偏微分方程中的变分法与变分原理
变分法原理

变分法原理变分法是一种用于求解泛函和微分方程问题的数学方法。
它通过对一个函数进行微小的变化,并计算出在这个微小变化下泛函的变化量,从而得到泛函的极值。
变分法在物理学和工程学等领域有广泛的应用,如优化问题、经典力学中的作用量原理以及量子力学中的路径积分等。
要理解变分法的原理,首先需要了解泛函的概念。
泛函是一种将函数映射到实数集上的函数,例如能量泛函、作用泛函等。
对于一个给定的泛函,我们希望找到使其取得最大或最小值的函数。
而变分法就是一种通过对函数进行微小变化,从而使得泛函的变化量趋于零的方法。
以最简单的泛函问题为例,考虑一个函数y(某)在区间[a,b]上的泛函J,即J[y(某)],例如J[y]=∫(a到b)F(某,y,y')d某,其中F是已知的函数,y'表示导数。
我们的目标是找到函数y(某),使得泛函J[y(某)]取得极值。
为了寻找这样的函数,我们引入一个变分函数δy(某),它表示函数y(某)关于自变量某的微小变化量。
于是,我们可以将函数y(某)写成y(某)+εδy(某),其中ε是一个小的实数。
然后,将变分函数代入泛函中得到J[y(某)+εδy(某)]。
将J[y(某)+εδy(某)]展开成泛函J[y(某)]关于ε的幂级数,取一阶项,得到J[y(某)+εδy(某)]≈J[y(某)]+ε∫(a到b)(∂F/∂y)δyd某+ε∫(a到b)(∂F/∂y')δy'd某。
由于δy(某)是任意的,我们要使得泛函J[y(某)+εδy(某)]的变化量趋于零,只需使得∂F/∂y- d/d某(∂F/∂y')=0,即Euler-Lagrange方程。
根据Euler-Lagrange方程解出δy(某),再令δy(某)的边界条件为零,即δy(a)=δy(b)=0。
这样,我们就可以得到函数y(某)的特解。
总结起来,变分法的原理是将函数表示为原函数与微小变化的函数之和,将其代入泛函中展开,并取一阶项,最后通过求解Euler-Lagrange 方程得到特解。
变分原理与 元方法

L( y) d [ p(x) dy(x) ] q(x) y(x)
dx
dx
p(x)y' '(x) p'(x)y' (x) q(x)y(x)
其中 p(x) , q(x) 为已知函数。
若 D 为 [a, b] 上连续函数空间 C[a, b] ,则 M 中的每一个元素 y ( y M ), 对应于 D 中的一个
二式。这意味着 u(x, y) C 2 () ,且在边界上等于 p(x, y) 。
记算子(Laplace 算子) 2 2 x 2 y 2
则(3.1.2-1)写成算子方程 u f , u M
其中微分算子 Βιβλιοθήκη 定义域 M 是所有在区域 二阶可微、在边界上等于 p(x, y) 的函数的集合,即:
由(3.1.1-1)式可以看出,两个函数的内积是一个实数,它由积分值所确定。
从内积的定义可以得到内积的如下性质:
设为 u(P) 、 v(P) 、 u1 (P) 、 u2 (P) 是定义域在 上的连续函数, 、 是任意实数,则 ① 对称性: u, v v, u ② 线性: (u1 u2 ), v u1 , v u2 , v ③ 非负性: u, u 0 ④ u, u 0 u(P) 0 , P
§3.1 预备知识
为了叙述方便,先介绍几个基本概念。
§3.1.1 函数的内积
【定义】 定义域在 上的连续函数 u(P) 、 v(P) ( P )乘积在 上的积分
u, v u(P)v(P)d
(3.1.1-1)
称为函数 u(P) , v(P) 在区域 上的内积。
最小势能原理变分法

最小势能原理变分法
最小势能原理是变分原理的一种,它在所有可能的位移中,真实的位移使得系统总势能取最小值。
这种方法以位移函数作为基本未知量求解弹性力学问题。
变分原理实质上是把求解偏微分方程边值问题转换为求解某一泛函的最小值问题。
对于最小势能原理,变分方程除了满足给定的位移边界条件之外,等价于平衡微分方程和面力边界条件。
在应用变分法求解时,首先计算总势能的一阶变分,并令其为零,得到满足平衡方程和力边界条件的位移场。
具体的操作过程是,通过位移场使总势能泛函取驻值,相当于该位移场对应的应力场满足域内平衡方程和力边界条件。
特别的,若总势能泛函是位移场的凸泛函,驻值即是最值。
因此,最小势能原理和偏微分方程边值问题仅仅是形式的不同,实质是相同的。
它们都是基于能量原理,通过求解某一泛函的最小值(或驻值)来得到满足给定条件的解。
这种方法在弹性力学、结构力学等领域有广泛的应用。
以上信息仅供参考,如有需要,建议咨询专业人士。
变分法在物理和数学中的应用

变分法在物理和数学中的应用变分法是数学和物理学中的一个重要理论工具,它的应用范围广泛,包含了各个领域。
变分法本身是一种优化方法,它通过寻找某个函数的最值来解决问题。
在数学中,变分法主要是在微积分和函数分析中应用,而在物理学中,变分法在最小作用量原理和哈密顿原理中有着广泛的应用。
本文将介绍变分法在物理和数学中的应用,以及它们的实际意义。
一、变分法在微积分中的应用在微积分中,变分法通常被用来求极值问题。
变分法首先会定义一个特定的函数,例如,f(x)=x²,然后找到它的变分,即f(x+ε),ε为无穷小量。
如果函数的变分小于等于0,说明它是一个函数的极小值,反之则是函数的极大值。
例如,在计算微积分中的斯蒂尔切斯积分时,就需要使用变分法。
二、变分法在函数分析中的应用在函数分析中,变分法通常被用来计算最小化问题。
最小化问题主要是指将一个函数的值尽可能地减小到一个最小值,而变分法可以帮助我们找到函数的最小值。
例如,在偏微分方程和泛函分析中,变分法都有着广泛的应用。
三、变分法在物理学中的应用在物理学中,变分法的应用主要体现在最小作用量原理和哈密顿原理中。
最小作用量原理是物理学中的一个基本原理,它通过寻找某个力学系统的动力学路径来找到力学系统的实际路径。
而哈密顿原理则是描述力学系统中能量守恒的基本原理。
最小作用量原理最小作用量原理是物理学中的一个基本原理,它指出,在一个力学系统中,它的实际动力学路径是一条使作用量最小的路径。
那么,什么是作用量呢?简单地说,作用量就是系统在某个时间段内所采取的路径对系统的影响。
作用量通常用S来表示,即S=∫Ldt,其中L表示系统的拉格朗日量。
因此,最小作用量原理的本质就是通过寻找拉格朗日量中的最小值来寻找系统的实际动力学路径。
哈密顿原理哈密顿原理是物理学中另一个重要的原理,它描述了力学系统中能量守恒的基本原理。
哈密顿原理通常是以哈密顿量的形式表示,即H=p·v-L,其中p是系统的动量,v是系统的速度,L是系统的拉格朗日量。
变分原理与变分法.pdf

y
|x a , y
|x b 并使泛函:
b
V F ( x, y, y ) dx 取极值。 a
计算 V 方法 1:
先用变分观点解释 G.H 曲线的增量 y
β
H
D
BC
α
A
G
x
a
b
x
dx
设想已取得了一条曲线 GACH 方程为: y= y (x) 在 GACH 附近另取一条曲线 GBDH ,令该曲线无限接近 GACH ,其方程为:
记: y1( x) y0 (x)
y( x) 0
1 ( y0及 y 固定 )
b
V ( ) a F (x, y0
y, y0
当 V 在 y0 上取极值,则相应于
极值条件:
y )dx 0 的泛函值
V ( ) 现在成为普通的函数
V ( ) | 0 0 (先不管该条件,现仅研究其导数计算)
dV ( )
V
d
d
b
[
② 试举另一泛函例子。
( x x0 ) f ( x) dx
f ( x0)
物理问题中的泛函举例
E、 J
q(x)
consts
x
① 弹性地基梁的系统势能
x = 0, 固支 ; x = l, 自由
i. 梁的弯曲应变能: ii. 弹性地基贮存的能量: iii. 外力位能:
b
1 2
l 0
EJ
(
d 2w dx 2
第一章 变分原理与变分法
1.1 关于变分原理与变分法( 物质世界存在的基本守恒法则 ) 一、 大自然总是以可能最好的方式安排一切,似乎存在着各种安排原理:
昼 / 夜,日 / 月,阴 / 阳,静止 / 运动 等矛盾 / 统一的协调体; 对静止事物:平衡体的最小能量原理,对称 / 相似原理; 对运动事物:能量守恒,动量(矩)守恒,熵增原理等。 变分原理是自然界静止 ( 相对稳定状态 ) 事物中的一个普遍适应的数学定律, 获称最小作用原理。 Examples:
变分原理

变分原理变分原理是自然界静止(相对稳定状态)事物中的一个普遍适应的数学定律,或称最小作用原理。
例如:实际上光的传播遵循最小能量原理:在静力学中的稳定平衡本质上是势能最小的原理。
一、举一个例子(泛函)变分法是自然界变分原理的数学规划方法(求解约束方程系统极值的数学方法),是计算泛函驻值的数学理论。
在理论上和实践上均需要放宽解的条件。
因此,引入弱解以及边值问题的弱的形式即变分形式。
在讨论二阶椭圆边值问题时的Lax-Milgram 定理。
Poisson 方程的Neumann 问题设Ω是单连通域,考察Poisson 方程的Neumann 问题(N) ⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧=∂∂=∆-Γ,g n u f u u ,在Ω内,,使得求函数这里)(),(2/12Γ∈Ω∈-H g L f ,且满足01,=+ΓΩ⎰g f d x其中的对偶积表示)()(,2/12/1Γ⨯Γ∙∙-ΓH H .问题(N )的解,虽然是不唯一的,但是,若把问题(N )局限于商空间)(V 1Ω=H 内求解,且赋予商范数ΩΩ∈Ω=,1)(/)(11i n f ˆv vH v RH ,V v ∈ˆ 可以得到唯一解。
实际上,由定理5.8推出RH v/)(1ˆΩ等价于半范Ω→,1ˆv v. 定义双线性泛函R V V →⨯:V v u v v u u v u v u B ∈∈∈∀∇∇=ˆ,ˆ,ˆ,ˆ),,()ˆ,ˆ( 和线性泛函V v vv u g fdx vl ∈∈∀+→ΓΩ⎰ˆ,ˆ,,ˆ:. 其右端与v v ˆ∈无关。
因此v ˆ中的元素仅仅相差一个任意常数,同时,可以判定'V l ∈,实际上,,2/1,2/1,0,0)ˆ(ΓΓ-ΩΩ+≤v gvf vl利用范数)(2/1ΓH 定义,有vv v gf v l ˆ,)()ˆ(,1,2/1,0∈∀+≤ΓΓ-Ω, 从而 Γ-Ω+≤,2/1,0'gflV由范数等价性定理,可得V Vvu c v u v uB ˆˆ)ˆ,ˆ(,1,1≤≤ΩΩ 22,1ˆ)ˆ,ˆ(V u u u uB γ≥=Ω 也就是,双线性形式)ˆ,ˆ(v uB 在R H V /)(1Ω=上是对称、连续和强制的。
变分法基础 老大中

变分法基础老大中引言变分法是一种应用数学中的方法,用于求解函数极值问题。
它通过对函数的一次变化(即变分)来推导出极值条件,从而得到函数的极值。
变分法广泛应用于物理学、工程学和经济学等领域,是一种强大且灵活的工具。
本文将介绍变分法的基础知识和应用。
变分问题的基本概念在介绍变分法之前,我们先来了解一下变分问题的基本概念。
变分问题通常涉及一个函数和一个约束条件,我们的目标是找到满足约束条件的函数,使得某个性能指标最优化。
假设我们有一个函数y(x),其中x为自变量,y为因变量。
我们希望找到一个函数y(x),使得满足一定的约束条件,并且某个性能指标最小或最大。
这个问题可以表示为一个函数的极值问题,可以通过变分法来解决。
变分法的基本原理变分法的基本原理是在一个函数的变化上进行优化。
我们假设y(x)是我们想要优化的函数,而y(x)+δy(x)是一个与y(x)相近的函数,其中δy(x)是一个变分。
变分表示函数y(x)的微小变化。
通过对变分进行操作,我们可以得到一个优化问题。
欧拉-拉格朗日方程变分法的重要工具是欧拉-拉格朗日方程。
欧拉-拉格朗日方程给出了在满足约束条件的情况下,函数极值点的一种判定方法。
欧拉-拉格朗日方程可以通过对变分法的应用来推导出来。
欧拉-拉格朗日方程的一般形式如下:$$\\frac{{\\partial F}}{{\\partial y}} -\\frac{{\\mathrm{d}}}{{\\mathrm{d}x}}\\left(\\frac{{\\partial F}}{{\\partialy'}}\\right) = 0$$其中,F是一个与y(x)和y’(x)相关的函数,y’表示y关于自变量x的导数。
这个方程可以通过变分法推导出来,并且是变分问题的一个重要结论。
示例:求解最短路径问题我们可以通过一个具体的例子来演示变分法的应用。
假设我们想要求解两点间的最短路径问题。
设我们有一个平面上的点A和点B,我们希望找到连接点A和点B的最短路径。
变分原理-第1章

§1-2 变分及其特性 函数的极大极小问题是大家熟知的,泛函的极大极小问题有类似特性。 1、泛函的定义 定义 如果对于某一类函数 {y (x )}中每个函数 y (x ) ,V 有一值与之对应,或
者 V 对应于函数 y (x ) 的关系成立,则我们称变量 Π 是函数 y (x ) 的泛函,即
V = V ( y (x )) 。可变函数 y ( x ) 称为自变函数,依赖自变函数而变的量 V ,称为自变
若干“子域” (即单元) ,然后分别在子域上选取测试函数,并要求这些测试 函数在各个子域内部、在子域之间的分界面上以及子域与外界的分界面上均 满足一定的条件。它使有限单元法的实用价值远远超过了经典方法。 有限单元法应用的领域十分广泛。不论是固体力学、流体力学,还是电磁 学、传热学等都可以应用。就固体力学而言,静力分析、动力分析或稳定性 分析,不论是线性分析,还是非线性分析,有限单元法均能适用。 电子计算机技术的发展对有限单元法的发展有着决定性的影响。有限单元 法要求求解大规模的联立方程组,未知数高达几万甚至几十万,没有高速度、 大容量的计算机是很难想像的。有限单元法的基本思想早在四十年代就提出 来了,但是直到五十年代中期,由于电子计算机的问世才开始大量应用和发 展。
L=∫
x2
x1
dy dz 1+ + dx dx
2
2
dx
(1-3)
其中: y = y ( x) , z = z ( x) 满足约束条件
ϕ ( x, y , z ) = 0
(1-4)
上面提出的问题最后化为如下数学问题:在 x1 ≤ x ≤ x 2 区间内决定两个函数
变分原理及有限元法
史治宇
结构强度研究所
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
偏微分方程中的变分法与变分原理在解决偏微分方程(Partial Differential Equations, PDEs)的过程中,常常会用到变分法(Calculus of Variations)与变分原理(Variational Principle)。
变分法是一种利用函数的微小变动来求解极值问题的数学
工具,而变分原理则是基于最小作用量原理,将物理系统的行为描述
为使作用量函数达到极小值的过程。
本文将就偏微分方程中的变分法
与变分原理进行介绍。
一、变分法的基本概念及应用
变分法是一种将极值问题转化为函数的变分问题的数学方法,其基
本思想是考虑函数的微小变动对于整体函数值的影响。
在应用变分法
求解偏微分方程时,我们首先构造一个泛函(Functional),即将函数
映射到实数的映射关系。
例如,考虑一个二阶偏微分方程:\[F\left(y(x), y'(x), y''(x), x\right) = 0\]
其中,y(x)是我们要求解的未知函数,y'(x)和y''(x)分别表示y(x)的
一阶和二阶导数。
我们的目标是找到满足该方程的y(x)。
为了应用变分法,我们首先定义一个泛函J,即:
\[J\left(y\right) = \int_{a}^{b} L\left(y, y', x\right)dx\]
其中,L\left(y, y', x\right)为Lagrange函数,a和b是区间的端点。
我们将寻找一个函数y(x),使得泛函J取得极值。
根据Euler-Lagrange
方程,我们有:
\[\frac{\partial L}{\partial y} - \frac{d}{dx} \left(\frac{\partial
L}{\partial y'}\right) = 0\]
这个方程称为变分问题的欧拉-拉格朗日方程,它给出了取极值的函数y(x)必须满足的条件。
通过求解这个方程,我们可以得到偏微分方
程的解。
二、变分原理及其应用
变分原理是基于最小作用量原理(Principle of Least Action),它将物理系统的行为描述为使作用量函数达到极小值的路径。
在偏微分方
程中,变分原理可以用来导出满足系统的动力学方程。
考虑一个实际物理系统,其状态可以由一组广义坐标q_i和时间t
来描述。
系统的动力学行为可以由一个拉格朗日函数L(q_i, \dot{q_i}, t)来描述,其中\dot{q_i}表示对时间t的导数。
系统的作用量S定义为:\[S = \int L(q_i, \dot{q_i}, t) dt\]
根据变分原理,真实的运动路径是满足作用量取极小值的路径。
通过对作用量进行变分,我们可以得到Hamilton原理:
\[\delta S = \delta \int \left(L(q_i, \dot{q_i}, t) - p_i \dot{q_i}\right) dt = 0\]
其中,p_i是广义动量,定义为\(p_i = \frac{\partial L}{\partial
\dot{q_i}}\)。
利用欧拉-拉格朗日方程,我们可以把上述变分表达式转化为广义动力学方程:
\[\frac{d}{dt} \left(\frac{\partial L}{\partial \dot{q_i}}\right) -
\frac{\partial L}{\partial q_i} = 0\]
这就是系统的运动方程,即满足变分原理的路径必须满足的方程。
在物理学中,这个方程被称为拉格朗日方程。
三、偏微分方程中的应用举例
变分法与变分原理在偏微分方程的求解中有广泛的应用。
以下举两个具体例子进行说明。
例一:波动方程
考虑一维波动方程:
\[\frac{\partial^2 u}{\partial t^2} = a^2 \frac{\partial^2 u}{\partial x^2}\]
其中,u(x, t)是振幅函数,a是传播速度。
我们想要求解该方程的解析解。
使用变分法,我们构造泛函:
\[J\left(u\right) = \int \left(\frac{1}{2} \left(\frac{\partial u}{\partial
t}\right)^2 - \frac{1}{2}a^2 \left(\frac{\partial u}{\partial x}\right)^2\right) dx dt\]
通过求解变分问题的欧拉-拉格朗日方程,可以得到波动方程的解析解。
例二:Heat方程
考虑一维热传导方程:
\[\frac{\partial u}{\partial t} = k \frac{\partial^2 u}{\partial x^2}\]
其中,u(x, t)为温度分布函数,k为热导率。
我们希望求解该方程的解析解。
利用变分法,构造泛函:
\[J\left(u\right) = \int \left(\frac{1}{2} \left(\frac{\partial u}{\partial
t}\right)^2 - \frac{1}{2}k \left(\frac{\partial u}{\partial x}\right)^2\right) dx dt\]
通过求解变分问题的欧拉-拉格朗日方程,可以得到热传导方程的解析解。
总结:
变分法与变分原理在解决偏微分方程中起着重要的作用。
通过构造泛函并求解变分问题的欧拉-拉格朗日方程,我们可以得到偏微分方程的解析解。
变分法与变分原理不仅为数学方法,也是一种物理学上描述系统运动行为的重要原理。
通过应用变分法与变分原理,我们可以更深入地理解物理系统的行为,并得到它们的解析解。