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线性代数-行列式PPT课件

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矩阵的秩和行列式
矩阵的秩和行列式之间也存在关系。矩阵的 秩等于其行向量或列向量生成的子空间的维 数,而行向量或列向量生成的子空间的维数 又等于该矩阵的阶数与非零特征值的个数之 和减去一,而一个矩阵的非零特征值的个数 又等于该矩阵的行列式的值。
05
特殊行列式介绍
二阶行列式
定义
二阶行列式表示为2x2的矩 阵,其计算公式为a11*a22a12*a21。
对于任何n阶方阵A,其行列式|A|和转置行列式|A^T|相等,即|A^T| = |A|。
行列式的乘法规则
总结词
行列式的乘法规则
详细描述
行列式的乘法规则是两个矩阵的行列式相乘等于它们对应元素相乘后的行列式。即,如果矩阵A和B分别是m×n 和n×p矩阵,那么它们的行列式相乘|AB| = |A||B|。
向量和向量的外积
行列式可以用来描述向量的外积,即两个向量的叉积。叉积 的结果是一个向量,其方向垂直于作为叉积运算输入的两个 向量,大小等于这两个向量的模的乘积与它们之间夹角的正 弦的乘积。
在线性方程组中的应用
解线性方程组
行列式可以用来判断线性方程组是否有 解,以及解的个数。如果一个线性方程 组的系数矩阵的行列式不为零,则该线 性方程组有唯一解;如果系数矩阵的行 列式为零,则该线性方程组可能无解、 有唯一解或有无穷多解。
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• 引言 • 行列式的计算方法 • 行列式的性质 • 行列式的应用 • 特殊行列式介绍 • 行列式的计算技巧
01
引言
主题简介
01
行列式是线性代数中的基本概念 之一,用于描述矩阵的某些性质 和运算规则。
02
行列式在数学、物理、工程等领 域有广泛的应用,是解决实际问 题的重要工具。

《高等代数行列式》PPT课件

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定理3.2.1 设i1i2 in和j1 j2 jn 是n个数码的任意两个 排列,那么总可以通过一系列对换由
i1i2 in得出j1 j2 jn
证明: 我们已经知道,通过一系列对换可以由 i1i2 in得出12no 我们只需证明,
通过一系列对换可由 12n得出j1 j2 jn ,
而通过一系列对换可以由 j1 j2 jn得出12n ,按照相反的次序施行这些对换,就可由
一个数学家,如果他不在某种程度上成为一个诗人, 那么他就永远不可能成为一个完美的数学家。 --外尔斯特拉斯(Weierstrass,1815-1897)
3.1 线性方程组和行列式
一、内容分布
3.1.1 二阶、三阶行列式的计算(对角线法则) 3.1.2 行列式在线性方程组中的应用
二、教学目的:
1.了解二阶、三阶行列式的定义。 2.会利用对角线法则计算二阶、三阶行列式。
12n得出j1 j2 jn 。
定理3.2.2 任意一个排列经过一个对换后的奇偶性 改变.
证明: 1 我们首先看一个特殊的情形,就是被对
换的两个数码是相邻的。设给定的排列为
A B
,i, j, ,
其中A与B都代表若干个数码.施行对换 i, j, 得
A B
, j,i,,
我们比较这两个排列的反序数.显然经过这个对换 后,属于A或B的数码的位置没有改变,因此这些数码 所构成的反序数没有改变.同时i,j与A或B中的数 码所构成的反序数也没有改变。若在给定的排
b1 b2
它的系数作成的二阶行列式 a11 a12 0 ,那么方程组(1)有解 a21 a22
b1 a12
a11 b1
x1
b2 a11
a22 a12
, x2

高等数学线性代数行列式教学ppt(1)

高等数学线性代数行列式教学ppt(1)
例1 计算下列排列的逆序数.
1) 217986354
解: 2 1 7 9 8 6 3 5 4 01 00 13 4 45
t 5 4 4 3 1 0 0 1 0 18
1.2 行列式的性质
一、行列式的性质 二、利用性质计算行列式
返回
一、行列式的性质
a11
记D
a22
ann
a11
DT
a22
ann
行列式 DT 称为行列式 D 的转置行列式.
性质1 行列式与它的转置行列式相等.
说明 行列式中行与列具有同等的地位,因此行 列式的性质凡是对行成立的对列也同样成立.
a11 a12 a1n 上三角行列式 0 a22 a2n
0 0 ann
a11a22 ann .
性质2 互换行列式的两行(列),行列式变号.
an1 an2
ann an1 an2
a1n bin . ann
性质6 把行列式的第 j 行(列)元素的 k 倍加到第 i 行(列)的对应元素上去,行列式值不变.
1
2 2, 1
2 2r1r2 1
2 2.
34
34 58
二、利用性质计算行列式
计算行列式常用方法:利用运算 ri krj把行列式 化为上三角形行列式,从而算得行列式的值.
a11 a1n
ai1 ain
ai1 Aj1 ain Ajn
,
ai1 ain
第i行
相同
第 j行
当 i j 时,
an1 ann
ai1 Aj1 ai 2 Aj2 ain Ajn 0, (i j).
同理 a1i A1 j a2i A2 j ani Anj 0, (i j).

第二章(行列式)ppt课件

第二章(行列式)ppt课件
a 1 1 a 1 2 a 1 3 D a 2 1 a 2 2 a 2 3 a 3 1 a 3 2 a 3 3

看看D1与D有 何关系。



a aa aaa a aa a aa a aa a aa 1 1 2 23 3 1 22 33 1 1 3 2 13 2 1 3 2 23 1 1 2 2 13 3 1 1 2 33 2
b 1 a 1 2 a 1 3 b 3 a 2 3 a 3 3 b aa b aa b aa b aa b aa b aa 1 2 23 3 3 1 22 3 2 1 33 2 3 1 32 2 2 1 23 3 1 2 33 2
D b 1 2 a 2 2 a 2 3
a 1 1 b 1 a 1 3 D a b a a b a a b a a b a a b a a b a a 2 2 1b 2 a 2 3 1 2 3 3 1 2 1 1 3 3 3 1 3 2 1 1 2 1 3 3 2 1 3 3 1 3 1 1 2 3 a 3 1b 3 a 3 3


b a 2 a 22 21 b 2 x , x 1 2 a a a 11 12 11 a 12 a a 21 a 22 21 a 22
称符号① 蓝线表示 次对角线
a11 a 21
a12 a 22
看看与矩阵 有什么差别
红线表示 主对角线
a ij 称为它的(i, j)-元, 为二阶行列式。它含有两行、两列, 其下角标i 表示 a ij 所在的行数,j 表示 a ij 所在的列数。
a11 引用符号 a 21 a12 ① a 22
a a a 表示 a 11 22 12 21 , 即令

《高等代数行列式》课件

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向量的内积和外积的应用:在几何学、物理学等领域中的应用,如向量的加法、减法、数乘等 运算规则
高等代数行列式的注意事项 与易错点
第六章
计算过程中的符号问题
行列式的定义与性质 展开式中的符号规律 计算过程中的符号变化 易错点:符号使用不当导致的错误
计算过程中的化简问题
符号问题:行列式 中的正负号容易混 淆,需要注意区分
矩阵的逆:利用行列式和矩阵的性质,求出矩阵的逆,进而求解线性方程 组
矩阵的运算
矩阵加法 矩阵乘法 矩阵转置 矩阵求逆
向量的内积与外积
向量的内积定义:两个向量的点乘,表示它们的夹角和长度之间的关系
向量的外积定义:两个向量的叉乘,表示它们之间的垂直关系和长度之间的关系
向量的内积和外积的性质:内积为实数,外积为向量,它们的性质和运算规则
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汇报人:PPT
03
代数余子式:行列式中任意一行或一列去掉后得到的子行列式称为代数 余子式。
04
拉普拉斯展开式:行列式可以按照某一行或某一列展开,得到的结果是 该行或该列的代数余子式的乘积之和。
05
行列式的展开定理:行列式可以按照某一行或某一列展开,得到的结果 是该行或该列的代数余子式的乘积之和。
06
行列式的计算公式:行列式的计算公式是对于n阶行列式,其 计 算 公 式 为 D = a 1 *A 1 + a 2 *A 2 + . . . + a n *A n , 其 中 A1,A2,...,An为行列式中不同行不同列的元素构成的代数余子 式。
特点:适用于具有某种规律性的数列,如等差数列、等比数列等
应用:在高等代数行列式中,递推法可以用于计算行列式的值
注意事项:在使用递推法时,需要注意初始项和递推公式是否正确,以及递推的终止 条件是什么

线性代数-行列式(完整版)ppt课件

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设 D
,
31
(1)当为何值时, D 0,
(2)当为何值时 D0.
解 230 0,或 3
2
D
2
31
.
例3 求二阶行列式
a 1 b2
.
(2)三阶行列式
记号
a 11 a 12 a 13 a 21 a 22 a 23 称为三阶行列式. a 31 a 32 a 33
它表示数
a 1a 1 2a 2 3 3a 1a 2 2a 3 3 1a 1a 3 2a 1 32 a 1a 3 2a 2 3 1a 1a 2 2a 1 3 3a 1a 1 2a 3 32
27下三角行列式的值等于其主对角线上. 各元素的乘积 .
同理可得 上三角形行列式
a 11 a 12 a 13 a 1n
0
D 0
a 22 a 23 a 2n
0 a 33 a 3 n a11a22ann
0 0 0 a nn
其中 aii 0 (i1,2,n)
特殊情况 : 对角形行列式
a1n
a21 a22 a2n1 0
0 0 a2n1 a2n
an11 an12 0 an1 0 0
0
0 an12 an1n1 an1n
0 an1 an2 ann1 ann
( 1 ) aaa a N (j1 j2 jn 1 jn ) 1 j12 j2
和式中仅当 j1n ,j2n 1 , ,jn 12 ,jn1时,
a1j1a2j2annj0
D ( 1 ) nN (n (n ( 1n ) 1 ) 3) 2 a 1 n 1 a 2 ,n 1 a n 1
29
(1) 2 12n .
注:
类似可得
a11 a12 a1n1 a1n 0 0 0
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性质6:把行列式的某一行(列)的各元 素乘以同一数然后加到另一行(列)上 去,行列式不变。
※ 行列式的性质,主要是用来计算行列 式。其具体做法是:先将行列式化成上 (下)三角行列式,再直接计算即得。
1110 例2、计算行列式 1 1 0 1
1011 0111
提示:直接化成上三角行列式。
§1.6 行列式按行(列)展开
a22
a2n
0
an1 an2 ann
则方程组有唯一解。且
x1D D 1,x2D D 2, ,xnD D n
其中,Di是将D中的第 j 列换成bi 所得。
例1、解线性方程组:
x1 x2 x3 x4 1
2x1 3x2 x3 4x4 4x1 9x2 x3 16x4
5 25
8x1 27x2 x3 64xn 125
相应的有主对角线(实线)
副对角线(虚线) 。
a11 a12 a13 D a21 a22 a23
a31 a32 a33
a1a 12a 233a1a 22a 331a1a 32a 132 a1a 12a 332a1a 22a 133a1a 32a 231
主对角元:a1、 1 a22、a33
副对角元:a13、a22、a31
1、余子式: 在 n 阶行列式中,把元素 aij 所在的第 i 行、第 j 列划去后,留下的 n-1阶行列式叫做元素的余子式,记为 Mij ※ 余子式实际上是一个数。 2、代数余子式: Aij (1)ijMij
引理:一个 n 阶行列式,如果其中第 i
行所有元素除 aij 外都为零,那么此行
列式等于 aij 与它的代数余子式的乘积,
推论:行列式某一行(列)的所有元素 的公因子可以提到行列式符号的外面。
性质4:行列式中如果有两行(列)元素 成比例,则此行列式等于 0。
性质5:若行列式的某一行(列)的元素 都是两数之和,则此行列式等于两个行列 式之和。
Ch1 行列式
§1.1 二阶与三阶行列式
1、行列式:由 n2 个数 aij 组成的 n
a11 a12 a1n
阶行列式
D
a21
a22
a2n
an1 an2 ann
是一个算式。
2、二、三阶行列式的计算
D a11 a21
a12 a22
a1a 122a2a 112
主对角元:a11、a22 副对角元:a12、a21
解:这个行列式的第三行只有一个非零元 素,所有就按第三行展开。
2 1 4
原式 (1)(1)32 4 5 20 =6
1 0 1
引理:行列式某一行(列)的各元素与另一 行元素的代数余子式的乘积之和等于零,即:
a i1 A j1 a i2A j2 a in A jn 0
(第 i 行的元素,第 j 列的代数余子式)
DT
a12
a22
an2
a1n a2n ann
行列式DT称为行列式D的转置行列式。
性质1:行列式与它的转置行列式相等。
性质2:互换行列式的两行,行列式变号。
推论:如果行列式有两行(列)完全相 同,则此行列式等于 0。
性质3:行列式的某一行(列) 中所有的 元素都乘以同一数 k,等于用数 k 乘此行 (列)。
D
a21
a22
a2n
an1 an2 ann
a11 a21 an1
DT
a12
a22
an2
a1n a2n ann
行列式DT称为行列式D的转置行列式。
性质1:行列式与它的转置行列式相等。
性质2:互换行列式的两行,行列式变号。
推论:如果行列式有两行(列)完全相 同,则此行列式等于 0。
§1.7 克兰姆法则
研究对象:含有 n 个未知数的 n 个方程 组成的线性方程组。
a11x1 a12x2 a1nxn b1
a21x1
a22x2 a2nxn
b2
(I)
an1x1 an2x2 annxn bn
克兰姆法则:如果线性方程组(I)的系 数行列式不等于零,即
a11 a12 a1n
D
a21
即:
DaijAij
定理3:行列式等于它的任一行(列)的各元 素与其对应的代数余子式的乘积之和,即:
D a i1 A i1 a i2 A i2 a in A in
或: D a 1 jA 1 j a 2 jA 2 j a nA jnj
2 3 1 4
例1、计算行列式: 4 7 5 20
0 1 0 0 1 0 0 1
性质3:行列式的某一行(列) 中所有的 元素都乘以同一数 k,等于用数 k 乘此行 (列)。
推论:行列式某一行(列)的所有元素 的公因子可以提到行列式符号的外面。
性质4:行列式中如果有两行(列)元素 成比例,则此行列式等于 0。
性质5:若行列式的某一行(列)的元素 都是两数之和,则此行列式等于两个行列 式之和。
1、对角行列式:
1
D
2
n
空白处元素均为 0。
1
结论:D
2
1 2n
n
2、下三角行列式:
a11 0 0Dຫໍສະໝຸດ a 21 a 22
0
an1 an2 ann
a11 0 0
结论:D
a21
a22
0
a11a22ann
an1 an2 ann
§1.5 行列式的性质
转置行列式:记
a11 a12 a1n
例1、计算下列行列式的值:
(1) a b 2 (2) x 1
x2
b a2
1 x2 x 1
11 1
例2、解方程: 2 3 x 0 4 9 x2
§1.3 n 阶行列式的定义
从三阶行列式的展开
a11 a12 a13 D a21 a22 a23
a31 a32 a33
a1a 12a 233a1a 22a 331a1a 32a 132 a1a 12a 332a1a 22a 133a1a 32a 231
11 1 1
2 3 1 4
解: D
120 0
4 9 1 16
8 27 1 64
1 111
5 3 1 4
D1 25 9
240 1 16
125 27 1 64
11 11
2 5 1 4
D2 4
25
1
540 16
8 125 1 64
D 31,2D 4432
所以,方程组的唯一解是:
x12,x29 2, x31 1,0x41 58
克兰姆法则的另一种描述: 定理4:如果线性方程组的系数行列式不 等于零,则它一定有解,且有唯一解。
或 定理4‘:如果线性方程组无解或有两个不 同的解,则它的系数行列式必为零。
§1.5 行列式的性质
转置行列式:记
a11 a12 a1n
D
a21
a22
a2n
an1 an2 ann
a11 a21 an1
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