电力系统30节点数据

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[整理]IEEE-30节点系统数据.

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IEEE-30节点系统数据资料
图1 IEEE-30节点系统接线图
P=.
初始潮流状态下系统有功网损709(MW)
Loss
在潮流计算中,为了使修正方程式中的系数矩阵B’、B’’形成更加方便,更加符合C语言编程的特点,我们对系统中的30个节点重新进行编号。

编号从0开始,PQ节点最前,PV节点居中,平衡节点的编号最后。

重新编号对系统的潮流计算并没有影响,同时还可以简化计算程序。

重新编号后的系统数据资料
重新编号前后节点号对照表
重新编号后各线路数据
(标记部分为4条变压器支路)
重新编号后各变压器数据
重新编号后IEEE-30节点系统节点数据和潮流结果
P=.
初始潮流状态下系统有功网损709(MW)
Loss。

简单的潮流计算-本科毕业设计概要

简单的潮流计算-本科毕业设计概要

摘要本文分别对4节点电力网络,5节点电力网络和30节点的电力网络进行简单的电力网络的潮流计算,采用C++软件平台编制潮流程序,分别采用牛拉法和PQ快速解耦法编制了两个程序,通过对比两种算法的计算结果、迭代精度和迭代次数,进而分析得出两种潮流计算机方法的特点。

电力系统的潮流计算是用来监测和研究有关于电力系统稳态运行状况的基本计算,是电力系统规划设计、运行与分析的基本工具。

为提高电力网络系统自动化操作的快速性及准确性,而且让系统可以进行安全、系统地进行实时分析,电力网络的潮流变化信息是一项重要的资源,所以对于电力网络进行潮流计算是现在潮流计算的发展的一个方面。

本文的主要内容就是基于简单电力网络地潮流计算设计,结合牛顿-拉夫逊法潮流计算,采用PQ快速解耦发潮流计算程序,完成基于C语言的电力系统潮流计算程序的设计。

在电力系统在正常运行的情况下,通过对电力系统的潮流(功率、电压、相角等)来对电力系统网络的某一个特定时间点的运行状态进行描述。

本文基于以上的基础知识对于电力系统网络潮流计算进行了设计、仿真,并且分析了在不同场景两种计算方法的结果精确度。

关键词:C++编程;潮流计算;牛顿-拉夫逊算法;PQ快速解耦法;迭代比较ABSTRACTElectric power network, this article respectively to four node 5 node power network with 30 nodes of power network to carry on the simple electric network power flow calculation, using c + + software platform trend program, with rafa and PQ fast decoupling method created two programs, by comparing the calculation results of two algorithms, iterative precision and the number of iterations, then analysis the characteristics of the two methods of trend of the computer。

IEEE-30节点全套数据

IEEE-30节点全套数据

IEEE-30节点系统数据资料
图1IEEE-30节点系统接线图
初始潮流状态下系统有功网损P=7.09(MW)
Loss
IEEE-30
在潮流计算中,为了使修正方程式中的系数矩阵B‘、B’’形成更加方便,更加符合C语言编程的特点,我们对系统中的30个节点重新进行编号。

编号从0开始,PQ节点最前,PV节点居中,平衡节点的编号最后。

重新编号对系统的潮流计算并没有影响,同时还可以简化计算程序。

重新编号后的系统数据资料
重新编号前后节点号对照表
重新编号后各线路数据
4
重新编号后各变压器数据
重新编号后并联电容数据
重新编号后IEEE-30节点系统节点数据和潮流结果
初始潮流状态下系统有功网损P=7.09(MW)
Loss。

结合IEEE30节点系统的无功优化研究

结合IEEE30节点系统的无功优化研究

结合IEEE30节点系统的无功优化研究摘要配电系统无功优化是提高电能质量、保障电网经济运行的有效手段。

本文选择牛拉法和遗传算法,结合IEEE-30节点系统,运用C语言编写了无功优化程序,阐述了编写过程和程序流程,得到了合理的无功优化结果。

关键词无功优化;牛拉法;遗传算法1 程序设计思想本文以IEEE30节点系统作为算例,采用C语言编写无功优化程序,首先用牛拉法计算潮流,再用遗传算法进行无功优化,最终使可调变压器分接头位置、发电机端电压幅值和无功补偿电源容量都处于最佳。

程序采用一个主程序和20个实现不同功能的子程序组成,通过主程序对不同的子程序的调用,最终实现对给定算例的无功优化。

1.1 输入输出程序本文采取TXT文件作为输入输出文件,将算例的所有节点、支路数据和遗传算法所需的各参数存储在文件中,并将其读入主程序。

输出是将无功优化的结果(迭代过程、最优个体、各个控制变量最优值、平衡节点功率、网络总损耗)输入到文件中。

1.2 配电网潮流计算本文的潮流计算采用牛拉法。

首先读入原始数据,然后形成节点导纳矩阵,因牛拉法对初值有要求,所以先用高斯一赛德尔迭代两次,然后用牛拉法迭代,直到循环得出的电压差值小于精度值,计算结束。

求出系统的有功网损,以有功网损的倒数为适应度函数。

1.3 初始种群形成程序本程序是基于遗传算法编写的,其操作对象是二进制数串。

程序将算例中的可调变压器分接头位置的信息存放在一个5位的二进制串中,发电机端电压幅值存放在一个10位的二进制串中,无功补偿电源容量的信息存放在一个12位的二进制串中,然后随机生成一定数量二进制串,将其存放在染色体中,染色体码串长度共为104。

1.4 交叉、选择、变异和评价子程序本文的交叉程序采用一点交叉,选择程序采用比例选择算法,变异程序是将一个二进制码倒置,评价程序是将每一代的最优染色体进行比较,最终得到最优解。

2 子程序的功能说明潮流计算部分:Form_Y()形成节点导纳矩,其中考虑了变压器的非标准变比。

以IEEE14、30、39节点为例应用计算机形成关联矩阵

以IEEE14、30、39节点为例应用计算机形成关联矩阵

2、IEEE30节
未查到相关数据,思路与前面的一样
谢谢观赏
同理,利用Q和B的关系可以得到割-支关联矩 阵Q。
2、IEEE30节点
IEEE30节点系统图
30个节点,41条支路
2、IEEE30节点系统各线路数据
将各线路数据输入到excel表格中, 便于程序的调用
含有变压器的支路中变压器的变比
2、IEEE30节点程序设计
编程思路与IEEE14节点系统类似。 区别之处在于:调用的excel数据库不同;定义的关联矩阵A 维数不同。
1、利用已知的A矩阵计算B矩阵
利用A与B的关系式:
思路:将参考节点去掉得到线性无关的关联矩阵A,将其存到excel 中,取N*N的AT矩阵作为节点和树支的关联子矩阵,取N*L的AL 矩阵作为节点与连支的关联子矩阵,通过计算得到Bt,然后加上单 位阵I,得到矩阵B
B=[BT I],其中I是L*L的单位阵
高等电力网络分析
题目
以IEEE14、30、39节点为例应用计算机形成关联 矩阵,用matlab编程,结果存到excel中
电力系统中IEEE节点:是为了验证某一个计算方法行不行 而设立的节点
1、IEEE14节点
14个节点,20条支路
IEEE14节点系统图
1、IEEE14节点程序设 计
对于含有变压器的支路, 节点电流的正负规则不变, 以支路首端为参考,则末 端为负的变比。
设计思路:将IEEE14节点系统的数据存入到data中,定义14*20的零矩阵,以 支路号为循环变量并作为A的列元素,取出data中该支路号对应的首端节点数 并作为A的行元素,令A矩阵对应的位置为1;同理取出data中该支路号对应的 末端节点数并作为A的行元素,令A矩阵对应的位置为-1。遵循节点电流流出 为正,流入为负的规则。

基于模糊理论的输电网络电压无功控制策略

基于模糊理论的输电网络电压无功控制策略

第46卷第1期2024年1月沈 阳 工 业 大 学 学 报JournalofShenyangUniversityofTechnologyVol 46No 1Jan 2024收稿日期:2021-07-22基金项目:国家自然科学基金项目(61501285);内蒙古电力科学研究院项目(2020-71)。

作者简介:贾俊青(1974—),男,山东泰安人,高级工程师,硕士,主要从事配电网、电能质量控制等方面的研究。

檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪殏殏殏殏电气工程 DOI:10.7688/j.issn.1000-1646.2024.01.07基于模糊理论的输电网络电压无功控制策略贾俊青,段玮(内蒙古电力科学研究院可靠性及电能质量技术中心,内蒙古呼和浩特010020)摘 要:为解决新能源、电动汽车、储能等新技术应用下,高复杂度电力系统电压稳定控制问题,提出了一种基于模糊理论的输电网络电压无功控制策略。

该方法引入模糊理论中的隶属度函数,根据系统节点与不同分区之间的耦合程度制定无功控制策略。

根据灵敏度计算网络各个节点之间的电气距离,通过模糊聚类算法对节点进行初步分区,并采用聚类融合算法对聚类产生的多个结果进行融合,从而得到最终分区结果。

根据关键节点对各个分区的隶属度制定主辅控制策略。

IEEE30节点输电网络的算例分析表明,该控制策略可以有效实现对无功功率的控制。

关 键 词:无功控制;电压分区;电压稳定;模糊隶属度;模糊聚类;聚类融合;控制策略;数据分析中图分类号:TM711 文献标志码:A 文章编号:1000-1646(2024)01-0035-07VoltageandreactivepowercontrolstrategyoftransmissionnetworksbasedonfuzzytheoryJIAJunqing,DUANWeidi(ReliabilityandPowerQualityTechnologyCenter,InnerMongoliaElectricPowerResearchInstitute,Hohhot010020,InnerMongolia,China)Abstract:Inordertosolvethevoltagestabilitycontrolproblemsforhigh complexitypowersystemsunderthebackgroundofnewenergy,electricvehicles,energystorageandothernewtechnologies,avoltageandreactivepowercontrolstrategyfortransmissionnetworksbasedonfuzzytheorywasproposed.Thismethodintroducedthemembershipfunctioninfuzzytheory,andformulatedreactivepowercontrolstrategiesaccordingtothecouplingdegreebetweensystemnodesanddifferentpartitions.Inaddition,theelectricaldistanceamongeachnodeofthenetworkwascalculatedaccordingtothesensitivityanalysis;thefuzzyclusteringalgorithmwasusedtoperformthepreliminarypartitionforthenodes;theclusteringfusionalgorithmwasusedtoperformfusioncalculationofthemultipleresultsgeneratedbytheclusteringforthefinalpartitionresults.Theprimaryandsecondarycontrolstrategiesbasedonthemembershipofkeynodestoeachpartitionwerethusformulated.TestexampleofIEEE30bussystemwassimulatedaccordingly.Theresultsshowthatthisstrategycancontrolreactivepowereffectively.Keywords:reactivepowercontrol;voltagepartition;voltagestability;fuzzymembership;fuzzyclustering;clusteringfusion;controlstrategy;dataanalysis 近年来,受节能减排、绿色发展等国内外形势及政策影响,新能源、电动汽车、储能等技术不断快速发展。

集群储能电站节点选址-容量配置技术研究

集群储能电站节点选址-容量配置技术研究

PTDF)是定义节点对之间的功率交换量变化时引
起支路功率的变化情况[12],即
PTDFikj
=Pk(1) -Pk(0) ΔPij
(1)
式中: PTDFkij———从 节 点 i向 节 点 j输 送 功 率
时,所引起支路 k上的功率传
输分布系数;
ΔPij———从 节 点 i向 节 点 j多 输 送 的 功率;
流方程:
∑ PI =
Bijθij
j∈i
将式(3)写为矩阵形式:
(3)
P =Bθ 式中: P———节点注入功率向量;
(4)
θ———节点电压相角向量; B———节点导纳矩阵虚部。
式(4)可化为 θ=B-1P
由 PQ分解法的简化条件,可得
(5)
Pij
=-Bijθij
=θi-θj xij
(6)
— 31—
备正常工作或引起电动机转速变化从而影响生产
产品质量。电力系统频率变动对发电厂和系统本
身也有影响,低频率运行可能使得发电机所发功
率 降 低,或 者 变 压 器 负 荷 下 降,增 大 无 功 功 率 负
荷,降低系统电压水平。总之,系统频率质量的下
降将影响各行各业,且当频率过低时,甚至会使整
为 0。则
H =Aθ
(8)
将式(8)代入式(7)可得:
PL =BLAθ 再将式(5)代入式(9),则
PL =BLAB-1P 令
(9) (10)
ΔPL =S×ΔP
(11)
则灵敏度系数矩阵 S为
S =BLAB-1
(12)
从 式 (12)可 以 看 出,功 率 传 输 分 布 系 数
PTDF与各支路节点导纳,各支路关联矩阵,节点

ieee30节点阻抗单位

ieee30节点阻抗单位

ieee30节点阻抗单位
IEEE 30节点系统中,阻抗的单位通常是欧姆(Ω)。

在电力系统中,阻抗是电路元件对电流的阻碍程度的度量,它的单位是欧姆。

在IEEE 30节点系统中,阻抗用来表示电力系统中各个节点之间的电阻和电抗。

这些阻抗值通常以欧姆表示,用来描述电力系统中各个节点之间的电气特性和电路参数。

欧姆是国际单位制中电阻的单位,表示电阻的大小。

在IEEE 30节点系统中,阻抗的单位欧姆是描述电路中电阻和电抗的常用单位,用来量化电路中电阻和电抗对电流的阻碍程度。

因此,在IEEE 30节点系统中,阻抗的单位通常是欧姆。

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本文在IEEE 30系统上分析并网光伏电站极限容量.说明采用CVaR方法计算光伏发电并网极限容量的具体过程。

算例数据均采用标幺值。

表1是算例系统中参与优化的各个常规发电机节点的有功出力上、下限值,表2是各支路的有功功率上限。

表3是各节点负荷值。

假设1号机组为平衡机.5号和8号机组带基荷0.45、0.4,不参与有功调节,2、1l、13号机组为参与优化常规机组.光伏电场的并网节点也参与有功调节。

并网逆变器的效率卵。

=0.95,光伏电站采用轴跟踪光伏阵列,功率基准值为100 MV·A。

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