数据字典第1部分:编制规范(无加密)
软件工程的数据字典

重复 重复 可选 基本数据元素 连接符
例
例:数据文件的存折格式的数据字典中的定义格式为: 存折=户名+所号+帐号+开户日+性质+(密印)+1{存取行}50 户名=2{字母}24 所号=“000”…“999” 注:储蓄所编码,规定三位数字 帐号=“00000001”..“99999999” 注:帐号规定由八位数字组成 开户日=年+月+日 性质=“1”..“6” 注:“1”表示普通用户,“5”表示工资户等 印密=”0” 注:“1”表示普通用户,“5”表示工资户等 存取行=日期+ (摘要)+支出+存入+余额+操作+复核 日期=年+月+日 年=“00”..“99” 月=“01”..“12” 日=“01”..“31” 摘要=1{字母}4 注:表明该存取是存?是取?还是换? 支出=金额 注:金额规定不超过9999999.99元 金额=“0000000.01”..“9999999.99” 操作=“00001”..“50000”
卡片字典的例子
名字:定货报表 别名:定货信息 描述:每天一次送给采购员的需要定货 的零件表 定义:定货报表=零件编号+零件名称+ 定货数量+目前价格+主要供应者+次 要供应者 位置:输出到打印机 名字:零件编号 别名: 描述:唯一地标识库存清单中一个特定零 件的关键域 定义:零件编号=8{字符}8 位置:定货报表 定货信息 库存清单
数据字典(DD,Data Dictionary)
4. 数据字典的实现 目前实现数据字典有三种常见的途径:全人工过程,全自动化过程 (利用数据字典处理程序)和混合过程(用正文编辑程序,报告生成 程序等已有的实用程序帮助人工过程)。不论使用哪种途径实现的数 据字典都应该具有下述特点: ⑴ 通过名字能方便地查阅数据的定义; ⑵ 没有冗余; ⑶ 尽量不重复在规格说明的其他组成部分中已经出现的信息; ⑷ 容易更新和修改; ⑸ 能单独处理描述每个数据元索的信息; ⑹ 定义的书写方法简单方便而且严格。 此外,如果再带有产生交叉参照表、错误检测、一致性校验等功能则 更好。
图书馆管理系统数据字典

图书馆管理系统数据字典标题:图书馆管理系统数据字典引言概述:图书馆管理系统数据字典是指对图书馆管理系统中的数据进行描述和定义的文档,它包含了系统中所有数据项的名称、数据类型、长度、取值范围等信息,是系统开发和维护的重要参考资料。
本文将详细介绍图书馆管理系统数据字典的内容和作用。
一、图书馆信息数据字典1.1 书籍信息- 数据项:书籍编号、书名、作者、出版社、出版日期、ISBN、价格等- 数据类型:文本、日期、数值- 数据长度:书名最大长度为50个字符,作者最大长度为30个字符- 取值范围:出版日期为YYYY-MM-DD格式,价格为大于0的数值1.2 馆藏信息- 数据项:馆藏编号、书籍编号、馆藏地点、入馆日期、状态等- 数据类型:文本、日期、枚举- 数据长度:馆藏地点最大长度为50个字符- 取值范围:状态包括在馆、借出、遗失等1.3 借阅信息- 数据项:借阅编号、读者编号、书籍编号、借阅日期、应还日期、实际归还日期等- 数据类型:文本、日期- 数据长度:借阅编号最大长度为20个字符- 取值范围:借阅日期为YYYY-MM-DD格式,应还日期和实际归还日期不能早于借阅日期二、读者信息数据字典2.1 读者基本信息- 数据项:读者编号、姓名、性别、出生日期、联系方式、借阅次数等- 数据类型:文本、日期、数值- 数据长度:姓名最大长度为20个字符,联系方式最大长度为11个字符- 取值范围:性别为男或女,借阅次数为大于等于0的整数2.2 读者借阅历史- 数据项:读者编号、借阅编号、书籍编号、借阅日期、应还日期、实际归还日期等- 数据类型:文本、日期- 数据长度:借阅编号最大长度为20个字符- 取值范围:借阅日期为YYYY-MM-DD格式,应还日期和实际归还日期不能早于借阅日期2.3 读者罚款信息- 数据项:读者编号、罚款金额、罚款日期、缴纳状态等- 数据类型:数值、日期、枚举- 数据长度:罚款金额为大于0的数值- 取值范围:缴纳状态包括已缴纳、未缴纳三、管理员信息数据字典3.1 管理员基本信息- 数据项:管理员编号、姓名、性别、联系方式等- 数据类型:文本- 数据长度:姓名最大长度为20个字符,联系方式最大长度为11个字符- 取值范围:性别为男或女3.2 管理员权限信息- 数据项:管理员编号、权限等级、权限范围等- 数据类型:文本、枚举- 数据长度:权限等级为1、2、3等- 取值范围:权限范围包括图书管理、读者管理、借阅管理等3.3 管理员登录信息- 数据项:管理员编号、登录账号、登录密码等- 数据类型:文本- 数据长度:登录账号最大长度为20个字符,登录密码最大长度为16个字符四、系统日志数据字典4.1 日志记录信息- 数据项:日志编号、操作时间、操作人员、操作内容等- 数据类型:文本、日期- 数据长度:操作内容最大长度为100个字符4.2 日志操作类型- 数据项:操作类型编号、操作类型名称等- 数据类型:文本- 数据长度:操作类型名称最大长度为20个字符- 取值范围:操作类型包括新增、修改、删除等4.3 日志查询条件- 数据项:查询条件编号、查询条件名称、查询条件内容等- 数据类型:文本- 数据长度:查询条件名称最大长度为20个字符五、数据字典维护5.1 数据字典更新- 定期更新数据字典,保持数据定义的准确性和完整性- 根据系统需求和变化,及时调整数据字典中的数据项和属性5.2 数据字典备份- 定期备份数据字典,防止意外数据丢失- 确保在系统升级、故障等情况下能够及时恢复数据字典5.3 数据字典权限管理- 对数据字典进行权限管理,避免未授权人员修改数据字典内容- 设定不同权限级别的操作人员,确保数据字典的安全性和完整性结论:图书馆管理系统数据字典是系统开发和维护的重要参考资料,通过对系统中各种数据的描述和定义,能够确保数据的准确性和一致性,提高系统的稳定性和可靠性。
图书馆管理系统数据字典

图书馆管理系统数据字典一、引言图书馆管理系统是为了提高图书馆的管理效率和服务质量而开发的一种信息管理系统。
数据字典是图书馆管理系统的重要组成部分,它定义了系统中使用的各种数据元素及其相关属性,为系统的开发、维护和使用提供了详细的参考。
二、数据字典结构1. 数据字典的组成数据字典由以下几个部分组成:- 数据元素名称:对数据元素进行命名,以便于系统开发人员和用户的理解和使用。
- 数据元素定义:对数据元素进行简要的描述,包括其含义、作用和使用范围等。
- 数据元素类型:指明数据元素的类型,如整数、字符串、日期等。
- 数据元素长度:指明数据元素的长度,以字节为单位。
- 数据元素取值范围:指明数据元素的取值范围,如枚举值、最小值和最大值等。
- 数据元素关联关系:指明数据元素与其他数据元素之间的关联关系,如主键、外键等。
- 数据元素约束条件:指明数据元素的约束条件,如唯一性、非空等。
2. 数据字典的分类根据图书馆管理系统的功能和需求,数据字典可以分为以下几个分类:- 读者信息:包括读者的姓名、性别、年龄、联系方式等。
- 图书信息:包括图书的名称、作者、出版社、出版日期等。
- 借阅信息:包括借阅记录的借阅日期、归还日期、逾期天数等。
- 馆藏信息:包括图书馆的藏书量、馆藏图书的分类等。
- 员工信息:包括图书馆员工的姓名、职位、工号等。
三、数据字典示例1. 读者信息- 数据元素名称:读者ID- 数据元素定义:用于唯一标识每个读者的ID号码。
- 数据元素类型:整数- 数据元素长度:4字节- 数据元素取值范围:1000-9999- 数据元素关联关系:主键2. 图书信息- 数据元素名称:图书ID- 数据元素定义:用于唯一标识每本图书的ID号码。
- 数据元素类型:字符串- 数据元素长度:10字节- 数据元素取值范围:由系统自动生成- 数据元素关联关系:主键3. 借阅信息- 数据元素名称:借阅日期- 数据元素定义:记录读者借阅图书的日期。
数据字典描述

数据字典描述一、引言数据字典是一个关于数据元素的集合,它提供了对数据元素的定义、属性和关系的详细描述。
本文档旨在描述数据字典的标准格式,以便统一数据字典的编写规范,提高数据管理的效率和准确性。
二、数据字典结构数据字典通常由以下几个部分组成:1. 数据元素名称:描述数据元素的名称,应该简明扼要,具有一定的描述性。
2. 数据类型:指定数据元素的类型,例如整数、字符串、日期等。
3. 长度:指定数据元素的长度,以字符为单位。
4. 精度:对于数值型数据元素,指定其精度和小数位数。
5. 可空性:指定数据元素是否允许为空值。
6. 默认值:指定数据元素的默认值,当数据元素为空时使用。
7. 描述:对数据元素进行详细的描述,包括其含义、用途、取值范围等。
8. 约束条件:指定数据元素的约束条件,例如唯一性约束、范围约束等。
9. 关系:描述数据元素与其他数据元素之间的关系,例如主键-外键关系。
三、示例数据字典下面是一个示例数据字典,用于描述一个学生信息表的数据元素:1. 数据元素名称:学生编号数据类型:整数长度:10精度:N/A可空性:否默认值:N/A描述:学生的唯一标识符,用于区分不同的学生。
约束条件:唯一性约束2. 数据元素名称:学生姓名数据类型:字符串长度:50精度:N/A可空性:否默认值:N/A描述:学生的姓名,用于显示和识别学生。
约束条件:N/A3. 数据元素名称:性别数据类型:字符串长度:1精度:N/A可空性:否默认值:N/A描述:学生的性别,可以是男性或女性。
约束条件:N/A4. 数据元素名称:出生日期数据类型:日期长度:N/A精度:N/A可空性:否默认值:N/A描述:学生的出生日期,用于计算年龄和日期相关的操作。
约束条件:N/A5. 数据元素名称:班级编号数据类型:整数长度:10精度:N/A可空性:是默认值:N/A描述:学生所属的班级编号,用于与班级表建立关联。
约束条件:外键约束,关联班级表的班级编号字段。
数据字典(1)

第一章概述1.1 酒店管理系统的含义目前人们所提到的管理信息系统,通常是指以计算机为工具,对管理信息进行收集、存贮、检索、加工和传递,使其应用于组织机构及企业管理领域的“人-机系统”,该系统是70年代初“后工业经济”时代的产物,企业管理信息系统在其发展的初期,是单一的人—机系统,系统功能简单,效率低,对管理的作用有限。
进入20世纪80年代末,随着计算机网络和通信技术的大力发展,企业管理信息系统进入网络化的发展时期。
世界发达国家已建立起了完善的先进的管理信息系统体系,在其社会经济发展领域中发挥着巨大的作用。
我国的管理信息系统大发展是在80年代末90年代初,国家相继建立起了“金卡”、“金关”、“金桥”工程,多数企事业单位建立了局域网和广域网管理信息系统。
随着世界经济和我国经济逐步向知识经济迈进,无论是基于工业经济的管理信息系统,还是面向少数专家和管理人员的专家系统(ES)或决策支持系统(DSS),其处理对象和服务对象,自身的系统结构,处理能力,都有了进一步的发展。
酒店管理信息系统是随着计算机在酒店业中的应用而逐渐成熟和发展起来的。
目前,有关酒店管理信息系统的相关概念和叫法很多,比如酒店计算机系统、酒店管理系统、酒店管理信息系统、酒店IT 系统等,所有这些提法都在一定程度上反映了人们对酒店管理信息系统的某种认识。
人们对酒店管理信息系统认识的角度不同,会做出有不同的定义,相对准确的定义是:酒店管理信息系统是由酒店管理人员、计算机硬件、计算机软件、网络通信设备、现代办公设备等组成的进行酒店管理信息的收集、传递、存储、加工、维护和使用,并以人为主的对酒店各种信息进行综合控制和管理的系统。
该系统能实测酒店经营的各种情况,预测酒店经营的未来,并通过计划和控制等手段帮助酒店实现规划的经营目标。
80年代初发展起来的国内的酒店管理系统,充分吸收了国外管理系统的精华,再结合国内的实际情况,逐步发展成熟,到90年代初期已形成了几个较成熟的软件系统,同时产生了几家专职从事酒店业计算机管理系统的公司。
产品文档中的数据字典和术语表的编写方法

产品文档中的数据字典和术语表的编写方法随着科技的不断发展,产品的复杂性不断提高,为了保证产品开发、测试和维护的高效进行,数据字典和术语表的编写变得尤为重要。
数据字典是对产品中所用到的数据和数据元素进行定义和解释的记录,而术语表则是对产品中所涉及到的专业术语进行定义和解释的记录。
下面将介绍产品文档中的数据字典和术语表的编写方法。
1. 数据字典的编写方法数据字典的编写旨在统一产品中所使用到的数据的定义和解释,确保整个团队的统一理解。
以下是数据字典的编写方法:1.1 数据元素名称每个数据元素都应该有一个准确明确的名称,名称应该能够清晰地描述该数据元素的作用和含义。
同时,为了方便检索和理解,可以考虑在名称中使用关键词。
1.2 数据类型和长度对于每个数据元素,应该明确其数据类型和长度。
常见的数据类型包括整型、浮点型、字符型、日期型等。
长度定义针对字符型数据元素,用来限制字符的个数或字节数。
1.3 合法取值范围对于具有特定取值范围的数据元素,应该明确规定其合法取值范围。
例如,性别可以定义为男、女或未知三个取值。
1.4 默认值对于有默认值的数据元素,应该在数据字典中明确指定其默认值。
默认值可以提高产品的易用性并减少用户的操作。
1.5 逻辑关系对于有逻辑关系的数据元素,应该在数据字典中明确描述其关系。
例如,一个订单表和一个产品表可以通过产品ID建立关系。
1.6 描述和备注每个数据元素应该配备一段准确、清晰的描述和备注信息,以提供给开发人员和用户更详细的理解。
2. 术语表的编写方法术语表的编写是为了统一产品涉及到的专业术语的定义和解释,确保沟通和协作的准确性和高效性。
以下是术语表的编写方法:2.1 术语名称每个术语都应该有一个明确准确的名称,名称应该能够清晰地描述该术语的含义和用途。
为了方便检索和理解,可以考虑在名称中使用关键词。
2.2 定义对于每个术语,应该提供一个准确清晰的定义,确保团队对该术语的理解保持一致。
数据库数据字典

数据库数据字典数据库数据字典是一个记录数据库中各个表、字段、约束等信息的文档,它提供了对数据库结构和数据的详细描述,方便开辟人员、管理员和其他相关人员了解和使用数据库。
本文将按照任务要求,详细介绍数据库数据字典的标准格式和内容。
一、数据字典的标准格式数据库数据字典通常包含以下几个部份的信息:1. 数据库基本信息:包括数据库名称、版本、创建日期等基本属性。
2. 表信息:列出所有表的详细信息,包括表名、表描述、创建日期等。
3. 字段信息:列出每一个表中的字段信息,包括字段名、数据类型、长度、是否为空、默认值等。
4. 约束信息:列出每一个表中的约束信息,包括主键、外键、惟一约束、检查约束等。
5. 索引信息:列出每一个表中的索引信息,包括索引名、索引类型、索引字段等。
6. 视图信息:列出数据库中的视图信息,包括视图名、视图定义等。
7. 存储过程和函数信息:列出数据库中的存储过程和函数信息,包括名称、参数、返回值等。
8. 触发器信息:列出数据库中的触发器信息,包括触发器名称、触发事件、触发条件等。
9. 数据字典更新日志:记录数据字典的更新历史,包括更新日期、更新内容等。
二、数据字典的内容编写以下是一个示例数据库数据字典的内容,仅供参考:1. 数据库基本信息:- 数据库名称:CompanyDB- 数据库版本:MySQL 8.0- 创建日期:2022年1月1日2. 表信息:- 表名:Employee- 表描述:存储公司员工信息的表- 创建日期:2022年1月2日3. 字段信息:- 字段名:EmployeeID数据类型:INT长度:10是否为空:否默认值:无描述:员工ID- 字段名:FirstName数据类型:VARCHAR长度:50是否为空:否默认值:无描述:员工名字的姓氏- 字段名:LastName数据类型:VARCHAR长度:50是否为空:否默认值:无描述:员工名字的名字- 字段名:Email数据类型:VARCHAR长度:100是否为空:是默认值:NULL描述:员工的电子邮件地址 - 字段名:Salary数据类型:DECIMAL长度:10, 2是否为空:是默认值:NULL描述:员工的薪水4. 约束信息:- 主键:EmployeeID- 惟一约束:Email5. 索引信息:- 索引名:idx_EmployeeID索引类型:B-tree索引字段:EmployeeID- 索引名:idx_LastName索引类型:B-tree索引字段:LastName6. 视图信息:- 视图名:EmployeeView视图定义:SELECT EmployeeID, FirstName, LastName FROM Employee 7. 存储过程和函数信息:- 存储过程名:GetEmployeeByID参数:@EmployeeID INT返回值:无描述:根据员工ID获取员工信息的存储过程- 函数名:CalculateSalary参数:@EmployeeID INT返回值:DECIMAL描述:根据员工ID计算薪水的函数8. 触发器信息:- 触发器名:UpdateEmployee触发事件:BEFORE UPDATE触发条件:当更新Employee表中的Salary字段时9. 数据字典更新日志:- 更新日期:2022年1月3日更新内容:新增了存储过程GetEmployeeByID以上是一个简单的数据库数据字典的示例,实际的数据字典应根据具体的数据库和需求进行编写。
图书馆管理系统数据字典

图书馆管理系统数据字典1. 概述图书馆管理系统是一个用于管理图书馆资源和服务的软件系统。
该系统的数据字典是为了确保数据的一致性、准确性和易于理解而设计的。
本文将详细描述图书馆管理系统中的数据字典。
2. 数据实体2.1 图书(Book)- 属性:- ISBN:图书的国际标准书号,由13位数字组成。
- 书名:图书的名称。
- 作者:图书的作者。
- 出版社:图书的出版社。
- 出版日期:图书的出版日期。
- 价格:图书的价格。
- 简介:图书的简介信息。
2.2 读者(Reader)- 属性:- 读者编号:唯一标识每个读者的编号。
- 姓名:读者的姓名。
- 性别:读者的性别。
- 年龄:读者的年龄。
- 联系方式:读者的联系方式,包括电话号码和电子邮件地址。
2.3 图书馆管理员(Librarian)- 属性:- 管理员编号:唯一标识每个管理员的编号。
- 姓名:管理员的姓名。
- 性别:管理员的性别。
- 年龄:管理员的年龄。
- 联系方式:管理员的联系方式,包括电话号码和电子邮件地址。
2.4 借阅记录(BorrowRecord)- 属性:- 记录编号:唯一标识每条借阅记录的编号。
- 图书编号:借阅的图书的编号。
- 读者编号:借阅图书的读者的编号。
- 借阅日期:借阅图书的日期。
- 归还日期:预计归还图书的日期。
3. 数据关系3.1 图书与读者之间的关系- 一本图书可以被多个读者借阅。
- 一个读者可以借阅多本图书。
3.2 图书与借阅记录之间的关系- 一本图书可以有多条借阅记录。
- 一条借阅记录对应一本图书。
3.3 读者与借阅记录之间的关系- 一个读者可以有多条借阅记录。
- 一条借阅记录对应一个读者。
4. 数据字典4.1 图书(Book)- ISBN:字符型,长度为13。
- 书名:字符型,长度不超过100。
- 作者:字符型,长度不超过50。
- 出版社:字符型,长度不超过100。
- 出版日期:日期型,格式为YYYY-MM-DD。
- 价格:数值型,精确到小数点后两位。
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- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
规定数据元属性描述的主要内容、元数据的主要类型及其相互关系。 4.3.3 数据类型
由数据元操作决定的用于采集字母、数字和(或)符号的格式,以描述数据元的值。
4
如人名、地址、通讯的数据元的值。 4.3.4 数据模型
3.17 限定术语 qualifier term 帮助定义和区分数据库中某个名称的词或词组。 [GB/T 18391.1-2002, 定义 3.51]
3.18 注册 registration 赋予数据元一个明确无二义的标识符以使感兴趣的各方可以获得关于这些数据元的元数据。 [GB/T 18391.1-2002, 定义 3.54]
XXXX-XX-XX 实施
卫生部卫生标准委员会 批 准
前言
《国家卫生数据字典》分为 11 个部分: 第 1 部分:编制规范; 第 2 部分:元数据框架; 第 3 部分:数据类型; 第 4 部分:数据模型; 第 5 部分:注册和管理; 第 6 部分:人员类; 第 7 部分:内容类; 第 8 部分:方法类; 第 9 部分:环境类; 第 10 部分:事件类; 第 11 部分:目的类; 本标准将来可能增加其他部分。 本部分的附录 A 为规范性附录,附录 B 为资料性附录。 本部分由卫生部卫生信息标准专业委员会提出。 本部分由卫生部统计信息中心归口。 本部分起草单位:中国人民解放军总后勤部第四军医大学卫生信息研究所 本部分主要起草人:徐勇勇、王才有、刘丹红、胡建平、潘峰、王霞、杨鹏
[GB/T 18391.1-2002, 定义 3.45]
2
3.15 特性 property 对象类的所有个体所共有的某种性质。 [GB/T 18391.1-2002, 定义 3.48]
3.16 限定词 qualifier 帮助定义和呈递唯一性概念的术语。 [GB/T 18391.1-2002, 定义 3.50]
[GB/T 18391.1-2002, 定义 3.12] 3.2 数据元 data element
用一组属性描述其定义、标识、表示和允许值的基本数据单元。 [GB/T 18391.1-2002, 定义 3.14] 3.3 通配数据元 generic data element 可再利用的值域。
[GB/T 18391.1-2002, 图 1.1] 3.4 数据字典 data dictionary
代码 1 2 3 4 5 6 7 8
元类型 数据元 通配数据元 值域 编码体系 数据元概念 对象类 特性 术语(限制词)
c) 元数据顺序号,用 5 位阿拉伯数字表示(00001-99999);
d) 数据元变体标识符,用 1 位大写英文字母(不包括“I”,“O”)表示。本标准规定 ABC 三个
字母已经被占用,A 表示字符串,B 表示代码,C 表示条形码。
4 国家卫生数据字典的组成结构 4.1 分类的基本原则
根据卫生信息产生的规律将信息划分为规则和字典内容两个部分。规则包括编制规范、元数据
3
框架、数据类型和数据模型。字典内容包括人员、内容、方法、环境、事件和目的。 4.2 组成结构
本标准的组成结构见图 1
图 1 《国家卫生数据字典》结构 4.3 各部分的主要内容 4.3.1 编制规范
c) 表示词是数据元名称中描述数据元表示的一个成分,它描述了数据元有效值集合的格式。
数据元通用表示词见表 3;
表示词
表 3 通用表示词列表
含义
名称
表示一个对象称谓的一个词或短语
代码 说明
替代某一特定信息的一个有内在规则的字符串(字母、数字、符号) 表示描述对象信息的一段文字
金额
以货币为表示单位的数量,通常与货币类型有关
合的方法; d) 数据元的设计应科学地反映卫生管理对实体或事件信息的描述和处理要求; e) 数据元的描述应具有反映数据自身特点的独立性,即与信息系统结构和功能的无
关性。
6 数据元描述内容和详细要求 6.1 描述内容
5
数据元的描述属性应按表 1 所列各项内容及要求选定,具体描述见附录 A。数据元描 述示例参见附录 B。
规定数据元对应的实体和实体之间的相互关系。 4.3.5 注册与管理
规定元数据注册、管理的基本流程和要求。 4.3.6 人员类
描述个体人、人的群体和机构的基本特征。 4.3.7 内容类
描述对象的实体分类与术语。 4.3.8 方法类
描述分类与编码方法、信息技术和信息系统建设。 4.3.9 环境类
描述与卫生活动相关的地点、场所、自然环境、社会环境和经济环境。 4.3.10 事件类
3.21 个体概念 individual concept 仅包含一个对象的概念。个体概念通常表示为一组数据或元数据,如 “土星”、“埃菲尔铁塔”
是“行星”、“塔”的分类代码取值。 [ISO/IEC 11179.1-2004, 定义 3.2.14]
3.22 值域 value domain 允许值的集合。 [ISO/IEC 11179.1-2004, 定义 3.3.38]
数量
非货币单位数量,通常与计量单位有关
日期
以公元纪年方式表达的年、月、日的组合
时间 百分比
以 24 小时制计时方式表达的一天中的小时、分、秒的组合 具有相同计量单位的两个值之间的百分数形式的比率
比率
一个计量的量或金额与另一个计量的量或金额的比
标志
指示符,两个且只有两个表明条件的值,如:是/否、有/无等
涉及其他数据应用和结构的数据的数据库,即用于存储元数据的数据库[ANSI X3.172-1990]。 [GB/T 18391.1-2002, 定义 3.13] 3.5 数据元字典 data element dictionary
1
列出并定义了所有相关数据元的一种信息资源。 [GB/T 18391.1-2002, 定义 3.16] 3.6 数据元概念 data element concept 能以数据元形式表示,且与任何特定的表示法无关的一种概念。 [GB/T 18391.1-2002, 定义 3.15] 3.7 标识符 identifier 注册机构内与语言无关的数据元的唯一标识符。 [GB/T 18391.1-2002, 定义 3.33] 3.8 数据元值 data element value 数据元允许值集合中的一个特定值。 [GB/T 18391.1-2002, 定义 3.20] 3.9 数据项 data item 数据元的一个具体值。 [GB/T 18391.1-2002, 定义 3.22] 3.10 数据模型 Data model 以反映信息结构的某种方式对数据组织的描述。 [GB/T 18391.1-2002, 定义 3.23] 3.11 数据类型 datatype 由数据元操作决定的用于采集字母、数字和(或)符号的格式,以描述数据元的值。 [GB/T 18391.1-2002, 定义 3.25] 3.12 数据元值的数据类型 Datatype of data element value 表示数据元值的不同值的集合。 [GB/T 18391.1-2002, 定义 3.26] 3.13 元数据 metadata 定义和描述其他数据的数据。 [GB/T 18391.1-2002, 定义 3.41] 3.14 对象类 object class 现实世界中的想法、抽象概念或事物的集合,有清楚的边界和定义,并且其特性和行为遵循同 样的规则而能够加以标识。
居民电子健康档案与个人健康信息系统建设标准化指南之六
PHRS/T K021-2008
国家卫生数据字典 第 1 部分:编制规范
National Health Data Dictionary Part 1: Specification for drafting (本稿完成日期:2008 年 9 月)
XXXX-XX-XX 发布
注 2:“属性值最大长度”栏中的数据为建议数据,单位为字节数(byte)。“—”表示不限长度。
属性值最大长度 7 40 40 80 20 6 6 20 15 7 8 7 8 10 10 -
6.2 详细要求 6.2.1 标识符 6.2.1.1 结构
标识符由 4 部分组成,采用总长不大于 15 位的字母数字混和码。代码结构见图 2。
3.19 相关环境 context 对使用名称或产生名称的应用环境或应用规程的指明或描述。 [GB/T 18391.1-2002, 定义 3.11]
3.20 广义概念 general concept 包含两个或两个以上对象的念,这些对象由于具有共同的特性而有理由认为属于同一个组别。
广义概念通常表示为一组数据,如表示“行星”、“塔”的所有数据。 [ISO/IEC 11179.1-2004, 定义 3.2.13]
6.2.1.2 编制要求
a) 一个数据元有且只有一个统一标识符,一个统一标识符只能标识一个数据元;
b) 各实体中的数据元应统一进行元数据顺序号划分并赋码;
c) 数据字典中应包括表 1 中所列的 11 个必选属性,其余属性可根据需要选用;
d) 元数据类型代码是有含义代码;
e) 元数据顺序号从“00001”开始依序递增,其顺序本身并无含义;
M
14
关键字
O
关系类
15
关系类型
C
16
提交机构
O
17
提交日期
O
18
注册机构
M
19
管理类
批准日期
M
20
注册状态
M
21
版本标识符
C
22
数据元附加说明
O
注 1:“选用要求”栏中,“M”表示“必选”:必须要选用的属性;
“C”表示“条件选”:在某一特定条件下必须选用的属性; “O”表示“可选”:可以选用,但不是必要的属性。