电机故障诊断规范
电机运行状态监测与故障诊断技术
电机运行状态监测与故障诊断技术随着科技的不断进步，电机在各种设备和机械中的应用越来越广泛。
然而，由于长时间的运行和各种外界因素的影响，电机的故障问题也时常出现。
因此，电机运行状态监测与故障诊断技术的发展就显得尤为重要。
首先，电机运行状态监测技术可以通过实时监测电机的运行参数来判断其健康状态。
这些参数包括电机的电流、电压、转速等。
通过监测这些参数的变化情况，我们可以及时发现电机是否存在异常。
例如，当电机的电流突然升高或波动较大时，可能意味着电机绕组的绝缘损坏，需要进行维修或更换。
而如果电机的转速突然降低，可能是轴承磨损导致的，需要及时进行维修。
因此，运行状态监测技术可以帮助我们在电机出现故障之前，提前采取相应的维修或保养措施，减少设备的停机时间和维修成本。
其次，故障诊断技术是电机维修中的一项重要技术。
当电机发生故障时，我们需要通过故障诊断技术来确定具体的故障原因，以便采取正确的修复措施。
故障诊断技术可以通过分析电机振动、声音、温度等信号来确定故障位置和故障类型。
例如，通过振动信号的分析，可以确定电机是否存在轴承故障；通过声音信号的分析，可以判断电机是否存在异物进入的问题；通过温度信号的分析，可以发现电机是否存在过热的情况。
通过故障诊断技术的应用，我们可以快速准确地确定电机的故障原因，并采取相应的措施，提高维修的效率和准确性。
除了传统的电机运行状态监测与故障诊断技术，近年来还出现了一些新的技术和方法。
例如，基于物联网和大数据分析的电机监测系统，可以将电机的运行数据实时上传到云端，通过大数据分析和机器学习算法来进行故障预测和诊断。
这种技术不仅可以提高故障的预测准确性，还可以通过数据的分析和比对，找出电机故障的潜在原因，为后续的维修和保养提供指导。
另外，还有一些基于图像识别和声音识别的故障诊断技术，可以通过分析电机的图像和声音信号来判断故障类型和位置。
电机运行状态监测与故障诊断技术的发展虽然取得了很大的进步，但还存在一些挑战和问题需要面对。
点检基础篇-6-旋转电机的故障监测与诊断
4．3旋转电机的故障监测与诊断4 .3. 1概述旋转电机系泛指同步机、异步机、直流机。
这些设备是企业生产的动力，是关键设备，一台电机出现 故障将会造成整条生产线停产，给企业带来巨大经济损失这些关键设备一则个大，二则技术性能要求高、价格都很贵、故障和事故意味着效益的流失。
预防事故的发生已是企业管理者主要工作内容之一。
投人较少资金安置设备事故监测系统、监测预防设备故障的发生可以减少设备故障造成巨大的经济损 失。
大型电机的故障可分为电气故障和机械故障两类，产生两类故障原因及故障性质不同，处理方法也 不尽相同。
4. 3. 2旋转电机的电气故障4. 3. 2 .1故障种类电气故障可分为短路、断路、失磁、破损等几类。
短路：电机绕组匝间、绕组对地、绕组相间、定子与转子之间、接线端子与滑环的短路等。
造成短路 事故的原因是绕组匝间、匝对地、相间绝缘受潮或老化，或机械损伤、长期过载发热绝缘性能降低电击 穿、过电压击穿等。
断路：绕组和导体发热烧断、导体连接点松开、绕组端接点脱焊或受机械力甩开等。
失磁：直流机磁场失电或绕组断路短路等。
4. 3 .2 .2旋转电机的关键参数——绝缘强度旋转电机所产生各种故障几乎都和绝缘参数有直接和间接的关系。
电机质量的高低绝缘是度量的 主要参数之一，对于电机运行维护的主要工作也是围绕绝缘进行的。
绝缘材料致命的弱点是怕高温，温度升高绝缘值下降，温度达到一定值后绝缘材料变质，所以监控电机的运行温度成为监控电机绝缘状况 的重要手段。
4. 3. 3电机的监测内容4. 3. 3. 1监测电机的各种电流(1)检测电机电流的有效值。
通过对电机三相绕组运行电流有效值的监测，可知道和掌握电机的 运行状况，电流表读数表咀三相电流平衡不超过额定值，表示电机运行正常；如果三相电流有一相无读 数，表明电机断相；如果三相电流超出额定值，应迅速查明原因进行处理或者进行限载减载，防止电机发 热而破坏电机的绝缘；如果三相电流不平衡，有的很小，有的大于额定值很多，表示三相绕组绝缘出现故 障，可能柏接地或匝间短路，必须减载和相应检查处理。
电机设备的故障诊断和维护
在 实 际工作 中设备 的试 运行 往往 会碰 到意想 不 到的 异常现 象 ，使 电动机起 动 失败 而跳 闸 ，而 较大 容 量 的 电动机 出现可 能更 多一些 。为 了便 于事后 分 析 ，而 电机起 动 之前 ，就应 做好 事前 准备 工作 ，尤 其 是对 大型 电动机 检查 的结果 加 以故障 分析处 理 。
动机 和所 传动 机械 的基础 是否牢 固 。 新 安装 的或停 用三 个月 以上 的 电动机 ，用兆 欧 表 测量 电动机 各项 绕组 之 间及 每项绕 组与 地 （ 壳） 机 之 间 的绝 缘 电 阻 ，测 试 前 应拆 除 电动 机 出线 端 子 上 的所 有外 部 接 线 。通 常 对 ５ ０ 以下 的 电动机 用 ０ Ｖ ５ ０ 兆 欧表 测量 ，对 ５ ０ ０ 电动机 用 １ ０ ０ Ｖ Ｏ ～３ ０ ０ Ｖ ０Ｖ ０ 兆 欧表 测 量 其 绝 缘 电 阻 。 按 要 求 ， 电动 机 每 １ Ｖ ｋ
Ｆａ ｔ ｉ ｇ ｏｓｓａ ａ ｎｔ ｎａ ｃ ｏ ｅ ｔ ｉａ ｏ ｏ ｕｌｓＤ ａ ｎ ｉ ｎｄ Ｍ ｉ ｅ ｎ ｅｆ ｒＥｌｃ ｒｃ ｌ Ｍ ｔ ｒＥｑｕ ｐｍ ｅ ｔ ｉ ｎ
ＤＵＡＮ － ｏ ｇ Ｙａ ｄ ｎ
（ ｈ ｎｚ ｏ ａｌ ｙＣ ｌｇ Ｊａ ｇ ｕＵ ｉ ｄＶｃ ｔ ｎ ｌ ｅｈ ｏｏｙＩｓｔｔ Ｃ ａｇ ｈ ｕ２ ３ １， ｈｎ ） Ｃ ａｇ ｈ ｕＲ ｉ ｗａ ｏｌ ｅ ｆ ｉｎ ｓ ｎｔ ｏ ａｉ ａ Ｔｃｎ ｌｇ ｎｔｕｅ ｈ ｎｚ ｏ １０ １ Ｃ ｉａ ｅ ｏ ｅ ｏ ｉ ，
Ａｂｓ ｒ ｃ ： ｃ ｒ ｎ ｏ ｐ ａ ｔ ａ ｘ ｒ ｅ ｅ ｏｆｅ ｅ ｔ ｉ ａ ｔ ｒｅ ｕ ｐ ｎ ｎｓａ ｌ ｔｏｎ ｓ ａ ｔｎ ｔ ｔ ｒｃ ｍ ｍｉ ｓｏ ｉ ｇ ｔ ｒｉ ｇ， ｔ ａ ｔ Ａｃ ｏ ｄｉ ｇ ｔ ｒ ｃ ｉ ｌｅ ｐｅ ｉｎｃ ｌ ｃ ｒｃ ｌｍｏ ｏ ｑ ｉ ｍｅ ｔｉ ｔ ｌａ ｉ ， ｔ ｒｉ ｇ ｗｉ ｍｏ ｏ ｏ ｃ ｈ ｓ ｉ ｎ ｎ ，ｓａ ｔ ｎ ｒ ｎ ｎ ｒ ｃ ｓ ，ｆ ｕ ｔｃ ｕ ｅ ｔ ｏｏ ｎ ｅ ａ ｌ ，ｉ ｔｏｄ ｃ ｉ ｓ ｍａ ｅ ｔ ｒ ｂ ｅ ｓｆ ｅ ｕ ｎ ｌ ｕ ｎ ｎｇ ｕ ｎ ｍｏ ｏ ｎ ｔ ｌ ｔｏ ｕ ｎｉ ｇ ｐ ｏ ｅ ｓ ａ ｌ ａ ｓ ｓ ｅ ｃ ａ ｇ ｄ ｍａ ｙ ｄ ｔ ｉｓ ｎ ｒ ｕ ｔ ｏｎ ｗａ ｄ ｏ ｐ ｏ ｌ ｍ ｑ ｅ ｔｙ ｔ ｒ ｉ ｐ ｉ ｔ ｒｉ ｓａｌ ｉ ｎ ｒ ａ
交流电动机短路故障检测与诊断方法
交流电动机短路故障检测与诊断方法交流电动机是广泛应用于工业和家庭领域的一种重要电力设备，通过将电能转化为机械能来驱动各种设备和机器。
然而，由于使用过程中的各种原因，交流电动机可能会出现故障，其中短路故障是最常见的故障之一。
针对交流电动机短路故障的检测与诊断方法，本文将详细介绍几种常用的方法。
首先，一种常见的短路故障检测方法是通过测量交流电动机的绕组电阻来判断是否存在短路现象。
该方法基于短路故障会导致绕组电阻的变化，通过测量电动机的电阻值，可以判断绕组是否存在短路。
具体操作时，可以使用万用表或电阻测量仪器对电机的绕组电阻进行测量，若测量结果与额定值有较大差异，则可能存在短路故障。
其次，另一种常用的短路故障检测方法是通过测量交流电动机的功率因数来判断是否存在短路现象。
功率因数是指电动机的有功功率与视在功率之比，当电机出现短路故障时，其绕组内的电流会增加，导致功率因数下降。
因此，通过测量电机的功率因数变化，可以初步判断电机是否存在短路问题。
具体操作时，可以使用功率因数仪或功率因数表对电机的功率因数进行测量，若测量结果与额定值相差较大，则可能存在短路故障。
此外，还有一种常见的短路故障检测方法是通过测量电动机的绝缘电阻来判断是否存在短路现象。
绝缘电阻是指电动机绕组之间的绝缘材料对电流的绝缘能力，当电动机发生短路故障时，绝缘电阻会显著下降。
因此，通过测量电动机的绝缘电阻变化，可以迅速判断电机是否存在短路问题。
具体操作时，可以使用绝缘电阻测试仪对电机的绝缘电阻进行测量，若测量结果较低，则可能存在短路故障。
另外，还可以使用红外热像仪等热成像设备来进行交流电动机短路故障的非接触式检测与诊断。
短路故障会导致电机的绕组过热，进而引发热量的辐射，通过红外热像仪可以检测到这些辐射热量，并将其以不同的颜色显示出来，从而可以判断电机绕组的温度分布情况，快速发现短路故障点。
这种方法具有非接触式、实时性强的特点，能够有效地发现潜在的短路故障。
电机电器状态检测与故障诊断
电机电器状态检测与故障诊断电机电器状态检测与故障诊断电机电器状态检测与故障诊断[摘要]电机电器状态检测与故障诊断是设备故障诊断技术的一部分内容，明确并掌握电机电器故障诊断技术的原理、特点和方法等基本内容是一名合格的电气设备维护和管理人员所必备的知识，也是保障和提升电气设备维护管理水平、确保电气设备安全正常运行所必须的客观条件。
本文将当前电机电器故障诊断技术的特点进行概述，并介绍电机电器故障诊断技术的常用技术，重点论述电机电器状态检测与故障诊断的方法和流程。
[关键词]电机电器电气设备状态检测故障诊断引言设备诊断技术对保证设备的正常运行来说具有及其重要的现实意义，可以在设备带负荷运行时或者基本不拆卸的情况下通过检测和分析设备的状态参数，对其工作状态进行评判，判断其是否存在故障、异常，并发现异常和故障的具体位置和趋势，进而安排合适的修整方案。
设备诊断技术包含三大部分的内容，即检查和发现异常――诊断故障类型和部位――分析故障类型，在此过程中需要用到的最基本的技术为检测、信号处理、识别、预测技术。
一、电机电器故障诊断技术的特点首先，电机电器故障诊断技术涉及的领域较多，需要用到较多领域的技术知识，如电机学、高电压技术、材料工程学、信息工程学、计算机技术等。
从电机电器的工作原理出发，其内部系统十分复杂，包括电路系统、磁路系统以及绝缘系统和通风散热系统、机械系统等等多个独立而又相互联系的系统。
当电机电器运行过程中出行故障时，都会涉及到这些独立系统的故障。
因而检修人员必须具备较高的综合素质，对电机电器涉及的领域都要有所涉猎。
其次，检修人员必须熟悉诊断的对象。
电机电器内部各个独立系统相互交错相互联系，出现故障的表现和原因往往十分多元化，涉及的不同系统较多，这无疑增加了电机电器整修的难度，因而检修人员必须对电机电器的运营过程、内部结构。
工作方式和负荷具有详细的了解，并对常见的故障及其可能的产生原因具有一定的熟悉度和系统化的了解。
刍议电机故障的诊断方法及保护技术
力， 进而 造成 定 转子 的摩擦 ， 损坏 绝 缘 。 通 诊 断方法 的理论研 究 ， 实现 了将 多种 参差 发 可
生 器的设 计方法 集成 以综 合考虑 参差 发生 器
的参数 设 评价 函数 的选择和 闭值 的确定，
１ 转 子轴承故 障 ’ ． ３
由于电 机 的转 子在 工作中要 承受 各种 复 有 效提高 了故障 诊断 系统 的性能 。 而， 然 基于
固。经常检查电机转 子及转轴。 集成， 有效提 高故 障诊断的可靠性和实用性。 ３ 结语
故 障 出现 的主要 原因 除了制 造 过程 不规 象 ， 要修正 电机 安装情况 ， 重要 部位 进行加 了神 经网络 、 对 模糊 推理等技 术与其它技术有机 ２ 故障 诊断方法
２１ ．基于解 析模 型的 诊断方法
断 裂。 因此， 子轴 承故障 的异常表现 是噪声 诊 断理论 研究 只是针对一 些特 殊 的非 线性 系 转
和振动。
统 的理论研究 ， 尚不足 以解决 实际中广泛存 在
机 达到满 载后 ， 电机 可能 不会运转 ， 严重时可
行时间和频 率特性 。 此外， 从噪 声特性分 析 能 人们开发出了各种 电机故障 诊 断系统， 而且 效 能烧 损电机 。 因此 ， 要马上对 电机进行停 机检 出发诊断故障类型 ， 其滤波性能对测量信号进 果 比较 显著 。 但误 判 率高 、 准确 度低 ， 仍然 是 查 ， 检验 电机 的各接 线端子 的松落情况 ， 再检 行有效 降低噪 音。 基于 目前的研 究 ， 变多元 可
过铁损试 验及时 发现故 障。
基 于 解 析 模 型的 诊 断 方法 已取 得 了相
当丰富的理论 研究 成果 。 目前 ， 已经完善 了以 准确 定位 故障 发 生的 部 位 ， 提高 电机 使用 寿 “ 辨识 及参 数估 计”、“ 线性 状 态观 测 器， 和 命， 低对操 作人员的 威胁 ， 少突发事故造 降 减 “ 等价 空间” 方法为基本框架 的Ｌ 系统故障 成的停产损失 。 ＴＩ
电动汽车用永磁同步电机的典型故障诊断
电动汽车用永磁同步电机的典型故障诊断大家好，我是一名行业专家，今天我要和大家聊聊电动汽车用永磁同步电机的典型故障诊断。
随着电动汽车的普及，永磁同步电机已经成为了电动汽车的核心部件。
但是，由于各种原因，永磁同步电机会出现各种各样的故障，导致汽车性能下降，甚至无法正常工作。
那么，我们如何对这些故障进行诊断呢？接下来，我将从三个方面为大家详细介绍。
我们来看一下永磁同步电机的常见故障。
永磁同步电机的常见故障主要包括：1. 电机过热；2. 电机转速不稳定；3. 电机输出功率不足；4. 电机振动过大。
这些故障可能会导致汽车行驶过程中出现异常，如加速不畅、动力减弱等。
因此，对这些故障进行及时诊断和维修是非常重要的。
我们来分析一下永磁同步电机故障的原因。
永磁同步电机故障的原因有很多，主要包括：1. 电机设计不合理；2. 电机制造质量问题；3. 电机使用环境恶劣；4. 电机维护不当。
这些原因可能导致电机内部零件磨损、接触不良等问题，从而引发故障。
因此，在诊断永磁同步电机故障时，我们需要从多个角度进行分析，找出故障的根本原因。
我们来探讨一下永磁同步电机故障的诊断方法。
目前，对永磁同步电机故障的诊断主要采用以下几种方法：1. 外观检查；2. 测量参数；3. 声音分析；4. 短路测试。
这些方法可以帮助我们快速找到故障的位置和原因。
但是，需要注意的是，不同的故障可能需要采用不同的诊断方法，因此在实际操作中，我们需要根据具体情况灵活运用这些方法。
永磁同步电机在电动汽车中起着举足轻重的作用。
为了确保汽车的正常运行，我们需要对永磁同步电机的故障进行及时诊断和维修。
通过以上三个方面的介绍，我相信大家对永磁同步电机的故障诊断有了更深入的了解。
希望大家能够将这些知识应用到实际工作中，为电动汽车的发展贡献自己的力量。
谢谢大家！。
电动机常见故障的诊断与维修
可 能 原 因 ： １ 电 源 电压 较 低 ；２ 原 为 角 接 误 （） （）
接 成 星 接 ； ３） （ 鼠笼 型 转 子 的 笼 条 端 脱 焊 ， 动 或 松
断裂 。
处 理 方 法 ： １ 提 高 电压 ； ２） 查 铭 牌 接 线 方 （） （ 检 法 ， 正定 子绕 组 接线 方式 ；３进行 检 查后 并 对 改 （）
一
处 理 方 法 ： １ 将 定 子 ， 子 绕 组 加 热 烘 干 处 （ ） 转 理 ； ２） 汽 油 擦 洗 绕 组 端 部 烘 干 ； ３ 检 查 并 恢 复 （ 用 （） 引 出线 绝 缘 或 更 换 接 线 盒 绝 缘 线 板 ； ４） 般 情 况 （ 一
下需要 更换全部 绕组 。
定 电 流 ， 防 电 机 过 热 ， 时 检 查 电 机 起 动 保 护 装 以 同
处 理 方 法 ： １ 测 量 空 载 和 负 载 电 压 ； ２） 查 （ ） （ 检
电 动 机 风 扇 及 清 理 通 风 道 ，加 强 通 风 降 低 环 温 ；
（ 用 钳 型 电 流 表 检 查 各 相 电 流 后 ， 症 处 理 ；４ ３） 对 （）
症处 理 。
（ ） 动 机 起 动 后 发 热 超 过 温 升 标 准 行 可 靠 ， 用 方 便 ， 运 使 价 格 低 廉 等 特 点 。 为保 证 电 机 的正 常 工 作 对 运 行 的 电动机要按 电动机 完好质 量标准 的要 求进 行检
动 ； ２） 动 机 过 载 ； ３） 拖 动 机 械 卡 住 ；４） 线 （ 电 （ 被 （ 绕 式 电动 机 转 子 回路 开 路 成 断 线 ； ５） 子 内 部 首 端 （ 定 位 置接错 ， 有断 线 、 路 。 或 短 处 理 方 法 ：１ 检 查 电 源 线 ， 动 机 引 出 线 ， （） 电 熔 断 器 ， Ｉ￣ 各 对 触 点 ， 出 断 路 位 置 ， 以 排 除 ； Ｙ＝ 的 Ｙ 找 予 （ 卸 载 后 空 载 或 半 载 起 动 ； ３） 查 被 拖 动 机 械 ， ２） （ 检
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
中国矿业大学信电学院
实验报告
课程名称电气故障诊断技术成绩
实验名称电机故障诊断
同组人杨宏（04091964）李明正（04081367）王玮（04091963）
一、实验目的
1初步了解故障诊断的过程。
2了解并初步掌握电机转子断条和气隙偏心故障的定子电流频谱分析方法。
3认识不同的数据处理与故障诊断的敏感性与准确性等方面的差异。
二、实验内容
分别采集状态良好的和存在转子断条，气隙偏心，匝间短路故障的三相异步电机，在不同负载工作下的三相电流数据。
然后运用已编制好软件或运用MATLAB自行编程，对测试数据进行频谱分析，根据相应的故障特征频谱分量来判断电机的故障状态。
三、实验原理
当三相电动机出现断条故障时，电流频谱中会出现特征分量Fb=(1±2ks)f1，通常K=1时的特征分量最为明显，当出现气隙偏心故障时，电流频谱中会出现特征分量Fag=f1±mfr,其中FR为转子频率，M为正整数。
当三相电机出现定子匝间短路故障时，通过对三相定子电流运用PARK进行变换，电流中除了直流分量外还存在两倍的基波分量。
电机稳态运行时，转速相对稳定，故障特征频率也相对稳定，因此，可以判定电机有无故障。
四、实验步骤
1转子断条与气隙偏心故障
⑴时间继电器的调整
⑵励磁电压的调整
⑶启动风机与电动机
⑷负载的控制与信号的采集
⑸停机
⑹更换电动机转子重复上述过程2定子绕组匝间短路故障
⑴励磁电压的调整
⑵启动电动机
⑶故障模拟
⑷负载的控制与信号的采集
⑸停机
⑹改变电阻值，重复上述过程
五、数据采集与步骤分析
1、频谱分析
1）MATLAB程序：
t=0:0.001:0.6;
t=sin(2*pi*50*t)+sin(2*pi*120*t);
y=[
-7.20E-01
-7.20E-01
-5.60E-01
……]
fs=5000
n=13;
Y=fft(y,2^n);
Y=abs(Y);
Y=log10(Y);
f=fs*(0:length(Y)/2-1)/length(Y);
plot(f,Y(1:2^(n-1)))
title('Frequency content of y')
xlabel('frequency(HZ)')
xlim([1 100]);
一根断条
102030405060
70809010000.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
4
Frequency content of y
frequency(HZ)
三根断条
102030405060
708090100-0.50
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
4
Frequency content of y
frequency(HZ)
由此可分析得：当频谱图中有突出部分存在时说明电动机转子有断条存在，且断条数越多其突出越明显。
特征频率为
48.8HZ,正常为50HZ，故误差为2.4%
六、实验总结
通过本次实验我们受益匪浅，用MATLAB对数据进行处理得出图形，继而进行分析，可知电动机是否存在故障以及故障的严重程度。
希望在今后的学习与实验中能有更大的收获。