
PASS
Electrical Circuit
x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7
X
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Caliper
Time TEMPERATURE
a
b
X
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三.數據的種類
A.定量數據:長度.時間.重量等測量所得數據,
範例1﹕
一.記錄用查檢表:
電視故障狀況查檢表
查檢項目 期間 二月
畫 沒有畫面 面
沒有彩色
電 天線老舊 波
天線方向
沒有聲音
其他
合
計
74
二○二○年十一月二
三月 62
四月 64
合計 42 9 29 83 15 22 200
13/89
點檢用查檢表
一, 用於確認作業實施,設備實施情形.預防發生不良,確 保安全時用.
也稱﹕計量值;
B.定性數據:以缺點數,不良品數來作為計算標
準的數值稱為﹕計數值 四.整理數據應注意的事項
1.問題發生要採取對策之前,一定要有數據作為依據. 2.要清楚使用的目的. 3.數據的整理,改善前與改善后所具備條件要一致. 4.數據收集完成之后,一定要馬上使用.
二○二○年十一月二
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Graph圖表
現地, 現物, 現況
通過改善的手法與教育﹐做到“不接受 不良品﹐不制造不良品﹐不后流不良品” 的品質【3 不政策】
二○二○年十一月二
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數據與圖表
一.何謂數據
就是根據測量所得到的數值和資料等事實. 因此形成數據最重要的基本觀念就是:
數據=事實
二.運用數據應注意的重點:
1.收集正確的數據
2.避免主觀的判斷
魚骨圖
機器 物料 人員
品 質 特 性
方法
環 境 其它
散布圖
X R
層別法
二○二○年十一月二
2/89
QC 七 大 手 法
第一招:查檢集數據
第二招:柏拉抓重點
第三招:魚骨追原因
第四招:直方顯分布
第五招:管制找異常
第六招:散布看相關
第七招:層別作解析
二○二○年十一月二
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《手法》
以現實合理之眼光來觀察產生不良情形 之現場的現物, 所謂【3 現主義】
審核
398 398 398
說明: 良好 X備用
二○二○年十一月二
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METHOD 1 練習
一﹑現某生產線為了了解產品外模部位外觀不良的 實際情況﹐收集了三天的資料﹐4月25日刮傷8條﹐ 變形11條﹐臟污5條﹐縮水2條﹔4月26日刮傷12條﹐ 變形9條﹐臟污7條﹐縮水3條﹔4月27日刮傷6條﹐變 形15條﹐臟污9條﹐縮水1條﹔請依據以上數據制作 一張查檢表。
品管人員教材
QC七大手法簡介
品保部 賀修學 X10版
分機: 8686 最后一次修正日期﹕2015/10/08
二○二○年十一月二
1/89
《QC七大手法簡介》QC活動常用的圖表
查檢表
123 45 A // / / B / //// / // C / // /// D // // /
直方圖
柏拉圖 管制圖
《QC圖表製作前考慮要點》
1.先確定目的何在?
目的要明確
2.要掌握的資料為何?
數據應特性固定,前後一致,具正 確性、活用性
3.有那些可以用的數據?
直單位及刻劃要合理, 注意完整性
4.閱讀的對象是誰?
要簡單,不要使用太多顏色或記號
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5.以後使用是否方便,經久可用?
要求標準化