stata 中文教程
轻松上手的stata中文教程
三、輸入資料（Entering data）
在本小節中，我們將介紹如何把資料讀進 STATA。但是在正式介紹之前， 我們必須先對幾個一般性的指令（general command）有所瞭解，說明如下： cd：即 change directory，簡言之，告知 STATA 資料儲存的地方。例如當 資料儲存在 e 槽的 sample 資料夾時，則必須先輸入 cd e:\sample。 dir/ls：用來顯示目錄的內容。 set memory #m：設定記憶體的容量。例如：當有一筆龐大的資料要處理 時，則可設定 100mb 的容量，此時可輸入 set memory 100m 。 （輸入指令 memory 可以知道記憶體容量的大小 以及使用情況。） set matsize #：設定所需的變數個數。一般而言，不須對此部分進行設定， 除非所欲處理的資料龐大或是當執行後出現 matsize too small 的訊息時再進行修改即可。內建為 40。 set more off/on：若欲執行結果以分頁的型式呈現時，則輸入 set more on； 若欲執行結果同時呈現時，則輸入 set more off。 help：求助鍵。後面必須接的是指令。說明如何使用該指令，例如：help
5
use sample1-6.dta Note：此一指令亦可用在讀取網路上的資料（use 網址）。 最後，將資料輸入的相關指令整理成下表。 insheet read ASCII (text) data created by a spreadsheet infile infix input use read unformatted ASCII (text) data read ASCII (text) data in fixed format enter data from keyboard load a Stata-format dataset
stata 第一讲
****** Stata软件分析与应用 *******--------------------*-> 课程纲要*--------------------/*第一部分：Stata 基本操作1．Stata简介2．数据处理3．初步绘图第二部分：Stata的计量应用1．普通最小二乘法（OLS）2．广义最小二乘法（GLS）3．工具变量法与GMM4．时间序列分析5．面板数据模型第三部分：课堂报告(考核形式)选择一个经济学问题，利用stata实现，讲解相关经济学原理和操作过程，并提交书面报告。
* 教材：* 基础教材：王群勇. STATA在统计与计量分析中的应用. 南开大学出版社Hamilton Lawrence. Statistics with Stata. Cengage Learning.（中文版：郭志刚译. 应用Stata做统计分析. 重庆大学出版社）王天夫. STATA实用教程. 中国人民大学出版社* 高级应用教材：陈强. 高级计量经济学及STATA应用. 高等教育出版社.王志刚. 面板数据模型及其在经济分析中的应用. 经济科学出版社* 万能教材：help菜单The stata journal* 预备知识：计量经济学、数理统计、宏观经济学、微观经济学* ::第一部分::* Stata 基本操作* =====================* 第一讲 Stata简介* =====================* Stata 是何方神圣？Stata 统计软件包是目前世界上最著名的统计软件之一，国外将Stata与SAS、SPSS 一起被并称为三大权威统计软件。
它同时具有数据管理软件、统计分析软件、图表绘制软件、矩阵计算软件和程序语言编制的特点，几乎可以完成全部复杂的统计和计量分析工作。
*--------------------*-> Stata有何优点？*--------------------* 短小精悍、功能强大它最新的第12版的安装文件不到200M，但已经包含了全部的统计分析、数据管理和绘图等功能，尤其是他的计量分析功能极为全面，比起1G以上大小的SAS系统也毫不逊色。
Stata软件基本操作和数据分析入门（完整版讲义）
Stata软件基本操作和数据分析入门(完整版讲义)Stata软件基本操作和数据分析入门第一讲Stata操作入门张文彤赵耐青第一节概况Stata最初由美国计算机资源中心（Computer Resource Center）研制，现在为Stata公司的产品，其最新版本为7.0版。
它操作灵活、简单、易学易用，是一个非常有特色的统计分析软件，现在已越来越受到人们的重视和欢迎，并且和SAS、SPSS一起，被称为新的三大权威统计软件。
Stata最为突出的特点是短小精悍、功能强大，其最新的7.0版整个系统只有10M左右，但已经包含了全部的统计分析、数据管理和绘图等功能，尤其是他的统计分析功能极为全面，比起1G以上大小的SAS 系统也毫不逊色。
另外，由于Stata在分析时是将数据全部读入内存，在计算全部完成后才和磁盘交换数据，因此运算速度极快。
由于Stata的用户群始终定位于专业统计分析人员，因此他的操作方式也别具一格，在Windows席卷天下的时代，他一直坚持使用命令行／程序操作方式，拒不推出菜单操作系统。
但是，Stata的命令语句极为简洁明快，而且在统计分析命令的设置上又非常有条理，它将相同类型的统计模型均归在同一个命令族下，而不同命令族又可以使用相同功能的选项，这使得用户学习时极易上手。
更为令人叹服的是，Stata 语句在简洁的同时又拥有着极高的灵活性，用户可以充分发挥自己的聪明才智，熟练应用各种技巧，真正做到随心所欲。
除了操作方式简洁外，Stata的用户接口在其他方面也做得非常简洁，数据格式简单，分析结果输出简洁明快，易于阅读，这一切都使得Stata成为非常适合于进行统计教学的统计软件。
Stata的另一个特点是他的许多高级统计模块均是编程人员用其宏语言写成的程序文件（ADO文件），这些文件可以自行修改、添加和下载。
用户可随时到Stata网站寻找并下载最新的升级文件。
事实上，Stata 的这一特点使得他始终处于统计分析方法发展的最前沿，用户几乎总是能很快找到最新统计算法的Stata 程序版本，而这也使得Stata自身成了几大统计软件中升级最多、最频繁的一个。
stata17 中文操作手册
stata17 中文操作手册Stata 17 中文操作手册Stata是一款广泛应用于数据分析和统计建模的统计软件，它能够帮助用户进行各种数据处理和分析任务。
本操作手册将带领您了解如何在Stata 17中进行常见的数据操作、统计分析和图表制作等操作。
请按照以下步骤进行操作：1. 数据导入和保存在Stata 17中，您可以使用"import"命令将外部数据文件导入Stata工作环境。
例如，您可以使用"import excel"命令导入Excel文件，使用"import delimited"命令导入CSV文件。
导入后，您可以使用"save"命令将数据保存为Stata格式的文件，以便以后使用。
2. 数据清理与转换在进行数据分析之前，您可能需要对数据进行清理和转换。
Stata提供了一系列命令来实现这些操作。
例如，使用"drop"命令可以删除数据集中的某些变量或观测值，使用"rename"命令可以重新命名变量，使用"generate"命令可以创建新的变量。
3. 描述性统计分析Stata 17提供了大量的命令和功能来进行描述性统计分析。
例如，使用"summarize"命令可以计算变量的均值、标准差、最大值和最小值等统计量，使用"tabulate"命令可以生成交叉表并计算频数和百分比等。
4. 统计推断在进行统计推断时，Stata 17提供了各种命令来进行假设检验和参数估计。
例如，使用"ttest"命令可以进行单样本或双样本均值差异的t 检验，使用"regress"命令可以进行线性回归分析。
5. 绘图功能Stata 17具备强大的绘图功能，能够绘制各种类型的图表以可视化数据。
例如，使用"histogram"命令可以绘制直方图，使用"scatter"命令可以绘制散点图，使用"line"命令可以绘制折线图。
stata17 中文操作手册
stata17 中文操作手册摘要：1.介绍stagger 的词根2.阐述stagger 的基本含义3.描述stagger 的引申含义4.举例说明stagger 在实际中的应用正文：1.介绍stagger 的词根stagger 这个词汇，源于古英语，其词根可以追溯到古英语词汇"stacan"，意为“站立不稳”或“跌跌撞撞”。
在英语的发展过程中，这个词汇逐渐演变成了"stagger"，保留了原来词根的基本含义。
2.阐述stagger 的基本含义stagger 的基本含义是“行走时脚步不稳，摇摇晃晃”，形象地描绘了一个人因为某种原因导致行走不稳的状态。
例如，当一个人喝醉了酒，他的步伐可能会stagger。
3.描述stagger 的引申含义除了基本的行走不稳的含义外，stagger 还引申出了一些其他的含义。
首先，它可以用来形容事物的发展或增长速度减缓，比如经济发展的stagger。
其次，stagger 还可以用来形容某种程度的混乱或失衡，例如在政治、社会等领域出现的stagger。
4.举例说明stagger 在实际中的应用在实际生活中，stagger 这个词汇常常出现在各种场景中。
比如，在新冠疫情期间，很多国家的经济发展都出现了stagger，导致失业率上升，社会稳定性下降。
此外，在一些自然灾害或人为事故中，stagger 也可以用来形容某种程度的混乱和失衡，如道路交通stagger、人员伤亡stagger 等。
总之，stagger 这个词汇源于古英语词根"stacan"，基本含义是“行走时脚步不稳，摇摇晃晃”，并在英语的发展过程中引申出了一些其他的含义。
stata教程
stata教程Stata 是一种广泛应用于统计分析的软件，拥有强大的数据处理和建模能力。
本教程将介绍 Stata 的一些基础操作和常用命令，帮助您快速上手使用该软件。
1. 安装和启动 Stata在开始使用Stata 之前，您需要先安装该软件。
安装完成后，双击图标启动 Stata。
2. 导入数据使用 Stata 进行统计分析的第一步是导入数据。
可以通过命令 `use` 来加载已有的 Stata 数据集，或者使用 `import` 命令导入其它格式的数据文件。
3. 数据处理Stata 提供了许多数据处理的命令，比如 `drop` 可以删除某些变量或观察值，`rename` 可以修改变量名，`generate` 可以创建新变量等。
4. 描述性统计描述性统计是对数据的基本概况进行分析，可以使用命令`summarize` 来获取平均值、标准差等统计量，使用 `tabulate`命令生成频数表，还可以通过 `graph` 命令绘制直方图或散点图等图形。
5. 假设检验假设检验用于验证某个统计假设是否成立。
Stata 提供了多种假设检验的命令，比如 `ttest` 可以进行单样本或独立样本 t 检验，`anova` 可以进行方差分析等。
6. 回归分析回归分析是一种常用的建模方法，可以用于研究变量之间的关系。
在Stata 中，可以使用`regress` 命令进行简单线性回归，使用 `logit` 命令进行逻辑回归等。
7. 图形输出Stata 可以生成各种类型的图形输出，比如线图、散点图、柱状图等。
可以使用`graph export` 命令将图形导出为图片文件，方便在报告中使用。
8. 编写批处理脚本如果需要重复执行一组命令，可以将这些命令写入批处理脚本。
Stata 支持编写批处理脚本来自动化数据处理和分析的过程。
以上是关于 Stata 的基础教程，希望能帮助您快速入门并熟练使用该软件进行数据分析。
更多高级功能和命令，请参考Stata 官方文档或相关教程。
stada中文教程
. drop _all
. input x y xy
1. 1 2 2. 3 4 3. 5 6 4. 7 8 5. 9 10 6. end
2)用 stata 的数据编辑工具
①进入数据编辑器 进入 stata 界面，在命令栏键入 edit 或在 stata 的 window 下
变量格式等均会被自动正确设置，见图 6 和图 7。
图 6 在 EXCEL 中的数据格式 图 7 粘贴入 Stata 后的数据格式 4)、打开已有的数据文件
Stata 能够直接打开的数据文件只能是自身专用格式或者以符号 分隔的纯文本格式，后者第一行可以是变量名，分述如下：
1．点击图标 ，然后选择路径和文件名，可以打开 Stata 专用 格式的数据文件，并且扩展名为.dta。
169.5 177.0 183.6 170.3 178.8 181.1 182.9 177.8 164.1 169.1
176.3 169.4 171.1 172.9 177.0 179.8 178.2 174.4 169.2 176.4
178.3 165.0 175.8 181.0 177.6 177.4 178.7 175.1 181.8 171.3
命令操作，如欲将上面建立的数据文件存入“C:\”中，文件名为 Data1.dta，则命令为：
. save c:\data1 file c:\data1.dta saved 该指令将在 C 盘根目录建立一个名为“data1.dta”的 Stata 数据 文件，后缀 dta 可以在命令中省略，会被自动添加。该文件只能在 Stata 中用 use 命令打开。如所指定的文件已经存在，则该命令将给 出如下信息：file c:\data1.dta already exists，告诉用户在该目标盘及 子目录中已有相同的文件名存在。如欲覆盖已有文件，则加选择项 replace。命令及结果如下： . save c:\data1.dta , replace file c:\data1.dta saved 2．存为文本格式：需要使用 outsheet 命令实现，该命令的基本格 式如下。 outsheet [变量名列表] using 文件名 [, nonames replace ]
stata17 中文操作手册
文章标题：深度探究stata17 中文操作手册1. 概述在今天这个信息爆炸的时代，数据分析软件的需求越来越大。
stata17 作为一款专业的数据分析软件，其中文操作手册更是对中文用户友好。
本文将从深度和广度两个方面探讨stata17 中文操作手册，旨在帮助读者更全面、深入地了解该软件。
2. 简介让我们来简要介绍一下stata17 中文操作手册。
stata17 是一款专业的统计学软件，其中文操作手册为中文用户提供了方便快捷的使用帮助。
无论是初学者还是专业用户，都可以通过阅读中文操作手册，快速掌握stata17 的使用方法和技巧。
3. 深度探讨3.1 逐步介绍stata17 的基本操作步骤，如数据导入、数据整理、数据分析等。
在stata17 中文操作手册中，不仅提供了stata17 的基本操作步骤，还对每个步骤进行了详细的解释和示例。
这有助于用户从简单的数据导入开始，逐步掌握stata17 的各种高级功能。
3.2 深入分析stata17 的高级功能，如面板数据分析、生存分析、结构方程模型等。
stata17 中文操作手册还介绍了stata17 的高级功能，如面板数据分析、生存分析、结构方程模型等。
这些高级功能的详细介绍和示例，为用户提供了丰富的学习资源，帮助他们更深入地了解stata17 的强大功能。
4. 广度覆盖4.1 涵盖的领域广泛，包括经济学、社会学、医学等各个领域。
除了深入介绍stata17 的操作方法和高级功能外，stata17 中文操作手册还涵盖了各个领域对数据分析的需求。
无论是经济学、社会学还是医学等领域的数据分析方法，都可以在stata17 中文操作手册中找到相关内容。
4.2 提供丰富的实例和案例，帮助用户更好地理解和运用stata17。
stata17 中文操作手册提供了丰富的实例和案例，这些实例和案例不仅有助于用户更好地理解stata17 的操作方法，还可以帮助他们将stata17 应用到实际的数据分析中去。
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Stata介绍作为流行的计量经济学软件，Stata的功能十分地全面和强大。
可以毫不夸张地说，凡是成熟的计量经济学方法，在Stata中都可以找到相应的命令，而这些命令都有许多选项以适应不同的环境或满足不同的需要。
即使是最详细的Stata手册，也难免有遗珠之憾，更何况本文仅是一个粗浅的介绍。
掌握Stata最好的办法是在实践中学习：Stata 本身提供了非常强大的帮助系统，并且关于Stata的书籍和网络资源都不少。
本文拟根据如下顺序介绍Stata：1．界面；2．文件和数据；3．语法和命令；4．数据管理；5．描述统计；6．画图；7．回归和回归分析；8．常用命令。
第3和第4部分是最体现Stata灵活性的地方，也是应用Stata的基础。
第5和第6部分介绍如何用Stata完成基本的统计功能。
Stata的功能很多，比如回归，曲线拟合，生存分析，主成分分析，因子分析，聚类分析，时间序列分析等等。
但回归无疑是其中最重要的功能。
第7部分介绍如何用Stata作线性回归和Logistic回归。
本文第2和第3部分包含了作者的观点，难免有偏颇之处。
其余部分主要来自文献的归纳和总结。
限于水平有限，错误在所难免，敬请原谅。
1．界面图1 Stata界面Stata有4个窗口：1． Stata Command（右下）用于向Stata输入命令；2． Stata Results（右上）用于显示运行结果；3． Review（左上）记录使用过的命令；4． Variables（左下）显示当前memory中的所有变量。
窗口上方是工具栏，其上的按钮依次为（从左到右）Open, Save, Print Graph/Print Log, Log Start/Stop/Suspend, Bring Log to Front, Bring Graph to Front, Do-file Editor, Data Editor, Data Browser, Clear –more- condition, Break。
其中常用的有Open, Save, Do-file Editor, Data Editor和Data Browser（图1中已用圆圈标出）。
它们的使用办法将在下文介绍。
工具栏上方是菜单栏。
其中最常用的是Help菜单。
界面左下角显示了Stata的默认路径。
Stata使用的数据文件一般存放在该路径下。
2．文件和数据Stata相关的文件有三类：数据文件，do-file文件，log文件。
1．数据文件数据文件以后缀“.dta”表示。
数据文件是Stata处理和分析的对象。
数据文件具有如下的逻辑结构：variable 1 variable 2 …… variable K1.2.……N.表1其中每一行表示一个观测，每一列表示一个变量。
每个观测都有一个编号（表1左起第1列），是系统自动加上去的。
Stata对数据类型的区分不是很细致，分为数据型和字符型。
缺失数据用“.”表示。
数据文件可以在Data Editor中生成，如图2所示。
在方格中输入相应的变量名和数据后，点击Save按钮即可。
图 2也可以将文本文档（.txt）和Excel表格（.xls）中的数据读入，并存为数据文件。
比如，假设D盘根目录下有一个txt文件data0.txt，现在要将其读入，并存为data1.dta。
可以使用如下指令：insheet using d:\data0.txtsave data1.dta在读入数据后，Stata Command会显示读入了多少个观测，多少个变量，Variables会显示变量名列表。
数据文件data1.dta存放在Stata默认路径中。
而如果data0.txt本身就在Stata的默认路径中，则第1条指令可以简化为：insheet using data0.txt要打开已经存在的数据文件，可以使用Open按钮，或使用use命令。
假设Stata的默认路径中有数据文件data2.dta，则可使用如下指令：use data2.dta（至此不难看出，在Stata中，同一个功能，既可以用命令实现，也可以用工具栏和菜单栏实现。
）有必要介绍Stata中一个重要的概念：memory。
memory可以视为Stata的工作环境。
数据文件只有在被读入memory后才能被处理。
在一个时点上，memory中最多只能有一个数据文件。
如果在一个数据文件处理途中想处理另一个数据文件，必须先用clear命令清空memory后（此时Variables会显示没有变量）再打开后一数据文件。
对已在memory中的数据文件，可以用Data Browser按钮查看，但不能修改。
如果想做修改，可以用Data Editor按钮，注意修改后用Save按钮保存即可。
也有命令来查看和修改在memory中的数据文件。
见本文的第4部分。
值得注意的是，在memory中，数据文件是以变量为单位存在的。
具体而言，处理和分析数据只能在变量层面进行。
Stata的语法和命令都是针对变量的。
2．do-file文件do-file文件以后缀“.do”表示。
在command窗口输入命令很不方便，而且也不利于保存对数据文件处理和分析的过程。
替代的做法是使用工具栏中“Do-file-editor”（左起第8个）在Do-file中编程。
在do-file文件中，用*表示注释内容，Stata在运行do-file文件时会跳过这些注释语句。
加入注释语句能增强do-file文件的可读性。
最好为每一个do-file文件写详细的注释内容。
比如文件名称，计量分析的目的，时间和结果存放位置。
如果过程中生成并保存了数据文件，应写出相应数据文件的名称等。
如果中途对do-file文件进行过修改，最好将修改过文件保存为另一个文件，以便于将来对比分析原文件和修改后的文件。
以下是一个do-file文件的格式：*Wage_analysis.do*The program is written for the analysis of wage determination.*Data management: reshape the data to panel.*This result will be saved in the data file: wage1.dta* written: 10/21/05图3是一个do-file的例子。
图3工具栏最右边的两个按钮分别是Do current file和Run current file。
点击后便可运行do-file文件。
也可以选择部分命令让Stata只运行选中部分。
可以保存当前使用的do-file文件。
Review窗口中的命令也可以保存为do-file。
方法是点击Review窗口左上角，选择Save Review Contents。
3．log文件log文件以后缀“.log”表示，用于记录Stata的运行结果。
在开始运行Stata时，创建一个log文件，并指定其路径和文件名，在结束运行时，再将其关掉，则可记录此间Stata的运行结果。
以下是使用的方法：（开始运行）log using c:\stata8\logfiles\10.21.5_30.log………………….（Stata命令）…………………..log close（结束运行）从而10.21.5_30.log就记录了从“log using”命令到“log close”命令之间Stata运行的所有结果。
3．语法和命令Stata的语法十分地简单和灵活。
一个命令便构成了一条可执行的语句，在Stata Command中输入后，敲回车键就可以运行了。
当然也可以将一组语句编成do-file文件，按前边介绍的方法运行就可以了。
每个命令都有调用的格式，只要符合Stata规定的格式，语法上就是无误的。
至于具体的格式，使用时查一下Stata的帮助系统或工具手册就可以了。
本文也不会详细介绍命令调用的格式。
Stata命令可以大体上分成4类：help命令；针对memory的命令；处理和分析数据的命令；数学命令。
现分述如下。
help命令十分地简单。
比如想了解“regress”的用法，可在Stata Command中输入如下语句后回车：help regressStata会提供关于“regress”用法的详细说明，并配以例子。
针对memory的命令有清空命令clear和设置memory大小的set memory命令。
memory 有一个默认的大小，但如果数据文件太大，必须重设memory的大小，如下所示：set memory 2m该指令将memory大小设为2兆。
处理和分析数据的命令构成Stata命令的主体。
它们可实现各种各样的功能，但大体具有如下的格式：[by varlist1:] command [varlist2] [if exp] [in range] [,options]其中[by varlist1:]表示按一组变量（由varlist1指定）分组；command [varlist2]表示命令是针对由varlist2指定的变量；[if exp]表示命令只针对满足exp（一般是一个逻辑表达式）的观测；[in range]表示命令只针对处在range指定的范围内的观测，如in 5指执行的范围是第5个观测，in -5指执行的范围是倒数第5个观测，in 5/12指执行的范围是从第5到第12个观测；[,options]是命令特有的一些选项，根据情况和需要而定，Stata的强大功能主要就体现在这些选项上，选项的使用非常精细和讲究，使用时既要依据个人的经验，也要参看Stata 的帮助系统或工具手册。
[if exp]极大地体现了Stata的灵活性。
逻辑表达式exp一般由以下成分构成：■ 变量名■ 数字，字符，表示缺失值的“.”■ 关系运算符：==（等于），!=，～＝（不等于），>（大于），<（小于），>=（大于或等于），<=（小于或等于）■ 逻辑运算符：&（与），|（或），～（非）以下是一些应用的例子：if age > 65 & age < 85（age大于65，小于85的观测）if place == “Canada” & pop ~= . （place为“Canada”并且pop不缺失的观测）if year==1994 | year==1997 （year为1994或1997的观测）if ~(pop==. & year==.) （排除pop和year都缺失的观测）根据需要，逻辑表达式可以有非常复杂的形式。
[in range]和[if exp]相当于从一个大样本中挑出符合条件的小样本，其用处体现在两个方面。
首先是数据清理阶段，找出那些有明显的错误或有缺失的观测。