基于最小二乘恒模算法及子空间方法的盲多用户检测算法
基于多目标检测系统的盲多用户检测算法的改进
（ ｒ ｉｅ ｉ ｆ ｈｎ ，ｎ ｔｕｅｏ ｎ ｌ ａ ｔ ｒ ｇａ ｄ ｒ ｃｓ ｎ ， ａ ｕ ｎ０ ０ ５ ） Ｎｏｔ Ｕｎｖ ｒ ｔ ｏ ｉ ａ Ｉ ｓｔ ｔ ｆ ｉ ａ ｃ ｐｕ ｎ ｏ ｅｓ ｇ Ｔ ｉ ａ ３ ０ １ ｈ ｓｙ Ｃ ｉ ｓ ｇ ｉ ｎ ｐ ｉ ｙ
Ａ ｂｓ ｒ ｔ ｔ ａｃ ：Ｆｏｒａ ｐｔｖｅ ｂ ｉ ｕｌｉ ｓ ｒ ｃ ｎｓａ ｏｄｕ ｕ ｌ ｏｒｔ ｅ ｎ ｕ ｔ—ｔｒ ｔｄ ｔ ｃ ｉ ｙ ｔ ｍ ，ｔ ｒ ｄａ ｉ ｌｎｄ ｍ ｔ—ｕ ｅ ｏ ｔｎｔｍ ｌ ｓ ａｇ ｉｈｍ ｕｓ ｄ ｉ ｍ ｌｉ ａ ｇｅ ｅ ｅ ｔｏｎ ｓ ｓｅ ｈｅ ｅ
改进了 Ｌ－ ＭＡ算法 ，提 高了恒模算法的窗 口利 ＳＣ
用率 ，使其对突发的小数据量信号能进行检测 。
巴
设 计 与研 发
容易收 敛到局部最小点上的问题 ，在数据量小于窗 口 长度时检测结果将不能达到收 敛。
１ 自适应 盲多用户恒模检测
１１恒模检测算 法介绍 ．
多用 户 叵模 算法分 为 ： 线性 约束恒模 算法 ，最
ａ ｅ ｔ ｅ ｓ ｏ ｃ ｍｉ ｇ ｆｍｕ ｔ ｌ ｏ ａ ｏ ｖ ｒ ｅ ｃ ｏ ｎ ｆｃ ｎ ｅ ｇ ｎ ｅ ａ ｄ ｔ ｅ ｄ ｐ ｎ ｅ ｔｏ ｅ ｉ ｉ ａ ｖ ｃ ｏ ｎ ｒ ｈ ｈ ｒ ｏ ｎ ｓｏ ｌ ｐ ｅ ｌ ｃ ｌｃ ｎ ｅｇ ｎ ｅ ｐ ｉ ｔ ｏ ｖ ｒ ｅ ｃ ｎ ｈ ｅ ｅ ｄ ｎ ｆｔ ｎ ｔ ｌ ｅ ｔ ｒａ ｄ ｔ ｉ ｏ ｈ ｉ
参数选择的缺点 ，提 出了折 中小数据 量与收敛步长所需窗 口问的矛盾 ，使用扩展部分数据 的方 法 ，提高小数
基于恒模算法的Hopfield神经网络盲多用户检测算法的研究
∽
式中 ： ∈ｌ ｌ ＋ ｝ Ａ 分别是用户 ｋ的第 ｉ ｂ — ，ｌ 和 个信息码元和信号幅 值 （） ￡为在 间隙 ［ ， 内用 户 ｋ的归 一化扩 展波形 ， Ｏ州 扩频码 片间 隔位 ； 为字符 间隔， Ｔ 扩频增 益为 ＾ ；（） 高斯 白噪声 ， 双边功率谱 『 ＝ ｎ￡ 为 其
式 中 ： ｃｒｒ ｃ 分别是接收信号 向量和权值 向量。为 了研 究方 ，和 。 ｒ 便， 在本文中取ｐ ｌ ｑ ２， ＝ 和 ＝ 则恒模算法 的代价函数为
ｌ２ ［Ｉ Ｉ１Ｉ】 ，） Ｉ ．一 ，
加入约束 条件（。 ｃ） ｌ Ｊ 得约束恒模算法 ’ ＝
（） ４ （） ５
消除多址干扰 Ｍ Ｉ Ａ， 是一种改善 Ｃ Ｍ Ｄ Ａ系统检测性能及提高系统容量的
有效技术［ 。
ｆｉ （ ，）Ｅ １ 一 ａ Ｊ ｒ ｎ １２＝ ［ Ｉ Ｉ１Ｉ Ｙ 】 ｛． （ｌｃ）ｌ ｓ． ｓ ， ＝ ｔ Ｊ 【Ｉｑ。 Ｉ Ｉ 。 ｌ ≤ｘ ｃ
（） ７
盲自 适应 ＭＵ Ｄ是近年来 研究热点 ， 它不需要 训练序列 ， 只需知道 目 标用户的特 征波形 和目标用户的定时信息 。恒模算法（ ｏｓ ｎ ｏ ｕ ｓ Ｃ ｎｔ ｔ ｄ ｌ ａ Ｍ ｕ Ａｇｒｈ Ｃ Ａ 作为盲 自适应算法 的一种 ， ｌ ｉ ｍ， Ｍ ） ｏｔ 利用 了数 字调制信号 的恒模 性质， 其期 望信号可根据检测器输 出信号直接计算 ， 具有 收敛速 度快 、 性 能好 的特点 ， 但是存在局部收敛点 ， 收敛点与初始化 、 用户扩频码 间的相
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文章编号：０ ５ ６ ３ （０ ７ １－ １７ ０ １０ － ０３ ２ ０ ） １ １ ８－ ３
Ｓ ＩＴ Ｃ Ｆ Ｒ Ａ ＩＮＤ Ｖ Ｌ Ｐ Ｅ Ｔ＆Ｅ Ｏ Ｏ Ｙ Ｃ— Ｅ Ｈ Ｉ Ｏ Ｍ ＴＯ Ｅ Ｅ Ｏ Ｍ Ｎ Ｎ ＣＮ Ｍ
天线阵CDMA系统基于子空间的盲辨识与多用户检测
在Ｃ ＤＭＡ 系统 中 ， 由于盲 信道 均衡 和 信道 辩识 避 免 ＿训 练 序 列 的发 送 ， 『 能更 充 分 地利 用 无线带 宽 资源 ， 因而 日益 受到人 们 的重视 ．传统 的盲 信遭 辩识 利用 信道 输 出信号 的高 阶统计 ．
能 充分描 述 系统 的特 征 ， 而 它需 要 基于 高 阶 统计 的 而
收稿 日 ： ０ １０ ８ 期 ２ ０ ４１ 作 者简 介 严 玉平 （ ９ ０ ） 男 ， 士 生 １７一 ， 博
ａ ｍ ｏｓ ｏ ｅ ｔ ａ ｃ ｍ ｐ ｔ ｔｏｎ ｌｃ ｓ ． Ｂｅ ａ ｅ ｔ ｏｍ ｐｕ ｉ ｇ ｏｆｓ ｍ ｅ ｈｉ ｍ ｅ ｉ ｎ ｌ ｔｎ ｘ ｒ ｏ ｕ ａ ｉ ａ ｏ ｔ ｃ ｕｓ ｈｅ ｃ ｔｎ ｏ ｇｈ ｄｉ ｎｓｏ
ｍａ ｒｃ ｓ ｈ ｓ ｂ ｅ ｖ ｉ ｅ ｉｅ ｔｙ，ｔ ｅ ｃ ｍｐ ｔ ｔｏ ｏ ｐ ｅ ｉ ｅ ｏ ｔｉ ｅ ａ ｅ ｎ ａ ｏ ｄ ｄ ｄ ｒ ｃ ｌ ｈ ｏ ｕ ａ ｉ ｎ ｃ ｍ ｌ ｘ ｔ ｂ ｃ ｍｅ ｏ ｒ ｙ ｓ ｌ ｗｅ ．Ｂｙ ｕ ｉ ｇ ａ ｔ ｎ ａ ａ ｒ ｙ ， ｔ ｅ ｐ ｏ ｏ ｅ ｅ ｈ ｄ ｃ ｎ ｂ ｐ ｌ ｄ ｔ ｏ ｅ ｌ ａ ｙ ｔ ｍ ｓ ｓ ｎ ｎ ｅ ｎ ｒ ａ ｓ ｈ ｒ ｐ ｓ ｄ ｍ ｔ ｏ ａ ｅ ａ ｐ ｉ ｏ ｖ ｒｏ ｄ ｓ ｓ ｅ ｅ ． ｗｈ ｒ ｈ ｕ ｅ ｅｔ ｅ ｎ ｍｂ ｒ ｏ ｓ ｒ ｙ ｅ ｃ ｅ ｈ ｒ ｃ ｓ ｉ ｇ ｇ ｉ ． ｅ ｆｕ ｅ ｓ ｍａ ｘ ｅ ｄ ｔ ｅ ｐ ｏ ｅ ｓｎ ａ ｎ Ｋｅ ｒ ｓ ｏ ｅ ｄ ｖ ｓ ｏ ｙ ｗｏ ｄ ：ｃ ｄ ｉ ｉｉ ｎ ｍｕ ｔ ｌ ｃ ｅ ｓ ｕ ｓ ａ ｅ ｄ ｃ ｍｐ ｓｔ ｎ；ｂ ｉ ｄ ｃ ａ ｎ ｌ ｌｉ ｅ ａ ｃ ｓ ；ｓ ｂ ｐ ｃ ｅ ｏ ｐ ｏ ｉｉ ｏ ｌ ｈ ｎ ｅ ｎ ｉ ｅ ｔ ｉａ ｉ ｎ；ｍｕ ｕ ｅ ｅ ｅ ｔ ｎ ｄ ｎ ｉ ｃ ｔｏ ｆ ｈｉ ｓ ｒ ｄ ｔ ｃ ｉ ｏ
基于PAST子空间跟踪算法的DCMMSE盲多用户检测
Ａｐ ． ２ ｒ ０１１
文 章 编 号 ：０２— ６４ ２ １ ） ２— １５—０ １０ ５ ３ （ ０ １ ０ ０ ３ ４
基于 Ｐ Ｓ Ａ Ｔ子 空 间 跟 踪 算 法 的 ＤＣ ＭＭＳ Ｅ盲 多 用 户 检 测
魏 一 然 ．徐 文 龙
（ 安 电子 科 技 大 学 ， 西 西 安 ７ ０ ７ ） 西 陕 １０ １
户 检 测 最 初 由 Ｗａ ｇＸ 和 Ｐ ｏ Ｈ Ｖ 于 １ ９ ｎ ｏｒ ９ ８年 在 文
子空 间 跟踪算 法具 有 自然 的 数 据 压缩 结 构 ， 几 乎 在
不增 加运 算 量 的 情 况 下 就 可 实 现 Ｄ ＭＭ Ｅ盲 多 用 Ｃ Ｓ
户检 测 ．
献［ ］ １ 中提 出 ， 们 将 子 空 间 思 想 用 于 多 用 户 检 测 他 技术 ， 出 了子 空 间多用 户 检测结 构 ， 提 其基 本 思想是 用信 号 子空 间参 数来 表示 线 性多 用户 检测 器 的权 向 量 ， 过 子空 间跟踪 算法 ， 通 以期求 出多用户 检 测器 的 权 向量 ， 最终 解 出期 望 用 户 信 号． 文献 ［ ］ 法 的计 １方
摘
要： 阐述 了基 于 子 空 间 跟 踪 算 法 的数 据 压 缩 最 小 均方 误 差 （ Ｃ Ｄ ＭＭＳ ） 多用 户 检 测 的 基本 原 理 ． Ｐ Ｓ Ｅ盲 将 ＡＴ
子 空 间 跟 踪 算 法 应 用 于 Ｄ ＭＭＳ Ｃ Ｅ盲 多 用 户 检 测 ， 现 Ｐ Ｓ 发 Ａ Ｔ子 空 间 跟 踪 算 法 具 有 自然 的 数 据 压 缩 结 构 ， 于 适
， ∑ Ａｂ ｋ Ｏ ， ｋ ｓ 十 ＇ ￣ Ｂ
式 中 ： ｂ Ａ， ∈ ｛ ｝ ±１ 分别 为 第 ｋ 用 户接 收信号 的 个 幅度 、 息 比特 序 列 ； ＝ 信 １［ ， ， ］ 为 用 卢， …
LSCMA在DS-CDMA系统中的应用
个用户的扩频序列 ，扩频系数 为 Ⅳ ，即 ｓ ｃ ＝ ［ｌ ２ Ｃ，ｃ …， ＣｋＴ Ｎ］。发送端 发送 的信号 ａ为所有 个用 户信号扩频后的叠 ｃ 加，如式 ４ ９所示 。 －
在 ［］ ５ 中详细地分析 了 ＬＣ Ａ算法性能 ， ＳＭ 这里只给出了算 法分析 的主要结果 ， 说明 Ｌ Ｃ Ａ的全局稳定性和全局收敛性。 ＳＭ
给定任意 （ ， 通过更新公式产生下一次迭代 的均衡权
向量 ｒ ｋ １ ，则以下不等 式成立 ： （＋）
口∑ ｒ ＝ ＾ ｃ ｄ固
（６ ４） —
（７ ４ ） —
积的定义 ，则发送信号 ａ可表示为如下形式：
（９ ４） —
ｏ １， ； Ｉ（ Ｉ－Ｉ（＋）； Ｎ ＜１（ Ｊ Ｉ ｋ Ｉ－ｙｋ １Ｉ ｙ ）， Ｉ Ｉ≤
【 收稿 日期 】２ １ － ０ ２ ０ １ １－４
【 者简 介】石瑞 华 （ ９ ３ ） 作 １８ 一 ，女 ，江 苏苏州人 ，苏州工业职 业技 术学院电子 工程 系讲师 ，硕士 ，研究方向为通信技术。
一
７一
ｅ： ） （ ｇ ｙ（ ｌ （） ｋ ） （ 一）
ｗ ｋ １＝ｗｋ ＋ （）’ｉ （ ＋ ） （） 七Ｐ（）Ｊ ． ｝
ＣＭ Ｄ Ａ系统通过码序列来区分不 同的用户 ， 它为每个用户 分配各 自特 定的码 序列 ，码序列之间相互 （ ）正交。接收 准 端必须具有与发送端完全一致的码序列，用于对接 收信号进 行相关检 测以恢复出发射信号 。 ＣＭ Ｄ Ａ可 以分为直接序列扩频 （ Ｓ 、调频扩频 （ Ｈ Ｄ） Ｆ ）和 跳时扩频 （ Ｈ Ｔ ）三种方 式。Ｄ — Ｄ￣ （ Ｓ ＣＩ 直接序列码分 多址 ）是 ￣ 最基 本的 Ｃ Ｍ Ｄ Ａ实现方式， 的工作原理是把需要传送 的信息 它
一种基于恒模算法的多用户盲波束形成新方法
Ａ ｓ ｒ ｃ ： Ｂ ｉｄ ａ ａ ｔ ｅ ｂ ａ ｏｍｉｇ ｉ ｎ ｅｅ ｎａ ｙ ｐ ｏ ｌｍ ｅａ ｅ ｆｓ ａｉｌ ｉｎ ｌｐ ｏ ｅ ｓｎ ． ｈ ｏ ｓａ ｔ ｄ ｌｓ ｂｔ ｔ ａ ｌ ｄ ｐｉ ｅ ｍｆｒ ｎ ｓａ ｌｍｅ ｔｒ ｒ ｂｅ ｉ ｔ ｒ ａ ｏ ｐ ｔ ｇ ａ ｒｃ ｓ ｉｇ Ｔ ｅ ｃ ｎ ｔｎ ｎ ｖ ｎｈ ａｓ ｍｏ ｕ ｕ
ｃ Ｈ ｒｍａ ｅ ｕ ｅ ｌ ｓ ｇ ｙ ｔｍ ｅ ｏ ｅ ｖ ｒ ｏ ｈ ｎ ｅ Ｍ ｏ ｃ ｓ Ｈｏ ｅ ｅ ，ｈ ｌｍｅ ｔｔ ｎ ｏ ｅ ｍｕｔ ｔｇ Ｍ ｅ ｅ ｙ ｂ ｓ ｄ ｉ ａｍｕ ｔ ｔ ｅ ｓ ｓ ｎ ｉａ ｅ ｔ ｒｃ ｖ ｒ ｅ ａ ｅ ｃ ａ ｎ ｌ ｏ ｅ ｓ ｌ Ｃ ｓ ｕ ｅ ． ｗ ｖ ｒ ｔｅ ｉ ｅ ｎａ ｏ ｆ ｌ ｉ ａ ｅ Ｃ ｒ ｍｐ ｉ ｈ ｔ ｓ ａｒ ｙ ｉ ｃ ｍｐｉａｅ Ｉ ｉ ｐ ｒ ｗ ｉ ｒ ｖｄ ｉ ｌ ｌｔ ｔｇ Ｍ ｒ ｙ ｔ ｒ ｃ ｖ ｒｓ ｖ ｒ ｏ ｈ ｎ ｅ ｓ ￣ ｓ ｂ ｓ ｄ ｏ ｅ ｓ ｒ ｏ ｌ ｔｄ．ｎ ｔ ｓｐ ｅ ， ｅ ｗ ｌ ｐ ｏ ｉｅ ａ ｓｍｐ ｅ ｍｕｉ ａ ｅ Ｃ ａｒ ｏ ｅ ｏ ｅ ｅａ ｅ ｃ ａ ｎ ｌ ｉ ａ ａ ｅ ｎ ｌａ ｔ ａ ｓ ｃ ｈ ａ ｌ ｓ ａ ｅ ｌ ｓｌ
摘
要 ： 提 出了一种适 用于 多用户的盲 波束形成 新方法 ． 方法基 于最小 二乘恒模 算法 ， 该 当最 小 二 乘 恒 模 算 法
收 敛 于某 一 信 号 后 ， 们 导 出 了 算 法 的权 向 量 与 其 它 用 户 波 达 方 向 的 关 系 ， 而 在 不 同 用 户 的 波 达 方 向上 形 成 初 始 增 我 进 益 ， 而 实 现 对 所 有 用 户 的 波 束 形 成 ． 中给 出 了 算 法 的并 行 和 串行 实 现 方 案 ． 从 文
基于子空间方法的最小二乘常模算法的研究
训 练 序 列 以便 在 接 收 端 进 行 信 道 估 计 ，但 是 训 练 序 列 会 牺 牲 有 效 的信 道 带 宽 ；另 外 一 种 方 法 是 使 用 盲 算 法 进 行 检 测 ， 它 最 大 的优 势 是 不 需 要 发 送 训 练 序 列 ，提 高 了信 道 的有 效 速 率 。常 模 算 法 是 一 种 高 阶 统 计 量 方 法 ， 已广 泛 地 应 用 于 盲 信 道 估 计 、盲 均 衡 、盲 干 扰 抑 制 、盲 多 用 户 检 测 、盲 源 分 离 等领 域 的
奇 异 值 分 解 （ ＶＤ）获 得 紧 缩 近 似 投 影 子 空 间 （ ＡＳ ｄ Ｓ Ｐ Ｔ ）算 法 的 初 值 ， 用 Ｐ Ｔ ＡＳ ｄ算 法 来 计 算 信 号 予 空 间 ， 并 对 该 信 号 子 空 间 作 施 密 特 正 交 化 ，将 最 小 二 乘 常 模 算 法 （ Ｓ Ｌ ＣＭＡ）的 权 系 数 投 影 到 正 交 的 信 号 子 间 上 ， 目 的 是 减 轻 噪 声 子 空 间 干 扰 的 影 响 ，但 复 杂 度 比 已 有 的 基 于 直 接 对 接 收 信 号 自相 关 ￡ 征 值 分 解 （ Ｄ） 的 Ｌ Ｃ Ｓ 特 Ｅ Ｓ Ｍ ＵＢ 算 法 【复 杂 度 ６ Ｊ 低 。 Ｌ Ｃ ＡＳ ｄ在 Ｓ Ｓ Ｓ ＭＡ Ｐ Ｔ ＵＢ Ｌ ＣＭＡ 的 基 础 上 作 了 进 一 步 改 进 ， 采 州 改 进 的 Ｐ Ｔ ＡＳ ｄ算 法 来 计算 信 号 子 空 间 ，该 信 号 子 空 间 具 有 正 交 性 ， 并 且 对 初 值 的 选 取 不 敏 感 ， 能 运 用 于 实 际 的 多 径 衰 落 信 道 中 。 仿 真 结 果 表 明 这 两 种 算 法 的 收 敛 速 度 、跟 踪性 能和误 码性 能和 Ｌ Ｃ Ｓ Ｂ算 法基 本相 同 ，但是 复 杂度 比 Ｌ Ｃ Ｓ Ｓ Ｍ Ｕ Ｓ Ｍ ＵＢ 算 低 。
基于恒模算法自适应阵列天线的多用户识别方法概要
基于恒模算法自适应阵列天线的多用户识别方法基于阵列天线的多用户识别涉及数字信息流相互干扰的信息解调,通常应用在如无线通信,高速数据传输,卫星通信,数字电视和磁记录等领域。
多用户识别技术的发展是当代通信技术领域中最为重要的进步之一。
本文提出了一种新颖的分两步处理的基于恒模算法自适应阵列天线的多用户识别方法。
在本方法中,接收到的信号会被分为两个步骤进行处理。
在第一个阶段,只有一个用户会被传统的恒模算法捕捉到,并且与此同时,其它输入用户的波达方向会被估计出来。
在第二个步骤中,新的初始权重向量会根据第一步骤中估计出的被压制信号的波达方向角而被重新设置,然后,若干个阵列天线的自适应处理器会根据不同的初始权重向量,同时使用再次恒模算法对接收到的信号进行处理,并行的将第一步中被抑制的所有信号输出。
通过这个新颖的多用户识别方法,所有的用户就这样都被准确的检测出来并分别得到输出了。
本文提供了计算机仿真结果用来检测提出的多用户识别方法的表现。
通过Matlab软件的仿真,输入用户初始功率的差异、阵列因子和输入用户数量的变化、相邻用户间夹角角度对此多用户识别方法表现的影响都被详尽地展示说明了,并对实验中不同参数产生的实验结果差异做了深刻的讨论和解释。
仿真的结果表明,本方法简捷方便、易于实现、准确度与精度都达到了很高的标准,尤其是使用8因子阵列天线时,最小二乘恒模算法的用户分别概率高达95%以上,是个优异的多用户识别方法。
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基于最小二乘恒模算法及子空间方法的盲多用户检测算法刘胜美;赵春明
【期刊名称】《通信学报》
【年(卷),期】2003(024)005
【摘要】恒模算法(CMA)是一种广泛应用于阵列处理、均衡、多用户检测中的盲算法.最小二乘恒模算法(LSCMA)由于其全局收敛性及稳定性受到关注,但是它在信噪比较低时性能不是很理想.本文将最小二乘恒模算法与子空间方法相结合,提出一种基于子空间分解的恒模算法,称为LSCM_SUB算法.仿真结果表明这种算法的收敛性能比LSCMA要好,尤其是在信噪比低的时候.
【总页数】5页(P129-133)
【作者】刘胜美;赵春明
【作者单位】东南大学,移动通信国家重点实验室,江苏,南京,210096;东南大学,移动通信国家重点实验室,江苏,南京,210096
【正文语种】中文
【中图分类】TN929
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