Oracle分组ROLLUP、GROUP BY、GROUPING、GROUPING SETS区别和作用+++
oracle表中group by用法

在Oracle 数据库中,GROUP BY 是用于按照指定的列或表达式进行分组的语句,通常与聚合函数一起使用。
以下是GROUP BY 的基本用法:1. 按列进行分组:可以使用一个或多个列来指定要进行分组的列。
例如,假设有一个名为"orders" 的表,其中包含"customer_id" 和"order_amount" 两列,我们可以按照"customer_id" 列进行分组,如下所示:```sqlSELECT customer_id, SUM(order_amount)FROM ordersGROUP BY customer_id;```2. 按表达式进行分组:除了按列进行分组,还可以按照一个或多个表达式进行分组。
表达式可以是任何有效的SQL 表达式,包括函数、运算符和列别名等。
例如,我们可以按照每个客户的订单总金额进行分组,如下所示:```sqlSELECT CASEWHEN order_amount < 100 THEN 'Low'WHEN order_amount >= 100 AND order_amount < 1000 THEN 'Medium'ELSE 'High'END AS amount_category,COUNT(*)FROM ordersGROUP BY CASEWHEN order_amount < 100 THEN 'Low'WHEN order_amount >= 100 AND order_amount < 1000 THEN 'Medium'ELSE 'High'END;```3. 结合聚合函数使用:GROUP BY 通常与聚合函数(如SUM、COUNT、AVG 等)一起使用,可以在分组的基础上计算每个组的汇总数据。
oracle rollup用法

oracle rollup用法Oracle Rollup语法是一种用于SQL查询的高级特性,能够在对数据进行聚合计算时,对多个维度进行交叉分组操作。
在SQL中,使用Rollup函数可以将多列分别聚合,实现多维度统计。
本文将详细介绍Oracle Rollup语法的用法,包括语法、示例以及注意事项等方面。
一、Rollup语法Oracle Rollup函数的语法如下所示:SELECT column_name(s), aggregate_function(column_name)FROM table_nameWHERE conditionGROUP BY column_name(s) WITH ROLLUP;SELECT语句用于查询需要聚合的列和对应的聚合函数,FROM语句用于指定数据源表,WHERE语句用于指定查询条件,GROUP BY语句用于指定需要分组的列,WITH ROLLUP则表示需要对指定的列进行Rollup操作。
我们有如下一张销售数据记录表Sales:| Product | Region | Year | Sales || ------ | ------ | ---- | ----- || A | East | 2020 | 100 || A | East | 2021 | 200 || A | West | 2020 | 150 || A | West | 2021 | 250 || B | East | 2020 | 300 || B | East | 2021 | 400 || B | West | 2020 | 350 || B | West | 2021 | 450 |我们希望对该表进行按Product、Region、Year进行分组统计,计算Sales的总和。
使用Rollup函数的语句如下:SELECT Product, Region, Year, SUM(Sales) AS TotalSalesFROM SalesGROUP BY Product, Region, Year WITH ROLLUP;执行该语句后,输出的结果如下:| Product | Region | Year | TotalSales || ------ | ------ | ---- | --------- || A | East | 2020 | 100 || A | East | 2021 | 200 || A | East | NULL | 300 || A | West | 2020 | 150 || A | West | 2021 | 250 || A | West | NULL | 400 || A | NULL | NULL | 700 || B | East | 2020 | 300 || B | East | 2021 | 400 || B | East | NULL | 700 || B | West | 2020 | 350 || B | West | 2021 | 450 || B | West | NULL | 800 || B | NULL | NULL | 1500 || NULL | NULL | NULL | 2200 |从结果中可以看出,Rollup函数实现了对Product、Region、Year三个维度的多层次分组统计,同时还计算了多级合计信息。
oracle中group by用法

oracle中group by用法摘要:1.Oracle 中Group By 概述2.Group By 的基本语法3.Group By 的常见用法1.按某一列分组2.按多列分组3.使用聚合函数4.使用rollup 和cube5.使用having 子句4.Group By 的高级用法1.去除重复记录2.分组排序3.结合其他SQL 语句5.Group By 在实际应用中的案例正文:在Oracle 数据库中,Group By 是一个非常重要的SQL 语句组成部分,它可以帮助我们对查询结果进行分组和汇总。
本文将详细介绍Oracle 中Group By 的用法,包括基本语法、常见用法、高级用法以及在实际应用中的案例。
1.Oracle 中Group By 概述Group By 是SQL 语句中用于对查询结果进行分组和汇总的关键字。
通过使用Group By,我们可以将查询结果按照某一列或多个列进行分组,并对每组数据进行汇总。
2.Group By 的基本语法在Oracle 中,Group By 的基本语法如下:```sqlSELECT column1, column2, aggregate_function(column)FROM table_nameWHERE conditionGROUP BY column1, column2ORDER BY column1, column2;```其中,`aggregate_function` 可以是`COUNT`、`SUM`、`AVG`、`MAX`、`MIN` 等聚合函数,`column1` 和`column2` 是需要分组的列,`condition` 是查询条件,`ORDER BY` 子句用于对分组后的结果进行排序。
3.Group By 的常见用法接下来,我们将介绍Group By 的常见用法:3.1 按某一列分组```sqlSELECT department, COUNT(employee_id)FROM employeesGROUP BY department;```上述语句将按照`department` 列对`employees` 表进行分组,并计算每个部门的员工数量。
Oracle分组函数之ROLLUP的基本用法

Oracle分组函数之ROLLUP的基本⽤法rollup函数本博客简单介绍⼀下oracle分组函数之rollup的⽤法,rollup函数常⽤于分组统计,也是属于oracle分析函数的⼀种环境准备create table dept as select * from scott.dept;create table emp as select * from scott.emp;业务场景:求各部门的⼯资总和及其所有部门的⼯资总和这⾥可以⽤union来做,先按部门统计⼯资之和,然后在统计全部部门的⼯资之和select a.dname, sum(b.sal)from scott.dept a, scott.emp bwhere a.deptno = b.deptnogroup by a.dnameunion allselect null, sum(b.sal)from scott.dept a, scott.emp bwhere a.deptno = b.deptno;上⾯是⽤union来做,然后⽤rollup来做,语法更简单,⽽且性能更好select a.dname, sum(b.sal)from scott.dept a, scott.emp bwhere a.deptno = b.deptnogroup by rollup(a.dname);业务场景:基于上⾯的统计,再加需求,现在要看看每个部门岗位对应的⼯资之和select a.dname, b.job, sum(b.sal)from scott.dept a, scott.emp bwhere a.deptno = b.deptnogroup by a.dname, b.jobunion all//各部门的⼯资之和select a.dname, null, sum(b.sal)from scott.dept a, scott.emp bwhere a.deptno = b.deptnogroup by a.dnameunion all//所有部门⼯资之和select null, null, sum(b.sal)from scott.dept a, scott.emp bwhere a.deptno = b.deptno;⽤rollup实现,语法更简单select a.dname, b.job, sum(b.sal)from scott.dept a, scott.emp bwhere a.deptno = b.deptnogroup by rollup(a.dname, b.job);假如再加个时间统计的,可以⽤下⾯sql:select to_char(b.hiredate, 'yyyy') hiredate, a.dname, b.job, sum(b.sal)from scott.dept a, scott.emp bwhere a.deptno = b.deptnogroup by rollup(to_char(b.hiredate, 'yyyy'), a.dname, b.job);cube函数select a.dname, b.job, sum(b.sal)from scott.dept a, scott.emp bwhere a.deptno = b.deptnogroup by cube(a.dname, b.job);cube函数是维度更细的统计,语法和rollup类似假设有n个维度,那么rollup会有n个聚合,cube会有2n个聚合rollup统计列rollup(a,b) 统计列包含:(a,b)、(a)、()rollup(a,b,c) 统计列包含:(a,b,c)、(a,b)、(a)、()....cube统计列cube(a,b) 统计列包含:(a,b)、(a)、(b)、()cube(a,b,c) 统计列包含:(a,b,c)、(a,b)、(a,c)、(b,c)、(a)、(b)、(c)、()....总结以上就是这篇⽂章的全部内容了,希望本⽂的内容对⼤家的学习或者⼯作具有⼀定的参考学习价值,谢谢⼤家对的⽀持。
oracle rollup用法

oracle rollup用法Oracle Rollup是一种递归的GROUP BY操作,可用于在数据集中按多个维度生成汇总数据。
Rollup可用于生成多级分组的分组集合,并计算每个分组级别的聚合值。
在本文中,我们将介绍Oracle Rollup的用法和相关参考内容。
1. Rollup的语法和用法:Rollup语句的基本语法如下:```SELECT col1, col2, ..., coln, aggregate_func(col)FROM table_nameGROUP BY ROLLUP(col1, col2, ..., coln);```其中,col1到coln是要进行分组的列名,aggregate_func是要应用于聚合的函数,table_name是要从中获取数据的表名。
Rollup语句的执行过程如下:- 根据指定的分组列进行分组。
- 计算每个分组集合中的聚合值。
- 按照指定的分组列的层次结构,生成多级分组的分组集合,并为每个分组级别计算聚合值。
例如,如果我们有一个表orders,包含订单日期、产品类别和销售额三列,我们可以使用Rollup来计算每个日期、每个产品类别和总销售额的聚合值:```SELECT order_date, product_category, SUM(sales_amount) FROM ordersGROUP BY ROLLUP(order_date, product_category);```该语句将生成一个包含所有日期、所有产品类别和总销售额的分组集合,并计算每个分组级别的聚合值。
2. Rollup的参考内容:以下是一些可以作为参考的Oracle Rollup相关内容:- Oracle官方文档: Oracle官方文档提供了详细的Rollup用法说明和示例。
可以在Oracle官方网站的文档库中搜索相关文档。
- Oracle Rollup教程: 有许多网上提供的免费Rollup教程,可以帮助你更深入地了解Rollup的概念、语法和用法。
oracle grouping用法

oracle grouping用法Oracle中的分组(Grouping)是一个非常重要的概念,可以根据某些条件将数据分组,并在每个分组中计算结果。
Oracle允许使用GROUP BY子句来对数据进行分组,并对分组后的数据进行汇总或统计。
下面是Oracle分组使用的一些细节:一、GROUP BY子句:GROUP BY子句可以在SELECT语句中使用,用于将行分组到计算聚合函数(例如SUM,AVG)时的一个或多个列。
语法如下:SELECT column_1, column_2, ..., column_n,aggregate_function(column_name)FROM table_nameGROUP BY column_1, column_2, ..., column_n其中,column_1, column_2, ..., column_n是可选的列名,可以是任何查询中出现的列名。
而aggregate_function()是一个聚合函数,可以是SUM,AVG,COUNT,MIN,MAX等Oracle提供的函数。
在GROUP BY子句中,列名必须与SELECT语句中给出的列名匹配。
如果未指定聚合函数,则查询将根据GROUP BY子句中列的值进行分组。
二、HAVING子句:HAVING子句是可选的,它在GROUP BY子句之后使用,用于过滤行组。
语法如下:SELECT column_name, aggregate_function(column_name)FROM table_nameWHERE column_name operator valueGROUP BY column_nameHAVING aggregate_function(column_name) operator value其中,operator是比较运算符(例如=,>,<,>=,<=,<>),value是需要比较的值。
oracle 分组统计函数

oracle 分组统计函数Oracle是一种流行的关系型数据库管理系统,具有强大的分组统计函数,可以帮助用户轻松实现数据分析和汇总。
在本文中,我们将介绍几种常用的Oracle分组统计函数,并说明它们的用途和功能。
GROUP BY子句是SQL语句中用于对查询结果进行分组的重要部分。
在Oracle中,可以结合使用GROUP BY子句和聚合函数来实现数据的分组统计。
以下是几种常用的Oracle分组统计函数:1. COUNT函数:COUNT函数用于统计查询结果集中行的数量。
可以结合GROUP BY子句使用,以实现对分组数据的计数统计。
例如,可以使用COUNT(*)来统计每个分组中的行数,或者使用COUNT(column_name)来统计指定列中非空值的数量。
2. SUM函数:SUM函数用于计算指定列的合计值。
可以结合GROUP BY子句使用,以实现对分组数据的求和统计。
例如,可以使用SUM(column_name)来计算每个分组中指定列的合计值。
3. AVG函数:AVG函数用于计算指定列的平均值。
可以结合GROUP BY子句使用,以实现对分组数据的平均值统计。
例如,可以使用AVG(column_name)来计算每个分组中指定列的平均值。
4. MAX函数:MAX函数用于找出指定列的最大值。
可以结合GROUP BY子句使用,以实现对分组数据的最大值统计。
例如,可以使用MAX(column_name)来找出每个分组中指定列的最大值。
5. MIN函数:MIN函数用于找出指定列的最小值。
可以结合GROUP BY子句使用,以实现对分组数据的最小值统计。
例如,可以使用MIN(column_name)来找出每个分组中指定列的最小值。
除了上述常用的分组统计函数外,Oracle还提供了其他一些函数,如STDDEV、VARIANCE等,用于计算标准差和方差等统计指标。
这些函数可以帮助用户更全面地分析数据,发现数据的规律和趋势。
oracle Rollup 和 Cube用法

oracle Rollup 和Cube用法Oracle的GROUP BY语句除了最基本的语法外,还支持ROLLUP和CUBE语句。
如果是ROLLUP(A, B, C)的话,首先会对(A、B、C)进行GROUP BY,然后对(A、B)进行GROUP BY,然后是(A)进行GROUP BY,最后对全表进行GROUP BY操作。
如果是GROUP BY CUBE(A, B, C),则首先会对(A、B、C)进行GROUP BY,然后依次是(A、B),(A、C),(A),(B、C),(B),(C),最后对全表进行GROUP BY操作。
grouping_id()可以美化效果:Oracle的GROUP BY语句除了最基本的语法外,还支持ROLLUP和CUBE语句。
除本文内容外,你还可参考:分析函数参考手册:/post/419/33028分析函数使用例子介绍:/post/419/44634SQL> create table t as select * from dba_indexes;表已创建。
SQL> select index_type, status, count(*) from t group by index_type, status;INDEX_TYPE STATUS COUNT(*)--------------------------- -------- ----------LOB V ALID 51NORMAL N/A 25NORMAL V ALID 479CLUSTER V ALID 11下面来看看ROLLUP和CUBE语句的执行结果。
SQL> select index_type, status, count(*) from t group by rollup(index_type, status);INDEX_TYPE STATUS COUNT(*)--------------------------- -------- ----------LOB V ALID 51LOB 51NORMAL N/A 25NORMAL V ALID 479NORMAL 504CLUSTER V ALID 11CLUSTER 11566已选择8行。
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Oracle分组ROLLUP、GROUP BY、GROUPING、GROUPING SETS区别和作用1.ROLLUP
ROLLUP的作用相当于
SQL> set autotrace on
SQL> select department_id,job_id,count(*)
2 from employees
3 group by department_id,job_id
4 union
5 select department_id,null,count(*)
6 from employees
7 group by department_id
8 union
9 select null,null,count(*)
10 from employees;
最后面的SA_REP表示此jobid没有部门,为null
这里的union系统默认进行了排序
使用ROLLUP能达到上面GROUP BY的功能,但性能开销更小SQL> ed
已写入file afiedt.buf
1 select department_id,job_id,count(*)
2 from employees
3* group by rollup (department_id,job_id)
SQL> /
2.为什么ROLLUP会比GROUP BY性能好
ROLLUP(a,b,c)=a,b,c+a,b+a+All
通过一次全表扫描,得出a,b,c的分组统计信息后;分组统计a,b 相同,c不同的项即可得到a,b;依此类推……,就不用去多次全表扫描
3.ROLLUP的另类用法ROLLUP(a,(b,c))
ROLLUP((a,b))
SQL> ed
已写入file afiedt.buf
1 select department_id,job_id,count(*)
2 from employees
3* group by rollup ((department_id,job_id))
SQL> /
注意面的语句是group by rollup ((department_id,job_id))
不是group by rollup (department_id,job_id)
4.GROUPING函数的作用是放总记
如一个公司有多个部门,一个部门有多个岗位,一个岗位上有多个人
Rollup(部门,工作岗位) sum(每人的工资)
当部门的GROUPING为0,工作岗位的GROUPING也为0时,说明是公司发的总工资,此时放公司总计当部门的GROUPING为0,工作岗位的GROUPING也为1时,说明是部门发的总工资,此时放部门小记当部门的GROUPING为1,工作岗位的GROUPING也为1时,显示的是某部门某职位的工资和计SQL> SELECT department_id DEPTID, job_id JOB,
2 SUM(salary),
3 GROUPING(department_id) GRP_DEPT,
4 GROUPING(job_id) GRP_JOB
5 FROM employees
6 GROUP BY ROLLUP(department_id, job_id);
第一个SA_REP表示此jobid没有部门,为null
5.GROUPING SETS与GROUPING的作用是不同的
Oracle服务器计算GROUPING SETS子句中所有的组并将结果通过UNION ALL组合成一个结果集. GROUPING SETS的效果:1.只需要访问一次基表.2.不需要写很复杂的UNION语句.
SELECT department_id, job_id, null manager_id,avg(salary)
FROM employees
GROUP BY (department_id,job_id)
UNION ALL
SELECT null department_id, job_id, manager_id,avg(salary)
FROM employees
GROUP BY (job_id,manager_id)
等同于
SQL> set autotrace on
SQL> SELECT department_id, job_id,
2 manager_id,avg(salary)
3 FROM employees
4 GROUP BY GROUPING SETS ((department_id,job_id), (job_id,manager_id));
上面得到的是通过job_id,manager_id分组的avg(salary)
下面的是通过department_id,job_id分组的avg(salary)。