平新乔《微观经济学十八讲》课后习题和强化习题详解(4-6讲)【圣才出品】
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第4讲 VNM 效用函数与风险升水
4.1 课后习题详解
1.(单项选择)一个消费者的效用函数为,则他的绝对风险规避系数
为:
(A ) (B ) (C ) (D ) 【答案】C
【解析】由消费者的效用函数,可得,,
则可得该消费者的风险规避系数为:。
2.证明:若一个人的绝对风险规避系数为常数,则其效用函数形式必为,
这里代表财产水平。
证明:这是一个求积分的问题,即由绝对风险规避系数来倒求效用函数。根据绝对风险规避系数的定义,就有:
对等式(1)最后一个等号两边积分得:
即:。 进一步整理得:
①
()bw
u w ae c −=−+a a b +b c ()bw
u w ae
c −=−+()bw u'w abe −=()2bw
u w ab e −''=−()()()2bw
a bw
ab e R w u w w b abe −−−=−"'=−
=c ()cw
u w e −=−w ()()
()
a u w R w c u w "=−
='()
()
d d u w w c w u w "=−⎰
⎰'()ln u w cw C '=−+()cw C cw u w e Ce −+−'==
其中,对①式两边积分得:
其中为任意实数。根据效用函数的单调递增特性可知(因为如果,就说明财富越少,消费者的效用就越高,这不符合正常的情况)。又因为效用函数的单调变换不改变它所代表的偏好,所以表示的偏好也可以用表示。
3.若一个人的效用函数为,证明:其绝对风险规避系数是财富的严格增函
数。
证明:由效用函数,可得,,则该消费者的
绝对风险规避系数为:
其中。因此,当时: 即绝对风险规避系数是财富的严格增函数。
4.设一种彩票赢得900元的概率为0.2,而获得100元的概率为0.8。计算该彩票的期望收入。若一个人对该彩票的出价超过彩票的期望收入,请写出这个人的效用函数形式。(形式不唯一)。
答:(1)用表示风险收入,那么该风险收入的期望值为:
(元)
(2)如果此人对该彩票的出价超过彩票的期望收入,说明他是风险喜好者(如图4-1
0C C e =>()1cw
C u w e C c
−=−
+1C 0c >0c <()1cw
C u w e C c
−=−
+()cw u w e −=−2
u w aw =−()2
u w w aw =−()12u'w w α=−()2u w α''=−()()()212a u w R w u w w
α
α"=−
='−12w α≠
12w α
≠()()()
2
2
d 20
d 12a R w w w αα=>−w ()0.29000.8100260E w =⨯+⨯=
所示)。一个可能的效用函数是。
图4-1 风险爱好者的效用函数
5.证明:在下列效用函数中,哪些显示出递减的风险规避行为: (1); (2);
(3); (4)。
答:递减的风险规避行为是指随着消费者财富的增加,他的风险厌恶程度会逐渐减弱,也就是说他的绝对风险规避系数关于财富数量是递减的。
(1)因为,
所以,关于财富求导得:
因此,该效用函数显示出递减的风险规避行为。
(2)因为,,所以,这就意味着,因此该效用
2
u w =()()0,01u w w β
ααβ=+≥<<,()u w w =()()ln 0u w w αα=+≥,()3
u w w =()()()()()
1
2
1u w w u w w βββαββα−−'=+"=−+,()()()()
2
1
111a w R w w w w ββββαββ
αα
βα−−−+−−=−
=−
=+++()a R w w ()()
()
2
10a R w w βα−−'=
<+()1u w '=()0u w "=()0a R w =()0a R w '≡
函数不显示出递减的风险规避行为。
(3)因为,,所以,关于财富求导得:
因此,该效用函数显示出递减的风险规避行为。 (4)因为,,所以,关于财富求导得: 因此,该效用函数不显示出递减的风险规避行为。
6.一个具有VNM 效用函数的人拥有160000单位的初始财产,但他面临火灾风险:一种发生概率为5%的火灾会使其损失70000;另一种发生概率为5%的火灾会使其损失120000。他的效用函数形式是。若他买保险,保险公司要求他自己承担前7620单位的损失(若火灾发生)。什么是这个投保人愿支付的最高保险金?
解:用表示保费,那么投保人购买保险的期望效用为:
投保人不购买保险的期望效用为:
当投保人支付最高保险金时,他对买保险与不买保险的期望效用相同,即:
从而解得,故此投保人愿支付的最高保险金为11013。
7.考虑下列赌局:
()1u w w α'=
+()()
21u w w α"=−+()1
a R w w α=+()a R w w ()()
2
1
0a R w w α'=−
<+()2
3u w w '=()6u w w "=()2
a R w w
=−
()a R w w ()2
2
0a R w w '=
>()w u w R 0.91600000.116000076200.91600000.1152380R R R R −−−=−−0.91600000.05160000700000.05160000120000385−−0.91600000.1152380385R R −−=11013R ≈