天津大学硕士研究生谈考研数学复习篇
天津市考研数学与应用数学(硕士)复习资料线性代数与概率论基本知识点回顾
天津市考研数学与应用数学（硕士）复习资料线性代数与概率论基本知识点回顾线性代数与概率论是天津市考研数学与应用数学（硕士）考试中的重要内容，本文将对其基本知识点进行回顾。
线性代数是数学的一个分支，研究向量空间、线性映射和行列式等内容；概率论则是研究随机现象的概率规律及其数学模型。
以下将分别介绍线性代数和概率论的基本知识点。
一、线性代数基本知识点回顾1. 向量和矩阵向量是具有大小和方向的量，可表示为一维数组；矩阵是由向量组成的矩形阵列。
向量和矩阵的加法、数乘、矩阵乘法等是线性代数的基本运算。
2. 向量空间和线性相关性向量空间是由若干个向量和满足一定运算规则的集合。
线性相关性研究向量之间的线性关系，包括线性相关和线性无关的概念及其判定方法。
3. 线性变换和矩阵表示线性变换是指保持向量空间加法和数乘运算的一种映射。
矩阵可以用来表示线性变换，矩阵乘法可以实现线性变换的复合。
4. 行列式行列式是用于计算矩阵性质的工具，包括行列式的定义、性质和计算方法。
5. 特征值和特征向量特征值和特征向量是描述线性变换的重要概念，可用于分析矩阵的特征和性质。
二、概率论基本知识点回顾1. 概率的基本概念概率是描述随机现象发生可能性大小的数值。
概率的基本性质包括非负性、规范性和加法性。
2. 随机变量和概率分布随机变量是随机现象的数值描述，概率分布描述随机变量取值的可能性。
常见的概率分布包括离散型和连续型分布。
3. 期望和方差期望是随机变量取值的平均值，方差度量随机变量取值的离散程度。
4. 大数定律和中心极限定理大数定律和中心极限定理是概率论中的重要定理，分别描述随机现象重复试验的稳定性和随机变量和服从正态分布的趋势。
5. 统计推断统计推断是根据样本数据对总体特性进行估计和推断的方法，包括点估计和区间估计。
通过对线性代数和概率论基本知识点的回顾，我们可以加深对这两门学科的理解，为天津市考研数学与应用数学（硕士）考试做好复习准备。
天津市考研数学复习资料高等数学重点知识点总结与解题技巧
天津市考研数学复习资料高等数学重点知识点总结与解题技巧高等数学是考研数学的重要组成部分，也是考研数学中难度较大的一部分。
而天津市考研数学复习资料中的高等数学部分则更是需要我们重点关注和掌握的内容。
本文将对天津市考研数学复习资料中的高等数学部分进行重点知识点总结与解题技巧的介绍，希望能够帮助各位考生更好地备考。
一、微积分部分1.导数与微分导数与微分是微积分的基础概念，也是考研数学中常考的知识点。
首先需要掌握导数的定义和基本运算法则，包括求导法则、高阶导数及相关的运算法则等。
此外，对于常见函数的导数要熟练掌握，如幂函数、指数函数、对数函数、三角函数等。
掌握导数与微分的基本概念和运算法则是解题的基础，也是理解微积分思想的关键。
2.积分与定积分积分与定积分是微积分的另一个重要内容，也是考研数学中经常涉及的知识点。
在掌握积分与定积分的定义和基本性质的基础上，需要熟练掌握常用函数的积分表达式，并能够灵活应用积分运算法则解题。
此外还需要掌握换元积分法、分部积分法、定积分的几何意义以及定积分的应用等内容。
3.微分方程微分方程作为高等数学中的重要部分，也是考研数学中较难的一个知识点。
在学习微分方程时，需要重点掌握常微分方程的基本概念、解的存在唯一性定理以及常见的常微分方程的解法，如一阶线性微分方程、二阶线性齐次微分方程、二阶线性非齐次微分方程等。
在解题时，要善于变换方程形式、灵活运用解的叠加原理和常数变易法等方法。
二、概率论与数理统计部分1.概率论的基本概念与性质概率论是考研数学中较为重要的一部分，也是考生备考过程中需要重点关注的内容。
在学习概率论时，需要掌握概率的基本概念、事件的运算规则，以及对立事件、相互独立事件等的性质。
同时，还需要熟悉常见的概率分布，如离散型随机变量的二项分布、泊松分布，连续型随机变量的均匀分布、正态分布等。
2.数理统计的基本概念与方法数理统计是考研数学中不可或缺的一部分，也是考生备考过程中需要着重掌握的内容。
天津市考研数学复习资料高等代数重点知识点总结
天津市考研数学复习资料高等代数重点知识点总结高等代数是天津市考研数学科目中的重要一部分，对于考生来说掌握其重点知识点非常关键。
本文将对天津市考研数学复习资料中的高等代数重点知识点进行总结。
一、线性空间线性空间是高等代数中的基本概念。
线性空间由向量和标量域构成，并满足一定的运算规则。
向量的线性组合和线性无关性是线性空间的重要概念。
1. 向量的线性组合设V是一个线性空间，v1, v2, ..., vn是V中的向量，a1, a2, ..., an是标量，向量v=a1v1+a2v2+...+anvn称为向量v1, v2, ..., vn的线性组合，其中a1, a2, ..., an为线性组合的系数。
2. 线性无关性如果线性空间V中的向量v1, v2, ..., vn的线性组合等于零向量的唯一解是a1, a2, ..., an全为零，则称向量v1, v2, ..., vn线性无关。
否则称向量v1, v2, ..., vn线性相关。
二、线性变换线性变换是高等代数中的重要概念，它是指一个向量空间到另一个向量空间的映射，且保持向量空间的线性运算。
1. 线性变换的定义设V和W是两个线性空间，T:V→W是一个映射。
如果对于V中任意两个向量u和v及任意标量a，T(au+bv)=aT(u)+bT(v)都成立，则称T是从V到W的线性变换。
2. 线性变换的例子常见的线性变换有平移、旋转、缩放等。
在高等代数中，线性变换一般以线性变换矩阵的形式进行表示。
三、矩阵和行列式矩阵和行列式在高等代数中也是重要的概念，它们与线性方程组的求解、向量的运算等密切相关。
1. 矩阵的定义矩阵是一个由数按照矩形排列而成的数组。
矩阵可以进行加法、减法和数乘等运算。
2. 行列式的定义行列式是一个标量，它是矩阵的一个重要衍生概念，常用来计算矩阵的特征值、特征向量等。
四、特征值和特征向量特征值和特征向量是矩阵和线性变换中的重要概念，它们具有很广泛的应用。
天津市考研数学复习资料高等代数重点知识总结
天津市考研数学复习资料高等代数重点知识总结高等代数是数学专业考研中的一门重要课程，也是数学学科中的核心内容之一。
它是一门研究向量空间、线性变换、线性方程组等代数结构的学科，对于培养数学思维和解决实际问题具有重要的意义。
以下是天津市考研数学复习资料中关于高等代数的重点知识总结。
一、向量空间及其基本性质向量空间是研究向量之间线性组合和代数运算的一种数学结构。
主要包括向量空间的定义、零向量的存在性、向量加法和数量乘法的封闭性等基本性质。
向量空间中的向量可以进行加法和数量乘法的运算，并满足相应的运算规则。
二、线性变换及其性质线性变换是指保持向量空间中向量加法和数量乘法运算规则的映射。
线性变换具有保持零向量不变、保持向量加法运算和数量乘法运算的线性性质。
线性变换可以通过矩阵的方式进行表示，并具有一些重要的性质，如线性变换的线性性、线性变换的可逆性等。
三、线性方程组线性方程组是一组关于未知量的线性方程的集合。
研究线性方程组的主要内容包括解的存在唯一性、向量空间的维数、线性方程组的解集结构等。
解线性方程组的方法主要有高斯消元法、矩阵法、向量法等。
四、特征值与特征向量特征值和特征向量是研究线性变换或矩阵性质的重要工具。
特征值是线性变换对于某个特定的向量方向的拉伸或压缩，特征向量是在拉伸或压缩下方向不变的向量。
通过求解特征值和特征向量，可以揭示线性变换的一些重要性质，如对角化、相似对角化等。
五、二次型及规范形二次型是一个多项式函数，它的项数为2，且每一项的次数为2。
研究二次型的主要目的是通过合适的变量变换，将二次型化为规范形，以便于分析和求解。
规范形是一种特殊的形式，具有简洁清晰的特性。
六、矩阵的特征值与特征向量矩阵的特征值和特征向量与线性变换的特征值和特征向量具有相似的性质。
矩阵的特征值是矩阵对应的线性变换对某个特定向量方向的拉伸或压缩，特征向量是在拉伸或压缩下方向不变的向量。
求解矩阵的特征值和特征向量是研究和分析矩阵性质的重要方法。
天津市考研数学复习资料线性代数重点知识点整理
天津市考研数学复习资料线性代数重点知识点整理线性代数是数学中的重要分支，也是天津市考研数学中的一门重要课程。
下面将整理一些线性代数的重点知识点，供大家参考复习。
1. 线性方程组线性方程组是线性代数的基础，其中最常见的形式是n元一次齐次线性方程组和非齐次线性方程组。
在解线性方程组时，可以通过高斯消元法、矩阵求逆法等方法求解，同时也需要对线性方程组的解空间进行分析。
2. 矩阵与向量矩阵与向量是线性代数中的重要概念。
矩阵可以表示为m行n列的矩形数组，可以进行矩阵的加法、减法、数乘、矩阵乘法等运算。
向量是一种特殊的矩阵，是一个有序数组，可以表示为n行1列或1行n列的矩阵。
矩阵与向量的运算有着重要的应用，如线性方程组的矩阵表示、线性变换的矩阵表示等。
3. 矩阵的特征值与特征向量矩阵的特征值与特征向量是线性代数中的重要概念。
通过求解矩阵的特征方程，可以得到矩阵的特征值。
而矩阵的特征向量则是对应于特征值的非零向量。
特征值和特征向量在线性代数中有着广泛的应用，如对角化、相似矩阵的性质等。
4. 线性变换与矩阵的相似性线性变换是线性代数中的重要内容，它是指保持向量加法和数乘运算的函数。
矩阵的相似性是线性代数中的一个重要关系，两个矩阵相似意味着它们表示了相同的线性变换。
矩阵的相似性对于矩阵的特征值、特征向量等性质有着重要的影响。
5. 线性空间与线性相关性线性空间是线性代数中的一个基本概念，它是由向量组成的集合，并满足向量的加法和数乘运算的封闭性。
线性相关性是线性代数中的一个重要概念，它描述了向量之间的依赖关系。
通过研究向量的线性相关性，可以得到诸如线性方程组的解空间、向量组的秩等重要知识。
6. 内积空间与正交性内积空间是线性代数中的一个重要概念，它是一个带有内积运算的线性空间。
内积空间中可以定义向量的长度、角度等概念，并且可以通过正交性来描述向量之间的垂直关系。
正交向量组、正交矩阵等概念在线性代数中具有广泛的应用，如最小二乘法、正交变换等。
天津市考研数学复习资料高等数学重要定理整理
天津市考研数学复习资料高等数学重要定理整理在天津市考研数学复习中，高等数学是一门重要的学科，涵盖了各种重要定理。
为了帮助考生更好地复习，本文将对高等数学的一些重要定理进行整理和梳理。
1. 极限定理(1) 函数极限的四则运算性质：两个函数极限之和的极限等于两个函数各自的极限之和，两个函数极限的差的极限等于两个函数各自的极限之差，两个函数极限的积的极限等于两个函数各自的极限之积，两个函数极限的商的极限等于两个函数各自的极限之商（前提是除数不为零）。
(2) 夹逼定理：如果一个函数被两个有限的函数夹住，而这两个函数的极限值相等，那么被夹住的函数也存在极限，并且极限等于这两个函数的极限值。
(3) 单调有界准则：单调递增有上界的数列必定存在极限，单调递减有下界的数列必定存在极限。
(4) 柯西收敛原理：一个数列收敛的充要条件是它是柯西数列。
2. 导数和微分(1) 极限定义：导数的极限定义是函数在某点的切线斜率的极限。
(2) 导函数的四则运算：导函数具有四则运算的性质。
(3) 高阶导数：对于一个可导函数，可以计算其高阶导数。
(4) 微分的定义：微分是函数在某点的变化量与自变量的增量之比。
3. 积分(1) 定积分的定义：定积分是函数曲线与x轴之间的面积。
(2) 定积分的性质：定积分具有线性性质、积分中值定理、换元积分法等性质。
(3) 牛顿-莱布尼茨公式：定积分与不定积分之间有牛顿-莱布尼茨公式的关系。
4. 级数(1) 等比数列求和：等比数列求和公式是一个重要的级数求和公式。
(2) 收敛级数：收敛级数的定义是其部分和数列存在极限。
(3) 收敛级数的性质：收敛级数具有线性性质和比较判别法等性质。
(4) 幂级数：幂级数是一个重要的级数形式，可以展开为函数。
5. 偏导数和多元函数的极值(1) 偏导数的定义：多元函数对于某一个自变量求导时，将其他自变量视为常数进行求导。
(2) 偏导数的计算：可以利用偏导数的定义和求导法则计算偏导数。
天津市考研数学数学分析复习资料极限与连续的基本概念总结
天津市考研数学数学分析复习资料极限与连续的基本概念总结极限是数学分析中的重要概念之一，它在解决数学问题和理解数学理论中起着关键作用。
对于天津市考研数学数学分析的复习而言，掌握极限与连续的基本概念至关重要。
本文将对极限和连续的基本概念进行总结，帮助考生更好地复习和理解这些内容。
一、极限的定义和性质1. 极限的定义：对于函数$f(x)$，当$x$无限接近于$a$时，如果$f(x)$趋近于某个确定的值$L$，则称函数$f(x)$在$x$趋近于$a$时有极限，记作$\lim_{x \to a} f(x) = L$。
2. 极限的性质：- 唯一性：如果函数$f(x)$在$x$趋近于$a$时有极限，那么极限值$L$是唯一的。
- 局部有界性：如果函数$f(x)$在$x$趋近于$a$时有极限，则在$a$的某个去心邻域内，函数$f(x)$有界。
- 保号性：如果函数$f(x)$在$x$趋近于$a$时有极限，且极限$L$大于（或小于）零，则在$a$的某个去心邻域内，函数$f(x)$大于（或小于）零。
- 四则运算规则：对于两个函数$f(x)$和$g(x)$，如果它们在$x$趋近于$a$时有极限，则它们的和、差、积、商（除数不为零）也有极限，且极限的值可以通过极限的四则运算规则得到。
二、极限的计算方法1. 基本运算法则：- 夹逼准则：如果三个函数$f(x)$、$g(x)$和$h(x)$满足当$x$趋近于$a$时，$f(x) \leq g(x) \leq h(x)$，且$\lim_{x \to a} f(x) = \lim_{x \to a}h(x) = L$，则$\lim_{x \to a} g(x) = L$。
- 函数的极限运算法则：对于函数$u(x)$和$v(x)$，如果$\lim_{x \to a} u(x) = A$，$\lim_{x \to a} v(x) = B$，则有以下法则：- $\lim_{x \to a} [u(x) \pm v(x)] = A \pm B$- $\lim_{x \to a} [u(x) \cdot v(x)] = A \cdot B$- $\lim_{x \to a} \left(\frac{u(x)}{v(x)}\right) = \frac{A}{B}$（其中$B \neq 0$）2. 代数极限：- 多项式函数：对于多项式函数$P(x)$，$\lim_{x \to a} P(x) = P(a)$。
天津市考研数学复习资料高等数学重点概念梳理
天津市考研数学复习资料高等数学重点概念梳理高等数学作为考研数学科目的一项核心内容，对于考生来说是一个必须要重点复习的内容之一。
在准备高等数学的考研复习资料时，对于重点概念的梳理是非常重要的，下面我们将从几个重要的概念入手，进行详细的介绍和解析。
1. 极限和连续在高等数学中，极限和连续是重要的基础概念。
首先，我们来介绍“极限”概念。
极限是指当自变量无限接近于某个值时，函数对应的因变量也无限接近于某个值，可以用极限符号来表示。
而连续则是指函数在其定义域中没有跳跃或断裂的情况，也可以理解为在该点附近函数的值和函数的极限值是相等的。
2. 导数和微分导数是描述函数变化率的一个重要指标。
该概念用于研究函数的变化趋势和切线斜率等性质。
在高等数学中，导数可以通过函数的极限来定义，通常用符号f'(x)或df(x)/dx来表示。
而微分是导数的积分形式，是导数和自变量的微小变化量之积。
3. 积分积分是数学中的一项重要内容，主要用于计算函数的面积、曲线的长度、质心以及其他与函数相关的参数。
通过计算函数在给定区间上的面积，我们可以得到积分的结果。
在高等数学中，积分可以分为定积分和不定积分两种形式。
4. 级数级数是数学中一个重要的概念，是无穷个数按照一定规则进行相加的运算。
级数可以分为收敛级数和发散级数两种情况。
在考研复习中，了解级数的性质和计算方法是非常关键的。
5. 偏导数和偏微分偏导数是多元函数的导数在给定变量上的推广，可以理解为多元函数在某个特定变量方向上的导数。
而偏微分则是偏导数的积分形式，是偏导数和自变量微小变化量之积。
6. 二重积分和三重积分二重积分和三重积分是积分的扩展形式，在高等数学中有着广泛的应用。
二重积分主要用于计算平面图形的面积，而三重积分则是用于计算空间图形的体积。
通过对以上几个重要概念的梳理，我们可以清晰地了解高等数学中的核心内容和重点概念。
在考研复习中，掌握这些概念并进行深入理解和运用，将对我们的数学成绩起到积极的促进作用。
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五、复习建议及方法
复习规划：
1、准备阶段
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3-6 月份，这一段时间主要是收集各科复习资料，收集目标院校考研信息，包括导师信 息，录取比率，也可以参考周围同学和老师的意见，进行综合考虑，确定目标院校，也可以 直接去目标院校收集专业课资料，为接下来的工作打好基础。
这里还要提醒一下大家对教材的重视，其实天大的考研试题有些题就是对教材习题的再 处理甚至是原题。例如天大 98 年的一道证明最大公因式的题目就和北大高等代数第三版中 45 页第 8 题一模一样，04 年第三题的第一小题与课本 46 页的第 20 题一模一样，06 年的第 四题的第一小题与课本 157 页的第 19、22 题用的方法一样，都是同一个类型的题。在后期可 以专门用一个典型例题分类本子把各类题型进行分类，因为其实仔细分析真题就会发现其实 有些题型是出题老师特别偏好的，基本每年都会出类似题型，而另一些题型和知识点则不大 受欢迎，因此在前期的复习中我们应该加强对基本定理的掌握，全方位锻炼自己的能力，而 在后期的复习中我们要突出重点，加强对真题中常出现题型的准确把握，这一点我也会在后 期的红宝书里为大家进行详细指导。
天津市考研数学复习资料概率论与数理统计重点知识总结
天津市考研数学复习资料概率论与数理统计重点知识总结天津市考研数学复习资料——概率论与数理统计重点知识总结概率论与数理统计是数学中的重要分支，也是天津市考研数学科目中的一部分。
考生们在备考期间需要系统地复习概率论与数理统计的知识，以便在考试中取得好成绩。
本文将对天津市考研数学复习资料中概率论与数理统计的重点知识进行总结，帮助考生们更好地备考。
1. 概率论1.1. 基本概念概率论是研究随机事件发生可能性的科学，其中包括一些基本概念。
如样本空间、随机事件、概率的定义和性质等。
样本空间是指一个随机试验的所有可能结果的集合，而随机事件是指样本空间的一个子集。
1.2. 事件的运算概率论中，事件的运算有三种基本形式：交、并、差。
其中，事件A和事件B的交集是指同时发生A和B的事件，用A∩B表示。
事件A和事件B的并集是指A和B中至少发生一个的事件，用A∪B表示。
事件A和事件B的差集是指发生A但不发生B的事件，用A-B表示。
1.3. 条件概率和独立性条件概率是指在已知事件B发生的条件下，事件A发生的概率。
计算条件概率的方法可以通过公式P(A|B) = P(A∩B) / P(B)来得到。
而独立事件是指事件A和事件B的发生与否互相不依赖，即P(A|B) = P(A)。
2. 数理统计2.1. 抽样和抽样分布数理统计是研究如何通过对部分个体的观察和调查来推断总体的科学。
抽样是指从总体中挑选一部分个体进行观察和调查，而抽样分布则是指样本统计量的分布。
2.2. 参数估计参数估计是利用样本数据对总体参数进行估计的方法。
常见的参数估计方法有点估计和区间估计。
点估计是通过样本数据得到总体参数的估计值，常用的点估计方法有极大似然估计和最小二乘估计。
区间估计则是通过构造一个区间来估计总体参数的取值范围。
2.3. 假设检验假设检验是通过对样本数据进行统计推断来对总体参数提出假设并进行评估的方法。
常见的假设检验有单样本均值检验、单样本比例检验、双样本均值检验等。
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天津大学硕士研究生谈考研数学复习篇
课本＋复习指导书＋习题集＋模拟题＋真题＝KO
数学是与专业课并列的最重要的科目，用时最长。
一般总分高的学生数学分数都高，即数学是提分的一门科目。
只凭数学一门课，比别人高十到二十分是比较容易的，而这个分数对于考研是相当大的差距。
学习数学的要点是：
a、注重基本概念、定理(就像练武时的扎马步，一定要有非常扎实的基本功)；
b、多动手做题(不能只看不动笔，1＋1＝2这样简单的东西也要写出来)。
一、我的复习安排
我数学复习是从大三下学期开始的，大致分六轮：
1)3月初开学——6月15日：看一章课本，做课后题和陈文登《复习指南》对应章节(平均四天一章)。
这一遍最仔细，也耗时最多，通完之后基本掌握了各种题型的解法和考研大纲的要求。
这一轮完成后基本上对数学考高分就有了信心，因为很多人连《复习指南》的书还没看过呢。
2)6月15日——8月11日：这段时间我把《复习指南》又做了一遍，同时把从上一届学姐那里买的《数学大纲解析》做了一遍。
这一轮完成后，虽然不能全部融会贯通，但基本建立了数学的框架体系，考研数学的信心更足了。
因为很多人《复习指南》第一遍还没完呢。
3)8月11日——10月1日：数学过了两遍，基本题型已经能够解决了(《复习指南》太熟了，看着就要吐)。
这时感觉做的题不多，急切希望做些题练练手，提高自己的计算能力。
于是从图书馆借了本陈文登的《题型集粹》，做了一遍(平均一至两天一章)。
因为这段时间准备并参加了一个比赛，有些分神，所以进度较慢。
4)10月1日——11月11日：把《复习指南》又做了一遍，主要目的是在很短时间内，完全建立数学框架体系，达到融会贯通。
因为有了前三轮的基础，所以这一轮完成的比较顺利。
但由于去外地参加某比赛的答辩以及准备期末考试，进度依然不快。
5)11月11日——考前一周：基本没什么事了，全心全意备考。
这段时间主要是做模拟题和真题。
把李永乐的《400题》连续做了两遍，又把十年真题做了一遍(留着上年的真题到考前一周做)。
这时已经信心十足了。
6)考前一周——考试：才发现时间有些紧了。
迅速把《复习指南》扫了一遍，卡着时间做了一遍去年真题(不管好坏，千万别往心里去)，剩下一两天把以前总结在本子上的公式、解题方法看了一遍，感觉效果不错。
二、参考捷径
本人是数学专业学生(今年考数一)，对数学要求较高。
比如我第一轮的复习，其实速度是比较快的，一般人难以做到(当然，数二、数三、数四内容少，努力学完全有可能)，有些也不必做到。
下面是我和其他一些研友共同探讨出来的一条路，按照这条路走完，正常的话，数学应该能拿140分左右。
大家可以参考一下：
1)3月初开学——暑假前：课本、课后题、复习指导书(李永乐、陈文登、其他人的也行。
如果用陈文登的指南，现代部分做李永乐的《现代辅导讲义》)。
可以先把课本做完再做复习指导书，也可以像我一样逐章做过去，关键是做完就行(数一可以迟一些，但不能超过放假后两周)。
当然，此时会出现一种情况，就是刚刚做完一章，回头再看已经忘了。
不用担心，这是刚开始做题少的缘故，随着数学复习的深入，自然会有质的提高(想看到整个森林，你要先一棵一棵的把树栽上)。
目的：掌握各知识点和大纲基本要求。
2)暑假放假——9月1日开学：复习指导书再做一遍。
目的：初步建立框架体系，更深入的掌握各知识点。
3)9月1日——11月初：找本习题集做一遍。
有时间再把复习指导书做一遍，时间短的话看一遍课本也行。
目的：提高计算能力，融会贯通。
4)11月初——考前一周：模拟题、真题(留一套)至少各做一遍。
有时间把课本再扫一遍。
目的：和考研挂钩，探寻历年出题规律，提高考研分数。
5)考前一周——考试：看总结的东西，做一套真题。
目的：查漏补缺，保持良好状态，迎接考试。
在每一遍复习之后都要有一个深刻的思考过程，看看与上一遍有什么不同，如果发现了赶紧记下来，若没有什么变化，这一遍相当于白看。
三、书评
1)陈文登《复习指南》★★★强烈推荐。
此书将不少东西模式化，优点是条理清楚，解题步骤明了，尤其是高数，相当经典。
缺点是一些活的、新的题型没有跟上变化、及时修订，尤其是线代，故认为线代复习不要看《复习指南》。
总体来说此书相当不错。
2)李永乐《复习全书》★★一直有人把《复习指南》和李永乐的《复习全书》做比较。
普遍看法是李永乐的简单、陈文登的难。
个人认为不能用简单、复杂来评判。
李《复习全书》知识点划分的更为精细，应用的方法更为基础，或者说是让人更容易想到，这一点在400题中体现的更为明显。
同时，由于太细，也就导致稍嫌繁琐。
总体来说此书不错。
3)李永乐《线性代数辅导讲义》★★★强烈推荐。
此书我没做过，但做过的人都说不错，且刚好弥补《复习指南》的不足。
优点是题型多而全，一些方法比较经典，归纳的也不错。
缺点是难度不够，而且过细。
4)《考研数学大纲解析》：适合用作参考，不做也罢。
上边有错误解法讲解，可以看一下。
和指导书不一样的地方以此书为准(如数
理统计区间估计方、圆括号等)。
5)陈文登《题型精粹》★★推荐。
目前同类型的习题书不多，相比较而言，还算可以的。
做完后基本能达到练手的目的。
和复习指南思路相同，但更难一些。
总结了更多的公式和技巧，但考研一般不考。
6)李永乐《400题》★★★强烈推荐。
与陈文登的书风格不同，是一本创新性质的模拟题。
有一定难度。
做完陈文登的《复习指南》，再做此书，效果相当不错。
做此书重点不是看答了多少分，而是看从每一套题中学会了什么，找到了哪些自己掌握不牢的知识点，这个时候发现比考试时发现好的多，建议每一套后都要有一个深刻的总结过程。
7)李永乐《历年试题解析》★★推荐。
主要是没发现更好的真题书。
优点是有错误解法，书比较厚，解析的还行。
缺点是没有采纳各家之长而达到经典的地步，个别题解析方法不全。
选真题书要慎重，解析一定要详细，即选“厚”一点的。
做真题一定要注意在2003年前后的题型变化，也就是2003年及其以后的要重点研究(各科都是如此)。