Python对Excel操作详解
excel 中python用法
一、介绍Excel是一款广泛使用的电子表格软件，Python是一种流行的编程语言。
结合Excel和Python的使用可以提高数据处理的效率和灵活性。
本文将介绍在Excel中使用Python的方法和技巧。
二、Python插件安装1. 打开Excel并进入“文件”菜单。
2. 选择“选项”。
3. 在选项对话框中，选择“加载项”。
4. 点击“Excel加载项”下的“转到”按钮。
5. 在“添加-Ins”对话框中，点击“浏览”。
6. 找到并选择Python插件的安装文件，点击“打开”。
7. 完成安装并重启Excel。
三、使用Python进行数据处理1. 在Excel中新建一个工作表。
2. 在需要进行数据处理的单元格输入Python函数，例如“=Py.COUNTIF(A1:A10,">5")”。
3. 按下Enter键，Excel会调用Python插件执行该函数，并在单元格中显示结果。
四、Python函数示例1. 使用Python的COUNTIF函数统计大于5的数据个数。
2. 使用Python的SUM函数计算数据的总和。
3. 使用Python的AVERAGE函数计算数据的平均值。
4. 使用Python的IF函数进行条件判断。
5. 使用Python的VLOOKUP函数进行数据查找。
五、Python脚本执行1. 在Excel中打开一个工作表。
2. 点击“开发人员”选项卡。
3. 选择“插入”下的“ActiveX 控件”。
4. 在工作表中插入一个按钮控件，右键点击该按钮并选择“属性”。
5. 在“单击”事件中绑定Python脚本文件。
6. 点击按钮执行Python脚本，实现自定义的数据处理逻辑。
六、Python图表生成1. 在Excel中选择需要生成图表的数据范围。
2. 点击“插入”选项卡中的“插入统计图表”按钮。
3. 在弹出的对话框中选择“Python图表”。
4. 根据需要选择图表类型和样式，点击确定生成图表。
python读取数据写入excel的四种操作
python读取数据写⼊excel的四种操作Python对Excel的读写主要有:xlrd、xlwt、xlutils、openpyxl、xlsxwriter⼏种xlutils结合xlrd: 操作的是以xls后缀的excel，读取⽂件保留原格式：加：formatting_info=True常⽤⽅法：1、打开xls：open_workbook(filePath)2、 x1.sheet_names() # 获取所有sheet名字3、 x1.nsheets # 获取sheet数量4、 x1.sheets() # 获取所有sheet对象5、 x1.sheet_by_name("test") # 通过sheet名查找6、 x1.sheet_by_index(3) # 通过索引查找⼀、xlutils结合xlrd可以达到修改excel⽂件⽬的import xlrdfrom xlutils.copy import copyworkbook = xlrd.open_workbook(u'有趣装逼每⽇数据及趋势.xls',formatting_info=True)workbooknew = copy(workbook)ws = workbooknew.get_sheet(0)ws.write_merge(1,1,2,2,'测试测试'，style)ws.write(3, 0, 'changed!')workbooknew.save(u'有趣装逼每⽇数据及趋势copy.xls')⼆、xlwt操作的是以xls后缀的excelimport xlwtwk = xlwt.Workbook()sheet = wk.add_sheet('sheet 1')#创建⼀个sheet1sheet.write(0,1,'test text')#第0⾏第⼀列写⼊内容wk.save('test1.xls')三、xlsxwriter 操作的是xlsximport xlsxwriterworkbook = xlsxwriter.Workbook('demo1.xlsx') # 创建⼯作簿并添加⼯作表worksheet = workbook.add_worksheet()worksheet.write('A1', 'Hello world')# 写⼊数据到A1worksheet.merge_range('B4:D4', 'Merged text', merge_format) #合并单元格，⽅法2worksheet.merge_range(3, 1, 3, 3, 'Merged Range', merge_format)format1 = worksheet.add_format({"bold": True}) #写⼊样式worksheet.write(row,1,'=SUM(B1:B4)') #写⼊公式workbook.close() # 关闭excel⽂件四、openpyxl：openpyxl可以对excel⽂件进⾏读写操作，xlsxfrom openpyxl import Workbookfrom openpyxl import load_workbookfrom openpyxl.writer.excel import ExcelWriterworkbook = load_workbook(u"新歌检索失败1477881109469.xlsx") sheetnames =workbook.get_sheet_names() #获得表单名字sheet = workbook.get_sheet_by_name(sheetnames[0])sheet['A1'] = '47'workbook.save(u"新歌检索失败1477881109469_new.xlsx")wb = Workbook()ws = wb.activews['A1'] = 4wb.save("新歌检索失败.xlsx")案例from openpyxl import Workbookfrom openpyxl import load_workbookfrom openpyxl.writer.excel import ExcelWriterworkbook = load_workbook(u'F:\excel_test.xlsx')worksheet = workbook.get_sheet_by_name('Sheet1') worksheet['A1'] = '12321321312'workbook.save(u'F:\EXCEL_new.xlsx')。
python in excel案例
python in excel案例使用Python在Excel中进行数据处理是一种常见且高效的方法。
本文将列举10个Python在Excel中的应用案例，并对每个案例进行详细说明。
1. 数据清洗和转换在Excel中，经常需要对数据进行清洗和转换。
使用Python的pandas库，可以轻松地读取Excel文件，并进行数据清洗和转换。
例如，可以删除空白行、填充缺失值、删除重复数据，或者将数据转换为不同的格式。
2. 数据分析和可视化Python的pandas和matplotlib库提供了丰富的数据分析和可视化功能。
可以使用pandas读取Excel文件中的数据，然后使用matplotlib绘制各种图表，如折线图、柱状图、散点图等，以帮助我们更好地理解数据。
3. 数据合并和拆分有时候，我们需要将多个Excel文件中的数据合并成一个文件，或者将一个文件中的数据拆分成多个文件。
使用Python的pandas 库，可以很容易地实现这些操作。
可以通过读取多个Excel文件，并将它们合并为一个数据框，或者通过拆分数据框的方式将数据保存为多个Excel文件。
4. 数据筛选和排序在Excel中，可以使用筛选和排序功能来选择特定的数据或按照特定的条件对数据进行排序。
使用Python的pandas库，可以使用条件语句和排序函数对数据进行筛选和排序。
可以根据自己的需求，使用不同的条件和排序方式来处理数据。
5. 数据透视表Excel中的数据透视表功能可以帮助我们对数据进行汇总和分析。
使用Python的pandas库，可以使用pivot_table函数来实现类似的功能。
可以根据需要选择不同的行、列和值来生成透视表，并对透视表进行进一步的分析和处理。
6. 数据提取和转换有时候，我们需要从Excel文件中提取特定的数据，并将其转换为其他格式。
使用Python的xlrd和xlwt库，可以读取和写入Excel 文件，并对其中的数据进行提取和转换。
python 解析 excel 方法
Python中有许多库可以解析Excel文件，其中最常用的是pandas和openpyxl。
使用pandas库解析Excel文件的方法如下：1.安装pandas库：可以使用pip命令安装，如pip install pandas。
2.导入pandas库：在代码中添加import pandas as pd。
3.读取Excel文件：使用pd.read_excel()函数读取Excel文件，例如df =pd.read_excel('example.xlsx')。
4.处理数据：可以使用pandas提供的方法对数据进行处理，例如筛选、排序、分组等。
5.保存数据：可以使用to_excel()函数将处理后的数据保存为Excel文件，例如df.to_excel('example_processed.xlsx')。
使用openpyxl库解析Excel文件的方法如下：1.安装openpyxl库：可以使用pip命令安装，如pip install openpyxl。
2.导入openpyxl库：在代码中添加from openpyxl import load_workbook。
3.读取Excel文件：使用load_workbook()函数读取Excel文件，例如wb =load_workbook('example.xlsx')。
4.获取工作表：使用wb['Sheet1']获取名为"Sheet1"的工作表，也可以使用工作表的索引号获取工作表。
5.处理数据：可以使用openpyxl提供的方法对数据进行处理，例如读取单元格的值、修改单元格的值等。
6.保存数据：使用save()函数将修改后的工作簿保存为Excel文件，例如wb.save('example_processed.xlsx')。
Python对Excel操作用法详解
Python对Excel操作⽤法详解在python中，对excel表格读，写，追加数据，⽤以下三个模块：1、xlrd 读取excel表中的数据2、xlwt 创建⼀个全新的excel⽂件,然后对这个⽂件进⾏写⼊内容以及保存。
3、xlutils 读⼊⼀个excel⽂件，然后进⾏修改或追加，不能操作xlsx，只能操作xls。
⼀、读excel表读excel要⽤到xlrd模块1、导⼊模块 import xlrd2、打开excel⽂件table = data.sheets()[0] #通过索引顺序获取table = data.sheet_by_index(0) #通过索引顺序获取table = data.sheet_by_name(u'Sheet1')#通过名称获取代码如下：import xlrddata = xlrd.open_workbook(r"C:\Users\907968\Desktop\test.xlsx")table1 = data.sheets()[0]table2 = data.sheet_by_index(0)table3=data.sheet_by_name(u'Sheet1')print(table1)print(table2)print(table3)返回：<xlrd.sheet.Sheet object at 0x0000000002F7F208><xlrd.sheet.Sheet object at 0x0000000002F7F208><xlrd.sheet.Sheet object at 0x0000000002F7F208>3、获取⾏数和列数import xlrddata = xlrd.open_workbook(r"C:\Users\907968\Desktop\test.xlsx")table = data.sheets()[0]nrows = table.nrowsncols = table.ncolsprint("⾏数:%d\n列数:%d"%(nrows,ncols))返回：⾏数:13列数:34、获取整⾏和整列的值，以列表形式返回rows = table.row_values(0)cols = table.col_values(0)print("rows:%s\ncols:%s"%(rows,cols))返回：rows:['A1', 'B1', 'C1']cols:['A1', 'A2', 'A3', 'A4', 'A5', 'A6', 'A7', 'A8', 'A9', 'A10', 'A11', 'A12', 'A13']5、获取单元格数据cell_A1 = table.cell_value(0,0)cell_C4 = table.cell_value(3,2)print("A1:%s\nC4:%s"%(cell_A1,cell_C4))返回：A1:A1C4:C4还可以使⽤⾏列索引来获取单元格数据cell_A1 = table.row(0)[0].valuecell_C4 = table.col(2)[3].valueprint("A1:%s\nC4:%s"%(cell_A1,cell_C4))返回：A1:A1C4:C4三、写excel操作1、导⼊：import xlwt2、创建workbookworkbook = xlwt.Workbook(encoding='utf-8', style_compression=0)encoding:设置字符编码，⼀般要这样设置：w = Workbook(encoding=’utf-8’)，就可以在excel中输出中⽂了。
使用python操作excel
使⽤python操作excel使⽤python操作excelpython操作excel主要⽤到xlrd和xlwt这两个库，即xlrd是读excel，xlwt是写excel的库。
安装xlrd模块#pip install xlrd使⽤介绍常⽤单元格中的数据类型 empty（空的） string（text） number date boolean error blank（空⽩表格） empty为0，string为1，number为2，date为3，boolean为4， error为5（左边为类型，右边为类型对应的值）导⼊模块import xlrd打开Excel⽂件读取数据data = xlrd.open_workbook(filename[, logfile, file_contents, ...])#⽂件名以及路径，如果路径或者⽂件名有中⽂给前⾯加⼀个r标识原⽣字符。
#filename：需操作的⽂件名（包括⽂件路径和⽂件名称）；若filename不存在，则报错FileNotFoundError；若filename存在，则返回值为xlrd.book.Book对象。
常⽤的函数 excel中最重要的⽅法就是book和sheet的操作# （1）获取book中⼀个⼯作表names = data.sheet_names()#返回book中所有⼯作表的名字table = data.sheets()[0]#获取所有sheet的对象，以列表形式显⽰。
可以通过索引顺序获取，table = data.sheet_by_index(sheet_indx))#通过索引顺序获取，若sheetx超出索引范围，则报错IndexError；若sheetx在索引范围内，则返回值为xlrd.sheet.Sheet对象table = data.sheet_by_name(sheet_name)#通过名称获取，若sheet_name不存在，则报错xlrd.biffh.XLRDError；若sheet_name存在，则返回值为xlrd.sheet.Sheet对象以上三个函数都会返回⼀个xlrd.sheet.Sheet()对象data.sheet_loaded(sheet_name or indx)# 检查某个sheet是否导⼊完毕，返回值为bool类型，若返回值为True表⽰已导⼊；若返回值为False表⽰未导⼊# （2）⾏的操作nrows = table.nrows#获取该sheet中的有效⾏数table.row(rowx)#获取sheet中第rowx+1⾏单元，返回值为列表；列表每个值内容为：单元类型:单元数据table.row_slice(rowx[, start_colx=0, end_colx=None])#以切⽚⽅式获取sheet中第rowx+1⾏从start_colx列到end_colx列的单元，返回值为列表；列表每个值内容为：单元类型:单元数据table.row_types(rowx, start_colx=0, end_colx=None)#获取sheet中第rowx+1⾏从start_colx列到end_colx列的单元类型，返回值为array.array类型。
python处理excel文件（xls和xlsx）
python处理excel⽂件（xls和xlsx）⼀、xlrd和xlwt使⽤之前需要先安装，windows上如果直接在cmd中运⾏python则需要先执⾏pip3 install xlrd和pip3 install xlwt，如果使⽤pycharm则需要在项⽬的解释器中安装这两个模块，File-Settings-Project:layout-Project Interpreter，点击右侧界⾯的＋号，然后搜索xlrd和xlwt，然后点击Install Package进⾏安装。
对于excel来说，整个excel⽂件称为⼯作簿，⼯作簿中的每个页称为⼯作表，⼯作表⼜由单元格组成。
对于xlrd和xlwt，⾏数和列数从0开始，单元格的⾏和列也从0开始，例如sheet.row_values(2)表⽰第三⾏的内容，sheet.cell(1,2).value表⽰第⼆⾏第三列单元格的内容。
1.xlrd模块读取excel⽂件使⽤xlrd模块之前需要先导⼊import xlrd，xlrd模块既可读取xls⽂件也可读取xlsx⽂件。
获取⼯作簿对象：book = xlrd.open_workbook('excel⽂件名称')获取所有⼯作表名称：names = book.sheet_names()，结果为列表根据索引获取⼯作表对象：sheet = book.sheet_by_index(i)根据名称获取⼯作表对象：sheet = book.sheet_by_name('⼯作表名称')获取⼯作表⾏数：rows = sheet.nrows获取⼯作表列数：cols = sheet.ncols获取⼯作表某⼀⾏的内容：row = sheet.row_values(i) ，结果为列表【sheet.row(i)，列表】获取⼯作表某⼀列的内容：col = sheet.col_values(i) 结果为列表【sheet.col(i)，列表】获取⼯作表某⼀单元格的内容：cell = sheet.cell_value(m,n)、 sheet.cell(m,n).value、sheet.row(m)[n].value，sheet.col(n)[m].value，结果为字符串或数值【sheet.cell(0,0)，xlrd.sheet.Cell对象】⽰例：假设在py执⾏⽂件同层⽬录下有⼀fruit.xls⽂件，有三个sheet页Sheet1、Sheet2、Sheet3，其中Sheet1内容如下：import xlrdbook = xlrd.open_workbook('fruit.xls')print('sheet页名称:',book.sheet_names())sheet = book.sheet_by_index(0)rows = sheet.nrowscols = sheet.ncolsprint('该⼯作表有%d⾏，%d列.'%(rows,cols))print('第三⾏内容为:',sheet.row_values(2))print('第⼆列内容为%s,数据类型为%s.'%(sheet.col_values(1),type(sheet.col_values(1))))print('第⼆列内容为%s,数据类型为%s.'%(sheet.col(1),type(sheet.col(1))))print('第⼆⾏第⼆列的单元格内容为:',sheet.cell_value(1,1))print('第三⾏第⼆列的单元格内容为:',sheet.cell(2,1).value)print('第五⾏第三列的单元格内容为:',sheet.row(4)[2].value)print('第五⾏第三列的单元格内容为%s,数据类型为%s'%(sheet.col(2)[4].value,type(sheet.col(2)[4].value)))print('第五⾏第三列的单元格内容为%s,数据类型为%s'%(sheet.col(2)[4],type(sheet.col(2)[4])))# 执⾏结果# sheet页名称: ['Sheet1', 'Sheet2', 'Sheet3']# 该⼯作表有5⾏，3列.# 第三⾏内容为: ['梨', 3.5, 130.0]# 第⼆列内容为['单价/元', 8.0, 3.5, 4.5, 3.8],数据类型为<class 'list'>.# 第⼆列内容为[text:'单价/元', number:8.0, number:3.5, number:4.5, number:3.8],数据类型为<class 'list'>.# 第⼆⾏第⼆列的单元格内容为: 8.0# 第三⾏第⼆列的单元格内容为: 3.5# 第五⾏第三列的单元格内容为: 300.0# 第五⾏第三列的单元格内容为300.0,数据类型为<class 'float'># 第五⾏第三列的单元格内容为number:300.0,数据类型为<class 'xlrd.sheet.Cell'>xlrd读取excel⽰例可以看出通过sheet.row(i)、sheet.col(i)也可获取⾏或列的内容，并且结果也是⼀个列表，但是列表中的每⼀项类似字典的键值对，形式为数据类型:值。
python excel 筛选表格
主题：使用Python对Excel表格进行筛选与处理随着信息化时代的到来，数据处理和分析已经成为许多行业中不可或缺的一部分。
而Excel作为最常用的表格处理工具之一，其功能强大，综合，受到了广泛的应用。
而Python作为一种快速、简单、灵活的编程语言，也受到了许多数据分析师和工程师的青睐。
在实际工作中，很多时候我们需要对Excel表格进行筛选和处理，而Python可以帮助我们更高效地完成这些任务。
1. Python对Excel的基本操作在进行Excel表格筛选和处理之前，首先需要了解Python对Excel的基本操作。
Python中有许多库可以用来处理Excel表格，比如pandas、openpyxl、xlrd等。
其中，pandas是一种数据处理和分析的库，具有强大的功能和灵活的操作方式，因此在Excel表格处理中得到了广泛的应用。
2. 使用pandas库进行Excel表格的筛选在使用pandas库对Excel表格进行筛选时，首先需要使用pandas的read_excel()函数将Excel表格读入到Python中，然后利用pandas提供的数据操作和筛选功能对表格进行处理。
可以使用loc[]函数对表格进行条件筛选，使用dropna()函数对缺失值进行处理，使用sort_values()函数对表格进行排序等等。
3. 利用Python进行复杂条件的筛选和处理除了简单的条件筛选之外，有时候我们还需要对Excel表格进行复杂的条件筛选和处理。
需要根据多个条件进行筛选，需要对多个列进行处理，需要进行逻辑运算等等。
在这种情况下，可以利用Python的逻辑运算和函数式编程的特性来完成这些复杂的任务，从而提高工作效率。
4. 将筛选后的结果写入到新的Excel表格在对Excel表格进行筛选和处理之后，有时还需要将处理后的结果写入到新的Excel表格中。
这时可以使用pandas的to_excel()函数将处理后的结果保存为新的Excel表格。
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Python对Excel操作详解文档摘要：本文档主要介绍如何通过python对office excel进行读写操作，使用了xlrd、xlwt 和xlutils模块。
另外还演示了如何通过Tcl tcom包对excel操作。
关键字：Python、Excel、xlrd、xlwt、xlutils、TCl、tcom1Python简介Python是一种面向对象、直译式电脑编程语言，具有近二十年的发展历史，成熟且稳定。
它包含了一组完善而且容易理解的标准库，能够轻松完成很多常见的任务。
它的语法简捷和清晰，尽量使用无异义的英语单词，与其它大多数程序设计语言使用大括号不一样，它使用縮进来定义语句块。
与Scheme、Ruby、Perl、Tcl等动态语言一样，Python具备垃圾回收功能，能够自动管理存储器使用。
它经常被当作脚本语言用于处理系统管理任务和网络程序编写，然而它也非常适合完成各种高级任务。
Python虚拟机本身几乎可以在所有的作业系统中运行。
使用一些诸如py2exe、PyPy、PyInstaller之类的工具可以将Python源代码转换成可以脱离Python解释器运行的程序。
2Python安装Python目前的版本已经更新到3.4.0，本文使用的版本为2.7.5，所有的版本都可以在python官网/下载，至于2.x和3.x版本的具体区别也可以在官网查看。
从官网下载了python 2.7.5安装文件python-2.7.5.msi后，直接双击就可以安装python了，可以选择安装路径，我改为C:\Python2.7.5\了，然后一路next就完成安装了，安装完成后在C盘下就多了一个文件夹Python2.7.5。
Python也是一种实时交互语言，可以通过自带的IDLE编写python语句并反馈回显信息，可以通过图1方式调出python IDLE。
图1也可以在cmd下输入python，但默认情况下python并没有添加到windows环境变量中，导致在cmd下输入python的时候出现提示“'python' 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件。
”，windows下可执行文件在运行时首先在当前目录下搜索，因为进入cmd下默认路径一般为C:\Documents and Settings\Administrator>，而在这个路径下是找不到python的，所以提示出错，可以进入到python安装目录下，然后执行python 就可以进入交互命令行模式下。
如果懒的每次都进入python安装，此时需要将python安装路径添加到系统变量中，然后windows在执行命令的时候会去环境变量中查找路径，具体配置如图2所示，在Path中添加python的安装路径“C:\Python2.7.5;”，主要路径后面要加”;”分号表面这是一个路径的结束，此时无论在哪个路径下都可以执行python调出交互命令行。
图23Python语法入门在Python简介中提到Python是一种直译式电脑编程语言，体现在语法中，如要将变量a赋值为1，Tcl使用命令%set a 1（本文中为了区分Tcl和Python的命令，Tcl命令前会加上“%”，否则默认为Python命令），在python中命令为a = 1，输出a的值可以直接输入a，也可以通过print语句输出a的值，命令为print a（在python 3.0以后版本中，print不再是一个语句，而是一个函数，所以如果想要输出a，用法为print(a)）。
在Tcl 中求1和10的和或者变量之间的加减乘除运算需要使用expr命令，在python则直接写表达式就可以了，如图3所示。
图3Python很多功能都是靠模块实现的，比如ftplib模块负责ftp功能的实现，math模块囊括了基本数学公式，如果我们想要引用这些模块，需要使用命令import 模块名称，如import ftplib和import math。
如果想使用math模块中的函数floor，可以使用命令math.floor(28.5)，语法为“模块.函数”，如果想要直接使用floor函数，必须提前引用，命令为from math import floor，那样就可以直接使用命令floor(28.5)了。
如果觉得floor 这个函数名称太长了或者不好记忆，可以通过变量引用函数，如f = math.floor，这样变量f就充当了math.floor的功能了。
上面提到的模块ftplib和math都是在python安装的时候已经安装了，而接下来重点介绍的xlrd、xlwt、xlutils模块都不是随python安装的。
需要手动下载安装，第5节会详细介绍模块的安装。
当成功导入了某个模块后，可以通过函数dir (模块名)查看这个模块包含哪些函数，如果对某个函数的作用不了解，可以通过help函数查看，如help(math.pow) 本文只是带领大家入门，python的其他语法可以参考其它资料学习。
4Tcl对Excel操作在使用python对excel操作之前搜索过如何通过Tcl对excel操作，Tcl本身没有提供对excel操作的命令，可以通过tcom外部包来调用excel的接口实现，但是个人感觉实现起来比较麻烦，msdn网站上虽然提供了excel的接口，但示例都是针对VB脚本语言写的，Tcl如果想要调用的话还需要转换，如下是一段简单的Tcl代码展示如何通过tcom对excel 进行操作，但也花了本人不少时间琢磨。
# 加载tcom包package require tcomset filename "F:/1.xls"# 创建com实例，打开工作表，下面四句都是套路set excel [::tcom::ref createobject "Excel.Application"]set workbooks [$excel Workbooks]set workbook [$workbooks Open $filename]set worksheets [$workbook Worksheets]# "sheet1"为sheet的名称set worksheet [$worksheets Item "sheet1"]# 创建单元格对象set cells [$worksheet Cells]# 给单元格B2赋值为“hsdf”$cells Item 2 B "hsdf"# 获取sheet的个数并赋值给sheetCountset sheetCount [$worksheets Count]# 获取A1至A15单元的范围对象set range [$worksheet Range A1 A15]# 给A1至A15单元赋值$range Value2 "abcdefg"# 获取A1至A15的值，并赋值给A,A是一个列表listset A [$range Value2]# 设置单元的背景色set interior [$range Interior]$interior Color [expr 0x00FFE0]# 设置单元的前景色和字体大小、加粗、斜体、字体set font [$range Font]$font Color [expr 0xFF0000]$font Bold 1$font Size 10$font Italic 0$font Name "华文行楷"# 设置单元格的宽度为自动调整set entire [$range EntireColumn]$entire AutoFit# 保存文档$workbook Save# 显示Excel$excel Visible 15xlwt和xlrd模块的安装Python也是通过导入外部模块来实现对excel的操作，xlrd负责对excel的读取，xlwt 负责对excel的写入，xlutils依赖于xlrd和xlwt，可以复制excel文件。
这三个包都可以在网站/下载。
本文使用的xlrd版本为0.8.0，xlwt版本为0.7.5。
从网上下载好xlrd和xlwt后，解压缩到C:\Python2.7.5\Lib下，此时在命令行下输入import xlrd或者import xlwt，会出现提示ImportError: No module named xlwt，这表明还没有安装xlwt模块。
python 导入一个模块的过程要求有一个叫做“路径搜索”的操作过程，即是在文件系统“预先设定的区域”查找模块文件以加载模块的过程。
这个预先设定的区域其实是python 搜索路径的一组目录。
这个目录保存在sys.path中，如果你想知道python导入模块时会在哪些路径搜索模块，你可以执行以下命令查看搜索路径目录：>>> import sys>>> sys.path['D:\\python\\shell\\2.7.5','C:\\Python2.7.5\\Lib\\idlelib','C:\\Python2.7.5\\lib\\site-packages\\setuptools-1.3-py2.7.egg','C:\\Python2.7.5\\lib\\site-packag es\\xlutils-1.7.0-py2.7.egg','C:\\Windows\\system32\\python27.zip','C:\\Python2 .7.5\\DLLs','C:\\Python2.7.5\\lib','C:\\Python2.7.5\\lib\\plat-win','C:\\Python2.7.5\\lib\\lib-tk','C:\\Python2.7.5','C:\\Python2.7.5\\lib\\site-pa ckages','C:\\Python2.7.5\\lib\\site-packages\\win32','C:\\Python2.7.5\\lib\\sit e-packages\\win32\\lib','C:\\Python2.7.5\\lib\\site-packages\\Pythonwin'] 在sys.path中找到一个路径为'C:\\Python2.7.5\\lib'，所以我们把模块解压缩到这个目录下。