landsat8波段组合
Landsat陆地卫星系列遥感数据介绍
Landsat陆地卫星遥感影像数据1.美国陆地卫星计划“地球资源技术卫星”计划最早始于1967年，美国国家航空与航天局(NASA)受早期气象卫星和载人宇宙飞船所提供的地球资源观测的鼓舞，开始在理论上进行地球资源技术卫星系列的可行性研究。
美国陆地卫星(Landsat)系列卫星由美国航空航天局(NASA)和美国地质调查局(USGS)共同管理。
陆地卫星是美国用于探测地球资源与环境的系列地球观测卫星系统，曾称作地球资源技术卫星(ERTS)。
陆地卫星的主要任务是调查地下矿藏、海洋资源和地下水资源，监视和协助管理农、林、畜牧业和水利资源的合理使用，预报农作物的收成，研究自然植物的生长和地貌，考察和预报各种严重的自然灾害(如地震)和环境污染，拍摄各种目标的图像，以及绘制各种专题图(如地质图、地貌图、水文图)等。
1972年7月23日，第一颗陆地卫星(Landsat1)成功发射，后来发射的这一系列卫星都带有陆地卫星(Landsat)的名称。
到1999年4月15日，共成功发射了六颗陆地卫星，它们分别命名为陆地卫星1到陆地卫星5(Landsat1—landsat5)以及陆地卫星7(Landsat7)，其中陆地卫星6的发射失败了。
时隔24年，2013年2月11日Landsat 系列卫星Landsat8发射升空，经过100天的测试运行后开始获取影像。
2.陆地卫星的轨道参数陆地卫星的轨道设计为与太阳同步的近极地圆形轨道，以确保北半球中纬度地区获得中等太阳高度角(25°一30°)的上午成像，而且卫星以同一地方时、同一方向通过同一地点．保证遥感观测条件的基本一致，利于图像的对比。
如Landsat 4、5轨道高度705km．轨道倾角98.2°，卫星由北向南运行，地球自西向东旋转，卫星每天绕地球14.5圈，每天在赤道西移159km，每16天重复覆盖一次，穿过赤道的地方时为9点45分，覆盖地球范围N81°—S81.5°。
landsat8用法
landsat8用法
Landsat 8用法：
Landsat 8是一颗美国国家航空航天局（NASA）与美国地质调查局（USGS）联合操作的卫星，致力于收集和提供地球表面的高分辨率遥感图像。
这些图像具有多种用途，包括监测地球上的土地利用变化、辅助农业和林业管理、以及研究地质和环境变化等。
在土地利用方面，Landsat 8的用法广泛。
它可以帮助农业部门监测农作物的生长和健康状况，包括土壤湿度、植被覆盖和植物健康指数等。
这些信息对于农民来说非常有价值，可以帮助他们做出更明智的农业管理决策，提高农作物产量和减少资源浪费。
此外，Landsat 8还可以用于监测森林覆盖度的变化，帮助林业部门进行可持续林业管理，保护和维护森林资源。
除了土地利用，Landsat 8还被广泛应用于地质和环境研究中。
例如，通过收集卫星图像，科学家可以研究火山活动、地震震源和其他地质现象。
它们还可以监测冰川和海洋的变化，以了解全球气候变化和海洋生态系统的情况。
这些研究为我们理解地球的动态变化提供了重要数据。
Landsat 8图像的高分辨率和多波段能力使其成为地球科学研究和应用的重要工具。
它为各个领域提供了有价值的数据，包括农业、林业、地质、环境科学等。
借助这些数据，我们能够更好地了解地球，支持可持续发展和环境保护。
总之，Landsat 8的用法多样而广泛。
它为我们提供了有关地球表面的高质量图像和数据，支持各种研究和应用。
这颗卫星为我们提供了更好地认识和保护我们的地球的机会。
landsat-8-卫星-波段介绍-及组合教学文稿
Landsat8卫星包含OLI（Operational Land Imager 陆地成像仪）和TIRS（Thermal Infrared Sensor 热红外传感器）两种传感器。
OLI包括了ETM+的所有波段，为了避免大气吸收部分特征，OLI对波段进行了重新调整，比较大的调整：
1、OLI Band5(0.845–0.885 μm)，排除了0.825μm处水汽吸收特征；
2、OLI全色波段Band8波段范围较窄，这种方式可以在全色图像上更好区分植被和无植被特征；
3、新增两个波段：海蓝波段(band 1; 0.433–0.453 μm) 主要应用海岸带观测；短波红外波段，又称卷云波段(band 9; 1.360–1.390 μm) 包含水汽强吸收特征，可用于云检测；
4、近红外band5和短波红外band9与MODIS对应的波段更加接近。
表1Landsat7 Landsat8卫星对比
表3：Landsat TM波段合成总结说明
Landsat8波段组合图示：
432波段合成真彩色图像，接近地物真实色彩，图像平淡，色调灰暗
543波段合成标准假彩色图像，地物色彩鲜明，有利于植被（红色）分类，水体识别
564波段合成非标准假彩色图像，红外波段与红色波段合成，水体边界清晰，利于海岸识别；植被有较好显示，但不便于区分具体植被类别
765对大气层穿透能力较强，例如图像中红色方框内云的影响明显减少
652植被类型丰富，便于植被分类
654便于植被分析。
Landset8卫星波段及组合介绍
Landset8卫星波段及常用组合介绍
Landsat8卫星包含OLI（Operational Land Imager 陆地成像仪）和TIRS （Thermal Infrared Sensor 热红外传感器）两种传感器。
OLI包括了ETM+的所有波段，为了避免大气吸收部分特征，OLI对波段进行了重新调整，比较大的调整：
1、OLI Band5(0.845–0.885 μm)，排除了0.825μm处水汽吸收特征；
2、OLI全色波段Band8波段范围较窄，这种方式可以在全色图像上更好区分植被和无植被特征；
3、新增两个波段：海蓝波段(band 1; 0.433–0.453 μm) 主要应用海岸带观测；短波红外波段，又称卷云波段(band 9; 1.360–1.390 μm) 包含水汽强吸收特征，可用于云检测；
4、近红外band5和短波红外band9与MODIS对应的波段更加接近。
表1Landsat7 Landsat8卫星对比
表2：OLI波段合成
Landsat8波段组合图示：
432波段合成真彩色图像，接近地物真实色彩，图像平淡，色调灰暗
543波段合成标准假彩色图像，地物色彩鲜明，有利于植被（红色）分类，水
体识别
564波段合成非标准假彩色图像，红外波段与红色波段合成，水体边界清晰，利于海岸识别；植被有较好显示，但不便于区分具体植被类别
765对大气层穿透能力较强，例如图像中红色方框内云的影响明显减少
652植被类型丰富，便于植被分类
654便于植被分析。
Landsat8的不同波段组合说明
Landsat 8 OLI_TIRS 卫星数字产品波段介绍2013 年2月11日，美国航空航天局(NASA) 成功发射Landsat-8卫星。
Landsat-8卫星上携带两个传感器，分别是OLI陆地成像仪（Operational Land Imager）和TIRS热红外传感器（Thermal Infrared Sensor）。
Landsat-8 在空间分辨率和光谱特性等方面与Landsat 1-7保持了基本一致，卫星一共有11个波段，波段1-7，9-11的空间分辨率为30米，波段8为15米分辨率的全色波段，卫星每16 天可以实现一次全球覆盖。
OLI陆地成像仪有9个波段，成像宽幅为185x185km。
与Landsat-7 上的ETM 传感器相比，OLI陆地成像仪做了以下调整：1. Band 5的波段范围调整为0.845–0.885 μm，排除了0.825μm处水汽吸收的影响；2. Band 8全色波段范围较窄，从而可以更好区分植被和非植被区域；3. 新增两个波段。
Band 1蓝色波段(0.433–0.453 μm) 主要应用于海岸带观测，Band 9短波红外波段(1.360–1.390 μm) 应用于云检测。
LandSat-8上携带的TIRS热红外传感器主要用于收集地球两个热区地带的热量流失，目标是了解所观测地带水分消耗。
Landsat TM （ETM+）7个波段可以组合很多RGB方案用于不同地物的解译，Landsat8的OLI陆地成像仪包括9个波段，可以组合更多的RGB方案。
OLI包括了ETM+传感器所有的波段，为了避免大气吸收特征，OLI对波段进行了重新调整，比较大的调整是OLI Band5(0.845–0.885 μm)，排除了0.825μm处水汽吸收特征；OLI 全色波段Band8波段范围较窄，这种方式可以在全色图像上更好区分植被和无植被特征；此外，还有两个新增的波段：蓝色波段(band 1; 0.433–0.453 μm) 主要应用海岸带观测，短波红外波段(band 9; 1.360–1.390 μm) 包括水汽强吸收特征可用于云检测；近红外band5和短波红外band9与MODIS对应的波段接近，详情参考表3。
arcgis解译landset 8 植被类型
arcgis解译landset 8 植被类型ArcGIS解译Landsat 8植被类型引言：Landsat 8是美国国家航空航天局（NASA）与美国地质调查局（USGS）合作的卫星，于2013年2月发射升空。
它携带了大量的仪器和传感器，可提供高质量的遥感数据，尤其在植被类型识别和监测方面具有很高的应用价值。
ArcGIS作为一种常用的地理信息系统（GIS）软件，提供了丰富的功能和工具，可以对Landsat 8的数据进行解译和分析。
本文将一步一步回答如何使用ArcGIS解译Landsat 8植被类型。
第一步：数据获取和准备首先，我们需要从可靠的数据源获取Landsat 8的遥感数据。
这些数据通常以卫星轨道中的图像帧（scene）的格式提供。
可以通过美国地质调查局的EarthExplorer网站或其他遥感数据分发站点下载Landsat 8的数据。
选择适当的帧（scene）并下载。
一旦下载完成，我们需要对数据进行预处理和准备。
Landsat 8的数据包括多个波段，如红、绿、蓝、近红外等，每个波段都对应不同的空间和光谱信息。
为了更好地解译植被类型，我们需要选择适当的波段组合来显示和分析。
在ArcGIS中，我们可以使用“Composite Bands”工具来创建合成图像，将不同波段组合成一张图像。
第二步：色彩增强与显示为了更好地显示和解释植被类型，我们可以使用色彩增强技术来调整图像的对比度和亮度。
在ArcGIS中，我们可以使用“图像增强”工具进行这些调整。
根据具体的需求，我们可以选择适当的增强方法，如直方图均衡化、拉伸、线性增强等。
这些方法可以帮助我们更好地分辨不同的植被类型和特征。
接下来，我们需要选择适当的伪彩色合成方法来显示植被类型。
在ArcGIS 中，我们可以使用“RGB合成”工具来创建伪彩色图像。
通常，我们可以选择红、绿和蓝波段来创建彩色图像，不同的植被类型将以不同的颜色显示。
例如，绿色的植被可能显示为亮绿色，裸露土地可能显示为暗红色。
Landsat8简介
感
Vol． 25 ， No． 1 Mar． ， 2013
REM OTE SENSING FOR LAND ＆ RESOURCES
Landsat 8 简介
2013 年 2 月 12 日， California） 成功 美国从加利福尼亚州的范登堡空军基地 （ Vandenberg AIR Force Base， 发射了 Landsat 8 陆地卫星。Landsat 8 是为了纪念陆地卫星系列发射 40 周年 （ 1972 ～ 2012 ， 图 1 ） 而制订的 陆地卫星数据连续性发射 LDCM （ Landsat DATA Continuity Mission ） 产物。 其运载工具为宇宙神 － 5 火箭 （ Atlas － Vrocket） 。Landsat 8 或称 LDCM 携带 2 个主要载荷： 运行陆地成像仪 （ Operational Land Imager， OLI） 和热红外传感器（ Thermal Infrared Sensor， TIRS） 。与之前的 Landsat 系列星相比， 这 2 个载荷都有了重 大改进。
表2
波段 No 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 波段名称 New Deep Blue Blue Green Red NIR SWIR2 SWIR3 PAN SWIR TIR TIR 波长范围 / nm 433 ～ 453 450 ～ 515 525 ～ 600 630 ～ 680 845 ～ 885 1 560 ～ 1 660 2 100 ～ 2 300 500 ～ 680 1 360 ～ 1 390 10 300 ～ 11 300 11 500 ～ 12 500
海岸区气溶胶 基色 / 散射 / 海岸 基色 / 海岸 基色 / 海岸 植物 / 海岸 植物 矿物 / 干草 / 无散射 图像锐化 卷云测定 地表温度 地表温度
landsat8波段融合步骤
landsat8波段融合步骤
Landsat8波段融合可以采用以下步骤：
1. 启动ENVI5 SP3软件，选择“File->Open”，选择_MTL.txt文件打开。
2. 在工具箱中，双击“Image Sharpening->Gram-Schmidt Pan Sharpening”。
3. 在弹出的对话框中，先选择多光谱数据文件，点击“OK”，再选择全色数据文件，再次点击“OK”。
4. 在“Pan Sharpening Parameters”参数面板中，选择传感器类型为：Idcm_oli，重采样方法选择“Cubic Convolution”，并设置输出路径和文件名。
请注意，具体的融合步骤可能因软件和波段选择的不同而有所差异。
在实际操作中，建议仔细阅读软件的使用手册或参考相关教程，以确保融合过程顺利完成。
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Landsat TM （ETM+）7个波段可以组合很多RGB方案用于不同地物的解译，Landsat8的OLI陆地成像仪包括9个波段，可以组合更多的RGB方案。
OLI包括了ETM+传感器所有的波段，为了避免大气吸收特征，OLI对波段进行了重新调整，比较大的调整是OLI Band5(0.845–0.885 μm)，排除了0.825μm处水汽吸收特征；OLI全色波段Band8波段范围较窄，这种方式可以在全色图像上更好区分植被和无植被特征；此外，还有两个新增的波段：蓝色波段(band 1;
0.433–0.453 μm) 主要应用海岸带观测，短波红外波段(band 9; 1.360–1.390 μm) 包括水汽强吸收特征可用于云检测；近红外band5和短波红外band9与MODIS 对应的波段接近，详情参考表3。
如表1是国外公布的OLI波段合成的简单说明。
表2是前人在长期工作中总结的Landsat TM（ETM+）不同波段合成对地物增强的效果。
对比表3，可以将表1和表2的组合方案结合使用。
表1：OLI波段合成
图1：数据管理面板
图2：7、6、4，水体和植被得到了增强
图3：6、5、2，裸地得到增强，可以与有作物的耕地区分
图4：5、6、2，植被呈现不同颜色
图5：6、5、4，植被非常鲜艳，植被和非植被区很好的区分。