优化设计的概念和原理
现代设计方法---优化设计
E=2×105MPa。现要求在满足使用要求的条件下，试设计一个用
料最省的方案。
优化目标
用料最省
V 1 d 2L
4
d
F M
L
强度条件
max
FL 0.1d 3
w
M
0.2d 3
条件 刚度条件
f
FL3 3EJ
64FL3
3Ed 4
f
边界条件 L Lmin 8c14m
例3 设某车间生产A和B两种产品，每种产品各有两道工序，分 别由两台机器完成这两道工序，其工时列于表中。若每台机器每 周至多工作40小时。产品A的单价为200元，产品B的单价为500 元。问每周A、B产品应各生产多少件，可使总产值为最高。 （这是生产规划的最优化问题）
F —弹簧在负荷P作用下所产生的变形量
n —弹簧的有效圈数
d —弹簧材料的直径
G —弹簧材料的切变模量
3
• 根据上式，如己知或先预定 D2、n、d、G 各参数，通过多次试算、
修改，就有可能得到压簧刚度等于或接近于 的设P计参数。
• 刚度公式也可以写成一般的多元函数表达式，即
• 式中 代表性y能指f 标(xi ) ， 是i 设 1计,2参,量,，N分别代 表 、y 、 、 ，所以P xi 。
0 x L
x b
图1－2
这一优化设计问题是具有两个设计变 量(即x和α)的非线性规划问题。
13
例2：有一圆形等截面的销轴，一端固定，一端作用着集中载荷
F=1000N和扭矩M=100N·m。由于结构需要，轴的长度L不得小于
8cm，已知销轴材料的许用弯曲应力[σW]=120MPa，许用扭转切 应力[τ]=80MPa，允许挠度[f]=0.01cm，密度ρ=7.8t/m3，弹性模量
安装工程优化设计方案
安装工程优化设计方案一、引言随着社会的发展和进步，各种设备和机械的安装工程也日益复杂和多样化。
安装工程在确保设备正常运行的同时，也需要考虑节约成本、提高效率的要求。
因此，对安装工程进行优化设计，是当前工程领域的一个重要课题。
本文将从工程优化设计的概念、目的和原则出发，结合实际案例，提出一套科学合理的安装工程优化设计方案。
二、概念和目的1. 概念安装工程优化设计是指在满足设备正常运行需要的前提下，通过科学合理的方案设计和施工工艺，最大限度地提高工程效率、降低成本、减少资源浪费，实现工程质量与效益的双赢。
2. 目的安装工程优化设计的目的在于提高工程质量，缩短工期，降低成本，减少资源浪费，控制工程风险，实现工程的可持续发展。
三、原则在进行安装工程优化设计时，应遵循以下原则：1. 适用性原则：设计方案应基于具体设备的特点和工程的实际情况，以满足设备正常运行和工程经济效益为目标。
2. 可行性原则：设计方案应考虑施工条件、技术水平和人力资源等因素，确保施工实施的可行性和合理性。
3. 综合性原则：设计方案应考虑设备运行、施工安全、环境保护和社会效益等多方面因素，综合考虑，综合施策。
四、安装工程优化设计实施步骤1. 需求分析首先需要对设备的工作原理和工艺流程进行全面了解，分析设备的工作环境和工作条件，明确设备的性能指标和使用要求，确定安装工程的技术标准和施工要求。
2. 方案设计在需求分析的基础上，制定安装方案，包括设备布置、管道布置、支吊架设计、设备安装方案，等等。
在制定方案时，应充分考虑设备的维护、使用和检修便利性，合理布局，减少工作量。
3. 施工准备在确定了安装方案后，需要进行施工前的准备工作，包括：材料采购、设备检验、机械设备采购和调试、确保施工所需的人力、物力、财力等资源准备就绪。
4. 施工实施根据设计方案，进行实际的施工工作。
在施工过程中，需严格按照设计图进行施工，确保施工质量；同时需要加强安全管理，保证施工安全。
结构工程优化设计与结构措施
结构工程优化设计与结构措施摘要：结构工程的优化设计与结构措施在现代工程领域扮演着至关重要的角色。
本文从结构工程优化设计的定义、方法，以及结构措施的种类与应用，到协同设计的综合应用，探讨了这一领域的关键概念和原理。
结构工程优化设计旨在通过最大化性能、效率和经济性，使结构达到最佳状态，从而满足多重要求。
结构措施，如耐震设计、风荷载设计、地基改良和结构材料选择，为结构的安全性和可靠性提供了坚实的保障。
协同设计则将优化与结构措施的选择相结合，实现了全面性的工程解决方案。
这一综合方法不仅提高了结构工程的性能和可持续性，还推动了工程领域的技术进步和可持续发展。
关键词：结构工程；优化设计；结构措施引言结构工程在现代社会中具有巨大的重要性，其安全性、可靠性和效率直接关系到人们的生活和财产安全以及社会的可持续发展。
为了满足不断增长的工程挑战和社会需求，结构工程领域不断追求创新和卓越。
本文旨在探讨结构工程优化设计与结构措施的协同应用，介绍其基本概念、原理和方法，以及如何将它们综合运用，以实现更安全、更高效、更可持续的工程解决方案。
一、结构工程优化设计的定义结构工程优化设计是一种系统性的方法，旨在通过最大化性能、效率和经济性，使工程结构在满足各种功能和安全要求的前提下，达到最佳状态。
它结合了工程力学、数学优化、计算机科学等多个领域的知识，通过精确的分析、模拟和优化算法，寻找最佳结构参数、几何形状和材料选项，以满足项目目标。
结构工程优化设计不仅可提高结构的性能和可靠性，还能减少资源浪费，降低成本，促进可持续发展。
这一方法在工程设计和建设中具有广泛应用，为各种工程项目提供了创新和高效的解决方案。
二、结构措施的重要性结构措施在工程领域具有至关重要的地位。
其核心任务是通过各种手段和策略来提高工程结构的安全性、耐久性和性能，以应对自然灾害、外部负荷和环境变化等挑战。
首先，结构措施在耐震设计中发挥关键作用，确保建筑在地震发生时能够保持完整和稳定。
结构优化设计的基本原理
一个二次规划问题： 目标函数和约束条件按不同形式展开可得出不同的近似
序列规划问题； 原目标函数和约束条件的规划问题可以近似按台劳展开
的序列子问题通过逐次逼近来完成。
2-3 方向导数和梯度
I. 方向导数 Directional Derivatives
•讨论: H(X*) 正定, f(X*) 为强相对极小值; H(X*) 半正定, f(X*) 为弱相对极小值; H(X*) 负定, f(X*) 为强相对极大值; H(X*) 半负定, f(X*) 为弱相对极大值; H(X*) 不定, X* 为鞍点( Saddle Point ); H(X*) 0, 不能确定极值, 需要考查更高阶项.
证明: f(X) 有二阶连续导数, 则由台劳展开, 有 f ( X ) f ( X *) f ( X *)T ( X X *) 1 ( X X *)T H ( X *)(X X *)
2
由极值存在必要条件知, f(X*) = 0 , 则 f( X ) - f( X* ) = ½( X - X* )TH( X* )( X - X* ) + , 0, 若 ½( X - X* )TH( X* )( X - X* ) > 0 , 则 f( X ) - f( X* ) > 0, 得 f( X ) > f( X* ) , 即X* 处函数有相对极小值. 证明完毕!
这里要求各约束梯度向量线性无关！
若 L( X, )有解, 则其解必是唯一的， 且 L(X*, * ) = f ( X* )。
讨论:
1. 拉氏乘子法只能处理等式约束，对不等式约束它 要引进松弛变量，把不等式变为等式。因此，该法对设 计空间可行域范围限制很严，即若将一般规划问题用拉 氏乘子法求解，将使可行域缩小，只能求局部最优解， 且m < n；
结构优化设计理论与方法研究
结构优化设计理论与方法研究随着现代工程技术的不断发展和进步，结构优化设计已成为了工程领域中的一个重要问题。
无论是大型建筑、航空航天、交通运输还是能源领域，都离不开结构优化设计的理论和方法。
在这个领域中，设计者需要通过分析和优化结构的形态和材料，来确定最佳的设计方案。
一、优化设计的基本原理优化设计的基本原理是通过对结构进行多种参数优化，以达到最佳设计方案。
在设计过程中，要考虑到各种限制条件，并确定问题的最优解。
将这个过程数学化，可以得到一个最小值问题。
这个问题的解决就需要使用优化算法。
例如，最常使用的方法是全局优化方法，如遗传算法、模拟退火法、差分进化算法等。
对于多目标优化问题，则需根据不同的目标设定权重，将问题转化为单一目标优化问题。
在这一过程中，必须考虑到多种重要因素，例如结构的重量、安全、经济和环保等等。
二、常见的优化设计方法1. 拓扑优化拓扑优化是指在不改变结构物体积的情况下，寻找最优形态的过程。
这种优化方法主要基于有限元分析（finite element analysis，FEA），对设计中的有限元进行重新分区，以改善其力学性能。
在拓扑优化中，通过选择优化变量，对结构的所有点进行重分布，以寻找最优解。
2. 几何形状优化几何形状优化是基于有限元分析的三维几何模型进行优化，通过优化材料的位置来改进结构的性能。
这种优化方法通常是基于梁、板和壳体的理论模型，并考虑到材料的特性，设计出最优的结构形态。
3. 材料优化材料优化是指通过改变结构的材料类型、厚度和比例来优化其性能。
这种优化方法通常需要进行复杂的有限元分析，以确定结构所需的最佳材料和厚度。
在材料优化中，通常需要考虑材料的拉伸、压缩、剪切力学和疲劳破坏等因素。
4. 多目标优化多目标优化是指在结构中考虑多种因素的优化问题。
在多目标优化中，设计者需要将不同的优化目标进行权重分配，并确定最佳的综合方案。
例如，设计者需要同时考虑结构的造价、稳定性和安全性等重要因素。
生物优化设计的原理与方法
生物优化设计的原理与方法随着科技的发展，人类对更高效、更能贴合自然的生物设计越来越感兴趣。
生物优化设计（biomimetic design）便在这个趋势中应运而生。
所谓生物优化设计，指的是通过仿效自然界生物的形态、结构、功能等，设计出更加高效、可持续、环保的产品和建筑等，以达到人类与自然和谐共处的目的。
生物优化设计的原理和方法非常值得我们深入了解。
一、借鉴自然形态生物优化设计的第一个原理，就是要从自然中汲取灵感。
比如，人们了解到蝴蝶翅膀上的鳞片可以使蝴蝶更容易飞行，就可以将这一特征应用到设计中，以改善飞行器的性能。
又比如，水黾身上的特殊纹路能够使它们在表面附着，这一特性可以借鉴到建筑物的墙面设计中。
这种借鉴自然形态的方法，需要对自然界有很深入的了解，并且要有大胆的想象力，才能做到把自然景象融入到设计中。
二、重视材料质地生物优化设计的第二个原理，是重视材料的质地。
在自然界中，生物体的质地往往和它的生存环境有很大关系，比如，在干燥的环境中生活的动物，身体表面往往有一层特殊的涂层，以防止排水。
这种涂层的材料质地，可以借鉴到建筑材料的使用中，以达到节约水资源的目的。
此外，材料的再生和利用，也是生物优化设计的一大关注点。
自然界中的生物体，都是源源不断地通过自身代谢过程产生能量、释放废物，这种循环的机制可以借鉴到产品的设计中，以降低对自然资源的消耗。
三、模拟生物活动生物优化设计的第三个原理，是模拟生物活动。
比如，许多湿地鸟类在行走时的脚掌会向下深插，这一动作可以使鸟在泥土表面行走更加稳定。
这种动作可以借鉴到步行机器人的设计中，以增强机器人在不良地面的移动能力。
模拟生物活动的技术，需要对生物体的动作和结构都有很深入的了解，同时还要具备很高的技术水平，以将观察到的生物动作和结构精准地应用到设计技术中。
四、注重能量效率最后一个生物优化设计的原理，就是注重能量效率。
在自然界中，生物体需要不断地消耗能量以维持自身生命活动，但是它们往往可以在不消耗过多能量的情况下完成各种任务。
工程设计中的优化方法
箱形梁优化设计的数学模型
min f (X), X∈R4 s.t. gj(X)≤0, j=1, 2, ···, 6 属约束非线性规划问题。选用可行方向法求解。
优化结果：取出三种跨度的优化结果见表5-1。
所用数据为：F1=120kN， F2=12kN，[σ]=140MPa
表5-1 箱形梁设计结果比铰
跨度 l(cm)
优化目标函数就是求目标函数的极小值或极大
值，即
min f (X) 或 max f (X)。
• 用效果函数(如性能指标、利润等)作目标函数，则是求极大值； • 用费用函数(如能源、材料、经费等)作目标函数，则求极小值。
单目标和多目标优化问题
• 单目标优化问题：只包含一个优化目标的问题 • 多目标优化问题：存在两个或两个以上优化目
常规设计（mm）
x1
x2
x3
x4
1050 760 340 6 10 1350 880 390 6 10 1650 1010 440 6 10
优化设计(mm)
x1
x2
x3
x4
790 310 5
8
870 380 6
6
1020 370 6
8
减轻自 重
（%）
19.8 18.8 13.7
3. 优化设计的计算方法
• 可行域 域内设计点（设计 方案）满足所有约束条件。
gu(X)=0
可行域
可行域内的设计点称为可行点。 不可行域
• 不可行域 域内的设计点
设计空间
不满足或不全满足约束条件。不可行域内的设计点
称为不可行点，一般是工程实际不能接受的方案。
约束优化设计中，最优点一般是约束区域的边界点， 即设计点位于某个约束面上： gu(X)=0 (1≤u≤p)
人教版九年级上册物理优化设计
人教版九年级上册物理优化设计物理是一门研究物质运动规律的科学，它在我们日常生活中无处不在。
为了更好地理解和应用物理知识，我们需要进行物理优化设计。
本文将从物理优化设计的概念、重要性以及实施步骤等方面进行探讨。
一、物理优化设计的概念物理优化设计是指在物理实验或实际应用中，通过合理的设计和调整，使得物理系统的性能达到最佳状态的过程。
它涉及到物理实验的设计、数据的处理和结果的分析等方面，旨在提高实验的准确性和可靠性，以及优化物理系统的性能。
二、物理优化设计的重要性1. 提高实验准确性：通过合理的设计和调整，可以减小实验误差，提高实验的准确性。
例如，在测量物体质量时，可以选择合适的测量仪器和方法，减小仪器误差和人为误差，从而得到更准确的结果。
2. 优化物理系统性能：物理系统的性能直接影响到实际应用的效果。
通过物理优化设计，可以使物理系统的性能达到最佳状态，提高系统的效率和稳定性。
例如，在设计电路时，可以选择合适的元件和布局，以提高电路的传输效率和抗干扰能力。
3. 培养实验能力：物理优化设计需要学生进行实际操作和思考，培养了学生的实验能力和创新思维。
通过实践中的探索和发现，学生可以更好地理解物理原理，提高问题解决能力。
三、物理优化设计的实施步骤1. 确定优化目标：首先需要明确优化的目标，例如提高实验准确性、优化系统性能等。
根据不同的目标，制定相应的优化策略。
2. 设计实验方案：根据优化目标，设计合理的实验方案。
包括选择合适的实验装置、测量仪器和方法等。
在设计过程中，需要考虑实验的可行性和可重复性。
3. 进行实验操作：按照实验方案进行实验操作。
在实验过程中，需要注意操作的规范性和准确性，保证实验数据的可靠性。
4. 处理实验数据：对实验数据进行处理和分析。
可以使用统计方法和图表等工具，得出实验结果，并与优化目标进行比较。
5. 优化设计调整：根据实验结果，对实验方案进行调整和优化。
可以尝试不同的参数和方法，以达到最佳的优化效果。
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优化设计的概念和原理
优化设计的概念和原则
概念
1前言
对于任何设计者来说，其目的都是为了制定最优的设计方案，使所设计的产品或工程设施具有最佳的性能和最低的材料消耗和制造成本，以获得最佳的经济效益和社会效益。
因此，在实际设计中，科技人员往往会先提出几种不同的方案，并通过比较分析来选择最佳方案。
然而，在现实中，由于资金限制，选定的候选方案的数量往往非常有限。
因此，迫切需要一种科学有效的数学方法，于是“优化设计”理论应运而生。
优化设计是在计算机广泛应用的基础上发展起来的新技术。
这是一种现代设计方法，它根据优化原理和方法将各种因素结合起来，在计算机上以人机合作或“自动探索”的方式进行半自动或自动设计，以选择现有工程条件下的最佳设计方案。
其设计原则是优化设计:设计手段是电子计算机和计算程序；设计方法是采用最优化数学方法。
本文将简要介绍优化设计中常用的概念，如设计变量、目标函数、约束条件等。
2设计变量
设计变量是独立参数，必须在设计过程的最终选择中确定它们是选择过程中的变量，但是一旦确定了变量，设计对象就完全确定了。
优化设计是研究如何合理优化这些设计变量值的现代设计方法。
机械设计中常用的独立参数包括结构的整体构型尺寸、部件的几何尺寸和材料的机械物理性能等。
在这些参数中，根据设计要求可以预先给出的不是设计变量，而是设计常数。
最简单的设计变量是元件尺寸，例如杆元件的长度、横截面积、弯曲元件的惯性矩、板元件的厚度等。
3目标函数
目标函数是设计中要达到的目标在优化设计中，所追求的设计目标(最优指标)可以用设计变量的函数来表示。
这个过程被称为建立目标函数。
一般目标函数表示为
f(x)=f(xl，xZ，？，x)
此功能代表设计的最重要特征，如设计组件的性能、质量或体积以及成本。
最常见的情况是使用质量作为一个函数，因为质量的大小是最容易量化的价值度量。
尽管费用具有更大的实际重要性，但通常需要有足够的数据来构成费用的目标函数。
目标函数是设计变量的标量函数。
优化设计的过程就是优化设计变量，使目标函数达到最优值或找到目标函数的最小值(或最大值)的过程。
在实际工程设计过程中，经常会遇到多目标函数的某些目标之间存在矛盾，这就要求设计者正确处理各目标函数之间的关系目前，对这类多目标函数优化问题的研究还没有单目标函数的研究成熟。
有时一个目标函数可以用来表示几个期望目标的加权和，多目标问题可以转化为单目标问题来求解。
4约束
设计变量是优化设计中的基本参数。
目标函数取决于设计变量。
在
许多问题中，设计变量的范围是有限的或者必须满足某些条件。
在优化设计中，对设计变量值的这种限制简称为约束条件或约束。
如果约束的形式是对某个设计变量或一组设计变量的直接约束，则称为显式约束。
如果它是对一个设计变量或一组设计变量的间接限制，则称为隐式限制。
约束可以用数学方程或不等式来表达其中，等式约束对设计变量有严格的要求，对减少设计自运行起到一定的作用。
它可以是
(x)= 0(v = 1，2，？，p)
不等式约束在优化设计中是常见的，其形式是
gu (x)’ o (u = l，2，？，m)
，其中:x是设计变量；p是等式约束的数量；m是不等式约束的个数
原则
1前言
优化设计是XXXX年发展起来的一门新学科。
它是优化技术和计算机技术在设计领域应用的结果所谓的“最优设计”是指研究问题并寻求问题的最优解。
“最佳”一词应理解为在给定条件下获得尽可能令人满意的结果。
几千年来，在现实生活中，人们总是试图把真实的情况改变成所期望和追求的状态。
正如1978年诺贝尔奖得主西蒙在他的著作《关于人造事物的科学》中提到的，上述“满足感”是不同职业的人思考、选择和表达不同计划的基点。
这是不同领域工人的共同问题，即“广义设计”的概念因此，追求“最优化”是创造所有人造事物的共同
目标。
事实上，在任何设计工作中都有一个优化过程，但这种优化主要是经验性的，并且主要是根据人们的直觉、经验和连续实验来实现的。
由于经验、时间、环境等条件的限制，往往很难获得最佳结果。
目前，大多数设计采用类比法，参考现有设计或经验数据进行分析比较，以确定所需的设计参数。
也有有限的计算选项，最后根据设计要求确定一组更好的设计参数。
一般来说，这样确定的设计方案不是最好的。
但是，如果采用优化方法进行设计，就可以得到最佳的设计方案。
优化设计主要包括两部分，一是优化设计的建模技术；二是优化设计问题的求解技术如何将实际设计问题抽象为优化设计问题，建立满足实际需求的优化设计数学模型是优化技术的关键为了建立针对实际问题的优化数学模型，不仅要掌握优化设计方法的基本理论，更重要的是要有这方面的设计经验。
根据主要类别，优化设计可分为两大类:参数优化和方案优化。
2.参数优化
参数优化可以表示为一组最优设计参数，它可以使设计指标在一系列约束条件下达到最优。
因此，参数优化设计的数学模型可以由设计变量、目标函数和设计约束三部分组成，称为优化设计的三要素(1)工程设计中的设计变量通常用称为设计变量的不同参数来表示，以区分不同的设计方案设计变量可以是几何量，例如部件的形状、尺寸和位置，或者是物理量，例如质量、速度、加速度、力和力矩。
任何优化设计方案都应该用一些相关的物理和几何量来表示。
由于设计问题的类型或要求不同，这些量可能不是
，但无论哪种优化设计，这些量都可以分为给定和不给定两种。
那些没有给出的量需要在设计中进行优化。
通过优化它们，目标函数将最终达到最优值。
我们称这些不确定变量为设计变量。
例如，在以热质交换设备的传热系数为目标函数的优化设计中，流体的流速和温度是设计变量。
(2)目标函数每个设计问题在设计中都有一个或多个追求的目标。
它们可以表示为设计变量的函数，称为目标函数目标函数是评价工程设计优化性能的标准函数，称为评价函数。
这样，对于n个设计变量x1，x2？？对于xn的优化问题，目标函数F(x)可以写成
F(x)=F(x1，x2？，xn)
(3)设计约束和可行域优化设计不仅使所选方案的设计指标达到最优值，而且还必须满足一些附加的设计条件，这些都构成了对设计变量值的限制，在优化设计中称为设计约束设计约束有两种形式，一种是不等式约束；另一个是平等约束在优化设计过程中，设计变量的选择常常受到一些限制或附加的设计条件。
这些设计条件称为约束。
例如，为了解决热质交换设备的最佳传热性能问题，通常存在阻力损失不能超过某一值的约束条件。
约束可以分为等式约束和不等式约束在某些特殊情况下，会出现无约束优化问题
3。
参数优化设计步骤
(1)设计对象分析在优化设计工作之前，应全面、细致地分析优化对象，明确优化设计要求，合理确定优化范围和目标，以确保提出的问题能够通过优化设计得以实现。
对于许多设计需求，我们应该优先考
虑和把握主要矛盾。
我们可以忽略一些对设计目标影响很小的因素，以避免模型过于复杂，难以求解，无法达到优化的目的。
应注意优化设计与传统设计在求解思路、计算工具和计算方法上的差异。
根据优化设计的特点和规律，认真分析设计对象和要求，以适应优化设计的特点。
(2)设计变量和设计约束的确定设计变量是可在优化设计期间选择的变量，并直接影响设计结果和设计指标选择设计变量时，应考虑以下问题。
设计变量必须是对优化设计指标有直接影响并能充分反映优化问题要求的参数。
设计变量数量的合理选择，设计变量过多，会使问题更加难以解决，设计变量过少，设计自由度过低
，难以体现优化效果；每个设计变量应相互独立，相互之间不应有隐含或包含的功能关系。
设计约束指定设计变量的取值范围在一般机械设计中，通常要求设计变量必须满足某些设计标准，满足所需的机械性能要求，并规定几何尺寸范围优化设计中确定的约束必须是合理的，过多的约束会使可行域非常小，增加求解的难度，有时甚至难以达到优化的目的。
(3)目标函数的建立目标函数的建立是优化设计的核心。
目标函数的建立应首先选择最优指标。
在机械产品设计中，常用的优化指标包括最低成本、最小重量、最小尺寸、最小误差、最大生产率、最大经济效益、最优功率需求等。
应根据影响设计要求的最重要指标建立目标函数
如果可能有多个优化目标，这就涉及到多目标优化问题多目标优化
比单目标优化更复杂。
多目标优化方法可以用于计算和处理，一些不重要的目标也可以转化为约束，作为单目标优化来处理，这将大大提高求解效率。
建立优化设计数学模型时，还应注意数学模型的规范化，包括数学表达式和参数变量的规范化。
(4)选择合适的优化算法建立数学模型时，应选择合适的优化方法进行计算和求解目前，优化设计技术已经成熟，现有的优化算法很多。
根据设计要求，建立数学模型，选择有效的优化计算方法，设计并编写优化软件，在计算机上完成设计计算，最终得到最佳设计方案(5)优化结果分析优化计算完成后，需要对解的结果进行综合分析，以确认是否满足最初设想的设计要求，并根据实际情况从优化结果中选择出满意的方案。
有时从优化设计中获得的结果不一定是可行的，然后需要修改和调整优化设计的变量和目标函数，直到获得满意的结果。