四多变量系统状态反馈

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状态反馈控制律

状态反馈控制律

状态反馈控制律状态反馈控制律是现代控制理论中常用的控制方法,其主要目的是通过测量系统状态并通过控制回路将它们反馈到控制器中,以实现对系统的精确控制。

该方法在航空航天、机器人、汽车、工业自动化和人工智能等领域得到广泛应用。

状态反馈控制律的基本原理是将系统状态作为反馈信号,通过控制回路使系统状态趋向所期望的状态。

在状态反馈控制律中,控制器的输出不仅仅取决于系统输入,还取决于当前的系统状态。

因此,可以对系统状态进行实时调节来实现对系统的更好控制。

在状态反馈控制律中,通常采用线性控制理论,因为它具有解析和可行性证明,加之其具有简明和清晰的数学结构,使其广泛应用。

线性控制是在系统分析和设计中的基本工具,因为它可以转化为增益和复杂度较低的运算。

在状态反馈控制律中,控制器可以通过一个动态方程来描述,即状态反馈控制律通常是一种线性动态反馈控制器,它将当前的状态变量作为控制输入,以使系统达到期望状态。

在状态反馈控制律的应用中,必须考虑系统的可观测性和可控性。

可观测性是指通过系统的输出可以确定系统的状态,可控性是指可以通过对输入进行控制可以使系统到达任意状态。

通常可以通过观察和控制矩阵的秩和奇异值来确定系统的可观测性和可控性。

如果矩阵的秩和奇异值合理,那么系统是可观测和可控的,即状态反馈控制律可以应用于该系统。

状态反馈控制律可以应用于具有多个输入和多个输出的系统,例如,如果某个系统具有多个输入和多个输出,那么必须在控制器中设计多组状态反馈控制律,以保证每个输入和输出的控制都能得到最优化的控制。

同时,如果系统是非线性的,则必须通过将系统线性化来实现状态反馈控制律的应用。

状态反馈控制律在航空航天领域的应用,例如飞行控制系统,在任务执行期间反馈恒定的状态变量,例如飞行姿态、高度和速度等。

在机器人领域,通过对机器人系统进行状态反馈控制律的应用,可以实现控制机器人行动,从而执行一系列特定的任务,例如清扫、维护和运输等。

在汽车工业和工业自动化领域,可以通过状态反馈控制律,实现对汽车和工业机器的高应变控制,从而提高工作效率和减少错误率。

状态反馈极点配置基本理论与方法

状态反馈极点配置基本理论与方法

第2章 状态反馈极点配置设计基本理论2.1引言大多数的控制系统的基本结构是由被控对象和反馈控制器构成的闭环系统。

反馈的基本类型包括状态反馈和输出反馈。

其中状态反馈能够提供更加丰富的状态信息。

状态反馈是将系统的每一个状态变量乘相应的反馈系数,然后反馈到输入端与参考输入相加形成的控制规律,作为被控系统的控制输入。

图2.1是一个多输入多输出线性时不变系统状态反馈的基本结构:图2.1 多输入-多输出系统的状态反馈结构图其中受控系统的状态空间表达式为:x Ax Buy Cx=+= (2.1)由图2.1可知,加入状态反馈后,受控系统的输入为:u Fx v =+ (2.2)其中v 为参考输入,F 为状态反馈增益阵,因此可以得到状态反馈闭环系统的状态空间表达式:()x A BF x Bv y Cx=++= (2.3)闭环系统的传递函数矩阵:()()1s W s C sI A BF B -=-+⎡⎤⎣⎦ (2.4)由此可见,引入状态反馈后,通过F 的选择,可以改变闭环系统的特征值,是系统获得所要求的性能。

2.2极点配置方法的选择对于一个线性时不变系统进行状态反馈极点配置,一般有四种方法: (1) 传统方法—将系统转化为一个或多个单输入单输出系统。

(2) 直接法—使用稳定的酉矩阵,将这种系统转化为标准型。

(3) 矩阵方程法—对矩阵F ,直接解方程AX X BG -Λ= (2.5a) FX G = (2.5b)(4) 特征向量法—先找到特征向量x j (等式(2.5)中矩阵X 的列向量),然后利用等式(2.5b)求解F 。

方法(1)一般难以应用或者数值不稳定。

方法(3)需要解(2.5a)方程,并且对于系统矩阵A 的特征值不能再分配。

最有效并且数值稳定的方法是方法(2)和方法(4)。

其中方法(4)通过使用一系列的迭代算法找到最优解,所以比较复杂。

对于方法(2),当系统的输入多于一个信号输入时,不能确定系统的鲁棒性。

7.4 状态反馈和极点配置

7.4 状态反馈和极点配置
3
可配置条件_极点配置定理
考虑线性定常系统
x Ax Bu
假设控制输入u的幅值是无约束的。如果选取控制规律为
u r Kx
式中K为线性状态反馈矩阵。
定理 (极点配置定理) 线性定常系统可通过线性状态反馈任意地 配置其全部极点的充要条件是,此被控系统状态完全可控。
该定理对多变量系统也成立。
证明 (对单输入单输出系统) 1、充分性 2、必要性
kn 1 ]
由于 u r Kx r KPx ,此时该系统的状态方程为 x ( Ac Bc K ) x Bcr
相应的特征方程为 sI Ac BcK 0
因为非奇异线性变换不改变系统的特征值,当利用 u=r-Kx作为控制输 入时,相应的特征方程与上式相同,均有如下结果。
s
1
0
0
s
0
sI Ac BcK
◆确定将系统状态方程变换为可控标准形的变换矩阵P。若给定的状态方程已是 可控标准形,则P = I。此时无需再写出系统的可控标准形状态方程。非奇异线 性变换矩阵P=QW。
◆利用给定的期望闭环极点,可写出期望的特征多项式为
(s 1() s 2 ) (s n ) sn an1sn1 a1s a0
从而确定出a1* , a2 *,… an *的值。
◆最后得到状态反馈增益矩阵K为
K [ a0 a0 a1 a1
a n1
an1
]
P 1
10
极点配置 例1
【例】 考虑如下线性定常系统
0
1
0
0
x Ax Bu A 0
0
1 , B 0
1 5 6
1
利用状态反馈控制,希望该系统的闭环极点为s = -2±j4和s = -10。试确定状

多变量系统状态反馈

多变量系统状态反馈
*
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*
例题 1 系统方程为
x1 = BL =b=[0 1 1]T0, L=[1 1]T。
x1=b, xk+1= A xk+ B uk (k=1, 2, … , n1),
试构造K1,使(A+BK1 , b=BL)可控。
*
因为 Ax1=[1 1 1]T 与x1线性无关,故取 x2= Ax1, 也就是可令 u1=[0 0]T 又因为Ax2与x1, x2 构成线性相关组,u2不能取 [0 0]T,可取 u2=[1 1]T, 这样可得 x3= Ax2+Bu2= [2 0 2] T。
*
还需要特别指出的是,由于任何真实的工业系统都不是真正意义上的线性系统,即使全部的状态都能得到也不可能任意地改善系统的品质。 此外,能够进行上述“精确”极点配置的前提是对象的参数完全已知,这在现实中很难做到。这导致上个世纪80年代以来人们对系统的鲁棒极点配置的研究,即讨论当对象的参数或结构不完全已知的情形下是否可以将极点配置到理想位置或其附近。这个问题迄今为止远未解决。

状态反馈控制的主要特性及发展1

状态反馈控制的主要特性及发展1

武汉理工大学研究生课程论文课程名称:现代控制工程学生姓名:宋*课程教师:谭耀刚学号:************日期:2010年1月状态反馈控制的主要特性及发展姓名:宋雄班级:机电1004班学号:104972101293 摘要:状态反馈是指系统的状态变量通过比例环节传送到输入端去的反馈方式。

状态反馈是体现现代控制理论特色的一种控制方式。

状态变量能够全面地反映系统的内部特性,因此状态反馈比传统的输出反馈能更有效地改善系统的性能。

但是状态变量往往不能从系统外部直接测量得到,这就使得状态反馈的技术实现往往比输出反馈复杂。

本文首先介绍了状态反馈控制系统的主要特性——可控性和可观性,并且对这两种性能进行了举例说明;还介绍了引入状态反馈对系统的可控性和可观性的影响;另外也说明了如何利用状态反馈来任意配置极点。

其次,本文主要介绍的是状态反馈控制的发展,有容错控制,带全维状态观测器的状态反馈系统,这两种都是对可控性和可观性的深入的发掘和拓展。

关键词:状态反馈可控性和可观性极点配置全维状态观测器容错控制引言随着科技的不断发展,在硬件方面的发展逐步走向饱和,或者很难得到进步和延伸。

但是软件方面的发展却逐步地得到社会的重视。

一套好的设备,唯有配备合适的软件才能将它的功效尽可能大的释放出来。

对于机械方面而言,软件就是指其控制系统。

系统的状态变量通过比例环节传送到输入端去的反馈方式。

状态反馈是体现现代控制理论特色的一种控制方式。

状态变量能够全面地反映系统的内部特性,因此状态反馈比传统的输出反馈能更有效地改善系统的性能。

但是状态变量往往不能从系统外部直接测量得到,这就使得状态反馈的技术实现往往比输出反馈复杂。

状态反馈也不影响系统的能控性,但可能改变系统的能观测性。

只要原系统是能控的,则一定可以通过适当选取反馈增益矩阵K用状态反馈来任意移置闭环系统的极点(见极点配置)。

对于传统的输出反馈,如果不引入附加的补偿装置,这一点不是总能作到的。

现代控制理论-第6章-多变量输出反馈控制和解耦控制

现代控制理论-第6章-多变量输出反馈控制和解耦控制

(6-78) (6-79)
其闭环特征多项式H2 s可由分块矩阵的行列式恒等关系
det
A11 A21
A12 A22
detA11
det
A22 A21A111A12
(6-80)
展开为
H2 s
det sI A1* C*
B*
q
k
sIq
det
sI A1*
det sIq C*
馈矩阵,将3p q 1个 闭环极点配置在规定位置。对于n 3p的
多变量系统,利用上述方法所设计的PID控制器能任意配置全
部n q个闭环极点;对于n 3p 的多变量系统,则有n 3p 1
个极点位于未加规定的位置,与设计中所取的Q、q 有关。实际
上通常是n
3p
1个小的数目,通过重复设计

Q
,从而重
式(6-87),即
kWi k1
k2
2 2
2k1
2k2
0
任取 k1 1,则k2 1,故k 1 1。闭环特征多项式由式(6-
85)给出为
H3
s
s
1
s6
2 1
p2 r2
s5
6
q2 1 r2
9r2
s4
12
9 p2 1
r2
r1
9r2
s3
5 p1 9 p2 9q2 2r1 2r2 s2 31 2 p1 2 p2 q1 9q2 s
例6-3 设能控能观测、循环的多变量受控对象动态方程为
0 1 0 0 0 0 1
0
0
1
0
0
0 0
x& 0 0 0 1 0 x 0 2 u
00Βιβλιοθήκη 0010 0

状态反馈极点配置基本理论与方法

第2章 状态反馈极点配置设计基本理论2.1引言大多数的控制系统的基本结构是由被控对象和反馈控制器构成的闭环系统。

反馈的基本类型包括状态反馈和输出反馈。

其中状态反馈能够提供更加丰富的状态信息。

状态反馈是将系统的每一个状态变量乘相应的反馈系数,然后反馈到输入端与参考输入相加形成的控制规律,作为被控系统的控制输入。

图2.1是一个多输入多输出线性时不变系统状态反馈的基本结构:图2.1 多输入-多输出系统的状态反馈结构图其中受控系统的状态空间表达式为:x Ax Buy Cx=+= (2.1)由图2.1可知,加入状态反馈后,受控系统的输入为:u Fx v =+ (2.2)其中v 为参考输入,F 为状态反馈增益阵,因此可以得到状态反馈闭环系统的状态空间表达式:()x A BF x Bv y Cx=++= (2.3)闭环系统的传递函数矩阵:()()1s W s C sI A BF B -=-+⎡⎤⎣⎦ (2.4)由此可见,引入状态反馈后,通过F 的选择,可以改变闭环系统的特征值,是系统获得所要求的性能。

2.2极点配置方法的选择对于一个线性时不变系统进行状态反馈极点配置,一般有四种方法: (1) 传统方法—将系统转化为一个或多个单输入单输出系统。

(2) 直接法—使用稳定的酉矩阵,将这种系统转化为标准型。

(3) 矩阵方程法—对矩阵F ,直接解方程AX X BG -Λ= (2.5a)FX G = (2.5b)(4) 特征向量法—先找到特征向量x j (等式(2.5)中矩阵X 的列向量),然后利用等式(2.5b)求解F 。

方法(1)一般难以应用或者数值不稳定。

方法(3)需要解(2.5a)方程,并且对于系统矩阵A 的特征值不能再分配。

最有效并且数值稳定的方法是方法(2)和方法(4)。

其中方法(4)通过使用一系列的迭代算法找到最优解,所以比较复杂。

对于方法(2),当系统的输入多于一个信号输入时,不能确定系统的鲁棒性。

状态反馈系统解耦.



u di i n 1
当CiAk B 0, k 0,1,2i 1, 而CiAi B 0 当CiAk B 0, k 0,1,2,n 1
两种定义等价
或 di min i1, i 2 , ip 1 , i 1 , 2, ,p
0 ~ bi 0 mi 1 1
0 0 ~ bi 1 mi 1 0 0
i 1
0 0
0 1 ~ 对mi d i 1情形: Ai 0 1 mi mi 0 0 0 对m d 1情形:
结构特性指数定义为:
ij “gij s 分母多项式次数” — “gij s 分子多项式次数”
gis gi1 s , gi 2 s , gip s

s g1 g s 2 C ( sI A) 1 B g s p
0 ≤ di ≤ n-1, i = 1,2,· · · ,p
对连续时间线性时不变受控系统,结构特性向量定义为:
Ei CiAdi B
或 Ei Lim s di 1 g is ,
s
i 1 , 2, ,p
A BK x BLv x 包含输入变换状态反馈闭环系统的状态空间描述为: y Cx
采用包含输入变换的状态反馈u
G( s) C ( sI A) 1 B
dim u dim y
y

L
u

B
x

∫ A
x
C
三点基本假设
K
u K pn x Lp p
det L 0
3点基本假设

现代控制理论基础_周军_第五章状态反馈与状态观测器

5.1状态反馈与极点配置一、状态反馈系统的动态方程以单输入-多输出受控对象动态方程为例:(5-1)将对象状态向量通过待设计的参数矩阵即状态反馈行矩阵,负反馈至系统的参考输入,于是存在(5-2)这时便构成了状态反馈系统,见图5-1。

图5-1 状态反馈系统结构图(5-3)(5-4)式中v为纯量,为维向量,为维矩阵,为维向量,为维行矩阵,为维向量,为维矩阵。

为闭环状态阵,为闭环特征多项式。

二、用状态反馈使闭环极点配置在任意位置上的充要条件是:受控对象能控证明若式(5-1)所示对象可控,定可通过变换化为能控标准形,有若在变换后的状态空间内引维状态反馈矩阵:(5-5)其中分别为由状态变量引出的反馈系数,则变换后的状态反馈系统动态方程为:(5-6)(5-7)式中(5-8)该式与仍为能控标准形,故引入状态反馈后,系统能控性不变。

特征方程为:(5-9)显见,任意选择阵的个元素,可使特征方程的个系数满足规定要求,能保证特征值(即闭环极点)任意配置。

将逆变换代入式(5-6),可求出原状态空间内的状态反馈系统状态方程:(5-10)与式(5-3)相比,式(5-10)所示对象应引入状态反馈阵为:(5-11)需指出,当受控对象可控时,若不具有能控标准形形式,并不必象如上证明那样去化为能控标准形,只要直接计算状态反馈系统闭环特征多项式,这时,其系数为的函数,与给定极点的特征多项式系数相比较,便可确定。

能控的多输入-多输出系统,经如上类似分析可知,实现闭环极点任意配置的状态反馈阵K为维。

若受控对象不稳定,只要有能控性,完全可由状态反馈配置极点使系统稳定。

状态变量受控情况下,引入状态反馈表示增加一条反馈通路,它能改变反馈所包围环节的传递特性,即通过改变局部回路的极点来改变闭环极点配置。

不能控状态变量与控制量无关,即使引入状态反馈,对闭环极点位置也不会产生任何影响,这是因为传递函数只与系统能控、能观测部分有关的缘故。

若不能控状态变量是稳定的状态变量,那么系统还是能稳定的,否则,系统不稳定。

状态反馈控制

本科毕业论文(设计)题目状态反馈控制学院计算机与信息科学学院专业自动化(控制方向)年级2009级学号222009321042049 姓名王昌洪指导老师何强成绩2013 年4 月18 日状态反馈控制王昌洪西南大学计算机与信息科学学院,重庆400715摘要:现代控制理论的特色为状态反馈控制,状态反馈控制经过近几十年的发展演变,在现实控制系统中应用越来越是广泛,由于系统的内部特性可以由状态变量全面的反应出来,因而相对于输出反馈控制,状态反馈更加的有利于改善系统的控制性能。

但是,在实际的系统中,状态变量由于其难于直接测量,所以进行状态反馈总是很难实现。

本论文将论述状态反馈基本原理,并通过举例说明状态反馈控制的优越性,同时将对状态反馈控制进行Matlab仿真,使系统满足提出的设计要求。

关键词:状态反馈;极点配置;Matlab仿真;时域指标State Feedback ControlWang changhongSouthwest university school of computer and information science, chongqing, 400715Abstract:Modern control theory, the characteristics for the state feedback control, state feedback control through decades of development and evolution, in the real control system is applied more and more widely, because the internal characteristics of the system can be fully reflected by the state variables,So relative to the output feedback control, state feedback are more favorable to improve the control performance. However, in practical systems, the state variable because of its difficult to measure directly, so the state feedback is always difficult to achieve.This paper will describe the state feedback principle, and illustrates the superiority of the state feedback control, at the same time, the state feedback control for Matlab simulation, the system meets the requirements of the design.Key words:State feedback;Pole assignment;Matlab simulation;Time domain index目录1 引言 (1)2 状态反馈控制原理 (2)3 状态反馈矩阵可控性和可观性 (2)3.1 状态反馈系统的可控性 (2)3.2状态反馈系统的可观性 (3)4 极点配置问题 (4)5 极点配置 (5)6 状态反馈控制实例 (6)7 加入干扰信号后的状态反馈系统 (12)7.1 系统输入端产生干扰信号 (12)7.2 系统中产生干扰信号(1) (12)7.3 系统中产生干扰信号(2) (13)8 分析与总结 (15)参考文献: (16)1 引言随着状态观测器理论与状态估计方法的发展,卡尔曼-布什滤波方法的出现,以及计算机仿真技术的越来越成熟,状态反馈控制方法应用越来越广泛。

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x2 Ax1 L,
Bu1,
xn1 Axn11b1
xn1 Axn11Bun11
命题已证明。
3 ) 若 不 然 , 由 可 控 性 可 知 存 在
b 2 Im (B ) b 2B u % 2
但b2Ab1 。定义
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14
x
n
1
1
A x n1
b2
x
n
1
2
A x n1 1
b2
M
x
n
1
n
2
L , xn1 Axn11 b1 An11b1 L Ab1 + b1,
2也 020/4是 /30 线 性 无 关 的 。 事 实 上 ,
12
x1 x2 x3 L xn1 b1, Ab1+b1,A2b1+Ab1+b1,L,An11b1LAb1+b1
经 列 初 等变 换 b1, Ab1,A2b1,L,An11b1
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7
因 为 x 1 , x 2 , L , x n 线 性 无 关 , 故
r a n k b ( A B K 1 ) b ( A B K 1 ) 2 b L ( A B K 1 ) n 1 b n
(A B K 1 ,b )可 控 。 定理证完。
2020/4/30
式数。中如fi (果K)表将示期某望一多个项以式K表的成元素kij为变量的非线性函
s n a 1 s n 1 a 2 s n 2 L a n 1 s a n
2020/4/30
28
比较两式的系数,可知应有
f i( K ) i ( i 1 ,2 ,L ,n )
例:对多变量系统,
(S—3) 18
四、多变量系统状态反馈
基本思路:若多变量系统(A, B)可控,其极点配置 的主要思路是要将其化为单变量系统的极点配置问 题,步骤如下:
1. 任取
2.
bIm(B) , b 0,
3. 找一个状态反馈增益阵K1,使单变量系统
4. 5. 可控;
(A+BK1, b)
2. 对单变量系统(A+BK1, b)配置极点到希望的位
取 u1=[1 0]T, 可得 x2=[0 1 0 0]T ;
取 u2=[0 0] T , 可得 x3=[1 0 0 0] T ;
2020/4/30 取 u3=[0 1] T , 可得 x4=[0 0 0 1] T ;
24
于是由 K 1 的计算式可得
0 0 1 0
1 K10
0 0
0 1
0010
1 0
0 1 0 1 0
ABK=0 1
0 2
10 3 0
1 0k k1 21 1
k12 k22
k13 k23
k11 k21
1
k12 1 k22 2
k13 k23 1
3
显然,det(sI A BK)的系数是非线性的。
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29
det(sI A BK)在单输入情况始终是线性方程组, 在多输入时,一般是非线性方程。定理4-4所提供的事 实表明:当系统可控时,可以通过牺牲K的自由参数, 使det(sI A BK)简化为一组能解出的线性方程组。
x 3 A x 2 B u 2 A x 2 B K 1 x 2 ( A B K 1 ) x 2 ( A B K 1 ) 2 b
M x n 1 A x n 2 B u n 2 (A B K 1 ) x n 2 (A B K 1 ) n 2 b
x n A x n 1 B u n 1 ( A B K 1 ) x n 1 ( A B K 1 ) n 1 b
8
定理4-5 若系统(4-1)可控,则存在状态反馈增益阵K, 使得A+BK的n个特征值配置到复平面上n个任意给定的 位置(复数共軛成对出现)。
证明 首先选取非零向量L,可得 b=BL,
由定理4-4可知存在K1,使 (A+BK1, b)
可控。由单变量极点配置定理可知存在n维行向量k, 使得
A+BK1+bk
11
1 1
1 1
x1 x2 x3
1 1 0
ABK1 1 1
1
1 1 1
01 1
b(A B K 1)b(A B K 1)2b 10 1
10 1
20不20/4/3难0 验证(A+BK1 b)可控。
21
解2 利用引理所给出的算法。取 x1 = Bu1 =b=[0 1 1]T, u1=[1 1]T。
17
4 )如 此 下 去 , 则 由 可 控 性 可 知 , 存 在 R n 中 的 一 组 基 x 1 ,x 2 ,L ,x n 以 及 一 组 向 量 u 1 ,u 2 ,L ,u n 1 ,使 得
xi 1A xiB ui,i1 ,2,L,n1 ,x1:b 1b
span{x1,x2,L,xn}R n
即:
K 1 x 1 x 2 L x n u 1 u 2 L u n 1 0 p n
注意到
u 1 K 1x 1 ,
u L
2
K
1x 2 ,
u
n
1
K
1x n 1
0 K 1 x n
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6
3. 证明(A+BK1, b) 可控p5
易见 x1 b
x 2 A b B u 1 A x 1 B K 1 x 1 ( A B K 1 ) b
引理的证明:这里给出一个构造性的证明。
1) 任 给 b Im (B ( )且 b0)
u % 1 R p, 使 得 bB u % 1 ;
2 ) 令 b 1 b , 设 b 1 , A b 1 , L ,A n 1 1 b 1 是 A b 1 的 一 组 基 ,
则易于证明,
x1 b1, x2 Ax1 b1 Ab1 b1, x3 Ax2 b1 A2b1 Ab1 + b1,
根据引理,取
x1= b1, x2= Ax1+ b1 =Ax1+ Bu1= [1 2 2]T 则显然 x1 和 x2 线性无关。但
Ax2+ b1= [3 3 3]T 却与x1 和 x2 线性相关。因此取
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22
b2=[0 0 1]T, 有
x3= Ax2+ b2 = [3 2 3]T 则x1, x2, x3 构成线性相关组。 这里,
置:
A142B4K3 1 bk
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1
A
3.由于
bImB LRp1,
使得
b=BL
故由上式,有
ABK1bk ABK1BLkAB(1K 412L 43k).
K
因此,找状态反馈增益阵K1是关键。
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2
Lk
u
v
B
x&
x
y
C
A
K1 经 2状 020/4态 /30 反 馈 u K x v ( K 1 L k ) x v 后 的 多 变 量 系 3统
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16
令 u % 2 u n 1 1 u n 1 2 L u n 1 n 2 1 则
xn11 Axn1 b2 xn12 Axn11b2 M
xn11 Axn1 Bun1 xn12 Axn11Bun11
M
xn1n2 Axn1n21b2
xn1n2 Axn1n21Bun1n21
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定理4-4 若(A, B)可控,则对B值域中的任一非零向 量b,均存在一个状态反馈增益阵K1,使得
(A+BK1 , b) 可控,这里,K1 Rpn。
证明分以下几步完成:
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1) 利用如下结论:
引理:(见习题4-3) 若(A, B)可控,可选取向量u1,
u2, …, un1(共n1个!),使得由下式定义的n个向
期望特征式为 s4+6s3+14s2+16s+8,
比较上述两多项式的系数,可得
k1 =37, k2=21, k3=7, k4=45 状态反馈阵可取为
KK 1Lk=1 37
21 0
8 0
45 0
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在上面的做法中,在L和 ui 取定后,k 就唯一的 确定了。但 L 和 ui 是非唯一的,这一事实至少可以 说明达到同样极点配置的K值有许多。K的这种非唯 一性是多输入系统与单输入系统极点配置问题主要 区别之一。如何充分利用K的自由参数,以满足系统
u1= [1 1]T, u2= [0 1]T
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例题2 系统方程为
0 1 0 0 0 0 x& 0 0 1 0 x 0 0u
0 0 1 0 1 0 0 0 0 1 0 1 欲使闭环系统(A+BK)具有特征值2, 2, 1j, 试确定 状态反馈增益阵K。
解 先用取试L凑=[法1 求0]xT,i 和 uix1:=b1=[0 0 1 0]T;
0 0
0010
0 0
1 0
0 0
0 0 0 1
显然,(A+BK1, b1)可控。令k=[k1 k2 k3 k4], 直接计算
0 1 0 0
A
BK1
b1k
0
k11
0 k2 0
1 k3 0
0
k4 1
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它的特征式为 s4 (1+k3)s3+(k3k2)s2+(k2k1)s+k1 k4,
x2= Ax1, 也就是可令
u1=[0 0]T 又因为Ax2与x1, x2 构成线性相关组,u2不能取 [0 0]T, 可取
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