数据分析管理制度3篇
数据管理制度(范本6篇)
数据管理制度(范本6篇)数据管理制度(范本6篇)数据管理制度（一）：为规范备份管理工作，合理存储历史数据及保证数据的安全性，防止因硬件故障、意外断电、xx等因素造成数据的丢失，保障公司正常的知识产权利益和技术资料的储备，特制订本管理制度。
一。
所有服务器、交换机及其他系统主要设备均由企业管理部负责数据管理和备份。
二。
根据公司情景将数据分为一般数据和重要数据两种。
一般数据主要指：个人或部门的各种信息及办公文档、电子邮件、人事档案、考勤管理、监控数据等。
重要数据主要包括：财务数据、技术部门图纸、商务部标书、服务器数据等。
三。
一般数据由各部门每月自行备份，部门经理负责整理归档后刻盘，系统管理员每半年对一般数据资料进行选择性收集归档。
四。
重要数据由系统管理员负责，具体细则如下：1。
财务部每月底将当月电子帐、表格等数据统一整理，系统管理员负责刻盘，由财务部保存。
2。
技术部门已定稿的图纸、商务部标书须在每月底前，由各部门的文件管理员上传至PDM系统，由系统管理员做备份保存。
3。
服务器的ERP、PDM、CRM等数据由系统管理员在硬盘做每日备份，并在每周六午时统一刻盘保存。
五。
当服务器、交换机及其他系统主要设备配置更新变动，以及服务器应用系统、软件修改后均要在改动当天进行备份。
六。
备份数据所使用的刻录机、光盘均由系统管理员保存，当刻录机故障或光盘不足时应及时联系维修或购买，确保备份工作的正常进行。
七。
所有数据备份工作由系统管理员进行详实记录，并建立档案。
八。
如遇网络攻击或xx感染等突发事件，各部门应进取配合系统管理员进行处理，同时将团体情景记录到备份档案中。
九。
各部门负责人应严格执行公司规定，如发现不及时上传资料、故意隐瞒资料或没有及时执行备份任务的，将进行严肃处理。
数据管理制度（二）：第一章总则第一条为适应集团信息化发展要求，充分利用数据资源为生产、经营、管理和决策服务，保证各类信息合理、有序流动和信息安全，确保集团信息化建设快速协调有序安全发展，根据国家有关法律法规以及《集团信息安全管理办法》(中平?2013?188号)、等规定，特制定本管理办法。
数据分析工作计划(通用3篇)
数据分析工作方案（通用3篇）数据分析工作方案（通用3篇）光阴的迅速，一眨眼就过去了，我们的工作同时也不断更新迭代，此时此刻我们需要开始做一个工作方案。
写工作方案需要注意哪些问题呢？以下是的数据分析工作方案，仅供参考，希望能够帮助到大家。
时间如梭，新年的钟声即将敲响。
20xx年将辞别它的光芒，20xx年沉着而至。
在这个辞旧迎新之际，第一次尝试把自己在这一年来的行动用语言表达。
下面我就做个简单的总结。
1、每日做好生产一线职工的个人产量与次品数据的汇总与登记，并间断性地抽查相关数据是否准确;2、每月汇总并公布职工的出勤、个人产量、次品等。
做好产量月报表上报生产经理和财务部门，包括生产车间和包装车间;3、每月月底进行一次的盘库，主要有原材料、辅料、半成品、成品。
分析数据后上交财务部等相关部门;4、每月将生产部各种人员流动情况及考勤，奖罚，请假等数据汇总上报行政人事部;5、协助人事部门招聘、登记求职人员信息，刊出宣传橱窗;6、配合生产部和修改各类制度、通知、考核等;7、自从公司实行餐以后，每日进行就餐人数统计;8、年底将局部数据用表格的形式进行汇总与分析。
主要有《年度原材料消耗表》、《年度生产表》、《年度成品包装产量表》。
努力完本钱职工作之余，学习更多有关财务、统计方面的知识，以提升自己专业学识。
积极参加一些和专业有关的培训，有效提高对统计数据的准确性，并做好数据的登记与分析。
20xx年，在原有的各种统计报表根底上，对一些没有实际意义的表格作了改良，并对统计数字的准确性进行了加强。
但也存在着不少问题，尤为突出的是“食堂就餐人数的统计”问题。
由于如今在厂职工按部门划分，情况很难在同一时间最准确地掌握，给每日的上报带来很大的麻烦。
为此经过一系列的改良与调整，我们将专属部门专职人员上报签字认可，希望能够起到更准确更及时的统计。
12月份最多统计人数相差了8人，为此我也做了检讨。
有人反映人数统计方面存在问题，那是否职工产量也是如此。
精编管理制度数据分析质量记录
精编管理制度数据分析质量记录
一、引言
数据分析是企业管理中至关重要的环节之一，通过对大量数据进行采集、整理、分析和解释，可以帮助企业决策者做出科学合理的决策。
为了
保证数据分析的质量，我们建立了精编管理制度，并对其进行了不断的数
据分析质量记录。
二、数据分析质量记录的目的
数据分析质量记录的目的是记录每次数据分析的过程和结果，以评估
数据分析的准确性、全面性和可靠性，为企业的决策提供可信的依据。
通
过数据分析质量记录，我们可以发现分析中可能存在的问题，并及时纠正，从而提高数据分析的质量水平。
三、数据分析质量记录的要求
2.准确性评估：对数据分析结果进行准确性评估，比对实际情况和结
果是否一致，确保分析结果的准确性。
3.全面性评估：对数据分析过程和结果进行全面性评估，确认是否考
虑了所有相关的因素，是否存在遗漏或偏差。
4.可靠性评估：评估数据的可靠性，包括数据的完整性、准确性、权
威性和可获取性等，保证分析结果的可信度。
5.问题发现和纠正：及时发现和纠正数据分析中的问题，对其中的错
误进行解释和修正，确保数据分析的准确性和可靠性。
四、数据分析质量记录的内容
1.数据分析基本信息：记录数据分析的基本信息，包括数据分析类型、目的、时间、地点、人员及分析的范围和领域等。
统计数据管理规定范文（3篇）
统计数据管理规定范文一、概述统计数据管理是指对组织内部和外部的各类数据进行有效的收集、存储、处理和分析，并确保数据的准确性、完整性和保密性的过程。
为了规范统计数据管理工作，提高数据管理效率和质量，制定本规定。
二、数据收集1. 统计数据的收集应当以合法、合规的方式进行，不能违反相关法律法规和政策规定。
2. 统计数据的收集应当确保数据来源的真实性和可靠性，采用多种途径和方法，如问卷调查、抽样调查、实地观察等。
3. 统计数据的收集应当及时、精确地进行，避免数据遗漏和错误。
三、数据存储1. 统计数据的存储应当采用安全可靠的技术手段，保证数据的机密性和完整性。
2. 统计数据的存储应当划分不同的存储区域或数据库，根据不同的权限设置数据的访问权限。
3. 统计数据的存储应当建立备份机制，确保数据在意外损坏或丢失时能够及时恢复。
四、数据处理1. 统计数据的处理应当按照统一的规范和流程进行，不得随意更改和篡改数据。
2. 统计数据的处理应当及时进行，避免数据过时和无效。
3. 统计数据的处理应当进行有效的质量控制，包括数据清洗、数据校验等过程。
五、数据分析1. 统计数据的分析应当结合实际情况和需求，采用合适的统计方法和模型进行。
2. 统计数据的分析应当准确、全面地反映数据的特征和规律。
3. 统计数据的分析结果应当以清晰、直观的形式展示，方便用户理解和使用。
六、数据报告1. 统计数据的报告应当根据不同的用户需求和目的进行分析和整理，结合图表、图片等形式进行展示。
2. 统计数据的报告应当具备较高的可读性和解读性，避免过多的专业术语和复杂的数据表达方式。
3. 统计数据的报告应当及时提交，并根据需要定期更新。
七、数据保密1. 统计数据的保密工作应当符合相关法律法规和政策规定，确保数据的安全性。
2. 统计数据的保密工作应当严格控制数据的访问权限，禁止未经授权的人员接触和使用数据。
3. 统计数据的保密工作应当建立完善的安全管理制度，加强对数据的监控和审计。
信息管理部门信息管理与数据分析管理规章制度
信息管理部门信息管理与数据分析管理规章制度一、引言在当代社会，信息已成为企业运营以及决策的重要资源。
为了高效管理和分析信息，信息管理部门需要建立相关规章制度，确保信息的安全、准确和可靠。
本文将详细介绍信息管理部门的信息管理与数据分析管理规章制度。
二、信息管理规定1. 信息收集与整理1.1. 所有部门应按照规定的流程和标准收集信息，并及时将其提交给信息管理部门。
1.2. 信息管理部门负责对收到的信息进行整理、归类和存档，确保信息的易于查找和管理。
1.3. 信息管理部门定期进行信息质量检查，发现问题及时与相关部门沟通协调，解决存在的问题。
2. 信息存储与保护2.1. 信息管理部门负责制定信息存储规定，包括如何分类存储、存储介质选择、数据备份等。
2.2. 信息管理部门应定期对信息进行备份，并确保备份数据的安全性和可靠性。
2.3. 所有员工必须遵守保护信息的规定，不得私自复制、外传或泄露信息。
2.4. 信息管理部门应建立信息安全保护机制，对恶意攻击或病毒感染等情况做好预防和响应措施。
三、数据分析管理规定1. 数据采集与清洗1.1. 数据分析部门负责采集各部门的数据，并对数据进行清洗和预处理，确保数据的准确性和一致性。
1.2. 数据采集过程中，应遵守相关法律法规，确保数据的合法性和合规性。
1.3. 数据分析部门应定期进行数据质量检查和校验，发现问题及时修复和通知相关部门。
2. 数据建模与分析2.1. 数据分析部门应根据业务需求，进行数据建模，确保数据的有效性和可视化。
2.2. 数据分析部门负责制定数据分析流程和算法，确保数据分析的可重复性和可靠性。
2.3. 数据分析部门应定期向各部门提供数据分析报告和决策支持，帮助企业进行战略决策。
3. 数据安全与保护3.1. 数据分析部门负责建立数据权限管理制度，确保数据的安全性和隐私性。
3.2. 数据分析部门应定期对数据进行加密和备份，以防止数据丢失或泄露。
3.3. 数据分析部门应加强团队成员的数据安全意识培养，不得私自使用或外传数据。
数据分析管理规定
数据分析管理规定随着信息时代的到来，数据分析已经成为企业决策的重要工具。
为了有效地管理和利用数据分析，企业需要制定相关的管理规定。
以下是数据分析管理规定的一些建议。
一、数据分析的目标和范围1.明确数据分析的目标和范围：企业需要明确数据分析的目标，确定分析的重点领域和关键指标。
同时，要将数据分析与企业战略和业务目标相结合，确保分析结果能够真正帮助企业做出决策。
2.建立数据分析团队：企业应该组建专门的数据分析团队，由专业人员负责数据分析的工作。
团队成员应具备良好的数学和统计学基础，熟悉相关的数据分析工具和技术。
二、数据采集和处理1.确保数据的准确性和完整性：企业应建立数据采集和处理的标准和流程，确保数据的准确性和完整性。
同时，要定期对数据进行审核和清理，排除脏数据和重复数据的影响。
2.保护数据的安全性和隐私：企业要建立数据安全管理制度，保护数据的安全性和隐私。
对于敏感数据，应采取相应的安全措施，限制数据的访问权限，并加密传输和存储数据。
三、数据分析方法和工具1.选择合适的数据分析方法和工具：根据具体的业务需求和数据特点，选择合适的数据分析方法和工具。
常用的数据分析方法包括统计分析、数据挖掘、机器学习等。
选择合适的工具可以提高数据分析的效率和准确性。
2.建立数据分析模型和算法：企业可以根据自身的业务需求，建立数据分析模型和算法。
通过对历史数据的分析和建模，可以预测未来的趋势和结果，并帮助企业做出相应的决策。
四、数据分析应用和反馈1.有效利用数据分析结果：企业应将数据分析结果与实际业务相结合，以帮助企业做出更准确的决策。
同时，要及时向相关部门和人员传达数据分析的结果，以便他们能够及时采取相应的行动。
2.建立数据分析反馈机制：企业可以建立数据分析的反馈机制，定期对数据分析的结果进行评估和反馈。
通过评估分析结果的准确性和实用性，可以对数据分析方法和工具进行优化和改进。
五、数据分析管理的监督与评估1.建立数据分析管理制度：企业应建立相应的数据分析管理制度，明确数据分析的责任和权益。
大数据分析中心规章制度
大数据分析中心规章制度第一章总则第一条为规范大数据分析中心的运作，保障数据安全和隐私，提高工作效率和服务质量，特制定本规章制度。
第二条大数据分析中心是指利用大数据技术对数据进行深度挖掘、分析和处理的部门，旨在为公司决策提供有效参考和支持。
第三条大数据分析中心的任务是根据公司的战略目标和需求，为管理层提供有针对性的数据分析和报告，协助决策制定和执行。
第四条大数据分析中心的管理原则是依法合规、科学规范、公平公正、保密安全。
第五条大数据分析中心的工作原则是诚实守信、高效协作、专业负责、创新求实。
第六条大数据分析中心的组织架构采取扁平化管理，明确各个职能部门和人员的职责分工和权责关系。
第七条大数据分析中心设立数据管理部、数据分析部、数据挖掘部、数据应用部等职能部门，明确各自的主要职责和工作内容。
第八条大数据分析中心应当建立健全各项管理制度和工作流程，完善内部控制机制和信息安全保护体系。
第二章组织管理第九条大数据分析中心的领导班子由中心主任、副主任和部门负责人组成，负责领导具体工作。
第十条大数据分析中心应当定期召开全体员工大会，传达公司和部门政策、方针和目标，及时沟通问题和建议。
第十一条大数据分析中心应当建立健全绩效考核和激励机制，激发员工工作积极性和创造力。
第十二条大数据分析中心应当加强与其他部门和单位的协作沟通，积极参与公司的各项重大活动和决策制定。
第十三条大数据分析中心应当建立健全人才培养和队伍建设机制，提高员工的专业素质和综合能力。
第三章数据管理第十四条大数据分析中心的数据管理部门负责数据采集、整理、存储、清洗和维护工作。
第十五条大数据分析中心的数据管理须遵循数据保密、数据完整和数据可用的原则，严格执行数据权限管理制度。
第十六条大数据分析中心应当建立健全数据备份和灾备机制，确保数据的安全性和可靠性。
第十七条大数据分析中心应当定期对数据进行归档和清理，清除无用数据和冗余信息，提高数据处理效率和质量。
数据管理制度
数据管理制度数据管理制度「篇一」数据中心作为主机托管的提供者，应尽力保障数据中心环境中的网络设备和服务器能够稳定、可靠地运行，从而达到高水平的管理，向客户提供高质量的服务。
作为数据中心的客户，有责任和义务来了解数据中心的管理制度，并遵守数据中心的有关规范，从而确保数据中心的正常运作，也为保障客户系统的安全运行创造了良好的环境和基础。
一、安全保密制度（1）遵守国家有关法律、法规，严格执行中华人民共和国计算机信息网络安全保密规定。
（2）不得泄露有关数据中心的机密信息、数据以及文件等。
（3）不得泄露服务器客户资料如账号、密码等信息，严禁盗用其他客户的账号和IP地址。
（4）未经授权，任何人都不得进人数据中心非公开区域，不得接触和使用数据中心或其他客户的设备，不得干扰和妨碍数据中心或其他客户的正常工作。
（5）未经许可，任何人不得随意变换机房内网络及服务器等设备的安装环境，不得擅自更改网络及服务器等设备的各项参数。
（6）严禁随意挪用、变换和破坏机房内的公共设施。
（7）配合数据中心管理人员和保安人员进行必要的安全检查。
如有违反安全保密制度的情况，将视其情节轻重，根据数据中心管理规定，对当事人进行必要的处理。
如果该行为构成犯罪的，将交由公安检察部门依法追究其刑事责任。
二、客产出入机房制度1.进出机房的管理制度。
①严禁携带照相机、摄像机及强磁物进人机房。
②机房内严禁吸烟，不得乱扔废弃物。
③请穿鞋套进人机房，出门时，请将使用过的鞋套扔到指定的地方。
④禁止客户在机架以外的地方放置机器设备，禁止私接电源。
⑤对违反本管理规定造成的后果和损失，该公司不承担任何责任。
2.机房出人证管理规定。
①用户在签署托管合同后可至数据中心客户服务机构办理托管机房出人证，具体需要l张照片、本人身份证复印件及单位介绍信。
由证件持有者在有效期内专人使用，用于日常系统维护。
注意：每个托管用户只允许办理2张机房出入证（个人用户仅限1张）。
②此证件只为数据中心客户办理。
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数据分析管理制度3篇数据分析管理制度3篇数据分析管理制度11、目的收集、分析数据,以验证质量、环境管理体系的适宜性和有效性。
2、适用范围适用于对来自监视和测量活动及其他相关来源的数据分析。
3、职责3.1各部门负责本部门相关数据的收集与处理。
3.2品质部对各部门统计的数据进行汇总,报管理者代表审批落实。
4、程序4.1数据是指能够客观反映事实的资料和数字等信息。
4.2数据的来源4.2.1外部来源4.2.1.1政策、法规、标准等;4.2.1.2地方机构检查的结果及反馈;4.2.1.3市场动态;4.2.1.4相关方(如业主、供方等)反馈及投诉等。
4.2.2内部来源4.2.2.1日常工作,如管理目标完成情况、服务质量检查记录、内部审核与管理评审报告及体系正常运行的其他记录。
4.2.2.2存在、潜在的`不合格,如质量和环境问题统计分析结果、纠正(预防)措施处理结果等。
4.2.2.3紧急信息,如出现突发事件等。
4.2.2.4其他信息,如财务收支、员工建议等。
4.2.3数据可采用已有的相关记录、书面资料、讨论交流、网络媒体、通讯等方式。
4.3数据的收集、分析和处理4.3.1对数据的收集、分析和处理应提供如下信息:4.3.1.1业主满意或不满意程度;4.3.1.2服务满足业主需求的符合性;4.3.1.3服务的特性及发展趋势,包括采取预防措施的机会;4.3.1.4供方的信息。
4.3.2外部数据的收集、分析和处理4.3.2.1品质部负责认证机构的监督检查结果及反馈数据、服务标准类数据的收集分析;负责政策法规类信息的收集、分析、整理并负责传递到相关部门。
对出现的不合格项,执行《不符合、纠正和预防措施控制程序》。
4.3.2.2物业服务中心及其他相关部门积极与业主进行信息沟通,以满足业主的需求,妥善处理他们的意见,执行《不符合、纠正和预防措施控制程序》的相关规定。
4.3.3内部数据的收集、分析和处理4.3.3.1品质部依照相应规定传递管理方针、管理目标、管理方案、内审结果、最新的法律法规、标准等的信息。
4.3.3.2各部门依据相关文件规定直接收集并传递日常数据,每月形成《_月管理目标、指标完成情况统计分析》,经品质部审查后报管理者代表审批。
品质部在管理评审前汇总并形成公司的管理方针和目标完成情况报告。
4.3.3.3有关业主满意或不满意信息的收集和分析执行《业主满意度测量程序》;4.3.3.4对存在和潜在的不合格项,执行《不符合、纠正和预防措施控制程序》。
4.3.3.5紧急信息由发现部门及时报公司主管部门处理。
4.4数据分析方法4.4.1为了寻找数据变化的规律性,通常采用统计方法。
4.4.2本公司统计方法的选择4.4.2.1对于市场行情、业主的满意程度、服务质量、审核分析一般采用调查表,如《业主回访单》、《维修任务单》、《客户满意度调查问卷》等。
4.4.2.2对过程和服务的监视和测量,采用服务过程监督检查,填写《服务过程检验单》、《品质部抽检单》。
4.4.2.3根据物品类别及对质量的影响,对物品的检测采用相应的抽样检验法。
4.4.3统计方法实施要求各部门要正确使用统计方法,确保统计分析数据的科学、准确、真实,品质部对统计数据进行抽样验证。
4.4.4对统计方法实用性和有效性的判定4.4.4.1是否降低了不合格率。
4.4.4.2是否提高了工作效率。
4.4.4.3是否减低了成本,提高了质量水平和经济效益。
4.4.4.4是否能为有关过程能力提供有效判定,以利于改进质量。
4.5统计记录的管理对于统计记录的管理要分清职责权限,进行分级管理,各部门按照《文件控制程序》和《质量记录控制程序》,对统计记录进行有效的管理与控制。
5、相关文件5.1《记录控制程序》5.2《文件控制程序》5.3《不符合、纠正和预防措施控制程序》6、相关记录6.1《服务过程检验单》jw/jl-8.3-1-0016.2《业主回访单》jw/jl-8.2.1-0036.3《维修任务单》jw/jl-7.5.1-5-0016.4《客户满意度调查问卷》jw/jl-8.4-001数据分析管理制度21目的：展现、保持、评价质量管理体系的适宜性和有效性，并识别改进的机会，进行持续改进。
2范围：本程序规定了数据分析的管理、收集、传递、处理和利用。
本程序适用于产品各实现过程和质量管理体系运行的全过程；公司从监控和测量以及其它相关的渠道所得到资料的分析。
3术语（略）4职责办公室负责分类、收集和汇总分析各部门的'数据。
生产部负责生产统计过程控制的实施。
品质部负责利用统计技术进行过程质量控制。
各部门负责本部门业务范围内的数据收集、分析、反馈、传递。
5工作程序工作流程职责程序说明使用记录办公室1、见《质量目标及管理办法》。
绩效统计完成情况表各部门2、各部门按《质量目标及管理办法》要求的周期收集汇总绩效数据，原始绩效数据可以是书面文本或电子文档，但这些表单的格式均需按《记录控制程序》要求备案。
各部门报表办公室1、趋势图，各过程均应使用此图分析绩效趋势。
2、排列图，适用于不合格的统计分析，利用此工具找出主要问题。
3、控制图，适用于制造过程，由多方论证小组在《控制计划》中确定要控制的特性及控制方法。
生产车间负责人或车间质量巡检人员负责描绘和监控控制图。
4、其它如推移图、柱状图、饼图可以根据实际情况选用。
趋势图排列图控制图各部门1、各部门对本部门的绩效数据采用适当的统计技术进行分析，分析结果应与预定的经营指标比较，如果没有达到指标，应分析未达到的原因，采取纠正措施。
各部门1、如果分析结果表明达到了当时的目标，但总体趋势不良，应分析原因，采取预防措施。
数据分析后应优先针对顾客相关的绩效不良采取措施。
纠正/预防措施表办公室1、各部门领导负责定期收集绩效指标完成情况的统计数据，具体见《质量目标及管理办法》。
数据的统计应能做到有根有据，必要时能追溯到原始记录。
2、办公室保存所有的数据分析记录，按《质量目标及管理办法》规定的周期督促各部门提交数据，并检查所提交数据的规范性，必要可要求相关部门重新提交。
并按《记录控制程序》归档，以便在需要时查阅。
无数据指标及收集周期数据的收集数据分析工具数据的分析分析后的措施数据汇总与存档6.支持文件：质量目标及管理办法7.相关质量记录：QS20-01排列图QS20-02趋势图数据分析管理制度31、目的收集和分析适当的数据,以确定质量管理体系的适宜性和有效性,并识别可以实施的改进。
2、适用范围适用于对来自监视和测量活动及其他相关来源的数据分析。
3、相关/支持性文件《过程和服务的监视和测量程序》《文件控制程序》《记录控制程序》《纠正措施程序》《预防措施程序》4、职责4.1质量管理部a)负责归口管理公司对内、外相关数据的传递与分析、处理;b)负责统计技术的选用、批准、组织培训及检查统计技术的实施效果。
4.2各部门a)负责各自相关的数据收集、传递、交流;b)负责本部门统计技术的具体选择与应用。
5、工作程序5.1数据是指能够客观地反映事实的资料和数字等信息。
5.2数据的来源5.2.1外部来源a)政策、法规、标准等;b)地方政府机构检查的结果及反馈;c)市场动态;d)相关方(如业主和住户、供应方等)反馈及投诉等。
5.2.2内部来源a)日常工作,如质量目标完成情况、服务质量检查与考评记录、内部质量审核与管理评审报告及体系正常运行的其他记录;b)存在、潜在的不合格,如质量问题统计分析结果、纠正预防措施处理结果等;c)紧急信息如出现突发事故等;d)其他信息员工建议等。
5.2.3数据可采用已有的质量记录、书面资料、讨论交流、电子媒体、通讯等方式。
5.3数据的收集、分析与处理5.3.1对数据的收集、分析与处理应提供如下信息;a)业主和住户满意或不满意程度;b)服务满足业主和住户需求的符合性;c)过程、服务的特性及发展趋势,包括采取预防措施的机会;d)供方的信务标准类数据的收集分析,并负责传递至相关部门。
对出现的不合格项,执行《纠正措施程序》。
5.3.2.2政策法规类信息由质量管理部及相关部门收集、分析、整理、传递。
5.3.2.3质量管理部、工程管理部及其他相关部门积极与业主和住户进行信息沟通,以满足业主和住户需求,妥善处理他们的意见,执行《纠正措施程序》的有关规定。
5.3.2.4各部门直接从外部获取的其他类数据,应在一周内用《信息联络处理单》报告经理,由其分析整理根据需要传递、协调处理。
5.3.3内部数据的收集、分析与处理5.3.3.1经理依照相应规定传递质量方针、质量目标、管理方案、内审结果、最新的'法律法规、标准等的信息。
5.3.3.2各部门依据相关文件规定直接收集并传递日常数据,对存在和潜在的不合格项,执行《纠正措施程序》《预防措施程序》。
5.3.3.3紧急信息由发现部门迅速报告公司主管部门处理。
5.3.3.4其他内部信息获得者可用《信息联络处理单》反馈给经理处理。
5.4数据分析方法5.4.1为了寻找数据变化的规律性,通常采用统计方法。
5.4.2本公司基本统计方法a)对于市场、业主和住户满意程度、质量、审核分析一般采用调查表,如《服务质量检查与考评表》《业主和住户满意程度调查表》等;b)根据物品类别及质量的影响,对物品的检测采取相应的抽样检验法。
5.4.3统计方法实施要求a)综合管理部经理负责组织对有关人员进行统计方法培训;b)正确使用统计方法,确保统计分析数据的科学、准确、真实。
5.4.4对统计方法适用性和有效性的判定a)是否降低了不合格率;b)是否能为有关过程能力提供有效判定,以利于改进质量;c)是否提高了工作效率;d)是否降低了成本,提高了质量水平和经济效益。
5.5经理每三个月对各部门统计方法应用的记录进行监督检查,对主要的质量问题要求责任部门采取相应的纠正、预防措施,执行《纠正措施程序》《预防措施程序》。
5.6统计记录的管理对于统计记录的管理要分清职责和权限,进行分级管理,各部门按照《文件控制程序》《记录控制程序》,对统计的数据进行有效的管理与控制。
6、相关记录。