对游戏运营数据分析的理解

对游戏运营数据分析的理解

游戏运营数据分析主要包括两方面：基础数据分析和整体优化分析。基础数据分析主要是对采集到的数据进行直观分析，如用户数量分析、用户活跃度分析、付费情况分析等，从而分别在具体环节，比如推广渠道上提出合理化的建议；整体优化分析是以基础数据为依托，建立优化模型，对游戏投入到产出整体流程提出调整建议，从而优化游戏开发到市场推广的整个过程。以下分别就这两个方面说一下我的理解。

一．游戏运营基础数据分析

1.用户获取分析

1）用户数量

a）点击用户数

b）安装用户数

c）注册用户数

d）最高在线用户数

e）平均在线用户数

2）自然增长用户

3）推广渠道

a）渠道转化率

b）渠道增长率

c）渠道份额

d）虚假用户数

2.用户活跃及留存分析

1）活跃用户

a）日活跃用户数量（DAU）

b）月活跃用户数量（MAU）

c）活跃用户比例

d）一次性用户比例

2）启动次数

3）使用时长

4）留存用户数量

5）用户生命周期

3.用户转化分析

1）收入

a）平均每付费用户收入

b）平均每活跃用户收入

2）付费转化率

3）用户生命周期价值（LTV）

用户生命周期价值（LTV）和用户获取成本（CAC）的差值，即为单位用户利润。

可以从具体投入环节（如推广渠道）上分析。

二．整体优化分析

根据上述基础数据中的投入指标（如CAC等）和产出指标（如LTV等），使用前沿生产函数，建立多目标决策模型，估算游戏开发效率，并得出非有效周期在生产前沿面上的投影，从而计算出欲达到最高效率所需调整的投入数量。