用Ontology组织企业的信息和知识
基于Ontology的业务过程知识需求建模
维普资讯
建萍
谢
强
基于 Ｏ ｔ ｏｙ ｎｏ ｇ 的业务过程知识需求建模 ｌ
６ ３
基 于 Ｏｎｏｏ ｙ的 业务 过程 知 识 需 求 建模 ｔｌｇ
卞建 萍 ， 谢 强
（ 南京航空航天大学 计算机应用研究所 ， 江苏 南京 ２ ０ １） １０ ６
摘要 ： 企业人 员在 业 务过 程 中如何 获得 所 需的知 识 ， 当前 企 业 中存在 的 一 个 重要 问题 。在 分 析 是
图 ｌ 企 业 知 识 集 成框 架
由 图 １ 以看 出 ， 可 每个 概念 是 对不 同的知 识源 进行 描 述 ， 体 层 实 际 上 对 多 个 知 识 源 进 行 了描 本
述 。这样做的好处是概念之 间的关 系实际上体 现
了知识 源之 间 的关 系 ， 于业务 过程 中进 行快 捷 的 便
搜索关联知识源 ， 提高工作效率 。
１ ２ 知 识 源 的 Ｏｎｏｏ ｙ描 述 ． ｔｌｇ
个扩展的工作流元模型和相应的知识流建模方法， 主要从知 识流 的 角度 通 过 ５类 知 识 流 单 元 来 对 组
织 知识传 递 和重用 、 员 间的协 作 与交 流进行 系统 人 地 表示 。本文 在分 析 企 业 知识 Ｏｎｏｏｙ集 成 的 基 ｔｌ ｇ 础上 ， 了业务 过 程 知 识 建 模 的 需 要 ， 出知 识 包 为 提
收稿 日期 ：０ ６—０ ２０ ５—３ ０
保 存 的知识 。知识 源基 表 中保 存 了知 识源 类 别 、 路 径 、 务 器 名 称 等信 息 。根 据 知 识 源 的类 别 ， 服 对应 的知识 源基 表 中进 行 不 同的处 理 ： 如果 概 念 的知识
源是以文本形式存储的 ， 则直接保存对应的文档路 径； 如果 是 以数 据 库 形 式 存 储 的 ， 保 存 对应 数 据 则 库 服务 器名 、 据 库 名 称 、 户 帐号 及 密 码 等 。Ｒ 数 用
Gene Ontology(GO)简介与使用介绍
AmiGO from BDGP 在 AmiGO 中，可以通过查询一个 GO 术语而得到所有具有这个注释的基因产物，或查询一 个基因产物而得到它所有的注释关系。还可以浏览本体论，得到术语之间的关系和术语对应的基因产物数目。AmiGO 直接连接 GO 下的 MySQL。
MGI GO Browser MGI GO 的功能类似于 AmiGO,所不同的在于它所得到的基因为小鼠基因。MGI GO 浏览器直 接连接 GO 下的 MGI 数据库。
2.GO 的发展和组织形式
GO 发展了具有三级结构的标准语言（ontologies），根据基因产物的相关分子功能，生物学途径，细胞学组件而 给予定义，无物种相关性。三种本体论的内容如下：
1）分子功能本体论 基因产物个体的功能，如与碳水化合物结合或 ATP 水解酶活性等
2）生物学途径本体论 分子功能的有序组合，达成更广的生物功能，如有丝分裂或嘌呤代谢等
2）修改器
GO 术语和本体论结构可以由任何可以读入 GO 平板文件的文本修改器进行编辑，但是这需要对平板文件非常熟 悉。因此，DAG-Edit 是被推荐使用的，它是为 GO 特别设计的，能够保证文件的句法正确。GO 注释可以被多种数据 库特异性的工具所编辑，如 TIGR 的 Manatee 和 EBI 的 Talisman tool。但是 GO 数据库中写入新的注释是需要通过 GO 认证的管理员方可进行的，如果想提出新的注释或对本体论的建议，可以联系 GO。 主要修改器为 DAG-Edit 和 COBrA。DAG-Edit 基于 Java 语言，提供了能浏览、查询、编辑具有 DAG 数据格式 的 GO 数据界面。在 SourceForge 可以免费下载，伴随着帮助文件。COBrA 能够编辑和定位 GO 和 OBO 本体论。它 一次显示两个本体论，因此可以在不同的水平相应定位。（如组织和细胞类型水平）优点在于可以综合几种本体论，支 持的文件格式多，包括 GO 平板文件、GO RDF 和 OWL 格式等。
用信息检索技术组织企业的信息和知识
用Ontology组织企业的信息和知识在不确定是唯一可确定因素的经济环境中，知识是企业获得持续竞争优势的源泉。
知识管理就是利用先进信息技术实现知识获取/创造、组织/存储、传播、应用，使企业在动荡的市场中保持高度智能化的管理手段。
知识分为显性知识和隐性知识，显性知识是已经总结好的被基本接受的正式知识，以数字化形式存在或者可直接数字化，易于传播；隐性知识是尚未从员工头脑中总结出来或者未被基本接受的非正式知识，是基于直觉、主观认识、和信仰的经验性知识。
显性知识比较容易共享，但是创新的根本来源是隐性知识。
日本东京一桥大学着名知识学教授野中郁次郎研究发现：员工在工作过程中把隐性知识作用于客观信息，产生显性知识并传授给同事，和同事一起把显性知识汇总并在产品/服务中体现出来。
而知识管理就是对一个企业集体的知识与技能的捕获——而不论这些知识和技能是存在于数据库中、被印刷于纸上或是存在于人们的脑海里——然后将这些知识与技能分布到能够帮助企业实现最大产出的任何地方的过程。
知识管理的目标就是力图能够将最恰当的知识在最恰当的时间传递给最恰当的人以便使他们能够做出最好的决策。
公司信息资产的价值并不在于存贮和提取信息的能力，而在于将信息与特定过程和未知情境进行动态匹配的能力。
通过运用知识管理这一技术，许多企业已经取得了令人惊异的成就。
分析家们指出：LotusNotes和世界互联网是知识管理系统中的两大中坚力量。
而数据库、文件管理系统和电子邮件则是知识管理系统中的基本要素。
为实现知识管理的目标，从而为企业带来收益，大多数公司还需要添加某种知识提取产品，它能通过群体协作、过滤和语义技术将信息转化为知识。
数字信息一方面为人们的日常工作和生活带来了帮助，另一方面，大量的信息又使人们不知所措。
如何组织和提供信息就成为信息系统要解决的关键问题。
目前主要的困难包括：知识的表示、信息的组织、软件的复用等。
特别是由于因特网的快速发展,面对信息的海洋，如何组织、管理和维护海量信息并为用户提供有效的服务也就成为一项重要而迫切的研究课题。
本体研究
The Classification of Ontology
• 目前被广泛使用的本体有如下5 个： • Wordnet：Wordnet 是基于心理语言规则的英文词典，它以synsets 为单位组织信息。所谓synsets 是在特定的上下文环境中可互换的同 义词的集合。 • Framenet：Framenet 也是英文词典，采用称为Frame Semantics 的 描述框架， 提供很强的语义分析能力， 目前发展为FramenetII。 • GUM：支持多语种处理，包含基本的概念及独立于各种具体语言的 概念组织方式。 • ENSUS：为机器翻译提供概念结构，包括7 万多个概念。 • Mikrokmos：Mikromos也支持多语种处理，采用一种语言中立的中间 语言TMR 来表示知识。
•
（1） 本体可以在不同的建模方法、范式、语言和软件工具之间进行翻译和映射， 以实现不同系统之间的互操作和继承。 （2） 从功能上来讲，本体和数据库有些相似。但是本体比数据库表达的知识丰 富得多。首先，定义本体的语言，在词法和语义上都比数据库所能表示的信 息丰富得多；最重要的，本体提供的是一个领域严谨丰富的理论，而不单单 是一个存放数据的结构。 （3） 本体是领域内重要实体、属性、过程及其相互关系形式化描述的基础。这 种形式化的描述可成为软件系统中可重用和共享的组件。
The Modeling Primitive of Ontology
• 本体包含5个基本的建模元语（Modeling Primitive）或说是5个要素： • 类/概念（classes/concepts）：概念的含义很广泛，可以指任何事物， 如工作描述、功能、行为、策略和推理过程等等。 • 关系（relations）：关系代表了在领域中概念之间的交互作用。形式 上定义为n 维笛卡儿乘积的子集： R ： C1 ×C2×⋯×Cn 。如：子 类关系( subclass-of) 。 • 函数（functions）：函数是一类特殊的关系。在这种关系中前n - 1 个 元素可以惟一决定第n 个元素。形式化的定义如下： F ： C1 ×C2 ×⋯×Cn-1 →Cn 。例如Mother-of 关系就是一个函数，其中Motherof ( x ， y) 表示y 是x 的母亲，显然x 可以惟一确定他的母亲y 。 • 公理（axioms）：公理代表永真断言，比如概念乙属于概念甲的范围。 • 实例（instances）：实例代表元素。
基于Ontology的跨组织知识整合方法研究
一
Ｒ ｃｎｉ ｒ ｉ ” 知 识 重 置 ） 三 种 。 因 此 ， 者 检 索 的 关 键 ｅｏｆ ｕａ ｏ （ ｇ ｔｎ 等 笔
示 各 有 不 同 ， 要 包 括 “ ｎｗｅｇ ｎｅｒｔｎ （ 识 整 合 ） 主 Ｋ ｏ ｌｄｅＩｔ ａｏ ” 知 ｇ ｉ 、 “Ｋ ｏ ｌｄｅ Ｃ ｍ ｉａ ｏ ｎｗｅｇ ｏ ｂｎｔ ｎ” （知 识 联 合 ） “Ｋ ｏ ｌｄｅ ｉ 、 ｎｗｅｇ
与 传 统 的 组 织 内 部 知 识 共 享 相 比 ， 织 间 的 知 识 共 享 机 组 制 要 复 杂 得 多 。 因 为 在 组 织 内 部 容 易 保 证 知 识 的一 致 性 ， 包
值 得 研 究 的课 题 。
１ 知识 整 合的研 究 综述
为 了更 加 清 晰地 说 明 知识 整 合 领 域 的研 究 现 状 ， 者 对 笔 管 理 科 学 和 信 息 系 统 研 究 领 域 的 四 个 大 型 论 文 数 据 库
Ｂ ｓ ｅ ｓ ｏ ｒｅＰ ｅ ｉ （ Ｂ Ｃ ｈ ｓ） Ｗｅ ｆ ｃｅ ｃ （ Ｃ Ｅ， ｕｉ ｓ Ｓ ｕ ｃ ｒｍ ｅ Ｅ Ｓ Ｏ ｏ ｔ 、 ｂ ｏ ｉ ｅ Ｓ Ｉ ｎ ｒ Ｓ ｎ
域 包 括 题 目 、 要 和 主题 词 ， 择 条 件 为 学 术 期 刊 类 型 ， 表 摘 选 如
１所示 。
致 性 ， 复 杂 多 样 的 跨 组 织 的 知 识 共 享 框 架 下 ， 样 保 证 在 怎
组 织 间 的 知 识 共 享 效 果 ， 异 源 知 识 进 行 有 效 整 合 ， 一 个 对 是
语义网简明教程SW5-ONTOLOGY
11
本体的构成(续)
▪ 实际应用中，不一定要严格按照5个元素来构造本体
– 可能缺少某种元素
▪ 概念之间的关系也不仅限于4种关系 – 如词典中描述同义词、近义词的关系
▪ 应根据具体情况来确定
12
有向图表示本体示例
13
Ontoloty与面向对象区别
– 找出基本的术语和术语间的关系及相应的规则 – 给出这些术语和关系的定义
7
5.3 本体的构成
▪ 客观世界的特征：
– 世界存在着对象（Object）; – 对象可以抽闲出类（Class）; – 对象具有属性（Property），属性可以赋值（Value）; – 对象之间存在着不同的关系（Relation）; – 对象可以分解为部分（Part）; – 对象可以具有不同的状态（State）; – 属性和关系随着时间的推移而改变; – 不同的时刻会有不同的事件（Event）发生; – 事件能导致其它的事件发生或改变状态; – 在一定的时间段上存在着过程（Process），对象则参与到过程中。
26
本体在信息检索中的应用
▪ 信息检索
– 全文检索（Text Retrival） – 数据检索（Data Retrival） – 知识检索（Knowledge Retrival）
▪ 基于本体的信息检索
– 建立领域本体：在领域专家的帮助下，建立相关领域的本体。 – 建立检索源 ：收集信息源中的数据，并参照已建立的本体，把收集
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分类法
▪ 分类法是传统图书馆最重要的知识组织工具，广泛用于
– 文献标引 – 图书排架 – 目录组织 – 检索服务
▪ 国际上分类法
介绍公司组织架构的英语作文
介绍公司组织架构的英语作文The organizational structure of a company is the framework that defines the hierarchy, roles, and responsibilities within the organization. It is a critical aspect of a business as it determines how information flows, how decisions are made, and how resources are allocated. In this essay, I will provide an overview of the typical organizational structure of a company and discuss the key elements that contribute to its effectiveness.At the top of the organizational hierarchy is the board of directors, which is responsible for setting the overall strategic direction of the company. The board is typically composed of a mix of executive and non-executive members, with the latter providing independent oversight and guidance. The board is responsible for appointing the chief executive officer (CEO), who is the highest-ranking executive in the company and is responsible for the day-to-day management and decision-making.Reporting directly to the CEO is the executive team, which is typically composed of the chief financial officer (CFO), chief operating officer(COO), and other senior-level executives. The executive team is responsible for developing and implementing the company's strategic plan, as well as overseeing the various functional areas of the business.The functional areas of a company are typically organized into departments or divisions, each with a specific area of responsibility. Common functional areas include finance, human resources, marketing, sales, operations, and information technology. Each department is typically led by a department head or director, who is responsible for managing the activities and personnel within that particular area.Within each department, there may be further subdivisions or teams, each with its own set of responsibilities and reporting structures. For example, the marketing department may have separate teams for brand management, digital marketing, and event planning, each with its own manager or team lead.One of the key benefits of a well-designed organizational structure is the clear delineation of roles and responsibilities. This helps to ensure that everyone in the organization understands their specific duties and accountabilities, which can improve efficiency, productivity, and decision-making. It also helps to prevent duplication of effort and confusion around who is responsible forwhat.Another important aspect of organizational structure is the communication and information flow within the company. A well-designed structure should facilitate the efficient and effective sharing of information, both vertically (between different levels of the hierarchy) and horizontally (across different departments or teams). This can help to ensure that everyone in the organization has access to the information they need to do their jobs effectively.The organizational structure of a company can also have a significant impact on its culture and employee engagement. A hierarchical, top-down structure can sometimes be perceived as rigid and bureaucratic, which can negatively impact employee morale and motivation. On the other hand, a more decentralized, collaborative structure can foster a sense of ownership and empowerment among employees, which can lead to higher levels of engagement and job satisfaction.In recent years, many companies have been experimenting with more flexible and agile organizational structures, such as the use of cross-functional teams or the adoption of a matrix structure. These approaches are designed to promote greater collaboration, innovation, and responsiveness to changing market conditions.Ultimately, the organizational structure of a company should be tailored to the specific needs and goals of the business. It should be designed to support the company's strategic objectives, optimize the use of its resources, and enable effective decision-making and communication. By getting the organizational structure right, companies can position themselves for long-term success and growth.。
Ontology在工业工程中知识管理的应用探索
摘要：在描述本体定 义、 构建方法等相关知识 的基础上 ， 以工业工程为对象 ， 出利用本体论 的思想方法对工业工程 提 知识体系进行分析并初步构建其相关本体 ， 进而为 以后能实现一 定程度 的语义 匹配 、 知识 的共享 、 集成与重用打好 基础 ， 从而提高本 领域知识的学习和检索效率 ， 同时也 可为制造知识服务业 的知识生产打好基础。 关键词 ： 本体论 ； 工业工程 ； 知识管理
第１ ３卷第 ２期
２１ ０ ０年 ４月
工 业 工 程
Ｉ ｄ ｓｒａ ｎ ｉｅ ｒｎ ｏ ｒ ａ ｎ ｕ ｔｉｌＥ ｇｎ ｅ ｉｇ Ｊ ｕ ｎ ｌ
Ｖｏ ＿ ３ Ｎｏ ２ ｌｌ ． Ａｐ ｌ ０ ０ ｉ ２ ｒ １
Ｏ ｔｏｙ在 工业 工程 中知 识 管理 的应 用探 索 ｎｏ ｇ ｌ
的、 符合企业 内部需 求 的知识 ， 使用 上述 传统 的信 息 检 索方式是 不 可 取 的 。另外 ， 企 业 成 功获 取 信 息 在 之后 ， 这些信 息不但 需要能 够被 人理 解 和使用 ， 而且
更要求 可 以利 用计 算 机 来共 享 和 处 理这 些数 据 ， 从
而可 以实现智 能化 、 自动化 、 成化 以及跨 不 同应用 集
中 图分 类 号 ：Ｐ ９ Ｔ ３１ 文 献标 识 码 ： Ａ 文章 编 号 ：０ ７７７ （０ ０ Ｏ ４０８０ １０ － ５ ２ １ ） １３９ － ３ ６
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用Oｎtology组织企业的信息和知识
在不确定是唯一可确定因素的经济环境中,知识是企业获得持续竞争优势的源泉。
知识管理就是利用先进信息技术实现知识获取／创造、组织/存储、传播、应用,使企业在动荡的市场中保持高度智能化的管理手段。
知识分为显性知识和隐性知识，显性知识是已经总结好的被基本接受的正式知识，以数字化形式存在或者可直接数字化,易于传播；隐性知识是尚未从员工头脑中总结出来或者未被基本接受的非正式知识,是基于直觉、主观认识、和信仰的经验性知识。
显性知识比较容易共享,但是创新的根本来源是隐性知识。
日本东京一桥大学著名知识学教授野中郁次郎研究发现：员工在工作过程中把隐性知识作用于客观信息,产生显性知识并传授给同事,和同事一起把显性知识汇总并在产品/服务中体现出来。
而知识管理就是对一个企业集体的知识与技能的捕获——而不论这些知识和技能是存在于数据库中、被印刷于纸上或是存在于人们的脑海里——然后将这些知识与技能分布到能够帮助企业实现最大产出的任何地方的过程。
知识管理的目标就是力图能够将最恰当的知识在最恰当的时间传递给最恰当的人以便使他们能够做出最好的决策。
公司信息资产的价值并不在于存贮和提取信息的能力,而在于将信息与特定过程和未知情境进行动态匹配的能力。
通过运用知识管理
这一技术,许多企业已经取得了令人惊异的成就。
分析家们指出:ＬｏtusNoteｓ和世界互联网是知识管理系统中的两大中坚力量。
而数据库、文件管理系统和电子邮件则是知识管理系统中的基本要素。
为实现知识管理的目标,从而为企业带来收益,大多数公司还需要添加某种知识提取产品,它能通过群体协作、过滤和语义技术将信息转化为知识。
数字信息一方面为人们的日常工作和生活带来了帮助,另一方面，大量的信息又使人们不知所措。
如何组织和提供信息就成为信息系统要解决的关键问题。
目前主要的困难包括：知识的表示、信息的组织、软件的复用等。
特别是由于因特网的快速发展,面对信息的海洋,如何组织、管理和维护海量信息并为用户提供有效的服务也就成为一项重要而迫切的研究课题。
为了适应这些要求,Ｏntology作为一种能在语义和知识层次上描述信息系统的概念模型建模工具,自被提出以来就引起了国外众多科研人员的关注，并在计算机的许多领域得到了广泛的应用,如知识工程、数字图书馆、软件复用、信息检索和Ｗeb上异构信息的处理、语义Web等。
信息检索技术可分为３类：全文检索(Tｅxt retrieｖal）、数据检索（Datａ
ｒｅtrieｖaｌ)和知识检索(Knｏwｌedge ｒｅtｒｉeval)。
全文检索的特点是把用户的查询请求和全文中的每一个词进行比较,不考虑查询请求与文件语义上的匹配,这种方式虽然可以保证查全率，但是查准。