中国指数研究院数据库使用说明
如何使用CNKI指数检索和可视化分析
如何使用CNKI指数检索和可视化分析1. CNKI指数分析CNKI指数以中国知网海量文献为基础的免费数据分析服务，它能形象地反映不同检索词在过去一段时间里的变化趋势。
CNKI指数以最权威的文献检索数据为基础，通过科学、标准的运算，以直观的图形界面展现，帮助用户最大化的获取有价值的信息。
通过C N KI指数，您可以检索、发现和追踪学术热点话题。
★在CNKI中国知网首页中点击“知识元检索”，然后选择“指数检索”，输入关键词检索(图1)▲图1 CNKI中国知网指数检索★进入指数数据库后，可从学术关注度、媒体关注度、学术传播度、用户关注度四个维度查看了解该主题的年度发文趋势，可以通过鼠标拖动时间轴（图2）。
指数含义说明如下:学术关注度: 篇名包含此检索词的文献发文量趋势媒体关注度: 篇名包含此检索词的报纸文献发文量趋势学术传播度: 篇名包含此检索词的文献被引量趋势统计用户关注度: 篇名包含此检索词的文献下载量趋势统计▲图2 CNKI指数检索——关注度选取想要了解的年份，将鼠标放在该年份的节点上即会显示该年份主题的中文发文量、中文发文环比增长量、外文发文量、外文发文环比增长量；将页面下滑可以看到该主题在这一年份学术关注的热点文献（图3）。
▲图3 CNKI指数检索——关注文献★进入指数数据库后，输入其他关键词，点击“比较”，可从不同维度查看两个关键词的年度发文趋势变化（图4）。
▲图4 CNKI指数检索——对比关键词★在趋势图下方集中展示该主题的学科分布图、研究进展情况及机构分布图等相关信息（图5）。
点击图中不同区域可以查看检索词在不同学科中的分布，点击学科分布图中的不同学科，可以显示该学科的相关词和研究进展▲图5 CNKI指数检索——学科分布、研究进展及机构分布2.检索结果分析(可视化分析)可视化分析功能是针对检索结果读者可从多维度分析已选的文献或者全部文献，帮助读者深入了解检索结果文献之间的互引关系(页面中以球形状表示被引关系)、参考文献、引证文献、文献共被引分析、检索词文献分析、读者推荐分析、日指数分析、文献分布分析等。
CREIS中指数据常用指标说明
CREIS中指数据常用指标说明CREIS中指数据常用指标说明（2012年7月）城市版常用指标说明：1、容积率：指项目的总建筑面积与用地面积的比率。
2、绿化率：指项目规划建设用地范围内的绿化面积与规划建设用地面积之比3、建筑类型：包括低层、多层、小高层、高层、板楼和塔楼。
住宅建筑按层数划分为：1-3层为低层；4-6层为多层；7-12层为小高层；12层以上为高层。
（此为市场或开发商划分，国家标准中7-10层为中高层，10层以上为高层。
）塔楼一般指多于四五户共同围绕或者环绕一组公共竖向交通形成的楼房平面，平面的长度和宽度大致相同。
板楼的长度明显大于宽度，大致有长走廊式和单元式拼接两种类型。
4、住宅：普通住宅、公寓、别墅、经适房、回迁房、限价房、集资房等都归为住宅，但数据库中尽量分出各类细分物业。
5、普通标准住宅：是指按所在地一般民用住宅标准建造的居住用住宅。
高级公寓、别墅、度假村等不属于普通标准住宅。
普通标准住宅与其他住宅的具体划分界限，2005年5月31日以前由各省、自治区、直辖市人民政府规定。
2005年6月1日起，普通标准住宅应同时满足：住宅小区建筑容积率在1.0以上；单套建筑面积在120平方米以下；实际成交价格低于同级别土地上住房平均交易价格l.2倍以下。
6、别墅：包括联排、独栋、双拼、叠拼等户型。
7、酒店式公寓：物业的建筑结构形式类似于酒店，而负责管理的物业公司提供酒店模式的服务。
各地对此定义不一致。
数据库中的定义为产权在40-50年、按商业或办公备案的公寓，物业性质为非住宅，与住宅中的公寓定义不一致。
8、其它：包括仓储、地下室、工业用房、配套用房等物业类型。
9、复式：包括复式、错层、跃层，均指户型。
10、其它：包括统间、套房、开间等户型。
宏观版常用指标说明：1、批准上市：即房屋交易管理部门批准的可上市交易的房屋。
也即市场的新增供应量。
2、可售面积：取得了《商品房预售许可证》、可以进行预售和销售的商品房面积。
中国股票市场研究数据库使用指南
中国股票市场研究数据库使用指南1. 简介中国股票市场研究数据库是一个为投资者、研究人员和金融专业人士提供数据和分析工具的在线平台。
该数据库汇集了中国股票市场的历史数据、公司报告、行业研究以及其他相关信息，旨在帮助用户更好地理解和分析中国股票市场。
2. 注册和登录要使用中国股票市场研究数据库，首先需要进行注册并创建账号。
在注册过程中，您需要提供一些个人信息，并设定登录密码。
注册完成后，您可以使用您的账号和密码登录到数据库平台。
3. 数据搜索和筛选数据库提供了多种搜索和筛选功能，以方便用户快速找到所需的数据。
您可以根据公司名称、股票代码、行业分类等关键词进行搜索。
此外，您还可以利用筛选条件对数据进行细化选择，如日期范围、财务指标、市盈率等。
4. 数据查看和下载中国股票市场研究数据库提供了丰富的数据查看和下载功能。
用户可通过图表、表格和报告等多种形式查看所需数据，并可以根据个人需求进行定制化。
此外，用户还可以将数据导出为Excel或PDF格式，以便离线使用和进一步分析。
5. 公司报告和行业研究数据库中的公司报告和行业研究是用户了解中国股票市场的关键资源之一。
这些报告和研究文章由专业研究机构和分析师撰写，涵盖了各个行业和公司的最新发展动态、财务情况以及投资建议等重要信息。
6. 财务分析工具除了数据和报告外，中国股票市场研究数据库还提供了多种财务分析工具，用于帮助用户深入研究和分析公司的财务状况。
这些工具包括财务比率计算器、财务模型构建器等，用户可以根据自己的需求选择相应的工具进行财务分析。
7. 新闻和市场动态数据库中不仅包含了历史数据和研究报告，还提供了实时新闻和市场动态。
用户可以通过阅读最新的新闻和文章，了解当前股市的走势及各类因素对市场的影响。
这些信息可用于及时调整投资策略并把握市场机会。
8. 用户支持和反馈如果在使用中国股票市场研究数据库的过程中遇到任何问题或需要进一步的帮助，可以随时联系平台提供的客户支持团队。
指数分析数据 使用说明说明书
指数分析数据使用说明2016年10月25日目录1、标普500指数 (1)2、沪深300等中证指数 (3)3、深综指、上证指数 (6)4、恒生指数 (9)图表1、标普500首页 (1)2、标普500净利润 (2)3、标普500季度数据 (2)4、沪深300首页 (3)5、中证指数使用说明 (4)6、中证指数指数行情 (5)7、中证指数每日板块信息 (5)8、上交所每日概况 (7)9、深交所每日概况 (7)10、A股市场主要板块市盈率 (8)11、恒生指数首页 (9)12、恒生指数统计数据 (9)13、恒生指数每日报表 (10)附件1、沪深300权重法实证分析 (11)2、沪深300、上证、深综数据统计（wind） (12)3、深综指数净资产净利分析 (13)指数分析数据使用说明在管控平台中，特别是B2指数、宏观经济数据部分和指数数据部分中，都有大量使用指数的数据，各个指数发布人和计算方式多少有区别，以下对工作中常用指数数据使用进行梳理说明：常用指数：沪深300指数、恒生指数、标普500指数常用统计数据：净资产、净利润计算说明：1、标普500指数该指数相关数据采用标普公司相关公布数据，网址为/indices/equity/sp-500，数据公布于additional info中index earnings，标普公司按日公布前一周指数数据，其中净资产、净利润数据均是每股数据，所公布净利润数据为季度数据，年度数据即四个季度之和。
在平台中，标普500指数净资产采用所公布净资产（book value）数据，一般会延迟两个季度；净利润数据分为运营收益（operation earnings）和报告收益（as reported earnings）两类，运营收益指由提供产品（商品或服务）产生的利润，不包括收购、金融投资等利润，报告收益也可称为GAAP earnings，指由持续经营业务产生的利润，剔除了非持续经营项目和非经常性项目，在平台中我们采用的是报告收益，净利润数据也会延迟两个季度，但当年及第二年均有按季进行预测。
中国房地产指数阅读与使用说明
中国房地产指数阅读与使用说明 中国房地产指数系统（China Real Estate Index system, 简称CREIS ）是一套以价格指数形式反映全国及各主要城市房地产市场发展变化轨迹和当前市场状况的指标体系和分析方法，该指数系统由城市综合指数、城市住宅指数、特征价格（Hedonic ）指数、写字楼指数、商铺指数、二手房销售及租赁价格指数和别墅价格指数组成。
中国房地产指数系统具有以下功能：（1）单个城市指数反映了多种因素的综合影响下，本地房地产市场供求关系的变化；（2）两个或两个以上城市指数比较，既能显示城市房地产平均价格水平的差异和不同城市房地产走势，还能说明各类物业在不同城市的供求状况以及不同城市的房地产发展方向。
此外，自2009年12月起，中国房地产指数系统启动“百城价格指数”研究，目前研究100个城市的住宅价格，是目前中国覆盖范围最广、城市最多的房屋价格指数系统。
一、百城价格指数编制规则1、样本（1）样本分类：Ø 样本分为住宅、办公用房和商业营业用房。
其中住宅主要包括普通商品住宅、别墅、经济适用房。
（2）样本选择及其退出：Ø 住宅、办公用房和商业营业用房的建筑规模分别不低于3万、2万和1万平方米。
北京、上海、广州和深圳的住宅建筑规模不低于5万平方米。
除规模方面要求外，样本项目需已获得政府颁发的销售许可证，当期已售部分不超过95%。
当项目的一期房源销售完毕，新一期尚未开盘时，则此项目暂时不纳入计算范围。
在每月采集数据前，定期添加当月新开盘项目。
（3）样本价格：Ø 样本价格为项目实际价格，即项目对外价格减去优惠后的价格。
项目对外报价为单位建筑面积价格，对于按使用面积进行报价的项目，需对其进行相关换算。
项目对外报价优先使用该项目在售房源的平均对外报价，如无法获取在售房源均价，则以在售房源主力户型均价作为项目对外报价。
为了使价格统计口径一致，需了解在售房源的类型（如多层、小高层和高层等）及其均价。
国研网使用指南
理论探讨：收录业内专家或研
究人员撰写的关于该行业的理论 探讨类文章。
政策法规：收录政府部门发
布的关于该行业的政策法规原 文和政策法规深度解读文章。
6、《企业胜经》数据库
改革与发展 经营管理 战略管理 市场营销 人力资源 财务管理 案例研究 企业风云录
主要 内容
固定专题
热点专题
更新率：大于6000篇/年
5、《行业经济》数据库
行业要闻 运行数据 分析预测 理论探讨 政策法规
信息产业 房地产业 汽车行业 石油化工 冶金行业 能源行业 交通运输 生物医药 Text 服务行业 其他行业
行业季度报告
经济专题 热点专题
5、《行业经济》数据库
行业要闻：收录该行业新
闻资讯类文章，侧重于收录 关系整个行业发展的重大动 态新闻、业内专家、政府官 运行数据：收录该行业运行相关的数 员重要言论等。 据资料，以数据图表和数据新闻的形式 发布。国研网行业研究员对数据进行加 工整理。 分析预测：收录关于该行业运行现状、 问题、发展趋势等方面的深度分析文章、 研究报告，企业经营战略方面经典案例分 析。部分由国研网行业研究员撰写。
使用前的准备—进入国研网数据库
使用步骤: （1）地址栏键入/进 入深圳职业技术学院图书馆主页； （2）选择 “电子资源”栏目下的“国研网数据 库”； （3）根据图示链接提示http://10.1.28.187/进入 国研网数据库。 说明：校园网内无需用户名及密码即可使用。
3、检索技巧——多关键词检索
输入准确的关键词： 好的关键词不应该太长，如果信息确实很多，那么用半角逗号 把信息分成一个个的词；中间不要有任何标点符号 表示“与”的关系：使用空格、“+”或“&”。例 如想查询关于北京市金融的文章，则输入关键词 “深圳 房地产”或“深圳+房地产”或“深圳&房地产 ”。 表示“非”的关系：使用字符“-”。例如想查找基础设 施方面文章，但不包含北京，输入关键词“经济危机-中国”。 表示“或”的关系：使用字符“|”。例如想查询关于货 币政策或股票方面的文章，则输入关键词“货币政策|股票”。
国泰安CSMAR数据库使用说明
国泰安CSMAR数据库使用说明————————————————————————————————作者：————————————————————————————————日期：国泰安CSMAR数据库使用说明登录成功后，进入网站首页，首页主要包括最热数据库、数据库的更新、站点导航功能、使用CSMAR发表的论文、学术报告。
华中科技大学管理学院的登录账号为：hkgy；密码为：hkgy。
正式数据库试用下载范围为管理学院IP范围内（管理学院大楼）。
最热数据库：展示最近一周下载次数最多的数据库。
数据库的更新：展示一些数据库结构的更新以及数据库中的数据更新的公告。
使用CSMAR发表的论文：展示通过使用CSMAR数据库最近一个月发表的论文。
学术报告：展示各地高校最近举办的一些重大的学术会议。
个人中心：点击个人帐号进入个人中心，提供修改个人基本信息、修改密码、查看权限。
系统介绍：对系统各大模块的介绍。
站点导航：提供进入各模块的链接。
注：考虑管理学院账号是多人使用账号，如果其中一人修改账号密码导致其他人无法登录，暂不支持在线修改密码功能。
数据中心•单表查询该模块提供了国泰安公司CSMAR系列精准数据的查询调用服务，您可以进行字段的搜索、数据预览、数据下载、保存方案、统计、绘图等操作；在此模块中，数据库结合实证研究专题，按研究方向将数据分类，满足不同研究者的需求。
主要包括以下系列：o股票市场系列o公司研究系列o基金市场系列o债券市场系列o衍生市场系列o经济研究系列o行业研究系列o货币市场系列o货币市场系列o板块研究系列它覆盖了宏观经济、行业经济、上市公司、股票市场、基金、债券、股指期货、商品期货、港股等领域，包括结构化的财务报表、交易行情以及非结构化的新闻资讯、研究报告、公司公告数据等。
数据的时间区间和容量为：宏观经济：1949年至今，上市公司及股票交易：1990年至今，基金数据：1998年至今，商品期货：1998年至今，股指期货：2010年至今，高频：2000年至今总容量：30T，每年增长5T。
中国经济社会大数据研究平台用户使用手册-统计数据
《中国经济社会大数据研究平台》用户使用手册中国知网数据情报挖掘研发部目录第一章产品首页 (9)1.1导航栏和检索框 (9)1.1.1 导航栏 (9)1.1.2 检索框 (10)1.2首屏快速导航区 (10)1.3 数据分析入口 (12)1.3课题研究 (12)1.4最近更新 (13)第二章数据检索功能 (13)2.1 一框检索 (13)2.2 数值检索 (15)2.3 条目检索 (15)第三章统计年鉴导航 (16)3.1 统计年鉴分类列表 (16)3.2 统计年鉴检索结果页 (17)3.3 单种年鉴详情页 (18)第四章统计数据分析 (20)4.1 行业数据分析 (20)4.2 年度数据分析 (22)4.3 进度数据分析 (24)4.4 国际数据分析 (25)4.5 生成数据图表页 (26)4.6 生成数据地图页 (28)第五章进度数据发布平台 (31)第六章地区数据 (32)6.1 案例：“山西省经济社会发展统计数据库”首页 (32)6.2案例：“山西省经济社会发展统计数据库”导航功能 (35)第七章部门产业发展 (35)7.1 案例：“中国煤炭产业与经济社会发展统计数据库”首页 (36)7.2 案例：“中国煤炭产业与经济社会发展统计数据库”导航功能 (37)第八章我的统计数据 (37)8.1 我的收藏 (38)8.1.1统计报表 (38)8.1.2统计年鉴 (38)8.1.3行业 (39)8.2 统计数据管理 (39)8.3 我定义的统计指标 (41)8.3.1 自定义统计指标 (41)8.3.2 参考扩展指标 (42)第九章决策支持研究 (42)9.1 相关性分析 (42)9.1.1 多元回归分析 (42)9.1.2 关联规则挖掘 (45)9.1.3 一元线性回归分析 (47)9.1.4 相关系数 (48)9.2 统计预测 (48)9.2.1 一元线性回归预测 (48)9.2.2 多元线性回归预测 (49)9.2.3 时间序列趋势外推预测 (50)9.2.4 指数平滑法 (52)9.3 科学评价 (53)9.3.1 熵值法 (53)9.3.2 层次分析法（AHP法） (56)9.3.3 灰色关联分析法 (59)9.3.4 因子分析法 (60)9.3.5 主成分分析法 (60)9.4 决策模型 (60)9.4.1 地区决策分析 (60)9.4.2 产业决策分析 (62)9.4.3 企业决策分析 (63)图目录图1 产品首页 (9)图2 导航条和搜索框 (10)图3 统计年鉴弹出菜单 (10)图4 首屏快速导航区 (11)图5 热门统计年鉴列表 (11)图6 最新进度数据主题列表 (12)图7 数据分析入口 (12)图8 课题研究 (13)图9 最近更新 (13)图10 一框检索结果-数值检索/GDP/列表 (14)图11一框检索结果-数值检索/GDP/摘要 (14)图12 检索结果分组 (15)图13 数值检索页面 (15)图14 条目检索页面 (16)图15 统计年鉴导航 (17)图16 年鉴列表-领域（综合） (17)图17 年鉴列表-领域（综合/资料汇编） (17)图18 年鉴检索结果页 (18)图19 单本年鉴详情浏览页 (19)图20 条目详情弹窗 (19)图21 报表预览业 (20)图22 行业数据分析-选择地区 (21)图23 行业数据分析-选择行业指标 (21)图24 行业数据分析-选择时间 (22)图25 指标数据分布 (22)图26 年度数据分析-选择指标 (22)图27 扩展指标 (23)图28 年度数据分析-选择时间 (23)图29 进度数据分析-选择地区 (24)图30 进度数据分析-选择指标 (25)图31 进度数据分析-选择时间 (25)图32 国际数据-选择地区 (26)图33 国际数据-选择指标 (26)图34 国际数据-选择时间 (26)图35 年度数据分析-结果类型选择 (26)图36 生成数据图表结果页-统计报表 (27)图37 生成数据图表结果页-统计图表 (28)图38 统计报表-选择来源 (28)图39 生成数据地图-柱状图 (29)图40 数据地图-查看数据表格 (29)图41 数据地图-等级颜色图 (30)图42 数据地图-等级符号图 (30)图43 数据地图-饼图 (30)图44 数据地图-堆栈图 (31)图45 进度数据发布平台 (31)图46 进度数据发布-农林牧渔业产值 (31)图47 海关外贸数据查询 (32)图48 海关外贸查询结果 (32)图49 山西省经济社会发展统计数据库首页 (33)图50 山西省-地理信息系统 (34)图51 指标收录-支出法生产总值 (34)图52 中国煤炭产业与经济社会发展统计数据库 (36)图53 我的统计数据-统计报表 (38)图54 统计报表查看页 (38)图55我的统计数据-统计年鉴 (39)图56我的统计数据-行业 (39)图57 统计数据管理-我的统计数据 (40)图58 我的统计数据-查看数据表 (40)图59 我的统计数据-批量输入数据 (41)图60 我的统计数据-从Excel导入数据 (41)图61 自定义统计指标 (42)图62 多元回归分析页 (43)图63 地区选择框 (44)图64 指标选择框 (44)图65 已选指标列表 (44)图66 设定参数 (44)图67 原始数据表 (44)图68 回归数据表 (45)图69 回归系数表 (45)图70 方差分解表 (45)图71 回归方程 (45)图72 关联规则挖掘 (46)图73 关联规则挖掘结果图表 (46)图74 关联规则挖掘原始表格 (46)图75 关联规则挖掘结果表 (47)图76 一元线性回归分析 (47)图77 一元回归结果图表 (48)图78 一元回归数据表 (48)图79 一元回归系数表 (48)图80 一元线性回归预测 (49)图81 一元回归分析方程 (49)图82 回归系数表 (49)图83 回归系数表 (50)图84 回归方程 (50)图85 时间序列趋势外推 (50)图86 三次曲线趋势预测图 (51)图87 预测结果1 (51)图88 预测结果2 (51)图89 指数平滑法 (52)图90 预测结果报表 (53)图91 其他参数表 (53)图92“科学评价”-“熵值法”及地区选择 (54)图93 指标选择 (55)图94 熵值法计算结果图形展示 (55)图95 熵值法计算结果表格展示 (55)图96 层次分析法 (56)图97 评价面和评价指标 (57)图98 AHP综合得分排序图 (58)图99 AHP原始表 (58)图100 AHP标准化数据表 (58)图101 AHP评价面得分 (59)图102 AHP评价结果表 (59)图103 灰色关联分析结果图 (59)图104 灰色关联分析结果表 (60)图105 决策模型、决策方法选择 (61)图106 决策模型地区选择 (61)图107 决策模型指标选择 (62)图108 决策模型“指标权重计算方法”方法选择及计算按钮 (62)图109 产业决策分析结果图 (63)图110 产业决策原始数据表 (63)图111 产业决策标准化结果表 (63)图112 企业决策分析结果图 (64)图113 原始结果数据表 (64)图114企业决策分析结果表 (64)《中国经济社会大数据研究平台》用户使用手册第一章产品首页产品首页是对中国经济社会发展统计数据库功能的缩影，用户通过首页可以对本产品有一个全局性的了解。