python操作Excel读写
python使用openpyxl库读写Excel表格的方法（增删改查操作）
python使⽤openpyxl库读写Excel表格的⽅法（增删改查操作）⽬录⼀、前⾔⼆、安装openpyxl三、openpyxl的使⽤四、结束语⼀、前⾔嗨，⼤家好，我是新发。
最近需要做个⼩⼯具，可以通过python来读写Excel，实现增删改查操作。
以前⽤的是xlrd和xlwt这两个python库，今天我要讲的是openpyxl库，我觉得openpyxl⽐xlrd和xlwt更强⼤更好⽤，话不多说，开始吧。
⼆、安装openpyxl可以直接通过命令⾏安装pip install openpyxl不过如果你下载了openpyxl，因为openpyxl还依赖了et_xmlfile库，所以你还得下载个et_xmlfile。
如果是⽤命令⾏pip install openpyxl，则会⾃动下载依赖。
安装完毕后，在python中执⾏import openpyxl如果没有报错，则说明安装成功了。
三、openpyxl的使⽤1、创建Excel⽂件演⽰代码：import openpyxlbook = openpyxl.Workbook()book.save(u'我的表格.xlsx')运⾏效果如下，⽣成了⼀个excel表格。
2、加载已存在的Excel⽂件上⾯已经创建了⼀个表格，我们可以直接加载它。
演⽰代码：import openpyxlbook = openpyxl.load_workbook(u'我的表格.xlsx')# ...book.close()3、创建sheet演⽰代码：import openpyxlbook = openpyxl.load_workbook(u'我的表格.xlsx')sheet = book.create_sheet('我的Sheet')book.save(u'我的表格.xlsx')book.close()运⾏效果如下：4、判断某个sheet是否存在演⽰代码：import openpyxlbook = openpyxl.load_workbook(u'我的表格.xlsx')if None != book[u'我的Sheet']:print('我的Sheet 存在')book.close()运⾏结果：我的Sheet 存在5、遍历所有Sheet的名称演⽰代码：import openpyxlbook = openpyxl.load_workbook(u'我的表格.xlsx')for sheet_name in book.sheetnames:print(sheet_name)book.close()运⾏结果：Sheet我的Sheet6、写⼊单元格演⽰代码：import openpyxlbook = openpyxl.load_workbook(u'我的表格.xlsx')sheet = book['Sheet']sheet.cell(1,1).value = 'name'sheet.cell(2,1).value = '姓名'sheet.cell(3,1).value = '林新发'book.save(u'我的表格.xlsx')book.close()运⾏效果7、获取单元格的各个属性值为了演⽰，我在我名字那⾥加个批注：演⽰代码：import openpyxlbook = openpyxl.load_workbook(u'我的表格.xlsx') sheet = book['Sheet']cell = sheet.cell(3,1)# 获取单元格的值print('value:%s'%cell.value)# 获取⾏号、列号print('row: %d, col: %d'%(cell.row, cell.column)) # 获取列名print('column_letter: %s'%cell.column_letter)# 单元格的坐标print('coordinate: %s'%cell.coordinate)# 单元格数据格式，n: 数字，s:字符串，d: ⽇期print('data_type: %s'%cell.data_type)# 单元格编码格式print('encoding: %s'%cell.encoding)# 单元格样式print('style: %s'%cell.style)# 单元格批注print('comment: %s'%ment)book.close()运⾏结果：value:林新发row: 3, col: 1column_letter: Acoordinate: A3data_type: sencoding: utf-8style: 常规comment: Comment: linxinfa:多才多艺 by linxinfa8、遍历单元格为了演⽰，我加多⼀写数据：⼀⾏⼀⾏遍历，演⽰代码：import openpyxlbook = openpyxl.load_workbook(u'我的表格.xlsx')sheet = book['Sheet']# ⼀⾏⼀⾏遍历for one_row in sheet.rows:for cell in one_row:print(cell, cell.value)book.close()运⾏结果：<Cell 'Sheet'.A1> name<Cell 'Sheet'.B1> profession<Cell 'Sheet'.C1> hobby<Cell 'Sheet'.A2> 姓名<Cell 'Sheet'.B2> 职业<Cell 'Sheet'.C2> 爱好<Cell 'Sheet'.A3> 林新发<Cell 'Sheet'.B3> Unity3D游戏开发⼯程师<Cell 'Sheet'.C3> 吉他、钢琴、画画、猫猫、写博客⼀列⼀列遍历，演⽰代码：import openpyxlbook = openpyxl.load_workbook(u'我的表格.xlsx')sheet = book['Sheet']# ⼀列⼀列遍历for one_col in sheet.columns:for cell in one_col:print(cell, cell.value)book.close()运⾏结果：<Cell 'Sheet'.A1> name<Cell 'Sheet'.A2> 姓名<Cell 'Sheet'.A3> 林新发<Cell 'Sheet'.B1> profession<Cell 'Sheet'.B2> 职业<Cell 'Sheet'.B3> Unity3D游戏开发⼯程师<Cell 'Sheet'.C1> hobby<Cell 'Sheet'.C2> 爱好<Cell 'Sheet'.C3> 吉他、钢琴、画画、猫猫、写博客9、最⼤⾏最⼤列为了演⽰，再加点数据。
excel 中python用法
一、介绍Excel是一款广泛使用的电子表格软件，Python是一种流行的编程语言。
结合Excel和Python的使用可以提高数据处理的效率和灵活性。
本文将介绍在Excel中使用Python的方法和技巧。
二、Python插件安装1. 打开Excel并进入“文件”菜单。
2. 选择“选项”。
3. 在选项对话框中，选择“加载项”。
4. 点击“Excel加载项”下的“转到”按钮。
5. 在“添加-Ins”对话框中，点击“浏览”。
6. 找到并选择Python插件的安装文件，点击“打开”。
7. 完成安装并重启Excel。
三、使用Python进行数据处理1. 在Excel中新建一个工作表。
2. 在需要进行数据处理的单元格输入Python函数，例如“=Py.COUNTIF(A1:A10,">5")”。
3. 按下Enter键，Excel会调用Python插件执行该函数，并在单元格中显示结果。
四、Python函数示例1. 使用Python的COUNTIF函数统计大于5的数据个数。
2. 使用Python的SUM函数计算数据的总和。
3. 使用Python的AVERAGE函数计算数据的平均值。
4. 使用Python的IF函数进行条件判断。
5. 使用Python的VLOOKUP函数进行数据查找。
五、Python脚本执行1. 在Excel中打开一个工作表。
2. 点击“开发人员”选项卡。
3. 选择“插入”下的“ActiveX 控件”。
4. 在工作表中插入一个按钮控件，右键点击该按钮并选择“属性”。
5. 在“单击”事件中绑定Python脚本文件。
6. 点击按钮执行Python脚本，实现自定义的数据处理逻辑。
六、Python图表生成1. 在Excel中选择需要生成图表的数据范围。
2. 点击“插入”选项卡中的“插入统计图表”按钮。
3. 在弹出的对话框中选择“Python图表”。
4. 根据需要选择图表类型和样式，点击确定生成图表。
python读取数据写入excel的四种操作
python读取数据写⼊excel的四种操作Python对Excel的读写主要有:xlrd、xlwt、xlutils、openpyxl、xlsxwriter⼏种xlutils结合xlrd: 操作的是以xls后缀的excel，读取⽂件保留原格式：加：formatting_info=True常⽤⽅法：1、打开xls：open_workbook(filePath)2、 x1.sheet_names() # 获取所有sheet名字3、 x1.nsheets # 获取sheet数量4、 x1.sheets() # 获取所有sheet对象5、 x1.sheet_by_name("test") # 通过sheet名查找6、 x1.sheet_by_index(3) # 通过索引查找⼀、xlutils结合xlrd可以达到修改excel⽂件⽬的import xlrdfrom xlutils.copy import copyworkbook = xlrd.open_workbook(u'有趣装逼每⽇数据及趋势.xls',formatting_info=True)workbooknew = copy(workbook)ws = workbooknew.get_sheet(0)ws.write_merge(1,1,2,2,'测试测试'，style)ws.write(3, 0, 'changed!')workbooknew.save(u'有趣装逼每⽇数据及趋势copy.xls')⼆、xlwt操作的是以xls后缀的excelimport xlwtwk = xlwt.Workbook()sheet = wk.add_sheet('sheet 1')#创建⼀个sheet1sheet.write(0,1,'test text')#第0⾏第⼀列写⼊内容wk.save('test1.xls')三、xlsxwriter 操作的是xlsximport xlsxwriterworkbook = xlsxwriter.Workbook('demo1.xlsx') # 创建⼯作簿并添加⼯作表worksheet = workbook.add_worksheet()worksheet.write('A1', 'Hello world')# 写⼊数据到A1worksheet.merge_range('B4:D4', 'Merged text', merge_format) #合并单元格，⽅法2worksheet.merge_range(3, 1, 3, 3, 'Merged Range', merge_format)format1 = worksheet.add_format({"bold": True}) #写⼊样式worksheet.write(row,1,'=SUM(B1:B4)') #写⼊公式workbook.close() # 关闭excel⽂件四、openpyxl：openpyxl可以对excel⽂件进⾏读写操作，xlsxfrom openpyxl import Workbookfrom openpyxl import load_workbookfrom openpyxl.writer.excel import ExcelWriterworkbook = load_workbook(u"新歌检索失败1477881109469.xlsx") sheetnames =workbook.get_sheet_names() #获得表单名字sheet = workbook.get_sheet_by_name(sheetnames[0])sheet['A1'] = '47'workbook.save(u"新歌检索失败1477881109469_new.xlsx")wb = Workbook()ws = wb.activews['A1'] = 4wb.save("新歌检索失败.xlsx")案例from openpyxl import Workbookfrom openpyxl import load_workbookfrom openpyxl.writer.excel import ExcelWriterworkbook = load_workbook(u'F:\excel_test.xlsx')worksheet = workbook.get_sheet_by_name('Sheet1') worksheet['A1'] = '12321321312'workbook.save(u'F:\EXCEL_new.xlsx')。
python读写excel的一些技巧
python读写excel的⼀些技巧作者：谢⼩玲链接：https:///p/347197043来源：知乎著作权归作者所有。
商业转载请联系作者获得授权，⾮商业转载请注明出处。
python处理excel的库很多，例如xlrd/xlwt/openpyxl/xlsxwriter等。
每个库都有⼀定的局限性,pandas处理excel是基于这些库的，所以集⼤成者。
个⼈还是⽐较喜欢⽤pandas, 开箱即⽤。
⾸先得导⼊包import pandas as pd⼀、⽣成excel⽂件pandas⽣成excel⽂件⾮常简单，只需要⼀⾏代码就能搞定。
data = pd.DataFrame({"col1":[1, 2, 3],"col2":[4, 5, 6],"col3":[7, 8, 9]})这跟excel的⾏列展⽰极为相似。
然后就是使⽤pandas的to_excel⽅法⽣成excel⽂件并将该内容写⼊该excel⽂件：data.to_excel("excel.xlsx", index=False)当然如果需要显⽰更多，可以查看函数的⽤法。
⼆、读取excel⽂件使⽤pandas 的读取excel也⾮常简单，直接调⽤read_excel⽅法data = pd.read_excel("excel.xlsx")结果与上⾯创建的结果⼀样col1 col2 col30 1 4 71 2 5 82 3 6 9这是最简单的读取excel，同样可以参考官⽹的参数说明来进⾏参数设置，指定sheet_name，表头等其他操作。
三、⼀次性插⼊多个sheet数据将DataFrame数据写进excel⽂件中使⽤的还是⽂章开头的to_excel⽅法，但是需要添加引擎writer，如下所⽰：data = pd.DataFrame({"col1":[1, 2, 3],"col2":[4, 5, 6],"col3":[7, 8, 9]})writer = pd.ExcelWriter("excel 样例.xlsx")data.to_excel(writer, sheet_name="这是第⼀个sheet")data.to_excel(writer, sheet_name="这是第⼆个sheet")data.to_excel(writer, sheet_name="这是第三个sheet")writer.save()writer.close()使⽤pd.ExcelWriter⽣成writer，然后就可将数据写⼊该excel⽂件了，但是写完之后必须要writer.save()和writer.close()，否则数据仍然只在数据流中，并没保存到excel⽂件中，或者使⽤with as 魔术⽅法，这样就会在数据写⼊完后⾃动保存并关闭句柄：with pd.ExcelWriter("excel 样例.xlsx") as writer:data.to_excel(writer, sheet_name="这是第⼀个sheet")data.to_excel(writer, sheet_name="这是第⼆个sheet")data.to_excel(writer, sheet_name="这是第三个sheet")四、 Pandas不覆盖现有sheet在Excel中写⼊数据在平常把pandas写⼊Excel的时候，⽤到的是df.to_excel('⽂件名.xlsx', sheet_name='sheet1'语句，⽰例如下：A = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])df = pd.DataFrame(A)df.to_excel('test_excel.xlsx',sheet_name='A')只需要三⾏语句就可以搞定但是，如果需要把两个DataFrame数据写⼊Excel⽂件中的不同sheet中，使⽤这种⽅法就有问题了：A = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])B = np.array([[10, 20, 30], [40, 50, 60]])df1 = pd.DataFrame(A)df2 = pd.DataFrame(B)df1.to_excel('test_excel.xlsx',sheet_name='AAA')df2.to_excel('test_excel.xlsx',sheet_name='BBB')执⾏以上程序之后，打开 “test_excel.xlsx” ，可以看到表格中只有名字为“BBB”的sheet保存下来了，⽽名字为“AAA”的sheet被覆盖掉了。
python读写excel数据--pandas详解
python读写excel数据--pandas详解⽬录⼀、读写excel数据1.1 读：1.2写：⼆、举例2.1 要求2.2 实现总结⼀、读写excel数据利⽤pandas可以很⽅便的读写excel数据1.1 读：data_in = pd.read_excel('M2FENZISHI.xlsx')1.2写：⾸先要创建数据框# exampledf = pd.DataFrame({'A':[0,1,2]})writer = pd.ExcelWriter('test.xlsx') #name of excel filedf.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1') # writewriter.save() # save⼆、举例2.1 要求这个例⼦稍微有点复杂，只看读和写的部分就可以了。
例⼦要实现的⽬标为：有⼀个excel⽂件，如下：现在要将⾥⾯的化学符号中数字和字母分开，得到如下结果2.2 实现由于化学符号⾥⾯有数字和字母，要提取数字或者字母⾸先想到的是正则表达式re模块。
在读取时由于我们已经将第⼀列命名data，因此pandas可以直接只读这⼀列的提名。
读取数字可以使⽤pile实现，如：下⾯是完整实现的代码import numpy as npimport reimport pandas as pddata_in = pd.read_excel('M2FENZISHI.xlsx')['data'] #load dataprint(data_in.shape)length = len(data_in) # lengthpattern = pile(r'\d+') # find numbernum_out = []for i in range(length):temp = pattern.findall(data_in[i]) # find numberint_num = list(map(int,temp))num_out.append(int_num)num_out = np.array(num_out)print(num_out.shape)# writer data to exceldf = pd.DataFrame({'C': num_out[:, 0], 'H': num_out[:, 1], 'O': num_out[:, 2],'N': num_out[:, 3], 'P': num_out[:, 4], 'S': num_out[:, 5]})writer = pd.ExcelWriter('test.xlsx') # name of the filedf.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1')writer.save()结果如下：总结本篇⽂章就到这⾥了，希望能够给你带来帮助，也希望您能够多多关注的更多内容！。
python使用xlrd模块读写Excel文件的方法
python使⽤xlrd模块读写Excel⽂件的⽅法本⽂实例讲述了python使⽤xlrd模块读写Excel⽂件的⽅法。
分享给⼤家供⼤家参考。
具体如下：⼀、安装xlrd模块⼆、使⽤介绍1、导⼊模块复制代码代码如下:import xlrd2、打开Excel⽂件读取数据复制代码代码如下:data = xlrd.open_workbook('excelFile.xls')3、使⽤技巧获取⼀个⼯作表复制代码代码如下:table = data.sheets()[0] #通过索引顺序获取table = data.sheet_by_index(0) #通过索引顺序获取table = data.sheet_by_name(u'Sheet1')#通过名称获取获取整⾏和整列的值（数组）复制代码代码如下:table.row_values(i)table.col_values(i)获取⾏数和列数复制代码代码如下:nrows = table.nrowsncols = table.ncols循环⾏列表数据复制代码代码如下:for i in range(nrows ):print table.row_values(i)单元格复制代码代码如下:cell_A1 = table.cell(0,0).valuecell_C4 = table.cell(2,3).value使⽤⾏列索引复制代码代码如下:cell_A1 = table.row(0)[0].valuecell_A2 = table.col(1)[0].value简单的写⼊复制代码代码如下:row = 0col = 0# 类型 0 empty,1 string, 2 number, 3 date, 4 boolean, 5 errorctype = 1 value = '单元格的值'xf = 0 # 扩展的格式化table.put_cell(row, col, ctype, value, xf)table.cell(0,0) #单元格的值'table.cell(0,0).value #单元格的值'三、Demo代码Demo代码其实很简单，就是读取Excel数据。
python处理excel实例
python处理excel实例Python是一种强大的编程语言，可以用于各种各样的任务，包括数据处理。
Excel是一个广泛使用的电子表格应用程序，用于处理和管理数据。
Python可以与Excel相结合，提供更高效和灵活的数据处理方式。
下面是一些Python处理Excel的实例：1.读取Excel文件: Python可以使用pandas包中的read_excel 函数读取Excel文件。
下面是一个简单的读取Excel文件的代码示例： import pandas as pd#读取Excel文件data = pd.read_excel('file.xlsx')print(data)2.写入Excel文件: Python也可以使用pandas包中的to_excel 函数将数据写入Excel文件。
下面是一个简单的写入Excel文件的代码示例：import pandas as pd#创建数据data = {'姓名': ['张三', '李四', '王五'], '年龄': [20, 25, 30]}#将数据转换为DataFrame格式df = pd.DataFrame(data)#将DataFrame写入Excel文件df.to_excel('file.xlsx', index=False)3.修改Excel文件: Python可以使用openpyxl包中的load_workbook函数打开Excel文件，并使用它的方法修改文件。
下面是一个简单的修改Excel文件的代码示例：from openpyxl import load_workbook#加载Excel文件wb = load_workbook('file.xlsx')#获取工作表ws = wb.active#修改单元格ws['A1'] = '姓名'ws['B1'] = '年龄'#保存文件wb.save('file.xlsx')这些实例只是Python处理Excel的基础知识，还有很多其他的功能和技巧可以使用。
python excel的读写
python excel的读写Python是一种功能强大的编程语言，可以用于处理各种类型的数据。
在数据处理中，Excel是一种常用的工具，因此，Python提供了许多库和模块，用于读写Excel文件。
本文将介绍如何使用Python 进行Excel的读写操作。
我们需要安装一个Python库，用于处理Excel文件。
最常用的库是`openpyxl`，它提供了许多功能，包括读取和写入Excel文件。
要安装`openpyxl`库，可以使用以下命令：```pip install openpyxl```安装完成后，我们就可以开始读取和写入Excel文件了。
我们来看看如何读取Excel文件。
假设我们有一个名为`data.xlsx`的Excel文件，其中包含了一些数据。
我们可以使用以下代码来读取该文件：```pythonimport openpyxl# 打开Excel文件workbook = openpyxl.load_workbook('data.xlsx')# 选择第一个工作表sheet = workbook.active# 遍历工作表中的每一行for row in sheet.iter_rows():# 遍历每一行中的每一列for cell in row:# 输出单元格的值print(cell.value)```上述代码中，我们首先使用`load_workbook()`函数打开Excel文件。
然后，我们选择第一个工作表，并使用`iter_rows()`方法遍历工作表中的每一行。
在内部循环中，我们遍历每一行中的每一列，并输出单元格的值。
接下来，我们来看看如何写入Excel文件。
假设我们有一些数据，我们想要将其写入到一个名为`output.xlsx`的Excel文件中。
我们可以使用以下代码来实现：```pythonimport openpyxl# 创建一个新的工作簿workbook = openpyxl.Workbook()# 创建一个新的工作表sheet = workbook.active# 将数据写入工作表data = [['姓名', '年龄', '性别'],['张三', 18, '男'],['李四', 20, '女'],['王五', 22, '男']]for row in data:sheet.append(row)# 保存工作簿workbook.save('output.xlsx')```上述代码中，我们首先创建一个新的工作簿，并使用`active`属性选择第一个工作表。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
绿色通道：
好文要顶
关注我
收藏该文
与我联系
lhj588 关注 - 7 粉丝 - 20 +加关注
1
0
(请您对文章做出评价) « 上一篇：【转帖】使用python爬虫抓站的一些技巧总结：进阶篇 » 下一篇：介绍 Spring 3.1 M1 中的缓存功能
/lhj588/archive/2012/01/06/2314181.html[2013/8/26 11:00:14]
python操作Excel读写--使用xlrd - lhj588 - 博客园
lhj588
博客园
首页
博问
闪存
新随笔
联系
订阅
管理
随笔-124 评论-34 文章-4 trackbacks-0
python操作Excel读写--使用xlrd
一、安装xlrd模块
美丽女人点击出现 昵称：lhj588 园龄：3年4个月 粉丝：20 关注：7 +加关注 < 日 25 1 8 15 22 29 一 26 2 9 16 23 30 2012年1月 二 27 3 10 17 24 31 三 28 4 11 18 25 1 四 29 5 12 19 26 2 五 30 6 13 20 27 3 > 六 31 7 14 21 28 4
table = data.sheets()[0]
#通过索引顺序获取
table = data.sheet_by_index(0) #通过索引顺序获取 搜索
找找看
table = data.sheet_by_name(u'Sheet1')#通过名称获取 获取整行和整列的值（数组） table.row_values(i) table.col_values(i) 获取行数和列数 nrows = table.nrows ncols = table.ncols 循环行列表数据 for i in range(nrows ):
文章分类(1)
Django Web(1)
积分与排名
积分 - 56183 排名 - 2325
最新评论
1. Re:python 解析XML xml.dom 写的很好，我在测试的时候老是 报：xml.parsers.expat.ExpatError: not well-formed (invalid token):后来 用xml editor进行打开，结果打不 开，最终才发现我的xml格式是错 的。/questi ons/8115875/python-gives-notwell-formed-xml-error-... --hollyspirit 2. Re:python操作Excel读写--使 用xlrd 楼主你的cell_C4 = table.cell(2,3).value这一行写错 了，cell方法的第二个参数对应的是 列数，第一个参数才是行数，所 以C4应该这样表达 C4=table.cell(3,2).value --刺头士 3. Re:python操作Excel读写--使 用xlrd 好东西，正用的着 --涵曦 4. Re:怎么制作 炫酷的安装程序 看上去还不错啊？ --通用信息化建设平台 5. Re:python+PyQT+Eric安装配置 感谢.很实用.
评论:
评论排行榜
1. python+PyQT+Eric安装配置(13) 2. 图解 PHP运行环境配置和开发环 境的配置(4) 3. python操作Excel读写--使 用xlrd(3) 4. Jquery调用 新浪微博API 用户资 料(2) 5. Python:通过执行100万次打印来 比较C和python的性能，以及 用C和python结合来解决性能问题的 方法 .(2)
/lhj588/archive/2012/01/06/2314181.html[2013/8/26 11:00:14]
python操作Excel读写--使用xlrd - lhj588 - 博客园 2012年10月 (9) 2012年8月 (5) 2012年7月 (5) 2012年6月 (3) 2012年5月 (22) 2012年4月 (6) 2012年3月 (14) 2012年2月 (6) 2012年1月 (2) 2011年12月 (2) 2011年11月 (10) 2011年10月 (2) 2011年6月 (5) 19 20 row = table.row_values(rownum) 21 if row: 22 app = {} 23 for i in range(len(colnames)): 24 app[colnames[i]] = row[i] 25 list.append(app) 26 return list 27 28 #根据名称获取Excel表格中的数据 参数:file：Excel文件路径 colnameindex：表头列名所在行的所以 ，by_name：Sheet1名称 29 def excel_table_byname(file= 'file.xls',colnameindex=0,by_name=u'Sheet1'): 30 data = open_excel(file) 31 table = data.sheet_by_name(by_name) 32 nrows = table.nrows #行数 33 colnames = table.row_values(colnameindex) #某一行数据 34 list =[] 35 for rownum in range(1,nrows): 36 row = table.row_values(rownum) 37 if row: 38 app = {} 39 for i in range(len(colnames)): 40 app[colnames[i]] = row[i] 41 list.append(app) 42 return list 43 44 def main(): 45 tables = excel_table_byindex() 46 for row in tables: 47 print row 48 49 tables = excel_table_byname() 50 for row in tables: 51 print row 52 53 if __name__=="__main__": 54 main()
到python官网下载/pypi/xlrd模块安装，前提是已 经安装了python 环境。 二、使用介绍 1、导入模块 import xlrd 2、打开Excel文件读取数据 data = xlrd.open_workbook('excelFile.xls') 3、使用技巧 获取一个工作表
python操作Excel读写--使用xlrd - lhj588 - 博客园 --ChazZ
posted on 2012-01-06 11:35 lhj588 阅读(22549) 评论(3) 编辑 收藏 阅读排行榜
1. python操作Excel读写--使 用xlrd(22543) 2. linux如何查看系统信息(18608) 3. python+PyQT+Eric安装配 置(10661) 4. python 解析XML xml.dom(9034) 5. CentOS 查看IP,端口 修改IP,打开 端口生效(8935) #1楼 2013-01-04 07:04 | garfieldtom 学习 支持(0) 反对(0)
#2楼 2013-04-28 17:57 | 涵曦 好东西，正用的着 支持(0) 反对(0)
#3楼 2013-07-11 14:46 | 刺头士 楼主你的cell_C4 = table.cell(2,3).value这一行写错了，cell方法的第二个参数对应的 是列数，第一个参数才是行数，所以C4应该这样表达 C4=table.cell(3,2).value 支持(0) 反对(0)
谷歌搜索
常用链接
我的随笔 我的评论 我的参与 最新评论 我的标签
最新随笔
1. PA+Hibernate 3.3 ——增删改 查
/lhj588/archive/2012/01/06/2314181.html[2013/8/26 11:00:14]
python操作Excel读写--使用xlrd - lhj588 - 博客园 2. JPA+Hibernate 3.3 ——基本属 性映射 3. JPA+Hibernate 3.3 ——第一个J PA程序 4. memcached配置 启动 5. mysql服务启动、停止、重启 6. HTTP Status 500 - Unable to cr eate directory 7. linux 重启和关机 8. IOS开发系列之阿堂教程:玩转IPh one客户端和Web服务端交互(客户 端)实践 9. Redis 10. SVN服务器安装记录
我的标签
php(2) Python GUI(2) SQL优化(1) pyQt4(1) Jquery(1) Lucene(1)
随笔分类(42)
Django(11) IOS(1) Java(5) Linux(6) mybatis(1) MySql(7) NET Error Python(5) python Error(2) Quartz(1) Ruby(2) SQL Server(1) 1 # -*- coding: utf-8 -*2 import xdrlib ,sys 3 import xlrd 4 def open_excel(file= 'file.xls'): 5 try: 6 data = xlrd.open_workbook(file) 7 return data 8 except Exception,e: 9 print str(e) 10 #根据索引获取Excel表格中的数据 参数:file：Excel文件路径 colnameindex：表头列名所在行的所以 ，by_index：表的索引 11 def excel_table_byindex(file= 'file.xls',colnameindex=0,by_index=0): 12 data = open_excel(file) 13 table = data.sheets()[by_index] 14 nrows = table.nrows #行数 15 ncols = table.ncols #列数 16 colnames = table.row_values(colnameindex) #某一行数据 17 list =[] 18 for rownum in range(1,nrows):