恶意代码检测与分析
恶意代码分析与检测
主讲人：葛宝玉
主要内容
背景及现状
1
分析与检测的方法
2
分析与检测常用工具
3
分析与检测发展方向
4
背景及现状
互联网的开放性给人们带来了便利，也加快了恶意代码的传播，特别是人们可以直接从网站获得恶意代码源码或通过网络交流代码。很多编程爱好者把自己编写的恶意代码放在网上公开讨论，发布自己的研究成果，直接推动了恶意代码编写技术发展。所以目前网络上流行的恶意代码及其变种层出不穷，攻击特点多样化。
分析与检测方法
恶意代码分析方法
静态分析方法
是指在不执行二进制动态分析方法
是指恶意代码执行的情况下利用程序调程序的条件下进行分析，如反汇编分析，源代码分析，二进制统计分析，反编译等，情况下，利用程序调试工具对恶意代码实施跟踪和观察，确定恶意代码的工作过程对静态分析结果进属于逆向工程分析方法。
，对静态分析结果进行验证。
静态分析方法
静态反汇编静态源代码反编译分析分析
分析
在拥有二进制程是指分析人员借是指经过优化的序的源代码的前提下，通过分析源代码来理解程序的功能、流程、助调试器来对恶意代码样本进行反汇编，从反汇编出来的程序机器代码恢复到源代码形式，再对源代码进行程序执行流程的分析逻辑判定以及程序的企图等。
清单上根据汇编指令码和提示信息着手分析。
流程的分析。
动态分析方法
系统调用行为分析方法
常被应用于异常检测之中，是指对程序的正常行为分析常被应用于异常检测之中是指对程序的
正常行为轮廓进行分析和表示，为程序建立一个安全行
为库，当被监测程序的实际行为与其安全行为库中的正
常行为不一致或存在一定差异时，即认为该程序中有一
个异常行为，存在潜在的恶意性。
恶意行为分析则常被误用检测所采用，是通过对恶意程
则常被误用检测所采用是通过对恶意程
序的危害行为或攻击行为进行分析，从中抽取程序的恶
意行为特征，以此来表示程序的恶意性。
动态分析方法
启发式扫描技术
启发式扫描技术是为了弥补被广泛应用的特征码扫面技术的局限性而提出来的。其中，启发式是指“自我发现能力或运用某种方式
或方法去判定事物的知识和技能”。
分析与检测方法
恶意代码检测方法
基于主机的恶意代码检测
前基于主机的恶意基于网络的恶
意代码检测
采用数据挖掘和异常目前基于主机的恶意代码检测技术仍然被许多的反病毒软件、恶意代码查杀软件所采用检测技术对海量数据进行求精和关联分析以检测恶意代码是否具有恶意行为采用。
具有恶意行为。
分析与检测方法
基于主机的检测技术
启发法行为法误用检测
基于主机检
测技术完整性控制
术
权限控制
虚拟机检测
基于主机检测技术
误用检测技术
即基于特征码的检测技术。
基于主机检测技术
启发法
这种方法的思想是为病毒的特征设定一个阈值，
当扫描器分析文件时，当文件的总权值超出了
设定值就将其看作是恶意代码
设定值，就将其看作是恶意代码。
行为法
利用病毒的特有行为特征来监测病毒的方法，
称为行为监测法
称为行为监测法。
基于主机检测技术
完整性控制
计算保留特征码，在遇到可以操作时进行比较，根据比计算保留特征码在遇到可以操作时进行比较根据比
较结果作出判断。
权限控制
通过权限控制来防御恶意代码的技术比较典型的有:沙箱技术和安全操作系统
箱技术和安全操作系统。
虚拟机检测
虚拟机检测是一种新的恶意代码检测手段，主要针对使
用代码变形技术的恶意代码，现在己经在商用反恶意软
件上得到了广泛的应用。
基于网络检测技术
通过异常检查可发现网络内主机可能感染异常检测
恶意代码以及感染恶意代码的严重程序，然后采取控制措施。
也称基于特征的检测基于特征的检测首误用检测
也称基于特征的检测。基于特征的检测首先要建立特征规则库，对一个数据包或数据流里德数据进行分析，然后与验证特征库中的特征码来校验
征码来校验。
分析与检测常用工具Tcp View Olly Dbg IDA Pro
Tcp View Olly Dbg IDA Pro InstallSpy
网络活动状
态监视工具
动态调试工
具是一款用
反汇编工具
是一个非常
系统监视工具
能够监视在计是运行于微
软Windows
系统下的一
款小巧的
户级调试器，
具有优秀的
图形界面，
好的反汇编
工具，可以
更好的反汇
算机操作系统
上安装或运行
其他程序时对TCP、UDP
状态观察工
具。
和内核级调
试器。
编和进行深
层次的分析。
本机操作系
统的文件系统、
注册表的影响。
分析与检测常用工具
分析与检测的发展方向
分布式检测研究
实时检测研究
标准化研究发展方向
先进检测算法研究
攻击响应技术研究
葛宝玉
张亨整理 四个常用统计软件SAS,STATA,SPSS,R语言分析比较及其他统计软件概述题库
四个常用统计软件SAS,STATA,SPSS,R语言分析比较及其他统计软件概述 一、SAS,STATA,SPSS,R语言简介 （一）SAS简介 SAS（全称Statistical Analysis System，简称SAS,翻译成汉语是统计分析系统）是全球最大的软件公司之一，是由美国NORTH CAROLINA州立大学1966年开发的统计分析软件。1976年SAS软件研究所（SAS INSTITUTE INC）成立，开始进行SAS系统的维护、开发、销售和培训工作。期间经历了许多版本，并经过多年来的完善和发展，SAS系统在国际上已被誉为统计分析的标准软件，在各个领域得到广泛应用。 其网址是：https://www.360docs.net/doc/262765616.html,/ （二）STSTA简介 STATA统计软件由美国计算机资源中心（Computer Resource Center）1985年研制。STATA 是一套提供其使用者数据分析、数据管理以及绘制专业图表的完整及整合性统计软件。它提供许许多多功能，包含线性混合模型、均衡重复反复及多项式普罗比模式。 新版本的STATA采用最具亲和力的窗口接口，使用者自行建立程序时，软件能提供具有直接命令式的语法。STATA提供完整的使用手册，包含统计样本建立、解释、模型与语法、文献等超过一万余页的出版品。 除此之外，STATA软件可以透过网络实时更新每天的最新功能，更可以得知世界各地的使用者对于STATA公司提出的问题与解决之道。使用者也可以透过STATA Journal 获得许许多多的相关讯息以及书籍介绍等。另外一个获取庞大资源的管道就是STATAlist，它是一个独立的listserver，每月交替提供使用者超过1000个讯息以及50个程序。 其网址是：https://www.360docs.net/doc/262765616.html,/ （三）SPSS简介 SPSS（Statistical Product and Service Solutions），“统计产品与服务解决方案”软件。最初软件全称为“社会科学统计软件包”（Statistical Package for the Social Sciences），但是随着SPSS产品服务领域的扩大和服务深度的增加，SPSS公司已于2000年正式将英文全称更改为“统计产品与服务解决方案”，标志着SPSS 的战略方向正在做出重大调整。为IBM公司推出的一系列用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务的软件产品及相关服务的总称SPSS，有Windows和Mac OS X等版本。 1984年SPSS总部首先推出了世界上第一个统计分析软件微机版本SPSS/PC+，开创了SPSS微机系列产品的开发方向，极大地扩充了它的应用范围，并使其能很快地应用于自然科学、技术科学、社会科学的各个领域。世界上许多有影响的报刊杂志纷纷就SPSS的自动统计绘图、数据的深入分析、使用方便、功能齐全等方面给予了高度的评价。 SPSS是世界上最早的统计分析软件，由美国斯坦福大学的三位研究生Norman H. Nie、C. Hadlai (Tex) Hull 和Dale H. Bent于1968年研究开发成功，同时成立了SPSS公司，并于1975年成立法人组织、在芝加哥组建了SPSS总部。
恶意代码技术和检测方法
恶意代码及其检测技术 1.恶意代码概述 1.1定义 恶意代码也可以称为Malware，目前已经有许多定义。例如Ed Skoudis将Malware定义为运行在计算机上，使系统按照攻击者的意愿执行任务的一组指令。微软“计算机病毒防护指南”中奖术语“恶意软件”用作一个集合名词，指代故意在计算机系统上执行恶意任务的病毒、蠕虫和特洛伊木马。随着网络和计算机技术的快速发展，恶意代码的传播速度也已超出人们想象，特别是人们可以直接从网站获得恶意代码源码或通过网络交流代码。很多编程爱好者把自己编写的恶意代码放在网上公开讨论，发布自己的研究成果，直接推动了恶意代码编写技术发展。所以目前网络上流行的恶意代码及其变种层出不穷，攻击特点多样化。 1.2类型 按照恶意代码的运行特点，可以将其分为两类：需要宿主的程序和独立运行的程序。前者实际上是程序片段，他们不能脱离某些特定的应用程序或系统环境而独立存在；而独立程序是完整的程序，操作系统能够调度和运行他们；按照恶意代码的传播特点，还可以把恶意程序分成不能自我复制和能够自我复制的两类。不能自我复制的是程序片段，当调用主程序完成特定功能时，就会激活它们；能够自我复制的可能是程序片段（如病毒），也可能是一个独立的程序（如蠕虫）。
2.分析与检测的方法 恶意代码与其检测是一个猫捉老鼠的游戏，单从检测的角度来说。反恶意代码的脚步总是落后于恶意代码的发展，是被动的.目前基于主机的恶意代码检测方法主要有反恶意代码软件、完整性校验法以及手动检测，基于网络的检测方法主要有基于神经网络”、基于模糊识别“等方法，本文主要讨论基于主机的检测。 2.1 恶意代码分析方法 2.1.1 静态分析方法 是指在不执行二进制程序的条件下进行分析，如反汇编分析，源代码分析，二进制统计分析，反编译等，属于逆向工程分析方法。 （1）静态反汇编分析，是指分析人员借助调试器来对而已代码样本进行反汇编出来的程序清单上根据汇编指令码和提示信息着手分析。 （2）静态源代码分析，在拥有二进制程序的源代码的前提下，通过分析源代码来理解程序的功能、流程、逻辑判定以及程序的企图等。 （3）反编译分析，是指经过优化的机器代码恢复到源代码形式，再对源代码进行程序执行流程的分析。 2.1.2 动态分析方法 是指恶意代码执行的情况下利用程序调试工具对恶意代码实施跟踪和观察，确定恶意代码的工作过程对静态分析结果进行验证。
恶意代码检测与分析
恶意代码分析与检测 主讲人：葛宝玉
主要内容 背景及现状 1 分析与检测的方法 2 分析与检测常用工具 3 分析与检测发展方向 4
背景及现状 互联网的开放性给人们带来了便利，也加快了恶意代码的传播，特别是人们可以直接从网站获得恶意代码源码或通过网络交流代码。很多编程爱好者把自己编写的恶意代码放在网上公开讨论，发布自己的研究成果，直接推动了恶意代码编写技术发展。所以目前网络上流行的恶意代码及其变种层出不穷，攻击特点多样化。
分析与检测方法 恶意代码分析方法 静态分析方法 是指在不执行二进制动态分析方法 是指恶意代码执行的情况下利用程序调程序的条件下进行分析，如反汇编分析，源代码分析，二进制统计分析，反编译等，情况下，利用程序调试工具对恶意代码实施跟踪和观察，确定恶意代码的工作过程对静态分析结果进属于逆向工程分析方法。 ，对静态分析结果进行验证。
静态分析方法 静态反汇编静态源代码反编译分析分析 分析 在拥有二进制程是指分析人员借是指经过优化的序的源代码的前提下，通过分析源代码来理解程序的功能、流程、助调试器来对恶意代码样本进行反汇编，从反汇编出来的程序机器代码恢复到源代码形式，再对源代码进行程序执行流程的分析逻辑判定以及程序的企图等。 清单上根据汇编指令码和提示信息着手分析。 流程的分析。
动态分析方法 系统调用行为分析方法 常被应用于异常检测之中，是指对程序的正常行为分析常被应用于异常检测之中是指对程序的 正常行为轮廓进行分析和表示，为程序建立一个安全行 为库，当被监测程序的实际行为与其安全行为库中的正 常行为不一致或存在一定差异时，即认为该程序中有一 个异常行为，存在潜在的恶意性。 恶意行为分析则常被误用检测所采用，是通过对恶意程 则常被误用检测所采用是通过对恶意程 序的危害行为或攻击行为进行分析，从中抽取程序的恶 意行为特征，以此来表示程序的恶意性。
智慧政务网络恶意代码攻击检测报告
X区智慧政务网络恶意代码攻击检测报告
目录 1概述 (2) 2检测结果汇总 (3) 3感染威胁详情 (4) 3.1木马感染情况 (4) 3.1.1木马主要危害 (4) 3.1.2木马感染详情 (4) 3.1.3木马描述及解决方案 (6) 3.2僵尸网络感染情况 (8) 3.2.1僵尸网络主要危害 (8) 3.2.2僵尸网络感染详情 (9) 3.2.3僵尸程序描述及解决方案 (10)
1 概述 当前木马和僵尸网络攻击已经成为互联网安全安的主要威胁，由于其涉及很多经济、政治等因素，致使这些恶意威胁发展变化非常迅速，传统的安全防御手段难以及时检测、定位、清除这类恶意威胁。上海市X区非常重视内部网X全，采用多种安全防范设备或措施提升整体信息安全水平，为检测内部木马等恶意攻击行为威胁，在网络中部署了一套僵尸木马网络攻击行为预警系统。 上海X信息安全技术有限公司是一家专门从事网络恶意攻击行为研究的高新企业，在恶意代码检测领域正在开展专业的探索和研究。目前在上海市X区智慧政务网络中部署有一台网络恶意代码攻击检测系统，通过旁路镜像的方式接入上海市X区智慧政务网络中，当前系统旁路挂载在机房外网交换机上，流量在300 Mb/s。当前部署的网络恶意代码攻击检测系统能够7*24监测网络中的流量并记录X区智慧政务网络内的业务服务器所感染的网站后门、木马或僵尸网络等恶意代码的情况。
2 检测结果汇总 自2013年7月8日到2013年8月8日，这一段时间内，共检测到僵尸程序攻击9352次，木马攻击3666次，网站后门攻击174次。 目前X 区智慧政务网络威胁以僵尸网络程序攻击、木马攻击为主，并且检测到9352次僵尸网络攻击行为，需要尽快对这些木马、僵尸程序进行处理，以防止机密数据失窃密。如下为所有内网络内部攻击行为分布图，通过图可以直观看出，僵尸程序、木马攻击行最为严重。 政务网络恶意代码攻击趋势图 1000 2000300040005000600070008000900010000僵尸程序攻击 木马攻击 网站后门攻击 9352 3666 174
网络安全防护检查报告模板
编号： 网络安全防护检查报告 数据中心 测评单位： 报告日期：
目录 第1章系统概况 ......................................................................... 错误!未定义书签。 网络结构 ............................................................................. 错误!未定义书签。 管理制度 ............................................................................. 错误!未定义书签。第2章评测方法和工具 ............................................................. 错误!未定义书签。 测试方式 ............................................................................. 错误!未定义书签。 测试工具 ............................................................................. 错误!未定义书签。 评分方法 ............................................................................. 错误!未定义书签。 符合性评测评分方法 ................................................. 错误!未定义书签。 风险评估评分方法 ..................................................... 错误!未定义书签。第3章测试内容 ......................................................................... 错误!未定义书签。 测试内容概述 ..................................................................... 错误!未定义书签。 扫描和渗透测试接入点 ..................................................... 错误!未定义书签。 通信网络安全管理审核 ..................................................... 错误!未定义书签。第4章符合性评测结果 ............................................................. 错误!未定义书签。 业务安全 ............................................................................. 错误!未定义书签。 网络安全 ............................................................................. 错误!未定义书签。 主机安全 ............................................................................. 错误!未定义书签。 中间件安全 ......................................................................... 错误!未定义书签。 安全域边界安全 ................................................................. 错误!未定义书签。 集中运维安全管控系统安全 ............................................. 错误!未定义书签。 灾难备份及恢复 ................................................................. 错误!未定义书签。 管理安全 ............................................................................. 错误!未定义书签。 第三方服务安全 ................................................................. 错误!未定义书签。第5章风险评估结果 ................................................................. 错误!未定义书签。 存在的安全隐患 ................................................................. 错误!未定义书签。
常用统计软件介绍
常用统计软件介绍
常用统计软件介绍 《概率论与数理统计》是一门实践性很强的课程。但是,目前在国内,大多侧重基本方法的介绍,而忽视了统计实验的教学。这样既不利于提高学生创新精神和实践能力,也使得这门课程的教学显得枯燥无味。为此,我们介绍一些常用的统计软件，以使学生对统计软件有初步的认识,为以后应用统计方法解决实际问题奠定初步的基础。 一、统计软件的种类 1.SAS 是目前国际上最为流行的一种大型统计分析系统，被誉为统计分析的标准软件。尽管价格不菲，SAS已被广泛应用于政府行政管理，科研，教育，生产和金融等不同领域，并且发挥着愈来愈重要的作用。目前SAS已在全球100多个国家和地区拥有29000多个客户群，直接用户超过300万人。在我国，国家信息中心，国家统计局，卫生部，中国科学院等都是SAS系统的大用户。尽管现在已经尽量“傻瓜化”，但是仍然需要一定的训练才可以使用。因此,该统计软件主要适合于统计工作者和科研工作者使用。 2.SPSS SPSS作为仅次于SAS的统计软件工具包，在社会科学领域有着广泛的应用。SPSS是世界上最早的统计分析软件，由美国斯坦福大学的三位研究生于20世纪60年代末研制。由于SPSS容易操作，输出漂亮，功能齐全，价格合理,所以很快地应用于自然科学、技术科学、社会科学的各个领域，世界上许多有影响的报刊杂志纷纷就SPSS 的自动统计绘图、数据的深入分析、使用方便、功能齐全等方面给予了高度的评价与称赞。迄今SPSS软件已有30余年的成长历史。全球
约有25万家产品用户，它们分布于通讯、医疗、银行、证券、保险、制造、商业、市场研究、科研教育等多个领域和行业，是世界上应用最广泛的专业统计软件。在国际学术界有条不成文的规定，即在国际学术交流中，凡是用SPSS软件完成的计算和统计分析，可以不必说明算法，由此可见其影响之大和信誉之高。因此,对于非统计工作者是很好的选择。 3.Excel 它严格说来并不是统计软件，但作为数据表格软件，必然有一定统计计算功能。而且凡是有Microsoft Office的计算机，基本上都装有Excel。但要注意，有时在装 Office时没有装数据分析的功能，那就必须装了才行。当然，画图功能是都具备的。对于简单分析，Excel 还算方便，但随着问题的深入，Excel就不那么“傻瓜”，需要使用函数，甚至根本没有相应的方法了。多数专门一些的统计推断问题还需要其他专门的统计软件来处理。 4.S-plus 这是统计学家喜爱的软件。不仅由于其功能齐全，而且由于其强大的编程功能，使得研究人员可以编制自己的程序来实现自己的理论和方法。它也在进行“傻瓜化”,以争取顾客。但仍然以编程方便为顾客所青睐。 5.Minitab 这个软件是很方便的功能强大而又齐全的软件，也已经“傻瓜化”，在我国用的不如SPSS与SAS那么普遍。
主机恶意代码检测系统的设计与实现要点
主机恶意代码检测系统的设计与实现 主机恶意代码检测系统是运行在主机上,检测该计算机中是否存在恶意代码的智能系统,是维护计算机安全极为重要的安全软件。随着国家、社会对计算机的依赖程度日益增长,计算机安全问题就显得日益严峻起来。传统的恶意代码检测如反病毒厂商的杀毒产品,主要是基于特征码扫描的检测技术。特征码扫描检测技术需要预先从已知的恶意代码中提取出特征字节序列存入病毒库,之后再利用匹配算法进行检测。这种方法的明显缺点在于需要预建特征库,而特征库更新显然是滞后于恶意代码的,因此它对未知恶意代码的检测能力极弱,对加壳变形后的恶意代码处理能力也十分有限。本文致力于从恶意代码的行为上去识别检测,这是由于恶意代码定义的关键点就在于其行为目的的恶意性和结果的破坏性,因此检测的要点也就是如何识别行为的恶意性。本文主要的工作和贡献可归纳为:1、对恶意代码的工作原理进行深入分析,总结了各类恶意代码使用的核心技术,研究探寻目前恶意代码反检测的主要手段,包括应用层面和内核层面恶意代码的反检测技术实现,以及BIOS固件和CPU微代码植入技术的可行性。2、针对恶意代码的行为特点,从多处入手研究采用多种方法捕获检测恶意代码行为的方法。为恶意代码信息捕获模块设计实现了如下有效的技术方法:(1)利用用户态和核心态的多种钩挂方法截取程序行为,包括新的系统调用拦截方案、驱动间通讯拦截方案等;利用痕迹扫描技术发现恶意代码留下的包括钩挂代码、隐藏数据在内的多种行为痕迹。(2)设计实现在CPU硬件支持(单步执行功能支持和最后分支记录功能支持)的辅助下,动态记录程序控制流路径的方法。(3)针对恶意代码修改破坏内存中的操作系统组件来反检测、反清除的手段,创新性的提出利用虚拟化技术在操作系统中创造一个虚拟的、干净的系统环境,使易受恶意代码破坏的系统组件在另一个环境安全工作。该方案工作效果明显。(4)为了捕获一些难以截取或常受恶意代码干扰的行为,本文分析CPU硬件虚拟化支持的原理,并提出了基于CPU硬件虚拟化支持(AMD的SVM与Intel的VMX)的行为收集方案。3、提出一种基于隐马尔可夫模型(HMM)的操作系统环境模型,利用多种手段截获收集的行为数据作为模型观测值来计算被植入rootkit的可疑值,经实验表明对rootkit类恶意代码有较好的检测效果。同时对收集到的动态控制流路径数据,提出了首先建立调用层次树,再利用计算编辑距离判断相似度的方式检测隐藏性恶意代码,实验也取得了良好的结果。4、主持设计了基于专家系统的恶意代码检测模块,与项目组同学们共同实现了原型系统,模块充分利用了恶意代码信息捕获模块的数据输出。5、利用恶意代码信息捕获模块、异常检测算法模块、基于专家系统的恶意代码检测模块以及辅助的特征码扫描模块完整实现了一套主机恶意代码检测系统。 同主题文章 [1]. 积极防御新一代主动式恶意代码' [J]. 数据通信. 2002.(04) [2]. 赵洪彪. 恶意代码的特征与发展趋势' [J]. 计算机安全. 2003.(01) [3]. 苏克
世界三大统计分析软件比较
世界三大统计分析软件的比较： 2007-04-10 SAS（多变量数据分析技术与统计软件） SAS是美国SAS(赛仕)软件研究所研制的一套大型集成应用软件系统，具有比较完备的数据存取、数据管理、数据分析和数据展现的系列功能。尤其是它的创业产品—统计分析系统部分，由于具有强大的数据分析能力，一直是业界中比较著名的应用软件，在数据处理方法和统计分析领域，被誉为国际上的标准软件和最具权威的优秀统计软件包，SAS系统中提供的主要分析功能包括统计分析、经济计量分析、时间序列分析、决策分析、财务分析和全面质量管理工具等。 SAS系统是一个组合的软件系统，它由多个功能模块配合而成，其基本部分是BASE SAS模块。BASE SAS模块是SAS系统的核心，承担着主要的数据管理任务，并管理着用户使用环境，进行用户语言的处理，调用其他SAS模块和产品。也就是说，SAS系统的运行，首先必须启动BASE SAS模块，它除了本身所具有数据管理、程序设计及描述统计计算功能以外，还是SAS系统的中央调度室。它除了可单独存在外，也可与其他产品或模块共同构成一个完整的系统。各模块的安装及更新都可通过其安装程序比较方便地进行。 SAS系统具有比较灵活的功能扩展接口和强大的功能模块，在BASE SAS的基础上，还可以增加如下不同的模块而增加不同的功能：SAS/STAT（统计分析模块）、SAS/GRAPH （绘图模块）、SAS/QC（质量控制模块）、SAS/ETS（经济计量学和时间序列分析模块）、SAS/OR（运筹学模块）、SAS/IML（交互式矩阵程序设计语言模块）、SAS/FSP
（快速数据处理的交互式菜单系统模块）、SAS/AF（交互式全屏幕软件应用系统模块）等等。 SAS提供的绘图系统，不仅能绘各种统计图，还能绘出地图。SAS提供多个统计过程，每个过程均含有极丰富的任选项。用户还可以通过对数据集的一连串加工，实现更为复杂的统计分析。此外，SAS还提供了各类概率分析函数、分位数函数、样本统计函数和随机数生成函数，使用户能方便地实现特殊统计要求。 目前SAS软件对Windows和Unix两种平台都提供支持，最新版本分别为8.X和6.X。与以往的版本比较，6.X版的SAS系统除了在功能和性能方面得到增加和提高外，GUI界面也进一步加强。在6.12版中，SAS系统增加了一个PC平台和三个新的UNIX平台，使SAS 系统这一支持多硬件厂商，跨平台的大家族又增加了新成员。SAS 6.12的另一个显著特征是通过对ODBC、OLE和MailAPIs等业界标准的支持，大大加强了SAS系统和其它软件厂商的应用系统之间相互操作的能力，为各应用系统之间的信息共享和交流奠定了坚实的基础。 虽然在我国SAS的逐步应用还是近几年的事，但是随着计算机应用的普及和信息事业的不断发展，越来越多的单位采用了SAS软件。尤其在教育、科研领域等大型机构，SAS软件已成为专业研究人员实用的进行统计分析的标准软件。 然而，由于SAS系统是从大型机上的系统发展而来，其操作至今仍以编程为主，人机对话界面不太友好，系统地学习和掌握SAS，需要花费一定的精力。而对大多数实际部门工作者而言，需要掌握的仅是如何利用统计分析软件来解决自己的实际问题，因此往往会与大型SAS软件系统失之交臂。但不管怎样，SAS作为专业统计分析软件中的巨无霸，现在鲜有软件在规模系列上与之抗衡。
渗透测试报告模板V1.1
密级：商密 文档编号： 项目代号： YYYY 渗透测试报告 % LOGO Xxxx（公司名称） 20XX年X月X日
/ 保密申明 这份文件包含了来自XXXX公司（以下简称“XXXX”）的可靠、权威的信息，这些信息作为YYYY正在实施的安全服务项目实施专用，接受这份计划书表示同意对其内容保密并且未经XXXX书面请求和书面认可，不得复制、泄露或散布这份文件。如果你不是有意接受者，请注意：对这份项目实施计划书内容的任何形式的泄露、复制或散布都是被禁止的。
文档信息表
摘要 本文件是XXXX信息技术有限公司受YYYY委托所撰写的《YYYY渗透测试报告》的报告书。这里对本次渗透测试结果所得出的整体安全情况作概括描述，文件正文为全面的分析。 本次渗透测试主要采用专家人工测试的方法，采用了部分工具作为辅助。在渗透测试中我们发现：系统应用层存在明显的安全问题，多处存在高危漏洞，高危漏洞类型主要为失效的访问控制、存储型xss。缺乏对输入输出进行的防护和过滤。 结论：整体而言，YYYY在本次渗透测试实施期间的安全风险状况为“严重状态”。 (系统安全风险状况等级的含义及说明详见附录A) 结果统计简要汇总，如下图 0-1、表0-1。 图0-1 系统整体验证测试整改前跟踪统计图 表0-1 测试对象整改后结果统计表
一、项目信息 委托单位： 检测单位： 二、项目概述 1.测试目的 为了解YYYY公司网络系统的安全现状，在许可及可控的范围内，对XXXX应用系统开展渗透测试工作，从攻击者的角度检测和发现系统可能存在的漏洞，并针对发现的漏洞提供加固建议。 2.测试范围 渗透测试的范围仅限于经过YYYY公司以书面形式进行授权的服务器、网络设置被和应用系统。XXXX承诺不会对授权范围之外的网络和主机设备以及数据进行测试、模拟攻击。
产品质量控制常用的七种统计分析工具
产品质量控制常用的七种统计分析工具chinawoodmen,2010-04-18 14:51:35 品管七大手法是常用的统计管理方法，又称为初级统计管理方法。它主要包括控制图、因果图、相关图、排列图、统计分析表、数据分层法、散布图等所谓的QC七工具。运用这些工具，可以从经常变化的生产过程中，系统地收集与产品质量有关的各种数据，并用统计方法对数据进行整理，加工和分析，进而画出各种图表，计算某些数据指标，从中找出质量变化的规律，实现对质量的控制。日本著名的质量管理专家石川馨曾说过，企业内95%的质量管理问题，可通过企业上上下下全体人员活用这QC七工具而得到解决。全面质量管理的推行，也离不开企业各级、各部门人员对这些工具的掌握与灵活应用。 1、 统计分析表 统计分析表是利用统计表对数据进行整理和初步分析原因的一种工具，其格式可多种多样，这种方法虽然较单，但实用有效。 2、 数据分层法 数据分层法就是性质相同的，在同一条件下收集的数据归纳在一起，以便进行比较分析。因为在实际生产中，影响质量变动的因素很多如果不把这些困素区别开来，难以得出变化的规律。数据分层可根据实际情况按多种方式进行。例如，按不同时间，不同班次进行分层，按使用设备的种类进行分层，按原材料的进料时间，原材料成分进行分层，按检查手段，使用条件进行分层，按不同缺陷项目进行分层，等等。数据分层法经常与上述的统计分析表结合使用。 数据分层法的应用，主要是一种系统概念，即在于要想把相当复杂的资料进行处理，就得懂得如何把这些资料加以有系统有目的加以分门别类的归纳及统计。 科学管理强调的是以管理的技法来弥补以往靠经验靠视觉判断的管理的不足。而此管理技法，除了建立正确的理念外，更需要有数据的运用，才有办法进行工作解析及采取正确的措施。 如何建立原始的数据及将这些数据依据所需要的目的进行集计，也是诸多品管手法的最基础工作。 举个例子：我国航空市场近几年随着开放而竞争日趋激烈，航空公司为了争取市场除了加强各种措施外，也在服务品质方面下功夫。我们也可以经常在航机上看到客户满意度的调查。此调查是通过调查表来进行的。调查表的设计通常分为地面的服务品质及航机上的服务品质。地面
网站渗透测试报告
____________________________ XXXXXX网站外部渗透测试报告____________________________
目录 第1章概述 (4) 1.1.测试目的 (4) 1.2.测试范围 (4) 1.3.数据来源 (4) 第2章详细测试结果 (5) 2.1.测试工具 (5) 2.2.测试步骤 (5) 2.2.1.预扫描 (5) 2.2.2.工具扫描 (6) 2.2.3.人工检测 (6) 2.2.4.其他 (6) 2.3.测试结果 (6) 2.3.1.跨站脚本漏洞 (7) 2.3.2.SQL盲注 (9) 2.3.2.管理后台 (11) 2.4.整改建议 (12)
第1章概述 1.1.测试目的 通过实施针对性的渗透测试，发现XXXX网站系统的安全漏洞，保障XXX 业务系统安全运行。 1.2.测试范围 根据事先交流，本次测试的范围详细如下： 1.3.数据来源 通过漏洞扫描和手动分析获取相关数据。
第2章详细测试结果 2.1.测试工具 根据测试的范围，本次渗透测试可能用到的相关工具列表如下： 2.2.测试步骤 2.2.1.预扫描 通过端口扫描或主机查看，确定主机所开放的服务。来检查是否有非正常的
服务程序在运行。 2.2.2.工具扫描 主要通过Nessus进行主机扫描，通过WVS进行WEB扫描。通过Nmap 进行端口扫描，得出扫描结果。三个结果进行对比分析。 2.2. 3.人工检测 对以上扫描结果进行手动验证，判断扫描结果中的问题是否真实存在。2.2.4.其他 根据现场具体情况，通过双方确认后采取相应的解决方式。 2.3.测试结果 本次渗透测试共发现2个类型的高风险漏洞，1个类型的低风险漏洞。这些漏洞可以直接登陆web管理后台管理员权限，同时可能引起内网渗透。获取到的权限如下图所示： 可以获取web管理后台管理员权限，如下步骤所示： 通过SQL盲注漏洞获取管理员用户名和密码hash值，并通过暴力破解工具破解得到root用户的密码“mylove1993.”
恶意代码及其检测技术研究
《科技信息检索与利用》课程论文 题目：恶意代码及其检测技术研究 专业、班级： 学生姓名： 学号： 指导教师： 分数: 年月日
恶意代码及其检测技术研究 摘要：互联网的开放性给人们带来了便利，也加快了恶意代码的传播，随着网 络和计算机技术的快速发展，恶意代码的种类、传播速度、感染数量和影响范围都在逐渐增强，特别是人们可以直接从网站获得恶意代码源码或通过网络交流代码。本文将从恶意代码检测方法方面、蜜罐系统以及Android平台三个方面介绍恶意代码检测技术。 关键字：恶意代码；蜜罐系统；Android平台；检测技术。 1.恶意代码概述 1.1定义 恶意代码也可以称为Malware，目前已经有许多定义。例如Ed Skoudis将Malware定义为运行在计算机上，使系统按照攻击者的意愿执行任务的一组指令。微软“计算机病毒防护指南”中奖术语“恶意软件”用作一个集合名词，指代故意在计算机系统上执行恶意任务的病毒、蠕虫和特洛伊木马。随着网络和计算机技术的快速发展，恶意代码的传播速度也已超出人们想象，特别是人们可以直接从网站获得恶意代码源码或通过网络交流代码。很多编程爱好者把自己编写的恶意代码放在网上公开讨论，发布自己的研究成果，直接推动了恶意代码编写技术发展。所以目前网络上流行的恶意代码及其变种层出不穷，攻击特点多样化。 1.2类型 按照恶意代码的运行特点，可以将其分为两类：需要宿主的程序和独立运行的程序。前者实际上是程序片段，他们不能脱离某些特定的应用程序或系统环境而独立存在；而独立程序是完整的程序，操作系统能够调度和运行他们；按照恶意代码的传播特点，还可以把恶意程序分成不能自我复制和能够自我复制的两类。不能自我复制的是程序片段，当调用主程序完成特定功能时，就会激活它们；能够自我复制的可能是程序片段（如病毒），也可能是一个独立的程序（如蠕虫）。 2.分析与检测的方法 恶意代码与其检测是一个猫捉老鼠的游戏，单从检测的角度来说。反恶意代码的脚步总是落后于恶意代码的发展，是被动的.目前基于主机的恶意代码检测方法主要有反恶意代码软件、完整性校验法以及手动检测，基于网络的检测方法主要有基于神经网络”、基于模糊识别“等方法，本文主要讨论基于主机的检测。 2.1 恶意代码分析方法 2.1.1 静态分析方法 是指在不执行二进制程序的条件下进行分析，如反汇编分析，源代码分析，二进制统计分析，反编译等，属于逆向工程分析方法。 （1）静态反汇编分析，是指分析人员借助调试器来对而已代码样本进行反汇编出来的程序清单上根据汇编指令码和提示信息着手分析。 （2）静态源代码分析，在拥有二进制程序的源代码的前提下，通过分析源代码来理解程序的功能、流程、逻辑判定以及程序的企图等。
系统安全测试报告模版V1.0
国信嘉宁数据技术有限公司 XXX系统 安全测试报告 创建人：xxx 创建时间：xxxx年xx月xx日 确认时间： 当前版本：V1.0
文档变更记录 *修订类型分为：A－ADDED，M－MODIFIED，D－DELETED。
目录 1.简介 (4) 1.1.编写目的 (4) 1.2.项目背景 (4) 1.3.系统简介 (4) 1.4.术语定义和缩写词 (4) 1.5.参考资料 (4) 2.测试概要 (5) 2.1.测试范围 (5) 2.2.测试方法和测试工具 (5) 2.3.测试环境与配置 (8) 3.测试组织 (8) 3.1.测试人员 (8) 3.2.测试时间细分及投入人力 (8) 4.测试结果及缺陷分析 (9) 4.1.测试执行情况统计分析 (9) 4.2.遗留缺陷列表 (9) 5.测试结论 (9) 6.测试建议 (10)
1.简介 1.1.编写目的 描述编写本测试报告需要说明的内容。 如：本报告为XX项目的安全测试报告，目的在考察系统安全性、测试结论以及测试建议。 1.2.项目背景 对项目背景进行简要说明，可从需求文档或测试方案中获取。 1.3.系统简介 对所测试项目进行简要的介绍，如果有设计说明书可以参考设计说明书，最好添加上架构图和拓扑图。 1.4.术语定义和缩写词 列出设计本系统/项目的专用术语和缩写语约定。对于技术相关的名词和与多义词一定要注明清楚，以便阅读时不会产生歧义。 如： 漏洞扫描： SQL注入： 1.5.参考资料 请列出编写测试报告时所参考的资料、文档。 需求、设计、测试案例、手册以及其他项目文档都是范围内可参考的资料。 测试使用的国家标准、行业指标、公司规范和质量手册等等。
(完整版)恶意代码防范管理制度v1.0
恶意代码防范管理制度 厦门安达出行科技有限公司 V1.0
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1 目的 为了加强公司信息安全保障能力，规范公司恶意代码防范的安全管理，加强对公司设备恶意代码的防护，特制订本制度。 2 适用范围 本制度适用于公司防病毒和防恶意代码管理工作。 3 职责 由信息中心负责公司恶意代码防范的日常管理工作。 各计算机系统使用人负责本机防病毒工作。 4 恶意代码防范日常管理 4.1 恶意代码防范检查 4.1.1 信息中心负责定期对公司防恶意代码工作进行监督检查。4.1.2 公司接入网络的计算机，必须统一安装联网杀毒软件。杀毒软件安装完毕应进行正确的配置，开启实时防护功能，开启自动升级软件和病毒库的功能。 4.1.3 不能联网的计算机应由安全管理员负责安装杀毒软件，并定期对病毒库进行升级。 4.2 恶意代码防范系统使用 4.2.1 信息中心定期对公司的恶意代码防范工作进行检查，由安全管理员定期进行恶意代码查杀，并填写《恶意代码检测记录表》。4.2.2 安全管理员定期检查信息系统内各种产品恶意代码库的升级
情况并填写《恶意代码防范软件升级记录表》，对恶意代码防范产品截获的恶意代码及时进行分析处理，并形成书面的分析报告。 4.2.3 信息中心定期对恶意代码防范产品进行测试，保证恶意代码防范产品的有效性。 4.2.4 终端用户要学会杀毒软件的安装和使用，不能自行停用或卸载杀毒软件，不能随意修改杀毒软件的配置信息，并及时安装系统升级补丁。 4.2.5 公司员工从网上下载文件和接收文件时，应确保杀毒软件的实时防护功能已开启。 4.2.6 公司员工在使用计算机读取移动存储设备时，应先进行恶意代码检查。 4.2.7 因业务需要使用外来计算机或存储设备时，需先进行恶意代码检查。移动存储设备需接入杀毒专用计算机进行恶意代码检测，确定设备无毒后才能接入公司网络。 4.2.8 公司员工应提高恶意代码防范意识，应从正规渠道下载和安装软件，不下载和运行来历不明的程序。收到来历不明的邮件时，不要随意打开邮件中的链接或附件。 4.2.9 部门新增计算机在安装恶意代码防范软件时，需经过信息中心的授权后才能安装和使用。 4.2.10 各部门安装的外购软件和自行开发的软件都必须由信息中心测试其安全性，经确认后方可安装。 4.3 恶意代码防范培训 4.3.1 信息中心定期组织各部门进行恶意代码防范工作培训，提高公司员工的恶意代码防范意识和安全技能。
基于恶意代码的检测技术
2012.4 9 基于恶意代码的检测技术研究 沈承东1 宋波敏2 1海军计算技术研究所 北京 100841 2华中科技大学计算机学院 湖北 430074 摘要：恶意代码检测是保证信息系统安全的一个重要手段，从传统的特征码匹配到启发式检测，甚至基于神经网络的代码检测，整个检测手段在向着更加智能化更加具有自动适应能力的方向发展，检测系统也越来越具有自动分析与自动学习的能力。 关键词：代码检测；特征码识别；启发式检测；专家系统；神经网络 0 前言 本文通过分析一些常见的检测方法，并通过分析其原理，来判断各种方法的优势和劣势。因为各种新型恶意代码的出现，在识别能力和处理量上，对于检测程序都有了新的要求。伴随着这些变化，一些更加智能化的检测手段相继出现。这些手段改进的一个主要目标，就在于将静态的比对方法，通过知识库中各个点间的相互联系，甚至自动的获取知识分析，来达到检测的目的。这些方法的出现，一方面是应对新型恶意代码的需要出现的，另一方面也是在各种资源成本与检测效益间的平衡中发展起来的。 1 特征码识别法 这是一种最常见的检测方法，它用恶意代码中特有的特征代码检测，这些字节序列是不太可能出现在正常文件中，通过查询比对即可以检测出一批恶意代码。比如依据如下原 则：抽取的代码比较特殊，所以不大可能与普通正常程序代 码吻合。抽取的代码要有适当长度，一方面保证特征代码的 惟一性，另一方面又不要保证有太大的空间。 例如KMP 算法的时间复杂度为 O( m+n ), 如果待检测的特征代码个数为k ，而特征代码平均长度为M ，待检测代码长度为N ，则可以设系统资源消耗为Pay 。 data[] //特征库，字符串数组 for( code ；data[]；data++) { If( Kmp( code,data )) //通过KMP 算法检查data[]的每一项 { Do sth; //满足条件，报警 } } 其最终的时间复杂度为 O( K ?(M+N) )， Pay=k(m+n)?α(α是一个稳定的系数，它与具体系统有关)。 可以看到，Pay(系统资源消耗)其随着特征代码量k 的增加呈线性变化，其随着k 的增长线性增长。这种检测方法它有一个弱点就是：现今随着恶意代码量呈指数级增长之势，如果要保证安全性，那么配套就需要庞大的特征库，这样就造成检测代码的工作量，伴随着特征库的增大随之放大。与此同时一些新型代码采用了加壳，变形，多态等各种新技术来躲避查杀，这样就更加加重了特征码检测的难度，因此单纯依靠特征码比对，已不足以应对新型代码。并且在恶意代码检测方面，很重要的一点就是，做到早发现，早处置，就 可以减少损失，但这种检测方法属于事后补救方式。同时整个检测系统的可靠性，强烈依赖于特征库的完整性，如果特征库并没有随时更新，其面对新代码也就无能为力。所以，这种方法伴随着时代发展，已经不再很适合应对各种新情况了。 2 启发式检测技术 启发式扫描技术检测程序，实际上就是以特定方式实现对代码行为的检测，通过对代码行为的观测来推测代码动机。从工作原理上可以分为静态启发以及动态启发两种。 启发式实现检测程序可以实现能够分析自动文件代码的逻辑结构，并判断是否含有恶意程序特征，或者通过在一个虚拟
16种常用的大数据分析报告方法汇总情况
一、描述统计 描述性统计是指运用制表和分类，图形以及计筠概括性数据来描述数据的集中趋势、离散趋势、偏度、峰度。 1、缺失值填充：常用方法：剔除法、均值法、最小邻居法、比率回归法、决策树法。 2、正态性检验：很多统计方法都要求数值服从或近似服从正态分布，所以之前需要进行正态性检验。常用方法：非参数检验的K-量检验、P-P图、Q-Q图、W检验、动差法。 二、假设检验 1、参数检验 参数检验是在已知总体分布的条件下（一股要求总体服从正态分布）对一些主要的参数(如均值、百分数、方差、相关系数等）进行的检验。 1）U验使用条件：当样本含量n较大时，样本值符合正态分布 2）T检验使用条件：当样本含量n较小时，样本值符合正态分布 A 单样本t检验：推断该样本来自的总体均数μ与已知的某一总体均数μ0 (常为理论值或标准值)有无差别； B 配对样本t检验：当总体均数未知时，且两个样本可以配对，同对中的两者在可能会影响处理效果的各种条件方面扱为相似； C 两独立样本t检验：无法找到在各方面极为相似的两样本作配对比较时使用。 2、非参数检验 非参数检验则不考虑总体分布是否已知，常常也不是针对总体参数，而是针对总体的某些一股性假设（如总体分布的位罝是否相同，总体分布是否正态）进行检验。 适用情况：顺序类型的数据资料，这类数据的分布形态一般是未知的。 A 虽然是连续数据，但总体分布形态未知或者非正态； B 体分布虽然正态，数据也是连续类型，但样本容量极小，如10以下； 主要方法包括：卡方检验、秩和检验、二项检验、游程检验、K-量检验等。 三、信度分析 检査测量的可信度，例如调查问卷的真实性。
恶意代码检测报告
xxxxxxx管理平台恶意代码检测报告 xxxxxxx中心 2021年1月
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目录 第一章总体描述 (1) 第二章测试的目标 (1) 第三章测试的范围 (2) 第四章测试的时间和方式 (2) 第五章测试的实施步骤 (3) 5.1主要步骤 (3) 第六章测试的结果 (3) 6.1 恶意代码检测测试结果 (3) 第七章后续工作建议 (3)
第一章总体描述 恶意代码是以某种方式对用户，计算机或网络造成破坏的软件，包括木马，计算机病毒，蠕虫，内核套间，勒索软件，间谍软件等。 恶意代码分析主要有两种：静态分析（不运行程序）和动态分析（运行程序）。通过恶意代码检测，对目标系统的安全性做深入的探测，发现系统最脆弱的环节，从而为组织单位提供真实可信的安全风险描述。 恶意代码检测测试一方面可以从攻击者的角度，检验业务系统的安全防护措施是否有效，各项安全策略是否得到贯彻落实；另一方面可以将潜在的安全风险以真实事件的方式凸现出来，从而有助于提高相关人员对信息安全事件的认识水平。 第二章测试的目标 本次恶意代码测试是信息安全等级保护工作中的一个重要环节，为了充分了解信息系统的当前安全状况（安全隐患），对其进行恶意代码测试，采用可控制、非破坏性质的方法和手段发现其存在的安全隐患，解决测试发现的安全问题，从而有效地防止真实安全事件的发生。
第三章测试的范围 恶意代码检测测试的范围限制于经过信息化办公室授权的信息系统：xxxxxxx管理平台，使用的手段也经过信息化办公室及对应分管领导同意。测试人员承诺不会对授权范围之外的网络主机设备和数据进行测试、模拟攻击。 经信息化办公室授权确认，单位内部工程师对以下信息系统进行恶意代码测试，如表3.1-1所示： 表3.1-1 第四章测试的时间和方式 表4.1-1