学习日志

//打开连接
sqlConn.Open(); //创建执行SQL命令的对象 using(SqlCommand sqlCom = sqlConn.CreateCommand())
{
//设置要执行的SQL命令 mandText = "insert into T_Students(Sname,Sage) values('元芳',30)"; //执行命令 sqlCom.ExecuteNonQuery(); //执行非查询语句，如Update、Insert、Delete等 // } //连接执行SQL语句并返回受影响的行数

根据文本框中的内容查询数据库中的数据 //方法一，使用参数查询 @字段值 ，只能为字段赋值，不能取代字段本身及表名 using(SqlConnection sqlConn = new SqlConnection("Data Source =.;Initial Catalog=Mytest;User ID=sa;Password=djs+030758")) { sqlConn.Open(); using(SqlCommand sqlCom = sqlConn.CreateCommand()) { mandText = "Select Sname,Sage from T_Students where Sage > @age and Shobby = @hobby"; //为参数赋值方法一 //sqlCom.Parameters.AddWithValue("@age", Int32.Parse(txtAge.Text)); //sqlCom.Parameters.AddWithValue("@hobby", "吃饭"); //为参数赋值方法二 ,建议使用方法二 sqlCom.Parameters.Add(new SqlParameter("@age", Int32.Parse(txtAge.Text))); sqlCom.Parameters.Add(new SqlParameter("@hobby", "吃饭")); using (SqlDataReader reader = sqlCom.ExecuteReader()) { while(reader.Read()) { string name = reader.GetString(reader.GetOrdinal("Sname")); int age = reader.GetInt32(reader.GetOrdinal("Sage")); MessageBox.Show(name + age); } }

DataSet（小数据读取） 中提供了数据集的机制，将查询结果填充到本地内存中，这样连接断开、服务器断开都不会影响数据的 读取。 //创建一个DataSet数据集对象来存放查询的结果 using System.Windows.Data; DataSet dataset = new DataSet(); //创建一个SqlDataAdapter对象，来执行SQL语句 SqlDataAdapter adapter = new SqlDataAdapter(sqlCom); //通过SqlDataAdapter对象的Fill方法将数据填充到DataSet数据集的对象中 adapter.Fill(dataset); //读取数据集中的数据 //创建一个DataTable的对象，来存放数据集中的数据 //可以多个select查询，结果也可以是多个表。但结果一般只有一个表，所以是Tables[0] DataTable table = dataset.Tables[0]; //每个DataTable对象都是由Rows(DataRowCollection类型,行的集合)和Columns(DataColumnCollection，列的集合)组 成 DataRowCollection rows = table.Rows; for(int i = 0;i < rows.Count; i++) { //读取每行中列的数据，每一行都是一个DataRow类型的对象 DataRow row = rows[i];//取第i行 string name =(string)row["ename"]; //根据列名取数据,要进行相应的类型转换 decimal sal = (decimal)row["sal"]; int dept = (Int32)row[0];//根据列的序号取数据 MessageBox.Show(dept + " " + name + " " + sal.ToString(),(i+1).ToString()); }

根据文本框中的内容查询数据库中的数据 //方法一，SQL命令使用字符串连接方式，会造成注入漏洞 private void btnQuery_Click(object sender, RoutedEventArgs e) { using(SqlConnection sqlConn = new SqlConnection("Data Source=.;Initial Catalog=Mytest;User ID=sa;Password=djs+030758")) { sqlConn.Open(); using(SqlCommand sqlCom=sqlConn.CreateCommand()) { //如果txtName.Text的内容是 1' or 1=1,则SQL语句将是Select * from T_Students where Sname=1 or 1=1 //查询结果是输出全部结果。没有实现用户想要的结果。 mandText="Select * from T_Students where Sname='" + txtName.Text; using(SqlDataReader reader = sqlCom.ExecuteReader()) { while(reader.Read()) { int age = reader.GetInt32(reader.GetOrdinal("Sage")); MessageBox.Show(age.ToString()); } } } } }
执行update、insert、delete 等不返回结果的语句使用 ExecuteNonQuery()

ExecuteScalar ExecuteScalar方法用来执行查询，并返回查询所返回的结果集中的第一行第一列，因为 不能确认返回值 的类型，所以返回值是Object类型 using(SqlConnection sqlConn = new SqlConnection("Data Source=127.0.0.1;Initial Catalog=Mytest;User ID=sa;Password=djs+030758")) { sqlConn.Open(); using(SqlCommand sqlCom=sqlConn.CreateCommand()) { mandText = "select count(*) from T_Students where Sage > 28"; object result = sqlCom.ExecuteScalar(); MessageBox.Show(result.ToString多条结果集时，使用ExecuteReader(), 其返回值是SqlDataReader类型（也实现了IDisposable接口）
1:ExecuteReader()将查询结果存放在数据库服务器中，并没有放到客户端。初始指针指向 查询结果的第一条记录之前，通过Read()方法读取查询结果，每调用一次Read()，指针下 移一条，只要没有指向最后一条记录之后，Read()方法就返回True。 2:GetInt32等方法只接受整数参数，也就是结果集中列的序号。可以使用GetOrdinal方法根 据列名动态得到序号。 代码见下一页

using (SqlConnection sqlConn = new SqlConnection("Data Source=127.0.0.1;Initial Catalog=Mytest;User ID=sa;Password=djs+030758")) { sqlConn.Open(); using(SqlCommand sqlCom = sqlConn.CreateCommand()) {mandText = "select * from T_Students"; //使用ExecuteReader()执行返回结果集的语句，结果返回类型是SqlDataReader using (SqlDataReader reader = sqlCom.ExecuteReader()) //该方法返回的结果并放存放在客 户端中，而是存放在数据库服务器中 {//使用Reader()读取ExecuteReader()查询的结果 //该方法每执行一次就前进到下一条记录，直到遇到最后一条记录的后面就返回false while (reader.Read()) {//通过GetString、GetInt32、GetBool等方法读取结果集中列的值，这些方法只接受整 型参数，这些方法要根据相应列的类型来使用 //通过GetOrdinal("结果集字段名")返回列的序号 string name = reader.GetString(reader.GetOrdinal("Sname")); int age = reader.GetInt32(reader.GetOrdinal("Sage")); MessageBox.Show(name + age); } } } }