最新版智慧公共交通系统建设项目解决方案
智慧城市公共交通大数据平台建设综合解决方案
智慧城市公共交通大数据平台建设综合解决方案随着城市化进程的不断加快，城市公共交通面临越来越多的挑战，如交通拥堵、公交车辆调度不合理、乘客满意度低等问题。
为了解决这些问题，建设一套智慧城市公共交通大数据平台是非常必要的。
本文将针对智慧城市公共交通大数据平台的建设，提出一种综合解决方案。
首先，建设智慧城市公共交通大数据平台需要收集和整合各类数据，包括交通流量、车辆位置、乘客出行数据等。
可以通过城市交通监控摄像头、GPS设备、刷卡乘车系统等技术手段进行数据采集。
收集到的数据需要通过数据清洗和处理，确保数据的准确性和完整性。
其次，建设智慧城市公共交通大数据平台需要建立一个强大的数据存储和处理系统。
可以利用云计算技术，将数据存储在云端，提高数据的可靠性和可用性。
同时，应该采用大数据技术，对数据进行实时分析和处理，以提供可靠的决策支持。
第三，建设智慧城市公共交通大数据平台需要建立一套数据分析和挖掘模型。
通过对大数据的分析和挖掘，可以得到公交车辆的运行状况、乘客出行的规律等重要信息。
这些信息可以用于优化公交车辆的调度计划，改善交通拥堵状况，提高乘客的出行体验。
第四，建设智慧城市公共交通大数据平台需要建立一套实时监控系统。
通过实时监控系统，可以对公交车辆的位置、速度、到站时间等进行实时监测，及时发现和解决问题。
同时，还可以对乘客的出行情况进行实时监控，及时了解乘客的需求，提高服务质量。
第五，建设智慧城市公共交通大数据平台需要建立一套综合管理平台。
通过综合管理平台，可以对公交车辆和乘客信息进行统一管理，实现对公交车辆调度、服务质量监控等方面的综合管理。
同时，还可以实现和其他城市管理系统的数据共享和协同，实现城市智能化管理。
最后，建设智慧城市公共交通大数据平台需要配备一套完善的安全保障系统。
数据的安全和隐私保护是智慧城市管理的重要内容。
针对公共交通大数据平台，应该建立起严格的数据权限管理机制，确保数据的安全性和隐私性。
城市交通公共交通智能化调度系统建设方案
城市交通公共交通智能化调度系统建设方案第1章项目背景与意义 (4)1.1 城市交通现状分析 (4)1.2 公共交通智能化调度需求 (4)1.3 项目建设目标与意义 (4)第2章公共交通智能化调度系统总体设计 (5)2.1 系统架构设计 (5)2.1.1 基础设施层 (5)2.1.2 数据层 (5)2.1.3 服务层 (5)2.1.4 应用层 (5)2.1.5 展示层 (5)2.2 技术路线与标准规范 (5)2.2.1 技术路线 (5)2.2.2 标准规范 (6)2.3 系统功能模块划分 (6)2.3.1 实时监控模块 (6)2.3.2 调度管理模块 (6)2.3.3 预测分析模块 (6)2.3.4 安全管理模块 (6)2.3.5 信息发布模块 (6)2.3.6 数据管理模块 (6)2.3.7 用户服务模块 (6)2.3.8 系统管理模块 (6)第3章数据采集与处理 (7)3.1 数据来源与类型 (7)3.1.1 数据来源 (7)3.1.2 数据类型 (7)3.2 数据采集技术与方法 (7)3.2.1 数据采集技术 (7)3.2.2 数据采集方法 (7)3.3 数据处理与分析 (8)3.3.1 数据预处理 (8)3.3.2 数据分析 (8)3.3.3 数据可视化 (8)第4章乘客需求分析与预测 (8)4.1 乘客出行特性分析 (8)4.1.1 出行目的 (8)4.1.2 出行时间分布 (8)4.1.3 出行空间分布 (8)4.2 乘客需求预测方法 (9)4.2.1 经典预测方法 (9)4.2.2 机器学习预测方法 (9)4.2.3 深度学习预测方法 (9)4.3 预测结果与应用 (9)4.3.1 预测结果展示 (9)4.3.2 预测结果应用 (9)4.3.3 预测结果评估与调整 (9)第5章调度策略与算法 (9)5.1 调度策略概述 (9)5.2 车辆调度算法设计 (10)5.2.1 车辆调度目标 (10)5.2.2 车辆调度算法 (10)5.3 线路调度算法设计 (10)5.3.1 线路调度目标 (10)5.3.2 线路调度算法 (10)第6章智能调度中心建设 (11)6.1 调度中心硬件设施 (11)6.1.1 硬件架构 (11)6.1.2 服务器及网络设备 (11)6.1.3 存储设备 (11)6.1.4 安全设备 (11)6.1.5 调度台及辅助设备 (11)6.2 调度中心软件系统 (11)6.2.1 软件架构 (11)6.2.2 数据采集与处理 (11)6.2.3 智能调度 (11)6.2.4 监控与报警 (11)6.2.5 统计分析 (12)6.3 调度中心运行管理 (12)6.3.1 运行管理制度 (12)6.3.2 人员培训与管理 (12)6.3.3 系统维护与升级 (12)6.3.4 应急预案 (12)第7章公交车辆智能化改造 (12)7.1 车载设备选型与安装 (12)7.1.1 设备选型 (12)7.1.2 设备安装 (12)7.2 车载信息采集与传输 (13)7.2.1 信息采集 (13)7.2.2 信息传输 (13)7.3 车辆智能调度功能实现 (13)7.3.1 车辆运行状态监控 (13)7.3.3 车内视频监控 (13)7.3.4 驾驶员行为分析 (13)7.3.5 智能调度策略 (13)第8章系统集成与测试 (14)8.1 系统集成策略与方法 (14)8.1.1 集成策略 (14)8.1.2 集成方法 (14)8.2 系统测试与调试 (14)8.2.1 测试目标 (14)8.2.2 测试内容 (14)8.2.3 调试方法 (15)8.3 系统验收与交付 (15)8.3.1 验收标准 (15)8.3.2 验收流程 (15)8.3.3 交付内容 (15)第9章项目实施与运营管理 (16)9.1 项目实施组织与进度安排 (16)9.1.1 实施组织架构 (16)9.1.2 进度安排 (16)9.2 运营管理模式与策略 (16)9.2.1 运营管理模式 (16)9.2.2 运营策略 (16)9.3 项目评估与优化 (17)9.3.1 项目评估 (17)9.3.2 优化措施 (17)第10章项目效益与风险分析 (17)10.1 项目经济效益分析 (17)10.1.1 投资回报分析 (17)10.1.2 成本效益分析 (17)10.1.3 潜在经济效益 (17)10.2 项目社会效益分析 (18)10.2.1 提高公共交通服务水平 (18)10.2.2 优化城市交通结构 (18)10.2.3 促进节能减排 (18)10.3 项目风险识别与管理 (18)10.3.1 技术风险 (18)10.3.2 政策风险 (18)10.3.3 市场风险 (18)10.3.4 运营风险 (18)10.3.5 财务风险 (18)第1章项目背景与意义1.1 城市交通现状分析我国经济的快速发展和城市化进程的推进，城市交通需求持续增长，交通拥堵、空气污染和出行效率低下等问题日益严重。
智慧公交方案
第1篇
智慧公交方案
一、项目背景
随着城市化进程的加快，公共交通系统承载的压力日益增大。为提高公交服务质量，缓解交通压力，减少空气污染，促进绿色出行，本项目旨在构建一套智慧公交系统。通过引入先进的信息技术、数据分析和智能调度等手段，实现公交运营的智能化、高效化和人性化。
二、项目目标
1.提高公交运营效率，缩短乘客等车时间。
3.开展公交信息采集设备安装和调试工作。
4.开发智慧公交APP及智能调度系统。
5.部署智能电子站牌，优化公交站台设施。
6.对公交驾驶员进行培训，提高服务质量。
7.正式启动智慧公交项目，进行试运营。
8.根据运营情况，持续优化系统功能和调度策略。
五、项目评估与监管
1.建立项目评估体系，定期对项目实施效果进行评估。
3.提供多元化支付方式，如二维码支付、公交卡支付等，提升乘客出行体验。
（四）安全保障措施
1.建立健全信息安全保障体系，确保公交信息数据安全。
2.加强对公交车辆及驾驶员的监管，确保运营安全。
3.定期对智慧公交系统进行维护和升级，保障系统稳定运行。
四、实施步骤
1.开展项目前期调研，明确项目需求。
2.设计智慧公交系统架构，制定实施方案。
6.全面推广：逐步扩大智慧公交系统的覆盖范围，实现全城覆盖。
五、评估与持续改进
1.效果评估：建立评估指标体系，定期评估项目实施效果。
2.问题反馈：通过乘客反馈、系统监控等渠道，及时发现并解决问题。
3.持续优化：根据评估结果，不断优化系统功能，提升服务品质。
六、预期效益
1.提高运营效率：减少车辆空驶，提高公交车辆利用率。
2.加强对项目资金的监管，确保资金合理使用。
智慧交通综合解决方案项目建议书
智慧交通综合解决方案项目建议书1. 项目背景随着城市人口和车辆数量的增加，城市交通拥堵问题日益突出，给人们的生活和工作带来了巨大的不便。
为了解决这一问题，我们提出了智慧交通综合解决方案项目。
2. 项目目标本项目旨在通过引入先进的技术和创新的思维，提高城市交通的效率和可持续性，改善交通拥堵问题，提升居民生活质量。
3. 项目计划我们将采取以下步骤实施智慧交通综合解决方案：步骤一：交通数据收集与分析通过布置传感器和监控设备收集交通数据，包括车辆流量、拥堵情况、道路状况等。
利用人工智能和大数据分析技术对这些数据进行处理和分析，以获得准确的交通信息。
步骤二：智能交通管理系统基于收集到的交通数据和分析结果，建立智能交通管理系统。
该系统将实时监测交通情况，并根据需要进行交通信号控制、路线优化等操作，以最大程度地提高交通效率。
步骤三：智能交通指导系统为了提供实时的交通导航和指导，我们将通过智能手机应用或导航设备为驾车者提供最佳路线建议。
该系统将根据交通数据和实时情况，为用户提供快速、准确的道路导航。
步骤四：智慧交通公告系统我们将在交通繁忙的路段设置智慧交通公告系统，用于向驾车者提供交通提醒、路况通知等信息。
这将帮助驾驶员更好地应对交通拥堵和事故情况，提高交通流畅性。
4. 项目效益本项目的实施将带来以下效益：4.1 交通效率提升通过智能交通管理系统和智能交通指导系统的引入，交通效率将大幅提升。
拥堵情况将得到有效缓解，减少了交通时间和能源消耗。
4.2 生活质量改善解决交通拥堵问题将提高居民的生活质量。
车辆通行更加顺畅，人们将更好地享受交通带来的便利。
4.3 环境友好减少交通拥堵和行车时间，有助于减少尾气排放和汽车噪音，改善城市环境，保护环境健康。
5. 实施计划我们将按照以下步骤来实施智慧交通综合解决方案项目：5.1 项目准备阶段确定项目组成员和角色，明确项目目标和计划，并进行所需资源的调查和准备。
5.2 技术部署阶段部署所需的传感器、监控设备和智能交通管理系统，确保系统正常运行。
智慧公交整体解决方案
智慧公交整体解决方案一、概述智慧公交是指通过先进的信息技术手段，将公交运营管理、服务质量、乘客出行体验等方面进行智能化升级，以提升公交运营效率和乘客满意度的综合解决方案。
本文将详细介绍智慧公交的整体解决方案。
二、解决方案综述1.公交车辆运营管理系统：通过安装GPS定位设备和车载终端，实时监控公交车辆的位置、行驶速度等信息，为调度员提供实时数据支持，提高运营效率和准时率。
2.公交乘客信息服务系统：通过移动互联网技术，为乘客提供公交车辆的实时位置、到站时间等信息，方便乘客合理安排出行时间和选择最佳路线。
3.刷卡支付系统：通过刷卡设备和智能支付平台，实现乘客刷卡支付、电子钱包充值等便捷支付方式，提高公交乘车的支付安全性和方便性。
4.公交安全监控系统：通过安装监控摄像头和人脸识别技术，实时监控公交车内外的安全状况，提高乘客和驾驶员的安全保障。
5.数据分析与决策支持系统：通过对公交车辆和乘客数据的采集和分析，为公交公司提供运营决策的参考依据，提高公交运营管理的科学性和效率。
三、公交车辆运营管理系统公交车辆运营管理系统是智慧公交的核心系统之一，其主要功能包括：1.车辆调度与监控：通过GPS定位设备和车载终端，实时获取公交车辆的位置、行驶速度等信息，为调度员提供实时数据支持，提高运营效率和准时率。
2.运营数据统计与分析：对公交车辆的运营数据进行采集和分析，包括线路客流量、车辆运行时间、行驶里程等，为公交公司提供运营决策的参考依据。
3.故障预警与维修管理：通过车载终端监测公交车辆的各项参数，如发动机温度、油耗等，实现故障预警，并及时派遣维修人员进行处理。
四、公交乘客信息服务系统公交乘客信息服务系统是为乘客提供便利的出行服务，其主要功能包括：1.实时公交查询：通过移动互联网技术，为乘客提供公交车辆的实时位置、到站时间等信息，方便乘客合理安排出行时间和选择最佳路线。
2.线路规划与导航：根据乘客的起点和终点，为乘客提供最佳的公交线路规划和导航服务，减少乘客的等待时间和换乘次数。
智慧公交解决方案
2.公交调度智能化
（1）智能调度：利用大数据分析技术，预测公交客流量，合理制定车辆调度计划，提高运营效率。
（2）实时调度：根据实时客流、道路状况等因素，动态调整车辆运行计划，确保公交服务质量和效率。
3.乘客服务智能化
-实时信息推送：通过移动应用、电子站牌等渠道，向乘客提供车辆实时位置和到站时间信息。
-多样化支付方式：引入无现金支付系统，支持多种支付手段，提高购票便利性。
-个性化出行推荐：根据乘客历史出行记录，提供个性化的出行规划和提醒服务。
4.线网优化与站点布局
-线网科学规划：结合城市规划和市民出行需求，对公交线网进行优化调整。
四、项目实施与保障
1.政策支持：加强与政府部门的沟通与协作，争取政策支持和资金投入。
2.技术保障：引进先进的信息技术，确保项目技术领先、稳定可靠。
3.人才培训：加强人才队伍建设，提高项目实施能力。
4.宣传推广：加大项目宣传力度，提高市民的认知度和接受度。
5.持续优化：根据项目实施效果，不断进行优化调整，确保项目可持续发展。
3.环保效益：减少车辆尾气排放，推动城市向低碳、环保的方向发展。
六、结语
智慧公交解决方案的实施，将有效提升城市公共交通的服务水平，促进公共交通与城市的和谐发展。本方案以严谨的专业用词和人性化的视角，为城市公交系统的智能化升级提供了一套全面、可行的实施方案。
-站点合理布局：根据客流分布和居民区规划，合理设置站点，提高站点覆盖率和便捷性。
-灵活线路调整：根据季节性、时段性客流变化，动态调整线路配置和运营时间。
5.安全与应急管理
-安全培训：加强驾驶员安全意识和技能培训，提高应对突发事件的能力。
智慧交通建设方案
智慧交通建设方案第1篇智慧交通建设方案一、项目背景随着我国经济的持续快速发展，城市机动车保有量逐年攀升，交通需求与交通供给的矛盾日益突出，交通拥堵、空气污染等问题日益严重。
为缓解城市交通压力，提高交通系统运行效率，降低能耗和污染，智慧交通建设显得尤为重要。
二、项目目标1. 提高交通运行效率，缓解交通拥堵。
2. 降低交通能耗和污染，实现绿色出行。
3. 保障交通安全，提高应急响应能力。
4. 提升公众出行体验，满足多元化出行需求。
三、项目内容1. 交通基础设施智能化改造- 路网优化：通过大数据分析，优化道路设计，提高路网通行能力。
- 智能交通信号灯：采用自适应控制技术，实现信号灯的智能调控。
- 公共交通优先：设置公交专用道，提高公共交通运行效率。
2. 交通运输管理系统建设- 交通运输信息平台：整合各类交通信息，实现数据共享和业务协同。
- 智能调度系统：运用人工智能技术，实现公共交通的实时调度。
- 交通安全监管：加强对重点车辆和驾驶员的监管，提高道路运输安全水平。
3. 公共出行服务优化- 出行信息服务：提供实时路况、公共交通信息查询，方便公众出行。
- 智能停车系统：利用大数据和物联网技术，实现停车资源的合理配置。
- 多元化出行服务：发展共享单车、共享汽车等新型出行方式，满足个性化出行需求。
4. 交通安全保障- 道路设施安全：加强道路养护，保障道路安全畅通。
- 交通安全宣传：提高公众交通安全意识，减少交通事故发生。
- 应急管理体系：构建完善的交通应急管理体系，提高应对突发事件的能力。
四、技术路线1. 数据采集与传输：采用物联网、传感器等技术，实现交通信息的实时采集和传输。
2. 数据处理与分析：运用大数据技术，对交通数据进行处理、分析和挖掘。
3. 应用系统开发：基于云计算、人工智能等技术，开发智能交通应用系统。
4. 信息发布与展示：通过移动互联网、智能终端等渠道，向公众提供交通信息服务。
五、实施步骤1. 项目立项：开展项目前期研究，明确项目目标、内容和预算。
城市智慧交通系统建设及交通拥堵问题解决方案
城市智慧交通系统建设及交通拥堵问题解决方案第一章绪论 (3)1.1 城市智慧交通系统概述 (3)1.2 交通拥堵问题现状分析 (4)1.3 城市智慧交通系统建设的重要性 (4)第二章城市智慧交通系统架构 (4)2.1 系统总体架构设计 (4)2.1.1 硬件设施层 (5)2.1.2 数据采集与传输层 (5)2.1.3 数据处理与分析层 (5)2.1.4 应用服务层 (5)2.2 关键技术支撑体系 (5)2.2.1 大数据技术 (5)2.2.2 互联网技术 (5)2.2.3 人工智能技术 (5)2.2.4 云计算技术 (6)2.3 信息采集与处理技术 (6)2.3.1 信息采集技术 (6)2.3.2 信息处理技术 (6)第三章交通信息采集与处理 (6)3.1 交通信息采集技术 (6)3.2 交通信息处理与分析方法 (7)3.3 交通信息实时监控与发布 (7)第四章智能交通信号控制系统 (8)4.1 信号控制策略优化 (8)4.1.1 现有信号控制策略分析 (8)4.1.2 信号控制策略优化方法 (8)4.2 信号控制系统设计与实现 (8)4.2.1 系统架构设计 (8)4.2.2 关键技术实现 (8)4.3 信号控制系统功能评估 (8)4.3.1 评估指标体系 (9)4.3.2 评估方法与过程 (9)第五章智能交通诱导系统 (9)5.1 交通诱导策略设计 (9)5.1.1 设计原则 (9)5.1.2 设计方法 (9)5.2 交通诱导系统实现与应用 (10)5.2.1 实现技术 (10)5.2.2 应用案例分析 (10)5.3.1 评价方法 (10)5.3.2 优化建议 (10)第六章智能公共交通系统 (10)6.1 公共交通优化策略 (11)6.1.1 引言 (11)6.1.2 公共交通线路优化 (11)6.1.3 车辆调度优化 (11)6.1.4 站点布局优化 (11)6.2 公共交通管理系统设计与实现 (11)6.2.1 引言 (11)6.2.2 系统架构 (11)6.2.3 功能模块 (11)6.2.4 关键技术 (11)6.3 公共交通服务质量评价 (12)6.3.1 引言 (12)6.3.2 评价指标体系 (12)6.3.3 评价方法 (12)6.3.4 实证分析 (12)第七章智能停车管理系统 (12)7.1 停车资源优化配置 (12)7.1.1 停车资源现状分析 (12)7.1.2 停车资源优化策略 (12)7.1.3 停车资源优化实施效果 (12)7.2 停车管理系统设计与实现 (12)7.2.1 停车管理系统架构 (13)7.2.2 停车管理功能模块 (13)7.2.3 停车管理系统实现 (13)7.3 停车服务与管理创新 (13)7.3.1 停车服务创新 (13)7.3.2 停车管理创新 (13)第八章城市交通拥堵解决方案 (13)8.1 基于大数据的交通拥堵预测 (13)8.1.1 数据来源与处理 (14)8.1.2 预测模型构建 (14)8.1.3 预测结果应用 (14)8.2 交通拥堵治理策略与方法 (14)8.2.1 交通需求管理 (14)8.2.2 交通供给优化 (14)8.2.3 智能交通系统应用 (14)8.3 拥堵区域交通组织优化 (14)8.3.1 拥堵区域识别 (14)8.3.2 道路交通组织优化 (14)8.3.3 公共交通优化 (15)第九章城市智慧交通系统政策与法规 (15)9.1 政策法规体系构建 (15)9.1.1 政策法规的制定原则 (15)9.1.2 政策法规体系框架 (15)9.2 政策法规实施与监管 (16)9.2.1 政策法规的宣传与培训 (16)9.2.2 政策法规的执行与监督 (16)9.2.3 政策法规的评估与调整 (16)9.3 政策法规效果评估 (16)9.3.1 评估指标体系构建 (16)9.3.2 评估方法与流程 (16)9.3.3 评估结果的应用 (16)第十章城市智慧交通系统建设实践与展望 (16)10.1 典型城市智慧交通系统建设案例 (16)10.1.1 我国某大城市智慧交通系统建设 (16)10.1.2 国际某城市智慧交通系统建设 (17)10.2 建设过程中的挑战与应对策略 (17)10.2.1 技术挑战 (17)10.2.2 管理挑战 (17)10.3 城市智慧交通系统发展趋势与展望 (18)10.3.1 发展趋势 (18)10.3.2 展望 (18)第一章绪论1.1 城市智慧交通系统概述城市化进程的加快，城市交通问题日益凸显，其中最为显著的是交通拥堵问题。
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最新版智慧公共交通系统建设项目解决方案目录目录 (I)第一章引言 (1)1.1 智能公共交通系统的发展现状 (1)1.1.1 国外智能公共交通系统的发展 (1)1.1.2 我国智能公共交通系统的发展 (3)1.2 本文研究的意义 (6)1.3 本文的研究工作和组织结构 (7)1.3.1 本文的研究工作 (7)1.3.2 本文的组织结构 (7)第二章智能公共交通系统的基本理论概述 (9)2.1 GPS-全球卫星定位技术 (9)2.2 GSM移动通讯技术 (9)2.3 中国移动GPRS技术 (10)2.3.1 GPRS系统的分层模型 (11)2.3.2 GPRS系统的工作原理及数据流程 (13)2.4 GIS地理信息处理技术 (14)第三章智能公共交通系统的构成和实施框架 (16)3.1 智能公共交通系统的构成 (16)3.2 智能公共交通系统的实施框架 (18)3.3 智能公共交通系统信息平台 (21)第四章关键理论与技术问题解决方案 (22)4.1 数据采集与处理技术 (22)4.1.1 智能公共交通中的数据处理技术 (22)4.1.2 数据仓库技术在智能公共交通系统中的应用 (27)4.1.3 数据融合技术在智能公共交通系统中的应用 (32)4.1.4 数据挖掘技术在智能公共交通系统中的应用 (35)4.2 智能公共交通优化理论与方法 (42)4.2.1 智能公共交通优化理论基础 (43)4.2.2公交网络的优化理论与方法 (43)4.3 智能公共交通调度系统理论与技术 (47)4.3.1用遗传算法来解决公交车辆运营调度问题 (47)4.3.2用蚁群算法解决应急调度时道路最短路径问题 (52)4.4 智能公共交通信息服务实现方法 (55)4.4.1智能公交电子站牌显示时间预测方法 (55)4.5 智能公共交通评价方法 (61)第五章顺德区公共智能交通安全监控系统 (64)5.1 顺德区发展智能公共的必要性 (64)5.2 顺德区智能公共交通安全监控系统框架 (65)5.2.1 智能公交线网规划管理子系统 (65)5.2.2 智能公交调度运营管理子系统 (68)5.2.3 出租车监控调度管理子系统 (68)5.2.4 智能公交信息服务子系统 (69)5.3 顺德区智能公共交通安全监控系统实施方案 (69)5.4 顺德区智能公共交通安全监控系统的总结和展望 (71)第六章总结和展望 (72)参考文献 (73)致谢 (76)第一章引言智能交通系统 (Intelligent Transportation System,简称ITS) 是将先进的信息技术、数据通讯传输技术、电子传感技术、电子控制技术及计算机处理技术等有效地集成运用于整个地面交通管理系统而建立的一种大范围内、全方位发挥作用的，实时、准确、高效的综合交通运输管理系统，是国内近两年来发展起来的一个课题。
城市公交作为交通系统的一个重要组成部分，它的智能化发展也逐渐引起了人们的重视。
随着经济的发展和城市的扩大，一些城市交通拥堵、出行不便等问题日益突出，严重影响了市民的正常生活和城市的发展。
2005年，国务院办公厅转发建设部等部门《关于优先发展城市公共交通意见》中提出在“公交优先”的基础上“推动智能公共交通系统发展”，并要求各地增加科研资金投入，加强城市公交的科学基础和应用研究，以现代通讯、信息技术为依托，建设信息化、智能化、社会化的新型城市公共交通系统。
由此可见，国家非常重视智能交通的应用推广，而怎样规划和实施一个实用可行的智能公共交通系统成为人们关注的问题。
1.1 智能公共交通系统的发展现状1.1.1 国外智能公共交通系统的发展自八十年代以来，许多国家交通部门开始应用先进的信息与通信技术进行公交车辆定位、车辆监控、自动驾驶、计算机辅助调度及提供各种公共信息以提高公交服务水平。
美国城市公共交通管理局（UMTA）已经启动了智能公共交通系统项目“Advanced Public Transportation Systems (APTS)”。
经过现场试验，UMTA关于APTS的评价是：“APTS可以显著提高公共交通服务水平，吸引更多乘客采用公交和合伙乘车的出行模式，从而带来减少交通拥挤、空气污染和能源消耗等一系列社会效益”。
1998年，美国的APTS主要研究基于动态公共交通信息的实时调度理论和实时信息发布理论，以及使用先进的电子、通讯技术提高公交效率和服务水平的实施技术。
具体包括车队管理、出行者信息、电子收费和交通需求管理等几方面的研究。
其中车队管理主要研究通信系统、地理信息系统、自动车辆定位系统、自动乘客计数、公交运营软件和交通信号优先。
出行者信息主要研究出行前、在途信息服务系统和多种出行方式接驳信息服务系统。
日本城市公共交通智能化的发展经历了3个阶段[1]：70年代未开始应用公共汽车定位系统—公共汽车接近显示系统；80年代初开始应用公共交通运行管理系统，其中包括乘客自动统计，运行监视和运行控制；进入90年代，由于机动车数量的增长和严重交通拥挤的影响，要保持正常的行车速度是十分困难的，由此引起了公共交通的不便性和不可靠性导致乘客数量的急剧减少。
东京都交通局开发了城市公共交通综合运输控制系统 (CTCS)，旨在改进公共汽车服务，重新赢得乘客。
在CTCS中，公共交通运营管理系统是一个基本的框架，其目的是通过掌握运行情况以及积累乘客数据实现精确平稳的公共交通运营服务。
它将运营中的公共汽车和控制室之间建设信息交换，并利用诱导和双向通讯的方法，将服务信息提供给公共汽车运营人员和驾驶人员，同时这些信息也通过进站汽车指示系统和公交与铁路接驳信息系统提供给乘客。
公共交通综合管理系统包括累积运营数据、乘客计数、监视和控制公共汽车运营和乘客服务等功能，其中乘客服务功能中包括进站汽车指示、信息查询和公共交通与铁路接驳信息提示。
公共交通综合管理系统的硬件包括公交主控中心、区域中心以及路边、车库和车载设备等。
德国柏林是从上世纪90年代开始建设智能交通系统的，当时柏林是和罗马、马德里、布鲁塞尔和巴黎共同参与了一项名为“首都工程”的智能交通合作项目，那时柏林城市发展管理局交通管理部门建立起了一座小型的交通信息中心。
随着技术的日益完善，当年的交通信息中心在2002年扩建为全欧洲最大、设备最先进的交通管理中心，2004年，柏林又建立起交通协调中心，以及2006年尾新近完成的高速公路结算中心，这些系统统一起来组成了柏林智能交通系统的核心，实现对交通的疏导和管理。
在交通信息服务方面，柏林智能交通还实现了网站实时查询和免费短信指路。
市民可以利用柏林交通管理中心网站了解柏林此时此刻的交通状况，通过地图上街道的颜色了解街道的通畅性，了解了停车场的位置及空位数，以及飞机场的飞机起落信息、道路施工建设信息等，甚至还可以为出行的市民定制合理的路线。
免费短信指路是指市民可以把每天上下班的出发和终点地址通过短信传送给交通管理中心，中心就会在市民每天上下班前发送短信告知路线的道路状况，是否堵车，是否有施工等等信息，或者给市民设计出路线，这样市民就不会走冤枉路，节省了时间，方便了工作和生活。
而这一短信服务是完全免费的[2]。
1.1.2 我国智能公共交通系统的发展与欧美国家相比，我国的公共交通事业发展还比较落后。
截止到2006年低，我国城市公交客车的总保有量接近30万辆，比2000年增长7万辆，每千人拥有公交车0.3辆，距离发达国家每800人拥有一辆公交车的水平还有一定差距，而且公交智能化水平还较低，绝大部分是沿袭旧的运营体制。
为推动中国ITS的发展，2000年2月29日，科技部会同国家计委、经贸委、公安部、交通部、铁道部、建设部、信息产业部等相关部门，在充分协商和酝酿的基础上，成立了发展中国的政府协调领导机构—全国智能交通系统（ITS）协调指导小组及办公室，并成立了ITS专家咨询委员会。
2000年4月～8月，由中国国家科技部牵头、中国智能交通系统协调指导小组组织了ITS各相关部门及科研、高校（北京工业大学、东南大学、吉林工业大学）等学术单位参与，共同承担的《中国智能交通系统体系框架研究》课题，初步完成了包括服务领域、逻辑框架、物理框架三大部分的《中国智能交通系统体系框架》。
国家智能交通系统工程技术研究中心目前正致力于我国的ITS标准化工作。
同时进一步开展ITS领域的科普宣传及技术培训工作；2000年国家启动ITS“十五”示范工程，确定10个示范城市，包括北京、济南、广州、中山、深圳、重庆、杭州、上海、天津和青岛；2006年12月20日，在由全国智能交通系统协调指导小组主办，国家智能交通系统工程技术研究中心承办的“2006第二届中国智能交通年会”上。
安排了重大项目“国家综合智能交通技术集成运用示范”；同时“863”首次安排了“现代交通技术领域”，其中包括综合智能交通专题，主要支持以下几方面工作：首先，围绕中国东南经济快速发展中的交通需求，在北京、上海和广州进行城市智能交通的集成系统开发，并进行运用示范，在长江三角洲和渤海湾地区实施区域联网电子不停车收费；第二，注重智能交通在安全方面的开发利用，重点开发能促进交通安全性能的技术和产品；第三，安排资金支持智能交通领域的研究和产品开发，为智能交通产业的形成提供帮助，包括鼓励采用新技术，为新技术和新产品的运用提供金融上的支持和税收优惠；第四，加强和加快有关标准和规范的制订，形成完整的标准体系，作为对中国重视智能交通事业的支持和回应。
近几年，由于科学技术的进步和政府对公交投入力度的加大，我国各地区智能公共交通系统已初现端倪。
广州市城市公共交通共用信息平台经过近3年的建设，已初具规模，它涵盖了广州公交管理地理信息系统、公交客流数据分析系统、出租车综合管理服务系统、公交智能监控调度系统四个逐渐建立起来的系统。
其中广州公交管理地理信息系统在GIS 第一期工程中建立了广州市公交资源数据库，实现公交数据的管理机制，公交线网的辅助规划，发布了基于触摸屏查询的公交换乘查询系统，并在应用过程中解决了许多实际问题如广州公交线网调整等。
公交客流数据分析系统是在原有公交管理系统上的延伸，它通过采集羊城通刷卡数据和公交公司日常管理数据，并结合城市布局、市民出行方式、市内路网数据进行分析，实现广州公交线网的分析、客流预测、自动生成新线网等功能。
出租车综合管理服务系统目前安装了15000多台出租车，实现了监控、电召、报警 、语音通话、信息发布等功能，目前电召成功率为50% 。
公交智能监控调度系统目前已安装了2000多台公交车，实现了智能调度，高效管理。
最近，广州市交通管理部门计划将原来四个系统的进行整合，并增加客、货运站场的管理、停车场的管理部分，构建一个整体的GIS 数据分析发布平台—广州市公共交通公用信息平台（如图1.1）。