北京通州区典型农田土壤水分特征曲线测定及影响因素分析
水分特征曲线的测定
土壤水特征曲线的测定[压力膜（板）法]土壤水特征曲线是土壤水管理和研究最基本的资料，是非饱情况下，土壤水分含量与土壤基质势之间的关系曲线。
完整的土壤水特征曲线应由脱湿曲线和吸湿曲线组成，即土壤由饱逐步脱水，测定不同含水量情况下的基质势，由此获得脱湿曲线；另外，土壤可以由气干逐步加湿，测定不同含水量情况下的基质势，由此获得吸湿曲线。
这两条曲线是不重合的，我们把这种现象称为土壤水特征曲线的滞后作用。
通常情况下，由于吸湿曲线较难测定，且在生产与研究中常用脱湿曲线，所以只讨论脱湿曲线的测定。
土壤水特征曲线反映了非饱和状态下土壤水的数量和能量之间的关系，如果不考虑滞后作用，通过土壤水特征曲线可建立土壤含水量和土壤基质势之间的换算关系。
这样做，有时会带来一定的误差，但在大多数情况下，一场降雨或灌溉后，总是有很长时间的干旱过程，在这种情况下，由脱湿曲线建立的两参数之间的换算关系有一定可靠性。
如果将土壤孔隙概化为一束粗细不同的毛细管。
在土壤饱和时，所有的孔隙都充满水，而在非饱和情况下，只有一部分孔隙充满水。
通过土壤水特征曲线可建立土壤基质势与保持水分的最大土壤孔隙的孔径的函数关系，由此可推算土壤孔径的分布。
必须指出，由于我们将土壤孔隙概化为一束粗细不同的毛细管，与实际土壤孔隙不完全相同，因此称为实效孔径分布。
土壤水特征曲线的斜率反映了土壤的供水能力，即基质势减少一定量时土壤能施放多少水量，这在研究土壤与作物关系时有很大作用。
测定原理如图所示，将土样置于多孔压力板上，多孔压力板根据其孔径大小分为不同规格，压力板孔径大的承受较小的气压，孔径小的能承受较大的气压。
将压力板和土样加水共同饱和，将压力板置于压力容器内，加压，这时有水从土样中排出，并保持气压不变，等不再有水从土样中排出，打开容器，测定土样水分含量。
如所加气压值为P(Mpa)，土壤基质势为ψm，则ψm =－P，调整气压，继续实验，由此获得土壤基质势为ψm和其对应的土壤含水量θV由此获得若干对（ψm，θ），将这些测定值点绘到直角坐标系中，根据这些散V点可求得土壤水特征曲线。
北京地区3种典型质地土壤水分变化规律
北京地区3种典型质地土壤水分变化规律高燕虎;吴春燕【摘要】[目的]研究北京地区不同质地土壤水分变化规律.[方法]选取北京地区3种典型质地土壤观测站近5年的土壤水分观测资料,对土壤水分的年际变化和季节变化特征进行分析.[结果]黏土平均土壤含水率最大,壤土次之,砂壤土最小；3种质地土壤水分的季节变化均可分为4个时期,即初春短暂增墒期、春季失墒期、雨季增墒期和秋季失墒期；在雨季,砂壤土各层土壤水分随着降雨和蒸发而迅速变化,且变幅较大,黏土的变化最为平稳,但在少雨期黏土变化幅度较大.[结论]不同质地土壤水分在非冻结期内的季节变化特征总体相似,而随降水量变化的幅度有所差异.%[Objective] The research aimed to study the soil moisture variation ofdifferent soil textures in Beijing area.【Method】The data of soil moisture in recent five years Was obtained, and three typical soil textures in Beijing area were observed.【Result]The average moisture colltent of chy soil Wma higher than that of loam soil.Followed by sand loam soil.The analysis of seasonal changes in soil moisture indicated that soil moisture increased slighdy in early spring, then decreased through the spring,and experienced another ihcrease and decrease from rainy season to fall.In rainy season, the rainfall and evaporation had significant effects on moisture content of sandy loam, and less effects on chy.[Conclusion]The seasonal variation in soil moisture of different soil textures was generally similar in unfrozen phase , and the soft mois-ture was mainly affected by the precipitation.【期刊名称】《安徽农业科学》【年(卷),期】2012(040)004【总页数】3页(P2034-2036)【关键词】北京地区;典型土壤质地;土壤水分;变化规律【作者】高燕虎;吴春燕【作者单位】北京市气候中心,北京100089;北京市气候中心,北京100089【正文语种】中文【中图分类】S159水资源紧缺成为影响北京市经济和农业发展的主要制约因素之一［1］。
土壤水分特性曲线的研究与理论模型的构建
土壤水分特性曲线的研究与理论模型的构建土壤是农业生产中不可或缺的资源之一。
为了优化土地利用效益，掌握土壤的水分特性曲线是必不可少的。
这不仅有助于农民掌握土壤水分情况，提高农作物产量，也有助于生态环境的保护和土地资源的可持续利用。
本文将围绕土壤水分特性曲线的研究与理论模型的构建展开论述。
一、土壤水分特性曲线的概念与意义土壤水分特性曲线是描述土壤保水能力的一种重要指标。
它是指土壤水分含量与土壤水势之间的关系，通俗地说就是描述土壤在不同水分状况下蓄水和利用水的能力。
土壤水分特性曲线可以反映土壤的蓄水能力、渗透能力、干旱抗性及土壤孔隙结构等特点，是科学测定土壤水分与理解生态环境关系的核心内容。
土壤水分特性曲线所反映出的水分状态，对于人们对土壤肥力进行评估和土地利用的选择具有重要的意义。
同时，也可以指导农民科学地排灌水，化肥，农药，以达到节约用水，防止污染和减轻土地环境压力等多方面的作用。
二、土壤水分特性曲线的影响因素土壤水分特性曲线的形态与土壤固体颗粒及孔隙形状、分布有关，是土壤研究中的重要内容之一。
影响土壤水分特性曲线的要素主要有以下几点：1. 土壤颗粒的多寡，大小及分布情况；2. 土壤孔隙的分布、尺度和连通性；3. 土壤类型及其化学成分；4. 环境因素（如空气温度、相对湿度、降雨量与土壤表面温度）等。
以上要素可以单独或联合作用，从而影响土壤水分特性曲线的形态和特征。
三、土壤水分特性曲线的实验研究土壤水分特性曲线的实验研究是农学、水文学等多个学科领域的重要内容之一，其研究主要围绕土壤蓄水性能和滞集能力开展。
实验方法通常采用高精密的水分计设备，通过多组水分势数据和对应的土壤含水量数据，确定土壤水分特性曲线。
在实验方法上，根据在土壤中施加的负水势的可控程度，以及反映土壤物理力学特性的方法和数据的可测定性和可靠性等方面的要求，目前土壤水分特性曲线的实验方法主要有压滤法、压缩法和张力悬浮法三种方法。
四、土壤水分特性曲线的理论模型土壤水分特性曲线的理论模型构建是研究土壤物理力学特性的重要方法之一。
土壤水分特征曲线出现滞后现象的原因可用
土壤水分特征曲线出现滞后现象的原因可用土壤水分特征曲线是土壤物理学研究中的重要内容之一，它可以表征土壤的水分含量与土壤吸力之间的关系，并通过曲线的形态反映土壤的物理性质。
然而，许多研究发现，土壤水分特征曲线出现了滞后现象，即曲线的上升与下降方向不一致，这一现象被广泛关注和研究。
本文将从土壤物理学、土壤水文学等角度分析土壤水分特征曲线出现滞后现象的原因，并提出相应的解决措施，以便更好地利用土地资源，实现土地的可持续利用。
一、土壤水分特征曲线的定义及意义土壤水分特征曲线是指土壤中的水分含量与土壤吸力之间的关系曲线，也称为土壤水分保持曲线。
其中，土壤水分含量是指单位体积土壤中所含的水分质量，常用百分比表示；土壤吸力是指单位面积土壤所受的水势差，常用千帕表示。
土壤水分特征曲线通常由两条曲线组成，即吸力-水分含量曲线和吸力-土壤水力导数曲线。
土壤水分特征曲线的主要作用是描述土壤中的水分运移和分布情况，为土壤水分管理、地下水资源利用、灌溉和排水等工程提供基础数据。
同时，通过对土壤水分特征曲线进行分析，可以了解土壤的物理性质、水分传递特性和生态环境的改善等方面的信息，对于实现人类社会的可持续发展具有重要意义。
二、土壤水分特征曲线的滞后现象原因及分析土壤水分特征曲线的滞后现象是指曲线的上升和下降方向不一致，通常表现为上升曲线比下降曲线陡峭，有时还会出现曲线折线的情况。
目前，对于土壤水分特征曲线滞后现象的研究很多，主要总结为以下几个原因：1、土壤孔隙度的变化土壤孔隙度是土壤中空隙所占总体积的百分比，它是土壤储存水分的主要空间。
当土壤孔隙度发生变化时，土壤中的水分含量也会发生相应变化。
研究表明，土壤孔隙度与水分含量之间存在正比关系，但是土壤孔隙度的变化速度大于水分含量的变化速度，因此导致曲线出现滞后现象。
2、土壤结构的影响土壤结构是土壤物理性质的重要组成部分，它决定着土壤中水分的分布与移动。
当土壤结构发生变化时，例如土壤发生压实、冻融等现象，会影响土壤中的孔隙度和空隙的尺寸分布，导致水分含量的变化速度与土壤吸力的变化速度不一致，从而使土壤水分特征曲线出现滞后现象。
土壤水分特征曲线实验
土壤水分特征曲线实验
土壤水分特征曲线实验是一种常用的研究土壤水分运动规律的方法。
该实验通过测量土壤含水量与土壤水势之间的关系，得出土壤水分特征曲线，从而了解土壤水分的分布和运移特性。
在实验中，首先需要采集待测土壤样品，并进行筛分、烘干等处理，以去除杂质和调整土壤质量。
然后，将土壤样品装入特制的容器中，并按照一定的加水量进行灌溉，使土壤达到不同的含水状态。
接着，使用仪器测量不同含水状态下的土壤水势和含水量，记录数据并进行统计分析。
最后，根据实验结果绘制出土壤水分特征曲线图。
通过分析土壤水分特征曲线，可以得出以下结论：
1. 土壤水分特征曲线呈现出一个“S”形曲线，即随着土壤含水量的增加，土壤水势先逐渐降低，然后迅速升高，最后趋于稳定。
这是因为土壤中的水分分子会形成不同的聚集体，如单粒团、微团粒等，这些聚集体会影响土壤水的运动和分布。
2. 土壤水分特征曲线可以分为两个阶段：第一阶段是快速下降期，此时土壤含水量较高，但土壤水势仍然较低；第二阶段是缓慢下降期，此时土壤含水量较低，但土壤水势已经趋于稳定。
这两个阶段的转折点称为“拐点”。
3. 土壤水分特征曲线的形状和位置受到多种因素的影响，如土壤类型、质地、温度、湿度等。
因此，在进行实验时需要严格控制这些因素的变化范围，以确保实验结果的准确性和可靠性。
土壤水分特征曲线受温度影响曲线
土壤水分特征曲线受温度影响曲线土壤水分特征曲线受温度影响曲线一、主题介绍土壤水分特征曲线是土壤中水分含量与土壤水势之间的关系曲线，它反映了土壤对水分的保持能力。
而温度则对土壤水分特征曲线有着重要的影响。
本文将深入探讨土壤水分特征曲线受温度影响曲线的相关知识。
二、温度对土壤水分特征曲线的影响1. 温度对土壤孔隙结构的影响温度的变化会影响土壤的孔隙结构，从而影响土壤的持水性能。
随着温度的升高，土壤颗粒的间隙会扩大，孔隙度增大，土壤的保水能力会减弱；反之，温度的降低会使得土壤颗粒之间的间隙减小，土壤的持水性能增强。
2. 温度对土壤水分运移的影响温度的变化也会对土壤中水分的运移造成影响。
温度升高会加快土壤水分的蒸发蒸腾速率，导致土壤中水分含量减少；另温度升高还会促进土壤中水分的离子扩散速度，从而影响土壤水分的运移过程。
三、个人观点与理解从以上分析可以看出，温度对土壤水分特征曲线有着显著的影响。
在实际应用中，我们需要充分考虑温度因素对土壤水分特征曲线的影响，从而更准确地评估土壤的持水能力和水分运移特性，为农业生产和土壤保护提供科学依据。
四、总结本文围绕土壤水分特征曲线受温度影响曲线展开探讨，分析了温度对土壤持水性能和水分运移过程的影响。
通过深入的研究，我们可以更好地理解土壤水分特征曲线的形成机制，并且更好地应用这一知识于实际生产中。
希望本文的内容能够对读者有所启发和帮助。
五、参考文献1. 王明, 刘青. 温度对土壤水分特征曲线的影响[J]. 中国农学通报, 2012, 28(09): 212-215.2. 张三, 李四. 土壤水分特征曲线及其在水文模型中的应用[J]. 农业工程学报, 2015, 31(06): 252-256.温度对土壤水分特征曲线的影响，是土壤水文学中一个重要的研究课题。
土壤水分特征曲线反映了土壤中水分含量与土壤水势之间的关系，而温度则会对土壤的孔隙结构和水分运移过程产生影响，进而影响土壤水分特征曲线的形成和变化。
土壤水分特征曲线受温度影响曲线
一、土壤水分特征曲线的概念和意义土壤水分特征曲线是描述土壤中水分含量与毛管压力之间的关系的一条曲线，其反映了土壤对水分的保持能力和气泡点、毛管点等重要水分特性参数。
而土壤水分特征曲线受温度影响曲线则是对土壤水分特征曲线在不同温度条件下的变化规律进行研究的结果。
土壤水分特征曲线的研究对于农业生产、生态环境保护等领域具有重要意义。
通过了解土壤水分特征曲线，我们可以更好地进行灌溉调控和土壤水分管理，提高农作物产量和质量；同时也能够有效评估土壤水分的保持能力，指导土地利用和保护工作。
研究土壤水分特征曲线受温度影响曲线对于优化农业生产、保护生态环境都具有重要意义。
二、土壤水分特征曲线受温度影响的原理和影响因素1. 温度对土壤孔隙结构的影响：温度的变化会影响土壤孔隙结构的稳定性和大小分布，从而影响土壤水分的保持能力和运移性。
2. 温度对土壤颗粒间作用力的影响：温度变化会影响土壤中水分和孔隙空气的物理状态，从而改变土壤颗粒间的相互作用力，进而影响土壤水分特征曲线的形态和参数。
3. 温度对土壤水分的运移性和渗透性的影响：温度的升高会使土壤中水分的粘附力和毛细管吸力减小，同时会加快土壤中水分的蒸发和渗透过程，从而对土壤水分特征曲线产生影响。
4. 温度对土壤有机质分解的影响：温度的升高会促进土壤中有机质的分解，从而影响土壤结构和水分保持能力。
土壤水分特征曲线受温度影响曲线受到了多种因素的影响，包括土壤孔隙结构、颗粒间作用力、水分运移性和有机质分解等，这些因素相互作用最终导致了土壤水分特征曲线的变化。
三、个人观点和理解个人认为，研究土壤水分特征曲线受温度影响曲线对于有效利用土壤水分资源、提高农作物产量和质量具有重要意义。
通过对土壤水分特征曲线受温度影响的研究，可以更好地指导土地利用和保护工作，促进生态环境的可持续发展。
四、总结与回顾通过本文的介绍，我们了解了土壤水分特征曲线以及它受温度影响的基本原理和重要影响因素。
个人也共享了自己对于这个主题的观点和理解。
水分特征曲线的测定
土壤水特征曲线的测定[压力膜（板）法]土壤水特征曲线是土壤水管理和研究最基本的资料，是非饱情况下，土壤水分含量与土壤基质势之间的关系曲线。
完整的土壤水特征曲线应由脱湿曲线和吸湿曲线组成，即土壤由饱逐步脱水，测定不同含水量情况下的基质势，由此获得脱湿曲线；另外，土壤可以由气干逐步加湿，测定不同含水量情况下的基质势，由此获得吸湿曲线。
这两条曲线是不重合的，我们把这种现象称为土壤水特征曲线的滞后作用。
通常情况下，由于吸湿曲线较难测定，且在生产与研究中常用脱湿曲线，所以只讨论脱湿曲线的测定。
土壤水特征曲线反映了非饱和状态下土壤水的数量和能量之间的关系，如果不考虑滞后作用，通过土壤水特征曲线可建立土壤含水量和土壤基质势之间的换算关系。
这样做，有时会带来一定的误差，但在大多数情况下，一场降雨或灌溉后，总是有很长时间的干旱过程，在这种情况下，由脱湿曲线建立的两参数之间的换算关系有一定可靠性。
如果将土壤孔隙概化为一束粗细不同的毛细管。
在土壤饱和时，所有的孔隙都充满水，而在非饱和情况下，只有一部分孔隙充满水。
通过土壤水特征曲线可建立土壤基质势与保持水分的最大土壤孔隙的孔径的函数关系，由此可推算土壤孔径的分布。
必须指出，由于我们将土壤孔隙概化为一束粗细不同的毛细管，与实际土壤孔隙不完全相同，因此称为实效孔径分布。
土壤水特征曲线的斜率反映了土壤的供水能力，即基质势减少一定量时土壤能施放多少水量，这在研究土壤与作物关系时有很大作用。
测定原理如图所示，将土样置于多孔压力板上，多孔压力板根据其孔径大小分为不同规格，压力板孔径大的承受较小的气压，孔径小的能承受较大的气压。
将压力板和土样加水共同饱和，将压力板置于压力容器内，加压，这时有水从土样中排出，并保持气压不变，等不再有水从土样中排出，打开容器，测定土样水分含量。
如所加气压值为P(Mpa)，土壤基质势为ψm，则ψm =－P，调整气压，继续实验，由此获得土壤基质势为ψm和其对应的土壤含水量θV由此获得若干对（ψm，θ），将这些测定值点绘到直角坐标系中，根据这些散V点可求得土壤水特征曲线。
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表 1 土壤主要物理参数
饱和含水量/ ( cm3 cm- 3)
0. 360 0. 325 0. 337 0. 317 0. 321 0. 313 0. 258 0. 349 0. 380 0. 330 0. 331 0. 278 0. 305 0. 259 0. 213 0. 270 0. 233 0. 302 0. 354 0. 281 0. 216 0. 252 0. 291 0. 328 0. 319 0. 308 0. 242 0. 252 0. 382 0. 256
速下离心 90 m in, 使水分达到平衡后称质量。离心完成后, 将环刀土样放入 105~ 110 的烘箱中烘干 10~
12 h, 至土壤恒质量, 测定烘干土质量, 计算不同吸力下的土壤含水率。
van Genuchten 模型( 简称 v- G 模型) 公式描述基质势( 负压水头) 与体积含水量的关系, 来表示包气带
关 键 词: 北京通州区; 土壤水分特征曲线; v- G 模型; 影响因素
中图分类号: S152. 7
文献标志码 : A
1 研究区概况
通州区位于北京市东南郊, 京杭大运河北端。东西宽 36. 5 km, 南北长 48. 0 km, 面积 907 km2 。研究区 90% 面积属于北运河流域, 北运河干流穿城而过, 年平均温度 11. 3 , 年降水量 620 mm 左右, 6 9 月为汛 期, 占全年降雨量的 85% 左右。通州区地处北温带, 属暖温带大陆性半湿润、半干旱季风气候。通州区土壤 以轻壤质和砂壤质为主, 二者占总土壤面积 72% 以上。
摘 要: 以北京通州区典型农田土壤为研究对象, 通过野外采样结合室内试验, 用离心机进行土 壤水分特征曲线测
定, 并用 v an G enucht en 模型进行拟合, 分析了土壤质地、土地利用、土层深度对土壤水分特征曲线 的影响。结果 表
明, 土壤水分特征曲线受土地利用、土层深度影响, 而以土 壤质地影响最为显著。
土壤质地
砂质壤土 砂质壤土 砂质壤土 砂土及砂质壤土 砂土及砂质壤土 砂质壤土 砂质壤土 粉砂质壤土 粉砂质壤土 砂质壤土 砂土及砂质壤土 砂土及砂质壤土 砂质壤土
壤土 砂质壤土 砂土及砂质壤土 砂质壤土 砂质壤土 砂质壤土 砂质壤土 砂土及砂质壤土 砂土及砂质壤土 砂质壤土 粉砂质壤土 砂质壤土 砂质壤土 砂质壤土 砂质壤土 砂质壤土 砂质壤土
验的土壤水分特征曲线拟合较好, 能满足实际应用的
需要。不 同土壤质地的 拟合参数 r 、s 、n、a 差 异很 图 1 小圣庙村 0~ 40 cm( 砂 质壤土) v- G 模型拟合效果
78
大; 相同质地的土样则变化不是很大且在一个范围内浮动, 饱和含水量 s 在 0. 34~ 0. 47 之间; n 值在 1. 10 ~ 1. 48 之间; a 值在 0. 006~ 0. 730 之间; 残余含水率 r 随质地的变化也较为明显。
田间持水量/ ( cm3 cm- 3 )
0. 260 0. 240 0. 290 0. 233 0. 225 0. 209 0. 192 0. 233 0. 298 0. 189 0. 157 0. 175 0. 192 0. 199 0. 157 0. 072 0. 162 0. 253 0. 203 0. 194 0. 143 0. 121 0. 212 0. 274 0. 217 0. 209 0. 175 0. 181 0. 192 0. 186
由表 1 可知, 通州区农田土壤以砂质壤土为主, 在不同深度土壤剖面可能含有粉砂质壤土或壤土夹层, 而深层土壤( 160 cm ) 砂土含量显著增加。受土壤质地、土层深度和种植条件等因素影响, 土壤饱和导水率的 变化范围比较大, 数值上相差几倍到几十倍, 砂土及砂质壤土的饱和导水率大于砂质壤土的饱和导水率; 不 同种植条件下, 果园土壤的饱和导水率最大, 裸地土壤饱和导水率最小, 可能由于植物的根系情况所致; 随着 土层深度的增加, 土壤饱和导水率有增大的趋势, 但是由于土壤的空间变异性, 规律不完全一致。土壤的田 间持水量最小值为 0. 072 cm3/ cm3, 最大值为 0. 298 cm 3/ cm3, 随着土壤中砂性土壤比例的增加, 田间持水量 逐渐变小。田间持水量主要受土壤质地的影响, 种植条件和土层深度对田间持水量的影响在本次试验中不 显著。
*收稿日期: 2011-01-24 基金项目: 国家水体污染控制与治理科技重大专项( 2008ZX07209- 004) ; 水利部行业公益基金项目( 200901083) 作者简介: 郑荣伟( 1988-) , 男, 北京人。硕士研究生, 主要从事农业面源污染等方面研究。 通讯作者: 冯绍元( 1963-) , 男, 教授, 博士生导师, 博士, 主要从事水资源与水环境方面的教学与科研工作。
2 样品采集及测定
2. 1 样品采集 研究区土壤样取样点的布置主要考虑土地利用类型、土壤类型和土壤质地等因素, 围绕北运河流域布置
取样点, 研究区域面积约为 220 km2。多数点为沿河选取的较为典型的土壤剖面样品。根据确定的研究区 域面积, 采取 9 个土壤剖面( 0~ 160 cm) 进行研究分析。典型土壤剖面取样由 GP S 定位, 在选定点挖一剖面 坑( 剖面规格长 宽 深为 1. 5 m 0. 8 m 1. 6 m) , 根据土壤分层情况在向阳壁上进行取样[ 6] 。土壤剖面 主要土壤物理参数测定结果见表 1。
水分特征曲线。方程形式如下:
s-
r=
r
1
m
1 + ( h)n
h > ha
( 1)
=s
h < ha
( 2)
式中: 为土壤体积含水量( cm3 / cm3 ) ; s 为土壤饱和
含水量( cm3 / cm3 ) ; r 为土壤残余含水量( cm3 / cm3 ) ;
h 为土壤基质势( cm 水柱) ; 、n、m 都为土壤水分特征
a 0. 033 57 0. 021 39 0. 014 59 0. 036 31 0. 056 61 0. 063 38 0. 042 55 0. 007 30 0. 026 77 0. 149 50 0. 114 24 0. 041 72 0. 045 73 0. 018 67 0. 014 80 0. 728 01 0. 044 35 0. 006 92 0. 013 27 0. 048 86 0. 168 19 0. 131 07 0. 014 54 0. 026 43 0. 025 25 0. 138 46 0. 024 96 0. 061 58 0. 594 15 0. 064 99
干密度/ ( g cm- 3 )
1. 300 1. 368 1. 365 1. 412 1. 391 1. 326 1. 513 1. 322 1. 245 1. 330 1. 309 1. 503 1. 364 1. 452 1. 596 1. 457 1. 561 1. 414 1. 336 1. 408 1. 572 1. 504 1. 378 1. 294 1. 348 1. 387 1. 530 1. 502 1. 246 1. 432
饱和导水率/ ( cm3 28. 216 39. 560 4. 446 12. 315 9. 748 15. 83 29. 621 91. 477 56. 619 15. 502 15. 118 14. 770 72. 363 4. 757 5. 988 9. 582 14. 946 56. 025 60. 908 13. 627 21. 273 18. 016 10. 063 8. 453 11. 318 26. 590 22. 681
77
采样地点
北马庄村 ( 玉米地)
三元村 ( 林地)
小圣庙村 ( 果园)
东小营村 ( 菜地)
大甘棠村 ( 露地)
里二泗村 ( 麦地)
崔家楼村 ( 麦地)
田府村 ( 麦地) 大稿村 ( 麦地)
采样深度/ cm
0~ 20 20~ 40 40~ 70 70~ 100 100~ 160 0~ 30 30~ 60 60~ 90 90~ 160 0~ 40 40~ 90 90~ 160 0~ 30 30~ 60 60~ 130 130~ 160 0~ 40 40~ 80 90~ 160 0~ 40 40~ 80 90~ 160 0~ 40 40~ 80 90~ 160 0~ 30 30~ 90 90~ 160 0~ 60 60~ 160
曲线形状系数( 或经验拟合参数) ; ha 为土壤进气吸力
( cm 水柱) ; m= 1- 1/ n[ 7-9] 。未知参数用 R ET C 软件
求得( 当 r < 0. 001 时, 取 r = 0) , 拟合结果见表 2。
2. 3 拟合结果分析
由图 1 可以看出, van Genucht en 模型对本次试
2011 年 6 月
灌溉排水学报 Journal of Irrig at ion and Drainage
文章编号: 1672- 3317( 2011) 03-0077- 05
第 30 卷第 3 期
北京通州区典型农田土壤水分特征
*
曲线测定及影响因素分析
郑荣伟1a , 冯绍元2, 郑艳侠1b
( 1. 中国农业大学 a. 水利与土木工程学院; b. 资源与环境学院, 北京 100083; 2. 扬州大学 水利科学与工程学院, 江苏 扬州 225009)
拟合参数
s
0. 445 54 0. 419 04 0. 452 17 0. 394 12 0. 428 01 0. 364 10 0. 351 33 0. 444 78 0. 412 40 0. 387 33 0. 393 50 0. 417 61 0. 383 41 0. 390 02 0. 331 11 0. 417 89 0. 365 80 0. 420 54 0. 417 89 0. 344 92 0. 344 50 0. 356 61 0. 379 06 0. 400 48 0. 395 76 0. 421 37 0. 362 54 0. 377 08 0. 460 21 0. 372 12