混合隔振系统自适应模糊滑模控制_杨理华
导弹电液伺服机构的变论域自适应模糊滑模控制

Va i b e Unie s a tv z y S i i g M o e Co r lf r r a l v r e Ad p i eFu z ld n d nto o M isl e to Hy r u i e v e h n s s ie Elc r - d a lc S r o M c a im
况下有效削弱滑模切换控制产生的抖振 。给 出 了相应的控制律 。设计 的控制 系统具 有 良好 的跟踪性能 , 高 了电 提
液伺服机 构的跟踪控制精度。仿 真实验结果验证 了该控制方案的有效性 。
关键 词 : 弹 电 液伺 服 机 构 ;变 论域 ;自适 应模 糊控 制 ;滑模 控 制 ; 振 导 抖 中 图分 类 号 : P 7 . T 23 4 文献 标 识 码 : A
LI Yu —e g ,LI Hu —e g HUANG h—i U n f n U a fn 2 Si q
,
( . eScn ri r nier gC lg , ’ 1 hax 10 5 C ia 2 1 Th eo dA tl yE gne n o ee Xi JS an i 0 2 , h ; .Mehn -l t neIsi t, l e i l a 7 n c ao e r i ntue E eo t
c a a tr t so o d a it O ta ea d i r v r c i g p e i o fmi i lcr - y r u i s ro me h n s .Th h r ce s i fg o b l y t r c n i c i mp o e ta kn r c in o s l ee to h d a l v c a i d s e ce m e
s lt n r ut h we h tti meh sef t e i ai e l mu o s s ̄ o d ta hs to wa f i . d c e v Kewo d : i i l t - y rui s ro me h ns ; Vaibe u ies ; Ad pie f z n rl Siig mo e y rs M s l ee r h d a l ev c a i se c o c m ra l nv re a t u y c to; l n d v z o d cn rl h te n o t ;C atr g o i
自适应模糊滑模控制器在一级倒立摆系统中的应用

架 ,然后采用 自 适应模糊逻辑系统代替控制器中的 未知系统动态特性 , 给出了参数的 自适应律并证 明
了此 方法 的可行 稳定 性 。
1 系统描 述
其中, e = x d -x = [ e e …e ( n ) ] , k 一, k f n — l 】 满 足霍
尔伍兹 多项 式条件 。 将 模糊控 制律设 计 为 :
2 . 1 基 本 的模 糊 系统[ 3 1 设模 糊 系统 由 I F . T HE N形 式 的模 糊规 则构 成 :
J ) : I F X 1 i s A{ a n d… a n dX i s T H E NY i s
当f 和g 、 d 未知时 , 控制率式不适用。 采用模糊
( 1 8 )
图三 模糊输出隶属函数图
g s i n x l 一
,,
c o s s i n x l / ( m 。 + )
。
、
定义切换函数 s ( t ) 的隶属函数为:
脚L 1I 一 , I , ' 、 、
A J - t 1 ’ ‘
( 1 9 )
d ( t ) + 一 ( ) ]
,
) = ∽, , )
,
.
、
y ( x ) = e 1 1 5( X )
其中, 0= [ y 一, 。 毛( x ) g - - ( x ) , …, 毛( x ) 】
( 4 )
=
) , h ( x , l O A=
/ I , + l
f 【 4 / 3 一 c o s
+ ) 】
( ) p (S 2 )
_
其中 , x 和x z 分 别 为 摆 角 和 摆 速。 倒 立 摆 系 筝
自适应模糊滑模控制在火箭炮耦合系统中的应用

( c ol f c aia E gneig N S N nig 1 0 4 C ia S ho o Mehncl n ier , U T, aj 0 9 , hn ) n n 2
Absr c : d p ie f zy si i g mo e c n rla p o c s p o o e o lcr me h nc lc u ln t a t An a a tv u z ld n d o to p r a h i r p s d f re e to c a ia o p i g p o e t fa r c e o i o ewo s se Th q i ae tc n r le s s b ttt d b n a p ief z r p ry o o k tp st n s l y tm. e e u v ln o tolri u si e y a da tv uzy i u
1 2 机械装 置 部分 .
本文 利用 滑模 切换 函数及 其变 化率 作为 输入
变量 , 设计 了模 糊 系统 [m 动态 调 节 的位 置 控 制 9 ,
器。 实现 了降低 抖 振 和 减小 稳 态 误 差 之 间 的最 佳
折 衷 , 化 了系统 参 数 变 化 和外 部 干 扰 对控 制 性 弱
象. 而且对参 数摄 动具 有较 强的鲁棒 性 。研 究结果 为进一 步 完善控 制 器理论 结构及 实践 应 用提
219322159_基于自适应模糊滑模控制在交流伺服系统中的应用

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个系统的稳定性$ 为了促进状态4(#)和]趋于零"定义 李雅普洛夫函数如下式!
:$ % 4( #) "
]&
P$ )
4)( #) V2( "#) ]+] )$
()$)
数"使用重心法进行反模糊化处理"进而得到模糊控制器 式中!$ 为一个正常数$ 对上式求导"可得到!
的输出函数!
(16( 4") P+
(()
机械运动方程!
+,P+$ V-.V/0+.
(3)
在研究永磁同步电动机的控制性能和运动性能时"类
#
4( #)P+,( #) V5$ ,( #) V5) ,( #) %#
式中!5$ 和5) 均为正整数$ % 理想状态下 即 4(#)P+4(#)P%" !
(S)
比直流电动机的控制性能和运动性能"采用矢量控制技术 中令&% P% 的方式来实现电动机线性化解耦"将永磁同步电 动机的数学模型转化为直流电动机模型"进而转换研究直 流电动机的控制方法$ 所以电动机电磁转矩+,表示为!
自适应模糊滑模在火箭炮位置伺服系统中的应用

关 键词 : 箭炮 , 置伺服 系统 , 火 位 自适 应 模 糊 滑 模 控 制 , 等效 控 制
中 图 分 类 号 : J 9 T 33 文献标识码 : A
Ada i e f z y S i i d o s t o r o ptv u z ld ng M o e f r Po i i n Se v
波形 状 。
) 一
() 7
() 8
() 一等 £一
一 (e Of r
() 9
( O 1 )
根 据上述 假 设采 用 i一0的控制 策 略实 现对 转 a
矩 的线 性化 和解 耦控 制 。基 于旋 转坐 标 系 (q轴 坐 d
标 系) 到 的线 性状态 方程如 下 : 得
d
童漉馈 1 电 _I 反l
1 璺 L 1仰 转 I . . 俯 旋
式 () 、 是 I 4 中, K, P控制 的系数 , — 分 别 是 速 度 反 馈 系 数 、 流 环 比 例 系 数 , 矩 系 数 K 电 转 一 15 . 。总负 载转 矩 丁 负载 实 际位 置 0的传递 与
补偿 逼 近 误 差 , 自适 应 控 制 调节 模 糊 参 数 和切 换 控
回及 弹性 变 形 等非 线 性 因素 , 因此 对 多 管火 箭 炮 位 置伺 服 系统 的设 计 提 出了更 高要 求 。
收 稿 日期 : 0 1 0 — 7 2 1-71
修 回 日期 : 0 1 0 — 3 2 1-92
模糊 控制逼近理想滑模 控制 , 计切换控制 补偿逼近误 差 , 应控制调节 模糊参数 和切换控 制的不确定 上界 。为 了保证 系 设 自适
不确定Willis脑动脉瘤系统的自适应模糊滑模控制

, 肋 计算 机 工程 与应 用 f ∞
2 1 ,6 3 ) 0 0 4 ( 4
25 4
不确 定 Wii脑动脉瘤系统 的 自适应模糊 滑模控制 ls l
彭 书华 李 邓化 苏 中 , , , 李华德
PEN G Sh — a . De g h SU Zh ng , Hua d u hu LI n — ua , o LI —e
摘
要 : 究 了具有不确定项的非 线性 Wii环上脑动脉 瘤系统 的混沌控制 和同步问题 , 出了一种 自适应模糊 滑模 变结构控 制 研 ls l 提
方 法 , 计 了模 糊 滑模 变 结 构控 制 器 及 自适 应 控 制 律 , 设 并从 理 论 上 证 明 了控 制 系统 的稳 定性 。 在 该 控 制 器 的 作 用 下 , 受控 Wii ls l
脑动脉 瘤 系统能 够达到任意 目标轨道 , 不受不确定性的影响 , 且 具有很 强的鲁棒性 。定值 跟踪和 同步控 帝 的仿 真结果表 明了控 1
tr s mp tr En i e rn n p iai n ,0 0, 6 3 ):4 — 4 . e . n Co u e gn e ig a d Ap l t s 2 1 4 ( 4 2 52 8 c o
Ab t a t T e c a t o t l a d s n h o ia i n p o lm f n n i e r s se o n u y m o i l f W i i t n e — s n z to r b e o o l a y t ms f a e r s c o n f cr e o l s wi u c r c l h
2S h o fIfr ai n ier g U iesy o c n ead T cn lg e ig B in 0 3 C ia .co lo no t n E g e n , nv ri fS i c n eh oo y B in , e ig 10 8 , hn m o n i t e j j 0 E ma :s0 @1 3 o — i ph 1 6 . m l c
分散式自适应主动隔振控制算法研究

振动与冲击JOURNAL OF VIBRATION AND SHOCK第39卷第13期Vol.39No.132020分散式自适应主动隔振控制算法研究高伟鹏打贺国蔦杨理华2,刘树勇1(1.海军工程大学动力工程学院,武汉430033;2,海军潜艇学院动力操纵系,青岛266199)摘要:针对主动隔振中次级通道耦合会影响传统FXLMS算法稳定性问题,提岀一种分散式解耦优化控制算法。
主要是更新控制滤波器系数时忽略作动器与非临近传感器间的耦合,将多通道控制系统简化为多个并联的单通道控制系统,能降低算法运算量。
但在一定程度上也会降低系统的收敛速度,为此,在辨识矩阵的估计模型中引入了作动器与非临近传感器之间的反馈补偿因子。
仿真和试验结果表明,该算法可有效降低运算量,提高收敛速度和控制精度,双频线谱激励控制效果显著,振动衰减分别可达24.5dB和12.4dB。
关键词:次级通道耦合;分散式解耦;反馈补偿因子;双频激励中图分类号:0328文献标志码:A DOI: 10.13465/ki.jvs.2020.13.036Decentralized adaptive active vibration isolation control algorithmGAO Weipeng1,HE Guo1,YANG Lihua^,LIU Shuyong1(1.College of Power Engineering,Naval University of Engineering,Wuhan430033,China;2.Power Control Department,Navy Submarine Academy,Qingdao266199,China)Abstract:Aiming at the problem of secondary channels,coupling affecting the stability of the traditional FXLMS algorithm in active vibration isolation,a decentralized decoupling optimization algorithm was proposed here.Its main idea was that the coupling between actuator and non-adjacenl sensor is ignored during updating control filler coefficients,a multi-channel control system is simplified into several parallel signal-channel control ones to reduce computation amount of the algorithm,but the system's convergence speed is reduced to a certain extent.So,the feedback compensation factor between actuator and non-adjacent sensor was introduced in the estimation model of identification matrix.Simulation and tests results showed that the proposed algorithm can reduce computation amount,and improve convergence speed and control accuracy;the algorithm has obvious control effect under dual-frequency line spectrum excitations,the vibration attenuation can reach24.5dB and12.4dB,respectively.Key words:secondary channel coupling;decentralized decoupling;feedback compensation factor;dual-frequency excitation随着科技发展及人们对机械振动控制需求提高,主动控制在减振降噪方面的研究日益深入3]。
基于自适应滑模控制的主动磁悬浮隔振系统

Acie M a lv Vi r t n Ioa o y tm s d OlAd p ie Si i g M o e Co to tv ge b a i s lt rS se Ba e i o a t l n d nrl v d
zHA0 Ra W ANG ng n. Yo ( p r n fAuo t n, ies y o ce c n e h ooy o hn , fi2 0 2 Chn ) De at to tmai Unv ri fS in e a d T c n lg f C ia Hee 3 0 7, ia me o t
隔 振技 术 作 为 振动 控 制 的 一个 重 要 研 究方 向 ,
一
主 动 隔振 技 术很 好 地 弥 补 了被 动 隔 振 的不 足 , 其对 低 频 以及 系 统谐振 频 率处 的振 动信号 仍 然有很
虑 该 主 动 隔 振 系统 的 复 杂 特 性 , 用 有 限 元 法 对 其 进 行 磁 路 分 析 , 计 算 结 果 与 理 论 模 型 采 将 进行 比较 . 通 过 引入 不 确 定 项 获取 更 加 准 确 的 改 进 模 型 。在 此 基 础 上设 计 了 自适 应 滑模 并
隔振 控 制 律 , 控 制 律 具 有较 强 的 鲁棒 性 , 效 地 抑 制 了模 型 的 强 非 线 性 以 及 参 数 不 确 定 该 有
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V ol 34No.6Dec.2014噪声与振动控制NOISE AND VIBRATION CONTROL 第34卷第6期2014年12月文章编号:1006-1355(2014)06-0192-05混合隔振系统自适应模糊滑模控制杨理华1,朱石坚1,楼京俊1,李棒2(1.海军工程大学动力工程学院,武汉430033;2.中国人民解放军海军南海工程设计院,广东湛江524005)摘要:针对机械设备被动隔振在低频段隔振效果较差的问题,建立磁致伸缩作动器的电—磁—机转化数学模型,提出一种基于自适应模糊滑模控制算法,并用李雅普诺夫方法证明控制器的稳定性,将该控制策略与磁致伸缩作动器应用于混合隔振系统中。
仿真结果表明:在单频、多频及随即激励条件下,自适应模糊滑模控制器具有良好的动态特性和鲁棒性,能够提高系统隔振效率并拓宽隔振频段,有效减小传至基础的力。
关键词:振动与波;被动隔振;磁致伸缩作动器;自适应模糊滑模算法;混合隔振中图分类号:O328文献标识码:ADOI 编码:10.3969/j.issn.1006-1335.2014.06.043Adaptive Fuzzy Sliding-mode Controller forHybrid Vibration Isolation SystemsYANG Li-hua 1,ZHU Shi-jian 1,LOU Jing-jun 1,LIBang2(1.College of Power Engineering,Naval Univ.of Engineering,Wuhan 430033,China ;2.South Sea Engineering Design Institute of the PLA Navy,Zhanjiang 524005,Guangdong China )Abstract :Aiming at the problem of poor vibration isolation effect of passive vibration isolators of mechanical equip-ment in low frequency range,an electric-magnetic-mechanical conversion model for magnetostrictive actuators is estab-lished,and an adaptive fuzzy sliding-mode control algorithm is proposed.The stability of the controller is proved by Lyapu-nov method.Then,the control strategy and the magnetostrictive actuator are used in a hybrid vibration isolation system.The simulation results show that in whatever conditions of single frequency excitation,multi-frequency excitation or random ex-citation,the adaptive fuzzy sliding-mode controller has good dynamic characteristics and robustness.This property can also be used to improve the isolation efficiency and broaden the vibration isolation frequency band of the hybrid system,and ef-fectively reduce the force transmitted to the foundation of the mechanical equipment.Key words :vibration and wave ;passive vibration isolation ;magnetostrictive actuator ;adaptive fuzzy sliding mode algorithm ;hybrid vibration isolation振动会对机械设备形成干扰,使其工作可靠性下降,甚至会造成严重损失。
传统的被动隔振技术应用已久,但是机械设备在外界激励振幅较大或低频条件下其隔振效果较差且隔振频段较窄,而主动控制恰好弥补了这一不足[1,2]。
随着智能材料和主动控制技术的发展,被动隔振技术已不能满足振动控制精度的需求。
因此,有必要将智能材料、被动隔振及主动控制结合而形成混合隔振系统来解决相关收稿日期:2014-03-27作者简介:杨理华(1985-),男,陕西汉中人,博士研究生,振动与噪声控制专业。
E-mail:dreamfly4@问题,但这方面的研究还是相对较少[3—5]。
磁致伸缩材料(giant magnetostrictive material ,GMM)为一种新型的智能材料,具有定位精度高、响应速度快、工作频带宽、能量转换效率高、输出力大等优点,由其制作的磁致伸缩致动器(magnetostric-tive actuator,MA)在振动控制领域、精密定位、机器人等领域有广泛的应用前景[6—10]。
张磊[11]分析了MA 的状态空间控制模型,通过传递函数研究了系统参数对隔振性能的影响,但并未对其在主动控制中的应用进行研究。
Geng Z J [12]采用TeHenol-D 作动器进行了6自由度Stewart 平台的主动振动控制实验研究,使平台的振动有一定衰减。
张天飞[13]建立了磁致伸缩作动器的动力学方程,并结合PID 控制第6期算法将其运用到隔振系统中对低频振动有一定的减振效果,但系统的自适应能力较差。
Francesco [14]计算了MA 传递函数的幅频曲线,以单自由度隔振系统为基础进行了MA 的主动控制仿真研究,结果表明使用MA 可明显减小传递至基础的力。
王社良[15]设计出一种磁致伸缩作动杆,并以LQR 算法为基础分析了系统的结构振动,结果表明磁致伸缩材料作动杆可有效地减小结构的加速度和位移响应。
谢向荣[16]以压磁理论和Stone-Weierstrass 定理为基础,建立了柔性基础上的混合隔振系统的刚度非线性动力学模型,但是仅分析了混合隔振系统幅频特性及电流对系统隔振效果的影响。
混合隔振系统中隔振器存在动刚度、外界时变激励等不确定性因素,所以有必要在控制策略中充分考虑系统的鲁棒性。
滑模控制算法在系统处于滑动模态时与系统参数及外部扰动无关,具有较好的鲁棒性,但是传统的滑模控制在系统进入滑模面时存在一定的抖振,本文将自适应、模糊理论及滑模控制结合起来构成自适应模糊滑模控制器,以期混合隔振系统具有较好的鲁棒性及优良的隔振效果。
1磁致伸缩做动器的数学模型[17—20]磁致伸缩作动器的原理图如图1所示,主要由偏置磁场,GMM 棒,驱动磁场等组成。
在低频条件下,忽略涡流损耗和温漂影响,作动器动态特性可以用2阶系统描述。
根据克希荷夫定律及磁场理论可知V =RI (t )+L ′d I d t (1)H (t )=c 0I (t )+H bias(2)其中R 、L ′、I (t )、V 分别为驱动线圈电阻、电感、电流、电压,c 0=n l =n (L +x )为线圈因数,H bias 为偏置磁场强度,l 为GMM 棒的实际长度,n 为驱动线圈的匝数。
图1磁致伸缩做动器的原理图根据压磁理论可知,GMM 棒机械特性可表示为{ε=S H σ+dHB =dσ+μσH(3)其中S H 为轴向的柔顺系数,σ为轴向应力,d 为轴向压磁系数,H 为轴向的磁场强度,μσ为轴向相对磁导率,ε为轴向应变,B 为轴向磁感应强度。
若考虑GMM 棒的质量与阻尼影响时,则方程(3)可修正为ε=S H σ+dH -cS H ε-ρL 2S H ε3(4)其中c 、ρ、L 、A 分别为GMM 棒内部等效阻尼系数、密度、物理长度、横截面积,应变ε=Δl L =x L 、ε=x L 、ε=x L 。
在弹簧的预紧力σ0作用下,GMM 棒的输出力f a 与顶杆输出力f 和预紧力满足式(5)f a =σA =-(f +σ0A )=-(m 2x +c 2x +k 2x +σ0A )(5)由于实际应用中,GMM 棒总受弹簧预应力σ0和H bias 作用,存在静态平衡位置x 0可表示为x 0=(AdH bias -σ0A 2L )S H (k 1+k 2)(6)实际测量到的位移x 1=x -x 0,联立式(2)、(4)、(5)、(6)可得(m 1+m 2)x 1+(c 1+c 2)x 1+(k 1+k 2)x 1=A dn I S H L (7)其中,m 2、c 2、k 2分别为负载(包括输出顶杆、末端质量)等效质量、阻尼系数、刚度系数,m 1=ρLA 3、c 1=cA L 、k 1=A S H L 分别为GMM 棒等效质量、阻尼系数和刚度系数。
联立(2)、(5)、(7)式由拉氏变换可得作动器输出力和驱动电压的传递函数为G 2(s )=f (S )V (S )=(m 2s 2+c 2s +k 2)A dn S H L [(m 1+m 2)s 2+(c 1+c 2)s +k 1+k 2)](L ′s +R )(8)`图2混合隔振系统模型2混合隔振系统模型本文所研究混合隔振系统模型如图2所示,上层质量为M 2,阻尼为C 2,刚度系数K 2,下层质量为M 1,阻尼系数为C 1,刚度系数为K 1,f 为磁致伸缩作动器输出力,由此可得混合隔振系统动力学方程如下{M 1x +C 1x +K 1x +C 2(x -y )+K 2(x -y )=fM 2y +C 2(y -x )+K 2(y -x )=p -f(9)取状态变量X =[x ,x ,y ,y ]T ,以m 1传至基础的力F =K 1x +C 1x 最小为设计指标,其值越小说明磁致伸缩混合隔振系统隔振效果越好,由式(9)可得混合隔混合隔振系统自适应模糊滑模控制193第34卷噪声与振动控制振系统状态方程为{X =BX +Ef +KpF =QX +D 1f +D 2p(10)B =éëêêêêêêêêùûúúúúúúúú-(C 1+C 2)M 1-(K 1+K 2)M 1C 2M 1K 2M 11000C 2M 2K 2M 2-C 2M 2K 2M 20010,E =éëêêêùûúúú1M 10-1M 20,K =éëêêêêùûúúúú001M 20,Q =éëêêêêùûúúúúC 1K 100T D 1=D 2=éëêêêêùûúúúú00003控制策略的设计及分析[21—25]3.1自适应模糊滑模控制器(Adaptive Fuzzy Slid-ing Mode Control,AFSMC)的设计滑模控制是根据系统偏差及其各阶导数值,以跃变方式切换完成滑模运动,整个过程未对运动轨迹作出限制,因此滑模控制具有优良的动态控制效果。