Landsat8的不同波段组合说明
landsat8的evi计算公式中的参数
landsat8的evi计算公式中的参数
Landsat 8是美国国家航空航天局（NASA）与美国地质调查局（USGS）联合推出的一颗地球观测卫星。
EVl（Enhanced Vegetation Index）即增强型植被指数，是通过Landsat 8的卫星数据来评估植被的生长状况和健康程度的一种指标。
EVl通过反映红外光和可见光之间的比值，可以反映土地表面的植被状况。
具体的计算公式如下：
EVl = 2.5 * (NIR - Red) / (NIR + 6 * Red - 7.5 * Blue + 1)
其中，NIR代表Near-Infrared波段的像素值，Red代表Red波段的像素值，Blue代表Blue波段的像素值。
在计算EVl时，波段的选择很重要。
由于Landsat 8搭载了多种波段传感器，可以选择不同的波段组合来计算EVl。
一种常见的组合是选择NIR、Red和Blue波段，这些波段对植被监测具有较好的效果。
EVl的计算公式中的参数是根据对植被光谱特性的研究和分析得出的，经过大量实验和验证。
这些参数的选择使得计算得出的EVl值能够较准确地反映植被的生长情况和植被指数。
通过计算EVl可以获得植被指数图像，进而进行植被的监测和分析，包括植被覆盖度、生长状况、植被类型等。
这对于农业、林业、环境保护等领域的研究和管理具有重要意义。
综上所述，Landsat 8的EVl计算公式中的参数是通过对植被光
谱特性的研究得出的，通过计算可以得到植被指数图像，来评估植被的生长状况和健康程度。
Landsat卫星的TM ETM各波段介绍
Landsat卫星的TM/ETM各波段介绍北京揽宇方圆信息技术有限公司拥有WorldView、QuickBird、IKONOS、GeoEye、SPOT、PLEIADES、高分一号、高分二号、资源三号等世界上最高分辨率卫星影像的代理权，能够为户提供全天候、全覆盖、多分辨率、多尺度的影像产品。
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一、波段介绍1.TM1 0.45-0.52um,蓝波段对水体穿透强, 该波段位于水体衰减系数最小，散射最弱的部位（0.45—0.55um）,对水体的穿透力最大，可获得更多水下信息，用于判断水深，浅海水下地形，水体浑浊度，沿岸水，地表水等；能够反射浅水水下特征，区分土壤和植被、编制森林类型图、区分人造地物类型,分析土地利用。
对叶绿素与叶色素反映敏感,有助于判别水深及水中叶绿素分布以及水中是否有水华等。
2.TM2 0.52-0.60um,绿波段对植物的绿反射敏感该波段位于健康绿色植物的绿色反射率（0.54—-0.55um）附近；对健康茂盛植物的反射敏感,主要观测植被在绿波段中的反射峰值,这一波段位于叶绿素的两个吸收带之间,利用这一波段增强鉴别植被的能力对绿的穿透力强,探测健康植被绿色反射率,按绿峰反射评价植物的生活状况,区分林型,树种，植被类型和评估作物长势对水体有一定的穿透力，可反映水下特征，水体浑浊度，水下地形，沙洲，沿岸沙地等。
. 可区分人造地物类型，3.TM3 0.62-0.69um ,红波段对水中悬浮泥沙反映敏感。
该波段位于含沙浓度不同的水体辐射峰值（0.58—-0.68um）附近，对水中悬浮泥沙反映敏感。
叶绿素的主要吸收波段,能增强植被覆盖与无植被覆盖之间的反差,亦能增强同类植被的反差，反映不同植物叶绿素吸收,植物健康状况,用于区分植物种类与植物覆盖率,测量植物绿色素吸收率，并以此进行植物分类；此外其信息量大,广泛用于对裸露地表，植被，岩性，地层，构造，地貌等为可见光最佳波段；可区分人造地物类型4 .TM4 0.76-0.96UM 近红外波段,对绿色植物类别差异最敏感,为植物通用波段,用于牧师调查,作物长势测量,处于水体强吸收区，水体轮廓清晰，用于勾勒水体，绘制水体边界、探测水中生物的含量和土壤湿度；区分土壤湿度及寻找地下水，识别与水有关的地质构造，地貌，土壤，岩石类型等均有利。
landsat8反照率各个波段的比例因子
landsat8反照率各个波段的比例因子Landsat 8是美国国家航空航天局（NASA）和美国地质调查局（USGS）合作开展的一项地球观测计划，旨在提供高空间分辨率和频率的遥感数据。
它搭载了一台名为OLI（Operational Land Imager）的传感器，可以获取多个波段的数据，其中包括蓝、绿、红、近红外、短波红外1、短波红外2和热红外这些波段。
为了将这些波段的数据转化为可用的反射率信息，需要使用比例因子进行校正。
1. 蓝波段（Band 2）比例因子:蓝波段的比例因子为0.0001。
这意味着在计算蓝波段的反射率时，需要将原始数据乘以0.0001。
蓝波段对于水体和植被的观测具有重要意义，可以用于监测水质和植被生长情况。
2. 绿波段（Band 3）比例因子:绿波段的比例因子为0.0001。
与蓝波段类似，计算绿波段的反射率时也需要将原始数据乘以0.0001。
绿波段对于植被的监测非常重要，可以用于研究植被的健康状况和覆盖范围。
3. 红波段（Band 4）比例因子:红波段的比例因子为0.0001。
同样，计算红波段的反射率时需要将原始数据乘以0.0001。
红波段对于土地利用和土地覆盖的分类具有重要作用，可以用于识别不同类型的地表覆盖，如城市、农田和森林。
4. 近红外波段（Band 5）比例因子:近红外波段的比例因子为0.0001。
计算近红外波段的反射率时同样需要乘以0.0001。
近红外波段对于植被的监测也非常重要，可以用于评估植被的健康状况和生长情况。
5. 短波红外1波段（Band 6）比例因子:短波红外1波段的比例因子为0.0001。
在计算短波红外1波段的反射率时，同样需要将原始数据乘以0.0001。
短波红外1波段对于土地覆盖分类和水体观测也具有重要意义。
6. 短波红外2波段（Band 7）比例因子:短波红外2波段的比例因子为0.0001。
在计算短波红外2波段的反射率时，同样需要将原始数据乘以0.0001。
landsat-8-卫星-波段介绍-及组合教学文稿
Landsat8卫星包含OLI（Operational Land Imager 陆地成像仪）和TIRS（Thermal Infrared Sensor 热红外传感器）两种传感器。
OLI包括了ETM+的所有波段，为了避免大气吸收部分特征，OLI对波段进行了重新调整，比较大的调整：
1、OLI Band5(0.845–0.885 μm)，排除了0.825μm处水汽吸收特征；
2、OLI全色波段Band8波段范围较窄，这种方式可以在全色图像上更好区分植被和无植被特征；
3、新增两个波段：海蓝波段(band 1; 0.433–0.453 μm) 主要应用海岸带观测；短波红外波段，又称卷云波段(band 9; 1.360–1.390 μm) 包含水汽强吸收特征，可用于云检测；
4、近红外band5和短波红外band9与MODIS对应的波段更加接近。
表1Landsat7 Landsat8卫星对比
表3：Landsat TM波段合成总结说明
Landsat8波段组合图示：
432波段合成真彩色图像，接近地物真实色彩，图像平淡，色调灰暗
543波段合成标准假彩色图像，地物色彩鲜明，有利于植被（红色）分类，水体识别
564波段合成非标准假彩色图像，红外波段与红色波段合成，水体边界清晰，利于海岸识别；植被有较好显示，但不便于区分具体植被类别
765对大气层穿透能力较强，例如图像中红色方框内云的影响明显减少
652植被类型丰富，便于植被分类
654便于植被分析。
Landset8卫星波段及组合介绍
Landset8卫星波段及常用组合介绍
Landsat8卫星包含OLI（Operational Land Imager 陆地成像仪）和TIRS （Thermal Infrared Sensor 热红外传感器）两种传感器。
OLI包括了ETM+的所有波段，为了避免大气吸收部分特征，OLI对波段进行了重新调整，比较大的调整：
1、OLI Band5(0.845–0.885 μm)，排除了0.825μm处水汽吸收特征；
2、OLI全色波段Band8波段范围较窄，这种方式可以在全色图像上更好区分植被和无植被特征；
3、新增两个波段：海蓝波段(band 1; 0.433–0.453 μm) 主要应用海岸带观测；短波红外波段，又称卷云波段(band 9; 1.360–1.390 μm) 包含水汽强吸收特征，可用于云检测；
4、近红外band5和短波红外band9与MODIS对应的波段更加接近。
表1Landsat7 Landsat8卫星对比
表2：OLI波段合成
Landsat8波段组合图示：
432波段合成真彩色图像，接近地物真实色彩，图像平淡，色调灰暗
543波段合成标准假彩色图像，地物色彩鲜明，有利于植被（红色）分类，水
体识别
564波段合成非标准假彩色图像，红外波段与红色波段合成，水体边界清晰，利于海岸识别；植被有较好显示，但不便于区分具体植被类别
765对大气层穿透能力较强，例如图像中红色方框内云的影响明显减少
652植被类型丰富，便于植被分类
654便于植被分析。
Landsat8的不同波段组合说明
Landsat 8 OLI_TIRS 卫星数字产品波段介绍2013 年2月11日，美国航空航天局(NASA) 成功发射Landsat-8卫星。
Landsat-8卫星上携带两个传感器，分别是OLI陆地成像仪（Operational Land Imager）和TIRS热红外传感器（Thermal Infrared Sensor）。
Landsat-8 在空间分辨率和光谱特性等方面与Landsat 1-7保持了基本一致，卫星一共有11个波段，波段1-7，9-11的空间分辨率为30米，波段8为15米分辨率的全色波段，卫星每16 天可以实现一次全球覆盖。
OLI陆地成像仪有9个波段，成像宽幅为185x185km。
与Landsat-7 上的ETM 传感器相比，OLI陆地成像仪做了以下调整：1. Band 5的波段范围调整为0.845–0.885 μm，排除了0.825μm处水汽吸收的影响；2. Band 8全色波段范围较窄，从而可以更好区分植被和非植被区域；3. 新增两个波段。
Band 1蓝色波段(0.433–0.453 μm) 主要应用于海岸带观测，Band 9短波红外波段(1.360–1.390 μm) 应用于云检测。
LandSat-8上携带的TIRS热红外传感器主要用于收集地球两个热区地带的热量流失，目标是了解所观测地带水分消耗。
Landsat TM （ETM+）7个波段可以组合很多RGB方案用于不同地物的解译，Landsat8的OLI陆地成像仪包括9个波段，可以组合更多的RGB方案。
OLI包括了ETM+传感器所有的波段，为了避免大气吸收特征，OLI对波段进行了重新调整，比较大的调整是OLI Band5(0.845–0.885 μm)，排除了0.825μm处水汽吸收特征；OLI 全色波段Band8波段范围较窄，这种方式可以在全色图像上更好区分植被和无植被特征；此外，还有两个新增的波段：蓝色波段(band 1; 0.433–0.453 μm) 主要应用海岸带观测，短波红外波段(band 9; 1.360–1.390 μm) 包括水汽强吸收特征可用于云检测；近红外band5和短波红外band9与MODIS对应的波段接近，详情参考表3。
Landsat8简介
感
Vol． 25 ， No． 1 Mar． ， 2013
REM OTE SENSING FOR LAND ＆ RESOURCES
Landsat 8 简介
2013 年 2 月 12 日， California） 成功 美国从加利福尼亚州的范登堡空军基地 （ Vandenberg AIR Force Base， 发射了 Landsat 8 陆地卫星。Landsat 8 是为了纪念陆地卫星系列发射 40 周年 （ 1972 ～ 2012 ， 图 1 ） 而制订的 陆地卫星数据连续性发射 LDCM （ Landsat DATA Continuity Mission ） 产物。 其运载工具为宇宙神 － 5 火箭 （ Atlas － Vrocket） 。Landsat 8 或称 LDCM 携带 2 个主要载荷： 运行陆地成像仪 （ Operational Land Imager， OLI） 和热红外传感器（ Thermal Infrared Sensor， TIRS） 。与之前的 Landsat 系列星相比， 这 2 个载荷都有了重 大改进。
表2
波段 No 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 波段名称 New Deep Blue Blue Green Red NIR SWIR2 SWIR3 PAN SWIR TIR TIR 波长范围 / nm 433 ～ 453 450 ～ 515 525 ～ 600 630 ～ 680 845 ～ 885 1 560 ～ 1 660 2 100 ～ 2 300 500 ～ 680 1 360 ～ 1 390 10 300 ～ 11 300 11 500 ～ 12 500
海岸区气溶胶 基色 / 散射 / 海岸 基色 / 海岸 基色 / 海岸 植物 / 海岸 植物 矿物 / 干草 / 无散射 图像锐化 卷云测定 地表温度 地表温度
Landsat 8 中心波长及辐射定标
TM数据各波段中心波长值/ 波谱宽度即wavelength / FWHM Landsat 1-5Wavelength FWHMTM1:0.485μm/0.066TM2:0.569μm或0.56 / 0.082TM3:0.660 μm/0.067TM4:0.840μm或0.83 /0.128TM5:1.676μm或1.65 /0.217TM7:2.223μm或 2.22 /0.252TM6: 11.4μmLandsat 1-5表3 美国USGS发布的Lmax与Lmin值波段Lmax Lmin1 -1.52 193.002 -2.84 365.003 -1.17 264.004 -1.51 221.005 -0.37 30.206 1.2378 15.30327 -0.15 16.50表4 Landsat5TM 数据头文件中的Lmin与Lmax值波段Lmax Lmin1 1.26880 -0.01002 2.98126 -0.02323 1.76186 -0.00784 2.81771 -0.01935 0.65277 -0.00806 3.20107 0.259947 0.44375 -0.0040表5 TM 数据波段对应波谱宽度波段号频谱宽度1 0.0662 0.0823 0.0674 0.1285 0.2177 0.252Landsat 7OLI陆地成像仪包括9个波段，空间分辨率为30米，其中包括一个15米的全色波段，成像宽幅为185x185km。
OLI传感器高度为761km，轨道高度为705km。
OLI包括了ETM+传感器所有的波段，为了避免大气吸收特征，OLI对波段进行了重新调整，比较大的调整是OLI Band5 (NIR)(0.845–0.885 μm)，排除了0.825μm处水汽吸收特征；OLI全色波段Band8波段范围较窄，这种方式可以在全色图像上更好区分植被和无植被特征；此外，还有两个新增的波段：蓝色波段(band 1; 0.433–0.453 μm) 主要应用海岸带观测，短波红外波段(band 9; 1.360–1.390 μm) （卷云波段）包括水汽强吸收特征可用于云检测；近红外band5和短波红外band9与MODIS对应的波段接近。
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Landsat8的不同波段组合说明
Landsat TM （ETM+）7个波段可以组合很多RGB方案用于不同地物的解译，Landsat8的OLI陆地成像仪包括9个波段，可以组合更多的RGB方案。
OLI包括了ETM+传感器所有的波段，为了避免大气吸收特征，OLI对波段进行了重新调整，比较大的调整是OLI Band5(0.845–0.885 μm)，排除了0.825μm处水汽吸收特征；OLI 全色波段Band8波段范围较窄，这种方式可以在全色图像上更好区分植被和无植被特征；此外，还有两个新增的波段：蓝色波段(band 1; 0.433–0.453 μm) 主要应用海岸带观测，短波红外波段(band 9; 1.360–1.390 μm) 包括水汽强吸收特征可用于云检测；近红外band5和短波红外band9与MODIS对应的波段接近，详情参考表3。
如表1是国外公布的OLI波段合成的简单说明。
表2是前人在长期工作中总结的Landsat TM（ETM+）不同波段合成对地物增强的效果。
对比表3，可以将表1和表2的组合方案结合使用。
表1：OLI波段合成
表2：Landsat TM波段合成总结说明
ENVI中进行波段组合非常方便，如下图为打开一个标准Landsat8数据，根据需求选择对应RGB合成显示即可。
图2-图5为几个RGB组合。
图1：数据管理面板
图2：7、6、4，水体和植被得到了增强
图3：6、5、2，裸地得到增强，可以与有作物的耕地区分
图4：5、6、2，植被呈现不同颜色
图5：6、5、4，植被非常鲜艳，植被和非植被区很好的区分。