徐州市森林生物量的估算
第38卷第3期江 苏 林 业 科 技V o l .38N o.32011年6月Journal of J i angsu Forestry Science &T echnology Jun.2011文章编号:1001-7380(2011)03-0017-04徐州市森林生物量的估算田勇燕1,4,秦 飞2,吴 静3,李亚丽3,梁 波3,关庆伟4(1.徐州市林政资源管理站,江苏 徐州 221009;2.徐州市市政园林局,江苏 徐州 221009;3.南京林业大学森林资源与环境学院,江苏 南京 210037;4徐州市林业站,江苏 徐州 221009)收稿日期:2011 03 13作者简介:田勇燕(1970-),女,经济师,硕士,主要研究方向:森林资产核算。
E m ai:l tyy700312@126.co m 。
摘要:利用森林蓄积量推算森林生物量的方法,系统研究了徐州市森林植被的生物量。
徐州市森林的总生物量是1397 81万t ,其中,杨树林1209 07万t ,侧柏林52 39万t ,银杏林34 04万t ,杂木林46 62万t ,灌木经济林44 51万t ,其他灌木林11 18万t 。
分析了其特点,为全面核算森林生态效益提供依据。
关键词:森林生物量;森林资源清查资料;估算;徐州市中图分类号:Q 948 1 S718.5 文献标识码:AE stimati ng of bi o mass of forests i n Xuzhou C ity,Chi naT I AN Yong yan 1,4,Q IN Fei 2,WU Jing 3,LI Y a li 3,L I ANG Bo 3,GUAN Q ing w ei4(1.X uzhou F orestry M anage m ent Station ,X uzhou 221009,Chi na ;2.X uzhou M unic i palW orks and G a rdens Bureau ,X uzhou 221018,Chi na ;3.Fo restry S tati on of X uzhou C ity ,X uzhou 221009,Chi na ;4.College o f F orestR esources and Env iron m ent N an jing Forestry U n i versity ,N an ji ng 210037,China)Abstrac t :T he m ethod o f esti m ati ng forest bio m ass used o f f o rest st o ck w as proposed in t h i s paper ,and b i o l og ical producti on a ll over X uz hou reg ion w as esti m ated by usi ng this m et hod .A s a resu lt ,T ota l b i omass of fo rest vege tati on in X uzhou reg i on w as 1397 81 104t ,o f which 1209 07 104t fo r P opulus sp .planta ti on ,52 39 104t for P lat y cl adus orientalis f o rest ,34 04 104t for G inkgo b iloba forest ,46 62 104t fo r broadleafm i xed forest ,44 51 104t fo r econo m ic scrub f o rest and 11 18 104t for shrub forest ,and its features w as ana l yzed .K ey word s :Forest b i om ass ;F orest i nventory ;Esti m a tion ;Xuzhuo C i ty in Chi na森林及其变化对陆地生物圈及其他地表过程有着重要影响,推算森林生物量是生态学和全球变化研究的重要内容之一,我国植被生物量的测定开始于20世纪70年代末80年代初[1]。
徐州市位于黄淮海平原的南缘(117 06 -117 18 E ,33 43 -34 58 N ),国土总面积1125800hm 2,地貌以平原为主,约占全市总面积的90%,海拔高度在20~50m;丘陵岗地约占10%,为鲁中南低山丘陵向南延续部分,海拔高度大都在100~200m 。
徐州处我国南北气候过渡地带,属暖温带季风气候区,气候温和,四季分明,光照充足,雨量适中,森林植被在该区域具有一定的代表性。
对于这一区域的森林资源状况,梁波等从森林、林地和林木资源的种类、面积与蓄积等方面进行了分析[2],但在森林生物量方面尚没有详细的报告。
本研究旨在通过森林生物量的估算,为全面核算森林生态效益提供依据。
1 研究方法1.1 森林资源概况根据2009年进行的徐州市森林资源清查调查,全市有林地面积283971 76hm 2、灌木林地面积34673 89hm 2、苗圃地2914 92hm 2,分别占林地总面积的81 26%,9 92%,0 83%;疏林地、未成林地、无立木林地、辅助生产林地等共占林地总面积的7 99%;此外,四旁树占地面积13228 92hm 2。
有林地中,乔木林地面积283953 98h m 2,占99 99%;竹林面积17 79hm 2,占0 01%。
活立木总蓄积21452008 13m 3,其中乔木林蓄积20427835 00m3,占95 23%;四旁树蓄积1019743 13m3,占4 75%;疏林地、散生木蓄积4430 00m3,占0 02%。
按优势树种(组)划分,乔木林主要有黑松、马尾松、火炬松、湿地松、杉木、池杉、柳杉、侧柏、栎类、刺槐、香樟、女贞、杨树、柳树、泡桐、梨、柿、板栗、银杏等。
其中,杨树蓄积19138692 00m3,占93 69%;柏类(侧柏)蓄积645665 00m3,占3 16%;银杏蓄积328715 00m3,占1 61%;其他各树种的蓄积314763m3,占1 54%。
灌木林主要有苹果、桃、山楂、葡萄、湖桑、紫穗槐、杞柳等,其中苹果19949 1hm2,占57 53%;湖桑7722 65hm2,占22 27%;桃4188 36hm2,占12 08%;其他灌木树种2813 88hm2,占8 11%;四旁树有松类、柏、杉类、刺槐、香樟、女贞、杨树、柳树、泡桐及其他经济林树种等。
1.2 生物量计算方法森林类型生物量估算主要采用基于森林资源清查资料的材积生物量法[3-4]。
根据徐州市森林资源现状,将森林类型首先划分为乔木林、灌木林2个大类;乔木林中分杨树,柏类(侧柏),银杏和其他杂木(优势树种为杉类、梨)4个小类;灌木林分果树经济林和其他灌木林2个小类。
四旁及疏林地、散生木按树种分别加入乔木林或灌木林进行计算。
1.2.1 乔木林生物量计算 材积生物量法估算乔木林生物量,目前多采用方精云等建立的各个林分类型生物量与蓄积量之间的回归关系模型[4-6]。
这些模型的建立,运用了全国各地的大量数据,用于大区域尺度森林生物量估算具有较好的代表性。
在中小区域尺度上,直接由各林分类型的树干材积推算总生物量更加简洁、可行。
李建华、彭世揆等据此构建的杨树林分蓄积、木材密度及拟合的生物量扩展因子求算杨树林分的生物量(TB)的公式为:TB= [V DN BEF] (1+RSR);式中,V为林分蓄积, DN为木材基本密度,BEF为生物量扩展因子(地上部分生物量与树干生物量的比值),RSR为根的生物量与地上部分生物量的比值[7]。
根据此公式的定义,进行如下变换:TB=(V DN BEF) (1+RSR)=V DN 地上部生物量树干生物量(1+根部生物量地上部生物)=V DN (地上部生物量树干生物量+地上部生物量树干生物根部生物量树上部生物量)=V DN (地上部生物量树干生物量+根部生物量树干生物量)=V DN总生物量树干生物量=V DN/(树干生物量总生物量)令:R=树干生物量/总生物量,则,区域森林总生物量TB总= V i DN i/R i。
DN、R参数引用如表1[7-14]。
由于杂木林优势树种为杉类(池杉、水杉)和梨树,限于资料,其DN值按池杉[13]、梨[14]的平均值计算,R值按水杉[12]和笔者对9~10年生梨树萌芽展叶期生物量的调查结果平均计算。
表1 乔木林生物量估算参数林分类型DN R数据来源文献号杨树林0.3950.65[7]、[8]柏(侧柏)林0.5900.73[9]、[10]银杏林0.4750.49[11]、[12]其他杂木0.5320.63[12]、[13]、[14]1.2.2 灌木林生物量计算 森林资源清查对灌木林只清查其面积。
因此,对于灌木林的生物量估算,按 灌木林生物量=灌木林面积 单位面积生物量 估算。
灌木林单位面积生物量,果树灌木林采用9~10年生苹果树萌芽展叶期的平均生物量17 01t/hm2(地上部分12 17t/hm2、地下部分4 84t/hm2)[15],其他灌木林利用我国淮河以北的灌木林平均生物量13 14t/h m2[3]。
2 结果与分析2.1 主要森林类型的生物量及密度根据徐州市森林清查资料统计数据,计算出各森林类型面积、蓄积、生物量及密度如表2。
徐州市森林总生物量为1397 81万t。
其中,乔木林生物量1273 96万,t灌木林生物量55 69万,t四旁树生物量68 45万,t分别占总生物量的91 12%,3 98%和4 90%。
按优势树种分,杨树生物量1209 07万,t柏类生物量52 39万,t银杏生物量34 04万,t其他树种(含灌木)生物量102 31万t。
杨树林分生物量占总生物量的86 5%,表明徐州市地区森林的树种结构高度单一。
从乔木林的生物量密度指标看,杨树最高,为48 43t/hm2,其次为柏类39 55t/h m2,银杏为21 40t/hm2,杂木最低,仅为16 91t/h m2。
18江 苏 林 业 科 技第38卷表2 各森林类型面积、蓄积、生物量及密度林木类型优势树种森林面积/hm2(四旁树株数)蓄积量/m3生物量/t生物量密度/(t/hm2)柏(侧柏)13195.04645665 00521838.8439.55杨树240149.8119138692 0011630435.9148.43乔木林银杏14891.17328715 00318652.3021.40其他杂木15717.96314763 00265799.8716.91果树灌木林26164.16-445052.2917.01灌木林其他灌木林8509.74-111817.9613.14柏(侧柏)62963 002569 002076.04-杨树5791503 00757344 00460232.25-四旁树银杏647656 0022431 0021744.08-其他杂木2292190 00237400 00200470.71-合 计---13978120.24-2.2 乔木林各龄级生物量及密度徐州市乔木林不同龄级的生物量及密度计算结果如表3。
生物量 计算
生物量计算
1 生物量的定义
生物量指的是生态系统中生物体的总量，包括生物体本身和其所处环境中的非生物因素。
生物量通常以干重为单位进行计算。
2 生物量计算方法
生物量计算常用的方法包括直接方法和间接方法。
直接方法是通过取样统计各种物种的数量和重量，然后计算出生物量。
这种方法适用于较小、密度较低的群落，如草原和水生植物群落。
间接方法则是通过离散点样、簇-积分、目视估算和生理生态学方法等进行。
这种方法适用于密度较高、种类繁多的群落，如林地和湿地。
3 生物量计算实例
以森林生态系统为例，生物量的计算通常需要用到样地调查和公式计算。
样地通常选择楼蓝、杉木、马尾松等具有代表性的树种，对每一株树进行测量，包括地径、高度、树种和树冠面积等。
然后可以根据公式计算出每一株树的生物量，再将所有树的生物量相加，得出整个样地的生物量。
生物量计算公式的选择取决于不同生物类型的特性和环境因素。
以森林为例，生物量计算公式为：
生物量（t/hm^2）=0.08 D^2H
其中，D为地径（cm），H为树高（m）。
0.08为系数。
4 生物量计算的意义
生物量是生态学和环境科学中重要的参考指标之一，可以反映生物对环境的适应性和环境对生物的影响。
生物量的变化可以反映生态系统的健康状况和生态环境的变化趋势，为环境管理和保护提供科学依据。
在农业、林业、渔业等领域中，生物量的计算也被广泛应用。
可以用来评估生产潜力、预测渔业资源、制定农业、林业特别是经济林经营计划，指导农、林、渔业的生产活动。
生物量的遥感估算方法及影响因素
数【 。２ ２ ｏ世纪 ５ Ｊ Ｏ年代初期 ，世界上 开始重 视森 林生物 量研 射光谱 曲线在该 部分 波段 呈 波谷形 态 ，所 以 ，植 物 的反射 究 ，此后在 国际生物学计划 （ ｐ ａ ｒ ）和千 年生 态系 统评估 计 光谱 特征反映 了植物 的 叶绿 素含 量 和生长 状况 ，而 叶绿素
森 林 生 物 量 约 占全 球 陆 地 植 被 生 物 量 ９ ％… ， 是评 估森 林 碳 收支 的重要 参
植被的遥感 图像 信 息是 由其 反射 光谱 特 征决定 的 ，植
物的光合作用表 现为对 红光 和蓝 紫光 的强烈 吸收 而使 其反
森林植 被生 物量 估测 的遥感 模型 机理 ，从 光合 作 用 即森 林 它们 的生 物量 和生产 力 ，初 步总结 了全 国不 同森 林类 型 植 被 生 产力 形 成 的 生 理 生 态 过 程 出 发 ， 以 及 森 林 植 被 对 太 Ｊ 的生 物量 与生产 力及 其空 间分 布格 局Ｈ 。过 去 对森 林生 物 阳辐射 的吸收 、反射 、透射 及其 辐射 在植 被 冠层 内及 大气 】 量 的 研究 主 要 集 中 在 个 体 、种 群 、 群 落 和 生 态 系 统 及 分 子 中的传输 ，结合 植被 生产 力 的生 态影 响 因子 ，在 卫星接 收 水平上 ，而对 大面积 森林 生物量 的 估算 还存 在许 多 不确定 到 的信 息与实测生 物量 之间建 立 完整 的数学模 型 及其解 析
划 （ Ｊ）的推动下 ，全球森林生物 量研 究工作取得 了很大 含量与叶生物量 相关 ，叶生 物量 又与 群落 生物 量相 关 。所 Ｍ＾Ｂ 发展 。我国森林生物量研究始于 ２ ０世纪 ７ 年代后期 ，先后 以 ，利用遥感 数据来 估算 森林 植 被生 物量 ，首先 需要 分析 ０
中国森林生态系统碳储量——生物量方程
中国森林生态系统的碳储量可以通过生物量方程来估算。
生物量方程是基于森林生物量与生长环境因素之间的关系建立的数学模型。
以下是一个常用的生物量方程示例，用于估算中国森林生态系统的碳储量：
树木生物量方程：树木生物量是森林生态系统中最主要的碳储量组成部分。
树木生物量方程可以基于树种、胸径（或直径）、树高等因素来估算。
例如，常用的树木生物量方程如下：生物量= a × （DBH^b）× （H^c）
其中，生物量表示树木的生物量（单位：吨碳/公顷），DBH表示树木的胸径（单位：厘米），H表示树木的高度（单位：米），a、b、c是树种特定的常数。
地上部分生物量方程：除了树木，森林生态系统中的其他植物部分（如灌木、草本植物等）也有碳储量。
地上部分生物量方程可以根据不同植物群落类型和植物功能类型来建立。
这些方程通常基于植物的生物量测量数据，例如植株的鲜重、干重等。
地下部分生物量方程：森林生态系统的地下部分（如根系）也储存着一定的碳。
地下部分生物量方程可以基于土壤类型、根系密度等因素来估算。
以上只是生物量方程的一些示例，实际的生物量方程需要根据不同地区、植被类型和研究目的进行适当的调整和定制。
此外，还需要结合实地调查和测量数据进行参数的校准和验证，以提高估算的准确性和可靠性。
生态环评中森林植被生物量的估算方法
生态环评中森林植被生物量的估算方法
在生态环评中，估算森林植被生物量的方法可以通过以下几种途径进行：
1. 样地调查法：选择代表性的样地，对其中生长的植被进行调查和测量。
通过统计每
个样地中不同植物组成的生物量，再根据各样地的面积计算总体生物量。
2. 遥感和影像解译法：利用遥感数据和图像解译技术，对森林覆盖面积和植被类型进
行判读和分类，再根据不同的植被类型建立相应的生物量模型，通过计算该地区各植
被类型的面积和对应的生物量模型，估算总体生物量。
3. 生态模型法：根据森林植被的生长特征、环境参数以及人为干扰因素，建立相应的
生态模型。
通过输入相关参数，模型可以预测森林植被的生物量。
4. 无人机遥感法：利用无人机搭载的遥感传感器，对森林植被进行高分辨率的遥感监测。
通过获取的遥感数据，结合地面测量数据进行分析，得出森林植被的生物量估算。
以上是一些常用的森林植被生物量估算方法，在实际应用中可以根据具体的情况选择
适合的方法和技术。
徐州市森林生物量的估算
Ｄ ・ Ｎ ｃ
＋
树 干 生物量 一
总生 物量
Ｎ （ ／
）
令： Ｒ＝树 干生物 量／ 生物 量 ， ， 总 则 区域 森 林 总 生 物
量 Ｔ ＝ Ｂ １ ・Ｄ Ｒ 。 Ｄ Ｒ 参 数 引 用 如 表 Ｎ ／ Ｎ、 。Ｆ 于杂木 林 优 势 树种 为杉 类 （ 杉 、 杉 ） ｝ １ 池 水
ＴＡ ｏ ｇｙ ｎ ， Ｉ ｅ ， ｉｇ ， Ｉ ａ１ ＬＡ Ｇ Ｂ Ｇ Ａ ｉｇｗ ｌ Ｉ Ｎ Ｙ ｎ ．ａ Ｑ Ｎ Ｆ ｉ ＷＵ Ｊ Ｌ ． ｎ Ｙ ． ＩＮ ｏ， Ｕ ＮＱｎ－ｅ ｉ， ． 。
（ ． ｕ ｈ ｕ Ｆ ｒ ｔ ｎ ｇ ｍ ｎ Ｓ ｔ ｎ Ｘ ｚ ｏ ２ ０ ９ Ｃ ｉａ ２ Ｘ ｚ ｏ ｎ ｉａ Ｗｏｋ ｎ ａｄ ｎ ｕ ｅｕ １ Ｘ ｚ ｏ ｏｅ ｒ Ｍａ ａ ｅ ｅ ｔ ｔ ｉ ， ｕ ｈ ｕ２ １ ０ ， ｈｎ ； ． ｕ ｈ ｕＭｕ ｉ ｐ ｌ ｒ ｓ ｄ Ｇ ｒｅ ｓ ｒａ ， ｓｙ ａｏ ｃ ａ Ｂ
和梨树 ， 限于资料， Ｄ 其 Ｎ值按池杉¨ 梨 的平均 、
值计算 ， 按水 杉 和笔者 对 ９～ｌ 生 梨树 萌 尺值 Ｏ年 芽展 叶期 生物 量的 调查结 果平均 计算 。
表 ｌ 乔木林生物量估算参数
各 树种 的 蓄 积３４７３ｉ ， １５ ％ 。灌 木 林 主 要 １ ６ ｎ 占 ．４ 有 苹果 、 、 桃 山楂 、 萄 、 葡 湖桑 、 紫穗 槐 、 柳等 ， 巾 杞 其
摘要 ： 利用森林蓄积量推算森林 生物量的方法 ， 系统研究 了徐 州市森林 植被 的生物 量 。徐州 市森林 的总 生物量是 １３ ７８ ９ ． １万 ｔ其 中， 树林 １２９ ０ ， 杨 ０ ． ７万 ｔ侧柏 林 ５ ． ９万 ｔ银 杏林 ３ ．４万 ｔ杂木 林 ４ ．２万 ｔ灌 木经 济林 ， ２３ ， ４０ ， ６６ ，
森林生物量遥感估算与应用分析
展的 ３ Ｓ技术 为大 尺 度森 林 生物 量估 算 提供 了一 条 快捷 、 济 、 经 方便 和 可靠 的途径［ ７ １ 。
本 文对 基 于 遥 感 信 息 的 森林 生 物 量 估算 方 法 与应 用 及其发 展 方 向做 了深 入分 析 ． 以期 为我 国森 林 生物量研 究 的发展 提供 参考
１ 引 言
森 林 生物 量 约 占全 球 陆地 植 被 生 物 量 ９ ％ｆ 标 志 ． 是 评 估森 林 碳 也
植 被 的遥 感 图像 信 息 是 由其 反 射 光谱 特 征 决
定的 ． 植物 的光合 作 用表 现 为 对红 光 和蓝 紫光 的强
优 遥 感光 谱模 型 ． 而 确定 了粤西 及 附 近地 区 的森 进 林 生 物 量 ㈣； ａ ｅ等 结 合 地 面 调 查 和 Ｔ Ａ Ｈ Ｒ Ｈｍ Ｍ、 Ｖ Ｒ 数 据 ． 欧 洲 森林 生物 量进 行 了成 功估 算 ［： ｅ ｋ 对 Ｕ Ｌｆ ｙ ｌ ｓ 等利 用 雷 达 数 据 对美 国 Ｅ ｓ Ｍａｙ ｎ ａｔ ｒｌ ｄ落 叶松 的地 ａ
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第 ８ 第 ４期 卷 ２０ ０ ６年 １ ２月
地 球 信 息 科 学
ＧＥ Ｉ ＯＲＭＡＴ ＯＮ Ｃ ＥＮＣ Ｏ— ＮＦ Ｉ Ｓ Ｉ Ｅ
Ｖ １ ，Ｎｏ４ ｏ． ８ ． Ｄｅ ．２ ０ ｃ， ０ ６
森林生物 量遥感估 算与应用分析
徐新良 ，
林生 物量 研究 始 于 ２ ０世 纪 ７ ０年 代后 期 ． 后 建 立 先 了主要森 林树 种 的生 物量 测定 相 对 生长 方 程 ． 算 估
了它们 的生 物 量 和生 产 力 ［ 初 步 总 结 了全 国不 同 ３ ］ ． 森林 类 型 的生物 量 与 生产 力及 其 空 间分 布格 局
森林生物量遥感估算方法分析
森林生物量遥感估算方法分析近些年来，随着人类活动日益频繁，全球森林面积锐减，大量使用化石燃料，由此导致的温室效应等环境问题等全球环境问题。
所以，全球碳循环问题日渐成为全球环境变化究领域的热点问题，其中森林生态系统碳循环又是全球碳循环中受人类活动影响最强烈的部分。
因此，为了正确评价森林在全球碳平衡中所发挥的作用，森林生物量作为有效衡量森林生态系统生产力、生态系统结构功能的重要指标，其研究正日益成为人们关注的重点。
随着航天遥感技术应用技术的提高，利用卫星影像特征判读数据与地面实测数据建立数学模型，进行森林资源调查己越来越被人们所认识和应用。
需要注意的是，在对森林生物量进行估算时，模型的恰当选择是关键问题，因为它直接影响了森林生物量的估算精度。
2.基于遥感技术的森林生物量估算方法分析2.1基于遥感技术的森林生物量估算方法的机理分析生物量是指在一定时间内，单位面积内所含的一个或多个生物种组成的群落中所有生物有机体的总干物质的质量。
森林生物量包括乔木层生物量、活地被物层生物量以及动物和微生物生物量3个部分。
目前，对生物量研究的途径主要有三种：依据呼吸作用释放二氧化碳的变化的方法；依据监测光合作用的方法；依据对生物现存量来进行研究的方法。
植物遥感基于对植物叶片和冠层光谱特征的了解，所以要清楚植物叶片结构和植被结构。
从植物遥感—植物与光（辐射）的相互作用出发，叶片的大小、形状、结构以及叶绿素含量同植被结构一样，随着植物的种属、生长时期及分布的改变而变化的。
从植被光谱特征来看，近红外区的反射主要受叶片的叶腔结构控制；在叶片的光合作用过程中，叶绿素主要吸收可见光中的蓝光、红光以及少部分绿光；植物的发射特征主要表现在热红外和微波普段。
由于随着植物的生长发育的变化，其叶腔结构、细胞叶绿素含量和水分含量均会随之变化，导致叶片的光谱反应也发生相关变化。
因此，通过对这些现象及其相应的光谱特征变化的研究和多种光谱特征值的合理组合，可有效的进行植物与非植物的区分、不同植被类型的识别、植物长势监测以及植被生物量估算等研究。
森林生物量测算方法
11
• 一元回归方程使用最多，而且使用。 • 常用的方程为异速生长方程，基本形式： Y=aDb 式中，D为胸径，a和b为常数。 • 一般建立过程是从枝条开始，特别是大树，需 要对树冠的生物量进行估测后建立胸径-生物量 相关模型。
12
模型法的基本过程
1）分别径级取一定量样木，总数不少于30株 2）伐倒后测量胸径、树高、所有一级枝条直径 3）区分求积法测定树干体积，根据木材密度计算树干生物量 4）取不同直径的枝条，分布均匀，不少于30个体，测定木质和 叶片生物量 5）建立枝条生物量模型：w=adb 6）计算单株树冠生物量：将每一株样木的枝条直径代入枝条生 物量模型，总和后求得单株树冠生物量。 7）单株树木生物量：树干生物量+树冠生物量 8）建立胸径-生物量模型：W=aDb 9）计算样地内所有树木生物量：将林木直径代入树木生物量模 型。合计后得到全样地生物量
25
实测值法和估计值法建立的单株分器官生物 量(kg)-胸径(cm)回归方程
方法 实测值法 要素 叶 枝 干 总 估计值法 叶 枝 干 总 方程
0.0074D2.3183 0.0137D2.3683 0.0420D2.3455 0.0632D2.3496 0.0070D2.2507 0.0163D2.2508 0.0226D2.5953 0.0413D2.5031
1）测定树木直径：对样地内树木测定直径，不少于200株。 2）划分径级：根据最大直径和最小直径，分成3—5个等各 间隔的直径级。 3）计算径级平均直径：分别直径级计算平均直径，作为标准 木的依据。 3）选定标准木：每个径级1--2株，直径符合径级平均直径。 株数较多的径级可适当多取样木。 4）伐倒标准木，测定各组分的生物量，计算各径级平均单株 生物量。 5）计算径级生物量：径级平均单株生物量*径级株数。 6）计算林分生物量：Σ（径级生物量）/样地面积
2009[01]森林生物量的估算方法和研究进展
第45卷第8期2009年8月林业科学SCIE NTI A SI LVAE SI NIC AE V ol 145,N o 18Aug.,2009森林生物量的估算方法及其研究进展3罗云建1,2 张小全2 王效科1 朱建华2 侯振宏2 张治军2(11中国科学院生态环境研究中心城市与区域生态国家重点实验室 北京100085;21中国林业科学研究院森林生态环境与保护研究所 北京100091)摘 要: 总结分析生物量模型(包括相对生长关系和生物量-蓄积量模型)和生物量估算参数这2类常用的生物量估算方法,提出今后我国在森林生物量估算领域的研究重点:1)整合经验相对生长方程;2)系统研究生物量估算参数的规律性及其不确定性;3)构建以传统估算方法和3S 技术相结合的生物量估算系统。
关键词: 森林生物量;估算方法;相对生长关系;生物量-蓄积量模型;生物量估算参数中图分类号:S718155 文献标识码:A 文章编号:1001-7488(2009)08-0129-06收稿日期:2008-03-21。
基金项目:科技部科研院所社会公益研究专项(2004DI B3J103);中国科学院知识创新工程重要方向项目(K ZCX 2-Y W -422-3);国家科技支撑计划(2006BAD03A0704);中国林业科学研究院基本科研业务费专项资金项目(CAFY BB200700X )。
3张小全为通讯作者。
Forest Biomass Estimation Methods and Their ProspectsLuo Y unjian 1,2 Zhang X iaoquan 2 W ang X iaoke 1 Zhu Jianhua 2 H ou Zhenhong 2 Zhang Zhijun 2(11State K ey Laboratory o f Urban and Regional E cology ,Research Center for E co 2Environmental Sciences ,Chinese Academy o f Sciences Beijing 100085;21Research Institute o f Forest E cology ,Environment and Protection ,Chinese Academy o f Forestry Beijing 100091)Abstract : T w o widely accepted methods for forest biomass estimation (i.e.biomass function and biomass factors )were summarized and analyzed ,where biomass function includes biomass allometric equation and biomass 2v olume m odel.Based on these analyses ,the prospect in forest biomass estimation in China was proposed :1)collection and com prehensive studies of em pirical biomass allometric equations ;2)definitions ,rules and uncertainties of estimation of biomass factors ;3)development of a biomass estimation system that integrates the frequently used methods and 3S technologies.K ey w ords : forest biomass ;estimation methods ;allometric relationship ;v olume 2biomass m odel ;biomass factors 森林生态系统作为陆地生态系统的主体,在维护全球气候系统、调节全球碳平衡、减缓大气温室气体浓度上升等方面具有不可替代的作用(W oodwellet al .,1978)。
江苏省森林生物量与生产力估算及空间分布格局分析
间呈现 显著 的聚 集特征 。
关键 词 ： 森林 资 源连 续清查 ； 江苏省 ； 生物 量 ； 生产 力 ； 空 间分布 格局
中图分 类号 ： ￥ ７ １ ８ ． ５ ５ ６ 文献标 志 码 ： Ａ 文章 编号 ： １ ０ ０ １ — ７ ４ ６ １ （ ２ ０ １ ４ ） ０ １ Ｂ ａ ｓ ｅ ｄ ｏ ｎ ｔ ｈ ｅ ｄ ａ ｔ ａ ｆ ｒ ｏ ｍ ｔ ｈ ｅ ｆ ｏ ｒ ｅ ｓ ｔ ｉ ｎ ｖ ｅ ｎ ｔ ｏ ｒ ｉ ｅ ｓ（ ＣＦ Ｉ ）ｉ ｎ ２ ０ ０ ０ ａ ｎ ｄ ２ ０ ０ ５ ， ｔ ｈ ｅ ｆ ｏ ｒ ｅ ｓ ｔ ｂ ｉ ｏ ｍａ ｓ ｓ ａ ｎ ｄ ｎ ｅ ｔ
ｐ ｒ ｉ ｍａ ｒ ｙ ｐ ｒ ｏ ｄ ｕ ｃ ｔ ｉ ｏ ｎ（ ＮＰ Ｐ） ｉ ｎ Ｊ ｉ ａ ｎ ｇ ｓ ｕ Ｐ ｒ ｏ ｖ ｉ ｎ ｃ ｅ ｗｅ ｒ ｅ ｅ ｓ ｔ ｉ ｍａ ｔ ｅ ｄ ｂ ｙ ｔ ｈ ｅ ｖ ａ ｒ ｉ ａ ｂ ｌ ｅ ｂ ｉ ｏ ｍａ ｓ ｓ ｅ ｘ ｐ ａ ｎ ｓ ｉ ｏ ｎ ｆ ａ ｃ ｔ ｏ ｒ ｆ ｕ ｎ ｃ ｔ ｉ ｏ ｎ（ ＢＥＦ Ｆ） ｍｅ ｔ ｈ ｏ ｄ ｗｈ ｉ ｃ ｈ ｄ ｅ ｒ ｉ ｖ ｅ ｄ ｆ ｒ ｏ ｍ ｔ ｈ ｅ ｒ ｅ ｌ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｓ ｈ ｉ ｐ ｂ ｅ ｔ ｗｅ ｅ ｎ ｂ ｉ ｏ ｍａ ｓ ｓ ａ ｎ ｄ ｖ ｏ ｌ ｕ ｍｅ ． Ｍｅ ａ ｎ ｗｈ ｉ ｌ ｅ ，
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