复习资料征信理论与实务
广金《征信理论与实务》2010-2011第一学期期末复习
广金《征信理论与实务》2010-2011第一学期期末复习《征信理论与实务》期末复习要点一、填空（每空1分，共10分）征信是（债权人）对(债务人)能否按时还款情况的调查。
二、选择（每空1分，共10分）1980年OECD制定的征信的国际法律是（ A ）。
A. 《个人数据的隐私保护和跨国界流动的指导原则》B. 《个人自动文档保护公约》C. 《个人数据自动化档案指导原则》下面哪一个不是标准化过程的三个关联环节（ B ）。
A．制定标准 B. 发布标准 C. 宣传标准三、判断题（对的在括号内填T，错的在括号内填F，每空1分，共10分）征信的对象就是信用调查或审查的客体或称被征信人。
（ T ）信用局”，在美国通称提供企业资信调查服务的公司。
（ F ）四、名词解释（每题4分，共5题，20分）资信评级:是对各类企业所负各种债务能否如约还本付息的能力和可信程度的评估，是对债务偿还风险的评价。
征信：是对他人的资信状况进行系统调查和评估。
征信体系：被定义为包括征信法律、征信机构、行业标准、征信行业监管、征信市场与培育、征信教育与科研等方面的总和。
征信制度：是有专业化的信用管理或服务企业对全社会企业和个人的资信状况进行系统的调查和评估，并按照市场化的原则向社会开放征信资料和数据、提供信用报告的信用管理制度。
征信市场:是生产和交换征信产品与服务的各种关系的总和。
政府特许经营:早期的政府特许经营主要集中在对于某些特权的开发和使用上，是为了垄断而产生，而又终极不断地制造出新的垄断，产生垄断的四个主要原因是对生产要素的控制、专利权、规模报酬递增和政府特许。
政府特许经营的特许对象是有着政府强权背景的个人或组织，受许人往往依靠政府和法律的强制力来为自己掠夺高额的垄断利润。
现代的政府特许经营是本着综合、全面、高效、优质地开发利用资源、尤其是政府管辖的社会公共资源的原则来开发、利用一个国家、地区和城市的全面资源。
公共征信机构：由政府投资组建，作为政府的部门，在征信市场中从事信息收集、信息调查、信息加工、提供征信产品和服务的组织。
信用管理专业：《征信理论与实务》课程标准
《征信理论与实务》课程标准一、课程基本信息二、课程定位《征信理论与实务》是信用管理专业的一门专业核心课程。
本课程以征信理论和征信实务为主要教学内容，通过教学，使学生理解掌握征信的基本概念、基本理论、基本技能，以及征信体系的基本构成、国外信用发达国家征信实践的发展历史、现状和趋势，加深对建立和完善我国征信体系的整体思路、原则及途径的认识和理解，培养提升学生征信理论和业务能力。
三、课程设计思路本课程坚持理论密切联系实际，立足于征信基本理论，尽可能借助国内外现实经济中一些征信实务实例，深入浅出地介绍征信理论技能和方法，培养学生征信业务能力。
在整个教学过程中，坚持课堂讨论与课后练习相结合，将根据基础点与难点组织讨论，并针对所学内容布置课后作业，要求学生按时完成，并进行适当的讲评。
四、课程目标（一）能力目标1．提高学生分析问题与解决问题的能力，以及独立工作的能力；2．能够运用所学征信理论知识和方法，分析企业以及个人的征信报告；3．培养学生的征信业务能力。
（二）知识目标1．掌握征信的基本概念、基本理论、征信体系的基本框架结构；2．了解国外、国内征信实践的发展状况；3．熟悉国内征信管理法律法规。
（三）素质目标1．具有团队协作精神。
2．具备征信行业特有的诚信、保密、认真、细致等职业素质；3．具备基本的征信职业道德和职业操守。
五、课程内容及要求六、课程实施建议（一）教学建议1．教学团队基本要求具有扎实的金融学、经济学、征信相关基本理论与业务知识；具有较强信息化教学能力，能够开展课程教学改革和科学研究；具有良好的师德师风；熟悉《征信业管理条例》。
2．教学条件具有多媒体教室3．教学方法与手段采用讲解、启发、讨论、案例分析等课堂授课方法，将征信理论知识以及实务问题讲授明确、透彻。
实行课内集中学习与课外自学相结合，基本理论与当前热点问题相结合，能力培养与知识传授相结合，理论学习与社会实践相结合。
4．课程资源的开发与利用（1）教学资源：有较为丰富的课堂与学习指导教学资源，具体包括课程标准、多媒体课件、视频资源、电子教案、教学案例、习题与实训、图书与文献资料、财经法规等。
《征信理论与实践》课件
04
征信问题与挑战
隐私保护与数据安全
隐私泄露风险
在征信过程中，个人信息的收集、存 储和使用可能存在隐私泄露的风险， 如未经授权的数据收集、非法获取或 滥用个人信息等。
数据安全问题
征信机构需确保数据的保密性和完整 性，防止数据被篡改、丢失或损坏。 同时，应采取有效的技术和管理措施 ，防止数据泄露和黑客攻击。
《征信理论与实践》ppt课件
目
CONTENCT
录
• 征信概述 • 征信理论基础 • 征信实践与应用 • 征信问题与挑战 • 未来征信发展趋势
01
征信概述
征信定义
征信定义
征信是指依法收集、整理、保存、加工个人或企业 的信用信息，并对外提供信用报告、信用评估、信 用信息咨询等服务的一种活动。
征信的作用
02
03
04
企业征信概述
介绍企业征信的概念、发展历 程和作用，为进一步探讨企业 征信的实践和应用打下基础。
企业征信数据来源
详细阐述企业征信数据的来源 ，包括公共信息、金融机构、 第三方数据等，以及这些数据 如何被采集、整理和使用。
企业征信应用场景
列举企业征信在风险评估、信 贷审批、商业合作等方面的具 体应用，说明其在企业经营管 理中的重要性。
80%
客户画像与精准营销
基于大数据和人工智能技术，构 建客户画像，实现精准营销和个 性化服务。
跨境征信合作与交流
02
01
03
跨境征信数据共享
推动跨境征信数据共享，促进跨境贸易和投资便利化 。
征信机构合作与交流
加强征信机构之间的合作与交流，共同提升征信服务 水平。
跨境信用风险管理
加强跨境信用风险管理，降低跨境交易风险。
征信理论与实务第二章 征信数据库
2.利用征信数据库开拓市场
企业信用管理的一项辅助功能 能发挥控制和转移信用风险的作用 本质上是对企业内部和市场上各类征信数据资源的充分 挖掘和利用。
第三章 征信数据库
第一节 第二节 第三节 第四节 征信数据库概述 金融信用信息基础数据库 信息采集 数据质量
第二节
金融信用信息基础数据库
02
征信数据库概 述
知识结构图
征信数据库概述
征信数据库概念 征信数据库与信用信息管理系统的关系
征信数据库的分类
征信数据库的功能 金融信用信息基础数据库概要
征信数据库概述
金融信用信息基础 数据库
金融信用信息基础数据库特点 建立金融信用信息基础数据库意义 金融信用信息基础数据库的建设发展历程 信息采集的主要方式
三、征信数据库分类
2.我国征信数据库的类型1
政府各个部门或行业建设的征信数据库 该类数据库是指由政府各部门或行业在行政过程中建 立的征信数据库。 最突出的是中国人民银行征信中心负责建设运行的“金 融信用信息基础数据库”。
各个地方政府建立的征信数据库 该类数据库是指由地方政府针对该地区的信用主体建 立的征信数据库。 如上海市、深圳市、辽宁省、江苏省、四川省等均陆 续建立了地方性的信用信息数据库。
一、金融信用信息基础数据库概要
二、金融信用信息基础数据库特点
三、建立金融信用信息基础数据库意义 四、金融信用信息基础数据库的建设发 展历程
一、金融信用信息基础数据库概要
1.金融信用信息基础数据库建设目的
• 金融信用信息基础数据库是国家为了防范金融风险，促 进金融业发展提供相关信息服务而设立，规定由中国人 民银行征信中心建设、运行和维护的征信系统。 • 中国人民银行征信中心是中国人民银行下属法人事业单 位，是不以营利为目的的征信机构。 • 根据《征信业管理条例》规定，金融信用信息基础数据 库接收从事信贷业务的机构按照规定提供的信息，并为 信息主体和取得信息主体本人书面同意的信息使用者提 供查询服务。
征信理论与实务第八章 企业征信信息应用案例分析
水平和诚信形象有利于改善企业与利益相关者的
关系，创造外部经济性。企业的诚信状况也逐渐
成为再融资的关键条件之一。
投资者往往愿意给诚信的企业更高的溢价，更愿意
追捧诚信度良好的发债企业，企业诚信水平越低，
投资者面临的不确定因素越多，为满足收益与风险
匹配原则，投资者往往要求风险溢价，从而使得企
业融资成本较高，失信的企业则或因失信侵蚀中长
3 .案例启示
另一方面加快建立对民间借贷危机、老板跑路 失联案件的“快侦、快破、快捕”机制，曝光失信 被执行人的“黑名单”制度，能使老赖们在政府采 购、招标投标、行政审批、政府扶持、融资信贷、 市场准入、资质认定等方面受到限制，形成有效的 社会信用体系监督网，督促老赖主动履行义务。此 外，金融机构从业人员在贷前调查中也要多渠道全 方位地了解企业经营者的信用记录，防范可能的企 业经营者道德风险。
3.案例启示
在信用交易前对客户事先进行征信调
查是识别骗子和不良客户、防范客户风
险的重要手段。
第八章 企业征信信息应用案例分析
第一节 银行贷款
第二节
第三节
信用交易
债券发行
第四节
第五节
股票上市
资信评级
第三节
债券发行
在资本市场中，企业债券是重要组成部分，也
是企业融资的重要渠道。企业在发债的时候，企
业信用体现的就是债券自身的信用。良好的诚信
二、案例二：资金链断裂骗贷近千万受审
1.案例情况
（略）பைடு நூலகம்
2 .案例评析
案例2 中，B企业法定代表人骗取银行贷款后给B 公司使用，给银行造成重大损失，最后以骗取贷款罪 追究其刑事责任。
3 .案例启示
长期以来，一些企业老板诚信意识欠佳，恶 意欠债不偿，拒不履行义务，即便由法院判令被 告偿还相应债务，也往往因人员难找，财产难查 等原因而无法执行，成为债务追偿的一大难题。 要防范企业经营者道德风险，解决“老板跑 路”成本低问题，一方面应该加快完善企业信用 体系建设，打破各部门之间信息平台部门之间的 互联共享隔阂，对失信企业和经营者进行有效约 束与惩戒；
征信理论与实务第四章 征信服务
等，为客户提供技术和应用程序服务，帮助客户评估和
管理信用风险，提高盈利能力。
信用风险管理工具服务主要包括：
①评分服务。
是指征信机构利用自身在信用评分方面积累的技术和经验，帮助客户开发各 种评分工具，用于客户管理自己信贷数据库和其他数据库（主要信息为信息
主体的申请信息、资产类信息等）里的信息，帮助预测客户的违约概率，或
者预测客户的盈利能力等。
②组合管理服务。
指运用征信机构数据处理的技术和经验，帮助客户管理其资产组合，降低违 约率，提高盈利能力。
③应用程序服务。
是指征信机构根据客户需求，利用自身技术和经验，开发出来的可供客户运 行模型、进行业务管理、辅助决策的程序，并提供给客户使用。
③信用评分服务。
是一个通过历史数据来预测信贷申请人或现存借款人的违约或拖欠概率的统 计方法。
④信贷市场分析服务。
指基于统计分析技术，对整体信贷市场状况和结构进行分析，为客户确定业 务发展方向提供信息支持。
四、征信机构服务产品介绍
1.国外主要征信机构服务产品情况
（4）信用风险管理工具服务。指征信机构利用自身数
综合性高端服务，充分体现了征信机构作为一个风险管理
专家的特征。
四、征信机构服务产品介绍
1.国外主要征信机构服务产品情况
（6）信息主体服务。指征信机构针对信息主体基于了
解自身信用记录、评估自身信用风险和及时监控自身变 化的需求，而提供的信息服务。
信息主体服务主要包括：
①了解自身信用记录服务。 ②评估自身信用风险。
四、征信机构服务产品介绍 1.国外主要征信机构服务产品情况
国外征信机构一般是根据具体的市场，从业务流程角度对其 产品进行划分，以便利需求方寻找合适自己的产品。 把数据和技术结合起来进行分析，国外征信机构提供服务的 产品分可为八种：
征信理论与实务第一章征信概述PPT课件特色讲义
三、征信对信息不对称问题解决的作用
（一）减轻逆向选择
征信有助于改善银行对申请借款者特征的了 解和比较准确地预测还款概率，有利于实现对贷 款对象的优化和贷款定价的合理化，减轻逆向选 择问题。
（二）减轻对传递， 减轻了银行从关系客户中所榨取的信息租金。贷 款机构也有动力去组建征信机构，实现信息共享， 保证信息在贷款机构之间的传递。当申请高额的 潜在借款者的可选择机会多时，贷款机构越有动 力去推动借款者的信息在银行间共享。
三、大数据时代征信的发展
（一）大数据征信与传统征信的主要区别
1.覆盖人群不同。从服务的人群来说，大数据征信的信 用评估体系可以服务没有被传统征信体系覆盖的人群，极大 地拓展征信服务的覆盖面。 2.数据来源不同。从数据源来说，大数据征信大量采用 非传统的信用数据，包括互联网上的行为数据和关系数据， 传统的信用数据（银行信贷数据）的比重仅占信用评估体系 的一部分。 3.挖掘深度不同。从关注的侧重点来看，传统的征信评 估模型更关注授信对象的历史信息，致力于深度挖掘。而大 数据征信更看重用户现在的信息，致力于横向及多维度拓展。 4.评估模型不同。大数据抛弃了传统的只集中了少数变 量的信用评分模型，基于大数据技术，不仅采用机器学习的 模型，而且使用更多变量，一方面可以使信用评估的决策效 率提高，另一方面还明显降低了风险违约率。
01
征信概述
知识结构图
征信的概念 征信的涵义 征信概念的演变 现代征信的意义 信息不对称理论简介 信息不对称问题解决机制分析 征信对信息不对称问题解决的作用 征信的起源 征信的起源与发展 征信的发展 大数据时代征信的发展 征信的相关概念 征信的特征 征信的功能 征信体系的含义 征信体系的主要内容 国外征信体系建设的主要模式
第一章 征信概述
《征信理论与实践》课件
征信机构
负责采集、整理和维护信 用信息的专业机构，如信 用报告机构、银行征信中 心等。
征信数据来源
包括银行、信用卡、非银 金融机构、公共事业单位 等，通过数据共享和数据 交换的方式提供信用信息。
第三章 征信信息采集
征信信息采集方法
通过面谈、调查、数据采集 等方式获取个人或企业的信 用信息。
征信信息内容
《征信理论与实践》PPT课件
第一章 征信概述
征信是指记录和分析个人或企业信用状况的一种信息服务，通过收集、整理 和分析各类与信用相关的数据，为金融机构和其他组织提供评估风险、授信 决策和风险管理的依据。
第二章 征信体系
征信主体
包括个人、企业和机构等 独立主体，其信用记录和 信用信息为征信系统提供 数据支持。
包括个人身份信息、财务状 况、履约能力、逾期记录等 多个方面的信息。
征信信息质量控制
确保征信信息准确、完整和 可靠，通过数据校验、风险 分析等手段对信息进行质量 控制。
第四章 征信信息加工
1
征信信息处理技术
2
采用大数据分析、人工智能等技术手
段，对大量的信用信息进行处理和分
析。
3
征信信息加工流程
包括数据清洗、数据整合、数据分析 和信息建模等环节，以提高对信用信 息的理解和应用。源自第六章 征信现状与发展趋势
1 征信监管政策
各个国家和地区加强对征信市场的监管，保护个人信息和公平竞争。
2 征信市场现状
征信行业竞争激烈，新技术和新业态的不断涌现，推动市场发展。
3 征信技术发展趋势
包括人工智能、区块链等新技术的应用，提高征信数据处理和信用评估的效果。
征信信息建模与评分
通过建立信用评分模型，对个人或企 业的信用风险进行评估和量化。
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1.简答题（每题10分，共40分）
1、简述征信体系的主要内容。
2、简述邓白氏集团的主要标准？
3、简述征信监管机构的类型有哪些？
4、信用报告的查询方式有哪些？
一、案例分析（每题15分，共60分）
1、2014年5月，广西省桂林市居民李某向中国建设银行桂林分行申请金额为10万元，期限为2年的经营性贷款，建行通过查询李某的个人信用报告发现该客户在其他银行有1笔经营性贷款、1笔汽车按揭贷款和4张信用卡，其中已经连续三个月内连续出现逾期；4张信用卡最近24个月累计逾期超过6次。
经向李某了解得知，产生逾期的原因是李某由于工作忙而忘记及时还款，并非故意拖欠不还。
考虑到该笔贷款是免抵押的信用贷款，建行最终拒绝了李某的贷款申请。
请分析以上案例银行拒绝发放贷款的原因，并通过该案例给予我们的启示如何？
2、2011年2月，客户林某向中国银行南宁市分行申请一笔金额为50万的个人住房商业贷款。
中国银行南宁市分行工作人员在获得林某及其配偶的书面授权后，登录个人信用信息基础数据库查询了两人的信用报告。
信用报告显示：林某及其配偶名下各有2张信用卡，没有贷款记录，贷记卡还款记录良好，无任何逾期记录。
基于客户良好的信用记录，中国银行南宁市分行同意给予该客户50万元的商业住房性贷款，并且根据中国银行的有关制度，给予客户最优惠利率——基准利率下浮20%。
以上案例给我们的启示是什么？
3、吴某为南宁市居民，现年40岁。
2012年3月，吴某向中国银行南宁市分行申请办理中银白金信用卡，申请额度为20万。
信用卡审批人员在审查客户提供的资料时了解到吴某为国税局干部，综合条件较好。
但通过查询该客户的信用报告发现，吴某在其他两家银行有4笔贷款，合计80万，此外还持有多家银行的信用卡达16张，授信额度超过60万，并且近3个月连续出现信用卡逾期。
通过对个人信用报告的内容分析，信用卡审批人员认为吴某的综合负责水平过高，并且已经出现逾期还款记录，存在一定授信风险，因此拒绝了该客户的申请。
请分析案例中银行拒绝给吴某发放贷款的原因，以及通过该案例分析给我们的启示如何？
4、大学生韩某（身份证号码为：230882198588******），为广东省广州市人，毕业于北京市某高校，2006年，韩某在中国银行北京市分行办理了助学贷款，大学毕业后韩某离开了北京市，从此与银行失去了联系。
其助学贷款也产生了多次逾期？
请问案例中韩某的做法是否正确？为什么？该案例给我们大学生的启示如何？
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