城市绿地园林树种叶面积指数测定方法研究_以小叶榕为例
叶面积指数测定方法
叶面积指数测定方法嘿，咱今儿就来唠唠叶面积指数测定方法。
你说这叶面积指数啊，就像是植物的一个小秘密，得用点特别的招儿才能给它弄明白。
先来说说直接测量法吧。
这就好比是直接跟叶子来个亲密接触，实实在在地去量一量叶子的大小。
可以用尺子呀，一格一格地去量，虽然麻烦点，但准确呀！就像咱过日子，实实在在的才靠谱。
还有一种叫方格纸法。
把叶子放在方格纸上，数格子呗！这多简单，就跟咱小时候数星星似的，一格一格地数过去，叶子的面积不就有啦。
再说说称重法。
这可有意思了，就像称体重一样，给叶子也来称称。
通过叶子的重量和一些特定的系数，就能算出叶面积啦。
是不是挺神奇的？然后呢，还有图像分析法。
这就高级啦，就像给叶子拍个艺术照，然后通过电脑软件来分析。
这得多高科技呀，感觉就像植物界也有了专属摄影师似的。
你想想，要是不知道这些方法，咱怎么能了解植物的这个小秘密呢？就像你不了解一个人的喜好，怎么能跟他好好相处呢？这些方法就像是打开植物世界大门的钥匙呀。
咱平时走在路上，看着那些花花草草，说不定它们的叶面积指数正等着我们去发现呢。
那一片片叶子，可不只是好看，它们背后藏着的信息可多着呢。
你说要是没有这些测定方法，我们怎么能更好地研究植物呢？怎么能知道它们需不需要更多的阳光、水分？这就好比你不知道自己的饭量，怎么能吃得饱又不浪费呢？所以呀，这些叶面积指数测定方法可重要啦！它们让我们能更深入地了解植物，更好地和它们相处。
咱可得把这些方法都记住，说不定哪天就派上用场啦！你说是不是这个理儿？以后看到叶子，就别只是看看啦，想想怎么去测定它的叶面积指数，那才有意思呢！。
植物叶面积测量方法综述
植物叶面积测量方法综述植物叶面积是描述植物生长状态和光合作用能力的重要参数之一。
而植物叶面积的测量方法，也是植物学和农学等研究领域中常用的技术手段。
目前，常用的植物叶面积测量方法主要有直接测定法、曲线估算法和图像分析法。
下面将对这三种方法进行详细介绍。
一、直接测定法直接测定法是通过人工逐片测量植物叶片的长度和宽度，再根据某些公式计算叶面积。
这种方法适用于叶片比较大、形状规则的植物，如苹果树、柿子树等。
具体操作步骤如下：1.选取植株中数量合适的叶片，并用标签标注。
2.将标注的叶片摘下，并在直尺和卡尺的帮助下，仔细地测量叶长和叶宽。
3.使用计算公式计算叶面积。
常用的计算公式有：叶面积 = 叶长× 叶宽× 0.75（长宽均以cm为单位）4.重复以上过程，直到所有叶片都被测量。
直接测定法测量准确，但时间和人工成本较高，在大面积田间调查中不太适用。
二、曲线估算法1.根据一定的规律取样，测量叶长和叶宽。
2.将所测得的数据（叶长、叶宽和对应叶面积）进行统计和分析。
3.利用计算器、软件或表格，生成一定规律的曲线方程，用公式计算叶面积。
由于曲线估算法可以节省人工时间，测量速度快，因此是目前广泛应用的一种测量方法。
三、图像分析法图像分析法是通过对数字图像进行分析和计算，快速准确地求得植物叶面积的一种方法。
该方法适用于叶片形态比较复杂、密生的植物，如枸杞、桃树等。
具体操作步骤如下：1.搭建数字化拍摄系统，将植物叶片进行拍照。
2.将所拍得的照片在计算机上进行数字化处理，使用图像分析软件分离出叶片图像。
3.利用分析软件计算叶片面积，并输出结果。
图像分析法可以节省人工时间，测量速度快，同时精度也相对较高。
但是，由于需要专业的图像分析软件和设备，成本较高。
总之，不同的测量方法各有优劣。
我们需要根据具体情况，选择相应的方法进行叶面积测量。
叶面积指数的研究和应用进展
叶面积指数的研究和应用进展引言叶面积指数是指单位面积上植物叶片的面积，它是反映植物生长状况、能量交换和产量等多种生态学过程的关键参数。
在农业生产中，叶面积指数的提高意味着光合作用的增强，进而导致作物产量的增加。
因此，叶面积指数的研究在优化农业管理、提高作物产量和保护生态环境等方面具有重要意义。
文献综述自20世纪70年代以来，许多学者从不同角度对叶面积指数进行了深入研究。
这些研究涉及了不同植物物种、不同生长阶段和不同环境条件下的叶面积指数特征。
例如，一些研究发现，随着植物生长，叶面积指数逐渐增加，而在植物生长后期，叶面积指数的变化则相对较小。
不同植物物种的叶面积指数差异较大，这与它们的生长策略和生态环境密切相关。
在研究叶面积指数的方法方面，早期的研究主要采用手动测量和图像处理技术。
随着技术的发展，越来越多的研究者采用遥感技术和计算机图像处理技术来获取叶面积指数。
这些技术具有高效、快速和大范围等优点，为叶面积指数的深入研究提供了强有力的支持。
研究方法研究叶面积指数的方法主要有直接测量法和遥感反演法。
直接测量法包括对植物叶片进行称重、计数和测量尺寸等步骤，从而计算出叶面积指数。
这种方法比较准确，但工作量较大，适用于小范围和短时间尺度的研究。
遥感反演法是通过获取植物的遥感图像，利用计算机图像处理技术提取叶片信息，进而计算出叶面积指数。
这种方法可以快速获取大范围和长时间尺度的数据，但受到遥感图像质量、植物种类和生长环境等多种因素的影响。
结果与讨论通过对大量研究的总结和分析，我们发现叶面积指数的变化规律与植物生长密切相关。
一般来说，在植物生长初期，叶面积指数随着时间的推移而迅速增加，而在生长后期，叶面积指数的变化则相对较小。
叶面积指数也受到植物物种、生长环境、土壤条件和管理措施等多种因素的影响。
一些研究发现，不同的物种具有不同的叶面积指数特征，这可能与它们的生长策略和生态环境有关。
另外，光照、温度、水分和土壤养分等环境因素也会对叶面积指数产生影响。
西安市区常绿绿化树种调查与分析
西安市区常绿绿化树种调查与分析摘要：常绿树种在城市绿化中是不可缺少的一部分，对西安市尤为重要。
经过数十年以来的努力，西安市区迄今才有数十种。
考虑在西安市至今为止都没有常绿树中的名录，所以本文就针对西安市区常绿树种的名称、体量、生长发育及应用状况进行了调查，经过对西安进行深入细致的实地调查，得出西安市应用于绿化的常绿树种一共有六十二种（不包括植物园），且大部分引自于陕南的结论。
在此基础上，推荐几种生长状况良好的并且在今后的绿化中可大量应用的树种。
关键字：西安常绿绿化树种调查分析一、前言西安气候属暖温落叶阔叶林带、半湿润大陆性季风气候，植被属森林带，常绿绿化树种很少，经过数十年努力，现才有数十种，且一些乔木树种生长矮化了，能够长成乔木的树种很少。
目前西安市还没有常绿树种的名录；有些树种虽然有但也不常见；有一些使用不当，导致生长状况不好；有一些引种的树种且长势不错但参差不齐，需要加以选择适合的常绿树种；也有一些苗木市场供应量小，价格因素高，增加绿化成本，所以调查结果也可以为市场提供一些必要的资料，同时为城市的绿化提供更多的选择。
二、西安市概况西安市地处东经107°40′～109°49′和北纬33°39′～34°45′之间，海拔为397.5m，位于秦岭北麓、渭河平原。
主要是关中平原，其中有一些塬，还有一些湿地，例如浐灞湿地。
由此考虑地下水的埋深问题，如果是平原地带则是5-10米，塬上则是50米以上。
一般平原地区都有灌溉条件，但塬上的灌溉条件要差一些。
西安市属半湿润大陆性季风气候。
年均温为13.3℃，7月均温26.7℃， 1 月均温-1.3℃，年极端最高气温41℃，年极端最低气温-20℃，大于等于10℃的积温，年平均气温13.1℃—13.4℃；年平均相对湿度70%左右；年日照时数1983—2267小时；全年降水ph值检测范围为6.0—7.9，全年ph均为6.6。
年平均降水量650㎜，年际变化较大，集中在6-9月，占年降水量的67%；西安母土为黄土，土类为垆土，PH为7.1-7.2，质地为重壤，在河流两岸为沙质土；年自然降尘量20.05吨/平方公里•月，西安空气的污染严重，但对植物生长的影响不明显（化工厂附近的除外）。
叶面积指数测定方法综述
０ 前 言
叶 面积 指 数 （Ａ ） 义 单位 地 面 面 积上 叶 面 面积 总 和 ， Ｌ Ｉ定 它决 定 了陆地 表 面植 被 的生产 力 ， 响着地 表 和大气 之 间的 影 相互 作用 。 面积指数 是森林 生 态系统 的 １ 重要结 构参数 叶 个
，
为第 ｉ 次所碰 到 的叶数 。 一般 ， 落所有 叶片都是 水平着生 当群
律 ， 以估算 叶面 积指数 ：Ａ＝一 （１ ０ ／ 可 Ｌ Ｉ［ｌＱ ／ ） ｎ Ｑ］ ｋ。
１５ 使 用 Ｃｌ１ ０叶面积指数 测定叶 面积 ． 一 １
该 方法 是使 用 ＣＤ公 司 的 Ｃ一 Ｉ Ｉ１０叶面积 指 数测 定 仪 ， １ 在 阴天 或光度 不强 的早 上 ， 直接用 鱼眼 镜头拍 摄林 内的树冠 影象 ， 计算 软件估 算叶 面积指数 。 在有
量来 推算 该林 的 叶面积 指数 。
如在使 用直接收 获法测定 叶面积指数 时 ，该方法在 测定 叶面积指数 可以算是最 为精确 的 ，因为该 方法是直接伐倒 植 株， 通过对植 株上所 有叶 片的获得并计算 其所有 叶片面积 ， 再 用总 叶面积和树 冠垂直 阴影的 比值 求得 叶面积指数 。这种方 法在测定 单个植物 时可 以得 教准确 的值 ，但是在 测定大 面积
致可 以分 为两 种类别 ，第 １ 类为 直接测 定 叶面积指 数 ，第 ２ 类 为 间接 测定 叶 面积指 数 。一些 直 接 的叶面积 测量 方法 ， 例
１ 树冠 透光 法 ． ４
该 方法 是在 晴 朗无 云 之 Ｆ的上午 ｌ ～ｌ 点 之 间 ，在样 ｔ ０ ４ 区没 隔 １ｍ设 一样 点 ， 点 上 ， ０ 每样 水平 手持 光度 计每 隔 ９。 Ｏ
低 。Ｗａ ｅ— ｌ ｎ ｒ ｎＷｉｏ 通过大量的实验确定，当点样方倾 角为 ｒ ｓ
测量叶子面积的方法
测量叶子面积的方法测量叶面积是研究植物生长和发育的重要方法之一。
不同的测量方法适用于不同植物和不同研究目的。
下面列举了十种常用的叶面积测量方法，并对其进行详细描述。
1. 直接测量法直接测量法是最基本的叶面积测量方法。
将叶子放在平面上，使用剪刀或刀片将叶子周围的形状切下，然后将形状在网格纸上描绘出来，并进行计算。
这种方法的精度较高，适用于比较小的样本量。
2. 扫描测量法扫描测量法是将叶子扫描到计算机中进行测量。
使用该方法，需要测试物是平整的，并需量化扫描的分辨率。
通过软件可以对扫描图像进行处理，以计算叶面积。
该方法的优点在于可以自动计算面积，并可用于大规模的样品测量。
3. 数字照相法数字照相法需使用数码相机或者扫描仪拍摄叶子图像。
以相同的比例放大，可以使用记录在图像中的参考物，如硬币进行计算。
透过所建立的标准化图像，并使用图像分析软件进行计算。
该方法有高密度的自动化、精度大、适用于大规模样本的优点。
4. 光学扫描法该方法可以用于测量大型叶子的面积。
通过移动一个谷仓扫描高度来联合扫描整个叶子。
然后合并所有扫描结果，可以计算出叶子表面积。
该方法适用于研究小型至超大型的绿色植物。
5. 移动平均法移动平均法是一种粗略但实用的方法。
使用该方法，讲叶子对准一个网格纸，然后分别记录在不同行、不同列中计算出标准大小的平均值。
6. 来源于叶片长度的测量法在使用该方法时，需要先量取叶子的长度，因为叶子的宽度通常是可忽略不计的。
然后将长度和宽度之间的比例关系应用于叶面积的计算，使用该方法仅需要笔和纸即可进行。
7. 投影面积法这种方法需要将叶子投影到纸上，将具有大小的草图抽样并描绘到网格纸上。
通过对描绘图形校准编码数据，最后计算通过面积。
8. 像平法像平法是通过摄像机的抽取来测定叶面积。
需要一个与对象距离恒定的摄像机，并且对象必须平面化。
一条测量缆线固定到对象的两个相对网格，沿固定黄线插入图像中，因此补偿尺寸。
使用幅度矫正计算像平面积，适用于小规模的样本。
叶面积测量方法范文
叶面积测量方法范文叶面积是植物科学研究中的重要参数之一，用于评估植物生长、光合作用效率和适应性。
而测量叶面积的精确性和准确性对于研究结果的可靠性至关重要。
以下列举几种常用的叶面积测量方法：1.简易法简易法是最常用的叶面积测量方法之一，适用于不具备高精度要求的场合。
操作简单，只需要一把剪刀，一个卷尺和一个天平即可。
首先将要测量的叶片取下来，用剪刀修整成规则的形状，然后用卷尺测量叶片的长和宽，再用天平称量叶片的质量。
最后，根据公式：叶面积=长×宽×K，其中K为叶片的比例因子，可以根据预先测定的经验数据进行估算。
2.手工绘图法手工绘图法是一种简单而精确的叶面积测量方法。
首先将叶片按照其实际大小放在透明纸上，然后用铅笔或者细线轮廓勾画出叶片的形状，再将透明纸放在栅格面片上，使用显微镜或扫描仪将叶片的形状转化为数字数据。
最后，通过计算机软件将这些数据进行分析和计算，得出叶面积。
3.影像处理法随着计算机技术的不断发展，数字影像处理法逐渐应用于叶面积测量领域。
首先，使用高像素的相机对叶片进行拍摄，然后将图像导入计算机。
使用专门的图像处理软件进行图像的分割和叶片形状的检测。
最后，根据叶片的面积像素和参考标尺的像素进行换算，得到叶片的实际面积。
这种方法不仅可以提高测量的精确性，还可以实现高通量的叶面积测量。
4.水位法水位法是一种简单但精确的叶面积测量方法，适用于具有复杂形状的叶片。
首先，将已经装满稀释的食盐水的容器放在一个平台上，然后将要测量的叶片放在容器里，使其完全浸泡在水中。
随后，通过测量水位的变化来计算叶面积。
原理是叶子在水中浸泡后把空气排出，起浮的水的体积等于叶片体积。
叶面积是植物生长的重要指标，因此其测量方法的准确性和可靠性至关重要。
上述方法中，简易法操作简单，但精度相对较低；手工绘图法虽然精确，但需要耗费较多的时间和劳动力；影像处理法可以实现高通量的测量，但需要较高的设备和软件支持；水位法适用于复杂形状的叶片，但需要浸泡和排除空气等特殊处理。
叶面积的测量方法
叶面积的测量方法1. 前言植物的叶片是进行光合作用的重要器官，通过测量叶面积可以了解植物光合作用的能力以及生长状况。
而叶面积的测量方法具有多样性和复杂性，因此需要根据不同的研究目的和测量条件选择合适的测量方法。
本文就叶面积的测量方法进行详细的介绍。
2. 传统测量方法2.1 直接法直接法是计算叶片表面积最简单的方法，通过将叶片摆放在平整表面上，再用尺子量其长度和宽度，再用公式计算出叶面积。
这种测量方法适用于质地厚实、形状规则的叶片，如菜心叶和芦荟叶等。
2.2 间接法间接法测量叶面积是利用叶片面积与另一个参数的关系，建立数学模型预测叶片面积。
其常用的方法有叶片长宽比法、矩形法、三角形法和椭圆形法等。
•叶片长宽比法：通过测量叶片的长和宽，求出其长宽比后，再根据所建的叶长叶宽比-面积方程计算叶面积。
这种方法适用于长形叶片，如槭树叶等。
•矩形法：将叶片分成若干个矩形，通过测量每个矩形的长和宽后相加求和得到叶面积。
这种方法适用于形状不太规则的叶片。
•三角形法：将叶片分成若干个三角形，通过测量每个三角形的底边和高后相加求和得到叶面积。
这种方法适用于叶片成为三角形或近三角形的情况。
•椭圆形法：通过测量椭圆形的长短轴计算叶面积。
这种方法适用于宽度较小与长度较长的叶片。
3. 现代测量方法3.1 数字测量方法数字图像处理和自动化技术的发展，为植物叶面积的数字测量提供了新的途径。
数字测量方法可以通过数字照相机、扫描仪、CCD等设备获得叶片的图像，然后运用计算机技术对图像进行分析和处理，计算得出叶面积。
数字测量方法具有高效、快捷、准确、可靠等特点，已成为叶面积测量的主要方式。
3.2 立体扫描法立体扫描法是利用激光雷达扫描叶片的三维形态，通过计算机技术建立叶片的三维模型，最终实现叶面积的测量。
这种方法具有非接触式、高度自动化等特点，在植物叶面积的测量中具有广泛的应用前景。
4. 结论综上所述，叶面积是植物生长状态和光合作用等能力的重要参数之一，因此叶面积的测量方法的准确性是非常重要的。
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第38卷第3期2011年9月福建林业科技Jour of Fujian Forestry Sci and TechVol.38No.3Sep.，2011doi：10．3969/j．issn．1002－7351．2011．03．20城市绿地园林树种叶面积指数测定方法研究———以小叶榕为例柯峰1，2，翁殊斐2，苏志尧2（1.广州民航职业技术学院，广东广州510403；2.华南农业大学林学院，广东广州510642）摘要：分别采用半球面影像技术和LAI－2000冠层分析仪对华南地区最常用园林树种小叶榕（Ficus microcarpa）的叶面积指数（Leaf Area Index，LAI）进行测定、比较和分析。
研究表明，2种测量仪器所测LAI值存在极显著正相关（P＜0.001）；用半球面影像技术测量的LAI值与冠幅、胸径和树高之间也存在极显著一元线性关系，构建回归模型分别为：LAI= 0.0444Cw+1.6526，LAI=0.0088D+1.8327，LAI=0.0543H+1.6404；通过模型可估测小叶榕单株的叶面积指数，达到95%的置信区间的估测值范围。
关键词：小叶榕；叶面积指数LAI；回归模型；半球面影像技术；冠层分析仪中图分类号：S718.43文献标识码：A文章编号：1002－7351（2011）03－0088－04Methods for Measuring Leaf Area Index of Landscape Trees in Urban Greenland—A Case Study of Ficus microcarpaKE Feng1，2，WENG Shu-fei2，SU Zhi-yao2（1.Capital Construction Department，Guangzhou Civil Aviation College，Guangzhou510403，China；2.College of Forestry，South China Agricultural University，Guangzhou510642，Guangdong，China）Abstract：Leaf area index（LAI）was measured，compared，analyzed for the LAI of Ficus microcarpa，the most common landscape trees in southern China with hemispherical photography and LAI-2000canopy analyzer.The results showed that both LAI was signifi-cantly positive correlation（P＜0.001）.The LAI measured with hemispherical photographs and crown width，DBH and tree height exist the significant correlation.Regression model constructed were respectively：LAI=0.0444Cw+1.6526，LAI=0.0088D+ 1.8327，LAI=0.0543H+1.6404，the LAI of Ficus microcarpa could be estimated by the model，which reached95%of confidence interval estimation range.Key words：Ficus microcarpa；Leaf Area Index（LAI）；regression model；hemispherical photography；canopy analyzer城市绿地是由不同的园林树种、不同的植物个体所组成的，建立园林树种叶面积指数（Leaf Area In-dex，LAI）与冠幅、胸径、树高之间的回归模型，进而估算其绿量，是定量研究城市园林生态效益的基础［1］。
叶面积指数，即一片林分或一株植物叶的表面积与土地表面积的比率，是衡量绿地生态效益及其绿化水平的指标［2－4］。
研究叶面积指数对于改善植物的空间布局，增加城市绿量，提高城市园林绿化水平具有重要指导意义。
目前，测量叶面积指数的方法有多种，分为直接测量法和间接测量法［5－7］，根据不同测量仪器，间接测量法大致又可分为顶视法和底视法2种。
顶视法即用传感器从上向下测量，如遥感方法［8－9］。
底视法是用传感器从下向上测量，所用的仪器主要是一些基于光学原理获取植物冠层参数的仪器，其原理均是由穿透林冠的孔隙率或比较林内及林外辐射量比率的差异来推导估算叶面积。
如AccuPAR－80冠层分析仪、LAI－2000冠层分析仪等［10－12］。
但这些仪器价格昂贵，操作步骤繁琐，不易推广应用。
收稿日期：2011－02－25；修回日期：2011－04－20基金项目：华南农业大学校长基金（2008K019）作者简介：柯峰（1983—），男，广东茂名人，广州民航职业技术学院助理工程师，硕士，从事园林规划设计、园林绿化工作与研究。
通讯作者：翁殊斐（1969—），女，华南农业大学副教授，硕士。
Email：shufeiweng@。
第3期柯峰，等：城市绿地园林树种叶面积指数测定方法研究———以小叶榕为例北京、上海、沈阳等地采用多种方法［2－3，9］测定了城市绿地园林树种的叶面积指数，并建立回归方程。
然而，针对华南地区园林树种叶面积指数的研究则较少报道，本研究以华南地区最常用树种小叶榕（Ficus microcarpa ）为目标树种，用2种不同的方法测定园林树种的LAI 值，对比两者的差异，构建LAI 值与冠幅、胸径、树高的回归模型，以期寻找准确、便携、易于推广应用的测量园林树木LAI 的方法。
1材料与方法1.1研究方法和测定仪器采用LAI －2000植物冠层分析仪（简称冠层分析仪）和半球面影像技术测定小叶榕叶面积指数。
1）冠层分析仪测量的原理是植被冠层的叶片数量通过测量光线透过冠层时被削弱的程度推导出来。
LAI －2000光学探头将近半球的影像提供给位于同心环上的5个探测器上。
操作时，让探头始终保持水平朝上，5个探测器将对应5个天顶角。
根据这5个天顶角的透射率，LAI －2000可自动计算出LAI 值和其它参数。
2）基于半球面影像技术的测量装置为Nikon CoolPix 4500数码相机外接183ʎ广角的Nikon FC －E8鱼眼镜头，结合Gap Light Analyzer v2软件分析平台获取小叶榕样本的叶面积指数［13］。
外业影像获取时，选定相机内置的“鱼眼1”模式。
拍照时，在选点上把相机固定在三脚架上，三脚架保持水平，相机离地面1.6m ，镜头朝上，拍照的水平方向为磁北极。
对每株小叶榕样本，在东南西北4个方向上选取该树冠投影线至树干中心连线的1/2处分别拍摄2 3张照片（图1）。
图1半球面影像技术获取的小叶榕样本影像图2Gap Light Analyzer v2处理和分析小叶榕样本影像1.2样本选择和数据处理于2009年2—3月选取了广州越秀公园、流花湖公园、广州起义烈士陵园、华南植物园等9个城市公园的31株小叶榕进行采样测定，用鱼眼镜头拍摄了248个影像，用Gap Light Analyzer v2进行影像处理和数据分析（图2），得LAI 值（以下简记LAI 球面影像）和LAI －2000植物冠层分析仪测得的LAI 值（以下简记为LAI －2000）进行相关分析比较，然后建立LAI 值与冠幅、胸径、树高的回归模型［14］。
2结果与分析2.12种仪器测量叶面积指数的比较LAI －2000冠层分析仪和半球面影像技术测量的LAI 值见表1。
从表1可以看出LAI －2000比LAI球面影像值略大。
为确定2种仪器所测叶面积指数是否有联系，半球面影像技术所测值是否与LAI －2000所测变化一致，对其2组LAI 值进行相关分析。
分析得到其相关系数R =0.79533，经相关关系显著性检验得到概率P （F ）＜0.001，表明二者呈极显著正相关关系，两者所测值整体变化一致。
·98·福建林业科技第38卷2.2小叶榕LAI 与其冠层参数的回归分析因2种仪器测得的LAI 值极显著正相关，本文只用其一组LAI 值（LAI 球面影像）建立小叶榕LAI 与其冠层参数的回归模型。
经运算得到，LAI =0.0444Cw +1.6526，其中，Cw 为冠幅；相关系数R 2冠幅=0.7123。
经回归关系的显著性测验F 检验和t 检验，得到P （F ）＜0.001，P （t ）＜0.001，表明二者呈极显著一元线性关系。
同理可得，LAI =0.0088D +1.8327，其中，D 为胸径；R 2胸径=0.6638，P （F ）＜0.001，P （t ）＜0.001。
LAI =0.0543H +1.6404，其中，H 为树高；R 2树高=0.6627，P （F ）＜0.001，P （t ）＜0.001。
表明小叶榕LAI 与其冠层参数均呈极显著一元线性关系，方程回归关系显著。
根据以上方程绘制散点图（图3 图5），可以明显地看出随着冠幅、胸径、树高的增大，其叶面积指数基本呈上升趋势，小叶榕LAI 与冠幅、树高、胸径之间的一元线性关系呈极显著水平，小叶榕叶面积指数可图3小叶榕LAI 与冠幅的回归关系由冠幅、胸径或树高来估测。
2.3小叶榕叶面积指数的估测通过小叶榕叶面积指数回归模型可以估算当小叶榕冠幅、树高或胸径在某一值时的LAI 值，如当冠幅（Cw ）=12.3时，根据叶面积指数对冠幅的回归模型LAI =0.0444Cw +1.6526，可估测LAI =2.20，同时也可估测LAI 的变动范围。
本文用小叶榕样本所测的冠幅、胸径、树高对其叶面积指数进行了估测，得到95%的置信区间的估测图4小叶榕LAI 与胸径的回归关系值范围，见表1。
3讨论与结论1）LAI －2000植物冠层分析仪和半球面影像技术都是基于光线辐射模型，通过光线穿透的程度进行测量的，都需要尽量避开阳光直射条件的影响，在阴天日出和日落时分进行测量最适宜。
但实际操作时，往往无法避免采集到光线不均匀或出现直射光的影像或观测值，这样的影像图5小叶榕LAI 与树高的回归关系或观测值分析得到的LAI 值会略为偏大。
在使用半球面影像技术测量时，由于可以在电脑上剔除不良的影像后再经软件分析，分析得到的LAI 值较为稳定且更接近真实值。
而使用LAI －2000植物冠层分析仪采集到观测值是记录到主机中的存贮器中并自动计算得出LAI 值，无法排除个别不良观测值给计算带来一定的影响，故LAI 值会略为偏大。