fuzzing test工具
安全漏洞评估中的模糊测试技术与实战经验分享(八)
安全漏洞评估中的模糊测试技术与实战经验分享引言随着互联网的快速发展，信息安全问题也日益突出。
越来越多的企业和个人开始关注系统和软件的安全性。
而安全漏洞评估是一种常见的手段，用于发现系统和软件中的潜在漏洞，以便及时修复。
而模糊测试技术作为安全漏洞评估中的重要工具之一，可以对系统和软件进行全面而深入的测试，本文将重点探讨安全漏洞评估中的模糊测试技术。
一、模糊测试技术简介模糊测试，也就是Fuzzing，是指通过随机或有针对性地输入异常数据来测试系统和软件的安全性和稳定性。
它模拟了黑客可能使用的攻击手段，尝试注入异常数据来触发系统或软件的漏洞，以便发现漏洞并及时修复。
模糊测试技术的核心思想是构造异常数据，然后将其输入到目标系统或软件中，观察系统或软件的反应，从而发现可能存在的漏洞。
常见的模糊测试技术包括随机模糊测试、基于规则的模糊测试和基于生成模型的模糊测试等。
二、模糊测试技术的实施步骤1. 目标选择：针对具体的系统或软件进行模糊测试时，首先需要确定测试的目标，即选择待测的目标软件或系统。
通常选择一些常见的软件或系统进行测试，如操作系统、浏览器、数据库等。
2. 数据生成：在模糊测试中，关键的一步是生成异常数据。
可以通过随机生成的方式产生异常数据，也可以参考已知的漏洞类型，有针对性地生成异常数据。
生成异常数据时，可以考虑输入的边界情况、特殊字符的使用等。
3. 输入数据：将生成的异常数据输入到目标软件或系统中，模拟黑客攻击的过程，观察系统或软件的反应。
在输入数据时，可以使用自动化测试工具来加速整个过程。
4. 反馈分析：在模糊测试过程中，及时记录系统或软件的反应情况。
例如，是否出现了崩溃、异常信息是否被拦截等。
通过对系统或软件的反应进行分析，可以确定是否存在漏洞。
5. 漏洞验证：当发现了潜在的漏洞后，需要进行验证。
可以尝试重复输入异常数据，验证是否能够复现漏洞。
如果漏洞能够被复现，就需要及时通知相关负责人并修复漏洞。
python中fuzzing库使用方法
python中fuzzing库使用方法Fuzzing 是一种针对软件安全性的测试技术，它通过输入随机、非预期或异常的数据来发现潜在的漏洞和错误。
Python 中有几个流行的 Fuzzing 库，可以帮助开发人员执行这种测试并增强软件的安全性。
下面我们将介绍几个常用的 Python Fuzzing 库及其使用方法。
1. AFL（American Fuzzy Lop）：AFL 是一个强大的模糊测试工具，它可以通过对输入进行修改和变异，找出程序中的漏洞和崩溃点。
它使用基于覆盖率的测试策略来生成输入，以尽可能多地覆盖目标程序的代码。
在 Python 中使用 AFL，你需要将目标程序编译为可执行文件，并使用AFL 提供的工具对其进行模糊测试。
2. Peach Fuzzer：Peach Fuzzer 是一个功能强大的模糊测试框架，它支持多种协议和数据格式。
你可以使用 Peach Fuzzer 定义测试用例的结构、范围和约束条件，并指定模糊测试的策略。
它还提供了可视化界面和报告生成功能，方便你查看测试结果和分析漏洞。
在 Python 中使用 Peach Fuzzer，你需要安装框架并编写相应的配置文件来定义你的测试用例。
3. Sulley：Sulley 是一个 Python 编写的模糊测试框架，它使用TCP/IP 协议进行测试，可以针对网络应用进行模糊测试。
Sulley提供了一组丰富的 API，你可以使用它们定义自己的测试用例和模糊测试策略。
它还支持并发测试和分布式测试，可以在多台机器上同时进行模糊测试。
在 Python 中使用 Sulley，你需要安装框架并编写相应的代码来定义和执行你的测试。
这些是 Python 中几个常用的 Fuzzing 库及其使用方法的简要介绍。
选择适合你项目需求和技术能力的库，并遵循相应的使用方法来进行模糊测试，可以帮助你增强软件的安全性和稳定性。
记得在测试期间进行适当的监控和跟踪，及时处理漏洞和崩溃问题，以确保你的应用程序的质量和安全性。
基于fuzzing的Web漏洞检测工具设计与实现
【 ｔｏ ｓ －￣ Ｅ Ｉ Ｅ Ｍｅ ｄ ］ －Ｇ Ｔ Ｈ ＡＤＩＯＳ ＩＵ ＤＥ Ｅ Ｅ Ｏ Ｔ ＯＮＳ Ｒ Ｅ ｈ Ｐ Ｔ Ｐ ＴＩ Ｌ Ｔ Ｉ Ｐ Ｉ Ｉ ＡＣ Ｉ Ｔ
Ｐ ＡＴＣＨＩ ＯＶＥＩ Ｍ ＣＯＰＹＩ ＮＫｌ ＬＩ ＵＮＬＩ ＮＫＩ ＡＰＰ ＥＤ
其 中【 意思是后 面文 法表示的内容进行重复的次数。 ｎ 】 页面名称既请求 的页面不包括后缀 名。对 页面名称模糊通常能发
现未正确保护 的秘密页 。为页面名称设计的文法规则为：
［ａ ｅ Ｐ ｇ 】 ａ ｍｉｌ ｎ ｇ ｌ ｍｉ＿ｎ ｅ ｌ ｇｎ ｅａ ｈ… ｄ ｎｍａ ａ ｅ ｄ ｎ ｉｄ ｘ ｏ ｉ ｌ ｆ ｕ ｌ ａ ｌ ｄ
【 Ｉ 一 ｈｔ ： １ ７００１ｔｓ ｐ ｐ ＲＦ ］ ｔ ／ ２ ．．．／ ｔ ｈ ｐ／ ｅ．
Ｒ ｆｒｒｏ ｔ ｔ 示发起请求 的原Ｕ Ｌ 址 ，对Ｒ ｆｒｒｏｔｎ值 的 ｅｅｅｃ ｎｅ ￣ ｎ Ｒ地 ｅｅｅｃｎｅｔ
模糊可能发现Ｓ Ｌ ． Ｑ ￣ 漏洞或者进行盗链欺骗。设计的文法规则为 ： ［ ｅ ｒ ｃ ｎ ｎ ＿ 【Ｑ ］ 目 分析 中取得 的所有链接） Ｒ ｆ ｅ ｏ ｔ ｔ ＋ Ｓ ＬＩ 标 ｅｒ ｅ】 （ Ｃ ｎ ｎｙｅ ｏ ｔ ｔ ｐ 表示当前传输的ＭＩ 类型 ，即当前客户端与服务端 ｅｔ ＭＥ 传递 的文件类型 。对Ｃ ｎ ｎｔ ｅ ｏ ｔ ｔ ｐ 的值进行 模糊通常能发现 Ｗｅ应 用程 ｅ ｙ ｂ
用户定义生成 ，一种是使用 系统 预定义 的模糊数据 ④ 自动分析测 试 结果 ，能够 自动确定大多数常见的Ｗｅ 漏洞。⑤ 可扩 展的预生成模糊 ｂ 数据数据库 。 测 试 目 支持 各种 系统 ，但测 试系统 本身 选择Ｗｉ ｏ ｓ 标 ｎ ｗ 。选 择 ｄ Ｃ 作为开 发语言。数据 库选择Ａ ｃ ｓ ＃ ｃｅ 数据库 ，这样工 具便于携 带能够 ｓ 很方便 的复制到各个个人 电晒上 。
Defensics健壮性测试工具测试方案
Defensics健壮性测试工具测试方案1.前言本文档就CodenomiconDefensics的工控安全测试方案提供说明，就测试原理，测试组网，支持的协议以及测试流程提供帮助，指导测试的进行。
2.测试日程安排N/A3.产品功能介绍CodenomiconDefensics是基于协议级别的专门进行fuzzing测试的健壮性测试工具，专门用于发掘产品当中的未知漏洞。
当前随着APTs高级持续攻击的日益猖獗，网络及工控安全面临前所未有的挑战，大部分的攻击利用的都是设备或系统当中的零日漏洞，这类漏洞由于缺少相应的防护措施以及补丁，往往成为黑客攻击的首选。
而黑客在寻找零日漏洞时往往采用的就是fuzzing技术，Defensics能够先敌而动，在黑客攻击之前发现产品当中隐含的零日漏洞，帮助客户弥补潜在的安全隐患。
CodenomiconDefensics通过构造有序的异常用例集合，来查看系统是否会出现中断或服务失败等现象。
通过采用基于协议建模的构建方法，可以保证对协议所有状态机和字段的覆盖。
而通过智能高效的用例生成策略，可以使测试人员从无限的数据源中摘取出容易诱发系统服务失败的数据。
作为黑盒测试，Fuzzing测试不需要访问源代码，因此可在第三方软件上使用。
通过自动化的用例生成、管理和执行，最大限度地提升测试效率，保证产品的安全质量。
4.测试原理模糊测试（Fuzzing），是一种通过向目标系统提供非预期的输入并监视异常结果来发现软件漏洞的方法。
目前国际上公认找寻未知漏洞的最佳途径就是通过Fuzzing。
Codenomicon公司主推的Defensics产品就是一款基于黑盒的专门针对网络协议进行Fuzzing的安全性/健壮性测试平台。
我们会选取出一系列的有组织的异常数据（畸形报文）发送给被测设备，并通过正常报文的探测来观察被测设备是否还处于正常工作状态。
这里所谓的“有组织的异常数据”是通过一下两个方向来形成的：•缓冲区溢出/溢进，边界值，等等（后续会有具体分类）；•根据某种特定网络协议的规约（比如RFC）来对该协议的每一个具体字段，以及整个状态机的所有报文顺序进行遍历，确保代码的高覆盖率。
Defensicsuzz测试软件说明说明书
Improve software robustness, ensure systems interoperability, and identify vulnerabilities, whether you’re procuring software for business operations or building it.OverviewDefensics® fuzz testing is a comprehensive, powerful, and automated black box solution that enables organizations to effectively and efficiently discover and remediate security weaknesses in software. By taking a systematic and intelligent approach to negative testing, Defensics allows organizations to ensure software security without compromising on product innovation, increasing time to market, or inflating operational costs.Key featuresIntelligent fuzzing engineThe Defensics engine is programmed with knowledge on input type, whether it’s an interface, protocol, or file format. Because the engine has a deep understanding ofthe rules that govern communication within the input type, it can deliver targetedtest cases that exploit that input type’s inherent security weaknesses. This intelligent and systematic approach to fuzz testing allows you to reduce testing time without compromising cost or security.Defensics’ logical user interface walks users through each step of the process, making advanced fuzz testing easy.• Choose from five new vertical solution bundles: automotive, ICS, IoT, networking, andtelecom. Vertical solution bundles include foundational protocols in addition to protocolsrelevant to that vertical market.Fits into most development life cyclesDefensics contains workflows that enable it to fit almost any environment from atechnological and process standpoint. Whether you employ a traditional SDL or a CIdevelopment life cycle, Defensics brings fuzz testing into development early, allowingyou to catch and remediate vulnerabilities more cost-effectively. Got an unconventionaldevelopment life cycle? Our experienced Professional Services team can help you identifyfuzz testing checkpoints, define fuzz testing metrics, and establish a fuzz testing maturityprogram.It’s not just about fitting into the development process; it’s also about working withsurrounding technologies. API and data export capabilities allow Defensics to share data foradditional reporting and analysis, making Defensics a true plug-and-play fuzzer.Detailed, data-rich reports for efficient remediation• Contextualized logs. Remediation logs detail the protocol path and message sequencesbetween Defensics and the system under test (SUT) to help you identify the trigger andtechnical impact of each vulnerability.• Vulnerability mapping. Defensics maps each vulnerability to industry standards such asCWE and injection type to enhance information discovery and expedite remediation.• Issue re-creation. Defensics narrows the vulnerability trigger to a single test case so youcan re-create the issue and verify the fix.• Remediation packages. Generate encrypted remediation packages for your softwaresuppliers to facilitate secure, collaborative remediation across the supply chain.Scale fuzz testing with automationFrom scanning for the test target to determining the number of layers to connect to,Defensics offers a rich set of APIs for flexible, scalable automation to meet all your needs:• Test single devices• Set up repeatable automation to ensure test plans are followed every time• Reduce testing times with the latest in scalable virtualizationDefensics reports contain messagesequence logs to help users identify theroot cause of an anomalous reaction.Defensics offers automated capabilitiesthroughout the testing process, such asDevice Explorer, to relieve users of theburden of manual configuration.Authentication, Authorization, and Accounting (AAA)• Diameter Client/Server • EAPOL Server • Kerberos Server• LDAPv3 Client/Server • RADIUS Client/Server • TACACS+ Client/Server • MACsec ServerApplication• FIX• JSON Format • Web Application• WebSocket Client/Server • XML SOAP Client/Server • XML File • XMPP Server • AMQP Server • WAMP Server • OWAMP Server • TWAMP Server Automotive *• CAN Bus • CAN FD • DoIP Server • gPTP Server • SOME/IP • SRP ServerCellular Core• BICC/M3UA • GRE• GTP Prime • GTPv0• PMIPv6 Client/Server • SCTP Client/Server • SMPP• SMS (SMPP injection)• SMS (file injection)• MAP • BSSAP • BSSAP+• CAP • INAP • ISUP• MTP3 / M2UA|M2PA • TCAP / SCCP / M3UA •SBI Client/ServerDefensics Fuzz Testing | Test Suite CatalogCore IP• DHCP/BOOTP Client/Server • DHCPv6 Client/Server • DNS Client/Server • FTP Client/Server • HTTP Client/Server • HTTP/2 Client/Server • HTTP/3 Server • ICAP Server •IPv4 Package–ARP Client/Server –ICMP –IGMP –IPv4–TCP for IPv4 Client/Server •IPv6 Package –ICMPv6 –IPv6–TCP for IPv6 Client/Server • SOCKS Client/Server • Multicast DNS• PPP over L2TP Client • PPPoEEmail• IMAP4 Client/Server • MIME• POP3 Server•SMTP Client/ServerGeneral Purpose• SDK Express• Universal ASN.1 BER • Universal FuzzerICS *• 60870-5-104 (iec104) Client/Server • 61850/Goose/SV• 61850/MMS Client/Server • BACNET • CIP Server • COAP Server• DNP3 Client/Server • MQTT Client/Server • Modbus Master • Modbus PLC • OPC UA Server • Profinet DCP• Profinet PTCP Client/Server • DLMS/COSEM Client/Server •ISASecure Testing SolutionIoT *• Thread • BT• Wi-Fi AP • gRPC •ZigbeeLink Management• LACP (802.3ad)• STP/RSTP/MSTP/ESTPMedia• Archives Package–GZIP –JAR –ZIP• Audio Package–MP3–MPEG4 (M4A/MP4) –OGG –WAV–Windows Media (WMA/WMV)• Images Package–GIF –JPEG –PNG –TIFF• Video Package–H.264 File Suite –H.264 RTP Format –MPEG2-TS–MPEG4 (M4A/MP4) –OGG–Windows Media (WMA/WMV)Medical• DICOM Server • HL7v2 Server• FHIR Client/ServerMetro Ethernet• BFD• CFM (802.1ag, Y.1731)• E-LMI (MEF-16)• Ethernet (802.3, 802.1Q)• GARP (802.1D)• LLDP (802.1AB)• OAM (802.3ah)• PBB-TE Server•Synchronous Ethernet (ESMC)Networking*• BGP• SNMP• IPv4/IPv6• SIP• Metro EthernetPublic Key Infrastructure (PKI)• CMPv2 Client/Server• CSRRemote Management• CWMP (TR-69) ACS• CWMP (TR-69) CPE• IPMI Server• NETCONF• PCP Server• SNMP trap• SNMPv2c Server• SNMPv3 Server• SSHv1 Server• SSHv2 Server• Syslog• TFTP Server• Telnet ServerRouting• BGP4+ Client/Server• IS-IS• LDP• MPLS Server• MSDP• OSPFv2• OSPFv3• Openflow controller• Openflow switch• PIM-SM/DM• RIP• RIPng• RSVP• TRILL Server• VRRP• COPS Client/Server Telecom*• 5G• SMS• Pre-5GTime Synchronization• IEEE1588 PTP Client/Server• NTP Client/ServerUniversal Plug and Play• UPnP Package–UPnP Multicast Eventing–UPnP SOAP–UPnP SSDP Control Point–UPnP SSDP DeviceVoIP• H.323 Client/Server• H.248 GW Binary/Text• H.248 MGC Binary/Text• MGCP Server• MSRP Server• RTP/RTCP/SRTP• RTSP Client/Server• SIP UAC• SIP UAS (+TT)• SIP-I Server• STUN Client/Server• TURN Client/Server• SigComp ServerVPN• DTLS Client/Server• IKEv2 Client/Server• IPSec• ISAKMP/IKEv1 Client/Server• L2TPv2/v3 Client/Server• OCSP Client/Server• SCEP• SSTP• TLS/SSL Client/Server• X.509v3 Certificates• VXLANWireless• Zigbee Package–FuzzBox Zigbee APS–FuzzBox Zigbee MAC–FuzzBox Zigbee NWK• Thread package–FuzzBox Thread 6LoWPAN–FuzzBox Thread MAC• Bluetooth LE Package–ATT Client/Server–Advertisement–HOGP Host–Health–L2CAP Server–LL Peripheral–Profiles–SMP Client/Server• Bluetooth Package–A2DP–AVRCP–BNEP–HFP AG/Unit–HSP AG/Unit–L2CAP–MAP Client–OBEX-Server–PBAP Client–RFCOMM–SDP• Wi-Fi AP Package–802.11 WLAN AP–802.11 WPA AP–802.11 WPA3 AP• Wi-Fi Client Package–802.11 WLAN Client–802.11 WPA Client–802.11 WPA3 Client5G technology• GTPv2-C Client/Server• S1AP/NAS Client/Server• GTPv1 Client/Server• E1AP Client/Server• NGAP/NAS Client/ServerMonitoring and engine capabilities Instrumentation• Valid case• Syslog• Agent• SNMP• Custom scripting at each testing executionSafeGuard checkers• Amplification• Authentication bypass• Blind LDAP injection• Blind SQL injection• Certificate validation• Compressed signer’s name in RRSIG record • Cross-site request forgery• Cross-site scripting• ECDH Public Key validation• Extra cookie compared to valid case• Heartbleed• Information leakage• Insufficient randomness• LDAP injection in response• Malformed HTTP• Remote execution• SQL injection in response• SMP insecure pairing parameters• Unexpected data• Unprotected credentials• Weak cryptographyAnomaly categories• ASN.1/BER anomalies• Credential anomalies• Deep packet inspection• EICAR antivirus test file• GTUBE (generic test for unsolicited bulkemail)• Control plane injection anomalies• Integer anomalies• Network address anomalies• Overflow anomalies• Underflow anomaliesNote: We add test suites frequently. Pleasecontact us for the latest list.。
各类Fuzz软件
各类Fuzz软件众所周知，模糊测试技术已经成为了测试软件质量的重要⼿段。
基于模糊测试技术开发的测试⼯具有很多，其中最长被使⽤⽽且改进也是最多的⼀个⼯具就是AFL（American Fuzz Lop). 本篇⽂章不会赘述如何安装afl，以及如何使⽤afl进⾏简单的fuzz。
由于很多被测程序都有⾃⼰的⼀个⼊⼝，⽽这些⼊⼝有的⼗分清晰，有的则很难挖掘到。
为了解决这个问题，有许多软件项⽬在⾃⼰的代码中会给出⼀个⽤于测试的程序，⼀般叫做test-driver，这个程序⾥⾯实现了该软件项⽬的⼀些主要函数和⽅法，可以⽤来对整个软件项⽬进⾏测试。
但是，⼤部分的test-driver是⼀个shell脚本，⽽afl是⽆法对⼀个shell脚本进⾏fuzz的。
为了解决这个问题，我们可以变换⼀种⽅法来进⾏脚本的fuzz。
具体操作过程如下：⼀. 下载安装shc在Makefile⾥⾯，观察⼀下CC是否是afl-gcc，如果想加ASAN模式，在CFLAG后⾯添加 -fsanitize=address。
make在编译之后，安装：make install⼆. 测试shc在src⽬录下可以看到⽣成的可执⾏⽂件shc，我们随便找⼀个脚本来测试⼀下，在shc/test/ ⽬录下，有若⼲测试脚本，我们利⽤pru.sh这个⽂件进⾏测试，将pru.sh copy到当前⽬录下：cp ../test/pru.sh ./之后运⾏：./shc -f ./pru.sh ./out-f参数指定了要转化的脚本⽂件，第⼆个参数是输出⽂件，我们来看⼀下它们的⽂件类型：1）第⼀个pru.sh⾃然不必说，是shell⽂件：2) out⽂件是⼀个可执⾏⽂件：三. fuzz ⼀个shell脚本有了⽤afl-gcc编译安装好的shc，我们就可以fuzz⼀个shell脚本⽂件了。
具体做法也⼗分简单，对于⼀个软件项⽬来说，⽤afl-gcc编译插桩整个程序，之后，利⽤刚刚的⽅法编译安装好shc，然后利⽤shc将test-driver转化为⼀个C编译成的可执⾏⽂件，这⾥的编译器⽤的还是afl-gcc，这样就给驱动程序进⾏了插桩编译。
fuzzing
fuzzing
利用漏洞检查工具，发送数据到组件，或对指定格式进行填充，完成数以万计的检查任务，来帮助我们发现软件中不期望有的漏洞的行为。
Fuzzing是一种基于缺陷注入的自动软件测试技术。
通过编写fuzzer工具向目标程序提供某种形式的输入并观察其响应来发现问题，这种输入可以是完全随机的或精心构造的。
Fuzzing测试通常以大小相关的部分、字符串、标志字符串开始或结束的二进制块等为重点，使用边界值附近的值对目标进行测试。
主要有两种类型的fuzzing技术：dumb fuzzing 这种测试无需了解协议或文件本身格式，通过提供完全随机的输入或简单改变某些字节去发现问题。
这种方法实现起来较简单，容易快速触发错误，但它的完全随机性会导致产生大量无效的输入或格式。
Intelligent fuzzing 研究目标应用程序的协议或文件格式、功能配置，了解各类漏洞的成因，有目的地编写fuzzer。
编写有效的fuzzer需要花费时间，但能够对某些感兴趣的部分集中测试，因此更有效。
在对目标进行fuzzing的过程中，也可能存在各种问题：校验和、加密、压缩等措施会大大增加fuzzer工具的编写难度；编写智能化的fuzzer依赖目标程序的协议文档，因此协议文档的完整性影响fuzzing测试的效果，等等。
Fuzzing测试过程中需要采取措施记录目标的状态，通常通过日志的方式记录下各种信息，以便后续分析。
目前比较有名的fuzzer工具有SPIKE和Peach，它们提供了对许多协议接口的支持，现有的许多fuzzer都是基于这两个框架实现的。
自动化测试 fuzz用法
自动化测试 fuzz用法自动化测试是软件开发中不可或缺的环节，它可以帮助开发人员快速、准确地发现软件中的错误和缺陷。
其中，fuzz测试是一种常用的自动化测试方法，通过输入大量随机或者边界测试数据来触发软件中的潜在问题，以此来评估软件的稳定性和安全性。
在本文中，我们将介绍fuzz测试的用法，包括其原理、常用的工具和一些最佳实践。
首先，让我们来了解一下fuzz测试的原理。
fuzz测试的核心思想是通过生成大量的随机或者边界测试数据来测试软件的边界情况和异常情况。
通过输入这些测试数据，我们可以触发软件中可能存在的错误和异常行为，从而发现潜在的问题。
与手动测试相比，fuzz测试可以大大减少测试人员的工作量，同时可以发现更多的问题。
接下来，我们将介绍一些常用的fuzz测试工具。
其中，AFL（American Fuzzy Lop）是一种非常流行的fuzz测试工具，它可以自动化地生成测试数据，并通过不断的变异和探索来寻找测试用例中的错误。
AFL的特点是高效、可扩展和易用，它可以应用于各种不同的软件项目。
另外，还有一些其他的fuzz测试工具，如libFuzzer、Peach Fuzzer等，它们也具有各自的特点和适用场景。
选择合适的fuzz测试工具需要根据具体的项目需求和测试目标来决定。
在使用fuzz测试工具进行测试时，我们还需要一些最佳实践来提高测试效果和发现更多的问题。
首先，我们需要对测试目标进行明确定义，明确测试的范围和目标。
其次，我们需要根据测试目标来选择合适的测试数据生成方法，如随机生成、边界测试、模糊测试等。
同时，我们还需要对测试数据进行优化和变异，以便更好地覆盖软件的不同路径和情况。
此外，我们还需要定期监控测试的进展和结果，及时发现并修复测试中发现的问题。
最后，我们还可以使用一些辅助工具来辅助测试，如代码覆盖率工具、静态分析工具等，以提高测试的效果和覆盖率。
总结一下，fuzz测试是一种自动化测试方法，可以帮助开发人员发现软件中的错误和缺陷。
fuzzy工具箱使用规则
Matlab模糊控制工具箱为模糊控制器的设计提供了一种非常便捷的途径，通过它我们不需要进行复杂的模糊化、模糊推理及反模糊化运算，只需要设定相应参数，就可以很快得到我们所需要的控制器，而且修改也非常方便。
下面将根据模糊控制器设计步骤，一步步利用Matlab工具箱设计模糊控制器。
首先我们在Matlab的命令窗口（command window）中输入fuzzy，回车就会出来这样一个窗口。
下面我们都是在这样一个窗口中进行模糊控制器的设计。
1．确定模糊控制器结构：即根据具体的系统确定输入、输出量。
这里我们可以选取标准的二维控制结构，即输入为误差e和误差变化ec，输出为控制量u。
注意这里的变量还都是精确量。
相应的模糊量为E，EC和U，我们可以选择增加输入(Add Variable)来实现双入单出控制结构。
2．输入输出变量的模糊化：即把输入输出的精确量转化为对应语言变量的模糊集合。
首先我们要确定描述输入输出变量语言值的模糊子集，如{NB，NM，NS，ZO，PS，PM，PB}，并设置输入输出变量的论域，例如我们可以设置误差E（此时为模糊量）、误差变化EC、控制量U的论域均为{-3，-2，-1，0，1，2，3}；然后我们为模糊语言变量选取相应的隶属度函数。
在模糊控制工具箱中，我们在Member Function Edit中即可完成这些步骤。
首先我们打开Member Function Edit窗口.然后分别对输入输出变量定义论域范围，添加隶属函数，以E为例，设置论域范围为[-3 3]，添加隶属函数的个数为7.然后根据设计要求分别对这些隶属函数进行修改，包括对应的语言变量，隶属函数类型。
3．模糊推理决策算法设计：即根据模糊控制规则进行模糊推理，并决策出模糊输出量。
首先要确定模糊规则，即专家经验。
对于我们这个二维控制结构以及相应的输入模糊集，我们可以制定49条模糊控制规则（一般来说，这些规则都是现成的，很多教科书上都有），如图。
Defensics健壮性测试工具测试方案
Defensics健壮性测试工具测试方案1.前言本文档就CodenomiconDefensics的工控安全测试方案提供说明，就测试原理，测试组网，支持的协议以及测试流程提供帮助，指导测试的进行。
2.测试日程安排N/A3.产品功能介绍CodenomiconDefensics是基于协议级别的专门进行fuzzing测试的健壮性测试工具，专门用于发掘产品当中的未知漏洞。
当前随着APTs高级持续攻击的日益猖獗，网络及工控安全面临前所未有的挑战，大部分的攻击利用的都是设备或系统当中的零日漏洞，这类漏洞由于缺少相应的防护措施以及补丁，往往成为黑客攻击的首选。
而黑客在寻找零日漏洞时往往采用的就是fuzzing技术，Defensics能够先敌而动，在黑客攻击之前发现产品当中隐含的零日漏洞，帮助客户弥补潜在的安全隐患。
CodenomiconDefensics通过构造有序的异常用例集合，来查看系统是否会出现中断或服务失败等现象。
通过采用基于协议建模的构建方法，可以保证对协议所有状态机和字段的覆盖。
而通过智能高效的用例生成策略，可以使测试人员从无限的数据源中摘取出容易诱发系统服务失败的数据。
作为黑盒测试，Fuzzing测试不需要访问源代码，因此可在第三方软件上使用。
通过自动化的用例生成、管理和执行，最大限度地提升测试效率，保证产品的安全质量。
4.测试原理模糊测试（Fuzzing），是一种通过向目标系统提供非预期的输入并监视异常结果来发现软件漏洞的方法。
目前国际上公认找寻未知漏洞的最佳途径就是通过Fuzzing。
Codenomicon公司主推的Defensics产品就是一款基于黑盒的专门针对网络协议进行Fuzzing的安全性/健壮性测试平台。
我们会选取出一系列的有组织的异常数据（畸形报文）发送给被测设备，并通过正常报文的探测来观察被测设备是否还处于正常工作状态。
这里所谓的“有组织的异常数据”是通过一下两个方向来形成的：•缓冲区溢出/溢进，边界值，等等（后续会有具体分类）；•根据某种特定网络协议的规约（比如RFC）来对该协议的每一个具体字段，以及整个状态机的所有报文顺序进行遍历，确保代码的高覆盖率。
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/page/200 Win32，C，通过配置文件格式进行fuzzing 4-11-11/202714671777
SPIKE
Protocol Informatics Schemer SMUDGE
Slides, whitepaper and code from the last publicly seen snapshot from Marshall Beddoe’s work. XML driven generic file and protocol fuzzer.
名称 Sulley
简介
SPIKE is an attempt to write an easy to use generic protocol API that helps reverse engineer new and unknown network protocols. It features several working examples. Includes a web server NTLM Authentication brute forcer and example code that parses web applications and DCE-RPC (MSRPC). Scratch Scratch is an advanced protocol destroyer (”fuzzer”) which can routinely find a wide variety of vulnerabilities from a simple packet. scratch does complex parsing of binary files to determine what to fuzz with what data. scratch also comes with a framework for fuzzing binary protocols such as SSL and SMB. LXAPI Library Exploit API - A selection of python methods designed for bugtesting and exploitation of local and remote vulnerabilities. It includes a fuzz testing compenent, miscellaneous shellcode methods and a simple GUI. LxAPI is currently a work-in-progress. antiparse antiparser is a fuzz testing and fault injection API. The purpose of antiparser is to provide an API that can be used to model network protocols and file formats by their composite data types. Once a model has been created, the antiparser has various methods for creating random sets of data that deviates in ways that will ideally trigger software bugs or security vulnerabilities. Requires Python 2.3 or later. Autodafe Autodafe is a fuzzing framework that can be used to identify boundary validation and other issues in protocols and applications. Written by Martin dfuz a remote protocol fuzzer/triggerer which can do many things such as sending random data/random sizes, together with the data you want. it has alot of ways to tell the program to use this data by using rule files which will be later parsed by the program itself, and with several options and ways to make it very specific, and very flexible. It’s not only a remote protocol fuzzer as itself, but it is a scripting-like motor on which you can create any kind of payload. Userfriendly.（Unix） Evolutionary A fuzzer which attempts to dynamically learn a Fuzzing System protocol using code coverage and other feedback (EFS) mechanisms. General Written in C, GPF has a number of modes ranging Purpose Fuzzer from simple pure random fuzzing to more complex (GPF) protocol tokenization.
地址 /wpcontent/Sulley%20Fuzzing%20Fr amework.exe /resour ces-freesoftware.shtml
备注 Python的fuzzing框架，包括进程监视、网 框架， 的 框架 包括进程监视、 络监视、 络监视、虚拟机控制 一个C++的接口 fuzz框架，fuzz http server等 比较成熟。
/tools/efs_g Python，fuzzing框架，包含进程调试 pf.html /tools/efs_g C，只有通用的协议 pf.html
/wpcontent/Protocol%20Informatics.zip /Schemer/S chemer.htm /wpcontent/SMUDGE.zip /
/
没有下载到。
/
基于Python的fuzzing框架，主要提供各种各 样的数据变异API
/fuzze 支持sniffer包 自动生成测试数据，基于 r/autodafe-0.1.tar.gz block，自动计算block的大小，带调试器，能 自动监控 危险函数和测试用例间的情况，比 /dfuz/ 一个简单易用的fuzz工具
通过统计的等技术自动识别协议，统计部分 比较新颖，其他部分一般。 基于XML定义格式，协议审计感觉比较麻 烦，建议file可以采用，结合模板的形式。 Python，但是不支持UБайду номын сангаасP Python，基于代理模式，不支持UDP
http://www.cobrabasket.de/bed.html
Perl，仅支持 FTP/SMTP/POP/HTTP/IRC/IMAP/PJL/LPD/ FINGER/SOCKS4/SOCKS5
Pure Python network protocol fuzzer from nd@felincemenace. taof Written in Python, a cross-platform GUI driven network protocol fuzzing environment for both UNIX and Windows systems. Bruteforce This is a collection of scripts to automatically test Exploit Detector implementations of different protocols for buffer overflows and / or format string vulnerabilities, by sending a lot of long strings to a server. EFuzz Efuzz is an easy to use Win32 tcp/udp protocol fuzzer which finds unknown buffer overflows in local and remote services. Uses config files to define the range of malformed requests. Includes C source, zzuf transparent application input fuzzer. Its purpose is to find bugs in applications by corrupting their usercontributed data (which more than often comes from untrusted sources on the Internet). It works by intercepting file and network operations and changing random bits in the program’s input. zzuf’s behaviour is deterministic, making it easier to reproduce bugs.（unix） JBroFuzz a java based stateless network protocol fuzzer for penetration tests. It allows for the identification of certain classes of security bugs, by means of creating malformed data and having the network protocol in question consume the data. fuzzCIRT a simple fuzzer by Dennis Rand. Looks more suited for ASCII protocols than binary ones, but I could be wrong.（pl）