第五章__物流管理信息系统分析
《管理信息系统》 第五章 管理信息系统的系统分析
处理方案
未超过 限额
立即贷款
客户贷款数
<2万
可以贷款
好
超过 限额 还款记录 不好
贷款额
≧2万 拒绝贷款
拒绝贷款
决策规则号
条 件
贷款额﹤限额 还款记录 好 贷款额﹤2万
1
Y Y Y
2
YN N
5
N Y Y
6
N Y N
7
N N Y
8
N N N
应采 贷款 取的 行动 拒绝贷款 决策规则号 条 件
联机实时处理方式的特点是面向处理，数 据直接从数据源输入中央处理机进行处理，由 计算机即时作出回答，将处理结果直接传给用 户。特点是及时，但费用较高。
通常适用于以下三种情况： （1）需要反 应迅速的数据处理； （2）负荷易发生波动的 数据处理； （3）数据收集费用较高的数据处 理。
第二节 研究和确定管理模型
•
管理模型——系统在每一个具体管理环节 上所采用的管理方法。
一、综合计划模型
综合计划——企业生产、经营活动的总规划。 常用的综合计划模型有两类：
1、综合发展模型。这是企业的近期发展目 标模型，包括盈利指标、生产规模等，常用的模 型有：企业中长期计划模型、厂长任期目标分解 模型、新产品开发和生产结构调整模型、中长期 计划滚动模型。
P
P1
P2
P1.1 P1.3
P1.2
P2.1
P2.2
五、数据属性分析
1、数据的静态特性分析
数据的静态特性分析是对新系统所需要处理的数据 的属性进行分析。数据的静态属性有数据的类型、长度、 范围和使用频率等。
2、数据的动态特性分析 数据的动态特性是指数据值的变化特点，其动态特 性一般有固定属性、固定个体变动属性和随机变动属性。 具有固定值属性的数据，其值是在一定的时间周期 内基本不变。 固定个体变动属性的数据是指对于总体来讲，该数 据具有相对固定的个体集合，但是，其值是变动的。 随机变动属性的数据是指其个体不仅是随机出现的， 其值也是变动的。
物流管理信息系统案例分析
实验一:物流物流管理信息系统案例分析一、实验目的理解物流管理信息系统的组成与结构,物流管理信息系统的分类,物流管理信息系统的功能,物流管理信息系统的应用。
二、实验内容能通过因特网查询物流管理信息系统的应用介绍文档;查询物流管理信息系统在某企业或组织应用的案例。
(1)分析物流管理信息系统应用文档的组成;(2)分析所调查的物流管理信息系统案例的功能特点;(3)能对所调查的物流管理信息系统案例的应用进行分类;(4)分析所调查的物流管理信息系统案例所采用的技术;(5)总结并阐述您对物流管理信息系统的理解;(6)结合自己的生活学习实际,拟定一个物流管理信息系统应用项目。
三、操作步骤:通过Internet调查宅急送的主页,了解宅急送在生活中的应用案例。
(1)通过Internet查询,了解宅急送应用介绍文档有:在分析阶段有《系统分析报告》;在系统设计阶段有《系统设计报告》,它包括以下八份文档材料《系统总体结构图》,《系统设备配置图》,《系统分类编码方案》,《数据库结构图》,《I/O设计方案》,《层次化模式块结构图说明书》,《系统的安全设计方案》,《系统详细设计方案说明书》;(2)功能特点:①目标查询追踪:监控中心可对某车辆进行实时跟踪与监控。
监控中心可以呼叫所有车辆也可以单独呼叫所监视的车辆,并在电子地图上实时动态跟踪显示车辆的位置。
a单独目标锁定跟踪:移动目标定于屏幕中心点显示。
b多个目标锁定跟踪:可同时打开数十个监控窗口。
②定时回报:监控设备可对任何车辆的报告位置时间间隔进行设置,然后车辆按所设定的时间间隔(回报频率)不断地报告自己的位置。
③车辆信息查询:提供车辆的相关信息查询,例如当前车辆所在位置、车辆装载货物信息等。
(3)应用分类:公司的服务项目有国内快递、国际快递、物流配送与仓储等,提供“门到门”服务与限时(当天件、次晨达、次日达等)服务。
同时,开展了电子商务配送、代收货款、签单返回、到付与代取件等增值业务。
现代物流案例分析 第五篇 物流信息化
第五篇 物流信息化
第五篇 物流信息化
案例40 宝供的信息化之路 案例41地理信息系统（GIS）
在长距离输油管道中的开发应用 案例42 全国物流信息网 案例43 物流与信息流的技术应用
案例42 全国物流信息网 案例43 物流与信息流的技术应用 案例44 UPS的物流服务
案例45沃格林的顾客服务 案例46 中外运的物流服务 案例47 爱默公司的质量跟踪与报告
案例40 宝供的信息化之路
1．起步
物流行业中的宝供储运，是一家民营的 中型储运企业，从它1994年底成立到现在只 有6年多的历史。
宝供储运的总经理和创始人——刘武在1992 年承包了广州的一个铁路货物转运站。在 1994年, 终于使刘武的转运站迎来了一个对 未来事业产生巨大影响的客户——美国宝洁公 司(PSLG)。
有人说，中国的民营企业往往容易从无到有，却很 难真正做到从小到大地持续发展。不知道宝供储运 是不是可以有所突破，把自己创造的奇迹续写下去。 我们可以感觉到它正在努力使自己向大企业的方向 迈进，这是宝供与大家共同的希望。
（1）特点与启示 ①宝供对应用信息技术的追求贯穿始终，这一点不 要说民营企业，就是在大中型国有企业中也难以作 到。这既是宝供的特色，也是宝供给不论民营还是 国有企业家的最好启示。 ②第一次为宝洁公司时，当时还处在个体户形态的 刘武亲自“跟车”“督战”，结果在这次“考试” 中确实得了高分。不过这次生意根本没有赚到什么 钱。但却带来越来越多让同行“眼红”的单子。这 “第一次”服务的作法确实不值得提倡，但这种精 神是难能可贵的。 ③宝供在对社会服务的过程中避开了低层次的价格 竞争战场，通过信息系统的建设把优势集中到客户 服务和减少流通环节上。是价格竞争，还是服务竞 争是我国许多企业不容易解决的问题，而宝供选择 了服务。
物流信息管理系统课后习题答案
第一章物流信息与信息系统1.简述物流信息的定义和主要内容定义：物流信息是反映物流各种活动内容的知识、资料、图像、数据、文件的总称。
物流信息是伴随着企业物流活动的发生而产生的，并贯穿于物流活动的整个过程。
主要内容：物流信息包括伴随物流活动而发生的信息和在物流活动以外发生的但对物流有影响的信息。
它不仅量大，而且来源分散。
包括：（1）货源信息。
货源的多少是决定物流活动规模大小的基本因素。
货源信息包括：①商业购销部门的商品流转和供销合同，以及提出的委托运输及储存的计划和合同；②工农业生产部门自己销售量的统计和分析，以及提出的委托运输及储存的计划和合同；③社会性物资的运输量和存储量分析，以及提出的委托运输及储存的计划和合同。
（2）市场信息。
①货源信息；②流通渠道的变化和竞争信息；③价格信息；④运输信息；⑤管理信息。
从广义上看，市场信息还包括社会上相关行业的信息。
（3）运能信息。
运输能力的大小对物流活动能否顺利开展有着十分密切的关系。
包括①交通运输部门批准的运输是月计划；②具体的装车、装船日期；③运输业的运输能力。
(4)企业物流信息。
①单就商业企业物流系统来看，由于商品在系统内各环节流转，每个环节都会产生大量内部信息；②批发企业产生的物流信息；③零售企业产生的物流信息。
（5）物流管理信息。
总结多年来物流活动经验和虚心学习国内外同行对物流管理的研究成果。
包括：物流企业和物流中心的配置、物流网络的组织，以及自动分拣系统、自动化仓库的使用情况等。
2.简述物流信息系统的定义与分类有哪些。
定义：通过对与物流相关信息的收集、加工、处理、储存和传递来达到对物流活动的有效控制和管理，并为企业提供信息分析和决策支持的人机系统。
它具有：实时化、网络化、系统化、规模化、专业化、集成化和智能化等特点。
分类：⑴按管理决策的层次分类。
物流作业管理系统、物流协调控制系统和物流决策支持系统；⑵按物流职能分类。
①运输管理信息系统②仓储管理信息系统③装卸搬运自动化控制系统④加工处理系统⑤信息集中系统；⑶按系统应用对象分类。
物流信息管理第5章 物流信息系统开发(上)
采用原型法开发系统灵活，便于修改与扩充
2．原型法的开发环境
原型方法一般要借助于软件开发工具和现成的 软件和模型。
可视化技术 计算机辅助软件工程技术 软件复用及组件技术
1.3 面向对象方法
1．面向对象方法的主要着眼点
Effective Process Design
Vertical Integration • In-house • Outsource
Capital Intensity • Low automation • High automation
福特采购业务BPR
采购部
采购单
供应商
采
货
购
物
单
到货信息
接收部
由专业公司 全盘负责系统 的分析、设计 和实施。由于 双方对IT知识 的不对称，因 此需要第三方 的咨询机构和 监理机构参与
明确软件包 是否切合本单 位的需要，应 当由精通业务 的人员来选购 软件包。此外， 单位应具有检 验软件包性能、 条件的能力
第2节 系统分析
2.1 需求与现状调查 2.2 业务流程分析 2.3 数据流程图 2.4 数据建模 2.5 功能模型
系统分析的任务是先进行系统综合业务初步调查和详细调 查，然后根据调查中获得的原始资料，对组织内部整体管 理状况和信息处理过程进行分析，确定用户的需求，并建 立新系统的逻辑模型。
三个阶段：
详细调查
功能、数据与流程分析 新系统逻辑模型设计
业务流程图：BPD 数据流图：DFD 数据字典：DD 实体联系图：ERD 功能层次图：FHD
3．详细调查
第五章会展物流系统
5.参展过程中，如有顾客购买展品，物流供应商与顾客充 分沟通，将展品运至顾客指定地点，如果是国外顾客，还 需办理好出关手续
6.参展结束时，物流供应商及时与各参展商及场馆方协助， 安排好展品的撤馆和返回等相关工作。
现代物阳物流信息系统利用先进的跟 踪定位功能，能够及时准确的掌握所有在途货物的详细信息，同时 建立了网上查询、网上委托、电话支持等一系列客户服务机制。打 破了传统的被客户督促、追问式服务方式，变被动为主动，依靠功 能强大的信息系统，及时主动的向客户提供其托运货物的详细运输 信息。极大的提高了客户对八达的满意度，减少了客户投诉事件的 发生。优质地客户服务为企业发展打下了良好的基础。
随着科技发展，企业信息化越来越受到广大中小型运输企业青睐， 有着先进意识的管理者已经看到信息化在企业管理中的重要性。信 息化的成功实施必然会全面提升企业的管理水平，并让管理者、员 工、客户真正体会到信息化所带来的轻松与快捷，使企业得到丰厚 的物流管理成果。在运输行业竞争日趋激烈的今天，企业信息化建 设已成为企业生存与发展的重要组成部分。
到第三国继续展览,对于转为正式进口的展览品,海关根据有关规定办理进 口手续,缴纳各项税费和其他费用；
➢ 组织者或其代理人向海关交验展品核销清单一份； ➢ 代理人持核销单及出境许可证,自己运返,或者由专业运输机构托运； ➢ 通知参展商或其国内代理； ➢ 展品最后运抵参展商所在国,由代理核销开始时运出展览的记录,如果销售
现代会展物流系统模式
流程
1.会展主办方指定本次展览惟一的物流供应商，并将此物 流供应商的信息告知各参展商。
2.各参展商与物流供应商沟通，确定参展商展品的种类、 数量、起运时间、需要办理的手续、展位布置时间等信息。
(管理信息系统第七版-第5章)管理信息系统的系统分析
2.系统设计
信息系统设计包 括两个部分，也 即信息系统的逻 辑设计和物理设 计。
3.系统实施
包括编写和调试 程序、编写技术 文件、系统转换、 系统运行和系统 评价等。
系统分析
系统实施
系统设计
2022/1/28
第五章 管理信息系统的系统分析
4
1.1 系统开发的生命周期法
生命周期法的优缺点如下：
优点：对于大系统或系统 缺点：生命周期法的不足
3.管理业务 流程调查
1.组织结构 调查
2.管理功能 调查
2022/1/28
管理业务调查应遵循用户参与的原则,即由使用部门的业务人员、主管人 员和设计部门的系统分析人员、系统设计人员共同进行。调查的方法可 以采用：(1) 召开调查会；(2) 访谈；(3) 发调查表；(4) 参加业务实践; （5）收集资料。
2.系统设计 系统设计阶段是在系统分析提出的逻辑模型的基础上设计系统的物理模型，解决系统 “怎么做”问题。其主要内容包括:代码设计、信息系统流程图设计、数据库设计、处理 流程图设计和编写程序设计说明书等。系统设计阶段的成果是“系统设计说明书”。
3.系统实施 系统实施阶段的内容包括程序设计及调试、系统转换及系统运行与评估等环节。这一阶 段的成果,除了最终实现的管理信息系统外,还包括有关的技术文档(如程序说明书、使用 说明书等)。
开发缺乏经验的情况，采 之处是系统的开发周期太
用生命周期法可以立足全 长。有时，系统开发尚在
局，步步为营，减少返工，开发过程之中，而内外环
有利于提高开发质量，加 境已有所变化，对系统的
快工程进度。
需求也发生了变化。
所以说：生命周期法的优点是调查工作可以做得很深入,系统性较好； 缺点是开发周期太长。
《智慧物流概论》课程教学大纲
《智慧物流概论》课程教学大纲一、课程基本信息二、课程性质和任务《智慧物流概论》是物流管理专业的XX课程之一，是智慧物流方向的专业基础必修课。
本课程内容主要包括智慧物流概述、智慧物流技术、智慧物流系统、智慧物流信息平台、智慧物流运输、智慧仓储、智慧物流包装、智慧装卸搬运、智慧物流配送、智慧物流园区、智慧港口、智慧供应链等基础知识。
课程以当前智慧物流研究最新成果、智慧物流建设与发展现状为基础，以及企业智慧物流人才需求为目标，引用大量的智慧物流理论研究成果与实践应用案例，符合智慧物流特色人才培养目标，注重理论与实际的结合，是进一步学习专业其他课程的基础和必要前提。
本课程采取理论讲解与案例分析相结合的方式，系统地介绍智慧物流基本理论、建设成果和发展趋势，构建起学生对智慧物流体系、框架、基本理论及建设发展情况的基本认识，使学生能够系统地了解智慧物流整体建设发展情况，以及智慧物流系统、智慧物流技术、智慧物流信息平台、智慧物流运输、智慧仓储、智慧装卸搬运、智慧物流配送、智慧物流园区、智慧港口、智慧供应链各个具体方面的基础理论和发展概况。
三、教学目标本课程教学目标及其对专业人才培养的知识、能力和素质要求的支撑如下：1.了解智慧物流的基本理论及建设发展情况，包括智慧物流的起源、概念、特征及功能与作用，智慧物流体系结构、建设现状、发展特点、发展热点及发展趋势。
2.了解智慧物流各个方面的基本理论及建设发展情况，包括智慧物流技术、智慧物流系统、智慧物流信息平台、智慧物流运输、智慧仓储、智慧装卸搬运、智慧物流配送、智慧物流园区、智慧港口和智慧供应链等，培养学生对智慧物流的基本认知能力。
3.帮助学生构建智慧物流的基本理论框架，培养智慧物流系统思维，增强对智慧物流的行业认知与认同。
4. 培养学生在智慧物流方面的创新意识、合作意识和创新精神。
四、教学要求通过本课程的教学，除了要求学生了解并掌握智慧物流的基本理论及体系框架，以提高学生综合素质和培养动手能力为核心组织教学。
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在详细调查中需要收集各项业务处理中 的原始凭证、各种统计报表、各类台账及 相应的调查表等，这些数据资料是系统数 据流程分析的基础。通常情况下采取边收 集边分析的方法，分析的结果又常需要补 充收集数据，之后，可汇总绘制数据调查 分析表。
5 处理调查
• 该处理有哪些输入？处理的输出是什么？（输入/输出的 单据、报表的各项数据） • 输入经处理后的输出是什么？包括哪些数据项的内容？ • 了解各项数据的生成途径（算法模型）。 • 了解处理的逻辑关系。可用判定树或判定表来描述，以便 今后的分析与设计。 • 根据信息采集与处理，构造系统的数学模型。 • 了解整个系统的处理程序，弄清先后和处理过程。 • 确定处理时间的要求，明确在相对时间段内需要处理的数 据内容。 • 弄清处理信息的形态（报表、报单、屏幕显示等）以及时 段输出要求。
第一节 物流管理信息系统分析的 任务
系统分析的主要内容
• 现行系统的详细调查（包括工作程序、信 息流以及工作的组织与控制方法）。 • 分析系统业务流程及数据流程。 • 制定新系统的逻辑模型（数据流程图、数 据字典、处理说明、E-R图）。
一、 现行系统的详细调查
• • • • •
现行系统详细调查概述 组织结构与功能结构调查 业务流程调查 数据调查 处理调查
求解U/C矩阵
• U/C矩阵的求解过程就是对系统结构划分的 优化过程。 • 求解是在子系统划分相互独立和内部凝聚 性高的原则下进行 。 • 求解过程为：使表中的“C”元素尽量靠近 U/C矩阵的对角线，然后以“C”元素的为 标准，划分子系统。
求解U/C矩阵
• 系统逻辑功能的划分： 在求解后的 U/C 矩阵中划出一个 个的小方块 [1]沿着对角线一个接一个地划，既不能重叠，又不能漏掉任 何一个数据和功能。 [2]小方块的划分是任意的，但必须将所有的C元素都包含在 内。划分后的小方块即一个子系统。 [3]对同一个调整出来的结果，子系统小方块的划分不是唯一 的。 [4]命名子系统 [5]子系统划定后，留在子系统小方块的外面的若干U元素是 子系统之间联系的基础，是共享的数据资源。
数 据 过 类 程 经营计划 财务规划 资产规模 产品预测 产品设计开发 产品工艺 库存控制 调度 生产能力计划 材料需求 操作顺序 销售区域管理 销售 订货服务 发运 通用会计 成本会计 用人计划 业绩考评
计 划
பைடு நூலகம்
财 务 计 划 经营计 划子系 统 U
产 品
零 件 规 格
材 料 表
材 料 库 存
成 本 库 存
任 务 单
设 备 负 荷
物 资 供 应
工 艺 流 程
客 户
销 售 区 域
订 货
成 本
职 工
C C U
U U U U U U
产品设计开发
产品工艺 库存控制 调度 生产能力计划 材料需求 操作顺序
C
U U U
C
C
U
C U C C U C U U U U C U C U C U U
U
销售管理
销售 订货服务 发运 通用会计 成本会计 用人计划
财务部
IT部
• 第三方物流企业的组织结构图
• 配送中心的组织结构图
矩阵式物流企业的组织结构图
总经理
IT部 研发部 市 场 开 发
营运副总 客服部 投 诉 处 理 业 务 协 商 质 量 审 核
人事行政部 运作部 调 运 仓 配
项目副总 采购部 联 S 盟 R 协 M 作 项目一 项目二 项目三
1 现行系统详细调查概述
• 详细调查应遵循的原则 • 系统调查的内容 • 系统调查的方法
（1）详细调查应遵循的原则
• • • •
真实性 全面性 规范性 启发性
（2）系统调查的内容
• • • • • • • •
系统边界和运行状态 组织结构和人员分工 业务流程 各种计划、单据和报表 决策方式和决策过程 资源情况 约束条件 薄弱环节和用户要求
4 功能／数据分析
• •
•
•
U/C矩阵的主要功能 ： 通过对U/C矩阵的正确性检验，及时发现前 段分析和调查工作的疏漏和错误。 通过对U/C矩阵的正确性检验来分析数据的 正确性和完整性。 通过对U/C矩阵的求解过程，最终得到子系 统的划分。 通过子系统之间的联系（U）可以确定子系 统之间的共享数据。
3 数据分析
数据汇总的内容： • 输入的数据类 • 存储的数据类 • 产生的数据类
3 数据分析
• • • • •
数据汇总分析的主要步骤 ： 将系统调查中所收集到的数据资料按业务过程进 行分类编码，按处理过程的顺序排列在一起。 按业务过程自顶向下地对数据项进行整理。 将所有原始数据和最终输出数据分类整理出来。 确定数据的字长和精度。 借助U/C矩阵对数据的正确性、数据项特征等进 一步进行分析。
（3）系统调查的方法
• 调查座谈会是一种集中征求意见的办法， 它适用于对系统的定性调查 。 • 重点询问方式是个别征求意见的一种方式， 是收集数据的主要渠道之一。 • 问卷调查方式。 • 深入实际的调查方式。 • 查阅资料。
2 组织结构与功能结构调查
组织结构是指组织内部各部门之间的上 下级及隶属关系。
步骤： • 确定系统边界，绘制顶层的数据流图 • 自顶向下，逐层分解。
1）确定系统边界，绘制顶层的数据 流图
2）自顶向下，逐层分解
① 按人或部门的功能要求，将加工分解
绘制数据流图中要注意的问题
• 数据流必须要么从某个加工流出、要么流 入某个加工，而不能直接从外部项流向数 据存储 。 • 四种错误图例：
U
U U U U
U
C
U U C
U
U C U U U C C
U U
业绩考评
U
物流信息技术与信息系统
U/C矩阵的正确性检验
根据数据守恒的原则进行正确性、完整性检验： 检查分析不足之处、疏漏和划分不合理的地方。 • 完备性检验：对于具体数据必须有一个产生者（C）和至 少一个使用者（U） • 一致性检验 ：有且仅有一个产生者（C）、否则划分不当 [1]没有产生者，漏填（C） [2]多个产生者，错填（C） • 无冗余性检验：表中不允许有空行空列 [1]漏填了“C”或“U” [2]功能项或数据项的划分冗余
2）自顶向下，逐层分解
② 分解数据流
2）自顶向下，逐层分解
③ 引入文件，使之形成一个有机的整体—系 统
2）自顶向下，逐层分解
• 将加工3进行分解
三、新系统的逻辑模型
• 数据流图 • 数据字典 • 处理描述工具
1 数据流图
数据流图是描述了数据在系统中的流动 和变化，以及对数据流进行变换的功能。
（1）数据流图的基本符号
• 多股数据流流入／出加工
画数据流图时应注意的问题
要把控制流作为数据流
不要标出激发条件
绘制数据流图中要注意的问题
• 每个加工至少有一个输入数据流和一个输 出数据流。
任 务 单
设 备 负 荷
物 资 供 应
工 艺 流 程
客 户
销 售 区 域
订 货
成 本
职 工
U U 产品工艺子 系统 U 生产制造子系统 U U U U U U U U 销售子系统 U U U
U
U U U 财 会 U
人 事
图3-17
数据联系
物流信息技术与信息系统
子系统划分原则
[1]子系统要具有相对的独立性 [2]要使子系统之间数据的依耐性尽量小 [3]应使数据冗余较小 [4]子系统分阶段实现 [5]考虑各类资源的充分利用
• • • • • • • • 运输管理业务流程描述 ： 货主发出托运申请。 调度根据车辆及司机动态决定是否接受委托。 汇总托运信息。 借助于GIS系统编制车辆运输计划。 生成调度命令并下达到司机。 司机根据调度命令提货、运输与交货。 填写有关单据并上报。 运输业务统计。
• 运输管理业务流程图
4 数据调查
（2）应用举例
以简化的商业自动化系统为例说明数据流图 的画法。 建立一个简化的商业自动化系统。其中，售 货员负责录入销售的商品，包括商品名、编号、 单价和数量，必要时要根据特定情况对销售的商 品进行修改或删除；收款员负责收取现金，并将 多交的款项退还用户；销售经理需要随时查询整 个部门的销售情况，包括时间、商品编号、销售 金额，并在日结时统计各类商品的销售金额 。
二、现行系统分析
• • • •
系统目标分析 系统功能分析 数据分析 功能／数据分析
1 系统目标分析
系统目标分析是指新系统建立之后要达 到的运行性能指标，是系统可行性分析所 确定的系统目标的进一步细化。
2 系统功能分析
系统功能分析是指物流企业经业务流程 重组后，找出功能与功能之间、功能与外 部环境之间信息的相互联系，为系统的数 据分析提供依据。
2 组织结构与功能结构调查
• • • • •
物流企业典型的组织类型 ： 顾问式 直线式 直线顾问式 矩阵式 事业部组织结构式
顾问式物流企业的组织结构图
• 顾问式结构是一种过渡型、物流整体功能 最弱的物流组织结构。
物流部
规划
分析
协调
物流工程
• 直线式物流企业的组织结构图
直线式物流企业的组织结构优缺点： 优点： • 权力集中 • 能够发挥物流经理的管理专长 缺点： • 物流经理需要处理的事情太多，精力受牵 制 • 不利于提高企业的经营管理水平 • 适用于经营规模小、经营对象简单的小型 物流企业
U/C矩阵的建立
• 建立一个U/C矩阵步骤 （1）首先要自顶而下进行系统划分； （2）然后逐个确定具体的功能和数据； （3）最后填上功能数据之间的关系。
数 据 功 能 经营计划 财务规划 资产规模 产品预测
计 划