13 度量空间的可分性与完备性
Rudin数学分析中的度量空间与完备性

Rudin数学分析中的度量空间与完备性度量空间是数学分析中的重要概念之一。
在Rudin的经典著作《数学分析原理》中,度量空间的概念以及完备性是其重要的内容之一。
本文将探讨Rudin数学分析中度量空间与完备性的相关理论。
I. 度量空间的概念度量空间是定义了度量的集合,其中度量是衡量距离的函数。
在Rudin的书中,度量空间的定义如下:设X是一个非空集合,如果存在一个函数d: X×X→R,满足以下条件:1. 对于任意的x,y∈X,d(x,y)≥0,并且当且仅当x=y时取等号;2. 对于任意的x,y∈X,d(x,y)=d(y,x)(对称性);3. 对于任意的x,y,z∈X,d(x,y)+d(y,z)≥d(x,z)(三角不等式);则称(X, d)为一个度量空间,其中d称为度量。
在Rudin的书中,度量空间的定义还包括了同时满足下面两个条件的性质:4. 对于任意的x,y∈X,如果d(x,y)=0,则x=y(分离性);5. 对于任意的x,y,z∈X,有d(x,z)≤d(x,y)+d(y,z)(广义三角不等式)。
II. 完备性的概念在度量空间中,完备性是一个重要的概念。
直观上讲,一个完备的度量空间中任意一个Cauchy序列都收敛于该度量空间中的某个点。
在Rudin的书中,给出了度量空间的完备性的定义:设X是一个度量空间,如果对于X中的任意一个Cauchy序列{xn},存在一个元素x∈X,使得当n趋向于无穷大时,有d(x,xn)趋向于零,那么称X是一个完备度量空间。
III. 度量空间与完备性的相关性质在Rudin的书中,给出了度量空间与完备性之间一些重要的性质和定理,如下所示:1. 空间的子空间:如果(X, d)是一个度量空间,A是X的一个子集,且令dA(x,y)=d(x,y),那么(A, dA)也是一个度量空间。
2. 合乘性:如果(X, d)是一个度量空间,对任意的正实数h,令dh(x,y)=hd(x,y),那么(X, dh)也是一个度量空间。
度量空间的完备化

度量空间的完备化度量空间是数学中的一个重要概念,它是指一个集合,其中定义了一个度量函数,用来衡量集合中元素之间的距离。
在度量空间中,我们可以讨论收敛性、连续性等概念。
然而,并不是所有的度量空间都是完备的,即存在一些序列在该空间中无法收敛。
为了解决这个问题,数学家们引入了完备化的概念,通过在原度量空间中添加一些额外的元素,使得原空间变得完备。
本文将介绍度量空间的完备化的概念、性质以及一些例子。
一、度量空间的完备化的定义在介绍度量空间的完备化之前,我们先来回顾一下度量空间的定义。
设X是一个非空集合,d是X上的一个度量函数,即对于任意的x, y, z∈X,满足以下条件:1. 非负性:d(x, y) ≥ 0,且当且仅当x = y时,d(x, y) = 0;2. 对称性:d(x, y) = d(y, x);3. 三角不等式:d(x, z) ≤ d(x, y) + d(y, z)。
那么,我们可以定义度量空间(X, d)为一个有序对,其中X是一个非空集合,d是X上的一个度量函数。
接下来,我们来定义度量空间的完备化。
设(X, d)是一个度量空间,我们称(X, d)的完备化为一个度量空间(Y, ρ),满足以下条件:1. Y是一个集合,且包含X;2. ρ是Y上的一个度量函数,且对于任意的x, y∈X,有ρ(x, y) = d(x, y);3. 对于任意的序列{x_n}⊆X,在度量空间(Y, ρ)中,如果序列{x_n}收敛,则它的极限也在Y中。
简单来说,度量空间的完备化就是在原度量空间中添加一些额外的元素,使得原空间中的所有收敛序列在完备化空间中也能收敛。
二、度量空间的完备化的性质度量空间的完备化具有一些重要的性质,下面我们来逐一介绍。
1. 完备性:度量空间的完备化是一个完备的度量空间。
也就是说,在完备化空间中,任意的Cauchy序列都是收敛的。
2. 唯一性:度量空间的完备化是唯一的,即对于给定的度量空间,它的完备化是唯一的。
度量空间完备的定义

度量空间完备的定义1.引言在数学中,特别是在拓扑学和实分析中,度量空间是一个非常重要的概念。
它提供了一个衡量空间中两点之间距离的方法,从而可以量化地描述空间的结构和性质。
完备的度量空间在数学和物理中有广泛的应用,例如在黎曼几何、调和分析、微分方程等领域。
理解度量空间的完备性是深入理解许多数学概念和技巧的关键。
2.度量空间的定义首先,我们需要了解什么是度量空间。
一个度量空间是一个有序对(X, d),其中 X 是一个集合,d 是 X 中的一种度量,也就是一个使得对于任意 x, y 属于 X 的函数 d(x, y) 非负、等于零当且仅当 x=y、以及 d(x, y)=d(y, x)(对称性)和 d(x, z) <= d(x, y) + d(y, z)(三角不等式)的函数。
在实数集上常用的欧几里得距离就是一种度量。
3.完备性的定义在度量空间中,完备性是一个重要的性质。
一个度量空间是完备的,如果它满足任何一个柯西序列(即,对于任意小的正数ε,存在一个正整数 N,使得对于所有的 n>N 和m>N,有d(xn, xm)<ε)都收敛于这个度量空间中的某个点。
简单来说,一个完备的度量空间意味着所有的柯西序列都有极限。
4.度量空间完备性的判定在实际应用中,我们需要判断一个给定的度量空间是否完备。
一个常用的方法是使用柯西序列的极限性质。
如果对于任意的柯西序列,都存在一个唯一的点x,使得该序列收敛于x,那么这个度量空间就是完备的。
此外,还可以通过其他一些性质来判断一个度量空间的完备性,例如闭性和完备性的等价性等。
5.完备度量空间的性质在数学分析中,我们常常用到一些性质来描述完备的度量空间。
这些性质包括:完备的度量空间是闭的;完备的度量空间是紧致的;完备的度量空间是连通的;完备的度量空间具有有限的可数稠密性等。
这些性质对于理解和应用度量空间的完备性非常有帮助。
6.完备度量空间的应用在许多数学分支和应用领域中,都涉及到度量空间的完备性。
度量空间与完备度量空间的基本性质

度量空间与完备度量空间的基本性质度量空间是数学中一种常见且重要的概念,它为我们研究空间中的距离和收敛性提供了数学工具。
在度量空间的基础上,还衍生出了完备度量空间这一概念,它具有更强的完备性质。
本文将介绍度量空间与完备度量空间的基本性质,并探讨它们在数学分析中的应用。
一、度量空间的基本性质度量空间是一种集合,其中每个元素都与其他元素之间存在一种(非负)距离关系。
设X为非空集合,d为X上的度量(距离)函数,若满足以下四个条件,即称(X,d)为一个度量空间:1. 非负性:对于任意x, y∈X,有d(x,y) ≥ 0,且当且仅当x = y时,有d(x,y) = 0;2. 同一性:对于任意x, y∈X,有d(x,y) = d(y,x);3. 对称性:对于任意x, y, z∈X,有d(x,y) + d(y,z) ≥ d(x,z)(三角不等式);4. 三角不等式:对于任意x, y∈X,有d(x,y) ≤ d(x,z) + d(z,y)。
基于以上性质,我们可以推导出诸多重要结论,例如嵌套定理、开覆盖定理等,这些定理在实际问题的分析和求解中具有重要应用。
二、完备度量空间的基本性质在度量空间的基础上,完备度量空间引入了“序列收敛性”的概念。
设(X,d)为一个度量空间,如果X中的任意柯西序列都在X中收敛,则称(X,d)为一个完备度量空间。
柯西序列是指对于任意ε > 0,存在自然数N,使得当m, n > N时,有d(xm, xn) < ε。
它反映了序列中元素之间逐渐趋近的特性。
若在柯西序列的度量空间中存在极限元素,即序列中的所有项无限接近该极限元素,则说明该度量空间是完备的。
完备度量空间的重要性质有:1. 完备度量空间是闭集:对于给定的完备度量空间(X,d),如果一个集合是某个闭集的子集,则该集合也是完备度量空间。
2. 内积空间和赋范空间是完备度量空间的特例:内积空间和赋范空间是更加特殊的度量空间,它们都是完备度量空间。
第1章 度量空间

m d ( xm , xn ) d ( x0 , x1 ) (n>m) 1
d ( x, Tx ) d ( x, xm ) + d ( xm , Tx ) xm ) + d ( xm1, x ) 上面不等式右端当 d ( x, 时趋向于0,所以
m 下证唯一性。如果又有
,使
,即 。 d ( x, Tx ) = 0 ,则由条件(1),= Tx x
Sn = {x E : d 1
n
1.2.2 开集,闭集,邻域,聚点及有界集等 概念
定义1.2.4 设A为度量空间E的一个子集,若A中一切在E中收 敛的点列的极限仍属于A,则称A为E的一个闭子集,规定空 集 是闭子集。 闭子集A的余集 A E A = {x E : x A} 称为E的开子集。
① x+y=y+x ② (x+y)+z=x+(y+z) ③ E中存在唯一的元素(称它为零元素),使对 x E ,成立着
x + = x
④ 对于E中每一个元素x,存在唯一的元素 x* E 满足x + x* = 称 x*为x的负元素,记为-x; ⑵ 对任何 x E 即任何实(或复)数 a K,存在元素 v E 使v=ax,v称为a和x的数积。这个数积运算适合:
( )
(
x X
)
Tx = x
( )
1.4 度量空间的完备化
定义 1.4.1 设(X,d)与(W,p)都是度量空间,如果有X到W的 p(Tx, Ty) = d ( x, y), x, y X 满射T,满足 则称T为从(X,d)到(W,p)上的等距同构映射,并称(X,d)与 (W,p)为等距同构的独立空间,简称为X与W等距同构。
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设E 是集合,若映射:[0,)d E E R +×=+∞ 满足下述性质: M1:(,)0d x y x y =⇔= M2:(,)(,)d x y d y x = M3:(,)(,)(,)d x y d x z d z y ≤+则称映射d 是E 上的度量(metric),(,)d x y 称为点x ,y 间的距离(distance),(,)E d 称为度量空间(Metric space)[例1] 在实线R 上,映射(,)||x y x y →−是通常的度量 [例2] 设G 是一个(加法)交换群,映射:p G R + 满足:()00;()();()()()p x x p x p x p x y p x p y =⇔=−=+≤+则映射(,)()d x y p x y =−是G 上的度量 比如,12{(,,...,):}n n i R x x x x x R ==∈,1/1()(||),1nq q i i p x x q ==≥∑满足上述三个性质,因此1/1(,)()(||),1nq q i i i d x y p x y x y q ==−=−≥∑是n R 上的度量。
[例3] 离散度量:E 是一任意集合,(,)0;(,)1d x y if x y d x y if x y ===≠[距离空间的积]设{(,):1,2,...,}i i E d i n =是一簇度量空间,令积空间112(...)n i i n E E E E E ==×=×××,则(1)1/1(,)(,),1qnqq i i i i d x y d x y q =⎛⎞=≥⎜⎟⎝⎠∑(2)(,)sup (,)i i i i d x y d x y ∞= 均为积空间E 上的度量 [度量的等价性]设,d d ′是集合E 上的两个度量,如果存在常数12,0c c >使得1212(,)(,)(,),(,)()c d x y d x y c d x y x y E Ec d d c d ′≤≤∀∈×′≤≤则称,d d ′是等价的,记作d d ′∼[例4] 在积空间1n i i E E ==×中,不难验证:1/,1q q d d n d q ∞∞≤≤≥因此,{:[1,]}q d q ∈∞是E 上的一簇等价度量。
度量空间的可分性与完备性【内容详细】

1.3.2
实数空间 中任何基本列(Cauchy列)必收敛.即基本列和收敛列在 中是等价的,现在将这些概念推广到一般的度量空间.
定义1.3.3基本列
设 是度量空间 中的一个点列,若对任意 ,存在 ,当 时,有 则称 是 中的一个基本列(或Cauchy列).
定理1.3.3(基本列的性质)设 是度量空间,则
,
现证 . ,由 知, ,当 时,有
,
取 ,当 时,对于 ,都有 ,因此
即 ,从而知 在 中稠密.□
例1.3.2连续函数空间 是可分的.{具有有理系数的多项式的全体 在 中稠密,而 是可列集.}
证明显然 是可列集. ,由Weierstrass多项式逼近定理知, 可表示成一致收敛的多项式的极限,即 ,存在(实系数)多项式 ,使得
(4)任取 ,有 .即由以 中每一点为中心 为半径的开球组成的集合覆盖 .
证明按照稠密、闭包及聚点等相关定义易得.
定理1.3.2稠密集的传递性设 是度量空间, ,若 在 中稠密, 在 中稠密,则 在 中稠密.
证明由定理1.1知 , ,而 是包含 的最小闭集,所以 ,于是有 ,即 在 中稠密.□
注2:利用维尔特拉斯定理可证得{定理(Weierstrass多项式逼近定理)闭区间 上的每一个连续函数都可以表示成某一多项式序列的一致收敛极限.}
注意:十进制小数转可转化为二进制数:乘2取整法,即乘以2取整,顺序排列,例如
(0.625)10=(0.101)20.625 2=1.25取1;0.25 2=0.50取0;0.5 2=1.00取1.
二进制小数可转化为十进制小数,小数点后第一位为1则加上0.5(即1/2),第二位为1则加上0.25(1/4),第三位为1则加上0.125(1/8)以此类推.即 ,例如
度量空间与完备性的概念

度量空间与完备性的概念在数学中,度量空间是一种常见的数学结构,它具有一种度量函数,用于测量集合中的元素之间的距离。
而完备性是度量空间中的一个重要性质,它表明该空间中任意柯西序列都收敛于该空间中的某个元素。
本文将介绍度量空间与完备性的概念,探讨其特性和应用。
一、度量空间的定义度量空间是一个集合X,其中带有一个度量函数d:X×X→R,满足以下条件:1. 非负性:对任意x,y∈X,都有d(x,y)≥0,且当且仅当x=y时,d(x,y)=0;2. 对称性:对任意x,y∈X,有d(x,y)=d(y,x);3. 三角不等式:对任意x,y,z∈X,有d(x,z)≤d(x,y)+d(y,z)。
二、完备性的定义在度量空间中,如果对于任何柯西序列{xn}⊆X,都存在一个元素x∈X,使得当n趋向于无穷时,d(x,xn)趋向于0,则称这个度量空间是完备的。
三、完备性的性质1. 完备性的等价定义:度量空间X是完备的,当且仅当每个柯西序列都收敛于该空间中的某个元素。
在度量空间中,柯西序列是指一个序列{xn},对任意ε>0,存在一个正整数N,当n,m>N时,有d(xn,xm)<ε。
2. 完备性的保持:完备性是度量空间的一个重要性质,而一个完备度量空间的闭子集也是完备的。
即如果度量空间X是完备的,Y是X的闭子集,则Y也是完备的。
3. 完备度量空间的例子:实数集R是一个完备的度量空间,而有理数集Q不是完备的度量空间。
四、完备性的应用1. 定义一致收敛:在函数分析中,完备性的概念常常用于定义一致收敛。
如果在度量空间X上有一列函数{fn},对于任意ε>0,存在一个正整数N,当n>N时,对所有的x∈X,都有d(f(x),fn(x))<ε,则称该列函数在X上一致收敛。
2. 构造完备空间:通过将某个度量空间中的柯西序列等价类引入,可以构造一个完备空间。
例如,利用有理数集Q上的柯西序列等价类,可以构造实数集R,而实数集就是一个完备空间。
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现证 . ,由 知, ,当 时,有
,
取 ,当 时,对于 ,都有 ,因此
即 ,从而知 在 中稠密.□
例1.3.2连续函数空间 是可分的.{具有有理系数的多项式的全体 在 中稠密,而 是可列集.}
证明显然 是可列集. ,由Weierstrass多项式逼近定理知, 可表示成一致收敛的多项式的极限,即 ,存在(实系数)多项式 ,使得
(4)任取 ,有 .即由以 中每一点为中心 为半径的开球组成的集合覆盖 .
证明按照稠密、闭包及聚点等相关定义易得.
定理1.3.2稠密集的传递性设 是度量空间, ,若 在 中稠密, 在 中稠密,则 在 中稠密.
证明由定理1.1知 , ,而 是包含 的最小闭集,所以 ,于是有 ,即 在 中稠密.□
注2:利用维尔特拉斯定理可证得{定理(Weierstrass多项式逼近定理)闭区间 上的每一个连续函数都可以表示成某一多项式序列的一致收敛极限.}
,
即 有界.
(3)设 为一基本列,且 是 的收敛子列, 于是, ,当 时, ; ,当 时, .取 ,则当 , 时, ,从而有
,
故 .□
注4:上述定理1.3.3表明收敛列一定是基本列(Cauchy列),那么基本列是收敛列吗?
例1.3.7设 , ,定义 ,那么度量空间 的点列 是 的基本列,却不是 的收敛列.
矛盾,因此 不可分.□
1.
实数空间 中任何基本列(Cauchy列)必收敛.即基本列和收敛列在 中是等价的,现在将这些概念推广到一般的度量空间.
定义1.3.3基本列
设 是度量空间 中的一个点列,若对任意 ,存在 ,当 时,有 则称 是 中的一个基本列(或Cauchy列).
定理1.3.3(基本列的性质)设 是度量空间,则
定义1.3.5等距映射
设 , 是度量空间,如果存在一一映射 ,使得 ,有 ,则称 是 到 上的等距映射, 与 是等距空间(或等距同构空间).
注5:从距离的角度看两个等距的度量空间,至多是两个空间里的属性不同,是同一空间的两个不同模型.另外度量空间中的元素没有运算,与 相关的数学命题,通过等距映射 ,使之在 中同样成立.因此把等距同构的 和 可不加区别而看成同一空间.
例1.3.11设 ,定义距离 ,试证 不是完备的空间.
证明取点列 ,其中 ,注意 ,显然不存在一点 ,使得
.
所以点列 在 中没有极限.由于 ,即 , ,当 时,有 , ,于是
因此点列 是基本列,却不是收敛列.□
注1: 在 中稠密并不意味着有 .例如有理数在无理数中稠密;有理数也在实数中稠密.无理数在有理数中是稠密的,无理数在实数中也是稠密的,说明任何两个不相等的实数之间必有无限多个有理数也有无限多个无理数.
定理1.3.1设 是度量空间,下列命题等价:
(1) 在 中稠密;
(2) , ,使得 ;
(3) (其中 , 为 的闭包, 为 的导集(聚点集));
,
图1.3.1 图像及有关积分示意图
于是 是 的基本列.下面证 在 中不收敛.若存在 ,使得
.
由于 ,显然上式右边的三个积分均非负,因此 时,每个积分均趋于零.推得
可见 不连续,故 在 中不收敛,即 在距离 下不完备.□
表1.3.1常用空间的可分性与完备性
度量空间
距离
可分性
完备性
维欧氏空间
√
√
离散度量空间
在度量空间中也有类似于表示实数完备性的区间套定理,就是下述的闭球套定理.
定理1.3.4(闭球套定理)设 是完备的度量空间, 是一套闭球:
.
如果球的半径 ,那么存在唯一的点 .
证明(1)球心组成的点列 为 的基本列.当 时,有 ( ),可得
.(2.4)
,取 ,当 时,使得 ,于是当 时,有
,
所以 为 的基本列.
证明对于任意的 ,存在 ,使得 ,那么对于 及 ,其中 ,有
,
即得 是基本列.显然 ,故 不是 的收敛列.
或者利用 是 上的基本列,可知 , ,当 时有 .于是可知 也是 上的基本列.□
如果一个空间中的基本列都收敛,那么在此空间中不必找出序列的极限,就可以判断它是否收敛,哪一类度量空间具有此良好性质呢?是完备的度量空间.
(0.101)2= .
因此 与子集 对等,由 不可数知 不可列.
例1.3.6有界数列空间 是不可分的.
,对于 , ,距离定义为 .
证明考虑 中的子集 ,则当 , 时,有 .因为 中每一个实数可用二进制表示,所以 与 一一对应,故 不可列.
假设 可分,即存在一个可列稠密子集 ,以 中每一点为心,以 为半径作开球,所有这样的开球覆盖 ,也覆盖 .因 可列,而 不可列,则必有某开球内含有 的不同的点,设 与 是这样的点,此开球中心为 ,于是
另外,由有理数在实数中的稠密性可知存在有理数多项式 ,使得
因此, ,即 ,在 中任意点 的任意邻域内必有 中的点,按照定义知 在 中稠密.□
例1.3.3 次幂可积函数空间 是可分的.
证明由于 在 中稠密,又知 在 中稠密,便可知可数集 在 中稠密.□
例1.3.4 次幂可和的数列空间 是可分的.
证明取 ,显然 等价于 ,可知 可数,下面证 在 中稠密.
定义1.3.6完备化空间
设 是一度量空间, 是一完备的度量空间,如果 中含有与 等距同构且在 中稠密的子集 ,则称 是 的一个完备化空间.
图1.3.2度量空间 的完备化示意图
定理1.3.5(完备化空间的存在与唯一性)
对于每一个度量空间 ,必存在一个完备化的度量空间 ,并且在等距同构意义下 是唯一确定的.
(1)多项式函数集 在连续函数空间 中稠密.
参考其它资料可知:
(2)连续函数空间 在有界可测函数集 中稠密.
(3)有界可测函数集 在 次幂可积函数空间 中稠密( ).
利用稠密集的传递性定理1.3.2可得:
(4)连续函数空间 在 次幂可积函数空间 中稠密( ).
因此有 .
定义1.3.2设 是度量空间, ,如果存在点列 ,且 在 中稠密,则称 是可分点集(或称可析点集).当 本身是可分点集时,称 是可分的度量空间.
(2) 的存在性.由于 是完备的度量空间,所以存在点 ,使得 .令(2.4)式中的 ,可得
即知 , ,因此 .
(3) 的唯一性.设还存在 ,满足 ,那么对于任意的 ,有 ,从而 ,于是 .□
注4:完备度量空间的另一种刻画:
设 是一度量空间,那么 是完备的当且仅当对于 中的任何一套闭球: ,其中 ,当半径 ,必存在唯一的点 .
注3: 是可分的度量空间是指在 中存在一个稠密的可列子集.
例1.3.1欧氏空间 是可分的.{坐标为有理数的点组成的子集构成 的一个可列稠密子集.}
证明设 为 中的有理数点集,显然 是可数集,下证 在 中稠密.
对于 中任意一点 ,寻找 中的点列 ,其中 ,使得 .由于有理数在实数中稠密,所以对于每一个实数 ( ),存在有理数列 .于是得到 中的点列 ,其中
,有 ,因此 , ,当 时,
又因 在 中稠密,对每个 ( ),存在 ,使得
,
于是得
令 ,则
因此 在 中稠密.□
例1.3.5设 ,则离散度量空间 是不可分的.
证明假设 是可分的,则必有可列子集 在 中稠密.又知 不是可列集,所以存在 , .取 ,则有
即 中不含 中的点,与 在 中稠密相矛盾.□
思考题:离散度量空间 可分的充要条件为 是可列集.
定义1.3.4完备性
如果度量空间 中的任何基本列都在 中收敛,则称 是完备的度量空间.
例1.3.8 维欧氏空间 是完备的度量空间.
证明由 中的点列收敛对应于点的各坐标收敛,以及 的完备性易得.□
例1.3.9连续函数空间 是完备的度量空间.
(距离的定义: )
证明设 是 中的基本列,即任给 ,存在 ,当 时, 即
1.3
在实数空间 中,有理数处处稠密,且全体有理数是可列的,我们称此性质为实数空间 的可分性.同时,实数空间 还具有完备性,即 中任何基本列必收敛于某实数.现在我们将这些概念推广到一般度量空间.
1.
定义1.3.1设 是度量空间, ,如果 中任意点 的任何邻域 内都含有 的点,则称 在 中稠密.若 ,通常称 是 的稠密子集.
注意:十进制小数转可转化为二进制数:乘2取整法,即乘以2取整,顺序排列,例如
(0.625)10=(0.101)20.625 2=1.25取1;0.25 2=0.50取0;0.5 2=1.00取1.
二进制小数可转化为十进制小数,小数点后第一位为1则加上0.5(即1/2),第二位为1则加上0.25(1/4),第三位为1则加上0.125(1/8)以此类推.即 ,例如
从上面的例子及证明可知, 维欧氏空间 是完备的度量空间,但是按照欧氏距离 却不是完备的;连续函数空间 是完备的度量空间,但是在积分定义的距离 下, 却不完备.由于离散度量空间中的任何一个基本列只是同一个元素的无限重复组成的点列,所以它是完备的.我们还可以证明 次幂可和的数列空间 是完备的度量空间, 次幂可积函数空间 是完备的度量空间,有界数列空间的完备性.通常所涉及到的空间可分性与完备性如表1.3.3所示.
(1)如果点列 收敛,则 是基本列;
(2)如果点列 是基本列,则 有界;
(3)若基本列含有一收敛子列,则该基本列收敛,且收敛到该子列的极限点.
证明(1)设 , ,且 .则 , ,当 时, ,从而 , 时,
.
即得 是基本列.
(2)设 为一基本列,则对 ,存在 ,当 时,有 ,记 ,那么对任意的 ,均有
可数
√
√
不可数
×
√
连续函数空间
√
√
√
×
有界数列空间
×
√
次幂可和的数列空间
√