考研数学各部分知识点总结(共13篇)

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考研数学二知识点总结

考研数学二知识点总结

考研数学二知识点总结一、数列和数列的极限。

数列是指按照一定的顺序排列的一组数,数列的极限是指随着项数的增加,数列中的数值逐渐趋近于一个确定的值。

在考研数学二中,数列和数列的极限是一个重要的知识点,涉及到等差数列、等比数列、递推数列等内容,考生需要掌握数列的性质、求和公式、极限计算方法等。

二、函数与极限。

函数是数学中的一个重要概念,它描述了一个变量与另一个变量之间的对应关系。

在考研数学二中,函数与极限是一个重要的知识点,包括函数的性质、导数、极值、最值、函数的图像、函数的极限等内容,考生需要掌握函数的基本概念和计算方法。

三、微分与积分。

微分与积分是微积分学中的两个重要概念,微分描述了函数在某一点的变化率,积分描述了函数在一定区间内的累积效应。

在考研数学二中,微分与积分是一个重要的知识点,包括导数的计算、微分方程、不定积分、定积分等内容,考生需要掌握微分与积分的基本概念和计算方法。

四、概率与统计。

概率与统计是数学中的一个重要分支,它描述了随机事件的发生规律和数据的分布特征。

在考研数学二中,概率与统计是一个重要的知识点,包括随机变量、概率分布、统计量、参数估计、假设检验等内容,考生需要掌握概率与统计的基本概念和计算方法。

五、线性代数。

线性代数是数学中的一个重要分支,它描述了向量空间和线性变换的性质和规律。

在考研数学二中,线性代数是一个重要的知识点,包括矩阵、向量、矩阵的运算、矩阵的秩、特征值、特征向量等内容,考生需要掌握线性代数的基本概念和计算方法。

六、解析几何。

解析几何是数学中的一个重要分支,它描述了几何图形在坐标系中的性质和规律。

在考研数学二中,解析几何是一个重要的知识点,包括平面几何、空间几何、曲线方程、曲面方程等内容,考生需要掌握解析几何的基本概念和计算方法。

以上就是考研数学二的知识点总结,希望考生们能够认真复习,加强对重点知识的掌握,顺利通过考研数学二的考试。

祝各位考生取得优异的成绩!。

考研数学知识点汇总

考研数学知识点汇总

考研数学知识点汇总1. 高等数学部分- 函数、极限与连续- 函数的概念与性质- 极限的定义与性质- 连续函数的性质与应用- 导数与微分- 导数的定义与计算- 微分的概念与应用- 高阶导数- 一元函数积分学- 不定积分与定积分- 积分技巧(换元法、分部积分法等)- 积分在几何与物理中的应用- 空间解析几何- 平面与直线的方程- 空间曲面的方程- 空间向量及其运算- 多元函数微分学- 偏导数与全微分- 多元函数的极值问题- 梯度、方向导数与切平面- 多元函数积分学- 二重积分与三重积分- 重积分的计算方法- 曲线积分与曲面积分- 无穷级数- 级数的基本概念与性质- 正项级数与收敛性- 幂级数与泰勒级数- 常微分方程- 一阶微分方程- 二阶微分方程- 线性微分方程的解法2. 线性代数部分- 行列式- 行列式的定义与性质- 行列式的计算方法- 行列式的应用- 矩阵- 矩阵的概念与运算- 矩阵的逆- 矩阵的秩- 向量空间- 向量空间的定义与性质 - 基与维数- 向量的内积与正交性- 线性方程组- 线性方程组的解的结构 - 高斯消元法- 线性方程组的应用- 特征值与特征向量- 特征值与特征向量的定义 - 矩阵的对角化- 实对称矩阵的性质- 二次型- 二次型的定义与性质- 二次型的标准化- 二次型的分类与应用3. 概率论与数理统计部分- 随机事件与概率- 随机事件的概念与运算- 概率的定义与性质- 条件概率与独立性- 随机变量及其分布- 随机变量的定义- 离散型与连续型分布- 常见分布的性质与应用- 多维随机变量及其分布- 联合分布与边缘分布- 条件分布与独立性- 随机向量的期望与方差- 随机变量的数字特征- 数字特征的定义与性质- 数字特征的计算- 大数定律与中心极限定理- 大数定律的概念与应用- 中心极限定理的条件与结论 - 数理统计的基本概念- 总体与样本- 统计量与抽样分布- 参数估计- 点估计与估计量的性质- 区间估计的原理与方法- 假设检验- 假设检验的基本步骤- 显著性水平与P值- 常见检验方法的应用请注意,这个列表是基于一般性的考研数学考试大纲制作的,具体的考试内容可能会根据不同的学校和专业有所差异。

考研数学(一)真题知识点分布总结

考研数学(一)真题知识点分布总结

考研数学(一)真题知识点分布总结科目/知识题型点高等数学线性代数概率论与数理统计选择题 1. 渐近线的计算2. 函数图形的凹凸性3. 交换累次积分的次序与坐标系的转换4. 定积分的计算5. 数值型行列式的计算6. 向量组的线性无关7. 概率的基本公式8. 随机变量函数的期望、方差填空题9. 曲面的切平面10. 函数的周期性11. 变量替换求解微分方程12. 斯托克斯公式13. 惯性指数14. 无偏估计解答题15. 等价无穷小代换求极限16. 函数的极值17. 二阶偏导数、二阶常系数非齐次线性微分方程18. 曲面积分的计算19. 级数收敛的比较判别法20. 齐次线性方程组的基础解系、非齐次线性方程组的通解21. 矩阵可相似对角化的充要条件22. 随机变量函数的分布、随机变量的数学期望23. 随机变量的数学期望、最大似然估计、辛钦大数定律科目/知识题型点高等数学线性代数选择题 1. 高阶无穷小2. 渐近线的计算3. 函数图形的凹凸性4. 曲率半径5. 等价无穷小、洛必达法则6. 多元函数的最值7. 数值型行列式的计算8. 向量组的线性无关填空题9. 反常积分的计算10. 函数的周期性11. 多元函数的全微分12. 坐标系的变换、导数的几何意义13. 质心14. 惯性指数解答题15. 等价无穷小代换求极限16. 函数的极值17. 二重积分的计算(轮换对称性)18. 二阶偏导数、二阶常系数非齐次线性微分方程19. 函数单调性的判别20. 平面图形的面积21. 旋转体的体积22. 齐次线性方程组的基础解系、非齐次线性方程组的通解23. 矩阵可相似对角化的充要条件科目/知识题题点高等数学线性代数概率论与数理统计选择题 1. 极限的概念2. 渐近线的计算3. 高阶无穷小4. 函数图形的凹凸性5.数值型行列式的计算6. 向量组的线性无关7. 概率的基本公式8. t分布填空题9. 导数的经济意义10. 平面图形的面积11. 定积分的分部积分法12. 交换累次积分的次序、二重积分的计算13. 惯性指数14. 随机变量的数学期望解答题15. 等价无穷小代换求极限16. 二重积分的计算(轮换对称性)17. 多元函数的偏导数、一阶线性微分方程18. 幂级数的收敛域、和函数19. 函数单调性的判别20. 齐次线性方程组的基础解系、非齐次线性方程组的通解21. 矩阵可相似对角化的充要条件22. 随机变量函数的分布、随机变量的数学期望23. 二维离散型随机变量的概率分布、概率的计算。

考研数学必考的知识点总结

考研数学必考的知识点总结

考研数学必考的知识点总结一、高等数学在考研数学中,高等数学是必考的一个重点,主要包括以下几个部分:1.极限和连续极限和连续是高等数学中的基础知识,也是考研数学中的重点。

在考研数学中,常常涉及到函数的极限和连续性的问题,因此考生需要熟练掌握极限和连续的相关概念和定理,包括函数极限的定义、性质、计算技巧和判定方法,以及函数的连续性的概念、性质和相关定理。

2.导数和微分导数和微分是高等数学中的重要内容,也是考研数学中的必考知识点。

在考研数学中,常常涉及到函数的导数和微分的相关问题,因此考生需要掌握导数和微分的相关概念和定理,包括导数的概念、性质、计算方法和应用,以及微分的概念、性质和计算方法。

3.积分积分是高等数学中的重要内容,也是考研数学中的必考知识点。

在考研数学中,常常涉及到定积分和不定积分的相关问题,因此考生需要掌握积分的相关概念和定理,包括定积分和不定积分的定义、性质、计算方法和应用。

4.级数级数是高等数学中的重要内容,也是考研数学中的必考知识点。

在考研数学中,常常涉及到级数的收敛性和性质的相关问题,因此考生需要掌握级数的相关概念和定理,包括级数的收敛性判定方法、级数的性质和级数的运算法则。

5.常微分方程常微分方程是高等数学中的重要内容,也是考研数学中的必考知识点。

在考研数学中,常常涉及到常微分方程的解的存在唯一性和解的性质的相关问题,因此考生需要掌握常微分方程的相关概念和定理,包括常微分方程的基本概念、常微分方程的解的存在唯一性定理和解的性质定理。

总之,高等数学是考研数学中的重要内容,考生需要充分掌握高等数学的相关知识,扎实掌握高等数学的基本概念和定理,熟练掌握高等数学的计算方法和应用技巧,提高解题能力和应试能力。

二、线性代数在考研数学中,线性代数是必考的一个重点,主要包括以下几个部分:1.矩阵矩阵是线性代数中的重要内容,也是考研数学中的必考知识点。

在考研数学中,常常涉及到矩阵的相关问题,因此考生需要掌握矩阵的相关概念和定理,包括矩阵的基本概念、矩阵的运算法则、矩阵的秩和行列式的性质。

考研大学的数学知识点总结

考研大学的数学知识点总结

考研大学的数学知识点总结
一、数学分析
1. 函数的极限与连续
2. 函数的导数与微分
3. 不定积分与定积分
4. 微分方程
5. 级数
6. 多元函数微分学
二、线性代数
1. 行列式与矩阵
2. 线性方程组
3. 矩阵的特征值与特征向量
4. 空间解析几何
5. 线性空间
三、概率统计
1. 随机变量与概率分布
2. 多个随机变量的概率分布
3. 统计推断
4. 假设检验
5. 相关与回归分析
四、离散数学
1. 集合与逻辑
2. 图论
3. 树与树的应用
4. 排列组合
5. 代数系统
五、常微分方程
1. 一阶常微分方程的基础理论
2. 高阶常微分方程与常系数齐次线性微分方程
3. 变系数线性微分方程
4. 高阶线性常系数齐次线性微分方程
5. 常微分方程的应用
六、数学建模
1. 数学建模的基本概念
2. 数学建模的基本方法
3. 实际问题的数学建模
4. 建立模型的思路与方法
5. 数学建模的应用
七、复变函数
1. 复数的基本概念
2. 复变函数的基本概念
3. 复变函数的解析性
4. 几何意义与应用
5. 复变函数的应用
以上是考研大学数学知识点的总结。

希望能对大家的学习有所帮助。

考研数学二知识点总结

考研数学二知识点总结

考研数学二知识点总结基础概念与性质:包括函数的概念及表示法,函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性,复合函数、反函数、分段函数和隐函数,基本初等函数的性质及其图形,初等函数的概念,函数的运算等。

极限与连续:理解极限的概念,掌握极限的性质及四则运算法则;掌握极限存在的两个准则,会利用两个准则求极限;掌握利用洛必达法则求未定式极限的方法;理解函数连续性的概念,会判别函数间断点的类型;了解连续函数的性质和初等函数的连续性,理解闭区间上连续函数的性质(有界性、最大值和最小值定理、介值定理),并会应用这些性质。

导数与微分:理解导数和微分的概念,理解导数与微分的关系,理解函数的可导性与连续性之间的关系;掌握导数的四则运算法则和复合函数的求导法则,掌握基本初等函数的导数公式;了解微分的四则运算法则和一阶微分形式的不变性,会求函数的微分。

中值定理与导数的应用:理解罗尔定理、拉格朗日定理的几何意义,了解泰勒定理的结论;掌握利用导数研究函数的单调性和极值的方法,掌握函数图形的描绘方法,会求平面曲线的切线方程和法线方程。

不定积分:理解不定积分的概念,掌握不定积分的基本性质;掌握不定积分的基本公式,掌握不定积分的换元积分法与分部积分法。

定积分:理解定积分的概念和基本性质,了解定积分中值定理;掌握牛顿-莱布尼茨公式,掌握定积分的换元积分法与分部积分法;会利用定积分求平面图形的面积、旋转体的体积和函数的平均值。

多元函数微分学:了解多元函数的概念,了解二元函数的几何意义;了解二元函数的极限与连续的概念,了解有界闭区域上二元连续函数的性质;理解多元函数偏导数和全微分的概念,会求多元复合函数一阶、二阶偏导数,会求全微分,会求多元隐函数的偏导数;了解方向导数与梯度的概念,并会计算;了解二元函数的泰勒公式;理解并会应用多元函数的极值和条件极值、最大值和最小值、鞍点等概念。

二重积分:了解二重积分的概念与性质,掌握二重积分(直角坐标、极坐标)的计算方法。

考研数学知识点总结归纳

考研数学知识点总结归纳

考研数学知识点总结归纳考研数学知识点第一章行列式1、行列式的定义2、行列式的性质3、特殊行列式的值4、行列式展开定理5、抽象行列式的计算第二章矩阵1、矩阵的定义及线性运算2、乘法3、矩阵方幂4、转置5、逆矩阵的概念和性质6、伴随矩阵7、分块矩阵及其运算8、矩阵的初等变换与初等矩阵9、矩阵的等价10、矩阵的秩第三章向量1、向量的概念及其运算2、向量的线性组合与线性表出3、等价向量组4、向量组的线性相关与线性无关5、极大线性无关组与向量组的秩6、内积与施密特正交化7、n维向量空间(数学一)第四章线性方程组1、线性方程组的克莱姆法则2、齐次线性方程组有非零解的判定条件3、非齐次线性方程组有解的判定条件4、线性方程组解的结构第五章矩阵的特征值和特征向量1、矩阵的特征值和特征向量的概念和性质2、相似矩阵的概念及性质3、矩阵的相似对角化4、实对称矩阵的特征值、特征向量及其相似对角矩阵第六章二次型1、二次型及其矩阵表示2、合同变换与合同矩阵3、二次型的秩4、二次型的标准型和规范型5、惯性定理6、用正交变换和配方法化二次型为标准型7、正定二次型及其判定考研数学必备知识点总结高等数学部分第一章函数、极限与连续1、函数的有界性2、极限的定义(数列、函数)3、极限的性质(有界性、保号性)4、极限的计算(重点)(四则运算、等价无穷小替换、洛必达法则、泰勒公式、重要极限、单侧极限、夹逼定理及定积分定义、单调有界必有极限定理)5、函数的连续性6、间断点的类型7、渐近线的计算第二章导数与微分1、导数与微分的定义(函数可导性、用定义求导数)2、导数的计算(“三个法则一个表”:四则运算、复合函数、反函数,基本初等函数导数表;“三种类型”:幂指型、隐函数、参数方程;高阶导数)3、导数的应用(切线与法线、单调性(重点)与极值点、利用单调性证明函数不等式、凹凸性与拐点、方程的根与函数的零点、曲率(数一、二))第三章中值定理1、闭区间上连续函数的性质(最值定理、介值定理、零点存在定理)2、三大微分中值定理(重点)(罗尔、拉格朗日、柯西)3、积分中值定理4、泰勒中值定理5、费马引理第四章一元函数积分学1、原函数与不定积分的定义2、不定积分的计算(变量代换、分部积分)3、定积分的定义(几何意义、微元法思想(数一、二))4、定积分性质(奇偶函数与周期函数的积分性质、比较定理)5、定积分的计算6、定积分的应用(几何应用:面积、体积、曲线弧长和旋转面的面积(数一、二),物理应用:变力做功、形心质心、液体静压力)7、变限积分(求导)8、广义积分(收敛性的判断、计算)第五章空间解析几何(数一)1、向量的运算(加减、数乘、数量积、向量积)2、直线与平面的方程及其关系3、各种曲面方程(旋转曲面、柱面、投影曲面、二次曲面)的求法第六章多元函数微分学1、二重极限和二元函数连续、偏导数、可微及全微分的定义2、二元函数偏导数存在、可微、偏导函数连续之间的关系3、多元函数偏导数的计算(重点)4、方向导数与梯度5、多元函数的极值(无条件极值和条件极值)6、空间曲线的切线与法平面、曲面的切平面与法线第七章多元函数积分学(除二重积分外,数一)1、二重积分的`计算(对称性(奇偶、轮换)、极坐标、积分次序的选择)2、三重积分的计算(“先一后二”、“先二后一”、球坐标)3、第一、二类曲线积分、第一、二类曲面积分的计算及对称性(主要关注不带方向的积分)4、格林公式(重点)(直接用(不满足条件时的处理:“补线”、“挖洞”),积分与路径无关,二元函数的全微分)5、高斯公式(重点)(不满足条件时的处理(类似格林公式))6、斯托克斯公式(要求低;何时用:计算第二类曲线积分,曲线不易参数化,常表示为两曲面的交线)7、场论初步(散度、旋度)第八章微分方程1、各类微分方程(可分离变量方程、齐次方程、一阶线性微分方程、伯努利方程(数一、二)、全微分方程(数一)、可降阶的高阶微分方程(数一、二)、高阶线性微分方程、欧拉方程(数一)、差分方程(数三))的求解2、线性微分方程解的性质(叠加原理、解的结构)3、应用(由几何及物理背景列方程)第九章级数(数一、数三)1、收敛级数的性质(必要条件、线性运算、“加括号”、“有限项”)2、正项级数的判别法(比较、比值、根值,p级数与推广的p级数)3、交错级数的莱布尼兹判别法4、绝对收敛与条件收敛5、幂级数的收敛半径与收敛域6、幂级数的求和与展开7、傅里叶级数(函数展开成傅里叶级数,狄利克雷定理)线性代数部分第一章行列式1、行列式的定义2、行列式的性质3、特殊行列式的值4、行列式展开定理5、抽象行列式的计算第二章矩阵1、矩阵的定义及线性运算2、乘法3、矩阵方幂4、转置5、逆矩阵的概念和性质6、伴随矩阵7、分块矩阵及其运算8、矩阵的初等变换与初等矩阵9、矩阵的等价10、矩阵的秩第三章向量1、向量的概念及其运算2、向量的线性组合与线性表出3、等价向量组4、向量组的线性相关与线性无关5、极大线性无关组与向量组的秩6、内积与施密特正交化7、n维向量空间(数学一)第四章线性方程组1、线性方程组的克莱姆法则2、齐次线性方程组有非零解的判定条件3、非齐次线性方程组有解的判定条件4、线性方程组解的结构第五章矩阵的特征值和特征向量1、矩阵的特征值和特征向量的概念和性质2、相似矩阵的概念及性质3、矩阵的相似对角化4、实对称矩阵的特征值、特征向量及其相似对角矩阵第六章二次型1、二次型及其矩阵表示2、合同变换与合同矩阵3、二次型的秩4、二次型的标准型和规范型5、惯性定理6、用正交变换和配方法化二次型为标准型7、正定二次型及其判定概率论与数理统计部分第一章随机事件和概率1、随机事件的关系与运算2、随机事件的运算律3、特殊随机事件(必然事件、不可能事件、互不相容事件和对立事件)4、概率的基本性质5、随机事件的条件概率与独立性6、五大概率计算公式(加法、减法、乘法、全概率公式和贝叶斯公式)7、全概率公式的思想8、概型的计算(古典概型和几何概型)第二章随机变量及其分布1、分布函数的定义2、分布函数的充要条件3、分布函数的性质4、离散型随机变量的分布律及分布函数5、概率密度的充要条件6、连续型随机变量的性质7、常见分布(0-1分布、二项分布、几何分布、超几何分布、泊松分布、均匀分布、指数分布、正态分布)8、随机变量函数的分布(离散型、连续型)第三章多维随机变量及其分布1、二维离散型随机变量的三大分布(联合、边缘、条件)2、二维连续型随机变量的三大分布(联合、边缘和条件)3、随机变量的独立性(判断和性质)4、二维常见分布的性质(二维均匀分布、二维正态分布)5、随机变量函数的分布(离散型、连续型)第四章随机变量的数字特征1、期望公式(一个随机变量的期望及随机变量函数的期望)2、方差、协方差、相关系数的计算公式3、运算性质(期望、方差、协方差、相关系数)4、常见分布的期望和方差公式第五章大数定律和中心极限定理1、切比雪夫不等式2、大数定律(切比雪夫大数定律、辛钦大数定律、伯努利大数定律)3、中心极限定理(列维—林德伯格定理、棣莫弗—拉普拉斯定理)第六章数理统计的基本概念1、常见统计量(定义、数字特征公式)2、统计分布3、一维正态总体下的统计量具有的性质4、估计量的评选标准(数学一)5、上侧分位数(数学一)第七章参数估计1、矩估计法2、最大似然估计法3、区间估计(数学一)第八章假设检验(数学一)1、显著性检验2、假设检验的两类错误3、单个及两个正态总体的均值和方差的假设检验考研数学复习之拿高分方法一、理性分析三个组成部分,各个击破我们知道数学整个试卷的组成部分是:高数82分+线代34分+概率论34分;很明显微积分占了绝大部分;另外概率论里面很多题目要用到微积分的工具,实际上微积分的分数比82分要高,应该是能到100分左右。

考研数学详细知识点总结

考研数学详细知识点总结

考研数学详细知识点总结1. 高等数学高等数学是考研数学中最为重要的一部分,内容涵盖了微积分、多元函数微积分、级数、常微分方程和偏微分方程等内容。

在备考高等数学的过程中,考生需要牢固掌握微积分的基本概念和计算方法,包括定积分、不定积分、微分方程等;同时还需要理解多元函数的概念和性质,并能够熟练地进行多元函数的微分和积分运算;此外,对于级数和常微分方程的理解和运用也是备考高等数学的重点内容。

2. 线性代数线性代数是数学中的重要分支,内容包括矩阵与行列式、向量空间、矩阵的特征值和特征向量等。

在备考线性代数的过程中,考生需要深入理解矩阵和行列式的性质,并能够熟练地进行矩阵和行列式的运算;同时还需要掌握向量空间的基本概念和性质,以及矩阵的特征值和特征向量的计算方法。

3. 概率论与数理统计概率论与数理统计是考研数学中另一个重要的部分,内容包括随机变量、概率分布、大数定律、中心极限定理、统计推断等。

在备考概率论与数理统计的过程中,考生需要理解随机变量的基本概念和性质,并能够熟练地应用各种概率分布;同时还需要掌握大数定律和中心极限定理,以及统计推断的基本原理和方法。

4. 复变函数复变函数是数学中的一个重要分支,内容包括复数、复变函数的极限、连续性、解析性、洛朗级数、留数定理等。

在备考复变函数的过程中,考生需要理解复数的基本概念和性质,并能够熟练地进行复数的运算;同时还需要掌握复变函数的极限、连续性、解析性等概念,以及留数定理的应用方法。

总的来说,备考考研数学需要考生对高等数学、线性代数、概率论与数理统计和复变函数等内容有着深入的理解和掌握,在备考过程中,考生需要花费大量的时间和精力去准备,并且需要不断地进行练习和巩固,才能够取得较好的成绩。

希望以上所述的内容能够对广大考生有所帮助,祝愿考生能够顺利通过考研数学科目的考试。

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考研数学各部分知识点总结(共13篇)篇1:考研数学各部分知识点总结考研数学各部分知识点总结现在是考研的最后一个月。

这时候复习数学,考生千万不要再做很多题了。

他们要回归教材,梳理基础知识点,梳理整个学科的知识框架。

保持良好的心态,以最好的状态去考场。

李老师根据多年的教学经验,总结了考研高等数学的知识体系,希望对广大市民有所帮助。

从整个学科上来看,高数实际上是围绕着极限、导数和积分这三种基本的运算展开的。

对于每一种运算,我们首先要掌握它们主要的计算方法;熟练掌握计算方法后,再思考利用这种运算我们还可以解决哪些问题,比如会计算极限以后:那么我们就能解决函数的连续性,函数间断点的分类,导数的定义这些问题。

这样一梳理,整个高数的逻辑体系就会比较清晰。

极限部分:极限的计算方法有很多种,总结起来有十多种。

这里只列举主要的:四则运算、等价无穷小替换、洛必达定律、重要极限、泰勒公式、中值定理、压缩定理、单调有界收敛定理。

每种方法都以教材的具体形式进行了详细的描述。

考生可以自行复习,不清楚的可以翻到相应章节。

会计算极限之后,我们来说说直接通过极限定义的基本概念:通过极限,我们定义了函数的连续性:函数连续性的定义是,根据极限的定义,我们知道这个定义等价于。

所以讨论函数的连续性就是计算极限。

然后对间断点进行分类,具体标准如下:由此也可以看出,讨论函数间断点的分类只需要计算左右极限。

然后是导数的定义。

函数导数的定义是极限存在,也可以写成极限存在。

这里的极限公式比之前稍微复杂一点,但本质上是一样的。

最后是可微性的定义。

函数的可微性的定义是有一个常数只与它有关,与它无关。

直接利用它的定义,可以证明函数的可微性和可微性在一点上是等价的,并且都强于函数在该点的连续性。

以上是极限体系下的主要知识点。

导数部分:导数可以通过它的定义来计算,比如分段函数在分段点的导数。

但更多的时候,我们是通过各种求导规则直接计算。

主要的求导法则有:四则运算,复合函数求导法则,反函数求导法则,变上限积分求导法则。

其中变量上限积分的求导公式本质上应该是积分学的内容,但通常是和导数的知识点一起算出来的,所以我们把它放到求导法则里。

在熟练运用这些基本求导规则后,我们需要掌握几种特殊形式的函数求导的计算:隐函数求导和参数方程求导。

我们对导数的要求是不能有不可数的导数。

这部分题目往往不难,但是计算量比较大,要求考生有很高的熟练程度。

然后是导数的应用。

导数主要有如下几个方面的应用:切线,单调性,极值,拐点。

每一部分都有一系列相关的定理,考生自行回顾一下。

这中间导数与单调性的关系是核心的考点,考试在考查这一块时主要有三种考法:①求单调区间或证明单调性;②证明不等式;③讨论方程根的个数。

同时,导数与单调性的关系还是理解极值与拐点部分相关定理的基础。

另外,数学三的考生还需要注意导数的经济学应用;数学一和数学二的考生还要掌握曲率的计算公式。

积分部分:一元函数积分学首先可以分成不定积分和定积分,其中不定积分是计算定积分的`基础。

对于不定积分,我们主要掌握它的计算方法:第一类换元法,第二类换元法,分部积分法。

这三种方法要融会贯通,掌握各种常见形式函数的积分方法。

熟练掌握不定积分的计算技巧之后再来看一看定积分。

定积分的定义考生需要稍微注意一下,考试对定积分的定义的要求其实就是两个方面:会用定积分的定义计算一些简单的极限;理解微元法(分割、近似、求和、取极限)。

至于可积性的严格定义,考生没有必要掌握。

然后是定积分这一块相关的定理和性质,这中间我们就提醒考生注意两个定理:积分中值定理和微积分基本定理。

这两个定理的条件要记清楚,证明过程也要掌握,考试都直接或间接地考过。

至于定积分的计算,我们主要的方法是利用牛顿―莱布尼兹公式借助不定积分进行计算,当然还可以利用一些定积分的特殊性质(如对称区间上的积分)。

一般来说,只要不定积分的计算没问题,定积分的计算也就不成问题。

定积分之后还有个广义积分,它实际上就是把积分过程和求极限的过程结合起来了。

考试对这一部分的要求不太高,只要掌握常见的广义积分收敛性的判别,再会进行一些简单的计算就可以了。

会计算积分了,再来看一看定积分的应用。

定积分的应用分为几何应用和物理应用。

其中几何应用包括平面图形面积的计算,简单的几何体(主要是旋转体)体积的计算,曲线弧长的计算,旋转曲面面积的计算。

物理应用主要是一些常见物理量的计算,包括功,压力,质心,引力,转动惯量等。

其中数学一和数学二的考生需要全部掌握;数学三的考生只需掌握平面图形面积的计算,简单的几何体(主要是旋转体)体积的计算。

这一部分题目的综合性往往比较强,对考生综合能力要求较高。

这是整个高等数学学科从三个基本运算的角度梳理出来的主要知识点。

另外,考生需要掌握的知识是多元函数微积分,实际上是将一元函数中的极限、连续、导数、可微、积分等概念推广到多元函数中,考生可以按照与上面相同的思路进行总结。

还有两章:级数和微分方程。

它们可以看作是对前面知识点的综合运用。

比如微分方程其实就是积分学的推广,解微分方程就是求积分。

级数是极限、导数、积分知识的综合应用。

篇2:考研数学知识点总结考研数学知识点第一章行列式1、行列式的定义2、行列式的性质3、特殊行列式的值4、行列式展开定理5、抽象行列式的计算第二章矩阵1、矩阵的定义及线性运算2、乘法3、矩阵方幂4、转置5、逆矩阵的概念和性质6、伴随矩阵7、分块矩阵及其运算8、矩阵的初等变换与初等矩阵9、矩阵的等价10、矩阵的秩第三章向量1、向量的概念及其运算2、向量的线性组合与线性表出3、等价向量组4、向量组的线性相关与线性无关5、极大线性无关组与向量组的秩6、内积与施密特正交化7、n维向量空间(数学一)第四章线性方程组1、线性方程组的克莱姆法则2、齐次线性方程组有非零解的判定条件3、非齐次线性方程组有解的判定条件4、线性方程组解的结构第五章矩阵的特征值和特征向量1、矩阵的特征值和特征向量的概念和性质2、相似矩阵的概念及性质3、矩阵的相似对角化4、实对称矩阵的特征值、特征向量及其相似对角矩阵第六章二次型1、二次型及其矩阵表示2、合同变换与合同矩阵3、二次型的秩4、二次型的标准型和规范型5、惯性定理6、用正交变换和配方法化二次型为标准型7、正定二次型及其判定考研数学复习之拿高分方法一、理性分析三个组成部分,各个击破我们知道数学整个试卷的组成部分是:高数82分+线代34分+概率论34分;很明显微积分占了绝大部分;另外概率论里面很多题目要用到微积分的工具,实际上微积分的分数比82分要高,应该是能到100分左右。

所以同学们在前期复习的时候一定要把微积分的基础打扎实;线性代数再难,毕竟内容不多。

而且矩阵、向量、线性方程组、特征根与特征值、二次型本质思想都是一致的。

用来用去的基本工具就是对矩阵做初等变换,求线性方程组解的结构,线代难是难在每个部分的基本思想都是一样的,但却是不同的概念。

就导致章节之间的联系特别紧密,逻辑关系严密:比如线性相关无关的问题跟齐次方程组有没有非零解本质上是一模一样的;向量线性相关和无关的一些证明都可以用线性方程组的解去简单完成;也就是因为知识点这种内在的极大相关性提高了线性代数的考试难度。

但由于线性代数知识点本身不多,只要把每一部分都熟练到一定程度,深刻理解掌握,自然而然也就能掌握其中的联系和逻辑了。

第三部分的概率论很多基本概念我们在高中的时候其实已经接触到了,一些简单的事件概率的运算、基本概型我们也都早就学过。

总体来说概率论是三个部分中最简单的。

不但内容少,而且每年考的题型也都特别固定。

这部分内容我真的认为完全可以用突击来完成的。

综上所述:微积分是整个考研的难点、重点。

必须脚踏实地把基础打扎实;线性代数是难点,这个用熟练程度和思考可以破;概率论,只要你前面的知识学的够扎实,就完全没问题。

另外在复习过程中,不少同学问我,要不要同时看微积分、线性代数、概率论;这里我的建议是:合力于一点,各个击破!谦虚谨慎,不骄不躁。

二、聚焦精力、选好教辅每年都有一个现象,就是在选教辅书上,经验贴里提到的,师兄师姐提到的,一切渠道提到的所谓比较好的资料,巴不得全买了,但是买回来后又有多少人能全部做完呢。

这里我不得不提醒下:须知考研数学考的是深度,而不是广度;我一直认为有三套书就足够了:(一)教材,高数同济版的;线代统计五版;概率论浙大四版;但这里不得不提醒大家,这四本书如果全部看下来掌握透彻,是需要很大时间和精力的;里面很多东西是所不考的,即使大纲里有。

其实在复习的时候,很多同学把过多的精力,放在了那些不考,而且比较偏的题目上。

就会导致大量的精力浪费。

为此,我在教授数学中,就会提前给一份预习大纲,哪些考哪些不考;课后习题哪些做,哪些不做。

从而能让大家精力聚焦。

(二)真题不管怎么说,每一本习题里都参照了不少真题原型,甚至直接就是真题。

真题的价值不必多说。

但是每个同学对待的也很简单,只要做对了,就pass掉了。

不回头去想你的做法或者你的思维是否符合命题人的要求。

关于真题,对于比较好的典型题做5遍左右是比较合适的。

对一些很常规的题,可以2-3遍就可以了。

总之一定要深刻研究真题,让真题的价值发挥到最大。

我忠告:市面上教辅书很多。

我认为只要你选择大家公认的,把其价值发挥到大,认真去研究就足够了。

不要人云亦云,购买过多的教辅书,导致自己精力分散,反而没有达到考研要求的深度和难度。

三、掌握正确的复习方法:杀人诛心在复习数学时,确实每个人都有自己的想法,但是切记你怎么想不重要,关键是命题人怎么想。

尤其是在做题的时候,千万不要简单地以能不能做出来为标准。

一定要去分析背后所用的知识点以及考试逻辑。

最后一定要问自己,这种方法是不是命题人想我用的方法。

有哪些不足,有哪些忽略的细节,一定要好好审视。

另外数学考试特点:学会思考而不是学会做题,但是在我们对一道题足够熟悉前,是很难产生想法的;所以在整个复习过程中,我一直要求学生:先熟悉,然后一定要经过自己的思考才能真正把这道题变成自己的,才能做到举一反三,以不变应万变。

另外同学在做题的时候容易出现两个误区:1、上来就动手,做过真题的同学就会发现,很多题目的设置是很有技巧的;这个技巧不是那种投机取巧,是需要你对知识点足够熟悉,需要你思考下才能想出来的。

我记得这几年考试,很多10、11分的答题,我整个做出来都不到一分钟。

当然很多同学可能不相信,在课堂上我也都亲自展现给同学们。

不是说我厉害,而是当你熟练到一定程度的时候,就会跟命题人心有灵犀一点通了。

所以做题的时候一定要:一看二想三动手。

2.刻意记住一些巧妙的方法。

在考研数学中,我一直认为最好的方法绝对不是投机取巧,而是自然的方法。

比如费马引理,可能无法直接检验,但证明了你所用的思想和思维,都是考研所必须的。

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